CN110019237B - 一种基于地图分析罪犯行踪的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于地图分析罪犯行踪的方法及系统，通过配置接收业务数据库的数据表信息；接收抽取业务数据库中数据表数据；核查行踪详细资料表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需再匹配经纬度信息；以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，以图像化直接展示犯罪行踪；同时还可以分析出罪犯的同行人、同住人或关注人帮助警方挖掘关系人，锁定行踪、缩小抓捕范围，帮助警方快速抓捕罪犯。
Description
技术领域
本发明属于软件分析系统领域，涉及一种基于地图分析行踪的系统及方法，尤其涉及一种基于地图分析罪犯行踪的系统及方法。
背景技术
随着科学技术的不断更新，互联网技术、计算机技术的快速发展，在各个行业、政府部门都积累了大量、多种空间数据，这些数据分散存储且关联性差。同时，当前的社会治安形势日益复杂和严峻，公安机关侦查破案工作面临极大的压力。数据挖掘技术应用于刑侦工作，对于公安机关提高执法效率具有十分重要的意义。如何能够对这些数据进行有效整合，以人物为主线进行全方位分析，及时发现罪犯的行踪，是当前急需解决的问题。
为了解决这些问题，当市场上出现了各种数据分析系统，比如数据综合查询系统、数据挖掘分析系统、可视化分析系统等，但其主要都是分析数据，分析结果数据通常都是列表展示，没有结合地图很直观的展示出来；因此这类数据应用分析系统不能很好满足业务的实际需求。
在公安机关侦查破案时，经常需要通过案件关系人查找与之密切相关的人员，或者通过某嫌疑人查找相关嫌疑人，或者通过确定的犯罪者查找犯罪同伙。然而，公安机关在查找上述相关人员时，各个行业、政府部门积累的数据资源，既可提供信息线索，但由于信息数量繁且杂而为线索识别也带来了难度。
由于上述问题的存在，本发明人对现有的空间数据整合分析并结合地图展现相关技术进行研究和分析，以期待研制出可以通过关注人的数据分析出相应的时空轨迹，很直观的展现出罪犯行踪，同时根据该罪犯行踪相关数据，对数据进行等级划分，整合形成相关度数据，为公安机关侦查提供信息明确的人物潜在关系数据信息。
发明内容
为了克服上述问题，本发明人经过长年工作积累，通过设置数据源管理模块灵活接入多种来源的空间数据；通过空间及关系数据信息进行多纬度的统计分析，将分析出的结果很直观的展示到地图上，同时通过对行踪数据再造、集中处理、统计运算得出人与人之间的潜在联系，对警务刑侦领域有较高的应用效果，提高了数据的价值，从而完成本发明。
本发明的目的在于提供以下技术方案：
(1)一种基于地图分析罪犯行踪的方法，该方法包括以下步骤：
S1)，配置接收业务数据库的数据表信息；
S2)，接收抽取业务数据库中数据表数据；
S3)，核查行踪详细资料表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需再匹配经纬度信息；
S4)，以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪。
(2)一种基于地图分析罪犯行踪的系统，该系统包括展现体系100、应用体系200和数据体系300；
其中，应用体系200包括：
数据源配置管理模块210：用于配置接收业务数据库310的数据表信息，包括建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，以及配置接入数据表的信息，形成接入数据表；
数据表接入模块220，用于接收抽取业务数据库310中数据表数据，整合后存入动态行踪库330；
地理信息核查模块230：用于核查数据表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需匹配经纬度信息；
展现体系100包括：
人物行踪展示模块110，用于以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪；
人物关系展示模块120，用于以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格、图形或结合地图的形式对人物关系进行展现；
数据体系300包括：
业务数据库310，为企业的数据库，包括人员基本信息、通话记录信息、航班记录信息、火车记录信息、住宿记录信息、和手机APP记录信息；
系统配置库320，用于存储系统内部产生的数据信息，包括数据源表、接入数据表和接入表字段模型映射表；
动态行踪库330，用于存储数据提取整合过程中产生的行踪详细资料表和同行人详细资料表，以及统计分析产生的同行人报表。
根据本发明提供的一种基于地图分析罪犯行踪的系统及方法，具有以下有益效果：
第一、本发明结合社会基础数据，分析出罪犯行踪，并结合地图直观的展示出来，这样可以结合地图地理信息，更方便的锁定行踪、缩小抓捕范围，帮助警方快速抓捕罪犯。
