CN110009273A - 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110009273A CN110009273A CN201910169336.3A CN201910169336A CN110009273A CN 110009273 A CN110009273 A CN 110009273A CN 201910169336 A CN201910169336 A CN 201910169336A CN 110009273 A CN110009273 A CN 110009273A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- target object
- keyword
- voice messaging
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 29
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims description 9
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 2
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供了一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置,该方法包括:获取在目标场景下收集到的语音信息;识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。通过本发明,解决了相关技术中商品的状态不能及时发现的问题,达到准确确定商品状态的效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
连锁餐厅、连锁品牌服装店、连锁便利店等,都是采用集中式调度的方式,由中心仓储配送所需的商品。这种调度方式虽然节省了门店的存储空间,但是会经常发生门店商品在不合适的时间告罄的情况。
在相关技术中,门店商品的调度方式,是店长凭经验预估需要的商品及用量,在当天营业之前送到。如果发生商品在不合适的时间点告罄的情况,需由店长主动向调度中心再次提出申请,由中心仓储再次配送。
需要店长主动申请,总部才会发现商品告罄的情况,如果店长不申请,那么总部会遗漏“告罄”这一关键信息,造成管理运营上的缺陷。如果店长怠工,没有发送申请,同时也会影响到顾客体验,店长不在店内的时候,商品告罄可能没有人处理,如果商品告罄发生在特别忙的时间段,店长可能会没有时间提出调度申请。
针对上述技术问题,相关技术中尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中商品的状态不能及时发现的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种信息处理方法,包括:获取在目标场景下收集到的语音信息;识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种信息处理装置,包括:获取模块,用于获取在目标场景下收集到的语音信息;识别模块,用于识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;生成模块,用于在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,由于获取在目标场景下收集到的语音信息,识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。可以实现及时确定目标对象的缺失。因此,可以解决相关技术中商品的状态不能及时发现的问题,达到准确确定商品状态的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种信息处理方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的信息处理方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的信息处理装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种信息处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的信息处理方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种信息处理方法,图2是根据本发明实施例的信息处理方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取在目标场景下收集到的语音信息;
步骤S204,识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;
步骤S206,在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。
通过本发明,由于获取在目标场景下收集到的语音信息,识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。可以实现及时确定目标对象的缺失。因此,可以解决相关技术中商品的状态不能及时发现的问题,达到准确确定商品状态的效果。
可选地,上述步骤的执行主体可以为终端等,但不限于此。
需要说明的是,上述中的目标对象泛指东西缺货了。目标场景可以是连锁餐厅、连锁品牌服装店、连锁便利店等,目标关键词可以是“卖完了、卖光了、没有了、没货了”等表示商品缺货的词语,目标对象可以是衣服等商品,例如:xxx衣服缺货了。
在一个可选的实施例中,通过以下方式生成对象状态信息:在识别出语音信息中包括目标关键词之后的预定时间段内,识别语音信息中是否包括目标对象的名称;在识别出语音信息中包括目标对象的名称的情况下,生成用于表示目标对象在目标场景下的目标对象处于缺失状态的对象状态信息。在本实施例中,预定时间段可以是1分钟等,例如,在出现告罄类的目标关键词前后的1分钟内(时间可设置),捕捉目标对象(商品A)的名称,当出现“商品A”时,表示“商品A出现告罄”,生成对象状态信息(商品告罄的信息)。
在一个可选的实施例中,在生成对象状态信息之后,还可以在对象状态信息处于缺失状态的情况下,生成目标对象的调度信息,其中,调度信息用于表示为目标场景补充目标对象。在本实施例中,可以将对象状态信息通过网络发送至调度中心(例如服务器),调度中心生成目标对象的调度信息。调度信息中包括对目标对象进行调度的时间和调度量。
