CN109923385A - 确定毛发颜色均匀性的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供用于确定毛发颜色均匀性的方法的各种实施方案。所述方法可以包括以下步骤：提供数字图像，在所述数字图像中描绘毛发并且在色空间中将所述数字图像参数化，借助于其中参数之一是色相的参数集来定义所述色空间；确定和/或定义所述数字图像中的至少一个毛发检测区域；确定所述至少一个毛发检测区域中的色相分布；和基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值。
Description
本发明涉及确定毛发颜色均匀性(homogeneity)的方法和装置。
对毛发均匀着色可以代表重要的美容目标。
除了追求时尚的情形之外，不均匀着色，例如包含小块或条斑可能是不期望的。
另外，如果刚开始是可能均匀的毛发着色，随着时间推移产生颜色不均匀性，例如由UV辐射、洗涤过程等引起，则这可能同样是不想要的。
颜色均匀性因此可以代表重要的消费者相关参数。
可能需要定量措施来用于评估颜色均匀性，尤其还用于比较不同着色的发型的颜色均匀性和/或用于评估着色的发型的颜色均匀性如何随着时间推移而产生。
在各种示例性实施方案中，发型的颜色均匀性可以代表如下确定的目标参数：可以借助于图像处理方法连同颜色角度(colour angle)的后续统计分析确定。
在各种示例性实施方案中，用于确定毛发颜色均匀性的方法可以仅以少量设备支出(equipment outlay)或在无设备支出的情况下执行。例如，可以借助于平板电脑或智能手机上的应用程序来实施所述方法。例如，这可以允许用户甚至在无专业人员帮忙的情况下和不必提供毛发样品供检验的情况下，确定其毛发(例如其发型)的颜色均匀性，例如使用智能手机或平板电脑以记录毛发的数字图像及借助于智能手机/平板电脑来确定毛发的颜色均匀性，其中智能手机/平板电脑可以在各种示例性实施方案中用于向外部数据处理装置(例如云装置)提供图像，并且接收其中确定的结果并将所述结果显示给用户。
在各种示例性实施方案中，提供一种用于确定毛发颜色均匀性的方法。所述方法可以包括以下步骤：提供数字图像，在所述数字图像中描绘毛发并且在色空间中将所述数字图像参数化，借助于其中参数之一是色相(hue)的参数集来定义所述色空间；确定和/或定义所述数字图像中的至少一个毛发分析区域；确定所述至少一个毛发分析区域中的色相分布；和基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值。
在各种示例性实施方案中，所述提供数字图像的步骤可以包括将原始数字图像转化到所述色空间中，其中在原始色空间中将所述原始数字图像参数化，其中所述原始色空间可以不同于所述色空间。
在各种示例性实施方案中，所述提供数字图像的步骤可以包括读取在所述色空间中参数化的图像，例如从用来记录所述数字图像的照相机读取。
在各种示例性实施方案中，所述色空间可以是色相-饱和度-亮度色空间。
在各种示例性实施方案中，所述色相可以由色环(colour wheel)上的颜色角度(colour angle)定义。
在各种示例性实施方案中，所述基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值的步骤可以包括确定圆周方差(circular variation)。
在各种示例性实施方案中，确定和/或定义至少一个毛发分析区域的步骤可以包括由用户定义所述至少一个毛发分析区域。
在各种示例性实施方案中，所述由用户定义至少一个毛发分析区域的步骤可以包括定义所述毛发分析区域的位置和/或形状和/或大小。
在各种示例性实施方案中，所述确定和/或定义至少一个毛发分析区域的步骤可以包括确定其中显示毛发的毛发显示区域，和定义至少部分的毛发显示区域作为至少一个毛发分析区域。
在各种示例性实施方案中，所述至少一个毛发分析区域可以包括整个毛发显示区域。
在各种示例性实施方案中，所述至少一个毛发分析区域可以包括多个毛发显示区域。
在各种示例性实施方案中，所述多个毛发分析区域可以在它们的中心点位置彼此不同。
在各种示例性实施方案中，所述方法还可以包括生成所确定的颜色均匀性值与所述毛发分析区域的中心点位置的关系。
例如，因此可以确定发型中颜色均匀性的空间分布，例如在发型的不均匀色相分布的情况下，可以识别具有特别高的均匀性的区域。在各种示例性实施方案中，这些区域可以经受二次处理，例如二次着色。
在各种示例性实施方案中，所述方法还可以包括显示所确定的结果的步骤。
在各种示例性实施方案中，所述方法还可以包括以下步骤：基于所确定的结果来确定毛发处理的步骤和/或评价所确定的结果的步骤，例如在毛发着色领域中创建和/或开发发型的范围内。