第二、本发明通过属性字段映射将业务数据库数据表中的字段经属性字段映射与预先定义的数据模型中的模型字段进行关联，且通过以预先定义的数据模型为模板，保留与模型字段相对应的字段信息，排除与模型字段不相关的信息，对数据进行了筛选，提高了数据利用率，并且降低了数据操作繁琐程度。
第三、本发明对动态行踪库中行踪详细资料表中字段进行属性配置，使表示相同信息但名称不同的字段具有相同的属性，同时将数据库表抽象为实体类型，以对外关联属性进行实体类型间关联，当将对应各事件类型的实体类型与对应人员基本信息的实体类型进行关联后，当需要将单一事件类型或者多种事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上时，以人员基本信息的实体类型为匹配基础，通过关联后可以获得记录在其他事件类型中轨迹，一同显示在地图上。
第四、本发明将抽取的数据根据设定的同行人验正规则，对两个人物在相同事件中的关系亲密程度做等级标识，基于与各事件类型相关的同行人详细资料中各类亲密等级的出现次数，通过关系亲密度分值公式，计算两个人物间关系亲密度分值；以定量的方式展示人物间的潜在关系，信息价值更高，展示效果更直接。
附图说明
图1示出本发明一种优选实施方式中基于地图分析罪犯行踪的方法流程示意图；
图2示出本发明中事件类型(住宿、铁路、民航)的转化视图；
图3示出本发明一种优选实施方式中获得同行人报表的业务流程图；
图4示出本发明一种优选实施方式中基于地图分析罪犯行踪的系统结构示意图。
附图标号说明：
100-展现体系
110-人物行踪展示模块
120-人物关系展示模块
200-应用体系
210-数据源配置管理模块
220-数据表接入模块
221-表字段映射配置子模块
222-表字段映射关联子模块
223-数据加载子模块
224-数据转换子模块
225-数据统计分析子模块
2251-汇总统计亚子模块
2252-积分运算亚子模块
2253-分析作业监控亚子模块
230-地理信息核查模块
231-地理信息分析子模块
2311-基本信息分析亚子模块
2312-话单分析亚子模块
2313-航班分析亚子模块
2314-火车分析亚子模块
2315-住宿分析亚子模块
2316-手机定位分析亚子模块
232-地理信息配置子模块
240-表字段属性配置模块
250-实体类型定义模块
260-实体类型关联模块
300-数据体系
310-业务数据库
320-系统配置库
330-动态行踪库
具体实施方式
下面通过附图和实施例对本发明进一步详细说明。通过这些说明，本发明的特点和优点将变得更为清楚明确。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
如图1所示，本发明的目的在于提供一种基于地图分析罪犯行踪的方法，该方法包括以下步骤：
S1)，配置接收业务数据库的数据表信息；
S2)，接收抽取业务数据库中数据表数据；
S3)，核查行踪详细资料表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需再匹配经纬度信息；
S4)，以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪。
本发明S1)中，配置接收业务数据库的数据表信息，包括建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，以及配置接入数据表的信息，形成接入数据表，即数据表信息包括数据源信息和接入数据表信息。
如表1所示，数据源表中存储有数据源信息，数据源信息包括数据源描述、数据库连接信息和创建时间等。通过添加、删除或修改方式完成对各条数据源信息的配置。
表1数据源表
| 字段名称 | 数据类型 | 属性 | 说明 |
| 唯一标识码 | 数值型 | 主键 | |
| 数据源描述 | 字符型 | ||
| 数据库连接信息 | 字符型 | ||
| 创建时间 | 日期型 | 默认SYS日期型 |
如表2所示，接入数据表中包括表名称、表注释、表唯一标识码字段、事件类型、视图名称、增量字段、已处理的数据最大值、状态标识和创建时间等。
表2接入数据表
具体地，配置接收业务数据库的数据表信息包括：
(i)指定已存在的数据源；
(ii)选择数据源下的数据表名称；
(iii)对选择的数据表添加数据表注释；
(iv)指定数据表唯一标识码字段；
(v)指定数据表所属事件类型(本发明中事件类型包括人员基本信息、通话、民航订票、铁路运输、旅客住宿和手机APP)；
(vi)指定数据增量字段。
本发明S2)中，接收抽取业务数据库中数据表数据。
S2)中包括以下子步骤：
S2-1)，建立并维护业务数据库中数据表与预先定义的数据模型的属性字段映射关系，形成接入表字段模型映射表，如表3所示；
S2-2)，依据接入表字段模型映射表来接入映射的信息，在配置库中自动建立将接入的数据表转化为指定结构的转化视图(图2)，并将转化视图名称保存至接入数据表(表2)。转化视图中显示的与事件类型信息相关的字段即为预先定义的数据模型中的模型字段；
S2-3)，接收抽取业务数据库中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库，获得行踪详细资料表。
表3接入表字段模型映射表
