CN109918626A - 一种创业投融资服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种创业投融资服务系统，包括项目端、投资端及服务器端，所述项目端和投资端分别与所述服务器进行数据通信，所述项目端包括第一信息录入模块、BP可视化编辑模块及第一数据接收模块，所述投资端包括第二信息录入模块及第二数据接收模块，所述服务器端包括BP模板数据库、项目信息库、投资人信息库、BP模板分析模块、BP生成模块、项目辅助信息生成单元、项目推荐单元、推荐效果反馈模块及推荐模型优化模块。本发明能够减轻了创业者的商业计划书撰写负担，避免了因创业者经验不足导致的商业计划书质量不高，利用大数据分析技术对投资人的投资偏好、习惯进行分析，能够精准推荐投资人感兴趣的项目。

Description

一种创业投融资服务系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种创业投融资服务系统。

背景技术

在国家大力推进"大众创业、万众创新"的政策下，我国经济新模式、新业态不断涌现，“大众创业、万众创新”的局面逐渐在全社会蔚然成风。在这样的背景下，初创企业不断涌现，融资就成为了这些创业者非常强烈的需求。

对于现有的互联网融资平台，其功能主要停留在提供项目展示机会、解决"项目对接"这一层面。现有的互联网融资平台虽然解决了投资人浅层寻找项目的需求，但面临的主要问题是：

1. 创业者由于经验不足，往往花费了很长时间去撰写商业计划书（Business Plan，简称BP），但最终呈现的并不是投资人想要的信息，导致创业者错失融资机会。

2. 投资人借助现有的互联网融资平台寻找创业项目时，通常是通过分类浏览的方式来筛选自己感兴趣的项目，网上筛选过程往往会花费投资人大量的时间。

3. 互联网融资平台上登记的项目信息有限，当投资人看到感兴趣的项目时，很难通过平台对项目有更深入的了解。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种创业投融资服务系统。

本发明采用以下技术方案： 一种创业投融资服务系统，包括项目端、投资端及服务器端，所述项目端和投资端分别与所述服务器进行数据通信，其中：

所述项目端包括第一信息录入模块及第一数据接收模块，所述第一信息录入模块用于收集项目方用户录入的创业项目信息，并通过可视化编辑器进行编辑与调整，发送给所述服务器，所述第一数据接收模块用于接收所述服务器发送的数据和信息；

所述投资端包括第二信息录入模块及第二数据接收模块，所述第二信息录入模块用于收集投资方用户录入的投资信息并发送给所述服务器，所述第二数据接收模块用于接收所述服务器发送的数据和信息；

所述服务器端包括BP模板数据库、项目信息库、投资人信息库、BP模板分析模块、BP生成模块、项目辅助信息生成单元、项目推荐单元、推荐效果反馈模块及推荐模型优化模块，其中：

所述BP模板数据库用于存储商业计划书模板及模板标签，所述项目信息库用于存储创业项目信息以及商业计划书，所述投资人信息库用于存储投资信息；

所述BP模板分析模块对创业项目信息进行打标签处理、生成项目标签，并基于项目标签选择匹配的商业计划书模板，所述BP生成模块根据创业项目信息和商业计划书模板，通过可视化编辑器，生成商业计划书，并发送给项目信息库和第一数据接收模块；

所述项目辅助信息生成单元包括目标关键词管理模块、信息采集模块、线索搜集模块，所述目标关键词管理模块基于创业项目信息采用语义匹配算法获得目标关键词，所述信息采集模块基于目标关键词通过网络爬虫方式进行信息采集，获得采集结果，所述线索搜集模块基于采集结果采用语义匹配算法获取新的目标关键词，并发送给信息采集模块进行迭代采集；

所述项目推荐单元包括投资数据采集分析模块、标签模块、画像分析模块、图谱模块及推荐模块，所述投资数据采集分析模块用于采集投资数据并进行清洗、转换、加载、归一化、关联、分类、去噪、相关性分析处理，所述投资数据包括通过网络爬虫采集的外部投资人信息数据以及投资人信息库存储的投资信息，所述标签模块用于针对投资人进行打标签，所述画像分析模块基于目标投资数据，对已经打好标签的投资人进行画像分析，获得投资画像分析结果，所述图谱模块采用图数据库和力导图的可视化技术还原出投资人的投资行为关系网络，所述推荐模块基于投资画像分析结果和投资行为关系网络，建立并执行项目推荐模型，并将推荐结果发送给第二数据接收模块；

所述推荐效果反馈模块用于追踪推荐效果并反馈给推荐模型优化模块；

所述推荐模型优化模块用于根据推荐效果对项目推荐模型进行比对、分析，获得模型优化方案。

优选地，所述推荐效果反馈模块具有日志采集子模块，所述日志采集子模块采用SDK的方式对投资人访问浏览项目的行为进行日志采集，并将采集到的日志反馈给推荐模型优化模块。