在各种示例性实施方案中，所述显示所确定的结果可以包括显示数字图像，其中在所述数字图像的毛发显示区域，用色相显示毛发，其中用均匀的色饱和度和均匀的亮度显示整个毛发显示区域。
在各种示例性实施方案中，提供确定毛发颜色均匀性的装置。装置可以包括数据处理装置和显示装置，并且可以设计成实施用于确定毛发颜色均匀性的方法。
在各种示例性实施方案中，所述数据处理装置和所述显示装置可以是智能手机或平板电脑的一部分。
在各种示例性实施方案中，所述装置可以设计成借助于应用程序实施根据各种示例性实施方案的方法。
本发明的示例性实施方案在附图中显示并且在下文中将更详细地解释。
在附图中：
图1A显示已染色毛发在RGB色空间中参数化的图像的描绘，其用于根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的方法中；
图1B显示来自图1A的已染色毛发的图像的B-通道的描绘；
图1C显示来自图1A和图1B的图像的B-通道的强度值分布的图形描绘；
图2A显示根据各种示例性实施方案的来自图1A至图1C的转化到HSV色空间中的图像在色相通道中的描绘；
图2B显示来自图2A的图像的色相通道的强度/色相分布的图形描绘；
图3A显示已染色毛发在RGB色空间中参数化的图像的描绘，其用于根据各种示例性实施方案的确定毛发颜色均匀性的方法中；
图3B显示来自图3A的图像的色相通道的强度/色相分布的图形描绘；
图4显示比较RGB色空间和HSV色空间中颜色值的表；
图5显示流程图，其显示根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的方法；并且
图6显示用于实施根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的方法的数据处理装置的图形描绘；
在以下详细说明中，参考附图，所述附图形成本申请的部分及在所述附图中，通过说明方式显示其中可以实施本发明的具体实施例。在这个方面，方向性术语如“之上”、“之下”、“之前”、“之后”、“前”、“后”等相对于所述数字的取向(orientation)来使用。由于实施方案的元件可以按众多不同的取向设置，方向性术语通过说明方式使用并且无论如何没有限制性。不言而喻，可以使用其他实施方案并且可以做出结构性或逻辑性改变而不脱离本发明的保护范围。不言而喻，除非另外特别声明，否则本文所述的各种示例性实施方案可以彼此组合。以下详细描述因此不解读作为限制，并且本发明的保护范围由所附的权利要求书限定。
数字图像可以在本文中理解为意指数据包，所述数据包可以由数据处理系统在例如具有x-轴和y-轴的坐标系统中显示为图像点(也称作像素)的二维(平面)排列，其中每个图像点包含作为x、y-坐标对的至少一个图像位置和强度信息，其中强度信息例如可以显示为监视器像素的颜色或打印图像的打印点的颜色。数字图像可以例如是使用数码相机记录的照片或使用数码相机记录的视频系列的独立图像。
“颜色”可以在本文中理解为意指色相(即光谱颜色印象，可以理解为视为“实际颜色”)、颜色强度(即例如与中性灰相比，颜色以多大强度出现，其也称作饱和度，色饱和度、色彩、色度或颜色深度)和亮度或黑暗度(即颜色以多浅或多深出现)之间的配合(cooperation)。
对于颜色显示，颜色可以在色空间中参数化。
颜色信息(例如，着色毛发的或着色前毛发的毛发颜色信息，也称作基础毛发颜色)源自其中或其中显示颜色信息的常规色空间是这样的：所确定的或显示的颜色与借以确定或显示颜色的介质(例如，颜色测量装置、屏幕、打印机、扫描仪、人眼等)无关。色空间可以例如是L*a*b*色空间。此处，可以例如借助于两个参数a*和b*将色相参数化。
其他常规色空间可以例如是RGB色空间(参数化的红色、绿色、蓝色)或CIELUV色空间(此处将色相在u-v平面中参数化)，所述色空间可以例如与基于减色模式的L*a*b*色空间或CMYK色空间相比，更好地适于例如监视器中使用的光的加色(additive lightcolour)，所述色空间特别用于多色印刷领域并且使基本色印刷中的颜色参数化并且对应于四个颜色通道：青绿色、红紫色、黄色和黑色(颜色深度，色键(key))。
为了说明各种示例性实施方案，本文中使用RGB色空间比较，其中应当理解所述色空间代表了全部色空间，其中色相不代表单独参数，而表现为两个或更多个参数的混合物。
图1A显示(真实蓝色)已染色毛发102在RGB色空间中参数化的图像的灰度描绘，其用于根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的方法中。
