CN109979121B - 一种监控自助银行的方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种监控自助银行的方法及服务器。所述方法包括：获取第一类型监控设备采集到的自助银行的大厅区域的第一图像信息，若确定第一图像信息存在未通过人脸识别的异常用户，则获取异常用户的位置，并预测出异常用户将要使用的目标ATM机，进而指示第二类型监控设备采集目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。通过这种方法，服务器只有在确定第一图像信息中存在异常用户的情况下，才会指示目标ATM机对应的第二类型监控设备再次采集第二图像信息，从而避免现有技术中需要采集每个用户的图像信息，能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度。

Description

一种监控自助银行的方法及服务器

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种监控自助银行的方法及服务器。

背景技术

随着自助银行和自动取款(Automated Teller Machine，ATM)机使用量不断上升，针对自助银行与ATM机的犯罪率的居高不下，例如，不法分子通过盗取他人银行卡和密码实施犯罪。因此，自助银行和ATM机的风险防范日益成为人们重点关注的问题。

现有技术中的一种解决方案为，通过在ATM机上安装摄像机，对每个用户进行人脸识别，从而确定当前交易的用户是否为银行卡的持卡人。然而采用这种方法，延长了用户的交易时间，对于大部分正常交易的用户而言是不便利的。

基于此，目前亟需一种监控自助银行的方法，用于解决现有技术中对每个用户进行人脸识别导致用户交易时间延长的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种监控自助银行的方法及服务器，以解决现有技术中对每个用户进行人脸识别导致用户交易时间延长的技术问题。

本发明实施例提供一种监控自助银行的方法，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，所述方法包括：

服务器获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

所述服务器对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置；

所述服务器根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。

可选地，所述服务器向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息之后，还包括：

所述服务器获取所述第二图像信息；

所述服务器对所述第二图像信息进行人脸识别，若确定存在所述异常用户，则向所述目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标ATM机停止交易。

可选地，所述服务器向所述目标ATM机发送第二指示信息之后，还包括：

所述服务器接收所述目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求；

所述服务器向所述第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；

所述服务器获取所述第三图像信息，并对所述第三图像信息进行人脸识别，若确定不存在所述异常用户，则向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

可选地，所述第二指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别失败的提示信息；

所述第四指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别成功的提示信息。

本发明实施例提供一种监控自助银行的方法，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，所述方法包括：

服务器获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

所述服务器对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；

所述服务器根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。

本发明实施例提供一种服务器，所述服务器用于监控自助银行，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，所述服务器包括：

收发单元，用于获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

处理单元，用于对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置；根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机；

所述收发单元，还用于向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。

可选地，所述收发单元在向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息之后，还用于：

获取所述第二图像信息；

所述处理单元还用于，对所述第二图像信息进行人脸识别；

所述收发单元还用于，在所述处理单元确定存在所述异常用户后，则向所述目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标ATM机停止交易。

可选地，所述收发单元在向所述目标ATM机发送第二指示信息之后，还用于：

接收所述目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求；向所述第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；获取所述第三图像信息；

所述处理单元还用于，对所述第三图像信息进行人脸识别；

所述收发单元还用于，在所述处理单元确定不存在所述异常用户后，向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

可选地，所述第二指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别失败的提示信息；

所述第四指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别成功的提示信息。

本发明实施例提供一种服务器，所述服务器用于监控自助银行，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，所述服务器包括：

获取单元，用于获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

处理单元，用于对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机；

发送单元，用于向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示所述第二监控空设备在第三时间段内停止采集图像信息。

本发明实施例中，服务器获取第一类型监控设备采集到的自助银行的大厅区域的第一图像信息，若确定第一图像信息存在未通过人脸识别的异常用户，则获取异常用户的位置，并预测出异常用户将要使用的目标ATM机，进而指示第二类型监控设备采集目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。本发明实施例中，当用户进入自助银行的大厅区域的范围内，第一监控设备能够获取大厅区域的第一图像信息，服务器通过分析第一图像信息可以确定是否存在未通过人脸识别的异常用户，若确定存在异常人员，则可以预测异常人员将要使用的ATM机，进而指示第二类型监控设备在异常人员使用ATM机时采集第二图像信息，从而能够避免不法分子以故意遮挡的方式躲避监控的情况；若确定不存在异常人员，则第二类型监控设备无需采集第二图像信息，相对于现有技术中ATM机对应的第二类型监控设备需要采集每个用户的图像信息而言，能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度。

