CN109961208A - 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的数据获取请求，该数据获取请求携带用户标识，获取与用户标识对应的多个学员的运动测量数据，通过预设模型对多个学员的多种运动测量数据进行综合分析得到教练更为准确的教学成果，将教学成果发送给终端。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展与人类对身体健康重视程度的增加，以健身房训练、户外运动、家庭健身、家庭健康监控等为基础的运动和健康方式越来越普及到人们的生活中，在当前健身房行业中，大部分健身房的管理系统与训练系统相对原始，只有少量的大型健身房进行了智能化改造。所以大量的器械数据、用户数据没有被统计和分析。

不同的学员喜欢不用的健身方式，不同的健身方式使用不同的健身设备，不同的健身方式和健身设备获得的健身数据各异。健身教练对应的多个学员的健身方式各异，健身数据也是多种多样，难以通过最终的健身结果对教练的健身水平做出准确的评估。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种通过监测学员的运动测量数据来确定健身教练的教学成果的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据处理方法，包括：接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识；当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据；对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，教学成果用于评估教练的教学水平；将教学成果发送给终端。

在其中一个实施例中，对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果的步骤，包括:对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类；按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值；根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与教学阈值对应的教学成果。

在其中一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在其中一个实施例中，当学员标识标识为为团队标识时，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括：建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在其中一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:当用户标识为会员管理标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息；将会员管理数据发送给终端。

在其中一个实施例中,接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:当用户标识为设备管理标识时，根据数据获取请求实时获取与用户标识对应的设备管理数据，设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

在其中一个实施例中,接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:当用户标识为工作人员标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的用户在工作过程中产生的工作数据和考勤数据。

一种数据管理装置，包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识；

数据获取模块，用于当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据；

数据处理模块，用于对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果；

数据发送模块，用于将教学成果发送给终端。

在其中一个实施例中，数据处理模块包括：

分类单元，用于对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类；

数据处理单元，用于按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值；

教学成果确定单元，用于根据教学评估阈值确定与教学成果的对应关系确定目标教学成果。

在其中一个实施例中，装置包括:

数据获取模块，还用于当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

数据处理模块，还用户根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

数据发送模块，还用于将健身计划发送给终端。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求上述数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述数据处理方法的步骤。

上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的数据获取请求，该数据获取请求携带用户标识，获取与用户标识对应的多个学员的运动测量数据，通过预设模型对多个学员的多种运动测量数据进行综合分析得到教练更为准确的教学成果，将教学成果发送给终端。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图3为一个具体实施例的数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中获取目标教学成果的步骤流程示意图；

图5为一个实施例中学员运动数据处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中获取团队健身计划的步骤流程示意图；

图7为一个具体实施例的会员管理的显示界面图；

图8为一个实施例中数据处理装置的框架图；

图9为一个实施例中数据处理模块的框架图；

图10为另一个实施例中数据处理模块的框架图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。

图1为一个实施例中提供数据处理方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括终端110以及服务器120。终端110接收用户的触发操作，通过用户的触发操作使得终端发送数据获取请求给服务器120，服务器120根据数据获取请求获取与用户标识对应的各个学员的运动测量数据，对第一运动测量数据进行分析得到与用户标识对应的教练的教学成果，并返回教学成果给终端110。

服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、等，但并不局限于此。服务器120以及终端110可以网络等通讯连接方式进行连接，本发明在此不做限制。

结合图2和图3，在一个实施例中，提供了一种数据处理方法，包括：

步骤S202，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识。

具体地，服务器120接收终端110发送的数据获取请求，该数据获取请求包含了用户标识，其中用户标识包含教练标识，学员标识，管理员标识，工作人员标识等标识。不同的用户标识获取到的权限不一致。

步骤S204，当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据。

具体地，教练是指健身教练，服务器120根据终端110发送的数据获取请求获取预设时间段内的与健身教练的教练标识对应的多个学员的运动测量数据。其中预设时间段可以是一个月，一个季度等时间。一个健身教练对应多个健身学员，健身学员在健身过程中使用的健身设备140能够采集到健身数据。其中采集到的健身数据即为第一运动测量数据。健身设备140采集的数据通过无线网络传输到数据中转设备130上，数据中转设备130通过网络通信方式将数据上传到服务器120中。其中，数据中转设备130能够支持多种数据通信方式，数据通信方式包括有线通信和无线通信中，无线通信包括但不限于：ANT+、蓝牙、Uart、Zigbee、Nb-iot和Wifi。运动测量数据分为运动类型测量数据和健康类型测量数据。用户在机器器材上运动的同时监控用户的健康类型数据，或者在运动之后测量健康类型数据。

步骤S206，对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，教学成果用于评估教练的教学水平。

具体地，预设模型为预先设置的用于处理健身学员的运动测量数据的，将第一运动测量数据输入预设模型，根据预设模型的处理规则对健身数据进行处理得到健身教练的教学成果，根据健身教练的教学成果对该健身教练的教学水平进行评估。

步骤S208，将教学成果发送给终端。

具体地，服务器120将教学成果发送给终端110。终端110可以直接显示教学成果，也可以将教学成果同步到显示终端150，在显示终端150上显示显示健身计划。显示终端150包括但不限于电视、显示器、LED屏幕、投影仪等显示终端。

在本实施例中，健身教练可以查看自己的教学成果和教学记录、教学对象等教学信息、工作人员的基本信息以及健身设备的使用状态和学员的训练状态等，其中基本信息包括个人的考勤和业绩等。

上述数据处理方法通过接收终端发送的数据获取请求，该数据获取请求携带用户标识，获取与用户标识对应的多个学员的运动测量数据，通过预设模型对多个学员的多种运动测量数据进行综合分析得到教练更为准确的教学成果，将教学成果发送给终端，通过终端直观的显示教学成果。

如图4所示，在一个实施例中，步骤S206包括：

步骤S206a，对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类。

具体地，将获取到的各个学员的运动测量数据按照预设设置的分类对将健身数据归类到对应的类别中。根据预设类型将健身项目进行划分，划分方式包含但不限于按照健身的运动量、健身部位等。健身项目包括但不限于跑步、动感单车、哑铃、健美操，根据类别将上述健身项目进行归类。

步骤S206b，按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值。

具体地，预设级别与预设类型是在数据处理之前就设置好的映射关系，如当预设类型是根据运动强度进行划分时，将等级1对应的运动强度比较大的健身项目，等级2对的是运动强度相对较弱的健身项目，等级3是对运动强度更小的健身项目。当然等级的划分是根据预设类型划分的，具体的划分方式根据用户需求进行确定。不同等级的运动强度对应不用的权值，通过对于的权值对运动测量数据进行加权求和，得到健身教练的当前教学评估阈值。教学评估阈值可以是预先根据分配的学员情况确定的，也可以是根据整个教练的教学水平进行评估得到的。

步骤S206c，根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与教学阈值对应的教学成果。

具体地，标准教学评估阈值与教学成果的对应关系是预设设定的，如教学评估阈值进行区间划分得到多个阈值区间，不同的阈值区间对应不同的教学成果等级。如教学阈值在90-100之间教学成果定位A，80-90定为B，60-80定为C，60以下定为D。根据标准教学评估阈值与教学成果的对应关系中查找步骤S206b中计算得到的教学评估阈值对应的目标教学成果。

根据学员近期的运动测量数据与教练的教学成果进行关联能够对教练近期的教学水平进行评估，即时根据教学评估调整教学策略。

图5所示，在一个实施例中，步骤S204之后，还包括：

步骤S402，当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备。

具体地，服务器根据终端发送的数据获取请求，获取预设时间段内的与用户标识对应的学员的运动测量数据。服务器的运动测量数据来源于数据中转设备。其中，数据中转设备能够支持多种数据通信方式，数据通信方式包括有线通信和无线通信中，无线通信包括但不限于：ANT+、蓝牙、Uart、Zigbee、Nb-iot和Wifi。第二运动测量数据为学员在健身器材上运动之后采集到的运动测量数据。运动测量数据分为运动类型测量数据和健康类型测量数据。用户在机器器材上运动的同时监控用户的健康类型数据，或者在运动之后测量健康类型数据。其中，健康类型数据包括但不限于用户的心率、呼吸、血压或血氧等数据。其中，数据采集设备采集到的运动测量数据包含运动类型数据和健康类型数据，运动类型数据包含人体运动类型数据和机械设备数据。机器设备数据是的机械的运行数据和参数。例如，跑步机的运行时间、跑速和坡度，动感单车的速度和阻力，力量器械的运动次数、重量数据和耐力器械的运动时长和次数数据等等。数据采集设备包括不限于手机、智能穿戴、跑步机、椭圆机、台阶机、划船机、健身机、智能手表、智能手环、智能鞋子、心率带、血压测量仪、血氧测量仪、心电图测量仪等运动类型数据和健康类型数据测量终端。传感器得到原始数据，用对应的算法原始数据进行相关处理，算法包括但不限于以下：记步算法、心率算法、心电图算法、呼吸算法、温度算法、GPS算法、计速算法、血压算法、血糖算法、人体姿态算法、人体动作算法、人体肌肉变化算法。

步骤S404，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划。

具体地，学员标识包括个人标识和/或个人所属的团队标识获取从数据中转设备中获取与个人标识和/或个人所属的团队标识对应的运动类型测量数据和健康类型测量数据。数据中转设备与服务器之间的通信可以但不限于wifi协议、蓝牙协议或者串口等实现数据通信。根据运动类型测量数据和健康类型测量数据的时间对应关系对数据进行一步进行处理得到用户的健身计划。预设健身模型是用于处理运动测量数据，将运动测量数据作为输入，健身计划作为输出。

步骤S406，将健身计划发送给终端。

具体地，服务器将健身计划发送给终端。终端可以直接显示健身计划，也可以将健身计划同步到显示终端，在显示终端上显示显示健身计划。在本实施例中，学员在登录之后可以查询个人的健身信息和个人的基本信息以及健身房的设备配置信息和其他学员的在线数据。

如图6所示，在一个实施例中，步骤S404包括：

步骤S404a，建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系。

具体地，根据团队成员中的各个团队成员的运动类型测量数据和健康类型测量数据中的数据采集时间建立对的时间对应关系。各个团队成员的数据可以作为一个整体的数据集合进行对应，也可以根据团队中个人成员的数据采集时间建立对应的时间关系。

步骤S404b，对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据。

具体地，选取一段特定的时间的数据进行处理，如选取一个星期，半个月、一个月或者一个季度等时间段内的数据进行处理。将这一段时间内的数据进行加权平均，由于团队成员存在年龄、性别等个人身体素质的不一致，以及运动时间各不相同和运动地点，故在对数据进行处理的时候对对更多因素进行综合考量，根据这些因素对运动测量数据进行加权处理得到团队运动平均数据。

步骤S404c，对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据。

具体地，对健康类型测量数据的加权与上述步骤S406中运动类型测量数据的加权处理是同样的处理原则，将团队成员的个人身体素质和环境地理因素等进行综合参考得到对应的团队健康平均数据。

步骤S404d，按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

具体地，根据上述步骤S406和步骤S408中的得到的团队运动平均数据和团队健康平均数据作为预设健身模型的输入数据，按照预设模型对团队数据进行处理的方式进行处理得到对应的团队健身计划。该团队健身计划为团体全体成全共同的健身计划，各个团队成员执行同样的健身计划。根据团队健身计划进行团队健身可以加强团队健身的积极性，已经加强团队之间的交流。

在一个实施例中，团队健身计划也可以是获取团队中各个成员的运动测量数据进行单独处理，得到各个成员的健身计划，对个人健身计划按照团队的形式进行重新调整得到的团队健身计划。根据个人健身计划进行调整得到团队健身计划的与个人的身体素质更为贴切。

在一个实施例中，团队健身计划也可以是按照年龄、性别或者个人身体状况进行区分的各个小团队的运动测量数据进行处理，得到各个小团队的健身计划，由各个小团队的健身计划组成的团队健身计划。团队成员比较多时，可以采用对团队成员进行划分得到小团队，小团队的数据便于管理和分析，且划分小团队数据得到的数据更为准确。

在一个实施例中，步骤S202之后，包括：当用户标识为会员管理标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息，将会员管理数据发送给终端。

具体地，用户标识为管理员标识时，服务器根据终端发送的数据获取请求获取与管理员标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息。将会员管理数据发送给终端。如图7所示，显示终端的显示信息包括菜单栏和目录栏、用户头像和用户昵称，，其中菜单栏包括搜索控件用于搜索会员信息，搜索方式包括但不限于名称、手机号、卡号等。用于签到的签到控件和快速控件，用于签退的签退控件和快速控件，用于给会员成员办理业务的办卡控件，用于查询任务的任务控件，用于给会员成员够买商品的购买控件，用于显示当前用户的账号信息的控件。其中，目录栏包括但不限于会员管理、会员、会员卡、团教管理、商品管理、员工管理、俱乐部管理。用于添加新会员的添加会员控件，添加会员时，可以直接选择设备品牌和健身场地等。显示用户总数的控件。会员信息包括不限于以下属性：操作，会员头像，销售，性别，手机号码，会员状态，来源和推荐人。其中会员状态包括但不限于会员和潜在客户等状态。

会员卡管理中的会员卡数据属性包括但不限于操作、会员卡号，绑定的会员信息、生效日期、失效日期、余额、会员卡状态。其中会员开状态包括激活、可用、未激活。

团课管理目录下包括基础配置、动作库、训练课时、训练课程。基础配置包括基础动作类型、器械、身体部位、课时和课程标签。动作库宝库包括但不限于慢跑、慢走、快跑、快走等健身动作。

私教课程目录下包括但不限于课程定价、够买课程、预约私教等。够买课程时可以指定教练，够买了课程之后可以预约教练。

商品管理目录下包括库存管理和销售记录。商品销售中的商品包括但不限于以下属性商品名称，操作、数量收入金额、交易类型、支付手段，其中手段包括但不限于现金支付、会员卡支付、微信支付、支付宝支付或刷卡支付等。商品销售的近期数据，包括但不限于今日销售数据，一周销售数据、一个月销售数据或一年的销售数据等。销售数据包括销售的总金额，总的销售的数量。

员工管理目录下包括工作人员，工作人员包括工作人员总数，头像、登录账号、性别、身份、职业等工作人员的员工数据属性。

在一个实施例中，步骤S202之后，包括：当用户标识为设备管理标识时，根据数据获取请求实时获取与所述用户标识对应的设备管理数据，所述设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

具体地，设备管理数据是对设备的运行状态和运行时间的数据和设备属性数据的管理，设备管理者登录之后可以查看健身设备的目前的运行时间、运行状态和产品数据。其中，运行时间包括但不限于当日运行时间、月运行时间、总的运行时间。运行状态包括正在运行、关机。正在运行的设备可以查看设备的使用者，设备与使用者之间的信息进行关联可以通过用户登录实现。其中，登录方式包括但不限于刷卡、扫描图像码、输入账号等方式。关机包括正常关机、故障。设备属性数据包括但不限于设备名称、产地、设备型号等。当设备管理数据出现问题时，设备管理人员能够对设备的数据进行修正。健身设备的数据采集情况

在一个实施例中，步骤S202之后，包括：当所述用户标识为工作人员标识时，根据所述数据获取请求获取与用户标识对应的用户在工作数据中产生的工作数据和考勤数据。

具体地，工作数据是工作过程中产生的工作数据。如销售人员的销售数据，包括日销售数据、月销售数据、季度销售数据或年度销售数据等，其中销售数据的包括但不限于销售金额、销售产品数、销售的产品名称等。工作人员的考勤数据包括每日考勤、月考勤、年度考勤等考勤数据，考勤数据主要包括签到、签退、请假等信息。

在一个实施例中，将运动与游戏结合起来，增加运动的趣味性。例如在跑步机上设置对应的游戏显示，按照游戏任务进行跑步。其他的运动项目可以做同类的处理。

在一个实施例中，通过第三方进行登录，例如将数据与微信账号、QQ账号等社交软件进行绑定，使得数据处理变得更为便利。如进工作人员可以通微信登录账号之后，直接在界面上录入销售数据等。健身教练直接查看教学数据和学员状态。学员可以查看健身数据和设备使用状态等。

如图8所示，在一个实施例中，一种数据管理装置200，包括：

请求接收模块202，用于接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识。

数据获取模块204，用于当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据。

数据处理模块206，用于对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果。

数据发送模块208，用于将教学成果发送给终端。

如图9所示，在一个实施例中，数据处理模块206包括：

分类单元206a，用于对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类。

数据处理单元206b，用于按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值。

教学成果确定单元206c，根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与教学阈值对应的教学成果。

如图8所示，在一个实施例中，数据处理装置200包括:

数据获取模块204，还用于当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备。

数据处理模块206，还用于根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划。

数据发送模块208，还用于将健身计划发送给终端。

如图10所示，在一个实施例中，数据处理模块206包括:

映射关系确定单元206d，用于建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系。

数据加权单元206e，用于对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据，对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据。

团队健身计划确定单元206f，用于按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

如图8所示，在一个实施例中，数据处理装置200包括:

数据获取模块204，还用于当用户标识为会员管理标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息。

数据发送单元206，还用于将会员管理数据发送给终端。

在一个实施例中，数据处理装置200包括:

数据获取模块204，还用于当用户标识为设备管理标识时，根据数据获取请求实时获取与用户标识对应的设备管理数据，设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

在一个实施例中，在一个实施例中，数据处理装置200包括:

数据获取模块204，还用于当用户标识为工作人员标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的用户在工作过程中产生的工作数据和考勤数据。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行如下步骤：接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识；当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据；对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，教学成果用于评估教练的教学水平；将教学成果发送给终端。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时执行的对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，包括:对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类；按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值；根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与教学阈值对应的教学成果。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现以下步骤：当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时执行的当学员标识标识为为团队标识时，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划，包括：建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述处理器执行所述计算机程序时还用于实现以下步骤：当用户标识为会员管理标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息；将会员管理数据发送给终端。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述处理器执行计算机程序时还用于实现以下步骤:当用户标识为设备管理标识时，根据数据获取请求实时获取与用户标识对应的设备管理数据，设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述处理器执行计算机程序时还用于实现以下步骤:当用户标识为工作人员标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的用户在工作过程中产生的工作数据和考勤数据。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识；当用户标识为教练标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第一运动测量数据，第一运动测量数据为与用户标识对应的多个学员的运动测量数据；对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，教学成果用于评估教练的教学水平；将教学成果发送给终端。

在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理执行时执行的对第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到用户标识对应的教学成果，包括:对第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类；按照预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值；根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与教学阈值对应的教学成果。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤：当用户标识为学员标识时，根据数据获取请求获取预设时间段内与用户标识对应的第二运动测量数据，第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与学员标识对应的运动测量数据，运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；将健身计划发送给终端。

在一个实施例中，所述计算机程序被所述处理执行时执行的当学员标识标识为为团队标识时，根据健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划，包括：建立团队运动测量数据中团队运动类型测量数据和团队健康类型测量数据时间对应关系；对预设时间段内团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；对预设时间段内团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；按照预设健身模型对团队运动平均数据和团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤：当用户标识为会员管理标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的会员管理数据，会员管理数据包括会员成员信息；将会员管理数据发送给终端。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤:当用户标识为设备管理标识时，根据数据获取请求实时获取与用户标识对应的设备管理数据，设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

在一个实施例中，接收终端发送的数据获取请求，数据获取请求携带用户标识的步骤之后，所述计算机程序被处理器执行时还用于执行以下步骤:当用户标识为工作人员标识时，根据数据获取请求获取与用户标识对应的用户在工作过程中产生的工作数据和考勤数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

据此，在一个实施例中还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一个实施例的方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识；

当所述用户标识为教练标识时，根据所述数据获取请求获取预设时间段内与所述用户标识对应的第一运动测量数据，所述第一运动测量数据为与所述用户标识对应的多个学员的运动测量数据；

对所述第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到所述用户标识对应的教学成果，所述教学成果用于评估教练的教学水平；

将所述教学成果发送给所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到所述用户标识对应的教学成果的步骤，包括:

对所述第一运动测量数据中各个学员的运动测量数据按照预设类型进行分类；

按照所述预设类型对应的预设级别分别对各个预设类型对应的运动测量数据进行加权求和得到对应的教学评估阈值；

根据标准教学评估阈值与标准教学成果的对应关系确定与所述教学阈值对应的教学成果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:

当所述用户标识为学员标识时，根据所述数据获取请求获取预设时间段内与所述用户标识对应的第二运动测量数据，所述第二运动测量数据为从数据中转设备中获取到的与所述学员标识对应的运动测量数据，所述运动测量数据包括健康类型测量数据和运动类型测量数据，所述数据中转设备中的运动测量数据来源于多个数据采集设备；

根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划；

将所述健身计划发送给所述终端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述学员标识标识为为团队标识时，所述根据所述健康类型测量数据和运动类型测量数据的时间对应关系按照预设健身模型生成健身计划的步骤，包括：

建立所述团队运动测量数据中所述团队运动类型测量数据和所述团队健康类型测量数据时间对应关系；

对预设时间段内所述团队运动类型测量数据进行加权平均得到的团队运动平均数据；

对预设时间段内所述团队健康类型测量数据进行加权平均得到的团队健身平均数据；

按照所述预设健身模型对所述团队运动平均数据和所述团队健康平均数据进行分析得到团队健身计划。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:

当所述用户标识为会员管理标识时，根据所述数据获取请求获取与所述用户标识对应的会员管理数据，所述会员管理数据包括会员成员信息；

将所述会员管理数据发送给所述终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:

当所述用户标识为设备管理标识时，根据所述数据获取请求实时获取与所述用户标识对应的设备管理数据，所述设备管理数据包括设备运行时间和设备运行状态。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识的步骤之后，还包括:

当所述用户标识为工作人员标识时，根据所述数据获取请求获取与所述用户标识对应的用户在工作过程中产生的工作数据和考勤数据。

8.一种数据管理装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的数据获取请求，所述数据获取请求携带用户标识；

数据获取模块，用于当所述用户标识为教练标识时，根据所述数据获取请求获取预设时间段内与所述用户标识对应的第一运动测量数据，所述第一运动测量数据为与所述用户标识对应的多个学员的运动测量数据；

数据处理模块，用于对所述第一运动测量数据按照预设模型进行分析得到所述用户标识对应的教学成果；

数据发送模块，用于将所述教学成果发送给所述终端。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。