CN109919642B - 推广信息的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供了一种推广信息的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该推广信息的处理方法包括：获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗；根据所述对照样本组的转化总消耗和所述实验样本组的转化总消耗，计算所述各个推广信息的权重；根据所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和所述权重，确定所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。本发明实施例的技术方案能够客观、准确地体现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化情况，从而有利于选择实际效果好的推广策略。

Description

推广信息的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种推广信息的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

目前，广告实验系统在评价广告实验策略的效果时，存在指标数据计算不精准、不能客观体现广告实验策略的实际效果的问题，进而会影响对广告实现策略的准确选择。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种推广信息的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术中存在的指标数据计算不精准、不能客观体现广告实验策略的实际效果的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种推广信息的处理方法，包括：获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗；根据所述对照样本组的转化总消耗和所述实验样本组的转化总消耗，计算所述各个推广信息的权重；根据所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和所述权重，确定所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种推广信息的处理装置，包括：转化指标及消耗获取单元，用于获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗；权重计算单元，用于根据所述对照样本组的转化总消耗和所述实验样本组的转化总消耗，计算所述各个推广信息的权重；变化量确定单元，用于根据所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和所述权重，确定所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的推广信息的处理装置还包括：转化数及点击数获取单元，用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数和总点击数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数和总点击数；第一转化指标确定单元，用于将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的推广信息的处理装置还包括：第一转化数获取单元，用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；第二转化指标确定单元，用于将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的推广信息的处理装置还包括：第二转化数获取单元，用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；第三转化指标确定单元，用于将所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述权重计算单元用于：计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与实验样本组的转化总消耗的和值及乘积；计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的乘积与和值的比值，将所述比值作为所述各个推广信息的权重。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述权重计算单元用于：计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的几何平均数，将所述几何平均数作为所述各个推广信息的权重。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的推广信息的处理方法。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的推广信息的处理方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过根据对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗计算各个推广信息的权重，进而根据各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和上述权重来确定实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量，使得能够基于最符合实际评估需求的总消耗来确定各个推广信息的权重，以确保得到较为合理的权重信息，进而使得根据该权重确定的转化指标变化量能够客观、准确地体现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化情况，从而有利于选择实际效果好的推广策略。

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过采用各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对各个推广信息的权重进行调整，使得根据调整后的权重计算得到的指标变化量对于对照样本组和实验样本组而言是对称的，进而能够保证无论选择哪一组样本数据作为对照样本组，都能够客观、准确地体现实验样本组与对照样本组之间的转化指标变化情况。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本发明实施例的推广信息的处理方法或推广信息的处理装置的示例性系统架构的示意图；

图2示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；

图3示意性示出了根据本发明的一个实施例的推广信息的处理方法的流程图；

图4示出了图3中所示的步骤S330在一个实施例中的处理过程示意图；

图5示意性示出了根据本发明的一个实施例的推广信息的处理装置的框图；

图6示意性示出了根据本发明的另一个实施例的推广信息的处理装置的框图；

图7示意性示出了根据本发明的又一个实施例的推广信息的处理装置的框图；

图8示意性示出了根据本发明的再一个实施例的推广信息的处理装置的框图；

图9示意性示出了根据本发明的一个实施例的变化量确定单元的框图；

图10示意性示出了根据本发明的一个实施例的变化量计算单元的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了可以应用本发明实施例的推广信息的处理方法或推广信息的处理装置的示例性系统架构100的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如用户利用终端设备103(也可以是终端设备101或102)向服务器105上传了多个广告策略的转化数据，并选定了其中一个广告策略作为对照组，其它广告策略作为实验组。服务器105可以基于该对照组的转化数据来计算各个实验组相对于该对照组的转化指标变化量，并将计算结果反馈给终端设备103，进而用户可以基于终端设备103上显示的内容确定各个实验组的转化效果，以便于选择较优的广告策略。