优选地，所述标签模块包括标签管理模块、资源管理模块、作业调度模块及作业跟踪模块，标签管理模块采用树形结构的方式对用户相关的标签进行管理和配置信息的维护，资源管理模块用于管理自动化打标签的脚本文件，作业调度模块用于将要打的标签的树形结构和自动化打标签的脚本文件关联起来，实现根据周期对用户进行打标签的操作，作业跟踪模块是对打标签的作业进度进行跟踪。

优选地，所述项目辅助信息生成单元还包括辅助信息结果生成模块，所述辅助信息结果生成模块对所述信息采集模块多次迭代采集的结果进行关联分析，生成最终的项目辅助信息。

优选地，所述项目推荐模型采用协同过滤算法、关联分析算法、深度学习算法、分类算法、规则算法、聚类算法中的一种或多种。

采用上述技术方案后，本发明与背景技术相比，具有如下优点：

本发明能够基于BP模板智能匹配，能够为创业者自助生成商业计划书，且通过可视化编辑器，提高创业者的撰写效率与自主性，减轻了创业者的撰写负担，同时避免了因创业者经验不足导致的商业计划书质量不高或不够个性化；通过增加项目辅助信息生成单元，能够基于创业者提供的创业项目信息自动进行互联网信息采集，在不需要创业者主动提供的情况下，为投资人提供了更多有价值的项目信息；通过增加项目推荐单元，利用大数据分析技术对投资人的投资偏好、习惯进行分析，能够精准推荐投资人感兴趣的项目。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例

参考图1所示，本发明公开了一种创业投融资服务系统，包括项目端1、投资端2及服务器端3，项目端1和投资端2分别与服务器进行数据通信，其中：

项目端1包括第一信息录入模块11及第一数据接收模块12，第一信息录入模块11用于收集项目方用户录入的创业项目信息并发送给服务器，第一数据接收模块12用于接收服务器发送的数据和信息。创业项目信息包括项目名称、所属行业、公司名称、公司成立时间、公司地址、联系方式、团队人员信息、股东信息、产品情况、市场需求分析、竞争对手信息、竞争优势、运营数据等。第一信息录入模块11提供基于HTML5的录入界面，项目方用户只需按照提示在文本框内输入对应信息即可（必要时按提示上传相应要求的图片）。项目端1还包括可视化编辑器，。可视化编辑器中包括合理的结构和逻辑形式，会根据用户的行业、阶段的不同而呈现不同的编辑逻辑结构，用户可以用拖动、点击的方式添加各种例如图片、表格、文档等形式的元素，也可以替换100种以上的呈现风格，用户可以立即看到相应的效果。用于对服务器端3生成的商业计划书进行在线编辑、调整。在完成商业计划书之后，用户可以直接从可视化编辑器中导出PPT、H5格式的网页等形式的文件。

投资端2包括第二信息录入模块21及第二数据接收模块22，第二信息录入模块21用于收集投资方用户录入的投资信息并发送给服务器，第二数据接收模块22用于接收服务器发送的数据和信息。投资信息包括投资机构信息、投资案例、投资偏好（行业、企业规模等）、联系方式等。第二信息录入模块21提供基于HTML5的录入界面，投资方用户只需按照提示在文本框内输入对应信息即可。

服务器端3包括BP模板数据库31、项目信息库32、投资人信息库33、BP模板分析模块34、BP生成模块35、项目辅助信息生成单元36、项目推荐单元37、推荐效果反馈模块38及推荐模型优化模块39，其中：

BP模板数据库31用于存储商业计划书模板及模板标签，商业计划书模板包含商业计划书的结构、具体栏目划分、版面布局、版面风格等。

项目信息库32用于存储创业项目信息以及商业计划书，创业项目信息作为结构化数据进行存储，其包含项目信息类别和项目信息具体内容。投资人信息库33用于存储投资信息。

BP模板分析模块34对创业项目信息进行打标签处理、生成项目标签，并基于项目标签选择匹配的商业计划书模板。打标签的方式包括直接取值、机器学习、统计分析、手工定义等。上述基于项目标签选择匹配的商业计划书模板具体方式是，将项目标签与模板标签进行匹配，遍历BP模板数据库31的所有模板标签，找到与项目标签匹配度最高的模板标签，选择该模板标签对应的商业计划书模板。

