CN109978205B - 用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统 - Google Patents

用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统，其中，所述换电消费套餐推荐方法包括：确定推荐因子；设定每一推荐因子的权重；计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分；结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分；按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序。本发明根据每一换电消费套餐和用户的匹配段为每一换电消费套餐评分，并给出评分排序，为用户推荐最合适的套餐，从而帮忙企业实现精准营销。

Description

用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统
技术领域
本发明属于电动汽车领域，尤其涉及一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统。
背景技术
目前,随着新技术发展及国家新能源政策的引导,电动汽车的普及已经是不可阻挡的趋势。采用换电模式对电动汽车尤其是电动出租车进行电能补给已是目前不可或缺的一种方式。
当前换电模式下，换电站为了向电动汽车车主销售、提供换电服务，往往都会推出多种换电消费套餐，电动汽车车主根据自己的需要选择购买某种换电消费套餐。这种传统的销售方式，仅是将所有换电消费套餐直接提供给车主，并不能给车主提供任何的购买建议或推荐，不仅不能为车主带来良好的用户体验，还不能为套餐销售上带来任何帮助。
因此，如何根据车主的消费习惯提供精准地换电消费套餐推荐是当下技术人员亟待解决的一个问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中在销售电动汽车消费套餐时仅是将所有换电消费套餐直接提供给车主而不提供任何的购买建议或推荐的缺陷，提供一种根据车主的消费习惯提供精准地换电消费套餐推荐的用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法及系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：
一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法，所述换电消费套餐推荐方法包括：
确定推荐因子；
设定每一推荐因子的权重；
计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分；
结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分；
按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序。
较佳地，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数，所述推荐因子包括里程匹配度，所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数；
获取所述指定换电消费套餐包括的里程数；
根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分。
较佳地，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，包括：
采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数；
计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值；
计算当前时间与前一次换电的时间的时间差；
计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比；
计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
较佳地，根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值；
计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比；
计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
较佳地，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格，所述推荐因子包括价格匹配度，所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，包括：
计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比；
选取计算的里程单价中的最低里程单价；
计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价；
计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
较佳地，所述推荐因子包括：购买偏好度，所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，包括：
采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录；
统计用户购买所有换电消费套餐的总次数及所述指定换电消费套餐的购买次数；
计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比；
计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
较佳地，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐系统，所述换电消费套餐推荐系统包括：推荐模型单元、套餐评分单元和套餐推荐单元；
所述推荐模型单元用于确定推荐因子，设定每一推荐因子的权重；
所述套餐评分单元用于计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分，以及，结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分；
所述套餐推荐单元用于按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序。
较佳地，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数，所述推荐因子包括里程匹配度，所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数；
获取所述指定换电消费套餐包括的里程数；
根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分。
较佳地，所述套餐评分单元预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，包括：
采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数；
计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值；
计算当前时间与前一次换电的时间的时间差；
计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比；
计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
较佳地，所述套餐评分单元根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值；
计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比；
计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
较佳地，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格，所述推荐因子包括价格匹配度，所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，包括：
