CN109925719A - 一种评价信息的获取方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种评价信息的获取方法及装置,方法包括:预先设定角色属性及操作数据的数据类型与权重的对应关系,根据该对应关系确定待评价虚拟角色的权重,基于该虚拟角色的操作数据的数据内容及所确定的权重,得到该虚拟角色的评价信息。虚拟角色的评价信息也就是对用户操作的评价信息,可见,本方案中实现了获取对用户操作的评价信息。

Description

一种评价信息的获取方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种评价信息的获取方法及装置。
背景技术
一些场景中,用户选择虚拟角色,然后通过用户的操作使得虚拟角色完成一些任务。比如,在一些游戏场景中,用户选择一些卡牌角色,然后用户操作卡牌角色,完成设定的任务。或者,在一些学习软件中,用户注册虚拟账户,该虚拟账户也可以理解为虚拟角色,然后通过用户的操作,使得该虚拟账户完成一些学习任务。
用户的操作有好有坏,这就需要获取对用户操作的评价信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种评价信息的获取方法及装置,以获取对用户操作的评价信息。
为达到上述目的,本发明实施例提供了一种评价信息的获取方法,包括:
确定待评价虚拟角色的属性;
获取所述待评价虚拟角色的操作数据,所述操作数据中包括数据类型及数据内容;
在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重;
基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息,包括:
针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述方法还包括:
确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;
基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;
所述基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息,包括:
针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值,包括:
计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值;
或者,计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
可选的,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;其中,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种评价信息的获取装置,包括:
第一确定模块,用于确定待评价虚拟角色的属性;
获取模块,用于获取所述待评价虚拟角色的操作数据,所述操作数据中包括数据类型及数据内容;
查找模块,用于在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重;
计算模块,用于基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述计算模块,具体用于:
针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述装置还包括:
第二确定模块,用于确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;
第三确定模块,用于基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;
所述计算模块,具体用于:
针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
可选的,所述计算模块还用于:
计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值;
或者,计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
可选的,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;其中,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
本发明实施例中,预先设定角色属性及操作数据的数据类型与权重的对应关系,根据该对应关系确定待评价虚拟角色的权重,基于该虚拟角色的操作数据的数据内容及所确定的权重,得到该虚拟角色的评价信息。虚拟角色的评价信息也就是对用户操作的评价信息,可见,本方案中实现了获取对用户操作的评价信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种评价信息的获取方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种评价信息的获取装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种评价信息的获取方法及装置,该方法及装置可以应用于各种电子设备,比如,手机、电脑,等等,具体不做限定。下面首先对本发明实施例提供的评价信息的获取方法进行详细介绍。为了方便描述,以下实施例中将执行主体称为电子设备。
图1为本发明实施例提供的一种评价信息的获取方法的流程示意图,包括:
S101:确定待评价虚拟角色的属性。
举例来说,一种情况下,可以在完成一次任务后,对虚拟角色进行评价。比如,在一些游戏场景中,多个虚拟角色组成团队完成一次任务后,可以基于该次任务中产生的数据,分别对每个虚拟角色进行评价,也就是将每个虚拟角色都作为待评价虚拟角色。或者,也可以在用户操作虚拟角色完成多个任务后,基于该多个任务中产生的数据,对用户操作的虚拟角色进行评价。
虚拟角色的属性也可以理解为角色种类或角色等级,比如,一种情况下,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色。举例来说,在游戏场景中,第一等级角色可以为核心角色(carry),第二等级角色可以为劣单角色(offlane),第三等级角色可以为辅助角色(support)。
S102:获取待评价虚拟角色的操作数据,该操作数据中包括数据类型及数据内容。
上述一种情况下,在完成一次任务后,基于该次任务中产生的数据对虚拟角色进行评价,这样,S102中可以从该次任务产生的数据中获取待评价虚拟角色的操作数据。上述另一种情况下,基于多个任务中产生的数据,对虚拟角色进行评价,这样,S102中可以从该多个任务产生的数据中获取待评价虚拟角色的操作数据。
操作数据中包括数据类型及数据内容,仍以游戏场景为例来说,数据类型可以包括:Kill(攻击)、Assist(助攻)、LH(last hit,正补)、Participant(参团率)、购买商品、眩晕、Death(死亡)、GPM(Gold per minute,每分钟金钱,指虚拟角色每分钟获得的金钱的数量)、XPM(XP per minute,每分钟经验;XP:experience,指代经验值)等等,具体不做限定。
