CN114445102A - 报价数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种报价数据处理方法及装置。该报价数据处理方法包括：若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据；按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；基于各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，以生成对应于各个业务维度的单维度数据；根据预设的报价计算方式，将对应于各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。本申请实施例的技术方案上能够保证报价结果的适配性和准确性。

Description

报价数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域，具体而言，涉及一种报价数据处理方法及装置。

背景技术

随着各大云厂商相继推出云服务，越来越多的用户纷纷选择了将业务搬上云。对于云厂商而言，通常采用内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)加速服务来为自己的云服务提供网络优化及服务内容分发等相关工作，而用户使用内容分发网络加速服务就会带来相关的服务费用，相应地，云厂商也因此需要对用户进行服务报价。

然而，在相关技术中，针对不同用户的报价都极其统一，不存在差异，这种方案个性化不强、灵活性差，难以为用户提供合理合适的报价。

发明内容

本申请的实施例提供了一种报价数据处理方法及装置，能够保证报价结果的适配性和准确性。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种报价数据处理方法，包括：若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种报价数据处理装置，包括：数据处理单元，配置为若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；分类汇总单元，配置为按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；离线混合计算单元，配置为基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；组合单元，配置为根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据处理单元还配置为：对存入所述报价数据库中的增量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据；或对存入所述报价数据库的全量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据处理单元还配置为：将所述进行数据整理后的计价数据与所述报价数据库中的标准数据进行对比，以确定所述数据整理后的计价数据中是否存在问题数据；若存在所述问题数据，则将所述问题数据从所述进行数据整理后的计价数据中进行删除，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据处理单元还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到配置的数据处理时间时，对存入所述报价数据库中的所述计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述离线混合计算单元还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到所述各个业务维度对应的指定计算时间时，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述离线混合计算单元还配置为：根据所述计算方案，确定用于对所述单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数；根据所述处理参数，对所述数据集合和所述维度参考数据按照所述多个处理步骤进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：生成单元，配置为根据所述报价结果生成查询页面或者报价文档，所述查询页面用于供用户进行查询，所述报价文档用于供所述用户进行查看。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：告警单元，配置为若出现以下任意一项错误，则生成告警信息：对存入报价数据库的计价数据进行数据处理时产生错误、按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类汇总时产生错误、根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算时产生错误以及将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合时产生错误。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述组合单元还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到配置的组合时间时，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成所述报价结果。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的报价数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的报价数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的报价数据处理方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，在接收到报价请求之后，通过对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，并按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类汇总，从而得到对应于各个业务维度的数据集合，然后，基于各个业务维度对应的维度参考数据，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案，根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于各个业务维度的单维度数据，最后，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合得到报价结果。本申请实施例的技术方案通过对存入报价数据库的计价数据进行数据处理、分类汇总以及离线混合计算可以得到对应于各个业务维度的单维度数据，在得到单维度数据后，则可以进一步根据相关需求进行单维度数据的组合以生成报价结果。不同于现有技术中未考虑已有的数据或者因为数据实时性要求仅选择小部分已有的数据，计算结果较为简单，报价也极其统一的方式，本申请实施例的技术方案通过各个业务维度对应的维度参考数据，确定出各个业务维度对应的数据集合的计算方案，然后根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，可以得到针对已有全部数据的计算结果的单维度数据，从而通过对单维度数据组合的方式以生成最终的报价结果，能够保证报价结果的适配性和准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的一个示例性系统架构的示意图；

图2示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图3示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图4示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图5示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图6示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图7示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图8示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图；

图9示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理装置的框图；

图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中使用的术语仅用于描述实施例，并不旨在限制本申请的范围。应该理解的是，术语“包括”、“包含”、“具有”等在本文中使用时指定存在所陈述的特点、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组，但并不排除存在或添加其他特点、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组中的一个或多个。

将进一步理解的是，尽管术语“第一”、“第二”、“第三”等可以在本文中用于描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个元件和另一个元件。例如，在不脱离本发明的范围的情况下，第一元件可以被称为第二元件。类似地，第二元件可以被称为第一元件。如本文所使用的，术语“和/或”包含关联的列出的项目中的一个或多个的任何和所有组合。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。