计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比；
选取计算的里程单价中的最低里程单价；
计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价；
计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
较佳地，所述推荐因子包括：购买偏好度，所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，包括：
采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录；
统计用户购买所有换电消费套餐的总次数及所述指定换电消费套餐的购买次数；
计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比；
计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
较佳地，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：本发明根据每一换电消费套餐和用户的匹配关系为每一换电消费套餐评分，并给出评分排序，为用户推荐最合适的套餐，从而帮忙企业实现精准营销。
附图说明
图1为本发明实施例1的用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法的流程图。
图2为本发明实施例1的用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法计算里程匹配度的评分的流程图。
图3为本发明实施例1的用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法计算价格匹配度的评分的流程图。
图4为本发明实施例1的用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法计算购买偏好度的评分的流程图。
图5为本发明实施例2的用于电动汽车的换电消费套餐推荐系统的示意框图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法，如图1所示，所述换电消费套餐推荐方法包括：
步骤101、确定推荐因子。其中，所述推荐因子通常是指对用户购买何种换电消费套餐产生或可能产生影响的因素，具体采用哪些推荐因子可以结合换电消费套餐的特点和用户购买换电消费套餐时考虑的因素来确定。
步骤102、设定每一推荐因子的权重。其中，每一推荐因子的权重可以根据各推荐因子对用户购买换电消费套餐的影响程度来确定，影响程度越大，设定的权重就越大，影响程度越小，设定的权重就越小。
步骤103、计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分。其中，所述换电消费套餐是预设的换电消费套餐，在计算一个推荐因子评分时可以根据预设的所述推荐因子对应的评分规则进行计算，各推荐因子对应的评分规则可以相同或不同。
步骤104、结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分。其中，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
步骤105、按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序。通常情况下，所有换电消费套餐会按照综合评分由高到低的顺序排序，但本发明并不局限于此，换电消费套餐还可以按综合评分由低到高或其它排序规则进行排序。
具体地，本实施例中的换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格。具体地，可以针对不同级别用户的设定不同的套餐，例如：针对电动出租车用户群体的套餐，针对普通用户群体(自用)的套餐等；同时，针对电动出租车用户群体的套餐也可以进一步分为针对十分频繁出车的电动出租车用户群体的套餐、针对较频繁出车的电动出租车用户群体的套餐、针对不频繁出车的电动出租车用户群体的套餐等；针对普通用户群体的套餐也可以进一步分为针对十分频繁用车的普通用户群体的套餐、针对较频繁出车的普通用户群体的套餐、针对不频繁出车的普通用户群体的套餐等。当然，所述换电消费套餐还可以包括其它信息，如套餐的使用期限、套餐的适用对象、套餐限用的换电站等。
换电消费套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数可结合套餐所针对用户群体而定，例如：针对十分频繁出车的电动出租车用户群体的套餐，在制定套餐内的里程数时，可以预先调研若干十分频繁出车的电动出租车用户月均行驶里程，然后根据调研结果制定符合这类用户群体的里程数；又如，针对十分频繁用车的普通用户群体的套餐，在制定套餐内的里程数时，可以预先调研若干十分频繁用车的普通用户月均行驶里程，然后根据调研结果制定符合这类用户群体的里程数。
在确定套餐内的里程数之后，可以进一步制定套餐的销售价格，具体可以通过以下公式设定：
P＝Y+H
Y＝S×M×P电
其中，P为套餐的销售价格，单位为元；
Y为套餐的成本价，单位为元；
H为套餐的预期利润，单位为元；
S为套餐内的里程数，单位为km；
M为电动汽车的电能消耗率，单位为kwh/km；
P电为每度电的电价，单位为元。
下面示意性地给出了预设的3种换电消费套餐，以供参考：
套餐一：2500公里/700元，即套餐内的电量可供电动汽车行驶2500公里，售价700元；
套餐二：3000公里/780元，即套餐内的电量可供电动汽车行驶3000公里，售价780元；
套餐三：4200公里/1000元，即套餐内的电量可供电动汽车行驶4200公里，售价1000元。
本实施例中，所述推荐因子包括里程匹配度、价格匹配度和购买偏好度。
所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度。
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，如图2所示，包括以下步骤：
步骤1031-1、采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数。
步骤1031-2、计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值。
步骤1031-3、计算当前时间与前一次换电的时间的时间差。
步骤1031-4、计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比。
步骤1031-5、计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
上述的步骤1031-1至步骤1031-5提供了本实施例实现根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数的具体过程。
假设当前时间为10月1日，所述电动汽车当前的总里程计数为13500公里，前一次换电的时间为9月1日，前一次换电时的总里程计数为10000公里，预设时间段为1个月(包括30天)那么：
计算出当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值为3500公里；
计算出当前时间与前一次换电的时间的时间差为30天；
计算出电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，即日均行驶里程数等于3500/30；
最后，计算出所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，即月行驶里程数等于3500公里。
步骤1031-6、获取所述指定换电消费套餐包括的里程数。
步骤1031-7、计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值。
步骤1031-8、计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比。
步骤1031-9、计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
上述的步骤1031-7至步骤1031-9提供了本实施例实现根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分的具体过程。
又假设，分别以套餐一、套餐二、套餐三为指定换电消费套餐，满分分数为100，则步骤1031-7至步骤1031-9的计算结果如表1：
