CN109948594A - 一种生物特征采集的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种生物特征采集的方法及装置,包括获取采集场地的尺寸信息;根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。通过这种方法,可以提高多个角度生物特征采集的效率以及生物特征识别的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种生物特征采集的方法及装置。
背景技术
现有技术中,在采集步态特征时,仅仅能获取某一角度的步态特征,若要获取多个角度的步态特征,则需要用户进行相对于摄像机而言不同角度的行走,以采集多个角度的步态特征,这种步态特征的采集方法效率较低。
当根据存储的步态特征进行识别时,因通过现有技术采集并存储的步态特征,并不是全部角度的步态特征,因此需要保持待识别的步态特征与存储的步态特征的采集角度相同。例如,若存储的步态特征为横向行走时的步态特征,而待识别的步态特征为纵行行走时的步态特征,此时,步态特征识别的准确率较低。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种生物特征采集的方法及装置,以提高多个角度生物特征采集的效率以及生物特征识别的准确率。
第一方面,本申请实施例提供了一种生物特征采集的方法,包括:
获取采集场地的尺寸信息;
根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域,包括:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述生物特征包括步态特征;
在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,所述方法还包括:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述生物特征包括面部特征;
所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
第二方面,本申请实施例还提供一种生物特征采集的装置,包括:
获取模块,用于获取采集场地的尺寸信息;
确定模块,用于根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
采集模块,用于当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
特征提取模块,用于提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述确定模块,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域时,具体用于:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述生物特征包括步态特征;
所述确定模块,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,还用于:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
结合第二方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述特征提取模块,在取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体用于:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述生物特征包括面部特征;
所述特征提取模块,在提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体还用于:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的生物特征采集的方法及装置,通过获取采集场地的尺寸信息,然后根据采集场地的尺寸信息,确定摄像机的安装位置和采集场地对应的生物特征采集区域,并在接收到采集指示时,控制摄像机采集生物特征采集区域的视频,然后提取并存储摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
上述方法中,通过采集场地的尺寸信息确定摄像机的安装位置以及生物特征采集区域,进而实现在用户生物特征信息采集过程中各个角度的生物特征的采集,提高了多角度生物特征采集的效率,以及生物特征识别的准确率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种生物特征采集的方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种摄像机位置确定方法示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的另一种摄像机位置确定方法示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的另一种摄像机位置确定方法示意图;
图5示出了本申请实施例所提供的一种生物特征采集的装置的架构示意图;
图6示出了本申请实施例所提供的电子设备600的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现有技术中,在采集步态特征时,主要是通过一个摄像机拍摄采集区域的监控视频的方式进行采集,而通过这种采集方式所提取到的步态特征也只是某一个角度的步态特征,而当通过这种步态特征采集方式所存储的步态特征进行步态特征识别时,因为无法保证待识别的步态特征与存储的步态特征是同一个角度,因此,可能会导致步态特征识别的准确率较低。
本申请所提供的方法,可以基于采集场地确定至少一个摄像机的安装位置,然后对生物特征采集区域的生物特征进行采集,通过这种方法,可以一次性采集到多个角度的生物特征,当应用于生物特征识别时,准确率较高。
为便于对本实施例进行理解,首先对本申请实施例所公开的一种生物特征采集的方法进行详细介绍。
实施例一
参见图1所示,为本申请实施例所提供的一种生物特征采集的方法的流程示意图,包括以下几个步骤:
S101、获取采集场地的尺寸信息。
其中,采集场地的尺寸信息可以包括采集场地的长和宽。
S102、根据采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及采集场地对应的生物特征采集区域。
具体实施中,可以先基于采集场地的尺寸信息,生成用于描述采集场地的平铺图,然后以平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系,并确定在二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标,然后基于每一个摄像机的坐标确定采集场地对应的生物特征采集区域。
其中,在确定每一个摄像机的坐标之后,可以在改坐标位置垂直位置上,按照至少一个摄像机,并调整摄像机的朝向,使得摄像机能最大程度的拍摄到生物特征采集区域。
考虑到不同的摄像机的安装位置,用户在采集生物特征时所行走的区域可能不同,因此,在一种可能的实施方式中,在根据采集场地的尺寸信息确定至少一个摄像机的安装位置以及采集场地对应的生物特征采集区域之后,还可以根据采集场地的尺寸信息和至少一个摄像机的安装位置,确定一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,目标摄像机用于采集其对应的参考行走路线下的步态特征。
具体实施中,在根据采集场地的尺寸信息,确定摄像机的安装位置时,考虑到不同的尺寸信息可能需要采用不同的安装位置,因此可能有表1所示的几种情况:
表1
针对不同的尺寸信息,确定摄像机位置的方法可能不同,上表1中a表示采集场地的长,b表示采集场地的宽,Ln表示预设长度,Wn表示预设宽度,其中,L1>L2>L3>L4>L5,W1>W2>W3>W4>W5。
方式1、如图2所示的方法,因采集场地的长大于预设长度,宽大于预设宽度,因此在采集场地中选取出长为预设长度L1,宽为预设宽度W1的区域,作为生物特征采集区域,然后在确定出的生物特征采集区域的长和宽的位置分别作为A,B,C,D四个安装位置,再以AB和CD连线的交点为中心,建立正方形,确定出正方形的四个顶点位置分别为E,F,G,H,并将最终确定出的A,B,C,D,E,F,G,H作为摄像机的安装位置。
在通过方式1所确定出的摄像机的安装位置之后,可以以AB和CD连线的交点为中心,沿AB方向,确定参考行走路线,参考行走路线可以如图2黑色标注区域所示,用户可以延箭头指向方向进行行走,参考行走路线的长度可以根据实际情况进行设定,示例性的,参考行走路线可以为5米。
需要说明的是,因方式1适用于采集长度足够大的应用场景中,因此,若用户按照图2所示的参考行走路线行走,通过方式1所确定的摄像机的安装位置,在用户行走过程中,以CD方向为0°方向,则可以采集到用户0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315°的步态特征。
方式2、当采集场地的长大于预设长度L2,宽大于预设宽度W2,且不满足长大于预设长度L1,宽大于预设宽度W2时,可以通过图3所示的方式,从采集场地中选取长为预设长度L2,宽为预设宽度W2的区域作为生物特征采集区域。
然后以预设长度L1的L1-W1位置为起点,建立直角坐标系,并按照图3所示的角度关系,确定摄像机A,B,C,D,E的安装位置。
在确定好摄像机的安装位置之后,按照图示箭头的位置确定参考行走录像。需要说明的是,通过这种方式所确定出的参考行走路线为3段,分别是FG→GF→FP→PH→HP。通过这种行走方式,能够使得用户分别给各个摄像头展示不同角度的行走,进而采集不同角度的生物特征。
方式3、方式4、方式5和方式6确定摄像机位置的方法与方式2所提供的方法相同,但是需要调整Ln和Wn的取值,具体在此将不再展开说明。
当需要采用方式7时,因为采集场地的宽较小,因此,可以根据实际场地的尺寸,通过人工确定摄像机的安装位置,并调整摄像机的安装高度和角度。
S103、当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集生物特征采集区域的视频。
其中,开始采集生物特征的采集指示可以是用户输入的,也可以是当摄像机检测到有用户出现在生物特征采集区域时,自动给各个摄像机发送开始采集生物特征的采集指示。
在一种可能的实施方式中,当接收到采集指示时,可以控制每个安装位置处的摄像机采集生物特征采集区域的视频,然后当采集结束后,提取所有摄像机所采集的视频中所包含的生物特征。
在另外一种可能的实施方式中,在控制摄像机采集生物特征采集区域的视频时,也可以识别用户当前的行走路线,然后从至少一段参考行走路线中筛选出与当前行走路线匹配的目标参考行走路线,并利用目标参考行走路线对应的目标摄像机采集生物特征采集区域的视频。
S104、提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
在一种可能的应用场景中,所述生物特征可以包括步态特征。
具体实施时,因为考虑到通过部分方式确定出的参考行走路线不止一段,因此,可以预先设置每一段参考行走路线对应的目标摄像机,当提取摄像机采集的视频所包含的生物特征时,可以采集目标摄像机采集的视频所包含的生物特征。
其中,目标摄像机的选定可以是通过人工确定的,通过人工选择用户在每一段参考行走路线下行走时能拍摄到用户全身影响的摄像机为目标摄像机。
示例性的,在第一段参考行走路线下,摄像机A,B,C可以拍摄到用户的全身影像,则确定摄像机A,B,C为第一段参考行走路线下的目标摄像机,在第二段参考行走路线下,摄像机B,C,D可以拍摄到用户的全身影像,则确定摄像机B,C,D为第二段参考行走路线下的目标摄像机,而在第二段参考行走路线下,摄像机A并无法拍摄到用户的全身影像,因此,摄像机A可以不作为第二段参考行走路线的目标摄像机。
在另一种可能的应用场景中,所述生物特征可能包括面部特征,但是,考虑到,在整个采集过程中,用户是在不断运动的,因此采集的面部特征可能不清晰,因此若提取的生物特征包括面部特征,则在将提取的生物特征进行存储前,可以先对提取的面部特征进行筛选,若检测到提取的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集用户的面部特征。
当重新采集用户的面部特征时,可以直接通过摄像机进行采集,用户无需进行移动,示例性的,可以通过图4所示的方法确定所述摄像机的位置以及所述用户站立的位置,其中M和N的位置可以根据实际情况进行设定,示例性的,M可以取值为2,N可以取值为1.7。
一种可能的实施方式中,在通过上述方法从视频中提取用户的生物特征之后,还可以采集用户的指纹、虹膜、声纹、足纹等,与从视频中提取的生物特征一起存储进数据库,具体的,指纹、虹膜、声纹、足纹的采集方法本申请并不限定。
本实施例提供的生物特征采集的方法,通过获取采集场地的尺寸信息,然后根据采集场地的尺寸信息,确定摄像机的安装位置和采集场地对应的生物特征采集区域,并在接收到采集指示时,控制摄像机采集生物特征采集区域的视频,然后提取并存储摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
上述方法中,通过采集场地的尺寸信息确定摄像机的安装位置以及生物特征采集区域,进而实现在用户生物特征信息采集过程中各个角度的生物特征的采集,提高了多角度生物特征采集的效率,以及生物特征识别的准确率。
实施例二
参加图5所示,为本申请实施例提供的一种生物特征采集的装置的架构示意图,包括获取模块501、确定模块502、采集模块503、以及特征提取模块504,具体的:
获取模块501,用于获取采集场地的尺寸信息;
确定模块502,用于根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
采集模块503,用于当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
特征提取模块504,用于提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
一种可能的设计中,所述确定模块502,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域时,具体用于:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
一种可能的设计中,所述生物特征包括步态特征;
所述确定模块502,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,还用于:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
一种可能的设计中,所述特征提取模块504,在取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体用于:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机所述目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
一种可能的设计中,所述生物特征包括面部特征;
所述特征提取模块504,在提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体还用于:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
本申请实施例提供的生物特征采集的装置,通过获取采集场地的尺寸信息,然后根据采集场地的尺寸信息,确定摄像机的安装位置和采集场地对应的生物特征采集区域,并在接收到采集指示时,控制摄像机采集生物特征采集区域的视频,然后提取并存储摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
上述装置中,通过采集场地的尺寸信息确定摄像机的安装位置以及生物特征采集区域,进而实现在用户生物特征信息采集过程中各个角度的生物特征的采集,提高了多角度生物特征采集的效率,以及生物特征识别的准确率。
实施例三
基于同一技术构思,本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图6所示,为本申请实施例提供的电子设备600的结构示意图,包括处理器601、存储器602、和总线603。其中,存储器602用于存储执行指令,包括内存6021和外部存储器6022;这里的内存6021也称内存储器,用于暂时存放处理器601中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器6022交换的数据,处理器601通过内存6021与外部存储器6022进行数据交换,当电子设备600运行时,处理器601与存储器602之间通过总线603通信,使得处理器601在执行以下指令:
获取采集场地的尺寸信息;
根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
一种可能的设计中,处理器601执行的处理中,所述根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域,包括:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
一种可能的设计中,处理器601执行的处理中,所述生物特征包括步态特征;
在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,所述方法还包括:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
一种可能的设计中,处理器601执行的处理中,所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机所述目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
一种可能的设计中,处理器601执行的处理中,所述生物特征包括面部特征;
所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
实施例四
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的生物特征采集的方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述生物特征采集的方法的步骤,以提高多个角度生物特征采集的效率以及生物特征识别的准确率。
本申请实施例所提供的进行生物特征采集的方法的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种生物特征采集的方法,其特征在于,包括:
获取采集场地的尺寸信息;
根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域,包括:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生物特征包括步态特征;
在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,所述方法还包括:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物特征包括面部特征;
所述提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征,包括:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
6.一种生物特征采集的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取采集场地的尺寸信息;
确定模块,用于根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域;
采集模块,用于当接收到用于指示开始采集生物特征的采集指示时,控制每个安装位置处的摄像机采集所述生物特征采集区域的视频;
特征提取模块,用于提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域时,具体用于:
基于所述采集场地的尺寸信息,生成用于描述所述采集场地的平铺图;
以所述平铺图上一顶点为坐标原点,建立二维直角坐标系;
确定在所述二维直角坐标系下每一个摄像机的坐标;
基于每一个摄像机的坐标,确定所述采集场地对应的生物特征采集区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述生物特征包括步态特征;
所述确定模块,在根据所述采集场地的尺寸信息,确定至少一个摄像机的安装位置以及所述采集场地对应的生物特征采集区域之后,还用于:
根据所述采集场地的尺寸信息,以及所述至少一个摄像机的安装位置,确定至少一段参考行走路线,以及每一段参考行走路线对应的目标摄像机,其中,所述参考行走路线用于指示在采集步态特征时用户行走的距离和方向,所述目标摄像机用于采集该目标摄像机对应的参考行走路线下的步态特征。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述特征提取模块,在取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体用于:
提取并存储每一段参考行走路线对应的目标摄像机采集的视频中所包含的生物特征。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述生物特征包括面部特征;
所述特征提取模块,在提取并存储每个安装位置处的摄像机采集的视频中所包含的生物特征时,具体用于:
提取不同安装位置处的摄像机采集的视频中所包含每个用户的面部特征;
若检测到任一用户的面部特征不符合预设面部特征要求,则重新采集该用户的面部特征,直至确定采集的该用户的面部特征符合所述预设面部特征要求时,存储该用户的面部特征。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一所述的生物特征采集的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的生物特征采集的方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111325865A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-23 | 广州美电恩智电子科技有限公司 | 一种无感考勤方法和装置以及设备 |
CN112571426A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-30 | 重庆优乃特医疗器械有限责任公司 | 3d体态检测分析系统及方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107124283A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-01 | 舒翔 | 一种生物特征采集系统及生物特征采集方法 |
CN107480658A (zh) * | 2017-09-19 | 2017-12-15 | 苏州大学 | 基于多角度视频的人脸识别装置和方法 |
CN108968973A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-11 | 南通大学 | 一种人体步态采集与分析系统及方法 |
-
2019
- 2019-04-08 CN CN201910277894.1A patent/CN109948594A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107124283A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-01 | 舒翔 | 一种生物特征采集系统及生物特征采集方法 |
CN107480658A (zh) * | 2017-09-19 | 2017-12-15 | 苏州大学 | 基于多角度视频的人脸识别装置和方法 |
CN108968973A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-11 | 南通大学 | 一种人体步态采集与分析系统及方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
LIANG WANG等: "Silhouette Analysis-Based Gait Recognition for Human Identification", 《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》 * |
SHIQI YU等: "A framework for evaluating the Effect of view angle, clothing and carrying condition on gait recognition", 《18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR"06)》 * |
SUDEEP SARKAR等: "The HumanID Gait Challenge Problem:Data Sets, Performance, and Analysis", 《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111325865A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-23 | 广州美电恩智电子科技有限公司 | 一种无感考勤方法和装置以及设备 |
CN112571426A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-30 | 重庆优乃特医疗器械有限责任公司 | 3d体态检测分析系统及方法 |
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