本发明的又一实施例中，服务器获取第一类型监控设备采集到的自助银行的大厅区域的第一图像信息，若确定第一图像信息存在通过人脸识别的正常用户，则获取正常用户的位置，并预测出正常用户将要使用的目标ATM机，进而指示目标ATM机停止人脸识别。本发明实施例中，一方面，当用户进入自助银行的大厅区域的范围内，第一监控设备能够获取大厅区域的第一图像信息，服务器通过分析第一图像信息可以确定正常用户的位置信息，并预测正常用户将要使用的ATM机，进而指示第二类型监控设备在异常人员使用ATM机时停止采集第二图像信息，相对于现有技术中ATM机对应的第二类型监控设备需要采集每个用户的图像信息而言，能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度；另一方面，对于第一图像中未通过人脸识别的非正常用户而言，非正常用户将要使用的ATM机对应的第二类型监控设备仍然需要采集第二图像信息，从而能够规避风险，避免不法分子以故意遮挡的方式躲避监控的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本发明实施例适用的系统架构图；

图1b为本发明实施例适用的场景的示意图；

图2为本发明实施例提供的一种监控自助银行的方法所对应的流程示意图；

图3为本发明实施例中所涉及到的一种监控自助银行的方法所对应的整体性流程示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种监控自助银行的方法所对应的流程示意图；

图5为本发明实施例中所涉及到的另一种监控自助银行的方法所对应的整体性流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1a示例性示出了本发明实施例适用的系统架构图，如图1a所示，包括服务器101；一个或多个第一类型监控设备，例如图1a中所示出的监控设备A1021、监控设备B1022；一个或多个ATM机，例如图1a中所示出的第一ATM机1031、第二ATM机1032；与每个ATM机对应的第二类型监控设备，例如图1a中所示出的监控设备C1041、监控设备D1042。其中，服务器与监控设备、ATM机之间通过网络进行通信。

具体实施过程中，监控设备可以为摄像机。摄像机用于采集图像信息，并将采集到的图像信息发送给服务器，由服务器根据接收到的图像信息进行人脸识别。

服务器用于接收每个监控设备、每个ATM机发送的信息，以及根据接收到的信息作出对应的响应。服务器中可以存储有ATM机的位置信息(比如位置坐标等)以及自助银行的大厅区域的特征位置信息(如特征位置的标识和特征位置坐标之间的对应关系)；或者，也可以将ATM机的位置信息和大厅区域的特征位置信息保存在预设数据库中，服务器可以通过访问预设数据库获取相关信息。

举个例子，如图1b所示，为本发明实施例适用的场景，自助银行中包括一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域。第一类型监控设备可以采集大厅区域的图像信息；每个ATM机对应的第二类型监控设备可以采集该ATM机对应的操作区域的图像信息，例如，图1b中监控设备A可以采集ATM机A对应的操作区域A的图像信息。

基于图1a的系统架构，图2示例性示出了本发明实施例提供的一种监控自助银行的方法所对应的流程示意图，具体包括以下步骤：

步骤201，服务器获取第一类型监控设备采集到的大厅区域的第一图像信息。

步骤202，所述服务器对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置。

步骤203，所述服务器根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。

本发明实施例中，当用户进入自助银行的大厅区域的范围内，第一监控设备能够获取大厅区域的第一图像信息，服务器通过分析第一图像信息可以确定是否存在未通过人脸识别的异常用户，若确定存在异常人员，则可以预测异常人员将要使用的ATM机，进而指示第二类型监控设备在异常人员使用ATM机时采集第二图像信息，从而能够避免不法分子以故意遮挡的方式躲避监控的情况；若确定不存在异常人员，则第二类型监控设备无需采集第二图像信息，相对于现有技术中ATM机对应的第二类型监控设备需要采集每个用户的图像信息而言，能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度。

具体来说，步骤201中，第一类型监控设备可以为视频监控设备，从而能够实时地采集大厅区域的图像信息。

进一步地，服务器可以实时地获取第一监控设备采集的图像信息；或者，也可以周期性地获取第一监控设备采集的图像信息，从而能够降低服务器的运行负担。以第一监控设备采集的图像信息为视频图像为例，服务器可以按照预设周期获取第一监控设备设备采集的当前图像信息。其中，预设周期可以为时间周期，比如，服务器每隔10s获取当前图像信息；或者，预设周期也可以为帧率周期，比如，服务器每隔24帧获取当前图像信息。本领域技术人员可以根据经验和实际情况设定预设周期，具体不做限定。

