CN106296260A - 一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法 - Google Patents

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Economic and Technological Research Institute of State Grid Henan Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，包括以下步骤：（1）建立用户套餐模型；（2）分析用户用电行为特征和互联网行为特征，得到用户用电偏好和对能效管理的关注度；（3）根据用户用电偏好和对能效管理的关注度，以实际用电量与套餐差额最低为优化目标，结合套餐设置模型，为用户推荐用电套餐。本发明能够根据用户的用电行为偏好和基于互联网的能效管理关注度，结合用电套餐模型，以用电费用与套餐差额最低为目标，为用户推荐最合适的用电套餐，从而帮助售电体实现精准营销，提高用户能效。

Description

一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法
技术领域
本发明涉及电力营销技术领域，具体涉及一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法。
背景技术
随着国家能源互联网战略及电力体制改革政策的不断推进，电力市场化改革方向日渐明晰。未来的市场将实现售电主体多元化，以自由竞争为核心，实现电能资源有效供给和高效配置，促进以多元主体互动为核心的新型产业链结构的形成于发展。作为市场核心主体的售电公司，其商业模式的载体是互联网,将电力作为商品,不仅要借鉴传统电子商务和互联网增值服务模式,还要在互联网环境下形成电力营销的特色。
在互联网环境下，多售电体形成竞争关系，需要充分分析用户的用电行为偏好和能效管理关注度，并据此向用户推荐最优用电套餐，一方面有利用售电体实施促销手段，吸引电力用户，并引导用户调整用电模式，实施需求响应策略；另一方面方便用户选择最节省的用电方案，主动改变低能效的用电模式。目前，由于电力体制和营销平台的限制，售电体主要是被动适应用户的用能模式，用户还难以自由选择高能效的用电套餐，也缺乏基于用户用电行为和互联网行为的套餐推荐技术手段。公开号为CN103854373的发明专利公开了一种基于套餐结算模式的电动交通工具用电计费方法及装置，该方法包括：获取当前电卡对应账户信息中的套餐结算模式；按照所述套餐结算模式，确定本次用电后对应的本次用电参数；获取所述账户信息中的可用参数；判断所述本次用电参数是否大于所述可用参数，如果是，将超出所述可用参数的部分按照相应的单次计费模式进行计费；否则，从所述可用参数中减去所述本次用电参数。该方法通过套餐结算模式与单次计费模式相结合，实现对电动交通工具进行智能化地用电计费，但该套餐较为单一，没有充分分析用户的用电行为偏好和能效管理关注度。
因此，售电体如何在互联网环境下通过分析用户行为和互联网行为，为用户推荐能效最高的用电套餐，是一个急需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，能够根据用户的用电行为偏好和基于互联网的能效管理关注度，结合用电套餐模型，以用电费用与套餐差额最低为目标，为用户推荐最合适的用电套餐，从而帮助售电体实现精准营销，提高用户能效。
为了达到上述目的，本发明采用如下方案：
一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，包括以下步骤：
（1）建立用户套餐模型；
（2）分析用户用电行为特征和互联网行为特征，得到用户用电偏好和对能效管理的关注度；
（3）根据用户用电偏好和对能效管理的关注度，以实际用电量与套餐差额最低为优化目标，结合套餐设置模型，为用户推荐用电套餐。
优选的，所述步骤（1）中用户套餐模型包括：
按一天中峰谷时段，设定某时段月总消费额，形成的时段套餐模型；
以及，不区分峰谷时段，设定的月总消费套餐模型。
优选的，所述步骤（2）中用户用电行为特征包括日负荷曲线，记录周期为1个小时。
优选的，所述得到用户用电偏好和对能效管理的关注度，包括：
基于用户月度通过互联网终端对日负荷曲线的阅读次数NL和对用电费用的阅读次数NR，得到能效管理的关注度C：
（1）；
优选的，所述步骤（3）中,用户实际用电量与套餐差额为：
（2）；
其中，Pi为第i时段总消费额，Ti为第i时段套餐设定值，N为套餐模型设置的时段数；如果C>k,则应用时段套餐模型，反之则用月总消费套餐模型，直接计算总用电量和套餐额差值，其中k为售电体设定的关注度阈值；利用式（2）计算用户实际用电量与所有套餐模型的差额，取最小差额的套餐模型，并向用户推荐。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明基于用户用电行为和互联网行为为用户提供适宜的用电套餐，方便用户选择最节省的用电方案，主动改变低能效的用电模式；同时利用售电体实施促销手段，吸引电力用户，并引导用户调整用电模式，实施需求响应策略。
附图说明
图1是本发明一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对发明技术方案进一步说明：
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细描述。
如图1所示，本发明一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，包括：
（1）建立用户套餐模型，包括两种：一是按一天中峰谷时段，设定某时段月总消费额，形成时段套餐模型，比如设定某套餐为：12时至22时月消费额为100kWh,其他时段月消费额为200kWh；二是不区分峰谷时段，设定月总消费套餐模型，比如设定月消费额300kWh；
（2）分析用户用电行为特征和互联网行为特征，得到用户用电偏好和对能效管理的关注度。
用电行为特征包括日负荷曲线，记录周期为1个小时；用户对能效管理的关注度基于用户月度通过互联网终端对日负荷曲线的阅读次数NL和对用电费用的阅读次数NR，得到能效管理的关注度：
（1）；
（3）根据用户用电偏好和能效管理关注度，以实际用电量与套餐差额最低为优化目标，结合套餐设置模型，为用户推荐用电套餐。例如，设某用户6月份12时至22时月消费额为120kWh,其他时段月消费额为190kWh，月度用户月度通过互联网终端对负荷曲线的阅读次数NL为16和对用电费用的阅读次数NR为30，利用式（1）计算能效关注度C=120，设关注度阈值k为100，则应用时段套餐模型，计算用户实际用电量（用户月消费额）与套餐差额：
（2）；
其中Pi为第i时段总消费额，Ti为第i时段套餐设定值，N为套餐模型设置的时段数，例如N为2，利用式（2）计算用户实际用电额与所有套餐模型的差额，取最小差额的套餐模型，并向用户推荐。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）建立用户套餐模型；
（2）分析用户用电行为特征和互联网行为特征，得到用户用电偏好和对能效管理的关注度；
（3）根据用户用电偏好和对能效管理的关注度，以实际用电量与套餐差额最低为优化目标，结合套餐设置模型，为用户推荐用电套餐。
2.权利要求1所述的一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，其特征在于：所述步骤（1）中用户套餐模型包括：
按一天中峰谷时段，设定某时段月总消费额，形成的时段套餐模型；
以及，不区分峰谷时段，设定的月总消费套餐模型。
3.权利要求1所述的一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，其特征在于：所述步骤（2）中用户用电行为特征包括日负荷曲线，记录周期为1个小时。
4.权利要求3所述的一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，其特征在于：所述得到用户用电偏好和对能效管理的关注度，包括：
基于用户月度通过互联网终端对日负荷曲线的阅读次数NL和对用电费用的阅读次数NR，得到能效管理的关注度C：
（1）。
5.权利要求4所述的一种互联网环境下电力用户套餐推荐方法，其特征在于：所述步骤（3）中,用户实际用电量与套餐差额为：
（2）；
其中，Pi为第i时段总消费额，Ti为第i时段套餐设定值，N为套餐模型设置的时段数；如果C>k,则应用时段套餐模型，反之则用月总消费套餐模型,直接计算总用电量和套餐额差值，其中k为售电体设定的关注度阈值；利用式（2）计算用户实际用电量与所有套餐模型的差额，取最小差额的套餐模型，并向用户推荐。
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