BP生成模块35根据创业项目信息和商业计划书模板，通过可视化编辑器，生成商业计划书，并发送给项目信息库32和第一数据接收模块12。生成商业计划书的过程是，根据创业项目信息的项目信息类别与商业计划书模板的栏目名称匹配的规则，将创业项目信息涉及的每项项目信息具体内容填充到商业计划书模板的对应栏目中。为进一步确保商业计划书的质量，BP生成模块35还包括可视化编辑器与内容检查、教学模块。可视化编辑器可提高创业者编写商业计划书的自主性与便利性。内容检查模块用于检查已生成商业计划书是否存在某个栏目内容为空的情况，若存在，内容检查模块发送信息给第一数据接收模块12，通知或提醒项目方用户补充缺失部分信息。当然，已生成的商业计划书直接发送给第一数据接收模块12后，项目方用户人工核对，发现某个栏目内容缺失或表述错误时，也可以直接在商业计划书上编辑、补充、修改，然后保存、上传到服务器端3的项目信息库32。本实施例中，商业计划书的生成方式是项目方用户录入全部填写的创业项目信息，然后由BP生成模块35自动生成商业计划书；当然也可以项目方用户先录入选择BP模板所需要的关键信息（如行业类别、项目成长阶段、公司规模等），由BP模板分析模块34选择匹配的商业计划书模板提供给项目方用户，项目方用户按照模板填写后上传到服务器端3的项目信息库32。

项目辅助信息生成单元36包括目标关键词管理模块、信息采集模块、线索搜集模块及辅助信息结果生成模块，目标关键词管理模块基于创业项目信息采用语义匹配算法获得目标关键词，信息采集模块基于目标关键词通过网络爬虫方式进行信息采集，获得采集结果，线索搜集模块基于采集结果采用语义匹配算法获取新的目标关键词，并发送给信息采集模块进行迭代采集；辅助信息结果生成模块对信息采集模块多次迭代采集的结果进行关联分析，生成最终的项目辅助信息。在本实施例中，关联分析采用基于频繁模式树增长算法。

为便于理解，对项目辅助信息的生成举例加以说明，以团队核心成员的姓名作为目标关键词，利用目标关键词管理模块获得目标关键词是“张三”，根据这个关键词用网络爬虫采集跟“张三”有关的结果，对采集结果进行语义匹配获得“张三”的电话号码是“123456”，然后将“123456”作为关键词再次进行信息采集，如此迭代数次获得最终的采集结果，然后对采集结果进行关联分析，就得到了一系列有关“张三”的信息，这些信息可能包括“张三”的婚姻状况、工作经历、创业经历、关注领域等；又比如，以公司名称作为关键词，利用目标关键词管理模块获得目标关键词是“ABC公司”，根据这个关键词用网络爬虫采集跟“ABC公司”有关的结果，对采集结果进行语义匹配获得“ABC公司”的地址是“厦门市湖里区安岭路1号”，然后将“厦门市湖里区安岭路1号”作为关键词再次进行信息采集，如此迭代数次获得最终的采集结果，然后对采集结果进行关联分析，就得到了一系列有关“ABC公司”的信息，这些信息可能包括“ABC公司”的重要人事变动信息、司法诉讼、公司新闻、产品销售渠道、产品网上评价等。根据具体需求，为目标关键词管理模块配置不同的关键词获取规则，就可以得到一系列的有关项目、公司、团队的辅助信息，这些辅助信息有助于投资人对创业项目有更深入的了解。

项目推荐单元37包括投资数据采集分析模块、标签模块、画像分析模块、图谱模块及推荐模块，其中：

投资数据采集分析模块用于采集投资数据并进行清洗、转换、加载、归一化、关联、分类、去噪、相关性分析处理，投资数据包括通过网络爬虫采集的外部投资人信息数据以及投资人信息库33存储的投资信息。

标签模块用于针对投资人进行打标签，其包括标签管理模块、资源管理模块、作业调度模块及作业跟踪模块。标签管理模块采用树形结构的方式对用户相关的标签进行管理和配置信息的维护，资源管理模块用于管理自动化打标签的脚本文件，作业调度模块用于将要打的标签的树形结构和自动化打标签的脚本文件关联起来，实现根据周期对用户进行打标签的操作，作业跟踪模块是对打标签的作业进度进行跟踪。

画像分析模块基于目标投资数据，对已经打好标签的投资人进行画像分析，获得投资画像分析结果。

图谱模块采用图数据库和力导图的可视化技术还原出投资人的投资行为关系网络。

推荐模块基于投资画像分析结果和投资行为关系网络，建立并执行项目推荐模型，并将推荐结果发送给第二数据接收模块22。项目推荐模型采用协同过滤算法、关联分析算法、深度学习算法、分类算法、规则算法、聚类算法中的一种或多种。