尽管着色毛发102的彩色显示在本文中不可能，就灰度值空间分布与毛发结构(布置在顶部的发绺/发束区域显得明亮，布置在底部的发绺/发束和发绺交叉的区域显得深暗)之间的相互关系而言，基于灰度图像100，它仍可以是可见的，其中图像100的每个图像点可以形成明亮图像组分与深暗图像组分的至少一次叠加，毛发102具有颜色，所述图像组分意在代表照亮的区域102H和阴影下布置的区域102S。此处，由于被照亮而明亮的点和由于被遮蔽而深暗的点与毛发102的颜色无关，并且因此与颜色均匀性无关，或至少不可能确定组合图像的颜色均匀性。
图1B显示来自图1A的(真实蓝色)着色毛发102的图像100的蓝色通道(也称作B通道)的灰度描绘101。
在RGB参数图像的蓝色通道中的蓝色毛发的描绘中，可以假定得到基本上均匀着蓝色的图像(这可能在灰度显示中对应于具有均匀灰色色度(shade)的显示)。
然而，基于图1B中区域102H和102S仍明显地被照亮及布置在阴影中(即，毛发结构与明亮/深暗图像区域的相关性)，可以看出，蓝色通道中图像点的强度如此变动，从而与红色通道和绿色通道组合时，将被照亮和遮蔽的区域102H和102S分别重现为明亮/深暗。
也可以基于图1C，看到蓝色通道中图像点的强度的巨大波动宽度，该图显示来自图1A和图1B的图像的B-通道的强度值分布的图形描绘(图像点数取决于强度值)。
因此，RGB通道之一中的描绘不适于评估下述毛发的颜色均匀性，所述毛发被染成与一个参数化通道相对应的颜色，并且可理解，在毛发颜色无论如何已经作为颜色通道的混合体显示(如棕色或亚麻色)的情况下，对颜色均匀性的评估或许可能到甚至更低的程度。
图2A将转化的图像的色相通道显示200作为灰度描绘显示，其中借助于色相-饱和度-亮度值色空间(也称作色相-饱和度值(HSV)色空间)中的转化，根据各种示例性实施方案从来自图1A的RGB图像100产生转化的图像。
对于图2A和图2B中的描绘，可以用256个离散色相值将连续环形色相值成像到离散分布上，可以将所述连续环形色相值表述为大于或等于0°并且小于360°的角度，所述256个离散色相值显示为图2A的描绘中不同强度的256个灰度值。
在色相通道描绘200中，可以看到一个均匀得多的色相值分布(其重现为灰度描绘)，其中在一方面，所述色相值分布不再具有照亮区域/遮蔽区域分别与明亮点/深暗点之间的空间相关性(所述点仍存在于图1B中；在图2A中标出与图1A和图1B中相同的点，其中区域102S不再处于图像的高于平均的深暗部分，并且区域102H不再处于图像的高于平均的明亮部分)，并且在另一方面，所述色相值分布可以对应于常见的毛发着色均匀性(除故意产生发束和/或不正确或不成功着色之外)。
这意味着，通过转化成HSV值(或转化成定义颜色角度的其他色空间，例如HSB、LCh)，可以达到色相信息(色相)与亮度信息的完全分离，因此可以使单独考虑颜色均匀性成为可能。
图2B是来自图2A的图像的色相通道(也称作色相分布)的色相频率分布的图形描绘201。
在图2B中，可以见到具有小宽度的基本上单峰的色相值分布230。
在各种示例性实施方案中，色相值的分布可以用来确定至少一个颜色均匀值。
统计分析方法可以例如用来确定标准偏差(附图中缩写为Std.Dev.)，也称作色相分布的置信区间d、圆周方差S和/或角度偏差。
在下文更详细描述的色空间中，所述色空间包含色相作为独立参数，并且在所述色空间中可以根据不同示例性实施方案使用确定毛发颜色均匀性的方法，色相可以表述为大于或等于0°并且小于360°的角度。
在各种示例性实施方案中，环形统计因此可以应用于色相分布的统计分析。借助于环形统计，可能避免从359°过渡至0°的不均匀性(在应用常规线性统计方法的情况下，这类不均匀性将导致10°和350°的均值180°，而非平均值0°)。
在各种示例性实施方案中，与色相相关的角度αi可以首先转换成在二维平面中的单位向量。
为了获得平均角度单位向量可以在各种示例性实施方案中平均化：
可以从平均化的向量确定平均角度任选地，通过借助于四个象限的转化，指定置信区间，例如95％反正切函数的。
向量长度
其可以位于0与1之间，可以已经代表毛发颜色均匀性的量度，因为颜色均匀性越大，与色相相关的角度可以彼此更接近，并且向量长度R可以越长(即更接近于1)。
可以在各种示例性实施方案中提供圆周方差作为颜色均匀性的量度。
S＝1-R
这个量度也位于0与1之间，但是值越低，则角度彼此越接近。
另外，角度标准偏差(也称作角度偏差)可以用作颜色均匀性的量度。
另外，可以使用环形统计中已知的为色相分布(例如散射)提供量度的其他值。
可以借助于任何合适的软件，例如借助于独立创建的软件，例如应用程序，或例如借助于提供的软件包，例如Oriana或EXCEL工具EX-Rose，执行环形统计。
