CN109978450A - 基于云服务智能物流配送方法及系统 - Google Patents

基于云服务智能物流配送方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云服务智能物流配送方法及系统，涉及物流配送领域，包括获取物流运送业务要求，物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；通过云服务器筛选符合所述物流运送业务要求的物流配送方；若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，将物流配送方依据分数高低进行排序；按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。整个过程快速准确，筛选效率高。

Description

基于云服务智能物流配送方法及系统
技术领域
本发明涉及物流运送领域，更具体地说，它涉及一种基于云服务智能物流配送方法及系统。
背景技术
随着物流技术的发展和快递货运网络的出现，尤其是以互联网为操作平台的电子商务活动的发展，交货和收货的方式越来越复杂。现有的第三方物流配送方众多，如何根据不同的客户需求，在不同的地点，快速、准确地选用及时、安全且报价低廉的物流配送方，成为各个卖家以及电子商务平台急需解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于云服务智能物流配送方法及系统，支持快速、准确筛选出符合物流运送要求的物流配送方。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
第一方面，提供一种基于云服务智能物流配送方法，包括
获取物流运送业务要求，所述物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；
通过云服务器筛选符合所述物流运送业务要求的物流配送方；
若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序；
按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；
在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
采用上述技术方案，在进行选择物流配送方时，首先获取物流配送业务的信息，依据物流配送业务的要求来筛选符合要求的物流配送方，在筛选出的物流配送方中，分别根据各个物流配送方的过往订单完成情况，通过预置的计分算法，计算各个物流配送方的得分，之后依据得分从高到低对物流配送方进行排序，挑选最符合要求的前3物流配送方通知物流运送业务，在物流配送方确认订单后，对物流配送业务与该物流配送方进行匹配，继而筛选出最符合物流配送要求的物流配送方，整个过程快速准确，筛选效率高。
进一步，所述过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
采用上述技术方案，通过对物流配送方过往订单的完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价分别进行考量，全方位的筛选最优选的物流配送方，提高选择的准确性。
进一步，所述计分算法包括
累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
采用上述技术方案，分别利用完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重计算累积得分，并且不同委托方的倾向不同，从而可以通过改变权重的不同值，来得到更符合委托方需求的物流配送方。
进一步，还包括在计算物流配送方的累积得分前，
获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；
根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；
将新的权重值组应用到新的计分算法。
采用上述技术方案，在计算累积得分前，先采集委托方对过往订单完成情况各个要素的优先倾向选择，然后将选择结果，依据特定的转化规则，转化为对应的权重值组，并将新得到的权重值组应用到计分算法中，形成新的适合该委托方需求的计分算法。
第二方面，提供一种基于云服务智能物流配送系统，包括处理器与存储器，所述存储器存储有指令集供所述处理器调用以实现如下功能：
获取物流运送业务要求，所述物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；
通过云服务器筛选符合所述物流运送业务要求的物流配送方；
若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序；
按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；
在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
进一步，所述过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
进一步，计分算法包括
累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
进一步，所述指令集还供所述处理器调用以实现如下功能：
还包括在计算物流配送方的累积得分前，
获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；
根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；
将新的权重值组应用到新的计分算法。
上述本发明第二方面所获得的技术效果与第一方面对应的技术方案所获得的技术效果近似，在这里不再赘述。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
1.先获取物流配送业务的信息，依据物流配送业务的要求来筛选符合要求的物流配送方，分别根据各个物流配送方的过往订单完成情况，通过预置的计分算法，计算各个物流配送方的得分，之后依据得分从高到低对物流配送方进行排序，挑选最符合要求的前3物流配送方通知物流运送业务，在物流配送方确认订单后，对物流配送业务与该物流配送方进行匹配，继而筛选出最符合物流配送要求的物流配送方，整个过程快速准确，筛选效率高；
2.从各个方面考量物流配送方，筛选最优选的物流配送方，提高选择的准确性；
3.分别利用完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重计算累积得分，并且不同委托方的倾向不同，通过改变权重的不同值，来得到更符合委托方需求的物流配送方。
附图说明
图1为本发明中基于云服务智能物流配送方法的流程框图；
图2为本发明中基于云服务智能物流配送系统的原理框图。
图中：1、处理器；2、存储器。
具体实施方式
下面结合附图及实施例，对本发明进行详细描述。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
实施例1
一种基于云服务智能物流配送方法，参照图1，包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101：获取物流运送业务要求，物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积。
