CN109961836A - 健身数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种健身数据处理方法、装置计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识，根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取数据中转设备上存储的与用户标识关联的多个数据采集设备采集到的运动测量数据，对获取的运动测量数据根据运动类型测量数据和健康类型测量数据的时间对应关系联合处理得到更为合理的健身计划。

Description

健身数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种健身数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展与人类对身体健康重视程度的增加，以健身房训练、户外运动、家庭健身、家庭健康监控等为基础的运动和健康方式越来越普及到人们的生活中，在当前健身房行业中，大部分健身房的管理系统与训练系统相对原始，只有少量的大型健身房进行了智能化改造。所以大量的器械数据、用户数据没有被统计和分析。

目前在电子产业高速发展的同时，以传感器为单元的小型化和集成电路的小型化得到很大的提高，生产出来的电子产品可以进行不同需求的定制化操作。来源于不用厂商的健身器材获取到的运动测量数据都保存在不同设备厂商的服务器中，不用的健身器材得到的健身数据都是分散，难以根据分散的数据进行分析得到最佳的健身计划。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种用于整合不同设备厂商提供的健身器材中获取到的运动测量数据，对上述运动测量数据进行处理得到更合理的健身计划的健身数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种健身数据处理方法，包括：接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识；根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在其中一个实施例中，当用户标识为个人标识时，健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与个人标识对应的个人运动测量数据；建立个人运动测量数据中个人运动类型测量数据和个人健康类型测量数据时间对应关系；计算预设时间段内个人运动类型测量数据的个人运动平均数据；计算预设时间段内个人健康类型测量数据的个人健康平均数据；按照预设健身模型对个人运动平均数据和个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

在其中一个实施例中，当用户标识为团队标识时，根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据；建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在其中一个实施例中，健身计划包括健身课程，将健身计划发送给终端的步骤之后，包括；接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求；根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给终端；接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识，将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系；获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

在其中一个实施例中，方法还包括：接收终端发送的运动榜单获取请求；根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据；对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；将更新后的榜单发送给终端。

一种健身数据处理装置，包括

请求接收模块，用于接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识；

数据获取模块，用于根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

数据处理模块，用于根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

数据发送模块，用于将健身计划发送给终端。

在其中一个实施例中，装置包括：

请求接收模块，还用于接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求；

数据发送模块，还用于根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给所述终端；

请求接收模块，还用于接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识；

数据处理模块，还用于将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系；

数据获取模块，还用于获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；

数据处理模块，还用于将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

在其中一个实施例中，装置包括：

请求接收模块，还用于接收终端发送的运动榜单获取请求；

数据获取模块，还用于根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据；

数据处理模块，还用于对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；

数据发送模块，还用于将更新后的榜单发送给终端。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述健身数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述健身数据处理方法的步骤。

上述健身数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识；根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。上述方法通过接收终端的发送请求，根据该用户请求从数据中转设备中获取健身数据，该健身数据来源于多个数据采集设备，且该数据包含了健康类型测量数据和运动类型测量数据，将健康类型测量数据与运动类型测量数据结合起来分析得到更为合理的健身计划。该健身计划综合考量了用户的个人体质数据和运动数据。

附图说明

图1为一个实施例中健身数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中健身数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取个人健身计划的流程示意图；

图4为一个实施例中获取团队健身计划的流程示意图；

图5为一个实施例中标识运动测量数据的步骤流程示意图；

图6为一个实施例中终端菜单显示界面图；

图7为一个实施例中获取榜单的步骤流程示意图；

图8为一个实施例中终端榜单显示界面图；

图9为一个实施例中课程展示界面图；

图10A为另一个实施例中课程展示界面图；

图10B为再一个实施例中课程展示界面图；

图11为一个实施例中健身数据处理装置的框架图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

在一个实施例中，结合图1和2所示，提供了一种健身数据处理方法，包括：

步骤S202，接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识。

具体地，服务器530接收终端540发送的健身计划获取请求。其中，服务器530可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。终端540为用户包括但不限于计算机、移动设备上的应用程序等。支持该应用程序的运行环境包括但不限于ios系统的移动设备、Android系统的移动设备、windows系统、Unix系统和Linux系统等计算机设备。健身计划获取请求是用户获取健身数据的计算机指令，该指令携带了用户的个人信息和用户的所属的团队的标识。健身计划是根据用户的实际情况制定的包括但不限于运动课程、运动强度或运动时间等。