在如图3A中所示的数字图像中，可以根据各种示例性实施方案，借助于已知的方法确定毛发显示区域334，即其中描绘毛发的区域。已知的用方法例如可以包括豁免程序(exemption procedure)，如可能例如在Photoshop和其他软件包中很常见那样。
毛发显示区域336可以包含数字图像100的多个图像点，所述图像点描绘毛发102并且可以形成由多个单独区域组成的连续区域。可以例如通过数字图像的x-轴和y-轴确定其中可以布置毛发区域的平面。
在各种示例性实施方案中，可以在数字图像中确定和/或限定至少一个毛发分析区域336。
在图2A和图2B中所示的示例性实施方案中，毛发分析区域336包含数字图像的基本上整个区域并且是矩形的。
在各种示例性实施方案中，毛发分析区域336可以包含毛发分析区域334的部分区域。
在图3A中所示的示例性实施方案中，毛发分析区域336之一仅包含毛发显示区域334的(矩形)部分区域，对所述毛发分析区域336之一确定图3B中所示的分布。
在各种示例性实施方案中，除毛发显示区域334之外，数字图像还可以包含其中可以显示例如对象、身体部分等的其他显示区域。在各种示例性实施方案中，可以如此选择毛发分析区域336，从而其他显示区域的部分均不落在毛发分析区域336中。
在各种示例性实施方案中，毛发分析区域336可以具有任何形式，例如，除矩形(例如正方形)之外，毛发分析区域336也可以为三角形、具有除三条或四条之外的多条边的多边形、椭圆形、圆形或以任何其他方式的形状。例如，毛发分析区域336可以包含整个毛发显示区域334。
在其中毛发分析区域336包含整个毛发显示区域的各种示例性实施方案中，毛发分析区域336可以因此具有单部分或多部分区域，其中可以检查所述单部分或多部分区域部分以便用于后续分析，例如用于确定线性区域的比例值和/或线性区域的分布值，甚至在多部分区域作为单一毛发分析区域336的情况下也是如此。
在各种示例性实施方案中，至少一个毛发分析区域336可以包含多个毛发显示区域336。在各种示例性实施方案中，例如当确定颜色均匀值时，可以在后续分析多个毛发分析区域336的每一个时，单独检测多个毛发分析区域336的每一个，即可以对多个毛发分析区域336的每一个单独确定毛发颜色均匀性值。
在各种示例性实施方案中，确定至少一个毛发分析区域336可以包括确定毛发显示区域334和定义至少一个毛发分析区域336。
例如，如上文所述，定义至少一个毛发分析区域336可以意指，将整个毛发显示区域定义为毛发分析区域336，和/或可以定义一个或多个毛发分析区域336，例如，以自动化方式，借助于数据处理装置，例如通过纳入预定条件来定义。例如，例如借助于用户，可以预先定义毛发分析区域336的尺寸和/或数目，然后例如借助于合适软件，可以按自动化方式定义毛发分析区域336，从而维持毛发分析区域336之间的最小距离、尽可能均匀地覆盖毛发显示区域等。
在各种示例性实施方案中，可以确定着色毛发和/或未着色毛发的颜色均匀性。
在各种示例性实施方案中，可以在着色前和着色后确定颜色均匀性。在各种示例性实施方案中，例如，对于多次着色而言，可以基于结果，确定着色前颜色均匀性与着色后颜色均匀性之间的关系。此处，描述待着色的毛发的其他参数可以并入各种示例性实施方案中，例如发灰程度和/或毛发的先前损伤。
在各种示例性实施方案中，可以将颜色均匀性确定为时间的函数，例如可以在一次毛发洗涤或多次毛发洗涤后、在暴露于紫外线后以某些时间间隔等，确定颜色均匀性随时间推移的变化。
在各种示例性实施方案中，可以例如利用显示装置，例如屏幕显示装置，例如向用户显示色相通道。
在各种示例性实施方案中，可以将色相通道转化回适于显示的色空间(例如屏幕显示的RGB或打印机的CMYK)，同时掩蔽其他通道(饱和度、值)，从而仅色相差异可能有助于各种图像点的不同显示，但可以就色相和不同色相的距离而言提供逼真显示。
在各种示例性实施方案中，不对应于所确定色相的不同色相可以分配至色相通道的不同色相(换而言之，色相参数的不同色相值)。因此，可以使得例如以夸张形式显示细小色相差异成为可能。
图4显示比较RGB色空间与HSV色空间中颜色值的表400。
RGB色空间可以是通过加色法混合三基色(红色、绿色和蓝色)模仿颜色感知的加色法色空间。
可以如下描述从RGB至HSV的可能转化：
前置条件：R,G,B∈[0,1]
MAX:＝max(R,G,B),MIN:＝min(R,G,B)
如果H<0°，则H∶＝H+360°
V:＝MAX
后置条件：H∈[0°,360°],S,V,L∈[0,1]
这些公式可以反映HSV值的一些特征。例如，如果R＝G＝B，H可以不相关，因此，依据定义，H＝0。如果R＝G＝B＝0，则S可以不相关，因此，依据定义，S＝0。