在一个可选的实施例中,通过以下方式生成目标对象的调度信息:确定在语音信息中第一次出现目标关键词的时间点,得到第一时间点;确定语音信息中最后一次出现目标关键词的时间点,得到第二时间点;确定出现目标关键词的次数;利用第一时间点、第二时间点和目标关键词的次数,生成调度信息。在本实施例中,需要计算第一时间点和第二时间点之间的时长,在时长小于第一预设值、且出现目标关键词的次数大于第二预设值的情况下,确定出目标对象的补充等级;在补充等级达到预设等级的情况下,确定目标对象的预计时间;在目标关键词的次数大于第二预设值的情况下,确定目标对象的预计补充量。第一预设值和第二预设值可以进行设置,例如,第一预设值为5分钟,第二预设值为5次。补充等级可以分为普通紧急等级情况和紧急情况,例如,在时长小于5min、且出现目标关键词的次数大于5的情况下,确定补充等级为紧急情况。则按照紧急情况进行处理,向服务器发送调度信息,服务器按照补充等级和目标关键词的次数确定目标对象的预计补充时间和预计补充量,从而使得目标对象得到及时的补给。
在一个可选的实施例中,补充等级与预计补充时间成反比关系;补充等级与预计补充量成正比关系。也就是说,预计补充时间越短,补充等级越高,补充等级越高,预计补充量越多。
在一个可选的实施例中,在生成目标对象的调度信息,向服务器发送调度信息之后,在客户端上接收服务器发送的调度结果,其中,调度结果用于表示为目标场景补充目标对象的实际补充时间和实际补充量。
在一个可选的实施例中,通过以下方式识别语音信息中是否包括目标关键词:通过语音设备获取语音信息;将语音信息转换成文字信息;从文字信息中识别是否包括目标关键词。本实施例中可以通过门店的服务员/导购员佩戴录音设备,实时获取语音信息,捕捉语音信息中关于商品告罄的信息,发送至调度中心(服务器),由调度中心判断是否立即配送商品,以及配送商品的数量。
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明:
本实施例中服务器以调度中心、目标对象以商品A为例进行说明:
本实施例的目的是由调度中心主动发现商品告罄的方式,替代门店店长申请的方式。
实现方法:通过门店的服务员/导购员佩戴录音设备,实时获取录音数据,做语音识别的方式,捕捉语音中关于商品告罄的信息,发送至调度中心,由调度中心判断是否立即配送商品,以及配送商品的数量。
本实施例中的技术方案包含三个模块:
语音采集模块(相当于获取模块):录音设备实时采集门店服务员/导购员服务过程的语音,并传送到数据处理模块(相当于识别模块)。
数据处理模块:在店内或者云端部署处理器(电脑主机或服务器),用作数据处理的计算。预设商品告罄的关键词,对采集的语音数据进行语音识别,当语音中出现目标关键词时,判断为商品告罄。将商品告罄的警告传送至调度中心模块(相当于生成模块)。
调度中心模块:根据接收到的商品告罄信息,采用对应的配送方案。
(数据处理模块)预设商品告罄的关键词,告罄关键词:例如,卖完了,卖光了,没有了,没货了。商品关键词:门店内的商品名称。
(语音采集模块)语音采集,当服务员/导购员开启录音设备时,开始采集语音。
(语音采集模块)语音传输,将采集到的语音,以及语音时间戳,通过网络环境传输给处理器。
(数据处理模块)语音识别,在处理器上对接收到的语音做识别,将语音转写成文字。
(数据处理模块)自然语音处理,关键词报警:对语音转写文字做分析,当出现告罄类关键词,提取出该关键词出现的时间点。
捕捉商品信息:在告罄类关键词出现的时间点,前后1分钟内(时间可设置),捕捉商品关键词。当出现“商品A”时,表示“商品A在该时刻告罄”,生成商品告罄的信息。
(数据处理模块)数据传输,将商品告罄信息(包括商品名、时间点、店名),通过网络环境,传输给调度中心。
(调度中心模块)数据分析,将接收到的商品告罄信息做统计分析,包括商品告罄的时间点,一段时间内发生商品告罄的次数,如表1所示:
表1:
(调度中心模块)判断商品告罄的紧急程度及是否调度:
a)紧急程度的关联维度:
第一次告罄时刻:发送时刻越早越紧急;告罄次数:短时间内,告罄次数越多越紧急;生成调度结果;紧急程度为高的商品,产生配送信息;根据时间点与告罄次数,判断配送量。
(调度中心模块)发送配送信息给中心仓储配送员。
综上所述,用语音识别技术,主动发现商品告罄的情况,根据商品告罄的紧急程度,生成配送信息,取代“凭经验”的调度,实时调度,提高效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种信息处理装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的信息处理装置的结构框图,如图3所示,该装置包括:获取模块32、识别模块34和生成模块36,下面对该装置进行详细说明:
获取模块32,用于获取在目标场景下收集到的语音信息;
识别模块34,连接至上述中的获取模块32,用于识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;
生成模块36,连接至上述中的识别模块34,用于在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。
通过本发明,由于获取在目标场景下收集到的语音信息,识别语音信息中是否包括目标关键词,其中,目标关键词用于表示目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;在识别出语音信息中包括目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,对象状态信息用于表示目标场景下的目标对象处于缺失状态。可以实现及时确定目标对象的缺失。因此,可以解决相关技术中商品的状态不能及时发现的问题,达到准确确定商品状态的效果。
可选地,上述步骤的执行主体可以为终端等,但不限于此。
需要说明的是,上述中的目标对象泛指东西缺货了。目标场景可以是连锁餐厅、连锁品牌服装店、连锁便利店等,目标关键词可以是“卖完了、卖光了、没有了、没货了”等表示商品缺货的词语,目标对象可以是衣服等商品,例如:xxx衣服缺货了。
在一个可选的实施例中,通过以下方式生成对象状态信息:在识别出语音信息中包括目标关键词之后的预定时间段内,识别语音信息中是否包括目标对象的名称;在识别出语音信息中包括目标对象的名称的情况下,生成用于表示目标对象在目标场景下的目标对象处于缺失状态的对象状态信息。在本实施例中,预定时间段可以是1分钟等,例如,在出现告罄类的目标关键词前后的1分钟内(时间可设置),捕捉目标对象(商品A)的名称,当出现“商品A”时,表示“商品A出现告罄”,生成对象状态信息(商品告罄的信息)。
在一个可选的实施例中,在生成对象状态信息之后,还可以在对象状态信息处于缺失状态的情况下,生成目标对象的调度信息,其中,调度信息用于表示为目标场景补充目标对象。在本实施例中,可以将对象状态信息通过网络发送至调度中心(例如服务器),调度中心生成目标对象的调度信息。调度信息中包括对目标对象进行调度的时间和调度量。