又如用户利用终端设备103(也可以是终端设备101或102)向服务器105上传了多个广告策略。服务器105在获取到这多个广告策略之后，可以对这个广告策略的转化效果进行对比，然后从中选择转化效果最优的广告策略来投放广告。具体地，比如服务器105可以将多个广告策略按照两个一组进行分组，在每个分组中选定一个作为对照组、另一个作为实验组，然后通过对实验组和对照组的转化数据(该转化数据可以是由终端设备103上传的，也可以是服务器105收集得到的)进行对比来确定各个分组中转化效果最优的广告策略。在得到各个分组中转化效果最优的广告策略之后，再次按照两个一组进行分组，并再次进行评估，直至最后选择出一个最优的广告策略来投放广告。

需要说明的是，本发明实施例所提供的推广信息的处理方法一般由服务器105执行，相应地，推广信息的处理装置一般设置于服务器105中。

图2示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机系统200仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，计算机系统200包括中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的存储部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。

特别地，根据本发明的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质211被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)201执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图3或图4所示的各个步骤。

以下对本发明实施例的技术方案进行详细阐述：

在本发明的一个实施例中，广告实验系统中通常需要对广告实验策略进行评价，广告实验策略是基于制定的广告策略对待投放广告进行初步投放，以便根据收集到的数据确定广告策略是否合适。在评价广告实验策略时，会选择一个广告策略作为对照组，并将其它广告策略作为实验组，以在选定的对照组的基础上，评价各个实验组相对于对照组的转化效果。

其中，评价广告实验策略的转化效果的主要指标包括CVR(Conversion Rate，转化率)、CPA(Cost Per Action，每次行动成本)和CPF(Cost Per Fen，每分钱消耗)。其中，CVR＝总转化数/总点击数，CPA＝总消耗/总转化数，CPF为CPA的倒数。具体而言，在本发明的一个示例中，各个广告针对实验组和对照组的点击数、转化数和转化率如表1所示：

表1

参照表1所示，在该示例中，广告1、广告2和广告3的实验组转化率都比对照组转化率低，如广告1的实验组转化率为9％，而对照组转化率为10％。但是，若根据简单加和的方法计算出实验组和对照组的“总计”维度所对应的点击数和转化数，并基于得到的数据计算整体转化率，则会发现实验组的整体转化率(即189/900＝21％)高于对照组的整体转化率(即180/900＝20％)。

可见，根据简单加和的方法计算出的转化率存在辛普森悖论，即可能会出现大部分广告单独的转化指标负向变化，但是总体的转化指标却正向变化的情况。

为了避免辛普森悖论，在本发明的一个实施例中提出了对每个广告的实验组和对照组中的指标分别比较，然后再整体考虑的方案，详细介绍如下：

假设存在n个广告，该n个广告的对照组和实验组的相关数据为：

该n个广告的对照组点击数分别为：click_c1、click_c2、click_c3、……、click_cn；

该n个广告的对照组转化数分别为：conversion_c1、conversion_c2、conversion_c3、……、conversion_cn；

该n个广告的实验组点击数分别为：click_e1、click_e2、click_e3、……、click_en；

该n个广告的实验组转化数分别为：conversion_e1、conversion_e2、conversion_e3、……、conversion_en。

基于上述的数据，在本发明的一个实施例中，可以基于如下的公式1计算实验组相对于对照组的转化率指标，记为MH CVR。

公式1计算得到的MH CVR指标是一个比值，若MH CVR指标小于1.0，则表示实验组相对于对照组的转化率指标负向变化；若MH CVR指标大于1.0，则表示实验组相对于对照组的转化率指标正向变化。

对于表1所示的示例，根据公式1计算得到的MH CVR指标为0.9，即该示例中实验组相对于对照组的总体转化率是负向变化的。显然，这种评估是比较符合实际情况的。

为了进一步阐述本发明实施例的技术方案，对于公式1，记对照组转化率

实验组转化率

则公式1变形如下：

记

则根据上式得到如下公式2：

根据公式2可知，在本发明的实施例中，MH CVR指标实质上是每个广告的实验组转化率与对照组转化率比值的加权平均值。其中，权重是2部分的乘积，一部分是实验组的点击数除以实验组和对照组的点击总数，另一部分是对照组的转化数。在广告点击数变化不大的情况下，可以认为权重主要受到对照组转化数的影响，即一个广告在对照组的转化数越大，其权重就越大。但是，从广告业务出发，这样的权重设计不是十分合理，比如对于表2所示的示例：