推荐效果反馈模块38用于追踪推荐效果并反馈给推荐模型优化模块39。推荐效果反馈模块38具有日志采集子模块，日志采集子模块采用SDK的方式对投资人访问浏览项目的行为进行日志采集，并将采集到的日志反馈给推荐模型优化模块39。推荐效果反馈模块38还可以收集项目方与投资方的面谈信息、面谈结果或投资结果等信息，并发送给推荐模型优化模块39作为推荐模型优化的数据依据。

推荐模型优化模块39用于根据推荐效果对项目推荐模型进行比对、分析，获得模型优化方案。

通过设置推荐效果反馈模块38和推荐模型优化模块39，能够通过追踪投资人对推荐项目的处理信息，对项目推荐模型进行及时优化，进一步提高推荐的精准度。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种创业投融资服务系统，其特征在于，包括项目端、投资端及服务器，所述项目端和投资端分别与所述服务器进行数据通信，其中：

所述项目端包括第一信息录入模块及第一数据接收模块，所述第一信息录入模块用于收集项目方用户录入的创业项目信息并发送给所述服务器，且第一信息录入模块采用可视化编辑器，用于对商业计划书进行在线编辑、调整，所述第一数据接收模块用于接收所述服务器发送的数据和信息；

所述投资端包括第二信息录入模块及第二数据接收模块，所述第二信息录入模块用于收集投资方用户录入的投资信息并发送给所述服务器，所述第二数据接收模块用于接收所述服务器发送的数据和信息；

所述服务器端包括BP模板数据库、项目信息库、投资人信息库、BP模板分析模块、BP生成模块、项目辅助信息生成单元、项目推荐单元、推荐效果反馈模块及推荐模型优化模块，其中：

所述BP模板数据库用于存储商业计划书模板及模板标签，所述项目信息库用于存储创业项目信息以及商业计划书，所述投资人信息库用于存储投资信息；

所述BP模板分析模块对创业项目信息进行打标签处理、生成项目标签，并基于项目标签选择匹配的商业计划书模板，所述BP生成模块根据创业项目信息和商业计划书模板，通过可视化编辑器进行编辑与调整，生成商业计划书，并发送给项目信息库和第一数据接收模块；

所述项目辅助信息生成单元包括目标关键词管理模块、信息采集模块、线索搜集模块，所述目标关键词管理模块基于创业项目信息采用语义匹配算法获得目标关键词，所述信息采集模块基于目标关键词通过网络爬虫方式进行信息采集，获得采集结果，所述线索搜集模块基于采集结果采用语义匹配算法获取新的目标关键词，并发送给信息采集模块进行迭代采集；

所述项目推荐单元包括投资数据采集分析模块、标签模块、画像分析模块、图谱模块及推荐模块，所述投资数据采集分析模块用于采集投资数据并进行清洗、转换、加载、归一化、关联、分类、去噪、相关性分析处理，所述投资数据包括通过网络爬虫采集的外部投资人信息数据以及投资人信息库存储的投资信息，所述标签模块用于针对投资人进行打标签，所述画像分析模块基于目标投资数据，对已经打好标签的投资人进行画像分析，获得投资画像分析结果，所述图谱模块采用图数据库和力导图的可视化技术还原出投资人的投资行为关系网络，所述推荐模块基于投资画像分析结果和投资行为关系网络，建立并执行项目推荐模型，并将推荐结果发送给第二数据接收模块；

所述推荐效果反馈模块用于追踪推荐效果并反馈给推荐模型优化模块；

所述推荐模型优化模块用于根据推荐效果对项目推荐模型进行比对、分析，获得模型优化方案。

2.如权利要求1所述的一种创业投融资服务系统，其特征在于：所述推荐效果反馈模块具有日志采集子模块，所述日志采集子模块采用SDK的方式对投资人访问浏览项目的行为进行日志采集，并将采集到的日志反馈给推荐模型优化模块。

3.如权利要求2所述的一种创业投融资服务系统，其特征在于：所述标签模块包括标签管理模块、资源管理模块、作业调度模块及作业跟踪模块，标签管理模块采用树形结构的方式对用户相关的标签进行管理和配置信息的维护，资源管理模块用于管理自动化打标签的脚本文件，作业调度模块用于将要打的标签的树形结构和自动化打标签的脚本文件关联起来，实现根据周期对用户进行打标签的操作，作业跟踪模块是对打标签的作业进度进行跟踪。

4.如权利要求1-3任一项所述的一种创业投融资服务系统，其特征在于：所述项目辅助信息生成单元还包括辅助信息结果生成模块，所述辅助信息结果生成模块对所述信息采集模块多次迭代采集的结果进行关联分析，生成最终的项目辅助信息。

5.如权利要求1所述的一种创业投融资服务系统，其特征在于：所述项目推荐模型采用协同过滤算法、关联分析算法、深度学习算法、分类算法、规则算法、聚类算法中的一种或多种。