对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

云计算(cloud computing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)，是通过在网络各处放置的节点服务器所构成的网络基础之上增加的一层智能虚拟网络，内容分发网络能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到客户端的距离和响应时间等综合信息将客户端的请求重新导向离客户端最近的服务节点上，其目的是使客户端可就近取得所需内容，解决网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。

目前，内容分发网络报价方案通常都是一些参数的组合，参数包括内容分发网络区域，计费方式，客户类型，计算方式等各种数据，以及一些补充的类似于梯度计费的方式，通过上述参数生成一份指定的报价。对于新用户，在已有用户的消费数据情况或者同类用户的消费数据情况下，未对已有的数据进行计算或者因为数据实时性的要求只计算了一小部分的相关数据，导致不同用户报价结果并未有太大的差异，也无法与用户的用量以及相类似用户的用量数据等历史数据相关联或者关联对应数据的数量有限，导致未提供或者只能提供有限的(即数据计算有限的)个性化可定制的用户内容分发网络价格测算服务。如果使用上述的报价方式，其价格并没有数据细化以及对已有数据的二次加工计算，结果较为简单，通常用户都没有差别，报价也极其统一。

对此，本申请实施例中提供了一种报价数据处理方法，如果接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，其中，数据处理包括数据整理和数据清洗；然后，按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；进而，基于各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于各个业务维度的单维度数据；最后根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

根据本申请实施例的技术方案通过对存入报价数据库的计价数据进行数据处理、分类汇总以及离线混合计算可以得到对应于各个业务维度的单维度数据，在得到单维度数据后，则可以进一步根据相关需求进行单维度数据的组合以生成报价结果。不同于现有技术中未考虑已有的数据或者因为数据实时性要求仅选择小部分已有的数据所导致的计算结果较为简单，报价也极其统一的方式，本申请实施例的技术方案通过各个业务维度对应的维度参考数据，确定出各个业务维度对应的数据集合的计算方案，然后根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，可以得到针对已有全部数据的计算结果的单维度数据，从而通过对单维度数据组合的方式以生成最终的报价结果，至少在一定程度上能够保证报价结果的适配性和准确性。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101，网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

服务器103可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本申请实施例所提供的报价数据处理方法一般由服务器103执行，相应地，报价数据处理装置一般设置于服务器103中。但本领域技术人员容易理解的是，本申请实施例所提供的报价数据处理方法也可以由终端设备101执行，相应地，报价数据处理装置也可以设置于终端设备101中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。举例而言，在一种示例性实施例中，终端设备101如果接收到报价请求，则可以从服务器103的报价数据库中获取计价数据，终端设备101通过本申请实施例所提供的报价结果生成方法对该数据进行处理。

在本申请的一个实施例中，终端设备101可以向服务器103发送报价请求，报价请求是用于获取报价结果的请求，服务器103如果接收到终端设备101的报价请求，则可以对存入服务器103的报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，服务器103对计价数据的数据处理可以包括数据整理和数据清洗，进一步，服务器103可以按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合，然后，服务器103可以基于各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于各个业务维度的单维度数据，最后，服务器103可以根据预设的报价计算方式，将对应于各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。在服务器103生成报价结果后，服务器103可以将报价结果发送至终端设备101，以供终端设备101的用户进行查看。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器103可以是多个服务器组成的服务器集群等。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图2示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图，该报价数据处理方法可以由服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的服务器103。当然该报价数据处理方法也可以由终端设备来执行，比如可以由图1中所示的终端设备101来执行。参照图2所示，所述方法包括：

步骤S210、若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；

步骤S220、按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；

步骤S230、基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；

步骤S240、根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

下面对这些步骤进行详细描述。

在步骤S210中，若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗。

无论是对于产品还是服务，业务请求方在使用产品或者接收服务之前都会需要产品或服务的提供方给出相应的报价信息。在本实施例中，业务请求方可以通过终端设备向服务器发送报价请求，报价请求用于请求获取产品或服务相应的报价信息，例如，业务请求方在使用云服务商提供的内容分发网络服务时，可以通过终端设备向云服务商发送用于请求获取针对内容分发网络服务的报价信息。