转化视图将作为整合数据的实际数据源(业务数据库中数据表为原始数据源)，以可被本系统识别的统一属性字段命名，为后续数据操作提供便利。
需要说明的是，针对不同的事件类型，接入表字段模型映射表的属性字段映射信息必然不同，即针对不同的事件类型，需要独立设置相对的预先定义的数据模型，产生相应的接入表字段模型映射表，从而获得具有不同视图名称的转化视图；抽取数据表数据后获得相应事件类型的行踪详细资料表。“旅客住宿”、民航订票”和“铁路运输”事件类型在各自预先定义的数据模型下的模型字段如图2中相应的转化视图所示。
我们知道，即使经营相同业务的企业对该业务的数据信息的表现也不同，体现在数据表字段命名和字段数目。
针对字段名称，通过属性字段映射，得到可被本系统识别的模型字段。
针对字段数目，以预先定义的数据模型中的模型字段为依据，获取原数据表中部分价值更高、与事件类型相关性较高的字段，而不映射与事件类型相关性不密切的字段，即实现了数据的筛选，降低数据存储占用空间，为后续的数据处理提供了有效的数据基础。
我们知道，同一类型下数据表中信息量可能非常巨大，或者数据表中数据有更新，或者由于其他情况，可能导致系统在数据提取时不可能一次全部提取完毕。
本发明针对上述情况，允许进行多次提取。此时S2-3)还包括以下操作：
S2-3’)，获取接入数据表中有效状态的数据信息，重要信息有视图名称(即转化视图名称)、增量字段和已处理的数据最大值；
S2-3”)，根据接入数据表设定的增量字段以及已处理的数据最大值，确定接入数据的加载范围，起点为已处理的数据最大值，终点为当前视图中增量字段的最大值，加载完成后，记录此次处理数据的最大值，将已处理的数据最大值保存至接入数据表中，作为下次数据加载的启始值。
本发明S3)中，核查行踪详细资料表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需匹配经纬度信息。
本发明中事件类型包括人员基本信息、通话、民航订票、铁路运输、旅客住宿和手机APP，涉及的数据表包括人员基本信息表、通话记录信息表、航班记录信息表、火车记录信息表、住宿记录信息表和手机APP记录信息表。
表4人员基本信息表
表5通话记录信息表
表6航班记录信息表
表7火车记录信息表
表8住宿记录信息表
表9手机APP记录信息表
| 手机号码 | 机身串码 | 经度 | 纬度 | 采集时间 | …… |
| 13700123456 | 8601260882100607123 | 30.488485 | -81.145685 | 2016-6-6 06:06:06 | |
| 13500123456 | 8696601880010434546f | 35.568485 | 120.121452 | 2016-6-6 16:16:16 | |
| …… |
可以看到，(i)人员基本信息表中“家庭地址”无相应的经纬度信息，需要匹配经纬度信息；住宿记录信息表中“酒店地址”无相应的经纬度信息，需要匹配经纬度信息。因此在S2-1)步骤中涉及的两个预先定义的数据模型中需要分别设置“家庭地址”和“酒店地址”的经度模型字段和纬度模型字段，获取“家庭地址”和“酒店地址”的经纬度信息后，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中。
(ii)航班记录信息表和火车记录信息表中包含两个地理信息即“出发地”和“到达地”，因此在S2-1)步骤中涉及的预先定义的数据模型中需要设置“出发地”和“到达地”的经度模型字段和纬度模型字段，获取“出发地”和“到达地”的经纬度信息后，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中。
(iii)通话记录信息表中含有基站的经纬度信息，不需匹配经纬度信息；手机APP记录信息表中包含APP使用地址的经纬度信息，不需匹配经纬度信息。在预先定义的数据模型中定义经度模型字段和纬度模型字段，通过抽取映射获得包含经度和纬度数据的行踪详细资料表。
本发明S4)中，以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪。
在S4)中，人物所在位置以定位点显示与地图上；人物行踪轨迹以带箭头的连接线显示在地图上；点击定位点或连接线可查看人物轨迹详情；鼠标悬停到定位点时可以根据证件号码匹配人员基本信息并显示人员基本信息。
具体地，根据嫌疑人或罪犯的手机号(匹配本机号码和对方号码)和指定需要分析的时间范围(匹配通话时间)即可获取匹配的通话信息记录；分析结果结合地图展示(基于经纬度将分析结果分别定位到地图上，并根据呼叫方式将各个点连接起来，如：张三打给李四的，在地图上张三的定位点的连接线的剪头指向李四的定位点，点击定位点或连接线可查看通话记录详情，鼠标悬停到定位点时根据手机号匹配人员基本信息并显示人员信息)；
根据嫌疑人或罪犯的护照、身份证(匹配证件号码)和指定需要分析的时间范围(匹配出发时间和到达时间)即可获取匹配的乘机信息记录；分析结果结合地图展示(基于经纬度将分析结果分别定位到地图对应的机场上，并根据航班信息的出发地和到达地将各个点连接起来，如：张三坐飞机从北京首都国际机场到上海虹桥国际机场，在地图上张三在北京首都国际机场定位点的连接线的剪头指向张三在上海虹桥国际机场定位点，点击定位点或连接线可查看航班记录详情，鼠标悬停到定位点时根据证件号码匹配人员基本信息并显示人员信息)；
