CN109272526A - 图像处理方法、系统及电子设备 - Google Patents

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CN109272526A CN201710597498.8A CN201710597498A CN109272526A CN 109272526 A CN109272526 A CN 109272526A CN 201710597498 A CN201710597498 A CN 201710597498A CN 109272526 A CN109272526 A CN 109272526A
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Abstract

本公开提供了一种图像处理方法,包括针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点,确定所述当前像素点的相邻像素点,以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合,以及输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。本公开还提供了一种图像处理系统、电子设备以及计算机可读存储介质。

Description

图像处理方法、系统及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种图像处理方法、系统及电子设备。
背景技术
近年来随着技术的发展,互联网取得了长足的发展。在这种背景下,各数据库积累了大量的图像信息。当用户上传一幅包括主体对象和背景的图像并期望搜索与该图相同或相似的内容时,用户更关注于主体对象本身,背景的存在可能影响主体对象搜索的结果。因此,提取图像中的主体对象成为非常重要的一项工作。
在实现本发明构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题,现有技术中通常采用Graph Cuts算法,Graph Cuts是一种能量优化算法,在计算机领域普遍用于前背景分割、立体视觉、抠图等。然而,在处理海量数据的时候,Graph Cuts算法的计算效率并不令人满意。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种针对纯色背景的高效的图像处理方法及系统。
本公开的一个方面提供了一种图像处理方法,包括针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点,确定所述当前像素点的相邻像素点,以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合,以及输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
根据本公开的实施例,所述方法还包括,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开的实施例,所述集合为双端队列。
根据本公开的实施例,所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0,以及所述将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值包括将所述相邻像素点的透明通道值设置为0。
根据本公开的实施例,所述确定所述当前像素点的相邻像素点包括以下任意一项或多项,若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,或者若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,其中,(x,y)为所述当前像素点的坐标,0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,w为图像宽度,h为图像高度。
根据本公开的实施例,所述从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合包括,在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开的实施例,所述第一预设条件包括,所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。
根据本公开的实施例,所述方法还包括,获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数,以及若所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值,则将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。
本公开的另一个方面提供了一种图像处理系统,包括图像处理模块以及图像输出模块。图像处理模块,用于针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点,确定所述当前像素点的相邻像素点,以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合。图像输出模块,用于输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
根据本公开的实施例,所述系统还包括集合创建模块,用于从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开的实施例,所述集合为双端队列。
根据本公开的实施例,所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0,以及所述将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值包括将所述相邻像素点的透明通道值设置为0。
根据本公开的实施例,所述确定所述当前像素点的相邻像素点包括以下任意一项或多项,若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,或者若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,其中,(x,y)为所述当前像素点的坐标,0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,w为图像宽度,h为图像高度。
根据本公开的实施例,所述集合创建模块包括集合创建子模块,用于在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开的实施例,所述第一预设条件包括,所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。
根据本公开的实施例,所述系统,还包括检测模块和确定模块。检测模块,用于获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数。确定模块,用于在所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值的情况下,将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括处理器以及计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述指令被所述处理器执行时使所述处理器执行如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,可以至少部分地解决图像处理效率低问题,并因此可以实现快速处理大量图像的技术效果。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用图像处理方法的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的集合建立过程的流程图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的图像处理系统的框图;
图7A示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理系统的框图;
图7B示意性示出了根据本公开实施例的集合创建模块的框图;
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理系统的框图;以及
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现图像处理方法和图像处理系统的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思,除非上下文另外明确指出。此外,在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
本公开的实施例提供了一种图像处理方法以及能够应用该方法的图像处理系统。该方法包括一个循环处理过程。在该循环处理过程中,判断与当前像素点相邻的像素点是否是背景的颜色以及是否被处理过,如果是,则将其处理,并作为之后的循环中的当前像素点。当循环结束时,图像处理完毕,可以输出处理后的图像。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用图像处理方法的示例性系统架构100。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
需要说明的是,本公开实施例所提供的图像处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的图像处理系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的图像处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的图像处理系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的图像处理方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的图像处理系统也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,待处理图像可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)之中,或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后,终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的图像处理方法,或者将待处理图像发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群,并由接收该待处理图像的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的图像处理方法。
图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括在操作S201,从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点。
然后,在操作S202,确定所述当前像素点的相邻像素点。
在操作S203,如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则执行操作S204,否则跳过操作S204,直接执行操作S205。
在操作S204,将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合。
在操作S205,判断集合中是否存在未处理过的像素点,若存在,则返回执行操作S201,否则执行S206。
