CN103377403A - 企业业务组件建模方法和系统 - Google Patents

Abstract

一种企业业务组件建模方法，首先获取与企业业务相关的原始数据，然后根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型，最后根据原始数据，利用热点标记算法对所初级业务组件模型进行热点标示，获得带标示的业务组件模型。其中，由于选取适配业务组件以及进行热点标示的步骤都是依据相关算法和企业的原始数据进行的，从而可有效的避免了人为因素，如建模者的经验和当时心态对建模结果的干扰。因此，通过上述方法，可提供客观性和准确性较强的建模结果。此外，本发明还提供一种企业业务组件建模系统。

Description

企业业务组件建模方法和系统

技术领域

本发明涉及企业管理，特别是涉及一种企业业务组件建模方法和系统。

背景技术

业务组件是一个企业中基本的、唯一的、不会重复的构造块，代表了一系列的业务活动，是构建专业化企业的功能模块。对企业的业务组件进行管理，可有效的评价现有的业务能力，允许信息化决策者或建设者在诸多不同的层面上观察其业务，做出合理的计划与决策，从而识别出创新与提高的机会。

对上述业务组件进行管理的方式一般为组件化业务建模，即把企业的人、技术和资源模块化，从而将各机构划分为互不重叠的、离散的、模块化和可重用的组件，然后据此可以进行分析、识别和评估。传统组件化业务建模的方式为手工方式，其过程步骤依次为：收集企业业务建模数据，手工整理数据设计出企业业务组件；基于C/S结构的建模软件或手工绘图方式进行业务建模；建模者凭经验对热点组件进行标示，目前已有的标示方法基本采用定性的凭经验式的标示方法；手工导出所构建的业务模型图将导出的图片嵌入到提前写好的PPT或者Word之类的文档中，从而形成一份完整的业务建模报告。

然而，传统手工方式进行数据整理和热点业务组件标示存在极大的偶然性，其结果取决于建模者的经验和当时的心态，从而导致建模结果不客观和不准确。

发明内容

基于此，有必要提供一种能提供客观性和准确性较强的建模结果的企业业务组件建模方法和系统。

一种企业业务组件建模方法，包括以下步骤：

获取与企业业务相关的原始数据；

根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型；

根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

在其中一个实施例中，所述根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型的步骤为：

对所述原始数据进行处理，得到与所述原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及所述初级业务组件模型的领域类型、纬度类型；

根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的所述适配业务组件。

在其中一个实施例中，所述通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示的步骤为：

采用综合加权计算方式定量得出所述适配组件的热点指数，并根据所述热点指数对所述适配组件进行热点标示。

在其中一个实施例中，在所述根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型的步骤之后，还包括：

通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据所述调整指令对所述初级业务组件模型进行个性化调整；

在所述根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型的步骤之后，还包括：

通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据所述评估指令对所述带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和所述带标示的业务组件模型生成业务建模报告，输出所述业务建模报告。

在其中一个实施例中，所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库均架设于云平台上，通过浏览器访问所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库中的数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述带标示的业务组件模型按照行业类型、领域类型、纬度类型、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到所述最佳实践案例模型库中。

此外，本发明还提供一种企业业务组件建模系统，该系统包括：

接收模块，用于获取与企业业务相关的原始数据；

业务组件匹配模块，用于根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型；

热点标示模块，用于根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

在其中一个实施例中，所述业务组件匹配模块包括：

定位单元，用于对所述原始数据进行处理，得到与所述原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及所述初级业务组件的领域类型、纬度类型；

查找单元，用于根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的所述适配业务组件。

在其中一个实施例中，所述热热点标示模块用于采用综合加权计算方式定量得出所述适配组件的热点指数，并根据所述热点指数对所述适配组件进行热点标示。

在其中一个实施例中，所述系统还包括：

个性化调整模块，用于通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据所述调整指令对所述初级业务组件模型进行个性化调整；