根据嫌疑人或罪犯的身份证(匹配证件号码)和指定需要分析的时间范围(匹配出发时间和到达时间)即可获取匹配的乘火车信息记录；分析结果结合地图展示(基于经纬度将分析结果分别定位到地图对应的火车站上，并根据匹配的火车信息的出发地和到达地将各个点连接起来，如：张三坐火车从北京西站到上海虹桥站，在地图上张三在北京西站的定位点的连接线的剪头指向张三在上海虹桥站的定位点，点击定位点或连接线可查看火车记录详情，鼠标悬停到定位点时根据证件号码匹配人员基本信息并显示人员信息)；
根据嫌疑人或罪犯的身份证(匹配证件号码)和指定需要分析的时间范围(匹配住店时间和离店时间)即可获取匹配的住宿信息记录；分析结果结合地图展示(基于经纬度将分析结果分别定位到地图对应的酒店上，如：张三在汉庭酒店住宿，在地图对应的经纬度的汉庭酒店上定位点，点击定位点可查看住宿记录详情，鼠标悬停到定位点时根据证件号码匹配人员基本信息并显示人员信息)；
根据嫌疑人或罪犯的手机信息(匹配手机号)和指定需要分析的时间范围(匹配采集时间)即可获取匹配的信息记录；根据机身串码也可以挖掘出手机的品牌、型号、价位，分析结果结合地图展示(基于经纬度将分析结果分别定位到地图对应的点上并按时间顺序连接各个点，鼠标悬停到定位点时根据手机号匹配人员基本信息并显示人员信息，点击定位点查看定位记录详情)。
在一种优选的实施方式中，地图中显示模式可以为仅显示单一事件类型中轨迹行踪，也能够将多个事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上，根据时间维度，将行踪轨迹串联起来，使嫌疑人或罪犯的行踪一目了然的呈现出来。
当需要在地图中仅显示单一事件类型中轨迹行踪时，在搜索框中输入人员基本信息表中的任意有效的条件，如姓名、手机号或证件号码，首先匹配人员基本信息，然后基于人员基本信息的手机号或证件号去匹配该事件类型中数据表，获得该事件类型数据表中相关数据，进而根据数据中地理信息将行踪轨迹展示在地图上。
当需要将各事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上时，在搜索框中输入人员基本信息表中的任意有效的条件，如姓名、手机号或证件号码，首先匹配人员基本信息，然后基于人员基本信息的手机号或证件号去匹配其他数据表，获得多个事件类型数据表中相关数据，进而根据数据中地理信息将行踪轨迹展示在地图上。
本发明中，通过以下步骤实现不同事件类型数据表之间的关联：
S4-1)对接入的数据表(行踪详细资料表)进行属性配置操作，管理数据表中的相应字段具备设定的自然属性。自然属性是指字段本质所具有的属性，如设定“证件号码”字段具备“ID号”属性，设定“电话号码”字段具备“手机号”属性。
通过对各数据表中的相应字段设置相同的属性，利用具有相同属性的字段进行不同数据表的关联，如将“人员基本信息”事件类型的相关行踪详细资料表的字段“电话号码”配置“手机号”属性，将“通话”事件类型的相关行踪详细资料表中字段“本机号码”配置“手机号”属性，此时，“人员基本信息”和“通话”事件类型的相关行踪详细资料表即可通过关联具有“手机号”属性的字段，方便的进行相同或相关人员的分析。
S4-2)，将动态行踪库中的行踪详细资料表抽象定义为实体类型，对每个实体类型设置对外关联属性，进而可以通过对外关联属性建立不同实体类型间的关联关系。
S4-3)，通过实体类型的对外关联属性事先建立起实体类型之间的关联关系，将代表各事件类型的实体类型与代表人员基本信息的实体类型关联，提供固化的合理的相关联的实体类型。
在本发明中，所述基于地图分析罪犯行踪的方法还包括基于接入的数据表对罪犯进行潜在关系分析，获得相关人信息。
此时，S5)，将抽取传送至动态行踪库中的数据通过设定的数据处理程序，再造存储，获取同行人详细资料，如表10所示。
其中，设定的数据处理程序是指根据设定的同行人规则，对同一事件类型数据表中任意两个人物的对应字段信息进行亲密程度验证，并对两个人物在相同事件(如入住同一家酒店)中的关系亲密程度做等级标识。同行人规则如表11所示，其中的亲密等级划分标准示例如表12所示。
表10同行人详细资料表
表11同行人规则
表12亲密等级划分标准
| 标识码 | 事件类型 | 同行人规则描述 | 亲密等级 | 细类标识码 |
| 1 | 住宿 | 同一天入住同一酒店且流水号相同 | A | 1 |
| 2 | 住宿 | 同一天入住同一酒店且房间号相同 | A | 2 |
| 3 | 住宿 | 同一天入住同一酒店且团体标识相同 | A | 3 |
| 4 | 住宿 | 同入住且同退房(入住退房时间相差10分钟) | B | 4 |
| 5 | 民航 | 同一天乘坐同一航班且订票号相同 | A | 1 |
| 6 | 民航 | 同一天乘坐同一航班且团体标识相同 | A | 2 |
| 7 | 铁路 | 同一天同一车次且团体标识相同 | A | 1 |
