CN104951515A - 一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，包括以下步骤：S001：检索Android手机内的数据，找出含有用户行踪信息的所有文件；S002：将S001中分析出的文件提取到文件缓冲区中；S003：提取匹配成功的数据，对数据进行逻辑上的排列，输出到数据缓冲区；S004：提取数据，将展示数据。本发明的有益效果如下：针对Android手机中的数据进行预分析，提取相关联数据，提高数据分析与数据提取的工作效率。精确分析用户的手机行踪轨迹信息，对数据进行组装，分析数据效率高，且不容易出错。针对分析结果，可视化展示逻辑清晰，直观明了，不用担心分析结果难以理解的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法。
背景技术
Android手机的普及使用，使得数以万计的基于Android应用程序如雨后春笋般出现，使得人们的生活方式在某种意义上得以质的转变。在人们使用Android手机的同时，大量的用户信息也被记录在了手机里。这些信息都是用户每天使用Android手机后暂时或永久存储在手机里的信息且对一般用户不可见或者不能够直观地理解信息的含义，它包含了用户的使用痕迹、账户密码、社交聊天信息、地理位置信息、网站浏览信息、电子邮件信息等等。
如何通过一部使用过的Android手机，利用一种便利的方式去精确地核查用户在某个时刻使用手机做了什么，或者在某个时刻用户在某个地方成为了电子取证需要迫切解决的问题。
目前，电子取证界针对Android手机的取证还停留在传统方式上，即将Android手机里的指定数据原封不动地复制出来，并进行一定程度地分析和处理，最重要的是未能对用户的行踪轨迹充分地展示出来，且都有如下弊端：
1.将Android手机中的所有的数据都复制出来，效率不高；或者是指定某数据，并将它复制出来，但未考虑内部文件间的关联性。
2.数据分析能力不够，针对某一文件，分析的效果往往达不到取证的要求，且对数据的分类不够明确，是用户很难理解取证的结果。
3.分析结果展示是传统取证的最大弊端，使用报表的方式或使用显示某特 定文件的方式都没有时间和空间逻辑，不能对用户的行踪轨迹进行说明和展示。
4.操作过程复杂，需要专业的人员协同才能完成取证的工作。
综上所述，开发一种操作方便、取证效率高、展示效果好的Android手机行踪轨迹可视化核查系统迫在眉睫。
本技术涉及的专有名词做如下解释：
用户行踪轨迹：Android手机中不可见的地理位置信息(经纬度信息和基站信息)、用户每天使用Android设备所产生的动作行为信息(定位，导航，浏览网站，社交聊天，通话记录等等)。
地图展示：将从Android手机中分析出的所有地理位置信息展现在具体的地图上。
时间轴展示：将从Android手机中分析出的所有动作行为信息按时间进行排序，展现在时间轴上。
发明内容
本发明针对现有技术的缺陷，提供了一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，能有效的解决上述现有技术存在的问题。
为了实现以上发明目的，本发明采取的技术方案如下：
一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，包括以下步骤：
S001：检索Android手机内的数据，找出含有用户行踪信息的所有文件；
S002：将S001中分析出的文件提取到文件缓冲区中；
S003：从文件缓冲区中依次提取文件内容，根据一般情况下应用中存储的 行踪轨迹信息和文件进行匹配，提取匹配成功的数据，对原始数据进行逻辑上的排列，输出到数据缓冲区中；
S004：从数据缓冲区中依次提取数据，将地理位置信息以地图描点的方式精确地展示在地图上，将用户行为信息以年月为标线、以天为单位展示在时间轴上。
作为优选，所述S001的具体步骤如下：
S101：从Android手机中检索系统目录下的\data目录，获取所有应用包；
S102：按序选取一个S101步骤中获取的应用包；
S103：打开应用包配置文件，将S102步骤中的获取的应用包名称与应用包配置文件中存放的应用包名称进行匹配；
S104：判断是否匹配成功，若匹配成功则执行步骤S105；若匹配失败则执行步骤S106；
S105：将匹配成功的应用包配置信息进行记录；
S106：如果所有的应用都匹配完，则执行S107，否则执行S102；
S107：将每一个应用的配置信息汇总，形成待提取文件的目录树，供S002使用。
作为优选，所述S103中的应用包配置文件是本方法运行前已经准备好的，用于存储通常情况下Android手机中涉及记录用户行踪轨迹的文件名及路径，进行应用包信息匹配；
作为优选，所述S002的具体步骤如下：
S201：从待提取文件目录树中获取一个文件路径；
S202：从Android手机中提取该文件的数据，并按照原始目录层次以应用目录树的形式存放在文件缓冲池中；
S203：如果待提取文件目录树中的文件路径全部都获取完成，则结束；否则，执行S201。
作为优选，所述S003的具体步骤如下：
S301：从所有的应用目录树中依次获取一个目录树；
S302：打开数据配置文件，将该目录树中的每一个文件与数据配置文件中的信息进行匹配；
S303：判断匹配结果，若匹配成功，则执行S304；若匹配失败，则执行S307；
S304：获取该文件的数据配置信息；
S305：根据S304得到的文件数据配置信息，从文件缓冲池中提取出该文件，并获取具体的用户行踪轨迹数据；