评估模块，用于通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据所述评估指令对所述带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

在其中一个实施例中，所述系统还包括：

业务建模报告生成模块，用于从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和所述带标示的业务组件模型生成业务建模报告，输出所述业务建模报告。

在其中一个实施例中，所述企业业务组件建模系统、所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库均架设于云平台上，通过浏览器调用所述企业业务组件建模系统，并访问所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库中的数据。

在其中一个实施例中，所述系统还包括：

组件模型碎片化模块，用于将所述带标示的业务组件模型按照行业类型、领域类型、纬度类型、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到所述最佳实践案例模型库中。

上述企业业务组件建模方法和系统，首先获取与企业业务相关的原始数据，然后根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型，最后根据原始数据，利用热点标记算法对所初级业务组件模型进行热点标示，获得带标示的业务组件模型。其中，由于选取适配业务组件以及进行热点标示的步骤都是依据相关算法和企业的原始数据进行的，从而可有效的避免了人为因素，如建模者的经验和当时心态对建模结果的干扰。因此，通过上述方法和系统，可提供客观性和准确性较强的建模结果。

附图说明

图1为一实施例中企业业务组件建模方法的流程示意图；

图2为一实施例中根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中获取适配业务组件的流程示意图；

图3为另一个实施例中企业业务组件建模方法的流程示意图；

图4为一实施例中企业业务组件建模系统的模块示意图；

图5为一实施例中业务组件匹配模块的详细模块示意图；

图6为另一实施例中企业业务组件建模系统的模块示意图；

图7为业务组件模型的示意图；

图8为一个实施例中用户访问最佳实践模型数据库及业务建模报告模版库的示意图；

图9为一个实施例中企业业务组件建模系统的组织架构图。

具体实施方式

如图1所示，在一个实施例中，企业业务管理方法包括以下步骤：

步骤S110，获取与企业业务相关的原始数据。

在进行业务组件建模之前需要对企业的原始数据进行收集，获取的原始数据由建模者收集整理获得。原始数据包括企业的行业、所属领域、业务活动类型以及每个业务活动的实际运营数据等。

步骤S120，根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型。

在一个实施例中，组件定量评价指标由行业、领域、本身的特性确立。因为业务组件的目的决定其创造的价值，即业务组件的功能是什么，而组件所包含的活动决定了功能。因此，对一个业务组件，本发明从两方面进行的标识：标识语义，用来标识业务组件的各种基本信息，确定了该业务组件的范围，具体包括：名字，行业、纬度、领域。功能语义，主要指的是一个组件所包括的业务活动。

Business Component(业务组件)＝{IS，FS}

其中：

IS表示标识语义IS＝{N，T，Di，Do}，N、T、Di和Do分别表示名字、行业、纬度和领域。

FS表示功能语义

a表示业务活动，n表示活动的个数。

通过以上关键元素的组合，构成了组件定量评价指标。

组件定量评价指标的计算规则预先设置，在选择适配业务组件时，直接调用组件定量评价指标的计算规则，获取组件定量评价指标。

如图2所示，在一个实施例中，上述步骤S120具体包括以下步骤：

步骤S121，对原始数据进行处理，得到与原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及初级业务组件模型的领域类型、纬度类型。

确定待建模企业的行业可有效限缩在最佳实践案例模版库中查找的范围，从而提高匹配的效率。业务组件模型如下图7所示，包括多个领域，每个领域对应多个纬度。领域指的是一个企业的功能模块，而纬度是人为设定的，用于从多个层次来评价企业的领域(也即功能模块)，业务组件指的是每一个具体的应用功能。每一个领域对应多个纬度，每个领域的每个纬度都对应有业务组件。以报业为例，其中领域可包括“品牌”、“策划”、“采集”、“编加”、“发行”、“广告”、“财务”和“HR(人力资源)”等，纬度可包括“战略”、“运营”等，业务组件可为“品牌战略”、“采集战略”等。