步骤202中，服务器可以通过人脸识别的方法，判断所述第一图像信息中是否存在未通过人脸识别的异常用户。由于不法分子进入自助银行的大厅区域时，通常会佩戴帽子、口罩等遮掩性物品，意图掩人耳目，因此，采用这种方法，服务器对第一图像信息中的用户进行人脸识别，若该图像信息中存在未通过人脸识别的用户，则可初步认为该用户为异常用户。

具体地，人脸识别的方法有多种，可以采用参考模板法，将第一图像信息与标准人脸模板进行比较，能够确定第一图像信息中是否存在异常用户；或者，也可以采用人脸规则法，提取人脸的结构分布特征，并生成相应的人脸结构规则，将第一图像信息与人脸结构规则进行匹配，从而确定第一图像信息中是否存在异常用户；或者，还可以采用样品学习法，即通过人工神经网络等模式识别方法，训练人脸识别模型，并将第一图像信息输入该人脸识别模型，进而确定第一图像信息中是否存在异常用户。

本发明实施例中，服务器可以设置用户信息库，所述用户信息库包括在该自主银行隶属银行合法拥有银行卡或信用卡的用户身份信息，比如，用户信息库中存储有所有持卡人的照片信息。进而，服务器可以将第一图像信息中的人脸图像与用户信息库中存储的照片进行比对，若第一图像信息中的人脸图像与用户信息库中的照片信息不符时，确定所述第一图像信息中存在异常用户。

进一步地，第一图像信息中包括特征位置的标识，比如二维码标识、颜色标识等。如表1所示，为特征位置的标识与位置坐标的对应表，服务器第一图像信息中异常用户附近的特征位置的标识，如表1中的标识1，得到该特征位置的位置坐标，如表1中标识1对应的坐标(111，205)，进而可以确定异常用户的位置。

表1：特征位置的标识与位置坐标的对应表

样本点的标识	样本点的位置信息
		标识1	(111，205)
标识2	(140，318)
		标识3	(291，176)
……	……

更进一步地，根据第一图像信息中特征位置的数目的不同确定异常用户的位置的方式也不同，一个示例中，第一图像信息中仅有一个特征位置的标识，则将该特征位置的标识对应的位置坐标作为异常用户的位置；另一个示例中，第一图像信息中有多个特征位置的标识，则计算多个特征位置的标识对应的位置坐标的平均值，将坐标平均值作为异常用户的位置。

步骤203中，服务器预测异常用户将要使用的目标ATM机的方式有多种，一种可能的实现方式为，服务器根据异常用户的位置坐标值，以及预设数据库中每个ATM机对应的坐标值，得到每个ATM机对应的坐标值与异常用户的位置坐标值之间的差值，将差值最小(即距离最近)的ATM机作为目标ATM机。

另一种可能的实现方式为，第一图像信息中特征位置的标识为颜色标识，将每个ATM机对应的区域(如每个ATM机前面的地面)设置成不同颜色，1号ATM机对应的红色区域，2号ATM机对应黄色区域，3号ATM机对应绿色区域，4号ATM机对应蓝色区域。若第一图像中的异常用于位于黄色区域，则可预测该异常用户将要使用3号ATM机。通过这种方式，根据第一图像信息中异常用户所处的区域颜色，可以确定异常用户的位置，进而确定目标ATM机。

进一步地，服务器在确定目标ATM机之后，可以向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。采用这种方法，能够对异常用户进行再次人脸识别，从而能够减少判断错误的概率。

本发明实施例中，服务器获取到第二图像信息后，对所述第二图像信息再次进行人脸识别，人脸识别的具体方式可参考上文所描述的内容，在此不再赘述。

服务器若确定所述异常用户仍未通过人脸识别，则向目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述ATM机停止交易，并指示目标ATM机发出人脸识别失败的消息；若确定所述异常用户通过人脸识别，则指示目标ATM机发出人脸识别成功的消息，并启动交易。

进一步地，服务器在接收到目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求后，向第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；服务器获取第三图像信息后，对第三图像信息进行人脸识别，若确定不存在所述异常用户，则向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