在操作S206,输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
该方法针对背景为预设颜色的图像,采用一个简单的循环操作,对背景进行处理,获得处理后的图像,开发成本低,执行效率高。
根据本公开实施例,由于处理前的图像通常为非透明的彩色图像,例如,具有RGB(红绿蓝)三通道的图像,在执行之后,例如可以将背景部分设置为透明,那么需要将该RGB三通道的图像转换为四通道的图像,增加一个透明通道A,其中,当像素点的A值为0时,该像素点完全透明,当A值非0时,该像素点为不透明或半透明。或者,新建一个四通道的图像,复制其中RGB三个通道的参数,再进行处理。增加了透明通道,处理时只要将背景部分的像素点的A值设为0,即实现了提取主体对象的目的。被处理的图像也可以是其他格式的图像,例如cmky图像等。处理时也可以不依赖增加的A通道,例如可以将背景部分的像素点设置成纯白色或纯黑色等,或者使用其他可能特定显示参数,本申请对此不做限制。
根据本公开实施例,在操作S201,从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点。该集合在实现过程中,除了可以实现为集合结构外,还可以实现为各种其他数据结构,包括线性结构,树形结构或者图形结构,例如栈或队列等。根据本公开实施例,所述集合可以为双端队列,其两端都可以增加或删除元素,执行效率较高。
根据本公开实施例,在操作S202,确定所述当前像素点的相邻像素点。在确定了当前像素点后,可以根据当前像素点的坐标确定与其相邻的像素点,例如,若图像宽度为w,图像高度为h,当当前像素点的坐标为(x,y)时,应当满足0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,那么可以以如下方法确定当前像素点(x,y)的相邻像素点:若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点。若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点。若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点。若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点。
根据本公开实施例,在操作S203,预设颜色参数是预设的背景颜色参数,例如,以RGB图像为例,预设颜色为白色,则预设颜色参数为(255,255,255)。第一预设值也可以自行设定,根据精度需要,例如可以设置成(5,5,5),即在像素点的参数RGB满足|R-255|≤5,|G-255|≤5,且|B-255|≤5的情况下,认为满足相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值。
根据本公开实施例,所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0。由于处理前的图像是不透明的图像,未处理过的像素点的透明通道值A均不为0,因此通过判断透明通道值A是否为0,达到判断该像素点是否已经被处理过的目的,如果该像素点已经被处理过,则不再重复处理,避免陷入死循环。
根据本公开实施例,在操作S204,在满足上述两个条件后,该相邻像素点与背景颜色基本相同且与背景的其他像素点相邻,判定该像素点属于背景部分,因此,将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,例如将所述相邻像素点的透明通道值设置为0,以达到背景区域处理,突出主体的目的。另一方面,还将满足上述两个条件的相邻像素点加入集合,用于在之后的循环中处理该像素点的相邻像素点。
根据本公开实施例,若在操作S203时判断不满足上述两个条件,或者,执行完操作S204后,执行操作S205,判断集合中是否存在未处理过的像素点。如果集合中存在未处理过的像素点,则返回S201开始下一循环,直至集合中不存在未处理过的像素点。如果集合中不存在未处理过的像素点,则继续执行操作S206。根据本公开实施例,在操作S201,从所述集合中读取一个像素点之后,可以直接将该像素点从集合中删除,也可以对该像素点做一个标记,标记该像素点已经被处理过,本申请对此不做限定。
根据本公开实施例,在操作S206,输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值,方法结束。
下面结合图3和图4介绍本公开另一实施例的图像处理方法,其可以主动建立上述集合,用于后续操作。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图。
如图3所示,该方法与图2所示的方法的区别在于,在操作S201之前,还包括操作S310。
在操作S310,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开实施例,图像边缘区域可以是图像的边缘上的n行或n列像素点的集合,n为正整数,n的大小可以根据需要设定,例如当n=3时,即表示图像边缘区域是图像的边缘上的3行或3列像素的集合。从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合,即是选取图像边缘上与预设的背景的颜色基本相同的点建立集合。由于在一般情况下,所有边缘上都是背景颜色,可以仅选择一个点建立该集合,例如,可以直接选取图像某一个顶点建立像素点集合。在某些情况下,主体可能将背景分成多个区域,因此,也可以从边缘区域选择多个点,本申请对此不做限制。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的集合建立过程的流程图。
如图4所示,操作S310,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合,包括操作S311和操作S312。
在操作S311,判断所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件。
在操作S312,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
根据本公开实施例,第一预设条件是用于判断被处理的图像是否适合采用本方法提取图像中的主体对象,即是否其边缘区域的大部分的像素为纯色的背景颜色。例如,图像4边的N条像素行,允许有一定的非白色像素,每一条边非白色像素的比例由参数R控制,例如R=25%,即每条边上的非白色像素比例要小于25%,该边才会被判定为白色的边;有3条及3条以上白色的边的图片被判定为白色背景图片。因此,第一预设条件可以是,所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。
该方法可以判断将要处理的图像是否适合采用本方法提取图像中的主体对象,在不适合的时候,能及时发出提醒,或直接采取其他处理方法处理,避免出现处理错误的情况。
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图。
如图5所示,该方法与图2所示的方法的区别在于,在操作S201之前,还包括操作S501和S502。
在操作S501,获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数。
在操作S502,若所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值,则将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。其中,第四预设值类似于第一预设值,甚至可以与第一预设值相同,第五预设值类似于第三预设值,甚至可以与第三预设值相同,此处不再赘述。
通过上述操作,预设颜色参数可以根据不同图像分别确定的,因此,该方法可以处理不同背景颜色的图像。
图6示意性示出了根据本公开实施例的图像处理系统600的框图。
如图6所示,图像处理系统600包括图像处理模块610和图像输出模块620。
图像处理模块610,例如执行上文参考图2所述的操作S201~S205,用于针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点;确定所述当前像素点的相邻像素点;以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合。
图像输出模块620,例如执行上文参考图2所述的操作S206,用于输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
图7A示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理系统700的框图。
如图7A所示,图像处理系统700包括集合创建模块710、图像处理模块610以及图像输出模块620。
集合创建模块710,例如执行上文参考图3所述的操作S310,用于从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
图像处理模块610与图像输出模块620参照图6所描述的内容,此处不再赘述。
图7B示意性示出了根据本公开实施例的集合创建模块710的框图。
如图7B所示,集合创建模块710包括集合创建子模块711。
集合创建子模块711,例如执行上文参考图3所述的操作S311~S312,用于在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理系统800的框图。
如图8所示,图像处理系统800包括检测模块810、确定模块820、图像处理模块610以及图像输出模块620。
检测模块810,例如执行上文参考图5所述的操作S501,用于获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数。
确定模块820,例如执行上文参考图5所述的操作S502,用于若所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值,则将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。
图像处理模块610与图像输出模块620参照图6所描述的内容,此处不再赘述。
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现图像处理方法和图像处理系统的计算机系统的方框图。图9示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,根据本公开实施例的计算机系统900包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器910还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器910可以包括用于执行参考图2~图5描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有系统900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行以上参考图2~图5描述的图像处理的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图2~图5描述的图像处理的各种操作。
根据本公开的实施例,系统900还可以包括输入/输出(I/O)接口905,输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。系统900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例,计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行如图2至图5所描述的方法。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (18)