| 8 | 铁路 | 同一天同一车次且始发站与到达站相同 | B | 2 |
| 9 | 铁路 | 同一天同一车次且始发站或到达站相同 | C | 3 |
| 10 | 铁路 | 同一天同一车次 | D | 4 |
| 11 | 通话 | 连续3天内通话次数超过3次 | A | 1 |
| 12 | 通话 | 连续3天内通话次数超过2次 | A | 2 |
| …… | …… | …… | …… | …… |
S6)，根据系统数据整合的结果，进行分类统计，依据关系亲密等级计算两个人物间的关系亲密度分值，生成同行人报表。同行人报表结构如13所示，包括：唯一标识码、人物A姓名、人物A证件号码、人物A性别、人物A出生日期、人物B姓名、人物B证件号码、人物B性别、人物B出生日期、亲密等级A、亲密等级B、亲密等级C、亲密等级D、关系亲密度分值、创建时间。
表13同行人报表
| 字段名称 | 数据类型 | 属性 | 说明 |
| 唯一标识码 | 数值型 | 主键 | |
| 人物A姓名 | 字符型 | ||
| 人物A证件号码 | 字符型 | ||
| 人物A性别 | 字符型 | ||
| 人物A出生日期 | 日期型 | ||
| 人物B姓名 | 字符型 | ||
| 人物B证件号码 | 字符型 | ||
| 人物B性别 | 字符型 | ||
| 人物B出生日期 | 日期型 | ||
| 亲密等级A | 数值型 | 亲密等级A的次数 | |
| 亲密等级B | 数值型 | 亲密等级B的次数 | |
| 亲密等级C | 数值型 | 亲密等级C的次数 | |
| 亲密等级D | 数值型 | 亲密等级D的次数 | |
| 关系亲密度分值 | 数值型 | ||
| 创建时间 | 日期型 | 默认SYS日期型 |
具体地，S6)包括以下子步骤：
S6-1)，增量统计，产生同行人报表；
S6-2)，基于各事件类型相关的同行人详细资料中各类亲密等级的出现次数，通过关系亲密度分值公式，计算两个人物的关系亲密度分值；
关系亲密度分值公式：
A:N+Trunc(B:N/3,1)+Trunc(C:N/5,1)+Trunc(D:N/10,1)，其中，N代表次数，A:N表示亲密等级A类的出现次数。
S6)中可以分批次进行分类统计，批次统计参数设置如表14系统字典所示。
表14系统字典
S6)中通过迭代循环数据的实施方式，对任意两个人物的亲密等级信息进行计算，得到关系亲密度分值。S6)中业务流程图如图3所示：
依据系统字典中信息和同行人详细资料表中信息进行自动运行，增量统计，产生同行人报表；计算并于同行人报表中记录两个人物的关系亲密度分值，保存同行人报表；
若同行人报表中存在两个同行人的数据，则进行更新数据，若同行人报表中不存在两个同行人的数据，则进行数据增加；
每批次运行完毕后记录被处理数据的最大主键值，即已处理的数据最大值，并存入系统字典中。
S7)，以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格、图形或结合地图的形式对人物关系进行展现。其中，所述固有属性信息如人物的证件信息、姓名等可用于唯一标识人物的信息。
如图4所示，本发明的另一方面是提供一种基于地图分析罪犯行踪的系统，该系统包括展现体系100、应用体系200和数据体系300；
其中，应用体系200包括：
数据源配置管理模块210：用于配置接收业务数据库310的数据表信息，包括建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，以及配置接入数据表的信息，形成接入数据表；
数据表接入模块220，用于接收抽取业务数据库310中数据表数据，整合后存入动态行踪库330；
地理信息核查模块230：用于核查数据表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需匹配经纬度信息；
在一种优选的实施方式中，数据表接入模块220包括以下子模块：
表字段映射配置子模块221：用于建立并维护业务数据库310中数据表与预先定义的数据模型的属性字段映射关系，形成接入表字段模型映射表；
表字段映射关联子模块222：用于依据接入表字段模型映射表来接入映射的信息，在配置库中自动建立将接入的数据表转化为指定结构的转化视图，并将转化视图名称保存至接入数据表；
数据加载子模块223：用于接收抽取业务数据库310中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库330，产生行踪详细资料。
优选地，数据加载子模块223还能够根据业务数据库310中数据表信息的更新，进行多次整合；
具体地，获取接入数据表中有效状态的数据信息，该数据信息包括视图名称、增量字段和已处理的数据最大值；
根据接入数据表设定的增量字段以及已处理的数据最大值，确定接入数据的加载范围，起点为已处理的数据最大值，终点为当前视图中增量字段的最大值，加载完成后，记录此次处理数据的最大值并保存至接入数据表中，作为下次数据加载的启始值。
在一种优选的实施方式中，当对罪犯进行同行人分析时，数据表接入模块220还包括以下子模块：