在各种示例性实施方案中，例如可以使用HSL、HSB或HSI，而非HSV改良的颜色模式。
HSL色空间(也称作HLS)可以包含由色相(也称作颜色角度)H、色饱和度S和颜色亮度L构成的参数。然而，与HSV色空间相反，它可以基于白色与黑色之间的灰点作为中性灰。彩色物体可以显示为对顶圆锥、圆柱体或六棱柱体(six-sided prism)。可以在外部位置提供色相(色彩值)，并且在中间提供灰点。可以类似地构建具有颜色亮度L、色饱和度(色彩)C和色相角h°的CIE-LCh°模式，其中它可以某种程度上对应于按圆柱体坐标显示的Lab色空间。
HSB模式和HSI模式可以适应比色法和照相制版要求。此处也，H可以代表色相(色彩值)，并且S可以代表饱和。差异可能涉及第三坐标：在一方面，具有亮度辐射性能(例如绝对亮度B)的HSB，和另一方面作为具有光强度I的HSI颜色模式。
图5显示流程图500，其显示根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的方法；并且
在各种示例性实施方案中，该方法可以包括以下步骤：提供数字图像，在所述数字图像中描绘毛发并且在色空间中将所述数字图像参数化，借助于其中参数之一是色相的参数集来定义所述色空间(510处)；确定和/或定义所述数字图像中的至少一个毛发分析区域(520处)；确定所述至少一个毛发分析区域中的色相分布(530处)；和基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值(540处)。
图6显示根据各种示例性实施方案确定毛发颜色均匀性的装置600的图形描绘。
在各种示例性实施方案中，装置600可以包括确定毛发颜色均匀性的数据处理装置660。
数据处理装置660可以例如是计算机、平板电脑、智能手机、笔记本电脑、智能镜子或适于实施根据各种示例性实施方案的计算机辅助的毛发颜色咨询方法的任何其他数据处理装置。通过简化，本文中数据处理设备660也称作计算机660。数据处理装置660可以包含处理器662，例如微处理器。
在各种示例性实施方案中，装置600可以包括显示装置664以确定毛发的颜色均匀性。
显示装置664可以例如是智能手机、个人电脑PC、笔记本电脑、智能镜子或另外的装置600的屏幕，以确定毛发的颜色均匀性。显示装置664可以用于例子显示确定毛发颜色均匀性的方法的结果，或用于要求其输入参数以执行所述方法等。
显示装置664可以借助于第一数据连接670与数据处理装置660连接。显示装置664可以借助于第一数据连接670与数据处理装置660交换数据。在装置600包含智能手机或平板电脑等的情况下，显示装置664和第一数据连接670可以集成在装置600中。
在各种示例性实施方案中，装置600可以包括照相机666以确定毛发的颜色均匀性。
根据各种示例性实施方案，可以设计照相机666以记录毛发102(例如用户毛发)的数字图像100。
根据各种示例性实施方案，至少一个的照相机666可以包括数码照相机或视频照相机，即可设计成按时间顺序记录多张独立图像的照相机104。
在各种示例性实施方案中，装置600可以在计算机660与照相机666之间包括第二数据连接674以确定毛发的颜色均匀性。可以借助于第二数据连接674将数据从计算机660传送至照相机666，例如，用于照相机666的(例如常规)软件控制。另外，可以借助于第二数据连接674，将数据，例如由照相机666记录的一个或多个数字图像，传送至计算机660。在装置600包括智能手机或平板电脑等的情况下，照相机666和第二数据连接674可以集成在装置600中。
在各种示例性实施方案中，确定毛发颜色均匀性的装置600中可能省去照相机666，例如，如果以某种方式，例如，借助于数据传输，向数据处理装置660提供数字图像100。
数据处理装置660可以设计成借助于图像处理软件，处理从照相机666或以某种其他方式接收的图像，例如从而按已知方式确定所接收图像中的毛发显示区域并且从而如上文对各种示例性实施方案所述那样确定毛发颜色均匀性。在各种示例性实施方案中，图像处理软件可以包含应用程序。
在各种示例性实施方案中，数据处理装置600可以包括向数据处理装置600提供信息的输入装置668，例如显示装置664的键盘、鼠标、触摸敏表面等。
输入装置668可以借助于第三数据连接672与数据处理装置660连接。输入装置668可以借助于第三数据连接672与数据处理装置660交换数据。在装置600包括智能手机或平板电脑等的情况下，输入设备668和第三数据连接672可以集成在装置600中。
所述方法的其他有利实施方案将从对装置的描述中变得显而易见，并且反之亦然。
Claims (15)
1.确定毛发颜色均匀性的方法和装置，其包括以下步骤：