S306：根据S305得到的用户行踪轨迹数据特点，将这些用户行踪轨迹数据进行组装：
经纬度信息组装为：时间，应用名，经纬度信息(或基站信息)，详细地址，文件路径；
用户行为信息组装为：时间，应用名，具体动作，动作包含消息类型，消息存放位置，删除标志，文件路径。
S307：判断所有的目录树是否匹配完成，若完成，则结束；否则执行S301。
作为优选，所述S302中的数据配置文件是事先创建的，用于存放通常情况下Android手机应用中用于存储行踪轨迹信息的具体字段、偏移位置和标识等数据，这些数据信息是事先分析得出的，主要用于匹配每个应用对应位置的数据；
作为优选，所述动作包含消息的类型分为：普通文字消息，图片消息，音 频消息，视频消息。
作为优选，所述删除标志是指该行为信息是否被用户删除过，是，该标志位为“del”；否，该标志位为空。
与现有技术相比本发明的优点在于：针对Android手机中的数据进行预分析，以提取所有相关联的重要数据，提高了数据分析与数据提取的速度和准确性，提高的工作效率。
针对提取出来的数据，精确分析用户的手机行踪轨迹信息，对数据进行组装，分析数据效率高，且不容易出错。
针对分析结果，一方面通过地图和时间轴的方式展示在界面上，另一方面兼顾报表的方式，导出直观的分析报表，可视化展示逻辑清晰，直观明了，不用担心分析结果难以理解的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的主流程图；
图2为本发明实施例S001的详细流程图；
图3为本发明实施例S003的详细流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明做进一步详细说明。
如图1所示，一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，包括以下步骤：
S001：检索Android手机内的数据或者Android手机的数据备份文件，找出含有用户行踪的所有文件，这些文件包括正常文件和被删除文件；
S002：将S001中分析出的文件提取到文件缓冲区中；
S003：从文件缓冲区中依次提取文件内容，根据一般情况下应用中存储的行踪轨迹信息和文件进行匹配，提取匹配成功的数据，该数据包括正常数据和文件中已删除的数据，对原始数据进行逻辑上的排列，输出到数据缓冲区中；
S004：从数据缓冲区中依次提取数据，将地理位置信息以地图描点的方式精确地展示在地图上，将用户行为信息以年月为标线、以天为单位展示在时间轴上；另外，时间轴上的用户行为信息，根据信息的种类使用不同的展示方式，图片信息使用图片控件展示，视频信息使用视频控件展示，音频信息使用音频控件展示等等；同时，也可以导出分析报表，以文档的方式保存用户行踪轨迹提取的结果。
如图2所示，所述S001的具体步骤如下：
S101：从Android手机或者备份的Android手机数据文件中检索系统目录下的\data目录，获取所有应用包；所述应用包包括系统安装的应用包和系统特殊的文件夹，如log、system等；另外，获取应用包涉及到当前已安装的所有应用包和卸载过但文件仍残留在系统中的应用包；
S102：按序选取一个S101步骤中获取的应用包；
S103：打开应用包配置文件，将S102中的获取的应用包名称与应用包配置文件中存放的应用包名称进行匹配；
S104：判断是否匹配成功，若匹配成功则执行步骤S105；若匹配失败则执行步骤S106；
S105：将匹配成功的应用包配置信息进行存储；
S106：如果所有的应用都匹配完，则执行S107，否则执行S102；
S107：将每一个应用的配置信息汇总，形成待提取文件的目录树，供S002 使用。
所述S103中的应用包配置文件是事先创建的，用于存储通常情况下Android手机中涉及记录用户行踪轨迹的文件名及路径，进行应用包信息匹配；
所述S002的具体步骤如下：
S201：从待提取文件目录树中获取一个文件路径；
S202：从Android手机中或者备份数据中提取该文件的数据，并按照原始目录层次以应用目录树的形式存放在文件缓冲池中；
S203：如果待提取文件目录树中的文件路径全部都获取完成，则结束；否则，执行S201。
如图3所示，所述S003的具体步骤如下：
S301：从所有的应用目录树中依次获取一个目录树；
S302：打开数据配置文件，将该目录树中的每一个文件与数据配置文件中的信息进行匹配；
S303：判断匹配是否成功，若匹配成功，则执行S304；若失败，则执行S307；
S304：获取该文件的数据配置信息；
S305：根据S304得到的文件数据配置信息，从文件缓冲池中提取出该文件，并获取具体的用户行踪轨迹数据；
S306：根据S305得到的用户行踪轨迹数据特点，将这些用户行踪轨迹数据进行组装；具体如下：
经纬度信息组装为：时间，应用名，经纬度信息(或基站信息)，详细地址，文件路径；
用户行为信息组装为：时间，应用名，具体动作，动作包含消息类型，消 息存放位置，删除标志，文件路径。
其中，动作包含消息的类型分为：普通文字消息，图片消息，音频消息，视频消息等；
删除标志是指该行为信息是否被用户删除过，是，该标志位为“del”；否，该标志位为空。
S307：判断所有的目录树是否匹配完成，若完成，则结束；否则执行S301。
所述S302中的数据配置文件是事先创建的，用于存放通常情况下Android手机应用中用于存储行踪轨迹信息的具体字段、偏移位置和标识等数据，这些数据信息是事先分析得出的，主要用于匹配每个应用对应位置的数据；
