CN109994171A - 一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统，包括以下步骤：采集获取规范医疗数据；根据规范医疗数据获得事件数据表和患者基本信息；将事件数据表与患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；根据规范医疗变元特征矩阵计算获得每个患者的临床路径一致性得分；将标准临床路径数据以及患者的事件数据表和临床路径一致性得分情况分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；将患者基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。本发明可清楚对比出个人临床路径与标准临床路径的区别，可提高临床路径病案的供应准确率。

Description

一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统

技术领域

本发明属于临床路径对比技术领域，特别涉及一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统。

背景技术

标准临床路径是医生、护士和其他人员共同制定的针对某种诊断或手术所做的最适当的有顺序性和时间性的整体服务计划，目的是使患者获得最佳的服务，减少康复的延迟以及资源的浪费。

近年来，为认真贯彻卫生部把临床路径作为医政重点进行推广试点的工作部署，临床路径作为一种新的医疗行为管理模式，其贯穿于整个医疗过程。由于入院出院病历流通环节多、调用频率高，且病人数据量庞大而呈无序状态，现有的可视化方法难以直观的显示每个病人诊疗全程中的各个阶段治疗情况、用药情况及所耗费用等情况，当查寻对比每个病人的临床路径与标准临床路径的差异及偏离程度时，需要人工手动搜寻对比，不仅耗费大量时间且劳动强度大，效率较低。

综上，亟需一种用于临床路径对比的可视化方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统，以解决上述存在的技术问题。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种用于临床路径对比的流形可视化方法，包括以下步骤：

S1，采集获取预设数量的患者病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

S2，将步骤S1获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，并进行抽取分类处理，获得事件数据表；提取患者病历数据信息，获得患者基本信息；将分类化后的事件数据表与患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；根据规范医疗变元特征矩阵计算获得每个患者的临床路径一致性得分；

S3，按照S2设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据以及步骤S2获得的患者的事件数据表和临床路径一致性得分情况分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；

将患者基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。

进一步地，步骤S1具体包括：

采集获取若干患者的病历数据信息，将其载入数据库；对数据库的关系表和数据文件进行记录和预处理，获得原始医疗数据；将原始医疗数据进行数据清洗和数据抽取的重构转换，获得规范医疗数据。

进一步地，步骤S2中获得事件数据表的过程具体包括：将获得的规范医疗数据设置临床路径阶段划分，进行抽取整理出事件数据表；将获得的整理后的事件数据表按照时间序列分类算法进行处理，同时提取病历数据信息中患者的基本信息；将分类化后的事件数据表中的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，将患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，获得规范医疗变元特征矩阵。

进一步地，患者的基本信息具体包括：性别、年龄、患者住院天数以及住院期间每天进行的诊疗事件和费用情况。

进一步地，步骤S3中绘制散点对比图的具体过程包括：将患者分类处理后的事件数据表及患者的个人临床路径的得分情况加载到绘图插件中，将标准临床路径的数据加载到绘图插件中；定义画布的大小及位置，确定x轴与y轴的比例尺，添加图表类型，绘制出散点对比图；绘制面积对比图的具体过程包括：将患者基本信息和标准临床路径的数据加载到绘图插件中，在绘制散点对比图的画布中，设置与散点对比图相同的x轴与y轴的比例尺，重新定义图表类型，绘制出面积对比图。

进一步地，步骤S3中所用的绘图插件为D3.js插件和crossfilter插件。

进一步地，散点对比图中加载有tip插件，用于散点对比图中事件点的外圈信息显示。

进一步地，还包括步骤S4；

S4，将患者基本信息、事件数据表以及计算获得的临床路径一致性得分数据加载至crossfilter插件中绘制路径得分概览图；路径得分概览图中包括可交互的多个基本信息分布图。

进一步地，步骤S2中得分的计算步骤为：当规范医疗数据中患者的某个事件属于标准临床路径中时，比较二者费用，如患者费用大于标准费用则降低其得分；当该事件不在标准临床路径中时，则将规范医疗变元矩阵中表示个人临床路径中诊疗事件的特征矩阵向量和表示标准临床路径诊疗事件的特征矩阵向量进行cos计算，得到一个表示二者之间的相关度的值，该值介于0到1之间，将该值用百分率表示，获得患者单个诊疗事件的得分，将所有单项得分相加得出患者的临床路径一致性得分。

一种用于临床路径对比的流形可视化系统，包括：

数据获取及处理模块，用于采集获取预设数量的若干患者的病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

路径划分及数据提取模块，用于将数据获取及处理模块获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，按照时间序列进行抽取分类处理，获得事件数据表，并提取病历中患者的基本信息，将分类化后的数值型变元以及患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；

可视化处理及显示模块，用于根据患者基本信息以及计算获得的得分数据，将其加载至crossfilter插件中绘制获得五个基本信息分布柱状图，并加载tip插件添加交互方式获得交互式报表；按照路径划分及数据提取模块设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据中的标准医疗事件数据表以及获得的患者的事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；将患者的基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据中标准基本信息和标准医疗事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明的可视化方法能够绘制出路径对比的流形图像，可直接清楚查看每一个阶段的个人临床路径中不属于标准临床路径的、与标准临床路径中重叠的以及未进行的标准临床路径的医疗诊治行为事件项目点，可清楚对比出个人临床路径与标准临床路径的区别。同时通过点击相应事件的节点，可查看该事件的具体信息，如所用药物或所做诊疗以及得分情况、项目平均采用率、平均费用及平均费用标准差。同时对于医疗质量管理人员可清晰的在路径得分概览中绘制出来的五个基本信息分布柱状图中查看所有病人是否在标准临床路径中的占比情况以及他们的性别分布、年龄段分布、住院时间统计、所耗费用统计、个人得分排序等情况，从而对临床路径的实施效果进行跟踪管理和持续改善，提高临床路径病案的供应准确率，提升临床路径管理规范化、精细化水平，以达到推行标准化的诊疗管理模式，同时也能更好地规范医生的医疗行为、评定医疗质量。本发明可提高效率，降低医生劳动强度。

附图说明

图1是本发明的一种用于临床路径对比的可视化方法的流程示意框图；

图2是本发明实施例中路径概览页面显示示意图；

图3是图2中患者是否在标准路径中的统计分布示意图；

图4是图2中患者的性别统计分布示意图；

图5是图2中患者的年龄段统计分布示意图；

图6是本发明实施例中患者在院时间统计分布示意图；

图7是本发明实施例中患者费用统计分布示意图；

图8是图2中患者的得分排序条形示意图；

图9是本发明实施例中个例临床路径与标准临床路径对比结果显示示意图；

图10是图9中点击事件点页面下方详细信息展示示意图；

图11是图9中图例说明展示示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。

请参阅图1，本发明的一种用于临床路径对比的可视化方法，包括以下步骤：

S1：首先将获取到的若干例病人(个例)的所有病历数据载入数据库，对数据库的关系表和数据文件进行记录，将分布的、异构的数据源抽取到临时中间层进行预处理作为原始医疗数据；

S2：将S1中所述的原始医疗数据进行数据清洗，检查数据一致性，处理无效值和缺失值，再抽取出需要的字段进行数据的重构转换，最终形成规范医疗数据；

S3：将S2中所述的规范医疗数据进行个人临床路径阶段划分，按照标准临床路径阶段将病历数据抽取整理出事件数据表，然后将所抽取的事件数据表按照时间序列分类算法进行处理，获得分类后的事件数据表；

S4：从S2中所述的规范医疗数据中提取出的患者的病历基本信息，并将S3中分类化后的事件数据表的数值型变元以及患者的基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；

S5：对S4中所述的分类化处理后个人临床路径的数值型变元中与标准临床路径中的相对应内容进行统计对比分析，当规范医疗数据中患者的某个事件属于标准临床路径中时，比较二者费用，如大于标准费用则降低其得分，当该事件不在标准临床路径中时，则是将规范医疗变元矩阵中表示个人临床路径中诊疗事件的特征矩阵向量和表示标准临床路径诊疗事件的特征矩阵向量进行cos计算，从而得到一个介于0到1之间的值可表示二者之间的相关度，将其用百分率表示即为患者单个诊疗事件的得分，将所有单项得分相加可得出患者总得分。