数据转换子模块224：用于通过设定的数据处理程序，将数据再造存储，产生同行人详细资料；所述设定的数据处理程序是指根据设定的同行人规则，对同一事件类型数据表中任意两个人物的对应字段信息进行亲密程度验证，对两个人物在相同事件中的关系亲密程度做等级标识；
数据统计分析子模块225：用于根据系统数据整合的结果，进行分类统计，依据关系亲密等级计算两个人物间的关系亲密度分值，生成同行人报表。
在进一步优选的实施方式中，数据统计分析子模块225包括：
汇总统计亚子模块2251，增量统计，产生同行人报表；
积分运算亚子模块2252，基于各事件类型相关的同行人详细资料中各类亲密等级的出现次数，通过关系亲密度分值公式，计算两个人物的关系亲密度分值；
关系亲密度分值公式：
A:N+Trunc(B:N/3,1)+Trunc(C:N/5,1)+Trunc(D:N/10,1)，其中，N代表次数，A:N表示亲密等级A类的出现次数。
分析作业监控亚子模块2253，用于跟踪数据统计分析子模块225中各子部分的运行情况。
在一种优选的实施方式中，地理信息核查模块230包括以下子模块：
地理信息分析子模块231：对动态行踪库330中数据表进行地理信息分析，核查数据表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息；
地理信息配置子模块232：对没有相应的经纬度信息的数据表，匹配经纬度信息，并记录入对应的行踪详细资料表中。
在进一步优选的实施方式中，地理信息分析子模块231包括以下亚子模块：
基本信息分析亚子模块2311：对接入的人员基本信息进行分析，确定是否含有经纬度信息；
话单分析亚子模块2312：对接入的通话记录信息进行分析，确定是否含有经纬度信息；
航班分析亚子模块2313：对接入的航班记录信息进行分析，确定是否含有经纬度信息
火车分析亚子模块2314：对接入的火车记录信息进行分析，确定是否含有经纬度信息；
住宿分析亚子模块2315：对接入的住宿记录信息进行分析，确定是否含有经纬度信息；
手机定位分析亚子模块2316：对接入的手机APP记录信息进行分析，确定是否含有经纬度信息。
在一种优选的实施方式中，地图中显示模式可以为仅显示单一事件类型中轨迹行踪，也能够将各事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上，根据时间纬度，将行踪轨迹串联起来，使嫌疑人或罪犯的行踪一目了然的呈现出来。为实现上述显示模式，应用体系还包括以下模块：
表字段属性配置模块240：对接入的行踪详细资料表进行属性配置操作，管理数据表中的相应字段具备设定的自然属性，自然属性是指字段本质所具有的属性；
实体类型定义模块250，将动态行踪库中的行踪详细资料表抽象定义为实体类型，对每个实体类型设置对外关联属性，通过对外关联属性建立不同实体类型间的关联关系；
实体类型关联模块260，通过实体类型的对外关联属性事先建立起实体类型之间的关联关系，将代表各事件类型的实体类型与代表人员基本信息的事件类型关联，提供固化的合理的相关联的实体类型。
通过表字段属性配置模块240、实体类型定义模块250和实体类型关联模块260，当需要将单一事件类型或者多种事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上时，在搜索框中输入人员基本信息表中的任意有效的条件，如姓名、手机号或证件号码，首先匹配人员基本信息实体类型，然后基于人员基本信息的手机号或证件号(对外关联属性)去匹配其他实体类型，获得各事件类型数据表中相关数据，进而根据数据中地理信息将行踪轨迹展示在地图上。
本发明中，展现体系100包括：
人物行踪展示模块110，用于以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪；
人物关系展示模块120，用于以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格、图形或结合地图的形式对人物关系进行展现。
本发明中，数据体系300包括：
业务数据库310，为企业的数据库，该系统直接调用即可，业务数据库中存储各单位业务系统的业务信息的数据，例如企业的人员信息、互联网信息、轨迹信息等，业务数据库的类型并无特殊限制，可以为主流的数据库如：MySQL、Oracle、SQLServer或DB2数据库；同时业务数据库所述的领域也并无特殊限制，业务数据库数据如：人员基本信息表、通话记录信息表、航班记录信息表、火车记录信息表、住宿记录信息表、手机APP记录信息表，由于应用业务数据库，使得该系统的应用范围广泛，提高了该系统的实用性。通过数据源配置管理模块210分别接入数据表：人员基本信息表、通话记录信息表、航班记录信息表、火车记录信息表、住宿记录信息表、手机APP记录信息表。
系统配置库320，用于存储系统内部产生的数据信息，包括数据源表、接入数据表和接入表字段模型映射表；
动态行踪库330，用于存储数据提取整合过程中产生的行踪详细资料表、同行人详细资料表、数据统计分析子模块225统计产生的同行人报表，以及同行人规则、系统日志和系统字典。
实施例
实施例1
