CN110956359A - 快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质，该方法包括：获取快递员的工作信息，工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息；根据工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；根据影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得快递员在工作过程中的工作状态反映指标，工作状态反映指标用于表示快递员在工作时存在怠工行为的程度。本申请利用快递员的工作信息能够自动监控快递员的工作状态并发出提示，促使快递员积极投入工作，提高其工作效率。

Description

快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及物流技术领域，具体而言，涉及一种快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电子商务的发展，快递包裹的数量越来越多，物流行业也随之发展，快递企业雇佣大量快递员为客户提供包裹的收派服务。但随着快递员数量的增加，管理人员无法掌握到每一位快递员的工作情况，更是无法知晓快递员是否有出现怠工行为，即存在工作时偷懒的状况。目前对快递员在收派过程中的此类怠工行为还无法较好地监控。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种快递员怠工行为的监控方法、装置及存储介质，用以监控快递员在收派件过程中的怠工行为。

第一方面，本申请实施例提供一种快递员怠工行为的监控方法，所述方法包括：获取快递员的工作信息，所述工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息，其中，所述移动轨迹是根据快递员使用的快递终端在不同时刻采集的位置信息生成，所述收派件订单数据和所述在职状态信息是从数据库中提取获得；根据所述工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，其中，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；根据所述影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标，所述工作状态反映指标用于表示所述快递员在工作时存在怠工行为的程度。

上述方案可以自动获取快递员的工作信息并监控其怠工行为，获得的工作状态反映指标可以反映快递员在工作时的怠工程度，从而使管理人员可以掌握每一位快递员外出时的工作情况和怠工行为，为快递企业的人员管理工作提供数据基础。

在一种可选的实施方式中，在获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标之后，所述方法还包括：当所述工作状态反映指标表示的快递员存在怠工行为的程度高于设定程度时，向预配置的人员所使用的终端输出提示信息。比如当快递员出现严重怠工行为时，可以向其上级经理或者指定的管理人员发出提示和预警。

在一种可选的实施方式中，所述行为参数包括：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动里程所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动时长所占的比例和快递员是否提出离职申请中的至少一项。

在一种可选的实施方式中，在所述行为参数为第一类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第二类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第三类别的行为参数时，将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重。

在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：判断所述快递员在预设时间间隔内所在的位置是否处于第一预设范围内，若是，则确定所述快递员存在一次滞留行为，并记录本次滞留行为的开始时间、结束时间、滞留地点和滞留期间的收派件数量中的至少一项。

快递员的滞留行为将会直接导致工作效率的下降，因此需要对其滞留情况予以监控，当快递员在某一时间间隔内始终在某一范围内停留，则认为该快递员出现一次滞留行为。

在一种可选的实施方式中，在确定所述快递员存在一次滞留行为之后，所述方法还包括：判断在所述快递员滞留期间的任一位置的第二预设范围内是否存在其他存在滞留行为的快递员，若是，则将所述快递员的本次滞留行为确定为聚众行为。

由于快递员的滞留行为并不一定表示其出现怠工，也有可能快递员实际确实由于收件或派送较多的包裹导致在某一区域内停留较长的时间，而聚众行为表示该快递员与其他快递员滞留在同一个区域内，可能是彼此之间相互聊天导致，因此快递员的聚众行为极大可能性是在偷懒、怠工，因此对快递员的聚众行为的监控是有必要的。

第二方面，本申请实施例提供一种快递员怠工行为的监控装置，包括：信息获取模块，用于获取快递员的工作信息，所述工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息，其中，所述移动轨迹是根据快递员使用的快递终端在不同时刻采集的位置信息生成，所述收派件订单数据和所述在职状态信息是从数据库中提取获得；参数确定模块，用于根据所述工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，其中，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；行为监控模块，用于根据所述影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标，所述工作状态反映指标用于表示所述快递员在工作时存在怠工行为的程度。

上述装置可以自动获取快递员的工作信息并监控其怠工行为，可以确定快递员在工作时的怠工程度，从而使管理人员可以掌握每一位快递员外出时的工作情况和怠工行为，为快递企业的人员管理工作提供数据基础。

在一种可选的实施方式中，所述装置还包括输出模块，所述输出模块用于在所述工作状态反映指标表示的快递员存在怠工行为的程度高于设定程度时，向预配置的人员所使用的终端输出提示信息。