表2

在表2所示的示例中，广告1、广告2和广告3的点击数与点击单价相同，即3个广告的总消耗相同，广告1和广告2的实验组转化率相对于对照组负向变化，广告3的实验组转化率相对于对照组正向变化，并且广告1、广告2和广告3的转化率变化幅度均为20％，如果认为这3个广告的重要度相同，那么实验组相对于对照组的整体转化指标应该是负向变化的，但是按照公式1和公式2计算出的MH CVR为1.033，是正向变化的。

同时，在实际使用中，也可以观察到上述公式的局限性，比如将Android下载、IOS激活和电商购物这3大类放在一起按照上述公式1或公式2计算转化指标，那么由于Android下载的转化数最多，而权重的计算与转化数是正相关关系，因此Android下载这一类会由于转化数较大而导致权重较大，进而对MH CVR的计算结果影响较大，其往往会主导整个结果，而电商购物虽然总消耗并不少，但是由于上述公式1或公式2并未考虑到总消耗带来的影响，因此对转化指标的影响却不大。

同样，在计算Android下载这一大类内部的转化指标时，由于不同应用的转化数及转化率也不相同，而上述公式1或公式2中权重的计算与转化数是正相关关系，因此转化数较大的应用会得到不合理的高权重，进而会对整个转化指标的计算结果影响较大。

基于上述问题，在本发明的一个实施例中提出了一种推广信息的处理方法，以对上述问题进行优化处理。具体参照图3所示，该推广信息的处理方法适用于前述实施例中所述的电子设备，并至少包括步骤S310至步骤S330，详细介绍如下：

在步骤S310中，获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗。

在本发明的一个实施例中，转化总消耗表示各个推广信息在推广过程中的总消耗，比如若按点击数计费，则根据点击数和点击单价来确定总消耗，再如若按转化数计费，则根据转化数和转化单价来确定总消耗等。其中，所述的推广信息可以是广告。

对于转化指标数据，本发明的实施例提出了如下三种确定转化指标数据的实施例：

确定转化指标数据的实施例1：

在本发明的一个实施例中，获取各个推广信息的对照样本组的总转化数和总点击数，并获取各个推广信息的实验样本组的总转化数和总点击数；将各个推广信息的对照样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在该实施例中，转化指标数据即为转化率CVR。

确定转化指标数据的实施例2：

在本发明的一个实施例中，获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取各个推广信息的实验样本组的总转化数；将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在该实施例中，转化指标数据即为每分钱消耗CPF。

确定转化指标数据的实施例3：

在本发明的一个实施例中，获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取各个推广信息的实验样本组的总转化数；将各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在该实施例中，转化指标数据即为每次行动成本CPA。

根据上述三个实施例可知，转化指标数据包括CVR、CPF和CPA，在实际应用过程中，可以选择这三种转化指标数据中的一种或多种来对实验样本组和对照样本组进行处理。

继续参照图3，在步骤S320中，根据所述对照样本组的转化总消耗和所述实验样本组的转化总消耗，计算所述各个推广信息的权重。

步骤S320的方案使得能够基于最符合实际评估需求的总消耗来确定各个推广信息的权重，确保了能够得到较为合理的权重信息，进而使得根据该权重确定的转化指标变化量能够客观、准确地体现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化情况。

在本发明的实施例中，提出了如下两个计算各个推广信息权重的实施例：

计算推广信息权重的实施例1：

在本发明的一个实施例中，步骤S320包括：计算各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与实验样本组的转化总消耗的和值及乘积；计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的乘积与和值的比值，将所述比值作为所述各个推广信息的权重。

在该实施例中，假设第i个推广信息的对照样本组和实验样本组的转化总消耗分别为cost_ci和cost_ei，那么第i个推广信息的权重weight_i如下述公式3所示：

计算推广信息权重的实施例2：

在本发明的一个实施例中，步骤S320包括：计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的几何平均数，将所述几何平均数作为所述各个推广信息的权重。