表1
所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度。以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，如图3所示，包括以下步骤：
步骤1032-1、计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比。
步骤1032-2、选取计算的里程单价中的最低里程单价。
步骤1032-3、计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价。
步骤1032-4、计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
假设，分别以套餐一、套餐二、套餐三为指定换电消费套餐，满分分数为100，则步骤1032-1至步骤1032-4的计算结果如表2：
表2
所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度。以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，如图4所示，包括以下步骤：
步骤1033-1、采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录。
步骤1033-2、统计用户购买所有换电消费套餐的总次数及所述指定换电消费套餐的购买次数。
步骤1033-3、计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比。
步骤1033-4、计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
假设，用户的历史记录种购买所有换电套餐的总次数为6次，分别以套餐一、套餐二、套餐三为指定换电消费套餐，满分分数为100，则步骤1033-1至步骤1033-4的计算结果如表3：
表3
又假设，里程匹配度、价格匹配度和购买偏好度的权重均为1/3，那么，综合表1-3的评分，得到套餐一、套餐二、套餐三的综合评分分别为：
套餐一：67；
套餐二：69；
套餐三：65。
最后给出的推荐换电消费套餐的排序为：
套餐二；套餐一；套餐三。
本实施例的换电消费套餐推荐方法可以根据用户情况推荐符合用户需求的换电消费套餐，减少用户购买换电消费套餐时的考虑时间，提高销售成功率。
实施例2
一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐系统，如图5所示，所述换电消费套餐推荐系统包括：推荐模型单元201、套餐评分单元202和套餐推荐单元203。
所述推荐模型单元201用于确定推荐因子，设定每一推荐因子的权重。
所述套餐评分单元202用于计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分，以及，结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分。其中，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
所述套餐推荐单元203用于按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序。
具体地，本实施例中的换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格。具体地，可以针对不同级别用户的设定不同的套餐，例如：针对电动出租车用户群体的套餐，针对普通用户群体(自用)的套餐等；同时，针对电动出租车用户群体的套餐也可以进一步分为针对十分频繁出车的电动出租车用户群体的套餐、针对较频繁出车的电动出租车用户群体的套餐、针对不频繁出车的电动出租车用户群体的套餐等；针对普通用户群体的套餐也可以进一步分为针对十分频繁用车的普通用户群体的套餐、针对较频繁出车的普通用户群体的套餐、针对不频繁出车的普通用户群体的套餐等。当然，所述换电消费套餐还可以包括其它信息，如套餐的使用期限、套餐的适用对象、套餐限用的换电站等。
换电消费套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数可结合套餐所针对用户群体而定，例如：针对十分频繁出车的电动出租车用户群体的套餐，在制定套餐内的里程数时，可以预先调研若干十分频繁出车的电动出租车用户月均行驶里程，然后根据调研结果制定符合这类用户群体的里程数；又如，针对十分频繁用车的普通用户群体的套餐，在制定套餐内的里程数时，可以预先调研若干十分频繁用车的普通用户月均行驶里程，然后根据调研结果制定符合这类用户群体的里程数。
在确定套餐内的里程数之后，可以进一步制定套餐的销售价格，具体可以通过以下公式设定：
P＝Y+H
Y＝S×M×P电
其中，P为套餐的销售价格，单位为元；
Y为套餐的成本价，单位为元；
H为套餐的预期利润，单位为元；
S为套餐内的里程数，单位为km；
M为电动汽车的电能消耗率，单位为kwh/km；
P电为每度电的电价，单位为元。
本实施例中，所述推荐因子包括里程匹配度、价格匹配度和购买偏好度。下面对上述的每一推荐因子及所述套餐评分单元计算每一推荐的评分的过程做进一步说明：
所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度。以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元202计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数；
获取所述指定换电消费套餐包括的里程数；
根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分。
其中，所述套餐评分单元202预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，包括：
采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数；
计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值；
计算当前时间与前一次换电的时间的时间差；
计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比；
计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
所述套餐评分单元202根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值；
计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比；
计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度。以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元202计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，包括：
计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比；
选取计算的里程单价中的最低里程单价；
计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价；
计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度。以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元202计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，包括：
采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录；
统计用户购买所有换电消费套餐的总次数及所述指定换电消费套餐的购买次数；
计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比；
计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
所述套餐评分单元202得到的每一换电消费套餐的综合评分＝里程匹配度的评分乘以相应权重+价格匹配度的评分乘以相应权重+购买偏好度的评分乘以相应权重。
所述套餐推荐单元203将所有换电消费套餐按照综合评分由高到低的顺序排序并输出。