服务器如果接收到报价请求，则可以对存入报价数据库的计价数据进行数据处理。其中，计价数据是用于表示对产品或服务的使用进行计价的相关数据，例如，针对云服务商所提供的内容分发网络服务，存入报价数据库的计价数据可以包括售卖单位成本、结算带宽、回源率、超卖比、服务费比例、考核公摊比例、领用成本比例、资源成本比例、杂项成本比例上浮比例等等。

针对存入报价数据库中的计价数据，服务器可以对计价数据进行数据整理和数据清洗，从而获得处理后的计价数据，其中，数据整理包括进行数据格式的统一，使得数据整理后的计价数据可用于进行计算，数据清洗包括对计价数据中的异常数据、重复数据等进行剔除。

在本申请的一个实施例中，服务器对存入报价数据库的计价数据进行数据处理可以是对增量计价数据的加工处理，也可以是对全量计价数据的数据处理，在该实施例中，具体包括：

对存入所述报价数据库中的增量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据；或

对存入所述报价数据库的全量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据。

该实施例中，增量计价数据是指在上次加工处理时间之后存入报价数据库中的计价数据，而全量计价数据是指报价数据库中的所有数据，全量计价数据的数据量会更大，通常数据整理的时间也会越久。在数据处理的过程中，服务器可以首先对存入报价数据库中的增量计价数据或者全量计价数据进行数据整理，然后，对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据。

其中，数据整理包括进行数据格式的统一，使得数据整理后的计价数据可用于进行计算，数据清洗包括对计价数据中的异常数据、重复数据等进行剔除。在本申请的一个实施例中，如图3所示，数据清洗过程可以具体包括步骤S310-步骤S320，现详细说明如下：

步骤S310、将所述进行数据整理后的计价数据与所述报价数据库中的标准数据进行对比，以确定所述数据整理后的计价数据中是否存在问题数据。

本实施例中，可以通过将数据整理后的计价数据与报价数据库中的标准数据进行对比，从而确定数据整理后的计价数据中是否存在问题数据。在此，问题数据是指具有数据问题的数据，其中，数据问题可以包括数据毛刺、数据错误以及数值超过有效范围。

步骤S320、若存在所述问题数据，则将所述问题数据从所述进行数据整理后的计价数据中进行删除，得到处理后的计价数据。

在存在问题数据的情况下，则可以直接将问题数据从进行数据整理后的计价数据中进行删除，完成对数据清洗，得到处理后的计价数据。

在本申请的一个实施例中，服务器可以定时对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，如图4所示，可以包括步骤S410-步骤S420，现详细说明如下：

步骤S410、加载定时器配置文件，并启动定时器。

为了对计价数据进行定时数据处理，服务器可以首先加载定时器配置文件，该定时器配置文件中包含有配置的数据处理时间，同时启动定时器开始计时。

步骤S420、当所述定时器的计时达到配置的数据处理时间时，对存入所述报价数据库中的所述计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据。

在定时器的计时达到配置的数据处理时间时，服务器可以开始对存入报价数据库中的计价数据进行数据处理，以获得处理后的计价数据。

还需要说明的是，在其他实施例中，服务器也可以按照预定的时间间隔或预设的规则(例如，周期性地、非周期性地、随机地、实时地等)对计价数据进行数据处理。

在本实施例中，数据处理可以包括数据整理和数据清洗，其中，数据整理包括进行数据格式的统一，使得数据整理后的计价数据可用于进行计算，数据清洗包括对计价数据中的异常数据、重复数据等进行剔除。

继续参见图2，在步骤S220中，按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合。

由于使用产品或服务的业务请求方往往存在不同类型，而存入报价数据库的计价数据也会因为业务请求方的不同而有所不同，因此，在对计价数据进行数据处理后，可以按照多个业务维度进行分类汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合，各个业务维度的数据集合中的数据不相同。

需要说明的是，多个业务维度可以包含用户类型、行业维度以及商务信息等，用户类型是指按照用户的特征属性对用户进行划分所得到的，例如重点用户、中长尾用户等属于用户类型的含义范畴，金融行业、房地产行业、零售行业、保险行业等属于行业维度的含义范畴，主商务人员名称、商务人员等属于商务信息的含义范畴。

在步骤S230中，基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

本实施例中，在按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合之后，进一步，服务器可以基于各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案。