步骤S123，根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的所述适配业务组件。

具体地，首先，通过文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标，从最佳实践模型库中获取业务组件，使得选取的业务组件所包含的业务活动集是待建模企业的业务活动集的一个子集，则此选取的业务组件是一个待选业务组件。

然后，删除待建模企业的业务活动集中已选择的待选组件所包含的业务活动，形成一个新的业务活动集，重复上面的步骤，得到新的待选业务组件。经过多次选择待选业务组件，删除业务活动，形成新的业务活动集，直到待建模企业新的业务活动集不存在业务活动，则表示现有的最佳实践模型库中能选择出所有的业务组件，上述过程中所选取的待选业务组件均被选为适配业务组件。若进行多次的删除业务活动，形成新的业务活动集后，新的业务活动集是固定的，则表示现最佳实践模型库中没有相关的业务组件进行匹配，那么便需要为剩余的业务活动集单独创建一个新的业务组件。

重复上面的步骤，直到每个领域对应的每个纬度下都有匹配的业务组件，则便形成了初级业务组件模型。

步骤S130，根据原始数据，通过热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

对初级业务组件模型的热点标示是根据企业的实际运营情况进行的。通过热点标示，使得企业的决策者能够从带标识的业务组件模型上直观的了解企业每个部分的运营情况，方便了解企业的优势资源和自身的不足，从而做出更有利的决策。

在一个实施例中，热点标记算法该算法为根据战略匹配性(指与该业务组件所相关的绩效指标所占总体业务的比重)、复用性(该业务组件所涉及的关键流程在其他业务活动或区域可以共享、复制、重复使用的程度)、竞争性(该项业务组件相对公司战略实现，是属于基本业务、竞争性业务，还是差异性的业务，其表示为公司资产的能力水平)、发展潜力(各业务组件未来是否具有较大的投资空间，且其投资能够为企业战略实现提供足够的价值贡献)、成本和绩效因素，采用综合加权计算方式定量得出适配组件的热点指数，并根据热点指数对适配组件进行热点标示。上述因素均可根据企业的实际运营情况量化成具体的参数，并预先设置。

在一个实施例中，企业业务组件建模的方法还包括以下步骤：

通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据调整指令对初级业务组件模型进行个性化调整。

具体地，在根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型后。获得的初级业务组件可能不符合企业对业务组件模型的个性化要求。本实施例中，预先设置了设置界面可用于对初级业务模型进行个性化调整，包括特殊业务组件的添加，或者已有业务组件的删除以及组件各种属性设置，比如KPI(绩效指标)、KSF(关键成功要素)、提供服务、引用服务等。从而得到满足企业个性化需求的初级业务组件模型。

通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据评估指令对带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对带标示的业务组件模型进行个性化调整。

具体地，在根据原始数据的实际运营情况，利用热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，获得带标示的业务组件模型的之后。对获得的带标示的业务组件模型进行评估并对带标示的业务组件模型进行调整。本实施例中，预先设置了设置界面可用于对带标示的业务模型进行评估，评估包括两方面的评估，第一是对业务组件的合理性评估，比如业务组件所包括的业务活动是否符合该企业的实际要求。第二是对热点标示进行评估，主要是从战略匹配性、竞争性、复用性、发展潜力四个方面进行评估。根据评估的结果，调整业务组件的热度级别和业务组件包含的业务活动。

在一个实施例中，企业业务组件建模方法还包括：

将带标示的业务组件模型按照行业、领域、纬度、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到最佳实践案例模型库中。

由于最佳实践案例模型库中的业务组件是有限的，在建模的过程中可能导致没有合适的业务组件与业务模型中的内容匹配。因此，在完成一次业务建模后，将带标示的业务组件模型拆分成单个的业务组件，并存储到最佳实践案例库中，可丰富最佳实践案例库的内容，增加后续建模过程中与业务模型的内容匹配的可能性。将带标示的业务组件模型按照上述方式拆分，可使最佳实践案例库中存储的业务组件具有条理性，方便获取业务组件。