本实施例的换电消费套餐推荐系统可以根据用户情况推荐符合用户需求的换电消费套餐，减少用户购买换电消费套餐时的考虑时间，提高销售成功率。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，所述换电消费套餐推荐方法包括：
确定推荐因子；
设定每一推荐因子的权重；
计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分；
结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分；
按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数；
预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，包括：
采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数；
计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值；
计算当前时间与前一次换电的时间的时间差；
计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比；
计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
2.如权利要求1所述的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数，所述推荐因子包括里程匹配度，所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
获取所述指定换电消费套餐包括的里程数；
根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分。
3.如权利要求2所述的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值；
计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比；
计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
4.如权利要求1所述的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格，所述推荐因子包括价格匹配度，所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，包括：
计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比；
选取计算的里程单价中的最低里程单价；
计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价；
计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
5.如权利要求1所述的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，所述推荐因子包括：购买偏好度，所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，包括：
采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录；
统计用户购买所有换电消费套餐的总次数及所述指定换电消费套餐的购买次数；
计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比；
计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
6.如权利要求1所述的换电消费套餐推荐方法，其特征在于，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
7.一种用于电动汽车的换电消费套餐推荐系统，其特征在于，所述换电消费套餐推荐系统包括：推荐模型单元、套餐评分单元和套餐推荐单元；
所述推荐模型单元用于确定推荐因子，设定每一推荐因子的权重；
所述套餐评分单元用于计算预设的每一换电消费套餐的每一推荐因子的评分，以及，结合每一推荐因子的权重和评分，得到每一换电消费套餐的综合评分；
所述套餐推荐单元用于按照综合评分给出推荐换电消费套餐的排序；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
根据电动汽车的历史行驶数据，预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数；
所述套餐评分单元预测所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，包括：
采集所述电动汽车当前的总里程计数以及前一次换电的时间和总里程计数；
计算当前的总里程计数和前一次换电的总里程计数的总里程差值；
计算当前时间与前一次换电的时间的时间差；
计算电动汽车在单位时间内的平均行驶里程数，所述平均行驶里程数等于总里程差值与时间差之比；
计算所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数，所述预期行驶里程数等于所述平均行驶里程数乘以预设时间段。
8.如权利要求7所述的换电消费套餐推荐系统，其特征在于，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数，所述推荐因子包括里程匹配度，所述里程匹配度用于衡量所述电动汽车在预设时间段内的预期行驶里程数与所述换电消费套餐包括的里程数的匹配程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
获取所述指定换电消费套餐包括的里程数；
根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分。
9.如权利要求7所述的换电消费套餐推系统，其特征在于，所述套餐评分单元根据所述预期行驶里程数和所述指定换电消费套餐包括的里程数，计算所述指定换电消费套餐的里程匹配度的评分，包括：
计算里程差值，所述里程差值等于所述指定换电消费套餐包括的里程数与所述预测行驶里程数的差值的绝对值；
计算里程偏差率，所述里程偏差率等于所述里程差值与所述预测行驶里程数之比；
计算里程匹配度的评分，里程匹配度的评分等于1与所述里程偏差率之差再乘以满分分数。
10.如权利要求7所述的换电消费套餐推荐系统，其特征在于，所述换电消费套餐包括套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数及套餐的销售价格，所述推荐因子包括价格匹配度，所述价格匹配度用于衡量换电消费套餐的性价比程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的价格匹配度的评分，包括：
计算预设的每一换电消费套餐的里程单价，所述里程单价等于换电消费套餐的销售价格与套餐内的电量可供电动汽车行驶的里程数之比；
选取计算的里程单价中的最低里程单价；
计算所述指定换电消费套餐的单价偏差率，所述单价偏差率等于所述指定换电消费套餐的里程单价与所述最低里程单价之差比所述最低里程单价；
计算所述指定换电套餐的价格匹配度的评分，所述指定换电套餐的价格匹配度的评分等于1与所述单价偏差率之差再乘以满分分数。
11.如权利要求7所述的换电消费套餐推荐系统，其特征在于，所述推荐因子包括：购买偏好度，所述购买偏好度用于衡量用户在购买换电消费套餐时对换电消费套餐的偏好程度；
以预设的换电消费套餐中的一个作为指定换电消费套餐，所述套餐评分单元计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，包括：
采集用户购买所有换电消费套餐的历史记录；
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计算套餐匹配率，所述套餐匹配率等于所述购买次数与所述总次数之比；
计算所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分，所述指定换电消费套餐的购买偏好度的评分等于所述套餐匹配度乘以满分分数。
12.如权利要求7所述的换电消费套餐推荐系统，其特征在于，所述综合评分等于所有推荐因子的权重与评分之积的总和。
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