具体实施时，服务器可以预先存储有各个业务维度对应的维度参考数据，其中，维度参考数据是对应于各个业务维度的参考数据，同时，服务器还可以预先建立维度参考数据与计算方案之间的对应关系，例如，维度参考数据A对应计算方案1，维度参考数据B对应计算方案2，因此，在得到对应于各个业务维度的数据集合后，则可以基于各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对各个业务维度对应的数据集合的计算方案。

为了便于理解，下面以云服务商提供的内容分发网络服务为例进行说明，如前所述，针对云服务商所提供的内容分发网络服务，存入报价数据库的计价数据可以包括售卖单位成本、结算带宽、回源率、超卖比、服务费比例、考核公摊比例、领用成本比例、资源成本比例、杂项成本比例、上浮比例等等，假设在经过数据处理、分类汇总之后，可以得到对应于业务维度1的数据集合包括回源率、超卖比，资源成本比例、杂项成本比例，对应于业务维度2的数据集合包括售卖单位成本、结算带宽、服务费比例、考核公摊比例、领用成本比例，对应于业务维度3的数据集合包括资源成本比例、杂项成本比例、上浮比例，而业务维度1、业务维度2和业务维度3可以对应有不同的维度参考数据，维度参考数据例如可以是计费方式、进制等，其中计费方式可以包括日峰带宽取月均、月95带宽、月流量，进制可以包括100、1000，10000，而基于业务维度1对应的维度参考数据可以确定针对业务维度1对应的数据集合的计算方案1，基于业务维度2对应的维度参考数据可以确定针对业务维度2对应的数据集合的计算方案2，基于业务维度3对应的维度参考数据可以确定针对业务维度3对应的数据集合的计算方案3。然后，可以根据计算方案1对包括回源率、超卖比，资源成本比例、杂项成本比例在内的数据进行离线混合计算，根据计算方案2对包括售卖单位成本、结算带宽、服务费比例、考核公摊比例、领用成本比例在内的数据进行离线混合计算，根据计算方案3对包括资源成本比例、杂项成本比例、上浮比例在内的数据进行离线混合计算。

在此，需要说明的是，日峰带宽取月均是指内容分发网络每日带宽统计点共288个，取每一个有效日的峰值和，除以有效天数，得到日峰值带宽的月平均数据；月95带宽是指内容分发网络每日带宽统计点共288个，从当月1号起，每一个有效日的所有统计点进行排序，去掉前5％的统计点，剩下的最大的统计点，即为月95带宽；月流量是指月度累计使用的所有流量和。

此外，还需要强调的是，根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合和维度参考数据进行混合计算是离线计算的方式，离线计算的方式是指对已有的各个业务维度对应的数据集合进行计算，得到计算结果数据的过程，即离线计算的计算对象在计算之前已经完全到位，不会发生变化。

不同于现有技术中对已有数据并不进行计算或者因为数据实时性要求只选择计算小部分已有数据的方式所导致的对数据的细化不够，计算结果较为简单，差别不大等方式，本实施例中通过离线计算的方式，将各个业务维度对应的全部的已有的数据集合和维度参考数据进行混合计算，可以得到针对已有全部数据的计算结果的单维度数据。

在本申请的一个实施例中，服务器可以在各个业务维度对应的指定计算时间拉取数据进行离线混合计算，如图5所示，步骤S230可以具体包括步骤S510-步骤S520，现详细说明如下：

步骤S510、加载定时器配置文件，并启动定时器；

步骤S520、当所述定时器的计时达到所述各个业务维度对应的指定计算时间时，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

该实施例中，服务器可以通过加载定时器配置文件，该定时器配置文件中包含有各个业务维度对应的指定计算时间，并启动定时器开始计时。

当定时器的计时达到各个业务维度对应的指定计算时间时，服务器则可以开始根据各个业务维度对应的数据集合的计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于各个业务维度的单维度数据。

还需要说明的是，在其他实施例中，服务器也可以按照预定的时间间隔或预设的规则(例如，周期性地、非周期性地、随机地、实时地等)对各个业务维度对应的数据集合和维度参考数据进行离线混合计算。

在本申请的一个实施例中，服务器除了可以通过定时的混合计算得到单维度数据，服务器还可以进一步根据计算方案，确定用于对单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数，然后，利用处理参数和处理步骤进行离线混合计算，从而得到单维度数据，如图6所示，步骤S230可以具体包括步骤S610-步骤S620：