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的实施方法，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，包括以下步骤：
S001：检索Android手机内的数据，找出含有用户行踪信息的所有文件；
S002：将S001中分析出的文件提取到文件缓冲区中；
S003：从文件缓冲区中依次提取文件内容，根据一般情况下应用中存储的行踪轨迹信息和文件进行匹配，提取匹配成功的数据，对原始数据进行逻辑上的排列，输出到数据缓冲区中；
S004：从数据缓冲区中依次提取数据，将地理位置信息以地图描点的方式精确地展示在地图上，将用户行为信息以年月为标线、以天为单位展示在时间轴上。
2.根据权利要求1的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于所述S001的具体步骤如下：
S101：从Android手机中检索系统目录下的\data目录，获取所有应用包；
S102：按序选取一个S101步骤中获取的应用包；
S103：打开应用包配置文件，将S102步骤中的获取的应用包名称与应用包配置文件中存放的应用包名称进行匹配；
S104：判断是否匹配成功，若匹配成功则执行步骤S105；若匹配失败则执行步骤S106；
S105：将匹配成功的应用包配置信息进行记录；
S106：如果所有的应用都匹配完，则执行S107，否则执行S102；
S107：将每一个应用的配置信息汇总，形成待提取文件的目录树，供S002使用。
3.根据权利要求2的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特 征在于：所述S103中的应用包配置文件是事先创建的，用于存储通常情况下Android手机中涉及记录用户行踪轨迹的文件名及路径，进行应用包信息匹配。
4.根据权利要求1的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于：所述S002的具体步骤如下：
S201：从待提取文件目录树中获取一个文件路径；
S202：从Android手机中提取该文件的数据，并按照原始目录层次以应用目录树的形式存放在文件缓冲池中；
S203：如果待提取文件目录树中的文件路径全部都获取完成，则结束；否则，执行S201。
5.根据权利要求1的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于：所述S003的具体步骤如下：
S301：从所有的应用目录树中依次获取一个目录树；
S302：打开数据配置文件，将该目录树中的每一个文件与数据配置文件中的信息进行匹配；
S303：判断匹配结果，若匹配成功，则执行S304；若匹配失败，则执行S307；
S304：获取该文件的数据配置信息；
S305：根据S304得到的文件数据配置信息，从文件缓冲池中提取出该文件，并获取具体的用户行踪轨迹数据；
S306：根据S305得到的用户行踪轨迹数据特点，将这些用户行踪轨迹数据进行组装：
经纬度信息组装为：时间，应用名，经纬度信息(或基站信息)，详细地址，文件路径；
用户行为信息组装为：时间，应用名，具体动作，动作包含消息类型，消息存放位置，删除标志，文件路径；
S307：判断所有的目录树是否匹配完成，若完成，则结束；否则执行S301。
6.根据权利要求5的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于：所述S302中的数据配置文件是事先创建的，用于存放通常情况下Android手机应用中用于存储行踪轨迹信息的具体字段、偏移位置和标识等数据，这些数据信息是事先分析得出的，主要用于匹配每个应用对应位置的数据。
7.根据权利要求5的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于：所述动作包含消息的类型分为：普通文字消息，图片消息，音频消息，视频消息。
8.根据权利要求5的一种提取并分析Android手机行踪轨迹的方法，其特征在于：所述删除标志是指该行为信息是否被用户删除过，是，该标志位为“del”；否，该标志位为空。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 641000 Sichuan province Neijiang City Songshan Road No. 183 Applicant after: SICHUAN XLY INFORMATION SAFETY TECHNOLOGY CO., LTD. Address before: 641000 Sichuan province Neijiang City Songshan Road No. 183 Applicant before: Sichuan SalvationData Information Safety Technology Co., Ltd. |
|
| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Liang Xiaoning Inventor after: Nie Xueliang Inventor before: Liang Xiaoning |
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| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |