CN109992601A - 待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息；将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别；从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端。本方法基于移动终端操作体验优化，能够将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息对应的页面，从而有效地提高了待办事项信息的处理效率。

Description

待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的业务可以通过相应的应用程序进行线上处理。在线上处理业务的过程中，会存在各种待办事项；不同的待办事项分布在不同的页面，每个待办事项又停留在不同的待办步骤。

目前，为了对待办事项进行处理，通常是用户登录相应的应用程序进入首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项对应的页面。但是，查找各个待办事项对应的页面的过程比较繁琐，而且容易造成疏漏，导致待办事项信息处理不方便，造成待办事项信息的处理效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述查找待办事项对应的页面的过程比较繁琐，导致待办事项信息的处理效率低的技术问题，提供一种能够提高待办事项信息的处理效率的待办事项信息的推送方法、装置和计算机设备。

一种待办事项信息的推送方法，所述方法包括：

接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

一种待办事项信息的推送装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

信息查询模块，用于根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

级别确定模块，用于将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

信息推送模块，用于从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

上述待办事项信息的推送方法、装置、计算机设备和存储介质，服务器根据终端发送的查询请求中携带的应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到待办事项信息，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别，从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至对应的终端；实现了将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息对应的页面的目的，无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。

附图说明

图1为一个实施例中待办事项信息的推送方法的应用场景图；

图2为一个实施例中待办事项信息的推送方法的流程示意图；

图3为一个实施例中训练级别分析模型的步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中待办事项信息的推送方法的流程示意图；

图5为一个实施例中待办事项信息的推送装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的待办事项信息的推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端110通过网络与服务器120进行通信，终端安装了应用程序，用户通过该应用程序可以处理相关业务的待办事项信息，比如用户通过保险应用程序可以处理保险业务的待办事项信息，例如信息录入、签署投保等。终端110检测到用户对终端110中运行的应用程序的登录操作，生成推送请求，并将推送请求发送至服务器120；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息。服务器120根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息；将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别；从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端110。终端110根据接收的待办事项信息进入应用程序中相应的页面，用户可以在该页面上进行相应的业务处理。其中，终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种待办事项信息的推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息。

应用程序是指运行在终端上的应用，用户通过应用程序可以处理相关业务的待办事项信息，比如用户通过保险业务应用程序可以处理保险业务的待办事项信息，例如信息录入、签署投保等。账号信息是指用户登录应用程序的信息，可以是手机号码、邮箱等；应用程序标识信息是指用于标识应用程序的唯一信息，可以是应用程序名称等。

用户登录终端中的应用程序，终端检测到用户在应用程序上的登录操作，获取用户登录应用程序的账号信息和应用程序标识信息，根据获取的账号信息和应用程序标识信息生成推送请求，并将推送请求发送至对应的服务器。服务器解析接收到的推送请求，得到账号信息和应用程序标识信息，有利于后续通过账号信息和应用程序标识信息查询数据库，得到对应的待办事项信息。

步骤S202，根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息。

待办事项信息是指用户在相应的应用程序中需要处理的事项或任务；比如在保险业务应用程序中，待办事项信息可以是信息录入、资料补充、保单签署等。数据库用于存储待办事项信息，能够根据用户的处理记录进行对应的更新。

用户登录应用程序以及在处理各种事项信息的过程中，应用程序可以将用户未完成的事项信息标记为待办事项信息，并自动上传至服务器。服务器将接收到的待办事项信息，按照账号信息和应用程序标识信息分类存储至数据库中。服务器若接收到应用程序发送的推送请求，则根据推送请求携带的账号信息和应用程序标识信息查询数据库，得到查询结果；根据查询结果得到待办事项信息；方便后续将相应的待办事项信息推送至对应的应用程序，用户无需进入应用程序首页并手动点击查找各个待办事项对应的页面，从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率。需要说明的是，服务器根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，是为了避免不同的应用程序采用的是同一个账号信息，从而导致获取的待办事项信息存在错误的缺陷，保证了查找到的待办事项信息的准确性。

步骤S203，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别。

级别分析模型是一种能够根据输入的待办事项信息的各种属性，比如待办事项信息的时效性、待办事项信息的类型等，分析判断待办事项信息的优先级别的模型，是经过多次训练得到的。优先级别用于衡量待办事项信息的重要程度；待办事项信息的重要程度越高，对应的优先级别越高；比如保险业务中保单签署任务。

服务器将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型中，通过级别分析模型对待办事项信息的属性进行分析识别，根据待办事项信息的属性综合评估待办事项信息的重要程度，从而得到待办事项信息的优先级别。

服务器基于级别分析模型，综合考虑影响待办事项信息的优先级别的多个属性，可以有效地确定各个待办事项信息的优先级别，方便后续服务器将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的用户，用户无需进入应用程序首页并手动点击查找待办事项信息对应的页面，进一步提高了待办事项信息的处理效率。

步骤S204，从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端。

服务器将各个待办事项信息的优先级别进行比较，并从多个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至对应的终端。终端根据接收的待办事项信息进入应用程序中对应的待办事项页面，用户可以在该待办事项页面进行相应的业务操作，进一步简化了待办事项信息的查找流程，从而提高了待办事项信息的处理效率。

上述待办事项信息的推送方法中，服务器根据终端发送的查询请求中携带的应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到待办事项信息，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别，从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至对应的终端；实现了将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序中待办事项信息对应的页面的目的，无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。

考虑到不同的应用程序可能采用的是同一个账号信息，为了避免获取的待办事项信息存在错误，可以通过服务器根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，以得到待办事项信息。在一个实施例中，上述步骤S202，根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果的步骤包括：根据应用程序标识信息查询数据库，获取与应用程序标识信息对应的数据，并进行标记；从标记的数据中，获取与账号信息对应的待办事项信息，将获取的待办事项信息作为查询结果。

在另一个实施例中，上述步骤S202，根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果还可以通过下述方式实现：将应用程序标识信息转化为对应的标识码；将标识码和账号信息进行组合，得到对应的序列码；在数据库中获取与序列码对应的待办事项信息，将获取的待办事项信息作为查询结果。方便后续服务器将相应的待办事项信息推送至对应的终端，用户无需进入应用程序首页并手动点击查找各个待办事项对应的页面，从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率。

不同待办事项信息对应的优先级别不一样，为了准确地确定待办事项信息的优先级别，可以通过预先训练的级别分析模型综合考虑待办事项信息的多个属性。在一个实施例中，上述步骤S203，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别的步骤包括：将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型；获得待办事项信息的属性；确定待办事项信息的属性对应的权重分值；将待办事项信息的属性对应的权重分值之和，作为待办事项信息的综合权重分值；根据待办事项信息的综合权重分值与优先级别的对应关系，确定各个待办事项信息的优先级别。其中，权重分值和综合权重分值均用于衡量待办事项信息的优先级别的高低程度；综合权重分值越高，待办事项信息的优先级别越高。

通过级别分析模型，获得待办事项信息的多个属性，计算分析待办事项信息的各个属性对应的权重分值；将待办事项信息的各个属性对应的权重分值之和，作为待办事项信息的综合权重分值；获取与综合权重分值对应的优先级别，并将获取的与综合权重分值对应的优先级别作为待办事项信息的优先级别。服务器通过级别分析模型，综合考虑影响待办事项信息的优先级别的多个属性，可以有效地确定各个待办事项信息的优先级别，进一步提高了确定待办事项信息的优先级别的准确性，方便后续服务器从多个待办事项信息中筛选出优先级别最高的待办事项信息，并推送至对应的应用程序，方便用户对待办事项信息进行处理，从而提高了待办事项信息的处理效率。

为了进一步提高级别分析模型输出的待办事项信息的准确率，可以对级别分析模型进行多次训练。在一个实施例中，如图3所示，级别分析模型通过下述方法得到：

步骤S301，获取多个待办事项信息及对应的优先级别。

步骤S302，通过待训练的级别分析模型对待办事项信息的属性进行识别，得到级别分析模型的输出结果。

步骤S303，将得到的输出结果与对应的实际优先级别进行比较，得到识别误差。

步骤S304，当识别误差大于或等于预设阈值时，根据识别误差对级别分析模型进行反复训练，直到根据训练得到的级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差小于预设阈值。

比如，当识别误差大于或等于预设阈值时，服务器根据识别误差调整级别分析模型的参数；根据参数调整后的级别分析模型对待办事项信息进行再次识别，获取根据级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差，根据识别误差对级别分析模型的参数进行再次调整，以对级别分析模型进行再次训练，直到根据训练后的级别分析模型得到的识别误差小于预设阈值，结束训练。服务器根据识别误差，对级别分析模型进行多次训练，方便通过级别分析模型输出更准确的待办事项信息的优先级别，避免漏判，从而进一步提高了级别分析模型输出的待办事项信息的优先级别的准确性。

考虑到待办事项信息包含多个处理步骤，比如一个完整的保险出单事项包括进入产品列表-信息录入-支付-资料补充-签署投保等多个处理步骤。为了方便用户快速进入到待办事项信息中的待办步骤信息对应的页面，服务器可以将优先级别最高的待办事项信息中的待办步骤信息推送至对应的用户。

在一个实施例中，上述步骤S204，在从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息之后，还包括：查询与待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；待办步骤节点标识待办事项信息中的待办步骤信息；从待办事项信息中提取出待办步骤节点标识的待办步骤信息。

那么，上述步骤S204，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端，包括：将待办步骤信息推送至终端。服务器将优先级别最高的待办事项信息的待办步骤信息发送至对应的终端中，通过终端显示应用程序中与待办步骤信息对应的页面，用户在该页面上可以进行对应的业务操作，用户无需进入首页且通过手动查找待办事项信息的待办步骤信息对应的页面，简化了待办事项信息的查找流程，方便用户对待办事项信息进行处理，从而提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户，避免遗漏对待办事项信息的处理而引起不必要的后果。

此外，若服务器在数据库中没有查找到与账号信息对应的待办事项信息，则将应用程序的首页信息推送至对应的终端，通过终端显示应用程序的首页。在一个实施例中，上述步骤S202，在根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果之后，还包括：若查询结果不包含待办事项信息，则获取应用程序的首页信息；将应用程序的首页信息推送至终端。通过终端显示应用程序中的首页，用户进入首页之后，可以根据自己需要而进行相应的业务处理。通过服务器查询数据库，判断数据库中是否包含有在相应应用程序下，与账号信息对应的待办事项信息，根据查询结果确定账号信息对应的待办事项信息的处理情况，并根据处理情况自动将对应的页面信息(比如待办事项信息或首页信息)推送至终端，通过终端显示应用程序中对应的页面，方便用户进行相应的业务处理。

进一步地，为了方便用户快速选择需要处理的待办事项信息，可以通过服务器将全部待办事项信息的主要信息集中推送给用户，用户点击相应的主要信息(比如标题)，即可进入相应的页面。在一个实施例中，上述步骤S203，在将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别之后，还包括：分别从各个待办事项信息中提取出目标信息；将各个待办事项信息的目标信息，按照优先级别依次导入到预设信息模板中，生成待显示信息；将待显示信息推送至终端。服务器将根据待办事项信息对应的优先级别以及目标信息生成的待显示信息，推送至对应的终端，通过终端显示待显示信息，方便用户根据自己的需要，基于待显示信息选择对应的待办事项信息进行处理，无需手动查找待办事项信息对应的页面，简化了待办事项信息的查找流程，进一步提高了待办事项信息的处理效率。

比如，服务器识别各个待办事项信息，确定各个待办事项信息的主题信息，将各个待办事项信息的主题信息，按照优先级别依次导入到预设信息模板中，生成待显示信息；将待显示信息推送至终端，通过终端以显示透明的待办事项悬浮框的形式显示待显示信息，可以将待办事项信息进行集中显示，便于用户选择自己想要处理的待办事项信息，无需退出当前页面并手动查找对应的待办事项信息所在页面，从而简化了待办事项信息的查找流程，进一步提高了待办事项信息的处理效率。

需要说明的是，待办事项信息悬浮框是一个功能控件，悬浮在终端页面上，包含多个主要信息对应的虚拟按钮，虚拟按钮与优先级别一一对应；用户点击该待办事项信息悬浮框中的虚拟按钮，终端可以直接跳转到对应的优先级别的待办事项信息所在页面。