在一种可选的实施方式中，所述行为参数包括：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动里程所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动时长所占的比例和快递员是否提出离职申请中的至少一项。

在一种可选的实施方式中，每一行为参数预先被配置为对应的类别，所述行为监控模块具体用于：在所述行为参数为第一类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第二类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第三类别的行为参数时，将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面或第一方面中任一种可选的实施方式所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面或第一方面中任一种可选的实施方式所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的快递员怠工行为的监控方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的快递员怠工行为的监控方法的另一流程图；

图3为本申请实施例提供的快递员怠工行为的监控装置的示意图；

图4为本申请实施例提供的快递员怠工行为的监控装置的另一示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

快递企业雇佣的大量快递员一般分散于不同的营业部，由于快递员数量的增加和过于分散的人员结构使得快递点部或分部经理难以跟踪到每一位快递员的工作状态，无法及时发现快递员的偷懒、怠工行为，这将会导致快递员工作效率的低下，由此，本申请实施例提供一种快递员怠工行为的监控方法，参照图1，该方法包括如下步骤：

S110：获取快递员的工作信息。

快递员的工作信息为快递员在进行收派件工作过程中的相关信息，包括快递员在收派件过程中的移动轨迹、收派件订单数据(每一笔订单的时间和位置)和快递员的在职状态信息，其中，如移动轨迹可以由快递员所驾驶的车辆或者使用的快递终端上安装的定位系统(如GPS定位或北斗定位等)所采集的位置信息生成，收派件订单数据和在职状态信息可以从服务器的数据库中进行调取。

S111：根据工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数。

行为参数表示针对快递员在收派件过程中的不同行为所获得的统计数据，包括但不限于：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长占比、低效滞留次数占比、低效滞留时长占比、区域外里程占比、区域外时长占比和是否提出离职申请中的至少一项。

其中，当日收派件数量是根据快递员当日的收派件订单数据统计获得，能够反映快递员当日的工作成果，快递员当日每完成一笔收件订单或派件订单均会录入至数据库的收派件订单数据中，因此只需将其中的收件数量与派件数量相加即可获得当日的收派件数量；当日收派件数量的同比值可以根据当日收派件数量与上一周期同日的收派件数量(或者多个周期对应的多日的收派件数量的均值)计算得到，一个周期可以为一周或者一个月，比如当日为周三，则可以计算当日收派件数量与该快递员在前三周周三的收派件数量的均值的同比值；聚众次数和滞留时长占比是根据快递员的移动轨迹统计得到，分别表示快递员在收派件过程中出现聚众行为的次数和出现滞留行为的总时长的占比，此处所指的占比可以是以当日作为一个统计周期，即快递员在当日滞留的总时长占当日工作总时长的比例，也可以以一周或者指定的时间段作为一个统计周期。

快递员的滞留行为并不一定表示其出现怠工，也有可能快递员实际确实由于收件或派送较多的包裹导致在某一区域内停留较长的时间，因此可以将快递员的低效滞留行为作为一项指标纳入所监控的行为参数中，低效滞留行为表示快递员在滞留时收派件数量较低，即工作效率低下，表明该快递员在滞留时可能未在工作，而是在偷懒、怠工，上述低效滞留次数占比和低效滞留时长占比是根据快递员的移动轨迹和收派件订单数据统计得到，分别表示快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例和快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例；区域外里程占比或时长占比表示快递员跨越原本自己所负责的收派区域并在该收派区域外的移动里程所占的比例与移动时长所占的比例，该行为参数可以根据快递员预先分配的收派区域的位置与快递员的移动轨迹统计得到；快递员是否提出离职申请可以直接通过判断快递员的个人信息中打离职工作流的日期是否为空得出。

每一行为参数根据快递员该种行为对工作成果或工作效率造成的影响的不同预先设定有对应的影响因子，每个影响因子的数值位于0～1之间，且所有影响因子的总和为1。

S112：根据影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重。

权重是指快递员的行为参数对应的一个分值，该分值用于表示从这一行为参数反映出的怠工行为的程度，权重可以与影响因子相同或者小于影响因子，也可以为零。在一个具体的实施例中，每一行为参数预先被配置为对应的类别，不同类别的行为参数的权重计算方式也不相同，计算方式包括但不限于以下三种：