提供数字图像，在所述数字图像中描绘毛发并且在色空间中将所述数字图像参数化，借助于其中参数之一是色相的参数集来定义所述色空间；
确定和/或定义所述数字图像中的至少一个毛发分析区域；
确定所述至少一个毛发分析区域中的色相分布；和
基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值。
2.根据权利要求1所述的方法，
其中所述提供数字图像的步骤包括将原始数字图像转化到所述色空间中，其中在原始色空间中将所述原始数字图像参数化，其中所述原始色空间不同于所述色空间。
3.根据权利要求1或2所述的方法，
其中色空间是色相-饱和度-亮度色空间。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，
其中色相由色环上的颜色角度定义。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，
其中所述基于所确定的色相分布来确定至少一个颜色均匀性值的步骤包括确定圆周方差。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，
其中所述确定和/或定义至少一个毛发分析区域的步骤包括由用户定义所述至少一个毛发分析区域。
7.根据权利要求6所述的方法，
其中所述由用户定义至少一个毛发分析区域的步骤包括定义所述毛发分析区域的位置和/或形状和/或大小。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，
其中所述确定和/或定义至少一个毛发分析区域的步骤包括：
确定其中显示毛发的毛发显示区域；和
定义至少部分的所述毛发显示区域作为所述至少一个毛发分析区域。
9.根据权利要求8所述的方法，
其中至少一个毛发分析区域包括整个所述毛发显示区域。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，
其中至少一个毛发分析区域包括多个所述毛发显示区域。
11.根据权利要求10所述的方法，
其中所述多个毛发分析区域在它们的中心点位置彼此不同。
12.根据权利要求11所述的方法，其还包括以下步骤：
生成所确定的颜色均匀性值与所述毛发分析区域的中心点位置的关系。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其还包括以下步骤：
显示所确定的结果。
14.根据权利要求13所述的方法，
其中所述显示所确定的结果包括显示所述数字图像，其中在所述数字图像的毛发显示区域，用色相显示毛发，其中用均匀的色饱和度和均匀的亮度显示整个毛发显示区域。
15.确定毛发颜色均匀性的装置，其包括：
数据处理装置；和
显示装置；
其中所述装置设计成实施根据权利要求1至14中任一项所述的方法，优选借助于应用程序实施所述方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110646354A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-03 | 东华大学 | 一种棉纤维的颜色测试装置及方法 |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3671556A1 (en) * | 2018-12-18 | 2020-06-24 | Henkel AG & Co. KGaA | Method for determining a greyness level of a strand of hair |
| CN110189340B (zh) * | 2019-06-03 | 2022-01-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像分割方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112155593B (zh) * | 2020-09-16 | 2022-11-01 | 深圳先进技术研究院 | 超声白发诊疗设备及计算机可读存储介质 |
| CN115146489B (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-13 | 愉悦家纺有限公司 | 七基色染液网格化混配构建hsi色立体及其色谱获取方法 |
| CN116721102B (zh) * | 2023-08-10 | 2023-10-20 | 山东淼珠生物科技有限公司 | 一种爆珠产品质量快速溯源方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09210789A (ja) * | 1996-02-05 | 1997-08-15 | Toshiba Corp | 色むら検査装置 |