在一个实施例中，待办事项信息的推送方法还包括：接收终端发送的推送请求；推送请求携带用户基于待显示信息选择的优先级别；获取与优先级别对应的待办事项信息；将待办事项信息推送至终端。通过终端显示应用程序中与待办事项信息对应的页面，满足了用户对待办事项信息的处理需求，进一步提高了待办事项信息的处理效率。

比如，当用户处理完优先级别最高的待办事项信息之后，无需退出应用程序的当前页面，并手动查找其他优先级别的待办事项信息所在页面，可以通过点击悬浮在当前页面的待办事项信息悬浮框中的虚拟按钮；终端根据用户点击的虚拟按钮对应的优先级别，生成推送请求并发送至服务器；服务器获取与优先级别对应的待办事项信息，将获取的待办事项信息推送至终端，以触发终端从应用程序的当前页面，直接跳转到应用程序的待办事项信息所在页面。

服务器将与用户选择的优先级别对应的待办事项信息推送至对应的用户，用户无需在处理完优先级别最高的待办事项信息之后，退出当前页面并手动查找对应的待办事项信息所在页面，从而简化了待办事项信息的查找流程，进一步提高了待办事项信息的处理效率。

在一个实施例中，待办事项信息的推送方法还包括：接收终端发送的标记请求；标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；将优先级别对应的待办事项信息标记为已处理；若检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端。比如，当用户处理完当前所有待办事项信息之后，服务器检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，获取应用程序首页信息，将应用程序首页信息推送至终端，通过终端从应用程序的当前页面自动跳转到应用程序的首页，同时悬浮在应用程序当前页面上的待办事项信息悬浮框消失；用户无需退出应用程序当前页面并手动点击进入应用程序首页，简化了回到应用程序首页的流程，有利于优化终端性能，避免频繁操作而影响终端性能。

在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种待办事项信息的推送方法，包括以下步骤：

步骤S401，接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息。

步骤S402，根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息。

步骤S403，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别。

步骤S404，从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息。

步骤S405，查询与待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；待办步骤节点标识待办事项信息中的待办步骤信息；从待办事项信息中提取出待办步骤节点标识的待办步骤信息。

步骤S406，将待办步骤信息推送至终端。

步骤S407，接收终端发送的标记请求；标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；将优先级别对应的待办事项信息标记为已处理。

步骤S408，若检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端。

比如，用户登陆应用程序时，服务器获取用户登录应用程序的账号信息和应用程序标识信息，通过查询数据库，判断数据库中是否存储有相应应用程序下，与账号信息对应的待办事项信息，若否，服务器获取应用程序的首页信息，并将应用程序的首页信息推送至终端，以触发终端显示应用程序的首页；若是，服务器从数据库中调取相应应用程序下，与账号信息对应的待办事项信息，并将优先级别最高的待办事项信息的待办步骤信息推送至对应的终端，以触发终端显示应用程序中待办步骤信息对应的页面。当该待办步骤信息处理完毕后，服务器将该待办步骤信息所在的待办事项信息标记为已处理。当用户点击待办事项信息悬浮框中的虚拟按钮，服务器将与虚拟按钮对应的优先级别的待办事项信息推送至终端，以触发终端显示应用程序中该待办事项信息对应的页面。当用户处理完所有待办事项信息后，待办事项信息悬浮框消失，服务器检测到账号信息对应的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端，以触发终端显示应用程序的首页。

本实施的待办事项信息的推送方法，服务器从相应应用程序下，与账号信息对应的待办事项信息中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，并将优先级别最高的待办事项信息的待办步骤信息推送至终端，实现了将优先级别最高的待办事项信息的待办步骤信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息的待办步骤信息对应的页面的目的，用户无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。同时，当用户处理完当前所有待办事项信息之后，应用程序从当前页面自动跳转到首页，用户无需退出应用程序当前页面并手动点击进入应用程序首页，简化了回到应用程序首页的流程，有利于优化终端性能，避免频繁操作而影响终端性能。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种待办事项信息的推送装置，包括：请求接收模块510、信息查询模块520、级别确定模块530和信息推送模块540，其中：