数据内容即为数据类型对应的具体内容。比如,Kill对应的数据内容可以为Kill的次数,Death对应的数据内容可以为Death的次数,Assist对应的数据内容可以为Assist的次数,LH对应的数据内容可以为LH的次数,GPM对应的数据内容可以为每分钟金钱数值,XPM对应的数据内容可以为每分钟经验数值,Participant对应的数据内容可以为虚拟角色具体的参团率数值。
其中,可以采用如下算式计算虚拟角色的Participant:
Participant=(虚拟角色的Kill次数+虚拟角色的Assist次数)/虚拟角色所属团队的Kill总次数。
比如,假设虚拟角色所属团队Kill了26次,该虚拟角色的Kill次数6+该虚拟角色的Assist次数14=20,则该虚拟角色的参团率即为20/26。该算式仅为举例说明,并不对本发明实施例构成限定。
S103:在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重。
本发明实施例中,预先设定角色属性及数据类型与权重的对应关系。如上所述,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;一种情况下,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
举例来说,该对应关系可以如表1所示,表1仅为举例说明,并不对该对应关系构成限定,表1中的具体数值也可以根据实际情况进行调整。
表1
基于S101中确定的角色属性及S102中获取的操作数据,可以在表1中查询每个数据类型对应的权重。为了方便描述,将查找到的权重称为目标权重。
S104:基于所获取的数据内容及该目标权重,计算待评价虚拟角色的评价信息。
举例来说,如果S102中获取的操作数据中仅包括一种数据类型,则S103中查找到该一种数据类型对应的一个权重,S104中可以直接计算该一种数据类型对应的数据内容与查找到的该一个权重的乘积,作为待评价虚拟角色的评价信息。
比如,S102中获取的操作数据中仅包括一种数据类型Kill,假设待评价虚拟角色的属性为第一等级角色,则在表1中查找到的权重为1.5,假设Kill对应的数据内容为6次,则待评价虚拟角色的评价信息=1.5*6=9。
一种实施方式中,如果S102中获取的操作数据中包括多种数据类型,则S104可以包括:针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
假设S102中获取的该虚拟角色的操作数据包括:Kill(数据类型):6次(数据内容),Assist(数据类型):14次(数据内容),LH(数据类型):94次(数据内容),GPM(数据类型):824(数据内容),XPM(数据类型):1285(数据内容),Participant(数据类型):20/26(数据内容)。
假设待评价虚拟角色的属性为第二等级角色,则查询表1得到:Kill对应的目标权重为1.2,Assist对应的目标权重为1.2,LH对应的目标权重为0.02,GPM对应的目标权重为0.02,XPM对应的目标权重为0.02,Participant对应的目标权重为1。
Kill的分值=数据内容(6次)*目标权重(1.2)=7.2,Assist的分值=数据内容(14次)*目标权重(1.2)=16.8,LH的分值=数据内容(94次)*目标权重(0.02)=1.88,GPM的分值=数据内容(824)*目标权重(0.02)=16.48,XPM的分值=数据内容(1285)*目标权重(0.02)=25.7,Participant的分值=数据内容(20/26)*目标权重(1)=0.77。
计算每个数据类型的分值之和=7.2+16.8+1.88+16.48+25.7+0.77=68.83,将68.83作为待评价虚拟角色的评价信息。
作为另一种方式,还可以确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;这种情况下,S104可以包括:针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
举例来说,真实用户可以为游戏玩家,虚拟用户可以为卡牌,卡牌操纵对应的虚拟角色参与设定的任务。虚拟用户的能力值可以理解为卡牌能力值,比如参战能力值、打钱能力值、调节能力值、辅助能力值,等等,具体不做限定。
举例来说,可以利用如下算式,计算每个数据类型对应的调整系数:
Kill对应的调整系数=1+(参战能力值+打钱能力值)/200
Assist对应的调整系数=1+(辅助能力值+参战能力值)/200
Participant对应的调整系数=1+参战能力值/100
LH对应的调整系数=1+打钱能力值/100
GPM对应的调整系数=1+打钱能力值/100
XPM对应的调整系数=1+(参战能力值+调节能力值)/200
假设待评价虚拟角色所属的虚拟用户的参战能力值为100,打钱能力值为100,调节能力值为80,辅助能力值为80,则Kill对应的调整系数为2,Assist对应的调整系数为1.9,Participant对应的调整系数为2,LH对应的调整系数为2,GPM对应的调整系数为2,XPM对应的调整系数为1.9。
延续上述例子,假设S102中获取的该虚拟角色的操作数据包括:Kill(数据类型):6次(数据内容),Assist(数据类型):14次(数据内容),LH(数据类型):94次(数据内容),GPM(数据类型):824(数据内容),XPM(数据类型):1285(数据内容),Participant(数据类型):20/26(数据内容)。
假设待评价虚拟角色的属性为第二等级角色,则查询表1得到:Kill对应的目标权重为1.2,Assist对应的目标权重为1.2,LH对应的目标权重为0.02,GPM对应的目标权重为0.02,XPM对应的目标权重为0.02,Participant对应的目标权重为1。
一种实施方式中,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值,可以包括:计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值。
这种实施方式中,Kill的分值=数据内容(6次)*目标权重(1.2)*调整系数(2)=14.4,Assist的分值=数据内容(14次)*目标权重(1.2)*调整系数(1.9)=31.92,LH的分值=数据内容(94次)*目标权重(0.02)*调整系数(2)=3.76,GPM的分值=数据内容(824)*目标权重(0.02)*调整系数(2)=32.96,XPM的分值=数据内容(1285)*目标权重(0.02)*调整系数(1.9)=48.83,Participant的分值=数据内容(20/26)*目标权重(1)*调整系数(2)=1.54。
计算每个数据类型的分值之和=14.4+31.92+3.76+32.96+48.83+1.54=133.41,可以保留一位小数,将133.4作为待评价虚拟角色的评价信息。
作为一种实施方式,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值,可以包括:计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