在某案件中，确定王小五为嫌疑人，通过分析2017-08-31至2017-12-20日旅客住宿信息，(1)希望确定在此时间段内嫌疑人行踪，(2)是否存在与王小五行为关系亲密的人，以确定是否存在其他可能的同伙人员。
在IP为177.168.20.30的Oracle数据库服器(业务数据库)上，有一张住宿记录信息表(表15)，和人员基本信息表(表4)，接入系统进行分析。
表15住宿记录信息表
建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，见表16(表16至表22仅以住宿记录信息表转化为例)；
表16配置数据源
| 唯一标识码 | 数据源描述 | 数据库连接信息 | 创建时间 |
| 1 | 121服务器 | 177.168.20.30:1521/orcl | 2017-12-19 |
配置接入数据表的信息，形成接入数据表，见表17；
表17接入数据表
建立并维护业务数据库中数据表与预先定义的数据模型的属性字段映射关系，形成接入表字段模型映射表，见表18；由于住宿记录信息表没有经纬度信息，在预先定义的数据模型中预先设置“酒店地址”的经度模型字段和纬度模型字段。
表18接入表字段模型映射表
依据接入表字段模型映射表来接入映射的信息，在系统配置库中自动建立将接入的数据表转化为指定结构的转化视图，并将转化视图名称保存至接入数据表；转化视图内容见表19；
表19转化视图VM_LKZS_171219141010
接收抽取业务数据库中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库，产生行踪详细资料表，见表20；
表20行踪详细资料表(住宿)
将“人员基本信息”和“住宿”行踪详细资料表中字段进行属性配置，分别设定“证件号码”和“旅客证件号码”字段具备“ID号”属性。
将“人员基本信息”和“住宿”行踪详细资料表定义为“人员基本信息”实体类型和“住宿”实体类型，并以“ID号”属性作为对外关联属性进行关联。
以王小五的身份证号为检索条件，匹配“人员基本信息”实体类型，提取到包含该属性信息数据表数据，通过“人员基本信息”实体类型和“住宿”实体类型进行匹配，辅以行踪时间范围检索条件，获得特定时间范围内王小五所住酒店，根据酒店经度和酒店纬度，酒店地址将以定位点标注在地图上，点击定位点可查看住宿记录详情(表20)，鼠标悬停到定位点时根据证件号码匹配人员基本信息表(表4)信息并显示人员信息。
为获取罪犯相关人信息，将抽取传送至动态行踪库中的数据进行亲密程度验证，获取同行人详细资料，见表21.
表21同行人详细资料表
根据系统数据整合的结果，进行分类统计，依据关系亲密等级计算两个人物间的关系亲密度分值，生成同行人报表，见表22；
表22同行人报表
以王小五的身份证为检索入口，获得与王小五相关的信息，由于王小五和王小六的关系亲密度分值为2，相关性较高，确定王小六为与王小五为亲密关系，王小六可能为相关嫌疑人。
以上结合了优选的实施方式对本发明进行了说明，不过这些实施方式仅是范例性的，仅起到说明性的作用。在此基础上，可以对本发明进行多种替换和改进，这些均落入本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种基于地图分析罪犯行踪的方法，该方法包括以下步骤：
S1)，配置接收业务数据库的数据表信息；
S2)，接收抽取业务数据库中数据表数据；
S3)，核查行踪详细资料表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需再匹配经纬度信息；
S4)，以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示罪犯行踪；
S1)中，配置接收业务数据库的数据表信息，包括建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，以及配置接入数据表的信息，形成接入数据表；
S2)中包括以下子步骤：
S2-1)，建立并维护业务数据库中数据表与预先定义的数据模型的属性字段映射关系，形成接入表字段模型映射表；
S2-2)，依据接入表字段模型映射表来接入映射的信息，在配置库中自动建立将接入的数据表转化为指定结构的转化视图，并将转化视图名称保存至接入数据表；
S2-3)，接收抽取业务数据库中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库，获得行踪详细资料表；
在S4)中，通过以下步骤实现不同事件类型数据表之间的关联，进而能够将多个事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上：
S4-1)对接入的数据表即行踪详细资料表进行属性配置操作，管理数据表中的相应字段具备设定的自然属性；
S4-2)，将动态行踪库中的行踪详细资料表抽象定义为实体类型，对每个实体类型设置对外关联属性，进而可以通过对外关联属性建立不同实体类型间的关联关系；
S4-3)，通过实体类型的对外关联属性事先建立起实体类型之间的关联关系，将代表各事件类型的实体类型与代表人员基本信息的实体类型关联，提供固化的合理的相关联的实体类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，业务数据库中数据允许进行多次提取，此时S2-3)还包括以下操作：