请求接收模块510，用于接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息。

信息查询模块520，用于根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息。

级别确定模块530，用于将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别。

信息推送模块540，用于从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端。

在一个实施例中，信息查询模块还用于根据应用程序标识信息查询数据库，获取与应用程序标识信息对应的数据，并进行标记；从标记的数据中，获取与账号信息对应的待办事项信息，将获取的与待办事项信息作为查询结果。

在一个实施例中，级别确定模块还用于将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，获得待办事项信息的属性；确定待办事项信息的属性对应的权重分值；将待办事项信息的属性对应的权重分值之和，作为待办事项信息的综合权重分值；根据待办事项信息的综合权重分值与优先级别的对应关系，确定各个待办事项信息的优先级别。

在一个实施例中，信息推送模块还用于查询与待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；待办步骤节点标识待办事项信息中的待办步骤信息；从待办事项信息中提取出待办步骤节点标识的待办步骤信息；将待办步骤信息推送至终端。

在一个实施例中，待办事项信息的推送装置还包括首页推送模块，用于信息查询模块根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果之后，若查询结果不包含待办事项信息，则获取应用程序的首页信息；将应用程序的首页信息推送至终端。

在一个实施例中，待办事项信息的推送装置还包括模型训练模块，用于获取多个待办事项信息及对应的优先级别；通过待训练的级别分析模型对待办事项信息的属性进行识别，得到级别分析模型的输出结果；将得到的输出结果与对应的实际优先级别进行比较，得到识别误差；当识别误差大于或等于预设阈值时，根据识别误差对级别分析模型进行反复训练，直到根据训练得到的级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差小于预设阈值。

在一个实施例中，待办事项信息的推送装置还包括信息标记模块，用于接收终端发送的标记请求；标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；将优先级别对应的待办事项信息标记为已处理；若检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端。

上述各个实施例，待办事项信息的推送装置根据应用程序发送的查询请求中携带的应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到待办事项信息，将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别，从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端；实现了将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息对应的页面的目的，无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。

关于待办事项信息的推送装置的具体限定可以参见上文中对于待办事项信息的推送方法的限定，在此不再赘述。上述待办事项信息的推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待办事项信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种待办事项信息的推送方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息；

将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别；

从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至应用程序。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据应用程序标识信息查询数据库，获取与应用程序标识信息对应的数据，并进行标记；从标记的数据中，获取与账号信息对应的待办事项信息，将获取的待办事项信息作为查询结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，获得待办事项信息的属性；确定待办事项信息的属性对应的权重分值；将待办事项信息的属性对应的权重分值之和，作为待办事项信息的综合权重分值；根据待办事项信息的综合权重分值与优先级别的对应关系，确定各个待办事项信息的优先级别。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息之后，查询与待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；待办步骤节点标识待办事项信息中的待办步骤信息；从待办事项信息中提取出待办步骤节点标识的待办步骤信息；将待办步骤信息推送至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果之后，若查询结果不包含待办事项信息，则获取应用程序的首页信息；将应用程序的首页信息推送至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取多个待办事项信息及对应的优先级别；通过待训练的级别分析模型对待办事项信息的属性进行识别，得到级别分析模型的输出结果；将得到的输出结果与对应的实际优先级别进行比较，得到识别误差；当识别误差大于或等于预设阈值时，根据识别误差对级别分析模型进行反复训练，直到根据训练得到的级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差小于预设阈值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收终端发送的标记请求；标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；将优先级别对应的待办事项信息标记为已处理；若检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端。

上述各个实施例，计算机设备通过处理器上运行的计算机程序，实现了将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息对应的页面的目的，无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收终端发送的推送请求；推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；查询结果包括待办事项信息；

将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于级别分析模型确定各个待办事项信息的优先级别；

从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将优先级别最高的待办事项信息推送至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据应用程序标识信息查询数据库，获取与应用程序标识信息对应的数据，并进行标记；从标记的数据中，获取与账号信息对应的待办事项信息，将获取的待办事项信息作为查询结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，获得待办事项信息的属性；确定待办事项信息的属性对应的权重分值；将待办事项信息的属性对应的权重分值之和，作为待办事项信息的综合权重分值；根据待办事项信息的综合权重分值与优先级别的对应关系，确定各个待办事项信息的优先级别。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在从各个待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息之后，查询与待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；待办步骤节点标识待办事项信息中的待办步骤信息；从待办事项信息中提取出待办步骤节点标识的待办步骤信息；将待办步骤信息推送至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在根据应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果之后，若查询结果不包含待办事项信息，则获取应用程序的首页信息；将应用程序的首页信息推送至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取多个待办事项信息及对应的优先级别；通过待训练的级别分析模型对待办事项信息的属性进行识别，得到级别分析模型的输出结果；将得到的输出结果与对应的实际优先级别进行比较，得到识别误差；当识别误差大于或等于预设阈值时，根据识别误差对级别分析模型进行反复训练，直到根据训练得到的级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差小于预设阈值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收终端发送的标记请求；标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；将优先级别对应的待办事项信息标记为已处理；若检测到查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将应用程序的首页信息推送至终端。

上述各个实施例，计算机可读存储介质通过其存储的计算机程序，实现了将优先级别最高的待办事项信息自动推送至对应的终端，以通过终端显示应用程序的待办事项信息对应的页面的目的，无需进入应用程序首页，通过人工查找相应的信息，并手动点击进入各个待办事项信息对应的页面；从而简化了待办事项信息的查找流程，有效地提高了待办事项信息的处理效率；同时有利于提醒用户对待办事项信息进行处理，避免造成疏漏而引起不必要的后果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种待办事项信息的推送方法，所述方法包括：

接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果，包括：

根据所述应用程序标识信息查询数据库，获取与所述应用程序标识信息对应的数据，并进行标记；

从所述标记的数据中，获取与所述账号信息对应的待办事项信息，将获取的所述待办事项信息作为查询结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别，包括：

将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，获得所述待办事项信息的属性；

确定所述待办事项信息的属性对应的权重分值；

将所述待办事项信息的属性对应的权重分值之和，作为所述待办事项信息的综合权重分值；

根据待办事项信息的综合权重分值与优先级别的对应关系，确定各个所述待办事项信息的优先级别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息之后，还包括：

查询与所述待办事项信息对应的历史处理记录，得到待办步骤节点；所述待办步骤节点标识所述待办事项信息中的待办步骤信息；

从所述待办事项信息中提取出所述待办步骤节点标识的所述待办步骤信息；

将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端，包括：

将所述待办步骤信息推送至所述终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果之后，还包括：

若所述查询结果不包含待办事项信息，则获取所述应用程序的首页信息；

将所述应用程序的首页信息推送至所述终端。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述级别分析模型通过下述方法得到：

获取多个待办事项信息及对应的优先级别；

通过待训练的级别分析模型对所述待办事项信息的属性进行识别，得到所述级别分析模型的输出结果；

将得到的所述输出结果与对应的实际优先级别进行比较，得到识别误差；

当所述识别误差大于或等于预设阈值时，根据所述识别误差对所述级别分析模型进行反复训练，直到根据训练得到的级别分析模型得到的输出结果与对应的实际优先级别之间的识别误差小于所述预设阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述终端发送的标记请求；所述标记请求携带处于完成状态的待办事项信息的优先级别；

将所述优先级别对应的待办事项信息标记为已处理；

若检测到所述查询结果中的待办事项信息已标记完毕，将所述应用程序的首页信息推送至所述终端。

8.一种待办事项信息的推送装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的推送请求；所述推送请求携带应用程序标识信息和账号信息；

信息查询模块，用于根据所述应用程序标识信息和账号信息查询数据库，得到查询结果；所述查询结果包括待办事项信息；

级别确定模块，用于将所述待办事项信息输入预先训练的级别分析模型，基于所述级别分析模型确定各个所述待办事项信息的优先级别；

信息推送模块，用于从各个所述待办事项信息的优先级别中，筛选出优先级别最高的待办事项信息，将所述优先级别最高的待办事项信息推送至所述终端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。