如图3所示，在另一个实施例中，企业业务组件建模方法包括以下步骤：

步骤S210，获取与企业业务相关的原始数据。

步骤S220，根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型。

步骤S230，根据原始数据，通过热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

步骤S240，从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和带标示的业务组件模型生成业务建模报告。

在一个实施例中，业务建模报告模版库中存储有预先设置的多种形式的模板，模板确定了业务建模报告的形式。其中，模板包括多种格式，可为word文档、pdf文档、ppt幻灯片、静态网页等。在获得带标示的业务组件模型后，根据建模者的要求，自动将所构建的带标示的业务组件模型和相关的文字叙述整合成各种类型的业务建模报告。

具体地，首先由建模者输入业务建模报告的文字内容，然后将带标示的业务组件模型和文字内容，根据相关的配置文件，无缝融合到选取的业务建模报告模板中，生成不同类型业务建模报告。通过上述步骤可将带标示的业务组件模型直接导出，并自动生成业务建模报告，不需要建模者手动操作，在减少失误的同时提高了制作业务建模报告的效率。

在一个实施例中，企业业务组件建模的方法还包括以下步骤：

通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据调整指令对初级业务组件模型进行个性化调整。

通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据评估指令对带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

在一个实施例中，企业业务组件建模方法还包括：

将带标示的业务组件模型按照行业、领域、纬度、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到最佳实践案例模型库中。

在一个实施例中，最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库均存储于云平台上，通过浏览器访问最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库中的数据。

因为最佳实践模型以及业务报告模板属于企业的机密性资产，一般不希望被太多人掌握。而传统的业务建模方式需要建模者对最佳实践模型库以及业务报告模板库进行整体的把握，这不利于上述两种机密性资产的安全性。如图8所示，通过本发明提供的方法，建模者可通过浏览器向最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库发送访问请求，根据访问请求将自动获取建模者所需要的数据，并将最后的结果通过浏览器展示给建模者，在建模过程中不需要建模者整体上掌握最佳实践模型库以及业务报告模板库，从而提高安全性。

此外，由于可通过浏览器进行访问，因此只要在有互联网的地方都可以进行建模操作，而不需要在电脑上安装特定的客户端。而且，不同的建模者还可通过云平台进行远程协作和资源共享。

如图4所示，本发明还提供一种企业业务组件建模系统，该系统包括接收模块110、业务组件匹配模块120及热点标示模块130。其中：

接收模块110用于获取与企业业务相关的原始数据。

在进行业务组件建模之前需要对企业的原始数据进行收集，获取的原始数据由建模者收集整理获得。原始数据包括企业的行业、所属领域、业务活动类型以及每个业务活动的实际运营数据等。

业务组件匹配模块120用于根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型。

在一个实施例中，组件定量评价指标由行业、领域、本身的特性确立。因为业务组件的目的决定其创造的价值，即业务组件的功能是什么，而组件所包含的活动决定了功能。因此，对一个业务组件，本发明从两方面进行的标识：标识语义，用来标识业务组件的各种基本信息，确定了该业务组件的范围，具体包括：名字，行业、纬度、领域。功能语义，主要指的是一个组件所包括的业务活动。

Business Component(业务组件)＝{IS，FS}

其中：

IS表示标识语义IS＝{N，T，Di，Do}，N、T、Di和Do分别表示名字、行业、纬度和领域。

FS表示功能语义

a表示业务活动，n表示活动的个数。

通过以上关键元素的组合，构成了组件定量评价指标。

组件定量评价指标的计算规则预先设置，在选择适配业务组件时，业务组件匹配模块120直接调用组件定量评价指标的计算规则，获取组件定量评价指标。

如图5所示，在一个实施例中，业务组件匹配模块120包括定位单元121及查找单元123。其中：

定位单元121用于对原始数据进行处理，得到与原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及初级业务组件模型的领域类型、纬度类型。