在该实施例中，假设第i个推广信息的对照样本组和实验样本组的转化总消耗分别为cost_ci和cost_ei，那么第i个推广信息的权重weight_i如下述公式4所示：

继续参照图3，在步骤S330中，根据所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和所述权重，确定所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

在本发明的一个实施例中，参照图4所示，步骤S330中确定实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量包括如下步骤：

步骤S331，计算各个推广信息的实验样本组的转化指标数据与对照样本组的转化指标数据之间的比值，得到所述各个推广信息的转化指标比；

步骤S332，根据所述各个推广信息的转化指标比、所述各个推广信息的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值，将所述加权算数平均值或加权几何平均值作为所述转化指标变化量。

以转化指标数据为转化率CVR为例进行说明，假设第i个推广信息的对照样本组转化率、实验样本组转化率和权重分别为：CVR_ci、CVR_ei和weight_i。

在将加权算数平均值作为转化指标变化量的情况下，转化指标变化量MH CVR可以通过下述公式5来确定：

在将加权几何平均值作为转化指标变化量的情况下，转化指标变化量MH CVR可以通过下述公式6来确定：

需要说明的是，上述公式5和公式6中的权重weight_i可以通过公式3计算得到，也可以通过公式4计算得到。

本发明上述实施例中提出的推广信息的处理方法能够客观、准确地体现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化情况，进而有利于选择实际效果好的推广策略。

在本发明的一个实施例中，还提出了对上述权重进行调整的方案，该方案包括：计算各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根，通过所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对所述各个推广信息的权重进行调整，得到调整后的权重。比如可以计算各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根与各个推广信息的权重的乘积，然后将该乘积作为调整后的权重。

该实施例中通过采用各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对各个推广信息的权重进行调整，使得根据调整后的权重计算得到的指标变化量对于对照样本组和实验样本组而言是对称的，进而能够保证无论选择哪一组样本数据作为对照样本组，都能够客观、准确地体现实验样本组与对照样本组之间的转化指标变化情况。

为了详细阐述本发明实施例中对权重进行调整的优势，以下以上述公式3和公式5为例进行说明：

将公式3代入公式5中可以得到如下的公式7：

基于上述的阐述，通过公式7能够客观、准确地体现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化情况。但是，如果按照公式7计算对照样本组相对于实验样本组的转化指标变化量(即将实验样本组和对照样本组进行对调)，那么可能会出现实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量(记为MH_CVR_A)与对照样本组相对于实验样本组的转化指标变化量(记为MH_CVR_B)是同向变化的，比如实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量MH_CVR_A正向变化，而对照样本组相对于实验样本组的转化指标变化量MH_CVR_B也正向变化，这种问题的产生主要是由于公式7对于实验样本组和对照样本组而言不是对称的。参照公式7，这种不对称体现在实验样本组的转化率CVR_ei大幅提高对结果的贡献与对照样本组的转化率CVR_ci大幅提高对结果的贡献差异较大。

如果转化指标变化量对于实验样本组和对照样本组是对称的，那么实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量MH_CVR_A与对照样本组相对于实验样本组的转化指标变化量MH_CVR_B满足以下公式8：

MH_CVR_A×MH_CVR_B＝1 公式8

假设第i个推广信息的对照样本组转化率、实验样本组转化率和权重分别为：CVR_ci、CVR_ei和weight_i，那么在根据本发明上述实施例中的调整方式对公式3中的权重进行调整之后，根据公式7可以得到以下公式9：

对公式9进行变形，得到以下公式10：

根据公式10可以看出，实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量与对照样本组相对于实验样本组的转化指标变化量是对称的。

需要说明的是，上述实施例仅以公式3所示的权重计算方式和公式5所示的转化指标变化量计算方式为例对本发明实施例中的权重调整的优势进行了说明，在本发明的其它实施例中，还可以对公式4所示的权重计算方式进行调整，进而使得不管采用公式5所示的转化指标变化量计算方式还是采用公式6所示的转化指标变化量计算公式都能够确保计算得到的指标变化量对于对照样本组和实验样本组而言是对称的。同时，当采用CPA或CPF作为转化指标数据时，只需将上述公式中的CVR替换为CPA或CPF即可。