| CN1440503A (zh) * | 2000-05-12 | 2003-09-03 | 宝洁公司 | 分析头发并预测可获得的染发最终颜色的方法 |
| CN102103690A (zh) * | 2011-03-09 | 2011-06-22 | 南京邮电大学 | 一种自动的头发区域分割方法 |
| CN102147852A (zh) * | 2010-02-04 | 2011-08-10 | 三星电子株式会社 | 检测头发区域的方法 |
| US20120075331A1 (en) * | 2010-09-24 | 2012-03-29 | Mallick Satya P | System and method for changing hair color in digital images |
| CN103702658A (zh) * | 2011-06-20 | 2014-04-02 | 露华浓消费品 | 染发组合物和使用其染发的方法 |
| WO2015044944A2 (en) * | 2013-09-26 | 2015-04-02 | Coloright Ltd. | Hair reader, dispenser device and related systems and methods |
| US20160071316A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Thabo Beeler | Capturing and stylizing hair for 3d fabrication |
| DE102014220077A1 (de) * | 2014-10-02 | 2016-04-07 | Henkel Ag & Co. Kgaa | Verfahren und Datenverarbeitungsvorrichtung zur computergestützten Haarfarbberatung |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09218094A (ja) * | 1996-02-13 | 1997-08-19 | Toshiba Corp | 色むら検査装置 |
| JPH09218095A (ja) * | 1996-02-13 | 1997-08-19 | Toshiba Corp | 色むら検査装置 |
| GB0118030D0 (en) * | 2001-07-24 | 2001-09-19 | Procter & Gamble | Hair colouring compositions and their use |
| ATE459062T1 (de) * | 2001-07-31 | 2010-03-15 | Aevora Beauty Concepts Inc | Fortschrittliches kosmetisches farbanalysesystem |
| FR2829344B1 (fr) * | 2001-08-29 | 2004-10-01 | Oreal | Dispositif d'acquisition d'au moins une image d'au moins une partie du visage ou de la chevelure d'une personne |
| JP2007248072A (ja) * | 2006-03-13 | 2007-09-27 | Nissan Motor Co Ltd | 色むら検査装置および方法 |
| JP5702919B2 (ja) * | 2009-06-01 | 2015-04-15 | ホーユー株式会社 | 毛髪化粧料組成物 |
| US20110194762A1 (en) * | 2010-02-04 | 2011-08-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for detecting hair region |
| JP5830338B2 (ja) * | 2011-10-07 | 2015-12-09 | 株式会社日立情報通信エンジニアリング | 帳票認識方法および帳票認識装置 |
| US9222836B2 (en) * | 2012-11-01 | 2015-12-29 | Aaron James Conti | Hair colorant system and method |