步骤S204，根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划。

其中，数据中转设备520能够支持多种数据通信方式，数据通信方式包括有线通信和无线通信中，无线通信包括但不限于：ANT+、蓝牙、Uart、Zigbee、Nb-iot和Wifi。运动测量数据分为运动类型测量数据和健康类型测量数据。用户在机器器材上运动的同时监控用户的健康类型数据，或者在运动之后测量健康类型数据。其中，健康类型数据包括但不限于用户的心率、呼吸、血压或血氧等数据。其中，数据采集设备510采集到的运动测量数据包含运动类型数据和健康类型数据，运动类型数据包含人体运动类型数据和机械设备数据。机器设备数据是的机械的运行数据和参数。例如，跑步机的运行时间、跑速和坡度，动感单车的速度和阻力，力量器械的运动次数、重量数据和耐力器械的运动时长和次数数据等等。数据采集设备510包括不限于手机、智能穿戴、跑步机、椭圆机、台阶机、划船机、健身机、智能手表、智能手环、智能鞋子、心率带、血压测量仪、血氧测量仪、心电图测量仪等运动类型数据和健康类型数据测量终端。传感器得到原始数据，用对应的算法原始数据进行相关处理，算法包括但不限于以下：记步算法、心率算法、心电图算法、呼吸算法、温度算法、GPS算法、计速算法、血压算法、血糖算法、人体姿态算法、人体动作算法、人体肌肉变化算法。

具体地，根据终端540发送的健身计划获取请求中携带的个人标识和/或个人所属的团队标识获取从数据中转设备520中获取与个人标识和/或个人所属的团队标识对应的运动类型测量数据和健康类型测量数据。数据中转设备520与服务器之间的通信可以但不限于wifi协议、蓝牙协议或者串口等实现数据通信。根据运动类型测量数据和健康类型测量数据的时间对应关系对数据进行一步进行处理得到用户的健身计划。预设健身模型是用于处理运动测量数据，将运动测量数据作为输入，健身计划作为输出。

步骤S206，将健身计划发送给终端。

具体地，服务器530将健身计划发送给终端540。终端540可以直接显示健身计划，也可以将健身计划同步到显示终端550，在显示终端550上显示显示健身计划。显示终端550包括但不限于电视、显示器、LED屏幕、投影仪等显示终端。

上述健身数据处理方法，接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识，根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划，将健身计划发送给终端。通过终端发送健身计划获取请求，根据请求中携带的用户信息获取多个数据中转设备中的存储的来源于多个数据采集设备采集到的健康类型测量数据和运动类型测量数据，将健康类型测量数据和运动类型测量数据进行联合处理得到的健身计划，该健身计划综合考量了用户的个人体质数据和运动数据，得到更为合理的健身计划。

如图3所示，在一个实施例中，步骤S204，包括：

步骤S204a，建立个人运动测量数据中个人运动类型测量数据和个人健康类型测量数据时间对应关系。

具体地，个人运动测量数据包含同一个人在多个时间段内的运动测量数据。运动类型测量数据和健康类型测量数据来源于不同的数据采集设备，将不同数据采集设备采集到的数据都存储到服务器中，在服务其将运动类型测量数据和健康类型测量数据之间按照数据采集设备采集数据的时间建立时间对应关系。

步骤S204b，计算预设时间段内个人运动类型测量数据的个人运动平均数据。

具体地，计算特定时间段的个人运动测量数据中个人运动类型数据的平均数据。采用平均数据能够更好的体现数据的均衡性。单次数据具备特殊性，多次数据会呈现一定的规律性。

步骤S204c，计算预设时间段内个人健康类型测量数据的个人健康平均数据。

具体地，计算步骤S204b对应时间段内的个人健康类型测量数据的平均数据，个人健康类型测量数据与个人的身体素质以及所处的环境有关。

步骤S204d，按照预设健身模型对个人运动平均数据和个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

具体地，根据上述步骤S204b和步骤S204c中得到个人健康平数据和个人运动平均数据按照预设健身模型进行分析得到个人健身计划。其中预设健身模型中综合参考了运动者的个人年龄、性别、地理环境等因素，将这些因素进行综合参考得到对应的个人健身计划更为合理。

如图4所示，在一个实施例中，步骤S204，还包括：

步骤S402，根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据。

具体地，当用户标识为用户所述的团队标识时，根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据，也可以获取到个人的运动测量数据。

步骤S404，建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系。

具体地，根据团队成员中的各个团队成员的运动类型测量数据和健康类型测量数据中的数据采集时间建立对的时间对应关系。各个团队成员的数据可以作为一个整体的数据集合进行对应，也可以根据团队中个人成员的数据采集时间建立对应的时间关系。

步骤S406，对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据。

具体地，选取一段特定的时间的数据进行处理，如选取一个星期，半个月、一个月或者一个季度等时间段内的数据进行处理。将这一段时间内的数据进行加权平均，由于团队成员存在年龄、性别等个人身体素质的不一致，以及运动时间各不相同和运动地点，故在对数据进行处理的时候对对更多因素进行综合考量，根据这些因素对运动测量数据进行加权处理得到团队运动平均数据。

步骤S408，对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健康平均数据。

具体地，对健康类型测量数据的加权与上述步骤S406中运动类型测量数据的加权处理是同样的处理原则，将团队成员的个人身体素质和环境地理因素等进行综合参考得到对应的团队健康平均数据。

步骤S410，按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

具体地，根据上述步骤S406和步骤S408中的得到的团队运动平均数据和团队健康平均数据作为预设健身模型的输入数据，按照预设模型对团队数据进行处理的方式进行处理得到对应的团队健身计划。该团队健身计划为团体全体成全共同的健身计划，各个团队成员执行同样的健身计划。根据团队健身计划进行团队健身可以加强团队健身的积极性，已经加强团队之间的交流。

在一个实施例中，团队健身计划也可以是获取团队中各个成员的运动测量数据进行单独处理，得到各个成员的健身计划，对个人健身计划按照团队的形式进行重新调整得到的团队健身计划。根据个人健身计划进行调整得到团队健身计划的与个人的身体素质更为贴切。

在一个实施例中，团队健身计划也可以是按照年龄、性别或者个人身体状况进行区分的各个小团队的运动测量数据进行处理，得到各个小团队的健身计划，由各个小团队的健身计划组成的团队健身计划。团队成员比较多时，可以采用对团队成员进行划分得到小团队，小团队的数据便于管理和分析，且划分小团队数据得到的数据更为准确。

如图5所示，在一个实施例中，步骤S206之后，还包括：

步骤S602，接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求。

步骤S604，根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给终端。

步骤S606，接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识。

步骤S608，将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系。

步骤S610，获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据。

步骤S612，将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

具体地，服务器接收到终端发送的健身请求，根据该健身请求服务器获取各个健身设备的使用情况，如，正在使用，无人使用等运行状态，以及正在使用的使用时间和使用者的个人信息等都存储到服务器中。服务器将与健身场地对应的健身设备使用状态发送给终端。用户通过查看健身设备的使用情况进行选择，然后将选择的场地作为目标场地，选择的设备作为目标设备。根据用户的选择的目标设备，将目标设备的设备标识发送给服务器，服务将用户标识和设备标识建立时间对应关系。当用户开始使用目标设备时，将目标设备采集到的数据存储到的数据终端设备或者通过网络通信的方式上传的服务器。将采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据与设备标识和用户标识建立对应关系。用户菜单显示如图6所示，包括在线学员，专业课程，自由训练，体质测试，榜单，最新活动，教学记录，场地选择，退出登录。当用户在选取了场地选择时，服务器将各个场地的设备使用情况返回给终端，，终端上显示如设备A正在使用，设备B无人使用，或者是设备A正在被用户A使用等显示设备的使用状态的反馈信息。或者直接显示无人使用的设备信息，若设备均被使用，显示无设备可用等提示信息。当用户选择了设备时，将用户使用设备的时间和采集到的数据进行关联，对采集到的数据与设备标识和用户标识进行关联。如用户A在2017年11月25日下午5点到下午6点用设备A以及设备A采集到的健身数据。

如图7所示，在一个实施例中，步骤S206之后，还包括：

步骤S802，接收终端发送的运动榜单获取请求。

步骤S804，根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据。

步骤S806，对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单。

步骤S808，将更新后的榜单发送给终端。

具体地，根据终端发送的运动榜单获取请求，根据运动榜单获取请求从多个数据中转设备获取对应的运动测量数据，将对应的运动测量数据按照预设的榜单规则进行排序，不同的榜单对数据的处理方式不一致，根据排序规则进行处理得到对应的榜单。根据数据处理规则得到对应的榜单，如图8所示，榜单中包括但不限于日榜，周榜和月榜。榜单还可以分为最佳运动榜单，最佳出勤榜单等榜单，或者分各个健身项目的健身榜单等。

在一个实施例中，结合图6，根据终端发送的健身课程展示请求服务器获取对应的健身课程，并将该课程发送给终端，在终端上显示对应的课程，如图9所示，终端上可以分为多个展示区域，显示用户的部分为正在观看该专业课程的用户，课程展示区域用于播放课程，动作解析区域用于对当前课程中的动作进行文字解释。用户区域可和动作解析区域均可隐藏，播放课程的区域可以全屏显示，如图10A所示，整个终端显示界面均显示课程播放区域。或者图10B所示，将用户隐藏，显示动作解析区域和课程播放区域。以猫式伸展为例，动作解析区域显示“动作要点：1第一阶段拱起上背部，低头；2第二阶段胸部下沉到最低，仰头；3全身放松”，“呼吸要点：拱起背时呼气，踏腰时吸气”，“动作感觉：1起时整条脊柱向前弯曲到产生一定挤压感，同时背部有较强牵拉感；2.塌落时整条脊柱向后伸展到腹部有较强牵拉感”。将动作解析放置与动作结合起来能够起到提示的作用，根据动作对应的解析进行运动进行合理的健身，相当于有健身教练在旁。

在一个实施例中，如图6所示，根据终端发送的体质测试请求获取对应的体质数据，将体质数据发送给终端，在终端上显示体质数据。

如图11所示，在一个实施例中，一种健身数据处理装置200，包括：

请求接收模块202，用于接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识；

数据获取模块204，用于根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

数据处理模块206，用于根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

数据发送模块208，用于将健身计划发送给终端。

在一个实施例中，健身数据处理装置，包括：

数据获取模块204，还用于根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与个人标识对应的个人运动测量数据。

数据处理模块206，还用于建立个人运动测量数据中个人运动类型测量数据和个人健康类型测量数据时间对应关系，计算预设时间段内个人运动类型测量数据的个人运动平均数据，计算预设时间段内个人健康类型测量数据的个人健康平均数据，按照预设健身模型对个人运动平均数据和个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

在一个实施例中，健身数据处理装置，包括：

数据获取模块204，还用于根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据。

数据处理模块206，还用于建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系，对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据，对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据，按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在一个实施例中，健身数据处理装置，包括：

接收模块202，还用于接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求。

数据发送模块208，还用于根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给终端。

请求接收模块202，还用于接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识。

数据处理模块206，还用于将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系。

数据获取模块202，还用于获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据，将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

如图所示，在一个实施例中，健康数据处理装置包括：

请求接收模块202，还用于接收终端发送的运动榜单获取请求。

数据获取模块204，还用于根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据。

数据处理模块206，还用于对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单。

数据发送模块208，还用于将更新后的榜单发送给终端。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行如下步骤：接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识，根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时执行的当用户标识为个人标识时，健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与个人标识对应的个人运动测量数据，建立个人运动测量数据中个人运动类型测量数据和个人健康类型测量数据时间对应关系，计算预设时间段内个人运动类型测量数据的个人运动平均数据，计算预设时间段内个人健康类型测量数据的个人健康平均数据，按照预设健身模型对个人运动平均数据和个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时执行的当用户标识为团队标识时，根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据；建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在一个实施例中，健身计划包括健身课程，将健身计划发送给终端的步骤之后，所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现以下步骤；接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求；根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给终端；接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识，将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系；获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现以下步骤：接收终端发送的运动榜单获取请求；根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据；对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；将更新后的榜单发送给终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：接收终端发送的健身计划获取请求，健身计划获取请求携带用户标识，用户标识包括个人标识或用户隶属于的团队标识，根据健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在一个实施例中，所述计算机程序被处理器执行时执行的当用户标识为个人标识时，健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与个人标识对应的个人运动测量数据，建立个人运动测量数据中个人运动类型测量数据和个人健康类型测量数据时间对应关系，计算预设时间段内个人运动类型测量数据的个人运动平均数据，计算预设时间段内个人健康类型测量数据的个人健康平均数据，按照预设健身模型对个人运动平均数据和个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

在一个实施例中，所述计算机程序被处理器执行时执行的当用户标识为团队标识时，根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划，包括；根据健身计划获取请求从数据中转设备中获取与团队标识对应的团队运动测量数据；建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在一个实施例中，健身计划包括健身课程，将健身计划发送给终端的步骤之后，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤；接收终端发送的根据健身计划对应的健身请求；根据健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给终端；接收终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识，将用户标识与目标设备的设备标识建立时间对应关系；获取目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；将运动类型测量数据和健康类型测量数据与用户标识和设备标识建立对应的关系。

在一个实施例中，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤：获取所述终端发送的运动榜单获取请求；根据运动榜单获取请求获取多个数据中转设备中的运动测量数据；对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；将更新后的榜单发送给终端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

据此，在一个实施例中还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一个实施例的方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种健身数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的健身计划获取请求，所述健身计划获取请求携带用户标识，所述用户标识包括个人标识或所述用户隶属于的团队标识；

根据所述健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与所述用户标识对应的运动测量数据，所述运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，所述数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

将所述健身计划发送给所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户标识为所述个人标识时，所述健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括；

根据所述健身计划获取请求从所述数据中转设备中获取与所述个人标识对应的个人运动测量数据；

建立所述个人运动测量数据中所述个人运动类型测量数据和所述个人健康类型测量数据时间对应关系；

计算预设时间段内所述个人运动类型测量数据的个人运动平均数据；

计算预设时间段内所述个人健康类型测量数据的个人健康平均数据；

按照所述预设健身模型对所述个人运动平均数据和所述个人健康平均数据进行分析得到个人健身计划。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户标识为团队标识时，所述根据所述健身计划获取请求从数据中转设备中获取与用户标识对应的运动测量数据，根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括；

根据所述健身计划获取请求从所述数据中转设备中获取与所述团队标识对应的团队运动测量数据；

建立所述团队运动测量数据中所述团队运动类型测量数据和所述团队健康类型测量数据时间对应关系；

对预设时间段内所述团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；

对预设时间段内所述团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；

按照所述预设健身模型对所述团队运动平均数据和所述团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健身计划包括健身课程，所述将所述健身计划发送给所述终端的步骤之后，包括；

接收所述终端发送的根据所述健身计划对应的健身请求；

根据所述健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给所述终端；

接收所述终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识；

将所述用户标识与所述目标设备的设备标识建立时间对应关系；

获取所述目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；

将所述运动类型测量数据和所述健康类型测量数据与所述用户标识和所述设备标识建立对应的关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述终端发送的运动榜单获取请求；

根据所述运动榜单获取请求获取所述多个数据中转设备中的运动测量数据；

对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；

将所述更新后的榜单发送给所述终端。

6.一种健身数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的健身计划获取请求，所述健身计划获取请求携带用户标识，所述用户标识包括个人标识或所述用户隶属于的团队标识；

数据获取模块，用于根据所述健身计划获取请求从多个数据中转设备中获取与所述用户标识对应的运动测量数据，所述运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，所述数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

数据处理模块，用于根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

数据发送模块，用于将所述健身计划发送给所述终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，还用于接收所述终端发送的根据所述健身计划对应的健身请求；

数据发送模块，还用于根据所述健身请求将各个健身场地的设备使用状态发送给所述终端；

请求接收模块，还用于接收所述终端发送的目标场地对应的目标设备的设备标识；

数据处理模块，还用于将所述用户标识与所述所述目标设备的设备标识建立时间对应关系；

数据获取模块，还用于获取所述目标设备采集到的运动类型测量数据和健康类型测量数据；

数据处理模块，还用于将所述运动类型测量数据和所述健康类型测量数据与所述用户标识和所述设备标识建立对应的关系。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，还用于获取所述终端发送的运动榜单获取请求；

数据获取模块，还用于根据所述运动榜单获取请求获取所述多个数据中转设备中的运动测量数据；

数据处理模块，还用于对多个运动测量数据根据榜单规则进行排序得到更新后的榜单；

数据发送模块，还用于将所述更新后的榜单发送给所述终端。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。