A、若行为参数属于第一类别，那么判断该行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则该行为参数的权重等于其影响因子，若不满足，则权重为零。

B、若行为参数属于第二类别，那么判断该行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则该行为参数的权重为影响因子与该行为参数的乘积，若不满足，则权重为零。

C、若行为参数属于第三类别，则该行为参数的权重直接确定为影响因子与该行为参数的乘积。

上述第一预设条件和第二预设条件分别是指第一类别的行为参数所满足的条件和第二类别的行为参数所满足的条件，同一类别的不同行为参数所对应的预设条件可能不同。根据上述具体的实施例，可以将给出的多个行为参数中的当日收派件数量、聚众次数、滞留时长占比、低效滞留次数占比、低效滞留时长占比和是否提出离职申请配置为第一类别，将当日收派件数量的同比值配置为第二类别，将区域外里程占比和区域外时长占比配置为第三类别，具体的权重计算方式可以参照下表一：

表一

其中，A、B、C1、C2、C3、C4、D1、D2和E分别表示每一行为参数实际所对应的权重，需要解释的是，当日低效指标是根据当日各快递员的实际收派情况确定，比如将各快递员的收派量的平均值作为当日低效指标，若某快递员的收派件数量低于当日收派量的平均值，表明该快递员在工作时存在怠工行为的可能性较大，因此赋予该行为参数更大的权重，|当日收派件数量的同比值|表示对当日收派件数量的同比值取正数，如当日收派件数量的同比值为-30.5％，那么B＝0.25*|-30.5％|＝30.5％。

需要说明的是，上述实施例的描述仅是举例示意，并不表示本方法只能将行为参数配置为上述三种类别，也不表示每一行为参数仅能通过表一中的方式计算权重，实际场景中所需的行为参数可以根据管理者的监控需求进行调整，比如管理者若只关注快递员的当日工作成果和滞留情况，那么可以只监控其当日收派件数量和滞留时长占比，其他的行为参数可以不做统计，行为参数和权重计算方式的选择并不影响本方法的技术效果，本实施例对此不作限定。

S113：将多个行为参数对应的权重进行累加，获得快递员在工作过程中的工作状态反映指标。

S114：根据工作状态反映指标确定快递员在工作时存在怠工行为的程度。

工作状态反映指标＝(A+B+C1+C2+C3+C4+D1+D2+E)*100％，即将所有行为参数的权重进行累加后所获得的百分比，该指标的数值位于0％～100％之间，因此可以按照不同的百分比数值将快递员在工作时存在的怠工行为划分为不同的程度，如当该指标位于区间[75％,100％]时，表示该快递员存在严重怠工行为，当该指标位于[50％,75％)之间时，表示该快递员存在疑似或轻微怠工行为，当该指标小于50％时，则表示该快递员不存在怠工行为或者工作状态处于正常。

可选的，在获得快递员的工作状态反映指标后，可以将该指标表示的怠工行为的判定结果发送至预配置的人员(如快递员、快递员的上级经理或者指定的管理人员)使用的终端上，同时向其输出提示信息，一方面，快递员在收到提示消息后，将会更加积极投入到工作中，提高工作效率，另一方面，管理人员可以将该判定结果作为快递员工作效率评估的数据基础，掌握每一位快递员外出时的工作情况和怠工行为。另外，由于快递员数量较多，为了避免管理人员接收到大量消息，可以仅当该工作状态反映指标表示的快递员存在怠工行为的程度高于设定程度(如设定程度为严重怠工行为)时，再向预设的终端输出提示信息，同时上报该快递员的相关工作数据，如上述多个行为参数，管理人员可以查询该快递员当日或指定时间段的相关工作数据，了解其工作成果，并且由于管理人员只会在快递员出现严重怠工行为时收到该提示信息，从而过滤掉大量无需关注的信息。

可选的，参照图2，快递员的滞留、聚众的行为参数通过如下步骤得到：

S210：判断该快递员在预设时间间隔内所在的位置是否处于第一预设范围内，若是，表示该快递员存在滞留行为，转至S211执行，否则，表示该快递员不存在滞留行为，可以不进行处理。