为了更清楚地介绍上述监控自助银行的方法，下面结合图3，对本发明实施例中所涉及到的流程进行整体性说明。如图3所示，可以包括以下步骤：

步骤301，第一类型监控设备采集大厅区域的第一图像信息；

步骤302，服务器获取第一图像信息；

步骤303，服务器判断第一图像信息是否通过人脸识别，若通过，则返回步骤302；若不通过，则执行步骤304。

步骤304，服务器确定存在未通过人脸识别的异常用户，并根据第一图像信息获取异常用户的位置。

步骤305，服务器根据异常用户的位置，预测出异常用户将要使用的目标ATM机。

步骤306，服务器向目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息。

步骤307，第二类型监控设备在第一时间段内采集目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。

步骤308，服务器获取所述第二图像信息。

步骤309，服务器判断第二图像信息是否通过人脸识别，若通过，则返回步骤302；若不通过，则执行步骤310。

步骤310，服务器向目标ATM机发送第二指示信息。

步骤311，目标ATM机停止交易，并发出人脸识别失败的提示信息。

步骤312，目标ATM机根据用户的启动指令向服务器发送启动请求。

步骤313，服务器向第二类型监控设备发送第三指示信息。

步骤314，第二类型监控设备在第二时间段内采集目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息。

步骤315，服务器获取所第三图像信息。

步骤316，服务器判断第三图像信息是否通过人脸识别，若通过，则执行步骤317；若不通过，则返回步骤315。

步骤317，服务器向目标ATM机发送第四指示信息。

步骤318，目标ATM机启动交易，并发出人脸识别成功的提示信息。

根据上述步骤301至步骤318所描述的方法，服务器只有在确定第一图像信息中存在异常用户的情况下，才会指示目标ATM机对应的第二类型监控设备再次采集第二图像信息，相对于现有技术中ATM机对应的第二类型监控设备需要采集每个用户的图像信息而言，本发明实施例预先根据第一图像信息进行筛选，第二类型监控设备只需要采集筛选出来的异常用户的图像信息，从而能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度。

本发明的又一实施例中，如图4所示，为另一种监控自助银行的方法所对应的流程示意图，具体包括如下步骤：

步骤401，服务器获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

步骤402，所述服务器对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；

步骤403，所述服务器根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。

本发明实施例中，一方面，当用户进入自助银行的大厅区域的范围内，第一监控设备能够获取大厅区域的第一图像信息，服务器通过分析第一图像信息可以确定正常用户的位置信息，并预测正常用户将要使用的ATM机，进而指示第二类型监控设备在异常人员使用ATM机时停止采集第二图像信息，相对于现有技术中ATM机对应的第二类型监控设备需要采集每个用户的图像信息而言，能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度；另一方面，对于第一图像中未通过人脸识别的非正常用户而言，非正常用户将要使用的ATM机对应的第二类型监控设备仍然需要采集第二图像信息，从而能够规避风险，避免不法分子以故意遮挡的方式躲避监控的情况。

具体来说，步骤401中，第一类型监控设备可以为视频监控设备，从而能够实时地采集大厅区域的图像信息。

进一步地，服务器可以实时地获取第一监控设备采集的图像信息；或者，也可以周期性地获取第一监控设备采集的图像信息，从而能够降低服务器的运行负担。以第一监控设备采集的图像信息为视频图像为例，服务器可以按照预设周期获取第一监控设备设备采集的当前图像信息。其中，预设周期可以为时间周期，比如，服务器每隔10s获取当前图像信息；或者，预设周期也可以为帧率周期，比如，服务器每隔24帧获取当前图像信息。本领域技术人员可以根据经验和实际情况设定预设周期，具体不做限定。

步骤402和步骤403中，服务器可以通过人脸识别的方法，判断所述第一图像信息中是否存在通过人脸识别的正常用户。其中，人脸识别的具体方式可参考上文所描述的内容，在此不再赘述。

本发明实施例中，第一图像信息中包括特征位置的标识，服务器根据特征位置的标识，可以确定正常用户的位置，进而预测出正常用户将要使用的目标ATM机，并向目标ATM发送第五指示信息，用于指示目标ATM机对应的第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。其中，服务器确定正常用户的位置的方法以及预测目标ATM机的方法可参考上文所描述的内容，在此不再赘述。

进一步地，服务器接收所述目标ATM机根据用户的交易结束指令发送的交易结束请求，向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第六指示信息，所述第六指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第四时间段内开始采集图像信息。

为了更清楚地介绍上述监控自助银行的方法，下面结合图5，对本发明实施例中所涉及到的流程进行整体性说明。如图5所示，可以包括以下步骤：

步骤501，第一类型监控设备采集大厅区域的第一图像信息；

步骤502，服务器获取第一图像信息；

步骤503，服务器判断第一图像信息是否通过人脸识别，若通过，则执行步骤504；若不通过，则返回步骤502。

步骤504，服务器确定存在通过人脸识别的正常用户，并根据第一图像信息获取正常用户的位置。

步骤505，服务器根据正常用户的位置，预测出正常用户将要使用的目标ATM机。

步骤506，服务器向目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息。

步骤507，第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。

步骤508，目标ATM机根据用户的交易结束指令向服务器发送交易结束请求。

步骤509，服务器向第二类型监控设备发送第六指示信息。

步骤510，第二类型监控设备在第四时间段内开始采集图像信息。

根据上述步骤501至步骤510描述的内容，服务器可以在用户使用ATM机之前，根据第一图像信息预先确定出正常用户，相比于现有技术中对每个用户在使用ATM机时都需要进行人脸识别而言，本发明实施例中正常用户无需进行人脸识别，从而能够减少正常用户的交易时间，提高正常用户的体验度。