步骤S610、根据所述计算方案，确定获取用于对所述单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数；

步骤S620、根据所述处理参数，对所述数据集合和所述维度参考数据按照所述多个处理步骤进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

在该实施例中，服务器可以根据各个业务维度对应的数据集合的计算方案确定用于对单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数，然后，根据确定出的处理参数，对各个业务维度对应的数据集合和维度参考数据按照多个处理步骤进行离线混合计算，得到对应于各个业务维度的单维度数据。

在离线混合计算的过程中，服务器可以保存最终计算得到的对应于各个业务维度的单维度数据，当然，服务器也可以将各个处理步骤的处理结果进行保存。

继续参见图2，在步骤S240中，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

在获得对应于各个业务维度的单维度数据之后，则可以对单维度数据进行组合，将多个业务维度的数据按照预设的报价计算方式进行统一的组合，以生成报价结果。

在本申请的一个实施例中，服务器可以在配置的组合时间进行单维度数据的组合，如图7所示，步骤S240可以具体包括步骤S710-步骤S720，现详细说明如下：

步骤S710、加载定时器配置文件，并启动定时器。

为了对单维度数据进行组合，服务器可以首先加载定时器配置文件，该定时器配置文件中包含有配置的组合时间，同时启动定时器开始计时。

步骤S720、当所述定时器的计时达到配置的组合时间时，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成所述报价结果。

在定时器的计时达到配置的组合时间时，服务器可以开始根据预设的报价计算方式，将对应于各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

基于以上实施例的技术方案，通过对存入报价数据库的计价数据进行数据处理、分类汇总以及离线混合计算可以得到对应于各个业务维度的单维度数据，在得到单维度数据后，则可以进一步根据相关需求进行单维度数据的组合以生成报价结果。

不同于现有技术中未考虑已有的数据或者因为数据实时性要求仅选择小部分已有的数据，从而导致计算结果较为简单，报价也极其统一的方式，本申请实施例的技术方案通过各个业务维度对应的维度参考数据，确定出各个业务维度对应的数据集合的计算方案，然后根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合和维度参考数据进行离线混合计算，可以得到针对全部已有数据计算结果的单维度数据，进而通过对单维度数据组合的方式以生成最终的报价结果，至少在一定程度上能够保证报价结果的适配性和准确性。同时，在本申请实施例的报价结果生成过程中，不仅可以对执行过程进行定时的配置，还可以对各个业务维度计算的处理参数、处理步骤进行全程配置，整个处理过程的灵活性较高。

在本申请的一个实施例中，服务器在生成报价结果后，可以进一步根据报价结果生成查询页面或者报价文档，查询页面可以用于供用户进行查询，报价文档可以用于供用户进行查看。

在本申请的一个实施例中，在进行报价结果生成过程中，不可避免地可能会发生错误，针对这种情况，可以针对报价结果生成过程进行告警，其中，报价结果生成的过程中出现的错误可以包括：对存入报价数据库的计价数据进行加工处理时产生错误、按照多个业务维度对处理后的计价数据进行分类汇总时产生错误、根据计算方案对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算时产生错误以及将对应于各个业务维度的单维度数据进行组合时产生错误。

图8示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理方法的流程图，如图8所示，报价数据处理方法可以具体包括如下步骤：

步骤S810、定时启动对存入报价数据库的计价数据的数据整理；

步骤S820、是否完成了数据整理，若是，则执行步骤S830，若否，则生成告警信息；

步骤S830、定时启动对进行数据整理后的计价数据的数据清洗；

步骤S840、是否完成了数据清洗，若是，则执行步骤S850，若否，则生成告警信息；

步骤S850、定时按照多个业务维度对进行数据清洗后的计价数据进行分类汇总；

步骤S860、是否完成了分类汇总，若是，则执行步骤S870，若否，则生成告警信息；

步骤S870、定时对各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算；

步骤S880、是否完成了离线混合计算，若是，则执行步骤S890，若否，则生成告警信息；

步骤S890、根据预设的报价计算方式，将对应于各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的报价结果生成方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的报价结果生成方法的实施例。