确定待建模企业的行业可有效限缩查找单元123在最佳实践案例模版库中查找的范围，从而提高匹配的效率。业务组件模型如图7所示，包括多个领域，每个领域对应多个纬度。。领域指的是一个企业的功能模块，而纬度是人为设定的，用于从多个层次来评价企业的领域(也即功能模块)，业务组件指的是每一个具体的应用功能。每一个领域对应多个纬度，每个领域的每个纬度都对应有业务组件。以报业为例，其中领域可包括“品牌”、“策划”、“采集”、“编加”、“发行”、“广告”、“财务”和“HR(人力资源)”等，纬度可包括“战略”、“运营”等，业务组件可为“品牌战略”、“采集战略”等。

查找单元123用于根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的适配业务组件。

具体地，首先，查找单元123通过文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标，从最佳实践模型库中获取业务组件，使得选取的业务组件所包含的业务活动集是待建模企业的业务活动集的一个子集，则此选取的业务组件是一个待选业务组件。

然后，删除待建模企业的业务活动集中已选择的待选组件所包含的业务活动，形成一个新的业务活动集，查找单元123重复上面的步骤，得到新的待选业务组件。经过多次选择待选业务组件，删除业务活动，形成新的业务活动集，直到待建模企业新的业务活动集不存在业务活动，则表示现有的最佳实践模型库中能选择出所有的业务组件，上述过程中所选取的待选业务组件均被选为适配业务组件。若进行多次的删除业务活动，形成新的业务活动集后，新的业务活动集是固定的，则表示现最佳实践模型库中没有相关的业务组件进行匹配，那么便需要为剩余的业务活动集单独创建一个新的业务组件。

重复上面的步骤，直到每个领域对应的每个纬度下都有匹配的业务组件，则便形成了初级业务组件模型。

热点标示模块130用于根据原始数据，通过热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

热点标示模块130对初级业务组件模型的热点标示是根据企业的实际运营情况进行的。通过热点标示，使得企业的决策者能够从带标示的业务组件模型上直观的了解企业每个部分的运营情况，方便了解企业的优势资源和自身的不足，从而做出更有利的决策。

在一个实施例中，热点标记算法该算法为根据战略匹配性(指与该业务组件所相关的绩效指标所占总体业务的比重)、复用性(该业务组件所涉及的关键流程在其他业务活动或区域可以共享、复制、重复使用的程度)、竞争性(该项业务组件相对公司战略实现，是属于基本业务、竞争性业务，还是差异性的业务，其表示为公司资产的能力水平)、发展潜力(各业务组件未来是否具有较大的投资空间，且其投资能够为企业战略实现提供足够的价值贡献)、成本和绩效因素，采用综合加权计算方式定量得出适配组件的热点指数，并根据热点指数对适配组件进行热点标示。上述因素均可根据企业的实际运营情况量化成具体的参数，并预先设置。

在一个实施例中，企业业务组件建模系统还包括个性化调整模块及评估模块。其中：

个性化调整模块用于通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据调整指令对初级业务组件模型进行个性化调整。

具体地，在根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型后。获得的初级业务组件可能不符合企业对业务组件模型的个性化要求。本实施例中，预先设置了设置界面可用于对初级业务模型进行个性化调整，包括特殊业务组件的添加，或者已有业务组件的删除以及组件各种属性设置，比如KPI(绩效指标)、KSF(关键成功要素)、提供服务、引用服务等。从而得到满足企业个性化需求的初级业务组件模型。

评估模块用于通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据评估指令对带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

