CN109949168A - 应用于财产保险的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种应用于财产保险的数据处理方法及装置，方法通过：获得投保方的设备管理信息；接收通过智能检测装置监测并上传的所述投保方的监测数据；根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。达到了能够通过物联网的技术手段自动获取投保方的监测数据，并进而得到对应的生产管理信息的目的，从而实现了能够得到投保方真实运营信息，并获取准确的投保风险的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及基于物联网的数据处理领域，具体而言，涉及一种应用于财产保险的数据处理方法及装置。
背景技术
区块链技术解决的问题是数据无法被任何一方单方面篡改，也无法被单方面删除，因为一旦出现数据丢失，可以从其他可信数据源恢复数据，从而增加多方之间的互信。物联网技术则是通过传感器采集数据，数据录入无需人为干预。
现有保险业务风险控制主要依赖公开数据、第三方数据(如：税务数据，年报)、现场查勘、视频监控等手段。但是现有方案具有如下缺陷：
现有方案风控投入成本高，也很难做到在不侵犯隐私的情况下长期实时监控，而且依赖查勘人员的素养、还需要投入差旅，第三方数据一般为公开数据，存在造假可能性，因而无法得到投保方真实的运营风险，也就无法得到最为准确的保费；因此仍然存在较大的风险。
针对相关技术中存在的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种应用于财产保险的数据处理方法及装置，以解决无法得到投保方真实运营风险的技术问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种应用于财产保险的数据处理方法。
根据本申请的应用于财产保险的数据处理方法包括：
获得投保方的设备管理信息；
接收通过智能检测装置监测并上传的所述投保方的监测数据；
根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述通过智能检测装置监测得到投保方的监测数据，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述获得投保方的设备管理信息，包括：
接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；以及
获得所述投保方的设备上传的设备故障记录。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费，包括：
根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，获得投保方的设备管理信息的方法包括：APP、网页、微信小程序及公众号。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种应用于财产保险的数据处理装置。
根据本申请的应用于财产保险的数据处理装置包括：
一种应用于财产保险的数据处理装置，包括：
设备管理信息单元，用于获得投保方的设备管理信息；
监测数据接收单元，用于接收通过智能检测装置监测得到并上传的所述投保方的监测数据；
生产管理信息单元，用于根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
保费确定单元，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述监测数据接收单元，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述设备管理信息单元，包括：
第一信息接收模块，用于接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；以及
第二信息接收模块，用于获得所述投保方的设备上传的设备故障记录。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述保费确定单元，包括：
评估分数计算模块，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
运营风险获得模块，用于根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
保费确定模块，用于根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高。
进一步的，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述设备管理信息单元获得投保方的设备管理信息的方法包括：APP、网页、微信小程序及公众号。
在本申请实施例中，采用一种应用于财产保险的数据处理方法及装置，方法通过：获得投保方的设备管理信息；接收通过智能检测装置监测并上传的所述投保方的监测数据；根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。达到了能够通过物联网的技术手段自动获取投保方的监测数据，并进而得到对应的生产管理信息的目的，从而实现了能够得到投保方真实运营信息，并获取准确的投保风险的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请一种实施例的应用于财产保险的数据处理方法流程示意图；以及
图2是根据本申请一种实施例的应用于财产保险的数据处理装置的功能模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本申请的一个实施例，提供了一种应用于财产保险的数据处理方法。如图1所示，该方法包括如下的步骤S1至步骤S4：
S1.获得投保方的设备管理信息；
一般的，所述设备管理信息为对固定资产进行管理及维护的信息；获取所述投保方对于所述固定资产进行管理及维护的信息可以确定所述企业进行资产管理的水平，进而能够从该部分反映出投保方的运营风险；
S2.接收通过智能检测装置监测并上传的所述投保方的监测数据；
具体的，通过各个传感器检测得到所述投保方的监测数据，例如：通过红外传感器检测人数、通过液位传感器检测能耗、通过设备自身的控制系统检测产品的产量等等；
S3.根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
具体的，因为接收得到的所述监测数据为所述智能检测装置中的各个传感器检测上传的最原始的数据，需要因此在接收到各个数据之后需要对其进行处理，使各个检测数据能够与对应的检测项目进行对应，进而得到所述生产管理信息；
S4.根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费；
具体的，在得到所述设备管理信息以及所述生产管理信息之后，会对所述设备管理信息以及所述生产管理信息进行评价，并对评价结果进行赋值，并通过具体的评价数值或等级反映出所述投保方的运营风险，一般的，运营风险越高，则意味着投保方经营出现异常的概率越高，因此相应的金融机构进行赔偿的概率也越高，基于此，为了降低承保的风险及损失则向所述投保方收取的保费也越高；反之，则可以降低保费。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述通过智能检测装置监测得到投保方的监测数据，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次；
具体的，在所述产品产量、能耗、原料用量和人员班次越高，意味着所述投保方的运营能力越强，可以在结合往年同期投保方的相应的数据便可得出企业收入水平(同比、环比)，因此所述企业的运营风险也越低，系统判定需缴纳的保费也会越低。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述获得投保方的设备管理信息，包括：
接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；
具体的，从所述通过上述步骤可以得到贷款方对设备进行保养情况、配件的损耗情况以及及时维修情况，而这些情况是直接与设备的老化及折旧程度对应的，保养和巡检的按时完成率越高、备件和易耗件的按时更换率越高、故障记录和维修记录之间的时间间隔越短，则越能体现出贷款方对设备的维护水平；且优选的，获得投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录的方法包括但不限于：APP、计算机客户端、网页、微信小程序及公众号。
获得所述投保方的设备上传的设备故障记录；
具体的，所述设备故障记录为设备自身在出现故障的时候产生的故障信息，且一般的，为了能实现设备故障记录的上传，所述设备具有与本申请中的服务器进行通信的能力。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理方法，所述根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费，包括：
根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
具体的，其中一种应用方法可以是：预先设置各项指标均为最佳的设备管理信息以及生产管理信息模型，再通过该模型对所述设备管理信息以及所述生产管理信息进行评价，由于所述设备管理信息以及所述生产管理信息中可能会分别存在多个子信息，因此还需要对其中的各个子信息分别进行评价，并对各个子信息按照评价结果进行赋值得到各个子信息的评估分数，在得到各个子信息的评估分数之后，再对所有子信息的评估分数进行整合处理(可以根据实际评判标准，赋予不同信息的不同的权重，以达到最佳的评估效果，具体的设定本申请不做限定)，因而可以得到与所述投保方对应的评估分数；
根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
具体的，本步骤的一种具体应用方法可以是：预先设置不同的运营风险等级：例如包括一级、二级、三级和四级(其中一级为风险最低，四级为风险最高，具体设定可以根据情况进行选择，在此不做限定)；对应的评估分数可以为：90～100、80～90、70～80和60～70；并且可以当评估分数低于60分的时候，判定该投保人不具备投保资格，不予进行投保；因此当所述评估分数为86分时，其对应的运营风险等级为二级；
根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高；
具体的，在上一步骤的基础上：可以预先设置与不同的运营风险(一级、二级、三级和四级)对应的保费阶梯：100％、120％、150％和200％；其中，当基准的保费为10万的时候，且所述运营风险为二级时，得到的所述投保方对应的保费为12万。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述应用于财产保险的数据处理方法的应用于财产保险的数据处理装置，如图2所示，该装置包括：
设备管理信息单元1，用于获得投保方的设备管理信息；
监测数据接收单元2，用于接收通过智能检测装置监测得到并上传的所述投保方的监测数据；
生产管理信息单元3，用于根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
保费确定单元4，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。
具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述监测数据接收单元，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次。
具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述设备管理信息单元，包括：
第一信息接收模块，用于接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；以及
第二信息接收模块，用于获得所述投保方的设备上传的设备故障记录。
具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述保费确定单元，包括：
评估分数计算模块，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
运营风险获得模块，用于根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
保费确定模块，用于根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高。
具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
在一些实施例中，如前述的应用于财产保险的数据处理装置，所述设备管理信息单元获得投保方的设备管理信息的方法包括：APP、网页、微信小程序及公众号。
具体的，本发明实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用于财产保险的数据处理方法，其特征在于，包括：
获得投保方的设备管理信息；
接收通过智能检测装置监测并上传的所述投保方的监测数据；
根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。
2.根据权利要求1所述的应用于财产保险的数据处理方法，其特征在于，所述通过智能检测装置监测得到投保方的监测数据，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次。
3.根据权利要求1所述的应用于财产保险的数据处理方法，其特征在于，所述获得投保方的设备管理信息，包括：
接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；以及
获得所述投保方的设备上传的设备故障记录。
4.根据权利要求1所述的应用于财产保险的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费，包括：
根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高。
5.根据权利要求1所述的应用于财产保险的数据处理方法，其特征在于，获得投保方的设备管理信息的方法包括：APP、网页、微信小程序及公众号。
6.一种应用于财产保险的数据处理装置，其特征在于，包括：
设备管理信息单元，用于获得投保方的设备管理信息；
监测数据接收单元，用于接收通过智能检测装置监测得到并上传的所述投保方的监测数据；
生产管理信息单元，用于根据所述监测数据得到对应的生产管理信息；
保费确定单元，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的运营风险及保费。
7.根据权利要求6所述的应用于财产保险的数据处理装置，其特征在于，所述监测数据接收单元，包括：
通过所述智能检测装置监测得到所述投保方的产品产量、能耗、原料用量以及人员班次。
8.根据权利要求6所述的应用于财产保险的数据处理装置，其特征在于，所述设备管理信息单元，包括：
第一信息接收模块，用于接收所述投保方上传的保养和巡检按时完成率、备件和易耗件按时更换情况和维修记录；以及
第二信息接收模块，用于获得所述投保方的设备上传的设备故障记录。
9.根据权利要求6所述的应用于财产保险的数据处理装置，其特征在于，所述保费确定单元，包括：
评估分数计算模块，用于根据所述设备管理信息以及生产管理信息得到与所述投保方对应的评估分数；
运营风险获得模块，用于根据所述评估分数得到与所述投保方对应的运营风险；其中，所述评估分数越高，运营风险越低；反之评估分数越低，运营风险越高；
保费确定模块，用于根据所述运营风险得到所述投保方对应的保费；其中，运营风险越低，保费越低；反之运营风险越高，保费也越高。
10.根据权利要求6所述的应用于财产保险的数据处理装置，其特征在于，所述设备管理信息单元获得投保方的设备管理信息的方法包括：APP、网页、微信小程序及公众号。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910152193.5A CN109949168A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 应用于财产保险的数据处理方法及装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201910152193.5A CN109949168A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 应用于财产保险的数据处理方法及装置 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN109949168A true CN109949168A (zh) | 2019-06-28 |
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ID=67008233
Family Applications (1)
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| CN201910152193.5A Pending CN109949168A (zh) | 2019-02-28 | 2019-02-28 | 应用于财产保险的数据处理方法及装置 |
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|---|---|
| CN (1) | CN109949168A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194198A (zh) * | 2010-03-17 | 2011-09-21 | 乔美国际网络股份有限公司 | 处理装置及用于该处理装置的互助式保险处理方法 |
| CN104380298A (zh) * | 2011-07-22 | 2015-02-25 | 优盖提特拜克有限公司 | 用于动态地评估和减轻被保险实体风险的系统和方法 |
| CN105894383A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-08-24 | 重庆和航物联网技术研究院有限公司 | 基于物联网的火灾投保系统及方法 |
| US10157423B1 (en) * | 2014-11-13 | 2018-12-18 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle operating style and mode monitoring |
| WO2019016685A1 (en) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | Geylani Veysel Sinan | METHODS AND SYSTEMS FOR CONTINUOUS RISK MONITORING AND DYNAMIC PRICING BY RISK SELECTION |
-
2019
- 2019-02-28 CN CN201910152193.5A patent/CN109949168A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194198A (zh) * | 2010-03-17 | 2011-09-21 | 乔美国际网络股份有限公司 | 处理装置及用于该处理装置的互助式保险处理方法 |
| CN104380298A (zh) * | 2011-07-22 | 2015-02-25 | 优盖提特拜克有限公司 | 用于动态地评估和减轻被保险实体风险的系统和方法 |
| US10157423B1 (en) * | 2014-11-13 | 2018-12-18 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle operating style and mode monitoring |
| CN105894383A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-08-24 | 重庆和航物联网技术研究院有限公司 | 基于物联网的火灾投保系统及方法 |
| WO2019016685A1 (en) * | 2017-07-18 | 2019-01-24 | Geylani Veysel Sinan | METHODS AND SYSTEMS FOR CONTINUOUS RISK MONITORING AND DYNAMIC PRICING BY RISK SELECTION |
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