S211：确定该快递员存在一次滞留行为，并记录本次滞留行为的相关数据。

在得到快递员的移动轨迹之后，可以根据轨迹线上的各个点所表示的时间与位置信息判断快递员的滞留情况。当快递员在预设的时间间隔内其位置一直在某一个范围内停留，例如，在30分钟内活动半径为100米，则可以确定该快递员在这一范围内出现了一次滞留行为。具体的，采集移动轨迹上的轨迹点，以其中某一轨迹点为例，该轨迹点表示快递员在第一时刻的位置，从该轨迹点以后进行连续采集，直至与第一时刻相隔有预设的时间间隔的第二时刻，若快递员在第一时刻与第二时刻之间的每一个时刻的位置彼此之间均未超过设定的距离(即处于第一预设范围内)，则快递员可能在这一时间段出现了滞留行为，那么应当记录快递员的本次滞留行为的开始时间、结束时间、滞留地点和滞留期间的收派件数量中的至少一项。其中，开始时间为第一时刻，并继续判断第二时刻以后的时刻所对应的位置是否满足上述滞留条件，将快递员脱离滞留行为的时刻确定为结束时间，滞留地点可以是滞留过程中(从滞留开始时间到结束时间的过程)每一时刻对应的快递员的位置取中心点，也可以是由快递员滞留过程中的位置所形成的滞留区域，滞留期间的收派件数量可以根据快递员的收派件订单数据中每一笔订单产生的时间与快递员滞留的时间段统计获得。

S212：判断在该快递员滞留期间的任一位置的第二预设范围内是否存在其他存在滞留行为的快递员，若是，表示存在聚众行为，转至S213执行，否则，表示不存在聚众行为，可以不进行处理。

S213：将快递员的本次滞留行为确定为聚众行为，并输出表示该快递员存在聚众行为的提示信息。

快递员的滞留可能不仅仅是单人的滞留行为，也可能是多个快递员之间彼此聚集在一起怠工，基于实际行为的多样性，对单个快递员的监控可能无法满足实际的需求，需要将各个快递员的数据联系起来进行判断。例如，当某一快递员出现滞留行为时，如果在该快递员滞留期间的任一位置的第二预设范围内存在有其他同样存在滞留行为的快递员(如在该快递员半径50米以内还存在有滞留的快递员)，表明这些快递员之间的滞留行为很可能存在关联(例如是因为相互之间聊天导致的)，那么可以合理地认为这些快递员的滞留行为实际应当属于聚众行为，因此需要记录聚众人员的信息并向设定的终端输出表示该快递员存在聚众行为的提示信息。

可选的，对快递员的监控结果可以输出至设定人员的终端进行提醒和预警，和/或，存储至该快递员的个人信息中，同时，监控结果还可以在某一界面上进行显示，便于快递员自身和具有权限的管理人员查看，比如，在该界面的某一区域中列出该快递员在指定时间段的每一行为参数，以及确定的怠工行为、滞留行为和聚众行为，并且还可以在另一区域展示快递员的移动轨迹，便于管理人员掌握快递员外出时的收派路径信息，因此该方法可便于各部门、各片区对所属区域内的大量快递员进行线上化监控，管理人员可以利用智能手机或者电脑查询快递员的工作效率及外出行为。进一步的，上述方法还可以督促快递员积极投入工作，提高其工作效率。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供一种快递员怠工行为的监控装置，参照图3，该装置包括：

信息获取模块401，用于获取快递员的工作信息，工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息，其中，移动轨迹是根据快递员使用的快递终端在不同时刻采集的位置信息生成，收派件订单数据和在职状态信息是从数据库中提取获得；

参数确定模块402，用于根据工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，其中，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；

行为监控模块403，用于根据影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得快递员在工作过程中的工作状态反映指标，该工作状态反映指标用于表示快递员在工作时存在怠工行为的程度。

其中，行为参数具体可以包括：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动里程所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动时长所占的比例和快递员是否提出离职申请中的至少一项。

可选的，参照图4，该装置还包括输出模块404，输出模块404用于在工作状态反映指标表示的快递员存在怠工行为的程度高于设定程度时，向预配置的人员所使用的终端输出提示信息。

可选的，每一行为参数预先被配置为对应的类别，行为监控模块403具体用于：在所述行为参数为第一类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第二类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；在所述行为参数为第三类别的行为参数时，将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重。