具体地，在根据原始数据的实际运营情况，利用热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，获得带标示的业务组件模型的之后。对获得的带标示的业务组件模型进行评估并对带标示的业务组件模型进行调整。本实施例中，预先设置了设置界面可用于对带标示的业务模型进行评估，评估包括两方面的评估，第一是对业务组件的合理性评估，比如业务组件所包括的业务活动是否符合该企业的实际要求。第二是对热点标示进行评估，主要是从战略匹配性、竞争性、复用性、发展潜力四个方面进行评估。根据评估的结果，调整业务组件的热度级别和业务组件包含的业务活动。

在一个实施例中，企业业务组件建模系统还包括组件模型碎片化模块，组件模型碎片化模块用于将带标示的业务组件模型按照行业、领域、纬度、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到最佳实践案例模型库中。

由于最佳实践案例模型库中的业务组件是有限的，在建模的过程中可能导致没有合适的业务组件与业务模型中的内容匹配。因此，在完成一次业务建模后，将带标示的业务组件模型拆分成单个的业务组件，并存储到最佳实践案例库中，可丰富最佳实践案例库的内容，增加后续建模过程中与业务模型的内容匹配的可能性。将带标示的业务组件模型按照上述方式拆分，可使最佳实践案例库中存储的业务组件具有条理性，方便获取业务组件。

如图6所示，在另一个实施例中，企业业务组件建模系统包括接收模块210、业务组件匹配模块220、热点标示模块230及。业务建模报告生成模块240。其中：

接收模块210用于获取与企业业务相关的原始数据。

业务组件匹配模块220用于根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型。

热点标示模块230用于根据原始数据，通过热点标记算法对初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

业务建模报告生成模块240用于从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和带标示的业务组件模型生成业务建模报告。

在一个实施例中，业务建模报告模版库中存储有预先设置的多种形式的模板，模板确定了业务建模报告的形式。其中，模板包括多种格式，可为word文档、pdf文档、ppt幻灯片、静态网页等。在热点标示模块230获得带标示的业务组件模型后，根据建模者的要求，业务建模报告生成模块240自动将所构建的带标示的业务组件模型和相关的文字叙述整合成各种类型的业务建模报告。

具体地，首先由建模者输入业务建模报告的文字内容，然后业务建模报告生成模块240将带标示的业务组件模型和文字内容，根据相关的配置文件，无缝融合到选取的业务建模报告模板中，生成不同类型业务建模报告。通过业务建模报告生成模块240可将带标示的业务组件模型直接导出，并自动生成业务建模报告，不需要建模者手动操作，在减少失误的同时提高了制作业务建模报告的效率。

在一个实施例中，企业业务组件建模系统还包括个性化调整模块及评估模块。其中：

个性化调整模块用于接收用户的调整指令并对初级业务组件模型进行个性化调整，以满足企业的个性化需求。

评估模块用于接收用户的评估指令并对带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整，以满足企业的实际要求。

在一个实施例中，企业业务组件建模系统还包括组件模型碎片化模块，组件模型碎片化模块用于将带标示的业务组件模型按照行业、领域、纬度、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到最佳实践案例模型库中。

在一个实施例中，企业业务组件建模系统、最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库均架设于云平台上，通过浏览器调用企业业务组件建模系统，并访问最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库中的数据。

因为最佳实践模型以及业务报告模板属于企业的机密性资产，一般不希望被太多人掌握。而传统的业务建模系统需要建模者对最佳实践模型库以及业务报告模板库进行整体的把握，这不利于上述两种机密性资产的安全性。如图9所示，通过本发明提供的方案，建模者首先通过浏览器输入操作指令，根据不同的操作指令调用架设与云平台上的企业业务组件建模系统中的任一模块，并完成相应的功能。企业业务组件建模系统根据建模者的指令可自动选择最佳实践案例模型库及业务建模报告模版库中所需要的数据，不需要建模者整体上掌握最佳实践模型以及业务报告模板，从而提高安全性。

此外，由于操作者可通过浏览器调用云平台上的系统进行建模操作，因此只要在有互联网的地方都可以进行建模操作，而不需要在电脑上安装特定的客户端。而且，不同的建模者还可通过云平台进行远程协作和资源共享。