图9示出了根据本申请的一个实施例的报价数据处理装置的框图，参照图9所示，根据本申请的一个实施例的报价数据处理装置900，包括：数据处理单元902、分类汇总单元904、离线混合计算单元906和组合单元908。

其中，所述数据处理单元902，配置为若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；所述分类汇总单元904，配置为按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；所述离线混合计算单元906，配置为基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；所述组合单元908，配置为根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

在本申请的一些实施例中，所述数据处理单元902还配置为：对存入所述报价数据库中的增量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据；或对存入所述报价数据库的全量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，所述数据处理单元902还配置为：将所述进行数据整理后的计价数据与所述报价数据库中的标准数据进行对比，以确定所述数据整理后的计价数据中是否存在具有问题数据；若存在所述问题数据，则将所述问题数据从所述进行数据整理后的计价数据中进行删除，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，所述数据处理单元902还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到配置的数据处理时间时，对存入所述报价数据库中的所述计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据。

在本申请的一些实施例中，所述离线混合计算单元906还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到所述各个业务维度对应的指定计算时间时，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

在本申请的一些实施例中，所述离线混合计算单元906还配置为：根据所述计算方案，确定用于对所述单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数；根据所述处理参数，对所述数据集合和所述维度参考数据按照所述多个处理步骤进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

在本申请的一些实施例中，所述装置还包括：生成单元，配置为根据所述报价结果生成查询页面或者报价文档，所述查询页面用于供用户进行查询，所述报价文档用于供所述用户进行查看。

在本申请的一些实施例中，所述装置还包括：告警单元，配置为若出现以下任意一项错误，则生成告警信息：对存入报价数据库的计价数据进行数据处理时产生错误、按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类汇总时产生错误、根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算时产生错误以及将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合时产生错误。

在本申请的一些实施例中，所述组合单元还配置为：加载定时器配置文件，并启动定时器；当所述定时器的计时达到配置的组合时间时，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成所述报价结果。

图10示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图10示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，计算机系统1000包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1003中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1005也连接至总线1004。

以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种报价数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；

按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；

基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；

根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，包括：

对存入所述报价数据库中的增量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据；或

对存入所述报价数据库的全量计价数据进行数据整理，并对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对进行数据整理后的计价数据进行数据清洗，得到处理后的计价数据，包括：

将所述进行数据整理后的计价数据与所述报价数据库中的标准数据进行对比，以确定所述数据整理后的计价数据中是否存在问题数据；

若存在所述问题数据，则将所述问题数据从所述进行数据整理后的计价数据中进行删除，得到处理后的计价数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，包括：

加载定时器配置文件，并启动定时器；

当所述定时器的计时达到配置的数据处理时间时，对存入所述报价数据库中的所述计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据，包括：

加载定时器配置文件，并启动定时器；

当所述定时器的计时达到所述各个业务维度对应的指定计算时间时，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据，包括：

根据所述计算方案，确定用于对所述单维度数据进行处理的多个处理步骤及处理参数；

根据所述处理参数，对所述数据集合按照所述多个处理步骤进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述报价结果生成查询页面或者报价文档，所述查询页面用于供用户进行查询，所述报价文档用于供所述用户进行查看。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若出现以下任意一项错误，则生成告警信息：对存入报价数据库的计价数据进行数据处理时产生错误、按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类汇总时产生错误、根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算时产生错误以及将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合时产生错误。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果，包括：

加载定时器配置文件，并启动定时器；

当所述定时器的计时达到配置的组合时间时，根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成所述报价结果。

10.一种报价数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据处理单元，配置为若接收到报价请求，则对存入报价数据库的计价数据进行数据处理，得到处理后的计价数据，所述数据处理包括数据整理和数据清洗；

分类汇总单元，配置为按照多个业务维度对所述处理后的计价数据进行分类和汇总，得到对应于各个业务维度的数据集合；

离线混合计算单元，配置为基于所述各个业务维度对应的维度参考数据，以及维度参考数据与计算方案之间的对应关系，确定针对所述各个业务维度对应的数据集合的计算方案，并根据所述计算方案对所述各个业务维度对应的数据集合进行离线混合计算，得到对应于所述各个业务维度的单维度数据；

组合单元，配置为根据预设的报价计算方式，将对应于所述各个业务维度的单维度数据进行组合，以生成报价结果。

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