1.一种图像处理方法,包括:
针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:
从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点;
确定所述当前像素点的相邻像素点;以及
如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合;以及
输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述集合为双端队列。
4.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0;以及
所述将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值包括将所述相邻像素点的透明通道值设置为0。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述当前像素点的相邻像素点包括以下任意一项或多项:
若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;
若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;
若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;或者
若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,
其中,(x,y)为所述当前像素点的坐标,0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,w为图像宽度,h为图像高度。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合包括:
在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述第一预设条件包括:
所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。
8.根据权利要求2所述的方法,还包括:
获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数;以及
若所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值,则将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。
9.一种图像处理系统,包括:
图像处理模块,用于针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:
从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点;
确定所述当前像素点的相邻像素点;以及
如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合;以及
图像输出模块,用于输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。
10.根据权利要求9所述的系统,还包括:
集合创建模块,用于从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,所述集合为双端队列。
12.根据权利要求9所述的系统,其中:
所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0;以及
所述将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值包括将所述相邻像素点的透明通道值设置为0。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述确定所述当前像素点的相邻像素点以下任意一项或多项:
若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;
若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;
若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点;或者
若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,
其中,(x,y)为所述当前像素点的坐标,0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,w为图像宽度,h为图像高度。
14.根据权利要求10所述的系统,其中所述集合创建模块包括:
集合创建子模块,用于在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,所述第一预设条件包括:
所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。
16.根据权利要求10所述的系统,还包括:
检测模块,用于获取所述图像各边缘区域的每个像素的颜色参数,并统计各颜色参数出现的频率,确定出现频率最高的颜色参数;以及
确定模块,用于在所述图像各边缘区域的像素中,与所述出现频率最高的颜色参数之差小于第四预设值的像素点所占的比例大于第五预设值的情况下,将所述出现频率最高的颜色参数确定为所述预设颜色参数。
17.一种电子设备,包括:
处理器;以及
计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述指令被所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述指令被处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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