| US9591211B2 (en) * | 2013-05-10 | 2017-03-07 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Photographing method and apparatus |
| US20150286897A1 (en) * | 2014-04-03 | 2015-10-08 | Microsoft Corporation | Automated techniques for photo upload and selection |
| US9928601B2 (en) * | 2014-12-01 | 2018-03-27 | Modiface Inc. | Automatic segmentation of hair in images |
| US9607397B2 (en) * | 2015-09-01 | 2017-03-28 | Personify, Inc. | Methods and systems for generating a user-hair-color model |
-
2016
- 2016-11-11 DE DE102016222190.6A patent/DE102016222190A1/de not_active Ceased
-
2017
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- 2017-07-04 CN CN201780068624.9A patent/CN109923385B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09210789A (ja) * | 1996-02-05 | 1997-08-15 | Toshiba Corp | 色むら検査装置 |
| CN1440503A (zh) * | 2000-05-12 | 2003-09-03 | 宝洁公司 | 分析头发并预测可获得的染发最终颜色的方法 |
| CN102147852A (zh) * | 2010-02-04 | 2011-08-10 | 三星电子株式会社 | 检测头发区域的方法 |
| US20120075331A1 (en) * | 2010-09-24 | 2012-03-29 | Mallick Satya P | System and method for changing hair color in digital images |
| CN102103690A (zh) * | 2011-03-09 | 2011-06-22 | 南京邮电大学 | 一种自动的头发区域分割方法 |
| CN103702658A (zh) * | 2011-06-20 | 2014-04-02 | 露华浓消费品 | 染发组合物和使用其染发的方法 |
| WO2015044944A2 (en) * | 2013-09-26 | 2015-04-02 | Coloright Ltd. | Hair reader, dispenser device and related systems and methods |
| US20160071316A1 (en) * | 2014-09-10 | 2016-03-10 | Thabo Beeler | Capturing and stylizing hair for 3d fabrication |
| DE102014220077A1 (de) * | 2014-10-02 | 2016-04-07 | Henkel Ag & Co. Kgaa | Verfahren und Datenverarbeitungsvorrichtung zur computergestützten Haarfarbberatung |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110646354A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-03 | 东华大学 | 一种棉纤维的颜色测试装置及方法 |
| CN110646354B (zh) * | 2019-08-28 | 2021-10-26 | 东华大学 | 一种棉纤维的颜色测试装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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