举例来说,如果数据类型为Death,可以采用如下算式计算该数据类型的分值:(预设值*该数据类型对应的调整系数)/(该数据类型对应的数据内容*该数据类型对应的目标权重)。其中,该数据类型对应的数据内容*该数据类型对应的目标权重)也就是上述第一数值,该预设值可以为10,或者也可以为其他数值,具体不做限定。
延续上述例子,假设S102中获取的该虚拟角色的操作数据还包括:Death(数据类型):10次(数据内容),并且查询表1得到Death对应的目标权重为0.5,假设Death对应的调整系数=1+(调节能力值+参战能力值)/200=1.9,则Death的分值=10*调整系数(1.9)/[数据内容(10次)*目标权重(0.5)]=3.8。
这种情况下,在上述计算得到的每个数据类型的分值之和133.41的基础上,再加上Death的分值3.8,133.41+3.8=137.21,可以保留一位小数,将137.2作为待评价虚拟角色的评价信息。
应用本发明图1所示实施例,预先设定角色属性及操作数据的数据类型与权重的对应关系,根据该对应关系确定待评价虚拟角色的权重,基于该虚拟角色的操作数据的数据内容及所确定的权重,得到该虚拟角色的评价信息。虚拟角色的评价信息也就是对用户操作的评价信息,可见,本方案中实现了获取对用户操作的评价信息。
与上述方法实施例相对应,本发明实施例还提供了一种评价信息的获取装置,如图2所示,包括:
第一确定模块201,用于确定待评价虚拟角色的属性;
获取模块202,用于获取所述待评价虚拟角色的操作数据,所述操作数据中包括数据类型及数据内容;
查找模块203,用于在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重;
计算模块204,用于基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息。
作为一种实施方式,计算模块204具体用于:
针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
作为一种实施方式,所述装置还包括:第二确定模块和第三确定模块(图中未示出),其中,
第二确定模块,用于确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;
第三确定模块,用于基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;
计算模块204具体用于:
针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
作为一种实施方式,计算模块204还用于:
计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值;
或者,计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
作为一种实施方式,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;其中,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
应用本发明图2所示实施例,预先设定角色属性及操作数据的数据类型与权重的对应关系,根据该对应关系确定待评价虚拟角色的权重,基于该虚拟角色的操作数据的数据内容及所确定的权重,得到该虚拟角色的评价信息。虚拟角色的评价信息也就是对用户操作的评价信息,可见,本方案中实现了获取对用户操作的评价信息。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种评价信息的获取方法,其特征在于,包括:
确定待评价虚拟角色的属性;
获取所述待评价虚拟角色的操作数据,所述操作数据中包括数据类型及数据内容;
在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重;
基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息,包括:
针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;
基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;
所述基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息,包括:
针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值,包括:
计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值;
或者,计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;其中,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
6.一种评价信息的获取装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定待评价虚拟角色的属性;
获取模块,用于获取所述待评价虚拟角色的操作数据,所述操作数据中包括数据类型及数据内容;
查找模块,用于在预先存储的角色属性及数据类型与权重的对应关系中,查找所确定的属性及所获取的数据类型对应的权重,作为目标权重;
计算模块,用于基于所获取的数据内容及所述目标权重,计算所述待评价虚拟角色的评价信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于:
针对每个数据类型,计算该数据类型对应的数据内容与该数据类型对应的目标权重的乘积,作为该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于确定所述待评价虚拟角色所属的虚拟用户的能力值;
第三确定模块,用于基于所述能力值,确定每个数据类型对应的调整系数;
所述计算模块,具体用于:
针对每个数据类型,基于该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数,计算该数据类型的分值;
计算每个数据类型的分值之和,作为所述待评价虚拟角色的评价信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于:
计算该数据类型对应的数据内容、该数据类型对应的目标权重、以及该数据类型对应的调整系数的乘积,作为该数据类型的分值;
或者,计算该数据类型对应的目标权重与该数据类型对应的数据内容的乘积,作为第一数值;基于该数据类型对应的调整系数与所述第一数值的商,确定该数据类型的分值。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,虚拟角色的属性包括:第一等级角色、第二等级角色以及第三等级角色;其中,同一数据类型下,第一等级角色对应的权重大于第二等级角色对应的权重,第二等级角色对应的权重大于第三等级角色对应的权重。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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