上述企业业务组件建模方法和系统，首先获取与企业业务相关的原始数据，然后根据原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型，最后根据原始数据，利用热点标记算法对所初级业务组件模型进行热点标示，获得带标示的业务组件模型。其中，由于选取适配业务组件以及进行热点标示的步骤都是依据相关算法和企业的原始数据进行的，从而可有效的避免了人为因素，如建模者的经验和当时心态对建模结果的干扰。因此，通过上述方法和系统，可提供客观性和准确性较强的建模结果。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种企业业务组件建模方法，包括以下步骤：

获取与企业业务相关的原始数据；

根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型；

根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

2.根据权利要求1所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，所述根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型的步骤为：

对所述原始数据进行处理，得到与所述原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及所述初级业务组件模型的领域类型、纬度类型；

根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的所述适配业务组件。

3.根据权利要求1所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，所述通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示的步骤为：

采用综合加权计算方式定量得出所述适配组件的热点指数，并根据所述热点指数对所述适配组件进行热点标示。

4.根据权利要求1所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，在所述根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中选择适配的业务组件，得到初级业务组件模型的步骤之后，还包括：

通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据所述调整指令对所述初级业务组件模型进行个性化调整；

在所述根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型的步骤之后，还包括：

通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据所述评估指令对所述带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

5.根据权利要求1～4所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，所述方法还包括：

从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和所述带标示的业务组件模型生成业务建模报告，输出所述业务建模报告。

6.根据权利要求5所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库均架设于云平台上，通过浏览器访问所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库中的数据。

7.根据权利要求1所述的企业业务组件建模方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述带标示的业务组件模型按照行业类型、领域类型、纬度类型、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到所述最佳实践案例模型库中。

8.一种企业业务组件建模系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取与企业业务相关的原始数据；

业务组件匹配模块，用于根据所述原始数据和组件定量评价指标从预设的最佳实践案例模型库中提取适配业务组件，得到初级业务组件模型；

热点标示模块，用于根据所述原始数据，通过热点标记算法对所述初级业务组件模型进行热点标示，生成带标示的业务组件模型。

9.根据权利要求8所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述业务组件匹配模块包括：

定位单元，用于对所述原始数据进行处理，得到与所述原始数据相关的企业的行业类型、业务活动类型以及所述初级业务组件的领域类型、纬度类型；

查找单元，用于根据文本搜索和相似度匹配算法及组件定量评价指标为每个领域对应的每一个纬度选择对应的所述适配业务组件。

10.根据权利要求8所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述热热点标示模块用于采用综合加权计算方式定量得出所述适配组件的热点指数，并根据所述热点指数对所述适配组件进行热点标示。

11.根据权利要求8所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述系统还包括：

个性化调整模块，用于通过预设的设置界面接收用户的调整指令，并根据所述调整指令对所述初级业务组件模型进行个性化调整；

评估模块，用于通过预设的设置界面接收用户的评估指令，并根据所述评估指令对所述带标示的业务组件模型进行评估，并根据评估结果对所述带标示的业务组件模型进行个性化调整。

12.根据权利要求8～11所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述系统还包括：

业务建模报告生成模块，用于从预设的业务建模报告模版库中提取所需的报告模版，并根据所述报告模板和所述带标示的业务组件模型生成业务建模报告，输出所述业务建模报告。

13.根据权利要求12所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述企业业务组件建模系统、所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库均架设于云平台上，通过浏览器调用所述企业业务组件建模系统，并访问所述最佳实践案例模型库及所述业务建模报告模版库中的数据。

14.根据权利要求8所述的企业业务组件建模系统，其特征在于，所述系统还包括：

组件模型碎片化模块，用于将所述带标示的业务组件模型按照行业类型、领域类型、纬度类型、责任级别进行拆分，并将拆分后的结果存入到所述最佳实践案例模型库中。

Images