在一个可选的实施例中,通过以下方式生成目标对象的调度信息:确定在语音信息中第一次出现目标关键词的时间点,得到第一时间点;确定语音信息中最后一次出现目标关键词的时间点,得到第二时间点;确定出现目标关键词的次数;利用第一时间点、第二时间点和目标关键词的次数,生成调度信息。在本实施例中,需要计算第一时间点和第二时间点之间的时长,在时长小于第一预设值、且出现目标关键词的次数大于第二预设值的情况下,确定出目标对象的补充等级;在补充等级达到预设等级的情况下,确定目标对象的预计时间;在目标关键词的次数大于第二预设值的情况下,确定目标对象的预计补充量。第一预设值和第二预设值可以进行设置,例如,第一预设值为5分钟,第二预设值为5次。补充等级可以分为普通紧急等级情况和紧急情况,例如,在时长小于5min、且出现目标关键词的次数大于5的情况下,确定补充等级为紧急情况。则按照紧急情况进行处理,向服务器发送调度信息,服务器按照补充等级和目标关键词的次数确定目标对象的预计补充时间和预计补充量,从而使得目标对象得到及时的补给。
在一个可选的实施例中,补充等级与预计补充时间成反比关系;补充等级与预计补充量成正比关系。也就是说,预计补充时间越短,补充等级越高,补充等级越高,预计补充量越多。
在一个可选的实施例中,在生成目标对象的调度信息,向服务器发送调度信息之后,在客户端上接收服务器发送的调度结果,其中,调度结果用于表示为目标场景补充目标对象的实际补充时间和实际补充量。
在一个可选的实施例中,通过以下方式识别语音信息中是否包括目标关键词:通过语音设备获取语音信息;将语音信息转换成文字信息;从文字信息中识别是否包括目标关键词。本实施例中可以通过门店的服务员/导购员佩戴录音设备,实时获取语音信息,捕捉语音信息中关于商品告罄的信息,发送至调度中心(服务器),由调度中心判断是否立即配送商品,以及配送商品的数量。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以上各步骤的计算机程序。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以上各步骤。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
获取在目标场景下收集到的语音信息;
识别所述语音信息中是否包括目标关键词,其中,所述目标关键词用于表示所述目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;
在识别出所述语音信息中包括所述目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,所述对象状态信息用于表示所述目标场景下的所述目标对象处于缺失状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述对象状态信息包括:
在识别出所述语音信息中包括所述目标关键词之后的预定时间段内,识别所述语音信息中是否包括所述目标对象的名称;
在识别出所述语音信息中包括所述目标对象的名称的情况下,生成用于表示所述目标对象在所述目标场景下的所述目标对象处于缺失状态的所述对象状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成所述对象状态信息之后,所述方法还包括:
在所述对象状态信息处于缺失状态的情况下,生成所述目标对象的调度信息,其中,所述调度信息用于表示为所述目标场景补充所述目标对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,生成所述目标对象的调度信息包括:
确定在所述语音信息中第一次出现所述目标关键词的时间点,得到第一时间点;
确定所述语音信息中最后一次出现所述目标关键词的时间点,得到第二时间点;
确定出现所述目标关键词的次数;
利用所述第一时间点、第二时间点和所述目标关键词的次数,生成所述调度信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述第一时间点、第二时间点和所述目标关键词的次数,生成所述调度信息包括:
计算所述第一时间点和所述第二时间点之间的时长;
在所述时长小于第一预设值、且出现所述目标关键词的次数大于第二预设值的情况下,确定出所述目标对象的补充等级;
按照所述补充等级和所述目标关键词的次数确定所述调度信息,其中,所述调度信息包括所述目标对象的预计补充时间和预计补充量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述补充等级与所述预计补充时间成反比关系;
所述补充等级与所述预计补充量成正比关系。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,按照所述补充等级和所述目标关键词的次数确定所述调度信息包括:
在所述补充等级达到预设等级的情况下,确定所述目标对象的预计时间;
在所述目标关键词的次数大于所述第二预设值的情况下,确定所述目标对象的预计补充量。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在生成所述目标对象的调度信息之后,所述方法还包括:
向服务器发送所述调度信息;
在客户端上接收所述服务器发送的调度结果,其中,所述调度结果用于表示为所述目标场景补充所述目标对象的实际补充时间和实际补充量。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述语音信息中是否包括所述目标关键词包括:
通过语音设备获取所述语音信息;
将所述语音信息转换成文字信息;
从所述文字信息中识别是否包括所述目标关键词。
10.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取在目标场景下收集到的语音信息;
识别模块,用于识别所述语音信息中是否包括目标关键词,其中,所述目标关键词用于表示所述目标场景下存在处于缺失状态的目标对象;
生成模块,用于在识别出所述语音信息中包括所述目标关键词的情况下,生成对象状态信息,其中,所述对象状态信息用于表示所述目标场景下的所述目标对象处于缺失状态。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
12.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910169336.3A CN110009273B (zh) | 2019-03-06 | 2019-03-06 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910169336.3A CN110009273B (zh) | 2019-03-06 | 2019-03-06 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110009273A true CN110009273A (zh) | 2019-07-12 |
CN110009273B CN110009273B (zh) | 2021-05-25 |
Family
ID=67166494