S6：对S4中获得的规范医疗变元进行可视化编码，用D3.JS插件进行数据解析绘图，首先将分类处理后的事件数据表加载到D3.js插件中，定义画布的大小及位置，确定x轴的长度为患者住院天数数据的长度，y轴的长度为患者诊疗事件数据的长度，添加图表类型为散点图，同时定义点的半径，且事件多少可控制散点数量，从而绘制出散点图；同时将患者基本信息加载到D3.js插件中，在同一块画布中，设置与散点图相同的x轴与y轴的比例尺，且患者每个临床路径阶段事件的多少以及每天诊疗事件可控制面积流形边，重新定义图表类型为面积图，设置图表中面积的颜色，从而绘制出个人临床路径的面积图，再将标准临床路径数据加载到D3.js插件中，同样的方法去用另一种图标颜色绘制出标准临床路径的面积图。最后定义图例说明，即对散点途中的事件点的颜色、大小及代表图元进行定义，继续进行数据显示和颜色映射得到更为直观的视图，实现临床路径的可视化；

S7：通过S6中所述的个人临床路径视图与标准临床路径视图通过判断诊疗时间点是否在标准临床路径中的分类判断划分出各自的显示区与重叠区，便可直观清晰地了解到个人临床路径与标准临床路径的分析对比情况，同时在D3.js插件中添加事件点数据，然后加载提示工具控件，当点击事件点时，在页面下方可显示该诊疗事件是否在标准临床路径中、具体项目名、项目采用率以及得分、平均费用和平均费用标准差的详细信息。

S8：将S4中所述的分类化处理后的变元基于统计分析，绘制出所有病人是否在标准临床路径中的分布情况、性别、年龄段、住院天数和费用分布情况的柱状图，同时加载tip插件添加交互方式，设置在鼠标点击柱状图中的条目时可使所有图联动显示，产生交互式报表。

S9：将S5中提取得到的每个病人基本信息加载到D3.js插件中，按照得分有序排列绘制成条形图，可直观判断病人的个人临床路径接近标准临床路径的程度以及得分排序情况，通过mouseover事件设置鼠标移动到单个病人的条形图区域时，显示其基本情况，通过click事件设置当点击单个病人的条形图时，跳转页面显示该病人的个人临床路径与标准临床路径的对比图。

综上，本发明基于流形和阶段性事件点对临床路径进行了可视化，并将个人临床路径和标准临床路径根据相同事件点进行重叠，利用空间上的可视化编码使用户能够快速感知到当前个人临床路径的离径程度，并基于统计分析对每个事件点和整个临床路径给出了得分及其原因。本发明解决了个人临床路径与标准临床路径对比的问题，并提供了原因解释，对分析个人临床路径的离径程度和原因提供了支持。本发明主要解决由于缺乏直观有效的针对时序数据对比的可视化方法，而难以进行个人临床路径偏离程度的观察与比较的问题。首先，运用本可视化方法绘制出来的流形图像中，可直接通过点击相应事件的节点，可清楚查看每一个阶段的个人和标准临床路径中的相同的或不同的医疗诊治行为事件点、所用药物以及与标准临床路径中的区别、所耗费用以及与标准正常费用的差异主要在哪些方面等具体信息。同时，对于医疗质量管理人员可清晰的在绘制出来的路径得分概览中查看所有病人是否在标准临床路径中的占比情况以及他们的住院时间、所耗费用、得分等情况，从而对临床路径的实施效果进行跟踪管理和持续改善，提高临床路径病案的供应准确率，提升临床路径管理规范化、精细化水平，以达到推行标准化的诊疗管理模式，同时也能更好地规范医生的医疗行为、评定医疗质量。

实施例

请参阅图2至图11，本发明实施例的一种用于临床路径对比的可视化方法，具体包括以下步骤：

S1：获取某医院的所有病人的相关病历数据以及标准临床路径所涉及到的数据，整合数据源得到这些文本数据之后，先对数据库的关系表和数据文件进行整理记录，作为原始医疗数据存储到数据仓库；