基于同样的发明构思，图6示例性示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图6所示，该服务器600包括收发单元601、处理单元602；其中，

收发单元601，用于获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

处理单元602，用于对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置；根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机；

所述收发单元601，还用于向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息。

可选地，所述收发单元601在向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息之后，还用于：

获取所述第二图像信息；

所述处理单元602还用于，对所述第二图像信息进行人脸识别；

所述收发单元601还用于，在所述处理单元确定存在所述异常用户后，则向所述目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标ATM机停止交易。

可选地，所述收发单元601在向所述目标ATM机发送第二指示信息之后，还用于：

接收所述目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求；向所述第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；获取所述第三图像信息；

所述处理单元602还用于，对所述第三图像信息进行人脸识别；

所述收发单元601还用于，在所述处理单元602确定不存在所述异常用户后，向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

可选地，所述第二指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别失败的提示信息；

所述第四指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别成功的提示信息。

本发明的又一实施例中，图7示例性示出了本发明实施例提供的另一种服务器的结构示意图，如图7所示，该服务器700包括获取单元701、处理单元702、发送单元702；其中，

获取单元701，用于获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

处理单元702，用于对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机；

发送单元703，用于向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示所述第二监控空设备在第三时间段内停止采集图像信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种监控自助银行的方法，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，其特征在于，所述方法包括：

服务器获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

所述服务器对所述第一图像信息进行人脸识别;

若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置；所述服务器根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息;

若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；所述服务器根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机，并向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息之后，还包括：

所述服务器获取所述第二图像信息；

所述服务器对所述第二图像信息进行人脸识别，若确定存在所述异常用户，则向所述目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标ATM机停止交易。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器向所述目标ATM机发送第二指示信息之后，还包括：

所述服务器接收所述目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求；

所述服务器向所述第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；

所述服务器获取所述第三图像信息，并对所述第三图像信息进行人脸识别，若确定不存在所述异常用户，则向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别失败的提示信息；

所述第四指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别成功的提示信息。

5.一种服务器，所述服务器用于监控自助银行，所述自助银行中设置有一个或多个自动取款ATM机，所述自助银行中包括所述一个或多个ATM机对应的操作区域和大厅区域，其特征在于，所述服务器包括：

收发单元，用于获取第一类型监控设备采集到的所述大厅区域的第一图像信息；

处理单元，用于对所述第一图像信息进行人脸识别，若确定存在未通过人脸识别的异常用户，则根据所述第一图像信息获取所述异常用户的位置；根据所述异常用户的位置，预测出所述异常用户将要使用的目标ATM机；

所述收发单元，还用于向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第一时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第二图像信息;

所述处理单元还用于，若确定存在通过人脸识别的正常用户，则根据所述第一图像信息获取所述正常用户的位置；根据所述正常用户的位置，预测出所述正常用户将要使用的目标ATM机；

所述发送单元还用于，向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第三时间段内停止采集图像信息。

6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述收发单元在向所述目标ATM机对应的第二类型监控设备发送第一指示信息之后，还用于：

获取所述第二图像信息；

所述处理单元还用于，对所述第二图像信息进行人脸识别；

所述收发单元还用于，在所述处理单元确定存在所述异常用户后，则向所述目标ATM机发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述目标ATM机停止交易。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述收发单元在向所述目标ATM机发送第二指示信息之后，还用于：

接收所述目标ATM机根据用户的启动指令发送的启动请求；向所述第二类型监控设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示所述第二类型监控设备在第二时间段内采集所述目标ATM机对应的操作区域的第三图像信息；获取所述第三图像信息；

所述处理单元还用于，对所述第三图像信息进行人脸识别；

所述收发单元还用于，在所述处理单元确定不存在所述异常用户后，向所述目标ATM机发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述目标ATM机启动交易。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述第二指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别失败的提示信息；

所述第四指示信息还用于指示所述ATM机发出人脸识别成功的提示信息。

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