在本发明的一个实施例中，当确定实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化量之后，可以根据该转化指标变化量与数值1.0的关系，确定实验样本组相对于对照样本组的转化指标变化趋势。

比如在采用CVR或CPF作为转化指标数据确定转化指标变化量的情况下，若转化指标变化量大于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标正向变化；若转化指标变化量小于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标负向变化；若转化指标变化量等于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标无变化。

再如在采用CPA作为转化指标数据确定转化指标变化量的情况下，若转化指标变化量大于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标负向变化；若转化指标变化量小于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标正向变化；若转化指标变化量等于1.0，则说明实验样本组相对于对照样本组的转化指标无变化。

此外，由于在获取转化指标数据和总消耗时涉及到基础数据的收集，比如转化数、点击数、点击单价等，因此在本发明的一个实施例中，可以采用基于Hadoop(一种分布式系统框架)和Spark(一种计算引擎)的框架，按照广告、广告计划和广告主等维度收集各个实验样本组的数据。并且转化指标变化量可以是实时计算的，比如基于Pivot引擎，将收集到的数据构建成索引并加载到线上服务中，在进行计算时实时找到各实验样本组中所有相关的数据并按照公式进行计算。

以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的推广信息的处理方法。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的推广信息的处理方法的实施例。

图5示意性示出了根据本发明的一个实施例的推广信息的处理装置的框图。

参照图5所示，根据本发明的一个实施例的推广信息的处理装置500，包括：获取单元510、权重计算单元520和确定单元530。

具体地，获取单元510用于获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗；权重计算单元520用于根据所述对照样本组的转化总消耗和所述实验样本组的转化总消耗，计算所述各个推广信息的权重；确定单元530用于根据所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据、实验样本组的转化指标数据和所述权重，确定所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

图6示意性示出了根据本发明的另一个实施例的推广信息的处理装置的框图。

参照图6所示，根据本发明的另一个实施例的推广信息的处理装置600，在图5所示的推广信息的处理装置的基础上，还包括转化数及点击数获取单元610和第一转化指标确定单元620。

其中，转化数及点击数获取单元610用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数和总点击数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数和总点击数；第一转化指标确定单元620用于将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

图7示意性示出了根据本发明的又一个实施例的推广信息的处理装置的框图。

参照图7所示，根据本发明的又一个实施例的推广信息的处理装置700，在图5所示的推广信息的处理装置的基础上，还包括第一转化数获取单元710和第二转化指标确定单元720。

其中，第一转化数获取单元710用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；第二转化指标确定单元720用于将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

图8示意性示出了根据本发明的再一个实施例的推广信息的处理装置的框图。

参照图8所示，根据本发明的再一个实施例的推广信息的处理装置800，在图5所示的推广信息的处理装置的基础上，还包括第二转化数获取单元810和第三转化指标确定单元820。

其中，第二转化数获取单元810用于获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；第三转化指标确定单元820用于将所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

在本发明的一个实施例中，图5至图8中所示的权重计算单元520用于：计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与实验样本组的转化总消耗的和值及乘积；计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的乘积与和值的比值，将所述比值作为所述各个推广信息的权重。

在本发明的另一个实施例中，图5至图8中所示的权重计算单元520用于：计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的几何平均数，将所述几何平均数作为所述各个推广信息的权重。

参照图9所示，在本发明的一个实施例中，确定单元530包括：转化指标比计算单元531和变化量计算单元532。

其中，转化指标比计算单元531用于计算所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据与对照样本组的转化指标数据之间的比值，得到所述各个推广信息的转化指标比；变化量计算单元532用于根据所述各个推广信息的转化指标比、所述各个推广信息的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值，将所述加权算数平均值或加权几何平均值作为所述转化指标变化量。

参照图10所示，在本发明的一个实施例中，变化量计算单元532包括：平方根计算单元5321、权重调整单元5322和平均值计算单元5323。

其中，平方根计算单元5321用于计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根；权重调整单元5322用于通过所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对所述各个推广信息的权重进行调整，得到调整后的权重；平均值计算单元5323用于根据所述各个推广信息的转化指标比、所述调整后的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值。