S2：将S1中所述的原始医疗数据进行预处理，即数据筛选、数据清洗和数据抽取的重构转换，主要是发现并纠正数据文件中可识别的错误，从源数据库系统中抽取出本实施例中目的数据库系统所需要的数据，最终形成规范医疗数据库；

S3：从S2中所述的规范医疗数据库中设置临床路径阶段划分，进行抽取整理出事件数据表，在本实例中按照标准临床路径划分了六个诊疗阶段，然后按照阶段分组数据，将所抽取的事件数据表使用对应分析技术自动分类单元进行处理，分析数据后生成分析结果，将不同事件归类在不同阶段中；

S4：将S3中所述的对应分析技术自动分类单元采用对应分析技术处理后，应用聚类技术对事件数据表中的变元进行分类化处理，提取病历中每个病人的姓名、性别、住院天数及费用信息，生成属性；

S5：对S4中所述的分类化处理后数值型变元中的提取到的每个病人基本诊疗事件、用药及费用等情况与标准临床路径中的相对应内容进行统计对比分析，当病人的某个事件在标准临床路径中时，比较二者费用，当大于标准费用则降低该病人的得分，判断病人的每个阶段的所有诊疗事件，从而综合计算出每个病人的得分情况；

S6：将S4中所述的分类化后的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵，本实例中主要是每个病人的姓名、性别、诊疗事件、住院天数及所耗费用等特征，分别提取出来这些特征便于后续进行所有病人的统计分析；

S7：对S6中经过网络边布局后的规范医疗变元特征进行可视化编码，用crossfilter插件结合D3.JS进行数据解析绘图。首先通过判断诊疗事件点是否在标准临床路径中进行判断分类，从而划分出个人临床路径与标准临床路径的各自显示区与重叠区，绿色区域表示个人临床路径，紫色区域表示标准临床路径，个人临床路径与标准临床路径根据相同事件点重叠后的区域则用蓝色表示；然后在个人临床路径中事件节点圆圈的颜色表示每个事件点的花费，即花费越高，圆圈颜色越深，反之亦然；圆圈大小表示每个事件点的得分，得分越高，圆圈直径越大。在标准临床路径中，圆圈的颜色和大小没有意义，故统一事件点圆圈的大小与颜色。这样进行数据显示和颜色映射得到了直观的视图，实现临床路径的可视化；

S8：通过S7中所述的路径比较视图，不仅可直观清晰地了解到个人临床路径与标准临床路径的分析对比情况，同时点击每个圆圈事件点就可在页面下方查看该事件的名称、得分等情况，在弹出的说明框中还可了解到该事件是否属于标准临床路径中以及其项目采用率和平均花费等信息。本实施例中为了保护病人基本信息，故附图的名字一栏中进行了一些处理。

S9：将S6中所提取到的规范医疗变元特征基于统计分析，用crossfilter插件结合D3.JS进行数据解析绘图，绘制出所有病人是否在标准临床路径中的分布情况、所有病人的性别分布及年龄段分布情况和所有病人的住院天数及费用分布情况的交互式报表，并根据提取得到的每个病人基本情况按照得分情况，有序排列绘制成条形图。本实施例中为了保护病人基本信息，故附图的名字一栏中进行了一些处理。

S10：将S9中得到的路径得分概览页面中，从左侧的每个模块视图中，不仅可直观清晰地了解符合标准临床路径的比例情况，同时对所有病人的住院天数、费用等信息的分布可一目了然查看到，在该页面的右侧条形图中，当鼠标的光标悬停在任何一个病人的条形图区域时，以hover样式显示其基本情况，且对条形图中的每个条目添加路由进行事件绑定，即可设置当点击病人条形图时，跳转到路径比较页面去显示该病人的个人临床路径与标准临床路径的对比情况及得分、原因等详细信息。