上述提供的快递员怠工行为的监控装置与前一方法实施例的基本原理及产生的技术效果相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的方法实施例中的相应内容，在此不做赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器运行时执行如本申请上述实施例提供的快递员怠工行为的监控方法的步骤。

请参阅图5，本实施例提供一种电子设备500，包括处理器501和存储器502，存储器502中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器501加载并执行以实现上述实施例提供的快递员怠工行为的监控方法。电子设备500还可以包括通信接口503、通信总线504，其中，处理器501、存储器502和通信接口503通过通信总线504完成相互间的通信。电子设备500可以是，但不限于服务器、台式机、笔记本电脑、平板电脑等，或者，电子设备500也可以不限于物理设备，例如可以是虚拟机等，或者，电子设备500也可以不限于单台设备，例如可以为几台设备的组合、大量设备的集群等。

存储器502可以包括高速随机存取存储器(作为缓存)，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。通信总线504是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器501通过通信总线504从其它元素接收到命令，解码接收到的命令，根据解码的命令执行计算或数据处理。通信接口503将该电子设备500与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口503可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：WIFI、蓝牙、蜂窝通信和全球移动通讯系统(Global System for Mobilecommunication，GSM)等，有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(UniversalSerial Bus，USB)、高清晰度多媒体接口(High Definition Multimedia Interface，HDMI)、异步传输标准接口(Recommended Standard232，RS-232)等。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

需要说明的是，功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种快递员怠工行为的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取快递员的工作信息，所述工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息，其中，所述移动轨迹是根据快递员使用的快递终端在不同时刻采集的位置信息生成，所述收派件订单数据和所述在职状态信息是从数据库中提取获得；

根据所述工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，其中，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；

根据所述影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标，所述工作状态反映指标用于表示所述快递员在工作时存在怠工行为的程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标之后，所述方法还包括：

当所述工作状态反映指标表示的快递员存在怠工行为的程度高于设定程度时，向预配置的人员所使用的终端输出提示信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为参数包括：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动里程所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动时长所占的比例和快递员是否提出离职申请中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一行为参数预先被配置为对应的类别，根据所述影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，包括：

在所述行为参数为第一类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；

在所述行为参数为第二类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；

在所述行为参数为第三类别的行为参数时，将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述快递员在预设时间间隔内所在的位置是否处于第一预设范围内，若是，则确定所述快递员存在一次滞留行为，并记录本次滞留行为的开始时间、结束时间、滞留地点和滞留期间的收派件数量中的至少一项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述快递员存在一次滞留行为之后，所述方法还包括：

判断在所述快递员滞留期间的任一位置的第二预设范围内是否存在其他存在滞留行为的快递员，若是，则将所述快递员的本次滞留行为确定为聚众行为。

7.一种快递员怠工行为的监控装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取快递员的工作信息，所述工作信息包括快递员的移动轨迹、收派件订单数据和在职状态信息，其中，所述移动轨迹是根据快递员使用的快递终端在不同时刻采集的位置信息生成，所述收派件订单数据和所述在职状态信息是从数据库中提取获得；

参数确定模块，用于根据所述工作信息计算快递员在工作过程中的多个行为参数，其中，每一行为参数预先设定有对应的影响因子；

行为监控模块，用于根据所述影响因子确定快递员的每一行为参数所对应的权重，并将多个行为参数对应的权重进行累加，获得所述快递员在工作过程中的工作状态反映指标，所述工作状态反映指标用于表示所述快递员在工作时存在怠工行为的程度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述行为参数包括：当日收派件数量、当日收派件数量的同比值、聚众次数、滞留时长所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第一阈值的滞留行为的次数所占的比例、快递员在滞留期间收派件数量低于第二阈值的滞留行为的时长所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动里程所占的比例、快递员在所负责的收派区域外的移动时长所占的比例和快递员是否提出离职申请中的至少一项。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，每一行为参数预先被配置为对应的类别，所述行为监控模块具体用于：

在所述行为参数为第一类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第一预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；

在所述行为参数为第二类别的行为参数时，判断所述行为参数是否满足第二预设条件，若满足，则将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重，否则，所述权重被置为零；

在所述行为参数为第三类别的行为参数时，将所述行为参数对应的影响因子与所述行为参数的乘积确定为所述行为参数所对应的权重。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

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