获取物流运送业务要求，指的是从委托方获取，并且具体包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积等信息。
步骤S102：通过云服务器筛选符合物流运送业务要求的物流配送方。
云服务器从所有的物流配送方中，逐一对比，选择符合运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积的物流配送方。
步骤S103：若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序。
在符合要求的物流配送方小于3时，通知委托方该结果，由委托方进行选择安排，否则针对筛选出的物流配送方，将各自的过往订单完成情况按照计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序。
步骤S104：按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方。
步骤S105：在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
挑选最符合要求的前3物流配送方通知物流运送业务，在物流配送方确认订单后，对物流配送业务与该物流配送方进行匹配，继而筛选出最符合物流配送要求的物流配送方，整个过程快速准确，筛选效率高。
过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
通过对物流配送方过往订单的完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价分别进行考量，全方位的筛选最优选的物流配送方，提高选择的准确性。
计分算法包括：累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
分别利用完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重计算累积得分，并且不同委托方的倾向不同，从而可以通过改变权重的不同值，来得到更符合委托方需求的物流配送方。
还包括在计算物流配送方的累积得分前，获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；将新的权重值组应用到新的计分算法。
在计算累积得分前，先采集委托方对过往订单完成情况各个要素的优先倾向选择，然后将选择结果，依据特定的转化规则，转化为对应的权重值组，并将新得到的权重值组应用到计分算法中，形成新的适合该委托方需求的计分算法。
实施例2
一种基于云服务智能物流配送系统，参照图2，包括处理器1与存储器2,存储器2存储有指令集供处理器1调用以实现如下功能：
获取物流运送业务要求，物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；
通过云服务器筛选符合物流运送业务要求的物流配送方；
若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序；
按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；
在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
计分算法包括：累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
还包括在计算物流配送方的累积得分前，
获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；
根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；
将新的权重值组应用到新的计分算法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于云服务智能物流配送方法，其特征在于：包括
获取物流运送业务要求，所述物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；
通过云服务器筛选符合所述物流运送业务要求的物流配送方；
若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序；
按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；
在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
2.根据权利要求1所述的基于云服务智能物流配送方法，其特征在于：所述过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
3.根据权利要求2所述的基于云服务智能物流配送方法，其特征在于：所述计分算法包括
累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
4.根据权利要求3所述的基于云服务智能物流配送方法，其特征在于：还包括在计算物流配送方的累积得分前，
获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；
根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；
将新的权重值组应用到新的计分算法。
5.一种基于云服务智能物流配送系统，其特征在于：包括处理器(1)与存储器(2)，所述存储器(2)存储有指令集供所述处理器(1)调用以实现如下功能：
获取物流运送业务要求，所述物流运送业务要求包括运送时间、运送路程、运送物品类型、运送物品质量体积；
通过云服务器筛选符合所述物流运送业务要求的物流配送方；
若符合物流运送业务的物流配送方数量小于3，向委托方反馈该结果，否则基于所筛选出的物流配送方及其对应的过往订单完成信息情况，根据预存的针对过往订单信息完成情况的计分算法，计算各物流配送方的累积得分，并将物流配送方依据分数高低进行排序；
按照排序结果，将物流运送业务通知排序前3的物流配送方；
在任一物流配送方确认后，对该物流运送业务与该确认的物流配送方进行匹配。
6.根据权利要求5所述的基于云服务智能物流配送系统，其特征在于：所述过往订单信息完成情况包括完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价。
7.根据权利要求6所述的基于云服务智能物流配送系统，其特征在于：计分算法包括
累积得分S=A*r+B*s+C*t+D*u+E*v，其中A为物流配送方的包裹完成准时率，B为物流配送方的包裹破损率，C为物流配送方的包裹遗失率，D为物流配送方的已完成订单量，E为提供的订单报价，r、s、t、u、v分别为完成准时率、包裹破损率、包裹遗失率、已完成订单量、订单报价的权重。
8.根据权利要求5所述的基于云服务智能物流配送系统，其特征在于：还包括在计算物流配送方的累积得分前，
获取对过往订单信息完成情况的优先倾向选择；
根据预置的转化规则，将过往订单信息完成情况转化为对应的权重值组；
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