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910169336.3A Active CN110009273B (zh) | 2019-03-06 | 2019-03-06 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110009273B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110880081A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-13 | 秒针信息技术有限公司 | 基于语音识别的员工管理方法、装置、计算机设备和介质 |
CN111209368A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-29 | 秒针信息技术有限公司 | 信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107291007A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-24 | 太仓市微贯机电有限公司 | 一种具有缺货提醒功能的展示货架及其工作方法 |
CN107564177A (zh) * | 2017-08-07 | 2018-01-09 | 中南大学 | 一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法 |
CN107963385A (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-27 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统 |
CN108629894A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-10-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 自动补货的方法、系统、售货柜及计算机设备 |
-
2019
- 2019-03-06 CN CN201910169336.3A patent/CN110009273B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107963385A (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-27 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统 |
CN107291007A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-24 | 太仓市微贯机电有限公司 | 一种具有缺货提醒功能的展示货架及其工作方法 |
CN107564177A (zh) * | 2017-08-07 | 2018-01-09 | 中南大学 | 一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法 |
CN108629894A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-10-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 自动补货的方法、系统、售货柜及计算机设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110880081A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-03-13 | 秒针信息技术有限公司 | 基于语音识别的员工管理方法、装置、计算机设备和介质 |
CN111209368A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-29 | 秒针信息技术有限公司 | 信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110009273B (zh) | 2021-05-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2017054493A1 (zh) | 一种信息共享方法及客户端、计算机存储介质 | |
CN107689988A (zh) | 一种消息推送的方法、装置、电子设备及终端设备 | |
CN105934753A (zh) | 在云视频服务中共享视频 | |
CN108228363A (zh) | 一种消息发送方法及装置 | |
CN110390584A (zh) | 一种异常用户的识别方法、识别装置及可读存储介质 | |
CN106780909A (zh) | 闸机设备的控制方法及装置 | |
CN110009273A (zh) | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
CN106934686A (zh) | 一种自助下单的方法及系统 | |
CN108564462A (zh) | 征信数据的获取方法、终端设备及介质 | |
CN108566528A (zh) | 一种监控视频存储系统 | |
CN104636211B (zh) | 一种软件系统间的信息交互方法及中间件系统 | |
CN108959048A (zh) | 模块化环境的性能分析方法、装置及可存储介质 | |
CN110245759A (zh) | 一种巡检方法、系统、服务器及设备 | |
CN110956359A (zh) | 快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质 | |
CN110347694A (zh) | 一种基于物联网的设备监控方法、装置及系统 | |
CN109447674A (zh) | 电子装置、保险代理人目标服务区域确定方法及存储介质 | |
CN110968479A (zh) | 一种针对应用程序的业务级全链路监控方法及服务器 | |
CN111209368A (zh) | 信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置 | |
CN110471780A (zh) | 分布式事件处理装置、终端和计算机存储介质 | |
CN106294345A (zh) | 应用程序的日志内容的处理方法和装置 | |
CN110363544A (zh) | 事件处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105849703B (zh) | 通过上下文分区的经分类的事件监视 | |
CN113283832A (zh) | 无人机揽件、派件方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105279014A (zh) | 事件处理系统和方法 | |
CN107545413A (zh) | 事件处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |