CN109948438A - 自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括：若检测到面试者的身份认证触发操作,采集面试者的人脸图像；将人脸图像传输至服务器中,以由服务器通过对人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；若从服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至服务器以获取面试题目；若检测到面试者的开启面试触发操作,自动播放面试题目；采集面试者的语音数据和视频数据；将语音数据和视频数据发送至服务器,以由服务器根据语音数据和视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；从服务器获取面试评分结果。该方法基于分类模型技术，可对面试者的面试表现进行自动评分，提高了面试评分的效率和客观性。

Description

自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前,在面试评分上,都是人为评分的,即面试官根据面试者的表现进行评分。基于人为的面试评分，通常主观性较强。另外，在面试者数量庞大的情况下，面试官的面试任务量大，评分的准确度也会有所减损。

发明内容

有鉴于此，本申请提出一种自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质，可对面试者的面试表现进行自动评分，以提高了面试评分的效率和客观性。

第一方面，本申请提出一种自动面试评分方法，应用于面试者终端，包括：若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；采集所述面试者的语音数据和视频数据；将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；从所述服务器获取面试评分结果。

第二方面，本申请提出一种自动面试评分方法，应用于服务器中，包括：获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过；若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端；获取面试者终端发送的语音数据和视频数据；根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件；根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件；根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括多个面试分值；将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

第三方面，本申请提出一种自动面试评分装置，所述面试评分装置包括用于执行如上述第一方面任一所述自动面试评分方法的单元，或者包括用于执行如上述第二方面任一所述自动面试评分方法的单元。

第四方面，本申请提出一种自动面试评分系统，包括服务器以及至少一面试者终端，所述面试者终端用于执行如上述第一方面任一所述的自动面试评分方法，所述服务器端用于执行如上述第二方面任一所述的自动面试评分方法。

第五方面，本申请提出一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上述第一方面任一项所述的自动面试评分方法或者执行如上述第二方面任一项所述的自动面试评分方法。

第六方面，本申请提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器实现如上述第一方面任一项所述的自动面试评分方法，或者实现如上述第二方面任一项所述的自动面试评分方法。

本申请实施例提供了一种自动面试评分方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括：若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；采集所述面试者的语音数据和视频数据；将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；从所述服务器获取面试评分结果。采用本申请提供的自动面试评分方法，可对面试者的面试表现进行自动评分，提高了面试评分的效率和客观性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的自动面试评分系统的时序图；

图2为本发明实施例提供的自动面试评分方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图；

图4为本发明又一实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图；

图5为本发明又一实施例提供的自动面试评分方法的流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图；

图7为本发明再一实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图；

图8为本发明实施例提供的自动面试评分装置的示意性框图；

图9为本发明又一实施例提供的自动面试评分装置的示意性框图；

图10为本发明又一实施例提供的自动面试评分装置的示意性框图；

图11为本发明另一实施例提供的自动面试评分装置的示意性框图；

图12为本发明再一实施例提供的自动面试评分装置的示意性框图；

图13为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

图1是本申请实施例提供的自动面试评分系统的时序图。该自动面试评分系统包括服务器和至少一面试者终端。该面试者终端包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。该服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群，该面试者终端与服务器进行通讯，以将面试者的语音数据和视频数据发送至服务器以使服务器对该语音数据和视频数据进行评分，并接收服务器返回的面试评分报告。

在图1中，面试者终端若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；面试者终端将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；服务器获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端；面试者终端若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；服务器若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端；面试者终端若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；面试者终端采集所述面试者的语音数据和视频数据；面试者终端将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；服务器获取面试者终端发送的语音数据和视频数据；服务器根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件；服务器根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件；服务器根据所述第一评价文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括面试分值；服务器将所述面试评分结果发送至所述面试者终端；面试者终端从所述服务器获取面试评分结果。本发明实施例提出的自动面试评分方法可对面试者的面试表现进行自动评分，提高了面试评分的效率和客观性。

以下分别以面试者终端和服务器的角度详细地介绍该自动面试评分方法的步骤。

图2是本申请实施例提供的自动面试评分方法的流程示意图。该方法应用于面试者终端，该方法包括以下步骤S100～S106。

S100、若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像。

通过采集面试者的人脸图像，可便于对面试者进行身份认证。其中，在采集面试者的人脸图像中，可先进行画面抖动检测，若画面抖动检测值在一预设范围值内，采集一张包含所述面试者人脸的图像。

S101、将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果。

在本发明实施例中，对人脸图像的识别工作是在服务器上进行操作的。面试者终端将所采集到的人脸图像发送至服务器以进行人脸识别和身份认证。

S102、若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目。

从服务器获取身份认证结果，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过。其中，若从服务器获取到的为认证通过，则发送面试请求至服务器以获取面试题目。

S103、若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目。

通过检测面试者是否开启面试触发操作，可便于判断是否开始自动播放所述面试题目。其中，在下载完成所述面试题目后，可设定一预设时间，若在预设时间内，检测到所述面试者的开启面试触发操作，则自动播放所述面试题目；相反，若在预设时间内，未检测到所述面试者的开启面试触发操作，则不自动播放所述面试题目，直至若达到所述预设时间，自动播放所述面试题目。

S104、采集所述面试者的语音数据和视频数据。

通过采集面试者的语音数据和视频数据，可便于对面试者的面试表现进行评分。

S105、将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果。

在本发明实施例中，对语音数据和视频数据进行评分操作，是在服务器上进行的。

S106、从所述服务器端获取面试评分结果。

在本发明实施例中,面试者终端从服务器中获取面试评分结果,可将面试评分结果通过面试者终端的显示屏及时显示给面试者,或者通过获取面试者在面试者终端输入的邮箱地址，将面试评分报告发送至面试者的邮箱中，以便于面试者获知面试成绩。

图3是本申请实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图。如图所示，在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S106之后，所述方法还包括步骤S107和步骤S108。

S107、根据预设二维码生成算法生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码。

通过根据预设二维码生成算法，生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码，之后通过在面试者终端的显示屏上显示所述目标二维码，可便于面试者通过扫描所述目标二维码以获取面试评分结果。

S108、生成一用户界面，并在所述用户界面上显示所述目标二维码。

通过生成一用户界面，以显示所述目标二维码，可便于面试者通过扫码的方式获取面试评分结果。

图4是本申请又一实施例提供的自动面试评分方法的子流程示意图。如图所示，在某些实施例，例如本实施例中，在所述步骤S106之后，所述方法还包括步骤S109。

S109、获取面试者的邮箱地址，并将所述面试评分报告发送至所述邮箱地址。

通过获取面试者的邮箱地址，并将所述面试评分结果发送至所述邮箱地址，可便于面试者获取面试评分结果。

图5是本申请又一实施例提供的自动面试评分方法的流程示意图。该方法应用于服务器中，该方法包括以下步骤S200～S206。

S200、获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过。

在本发明实施例中，所述服务器存储有标准人脸数据库，所述标准人脸数据库包括多张面试者的标准人脸图像，通过获取面试者终端发送的面试者在参与面试时被采集的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别，计算所述人脸图像与标准人脸数据库中的多张标准人脸图像的相似度，以便于确认所述面试者的身份信息。其中，若所述标准人脸数据库中存在标准人脸图像与所述人脸图像的相似度大于预设阈值，则生成认证通过；相反，若所述标准人脸数据库中的所有标准人脸图像与所述人脸图像的相似度均小于预设阈值，则生成认证不通过。

S201、若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端。

在本发明实施例中，所述服务器中存储有预设的面试题目库，通过获取面试者终端发送的面试请求，以便于根据所述面试请求，从预设的面试题目库中，获取相应的面试题目。譬如,所述面试题目库包括按学科进行划分的各类面试题目子库，每一面试题目子库包括多个面试题目，如计算机科学面试题目子库、电子电路面试题目子库以及医疗卫生面试题目子库。在所述面试者终端上显示有相应的面试题目子库选项，面试者通过对面试题目子库选项进行选择，譬如面试者甲选择计算机科学面试题目子库这个选项，则面试者终端向服务器所发送的面试请求包括该计算机科学面试题目子库选项信息，服务器对面试请求进行解析，从面试题目库中获取计算机科学面试题目子库，可从该计算机科学面试题目子库中随机获取预设数量的面试题目，然后发送至所述面试者终端。

S202、获取面试者终端发送的语音数据和视频数据。

在本发明实施例中，通过面试者终端采集面试者在进行面试过程中的语音数据和视频数据，服务器从面试者终端获取该语音数据和视频数据，并对该语音数据和视频数据进行处理，以生成面试评分结果。

S203、根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件。

在本发明实施例中，通过根据第一预设评分规则可对语音数据进行处理，以生成第一评分报告。

如图6所示，所述步骤S203包括子步骤S203a～S203c。

S203a、根据预设语音识别算法对所述语音数据进行语音识别，以生成第一文件。

通过根据预设语音识别算法对语音数据进行语音识别，可生成对应的文本内容，以该文本内容为第一文件。

S203b、根据预设语义分析算法对所述第一文件进行语义分析，以生成第二文件。

通过根据预设语义分析算法对第一文件进行语义分析，可便于获取第一文件中的文本内容所对应的语义信息，根据该语音信息生成第二文件，其中，所述第二文件包括多个语义关键词。

S203c、根据第一预设评分模型对所述第二文件进行评分，以生成第一评分文件。

在本发明实施例中，服务器中设置有第一预设评分模型，用于对第二文件进行评分。其中，所述第一预设评分模型包括多个关键词以及和每一所述关键词相关联的权重值。通过将第二文件中的多个语义关键词与第一预设评分模型的多个关键词进行匹配，若所述第二文件中存在有与所述第一预设评分模型的关键词一致的语义关键词，则获取与该关键词相关联的权重值，计入第一评分文件中。其中，所述第一预设评分模型可通过采集多个历史面试结果以及与该历史面试结果相对应的面试分值进行构建。譬如，获取1000组历史面试结果，每组历史面试结果包括多个关键词，通过对1000组历史面试结果的关键词进行统计，获取到关键词一览表，所述关键词一览表包括关键词的名称和关键词的频次，然后获取与包含该关键词的历史面试结果相关联的面试分值，计算该关键词的权重值。

S204、根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件。

在本发明实施例中，通过根据第二预设评分规则可对视频数据进行处理，以生成第二评分报告。如图7所示，所述步骤S204包括子步骤S204a～S204d。

S204a、对所述视频数据进行分帧以生成多帧视频图像。

在本发明实施例中，通过对视频数据进行分帧，可生成多帧视频图像，以便于根据多帧视频图像进行表情识别，从而对面试者在面试过程中的心理素质进行评分。

S204b、根据预设采样规则从多帧所述视频图像中获取预设数量的目标图像。

在本发明实施例中，对视频数据进行分帧操作，生成了多帧视频图像，通过设置预设采样规则，根据该预设采样规则可从多帧视频图像中获取预设数量的目标图像，有助于减少运算量，同时达到较高的处理效率，以及确保了对面试者的心理素质进行评分有较高的准确度。

S204c、对每一所述目标图像进行表情识别，以生成第三文件。

通过对每一所述目标图像进行表情识别，可获取面试者在面试过程中的表情信息，基于该表情信息来判断面试者的心里素质。其中，通过对每一所述目标图像进行表情识别，生了第三文件，所述第三文件包括多个表情判断词。

S204d、根据第二预设评分模型对所述第三文件进行评分，以生成第二评分文件。

在本发明实施例中，服务器中设置有第二预设评分模型，用于对面试者的表情信息进行评分。所述第二预设评分模型包括多个表情关键词以及和每一所述表情关键词相关联的权重值，譬如，所述第二预设评分模型设置有如下的表情关键词和权重值：

通过将所述第三文件中的多个表情判断值与所述第二预设评分模型中的多个表情关键词进行匹配，可获取到相应的权重值。若所述第三文件中存在有与所述第二预设评分模型的表情关键词一致的表情判断词，则获取与该表情关键词相关联的权重值，计入第二评分文件中。

S205、根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果。

在本发明实施例中，可根据预设文件模板处理方法对第一评分文件和第二评分文件进行处理以生成面试评分结果。譬如，所述第一评分文件包括多个第一关键字以及与每一所述第一关键字相关联的第一分值，所述第二评分文件包括多个第二关键字以及与每一所述第二关键字相关联的第二分值。如，面试者甲参与计算机科学面试，第一评分文件包括如下内容：

计算机编程经验：优秀

学科知识水平：优秀

项目能力：优秀

团队领导能力：优秀

而所述第二评分文件包括如下内容：

自信程度：很自信

紧张程度：放松

根据预设文件模板处理方法对上述第一评分文件和第二评分文件进行处理，生成如下的面试评分结果：

专业知识能力：优秀

仪容仪表及言谈举止：优秀

所述第一评分文件即为对面试者的语音数据进行打分而生成的评分文件，所述第二评分文件即为对面试者的视频数据进行打分而生成的评分文件，其中，所述第一评分文件用于对面试者对面试题目的作答进行评分，所述第二评分文件用于对面试者在面试过程中的心理素质进行评分。通过综合所述第一评分文件和第二评分文件，生成面试评分结果，以所述面试评分结果作为对面试者参与该面试的成绩。其中，所述面试评分结果包括多个面试分值。

S206、将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

在本发明实施例中，面试者通过面试者终端进行面试操作，而服务器对面试者的面试表现进行评分。在服务器中所生成的面试评分结果，发送至所述面试者终端，以便于面试者获知该面试的面试结果。

图8是本发明实施例提供的一种自动面试评分装置的示意性框图。该装置包括用于执行上述面试者终端的自动面试评分方法所对应的单元，该装置被配置于终端中。如图7所示，该装置300包括第一采集单元301、认证单元302、题目获取单元303、播放单元304、第二采集单元305、第一评分单元306以及第一获取单元307。

第一采集单元301，用于若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像。

认证单元302，用于将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果。

题目获取单元303，用于若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目。

播放单元304，用于若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目。

第二采集单元305，用于采集所述面试者的语音数据和视频数据。

第一评分单元306，用于将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果。

第一获取单元307，用于从所述服务器获取面试评分结果。

图9是本发明又一实施例提供的一种自动面试评分装置的示意性框图。该装置包括用于执行上述面试者终端的自动面试评分方法所对应的单元，该装置被配置于终端中。如图8所示，该装置300包括第一采集单元301、认证单元302、题目获取单元303、播放单元304、第二采集单元305、第一评分单元306、第一获取单元307、二维码生成单元308以及显示单元309。其中，除二维码生成单元308和显示单元309以外，其他单元在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。

二维码生成单元308，用于根据预设二维码生成算法生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码。

显示单元309，用于生成一用户界面，并在所述用户界面上显示所述目标二维码。

图10是本发明又一实施例提供的一种自动面试评分装置的示意性框图。该装置包括用于执行上述面试者终端的自动面试评分方法所对应的单元，该装置被配置于终端中。如图10所示，该装置300包括第一采集单元301、认证单元302、题目获取单元303、播放单元304、第二采集单元305、第一评分单元306、第一获取单元307以及邮箱发送单元310。其中，除邮箱发送单元310以外，其他单元在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。

邮箱发送单元310，用于获取所述面试者的邮箱地址，并将所述面试评分结果发送至所述邮箱地址。

图11是本发明另一实施例提供的一种自动面试评分装置的示意性框图。该装置包括用于执行上述服务器的自动面试评分方法所对应的单元，该装置被配置于服务器中。如图11所示，该装置400包括识别单元401、题目发送单元402、第二获取单元403、第一评分单元404、第二评分单元405、评分结果生成单元406以及发送单元407。

识别单元401，用于获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过。

题目发送单元402，用于若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端。

第二获取单元403，用于获取面试者终端发送的语音数据和视频数据。

第一评分单元404，用于根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件。

第二评分单元405，用于根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件。

评分结果生成单元406，用于根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括多个面试分值。

发送单元407，用于将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

图12是本发明再一实施例提供的一种自动面试评分装置的示意性框图。该装置包括用于执行上述服务器的自动面试评分方法所对应的单元，该装置被配置于服务器中。如图12所示，该装置400包括识别单元401、题目发送单元402、第二获取单元403、第一评分单元404、第二评分单元405、评分结果生成单元406以及发送单元407，其中，第一评分单元404包括语音识别单元4040、语义分析单元4041以及第一评分文件生成单元4042，第二评分单元405包括分帧单元4050、采样单元4051、表情识别单元4052以及第二评分文件生成单元4053。其中，识别单元401、题目发送单元402、第二获取单元403、第一评分单元404、第二评分单元405、评分结果生成单元406以及发送单元407，在上述实施例中已有描述，此处不再赘述。

语音识别单元4040，用于根据预设语音识别算法对所述语音数据进行语音识别，以生成第一文件。

语义分析单元4041，用于根据预设语义分析算法对所述第一文件进行语义分析，以生成第二文件。

第一评分文件生成单元4042，用于根据第一预设评分模型对所述第二文件进行评分，以生成第一评分文件。

分帧单元4050，用于对所述视频数据进行分帧以生成多帧视频图像。

采样单元4051，用于根据预设采样规则从多帧所述视频图像中获取预设数量的目标图像。

表情识别单元4052，用于对每一所述目标图像进行表情识别，以生成第三文件。

第二评分文件生成单元4053，用于根据第二预设评分模型对所述第三文件进行评分，以生成第二评分文件。

上述装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图13所示的计算机设备上运行。图13为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。在本实施例中，该设备500可以为移动电话、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机等终端设备。该设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该非易失性存储介质503中所存储的计算机程序5032被处理器502执行时，可实现上述面试者终端所实现的自动面试评分方法，如图2、图3以及图4所示。该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行如上述图2、图3以及图4所示的自动面试评分方法。该网络接口505用于进行网络通信，如接收消息等。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；采集所述面试者的语音数据和视频数据；将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；从所述服务器获取面试评分结果。

在一实施例中，所述处理器502在执行从所述服务器获取面试评分结果之后，还具体执行：根据预设二维码生成算法生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码；生成一用户界面，并在所述用户界面上显示所述目标二维码。

在一实施例中，所述处理器502在执行从所述服务器获取面试评分结果之后，还具体执行：获取所述面试者的邮箱地址，并将所述面试评分结果发送至所述邮箱地址。

本发明另一实施例还提供了一种计算机设备的示意性框图。在本实施例中，所述设备为服务器。具体请参看图13，该计算机设备包括与图13所示计算机设备相同的结构。该计算机设备与图13所示计算机设备的不同在于，该计算机设备中非易失性存储介质所存储的计算机程序被处理器502执行时，可实现上述服务器所实现的自动面试评分方法，如图5、图6以及图7所示。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过；若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端；获取面试者终端发送的语音数据和视频数据；根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件；根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件；根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括多个面试分值；将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

在一实施例中，所述处理器502在执行所述根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件，具体执行：根据预设语音识别算法对所述语音数据进行语音识别，以生成第一文件；根据预设语义分析算法对所述第一文件进行语义分析，以生成第二文件；根据第一预设评分模型对所述第二文件进行评分，以生成第一评分文件。

在一实施例中，所述处理器502在执行所述根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件，具体执行：对所述视频数据进行分帧以生成多帧视频图像；根据预设采样规则从多帧所述视频图像中获取预设数量的目标图像；对每一所述目标图像进行表情识别，以生成第三文件；根据第二预设评分模型对所述第三文件进行评分，以生成第二评分文件。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时实现以下步骤：若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；采集所述面试者的语音数据和视频数据；将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；从所述服务器获取面试评分结果。

在一实施例中，所述处理器在执行从所述服务器获取面试评分结果之后，还实现以下步骤：根据预设二维码生成算法生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码；生成一用户界面，并在所述用户界面上显示所述目标二维码。

在一实施例中，所述处理器在执行从所述服务器获取面试评分结果之后，还实现以下步骤：获取所述面试者的邮箱地址，并将所述面试评分结果发送至所述邮箱地址。

在本发明的另一实施例中还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时实现以下步骤：获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过；若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端；获取面试者终端发送的语音数据和视频数据；根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件；根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件；根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括多个面试分值；将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

在一实施例中，所述处理器在执行所述根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件，具体实现以下步骤：根据预设语音识别算法对所述语音数据进行语音识别，以生成第一文件；根据预设语义分析算法对所述第一文件进行语义分析，以生成第二文件；根据第一预设评分模型对所述第二文件进行评分，以生成第一评分文件。

在一实施例中，所述处理器在执行所述根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件，具体实现以下步骤：对所述视频数据进行分帧以生成多帧视频图像；根据预设采样规则从多帧所述视频图像中获取预设数量的目标图像；对每一所述目标图像进行表情识别，以生成第三文件；根据第二预设评分模型对所述第三文件进行评分，以生成第二评分文件。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

该存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本申请实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种自动面试评分方法，应用于面试者终端，其特征在于，包括：

若检测到面试者的身份认证触发操作,采集所述面试者的人脸图像；

将所述人脸图像传输至服务器中,以由所述服务器通过对所述人脸图像进行人脸识别而生成身份认证结果；

若从所述服务器获取到的身份认证结果为认证通过,发送面试请求至所述服务器以获取面试题目；

若检测到所述面试者的开启面试触发操作,自动播放所述面试题目；

采集所述面试者的语音数据和视频数据；

将所述语音数据和视频数据发送至所述服务器,以由所述服务器根据所述语音数据和所述视频数据进行面试评分而生成面试评分结果；

从所述服务器获取面试评分结果。

2.根据权利要求1所述的自动面试评分方法，其特征在于，所述从所述服务器获取面试评分结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据预设二维码生成算法生成与所述面试评分结果相关联的目标二维码；

生成一用户界面，并在所述用户界面上显示所述目标二维码。

3.根据权利要求1所述的自动面试评分方法，其特征在于，所述从所述服务器获取面试评分结果的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述面试者的邮箱地址，并将所述面试评分结果发送至所述邮箱地址。

4.一种自动面试评分方法，应用于服务器中，其特征在于，包括：

获取面试者终端发送的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸识别以生成身份认证结果，并将所述身份认证结果发送至所述面试者终端，其中，所述身份认证结果包括认证通过和认证不通过；

若获取到所述面试者终端的面试请求，从预设的面试题目库中获取与所述面试请求相对应的面试题目，并将所述面试题目发送至所述面试者终端；

获取面试者终端发送的语音数据和视频数据；

根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件；

根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件；

根据所述第一评分文件和所述第二评分文件生成面试评分结果，所述面试评分结果包括多个面试分值；

将所述面试评分结果发送至所述面试者终端。

5.根据权利要求4所述的自动面试评分方法，其特征在于，所述根据第一预设评分规则对所述语音数据进行处理以生成第一评分文件，包括：

根据预设语音识别算法对所述语音数据进行语音识别，以生成第一文件；

根据预设语义分析算法对所述第一文件进行语义分析，以生成第二文件；

根据第一预设评分模型对所述第二文件进行评分，以生成第一评分文件。

6.根据权利要求4所述的自动面试评分方法，其特征在于，所述根据第二预设评分规则对所述视频数据进行处理以生成第二评分文件，包括：

对所述视频数据进行分帧以生成多帧视频图像；

根据预设采样规则从多帧所述视频图像中获取预设数量的目标图像；

对每一所述目标图像进行表情识别，以生成第三文件；

根据第二预设评分模型对所述第三文件进行评分，以生成第二评分文件。

7.一种自动面试评分装置，其特征在于，所述面试评分装置包括用于执行如权利要求1-3任一项所述自动面试评分方法的单元，或者包括用于执行如权利要求4-6任一项所述自动面试评分方法的单元。

8.一种自动面试评分系统，其特征在于，包括服务器以及至少一面试者终端，所述面试者终端用于执行如权利要求1-3任一项所述的自动面试评分方法，所述服务器用于执行如权利要求4-6任一项所述的自动面试评分方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器以及与所述存储器相连的处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如权利要求1-3中任一项所述的自动面试评分方法或者执行如权利要求4-6任一项所述的自动面试评分方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1-3中任一项所述的自动面试评分方法，或者实现如权利要求4-6任一项所述的自动面试评分方法。