S2-3’)，获取接入数据表中有效状态的数据信息，重要信息有视图名称(即转化视图名称)、增量字段和已处理的数据最大值；
S2-3”)，根据接入数据表设定的增量字段以及已处理的数据最大值，确定接入数据的加载范围，起点为已处理的数据最大值，终点为当前视图中增量字段的最大值，加载完成后，记录此次处理数据的最大值，将已处理的数据最大值保存至接入数据表中，作为下次数据加载的启始值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S4)中，人物所在位置以定位点显示于地图上；人物行踪轨迹以带箭头的连接线显示在地图上；点击定位点或连接线可查看人物轨迹详情；鼠标悬停到定位点时可以根据证件号码匹配人员基本信息表信息并显示人员基本信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，地图中显示模式可以为仅显示单一事件类型中轨迹行踪，也能够将多个事件类型中地理信息同时展示在地图对应的定位点上，根据时间维度，将行踪轨迹串联起来。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于接入的数据表对罪犯进行潜在关系分析，获得相关人信息，具体步骤如下：
S5)，将抽取传送至动态行踪库中的数据即行踪详细资料通过设定的处理程序，再造存储，获取同行人详细资料；
S6)，根据系统数据整合的结果，进行分类统计，依据关系亲密等级计算两个人物间的关系亲密度分值，生成同行人报表；
S7)，以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格、图形或结合地图的形式对人物关系进行展现；
其中，设定的数据处理程序是指根据设定的同行人规则，对同一事件类型数据表中任意两个人物的对应字段信息进行亲密程度验证，并对两个人物在相同事件中的关系亲密程度做等级标识。
6.一种基于地图分析罪犯行踪的系统，该系统包括展现体系(100)、应用体系(200)和数据体系(300)；
其中，应用体系(200)包括：
数据源配置管理模块(210)：用于配置接收业务数据库(310)的数据表信息，包括建立访问远程数据库的数据库连接，形成数据源表，以及配置接入数据表的信息，形成接入数据表；
数据表接入模块(220)，用于接收抽取业务数据库(310)中数据表数据，整合后存入动态行踪库(330)；
地理信息核查模块(230)：用于核查数据表中含有地理信息的数据是否匹配有经纬度信息，若没有相应的经纬度信息，匹配经纬度信息，记录至动态行踪库中抽取获得的行踪详细资料表中；若含有经纬度信息，不需匹配经纬度信息；
数据表接入模块(220)包括以下子模块：
表字段映射配置子模块(221)：用于建立并维护业务数据库(310)中数据表与预先定义的数据模型的属性字段映射关系，形成接入表字段模型映射表；
表字段映射关联子模块(222)：用于依据接入表字段模型映射表来接入映射的信息，在配置库中自动建立将接入的数据表转化为指定结构的转化视图，并将转化视图名称保存至接入数据表；
数据加载子模块(223)：用于接收抽取业务数据库(310)中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库(330)，产生行踪详细资料；
应用体系还包括以下模块：
表字段属性配置模块(240)：对接入的行踪详细资料表进行属性配置操作，管理数据表中的相应字段具备设定的自然属性，自然属性是指字段本质所具有的属性；
实体类型定义模块(250)，将动态行踪库中的行踪详细资料表抽象定义为实体类型，对每个实体类型设置对外关联属性，通过对外关联属性建立不同实体类型间的关联关系；
实体类型关联模块(260)，通过实体类型的对外关联属性事先建立起实体类型之间的关联关系，将代表各事件类型的实体类型与代表人员基本信息的事件类型关联，提供固化的合理的相关联的实体类型。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
展现体系(100)包括：
人物行踪展示模块(110)，用于以人物的属性信息为检索入口，提取包含该属性信息数据表数据，将该数据表数据中地理信息标注到地图上，图像化展示犯罪行踪；
人物关系展示模块(120)，用于以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格、图形或结合地图的形式对人物关系进行展现；
数据体系(300)包括：
业务数据库(310)，为企业的数据库，包括人员基本信息、通话记录信息、航班记录信息、火车记录信息、住宿记录信息、和手机APP记录信息；
系统配置库(320)，用于存储系统内部产生的数据信息，包括数据源表、接入数据表和接入表字段模型映射表；
动态行踪库(330)，用于存储数据提取整合过程中产生的行踪详细资料表和同行人详细资料表，以及统计分析产生的同行人报表。
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