原理分析，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图像或将图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化的意义在于，首先是展现全貌，将数据尽可能完整地展现在图像中；其次是增强理解，便于对数据传达的信息进行探索挖掘；最后是简化复杂性，直观清晰地将数据显示出来。目前临床路径可视化方法研究还处于不断完善阶段，是目前研究的热点问题。本发明绘制出来的临床路径图像不仅能够反映原始数据场的全貌和细节，也能够在诊疗过程中快速、高效、清晰、直观地可视化查寻对比个人临床路径与标准临床路径的每个阶段的重合与偏离整体程度及相关具体事件与费用等情况。本发明提供一种直观有效的针对临床路径对比的流形可视化方法，本发明基于流形和阶段性事件点对临床路径进行可视化；将个人临床路径和标准临床路径划分诊疗阶段生成流形图，然后根据相同事件点进行重叠对比二者差异，利用空间上的可视化编码使用户能够快速感知到当前个人临床路径的离径程度，并基于统计对每个基本事件点和整个临床路径给出了病人的诊疗得分、平均花费等情况及具体原因。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集获取预设数量的患者病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

S2，将步骤S1获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，并进行抽取分类处理，获得事件数据表；提取患者病历数据信息，获得患者基本信息；将分类化后的事件数据表与患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；根据规范医疗变元特征矩阵计算获得每个患者的临床路径一致性得分；

S3，按照S2设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据以及步骤S2获得的患者的事件数据表和临床路径一致性得分情况分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；

将患者基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。

2.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

采集获取若干患者的病历数据信息，将其载入数据库；对数据库的关系表和数据文件进行记录和预处理，获得原始医疗数据；将原始医疗数据进行数据清洗和数据抽取的重构转换，获得规范医疗数据。

3.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S2中获得事件数据表的过程具体包括：

将获得的规范医疗数据设置临床路径阶段划分，进行抽取整理出事件数据表；

将获得的整理后的事件数据表按照时间序列分类算法进行处理，同时提取病历数据信息中患者的基本信息；将分类化后的事件数据表中的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，将患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，获得规范医疗变元特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，患者的基本信息具体包括：性别、年龄、患者住院天数以及住院期间每天进行的诊疗事件和费用情况。

5.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S3中绘制散点对比图的具体过程包括：将患者分类处理后的事件数据表及患者的个人临床路径的得分情况加载到绘图插件中，将标准临床路径的数据加载到绘图插件中；定义画布的大小及位置，确定x轴与y轴的比例尺，添加图表类型，绘制出散点对比图；

绘制面积对比图的具体过程包括：将患者基本信息和标准临床路径的数据加载到绘图插件中，在绘制散点对比图的画布中，设置与散点对比图相同的x轴与y轴的比例尺，重新定义图表类型，绘制出面积对比图。

6.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S3中所用的绘图插件为D3.js插件和crossfilter插件。

7.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，散点对比图中加载有tip插件，用于散点对比图中事件点的外圈信息显示。

8.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，还包括步骤S4；

S4，将患者基本信息、事件数据表以及计算获得的临床路径一致性得分数据加载至crossfilter插件中绘制路径得分概览图；路径得分概览图中包括可交互的多个基本信息分布图。

9.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S2中得分的计算步骤为：当规范医疗数据中患者的某个事件属于标准临床路径中时，比较二者费用，如患者费用大于标准费用则降低其得分；当该事件不在标准临床路径中时，则将规范医疗变元矩阵中表示个人临床路径中诊疗事件的特征矩阵向量和表示标准临床路径诊疗事件的特征矩阵向量进行cos计算，得到一个表示二者之间的相关度的值，该值介于0到1之间，将该值用百分率表示，获得患者单个诊疗事件的得分，将所有单项得分相加得出患者的临床路径一致性得分。

10.一种用于临床路径对比的流形可视化系统，其特征在于，包括：

数据获取及处理模块，用于采集获取预设数量的若干患者的病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

路径划分及数据提取模块，用于将数据获取及处理模块获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，按照时间序列进行抽取分类处理，获得事件数据表，并提取病历中患者的基本信息，将分类化后的数值型变元以及患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；

可视化处理及显示模块，用于根据患者基本信息以及计算获得的得分数据，将其加载至crossfilter插件中绘制获得五个基本信息分布柱状图，并加载tip插件添加交互方式获得交互式报表；按照路径划分及数据提取模块设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据中的标准医疗事件数据表以及获得的患者的事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；将患者的基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据中标准基本信息和标准医疗事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。