在本发明的一个实施例中，权重调整单元5322用于计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根与所述各个推广信息的权重的乘积，将所述乘积作为所述调整后的权重。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种推广信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗，所述对照样本组和所述实验样本组分别对应于不同的广告策略、且所述对照样本组对应于一个广告策略；所述转化指标数据包括转化率CVR、每分钱消耗CPF和每次行动成本CPA中的至少一个；所述转化总消耗表示各个推广信息在推广过程中的总消耗；

计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与实验样本组的转化总消耗的和值及乘积，将所述乘积与所述和值的比值作为所述各个推广信息的权重；或者计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的几何平均数，将所述几何平均数作为所述各个推广信息的权重；

计算所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据与对照样本组的转化指标数据之间的比值，得到所述各个推广信息的转化指标比；

根据所述各个推广信息的转化指标比、所述各个推广信息的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值，将所述加权算数平均值或加权几何平均值作为所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

2.根据权利要求1所述的推广信息的处理方法，其特征在于，根据所述各个推广信息的转化指标比、所述各个推广信息的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值，包括：

计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根；

通过所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对所述各个推广信息的权重进行调整，得到调整后的权重；

根据所述各个推广信息的转化指标比、所述调整后的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值。

3.根据权利要求2所述的推广信息的处理方法，其特征在于，通过所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对所述各个推广信息的权重进行调整，包括：

计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根与所述各个推广信息的权重的乘积，将所述乘积作为所述调整后的权重。

4.根据权利要求1所述的推广信息的处理方法，其特征在于，还包括：

获取各个推广信息的对照样本组的总转化数和总点击数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数和总点击数；

将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与总点击数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

5.根据权利要求1所述的推广信息的处理方法，其特征在于，还包括：

获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；

将所述各个推广信息的对照样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的总转化数与转化总消耗的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

6.根据权利要求1所述的推广信息的处理方法，其特征在于，还包括：

获取各个推广信息的对照样本组的总转化数，并获取所述各个推广信息的实验样本组的总转化数；

将所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的对照样本组的转化指标数据，并将所述各个推广信息的实验样本组的转化总消耗与总转化数的比值作为所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据。

7.一种推广信息的处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取各个推广信息的对照样本组的转化指标数据和转化总消耗，并获取所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据和转化总消耗，所述对照样本组和所述实验样本组分别对应于不同的广告策略、且所述对照样本组对应于一个广告策略；所述转化指标数据包括转化率CVR、每分钱消耗CPF和每次行动成本CPA中的至少一个；所述转化总消耗表示各个推广信息在推广过程中的总消耗；

权重计算单元，用于计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗与实验样本组的转化总消耗的和值及乘积，将所述乘积与所述和值的比值作为所述各个推广信息的权重；或者计算所述各个推广信息的对照样本组的转化总消耗和实验样本组的转化总消耗的几何平均数，将所述几何平均数作为所述各个推广信息的权重；

转化指标比计算单元，用于计算所述各个推广信息的实验样本组的转化指标数据与对照样本组的转化指标数据之间的比值，得到所述各个推广信息的转化指标比；

变化量计算单元，用于根据所述各个推广信息的转化指标比、所述各个推广信息的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值，将所述加权算数平均值或加权几何平均值作为所述实验样本组相对于所述对照样本组的转化指标变化量。

8.根据权利要求7所述的推广信息的处理装置，其特征在于，所述变化量计算单元包括：

平方根计算单元，用于计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根；

权重调整单元，用于通过所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根对所述各个推广信息的权重进行调整，得到调整后的权重；

平均值计算单元，用于根据所述各个推广信息的转化指标比、所述调整后的权重，计算所述各个推广信息的转化指标比的加权算数平均值或加权几何平均值。

9.根据权利要求8所述的推广信息的处理装置，其特征在于，所述权重调整单元用于计算所述各个推广信息的转化指标比的倒数的平方根与所述各个推广信息的权重的乘积，将所述乘积作为所述调整后的权重。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的推广信息的处理方法。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的推广信息的处理方法。

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