CN111402063A - 一种基于互联网平台的企业基金会管理系统 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
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    • G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
    • G06F18/23213—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions with fixed number of clusters, e.g. K-means clustering

Abstract

本发明公开了一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，包括企业端、投资端、互联网平台，互联网平台包括智能分类模块、数据库，智能分类模块根据企业端或投资端的发送的数据信息与数据库中的信息进行聚类分析，利用聚类算法从数据库中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端或投资端，投资端将投资信息传递至互联网平台，企业端将企业管理信息传递至互联网平台。本发明通过智能分类模块采用智能对接的方式使企业与投资端可以迅速找到自己想要寻找的信息，提高了互联网平台在管理方面的效率，同时，减少了人工的干预，使得基金能够得到快速的调配，提高了互联网基金会的运作效率。

Description

一种基于互联网平台的企业基金会管理系统
技术领域
本发明涉及互联网管理技术领域，特别涉及一种基于互联网平台的企业基金会管理系统。
背景技术
目前，使用社交媒体或互联网等的媒体，从多个投资者聚集资金的投资方式的云基金不仅作为如电影的创作计划或社会公益计划带头，而且还作为用于企业的资金调节的手段，然而这些基金缺乏有效的管理，使得投资者与企业之间无法进行有效的对接，目前在进行分类对接的过程中，主要采用人工对接的方式，这使得基金无法得到快速的调配，影响互联网基金会的运作效率。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，解决目前在对接过程中，无法进行高效的管理，使得基金无法得到快速的调配，影响互联网基金会的运作效率的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
本发明一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，包括企业端、投资端、互联网平台，所述互联网平台包括智能分类模块、数据库，所述智能分类模块根据企业端或投资端的发送的数据信息与数据库中的信息进行聚类分析，利用聚类算法从数据库中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端或投资端，所述企业端包括管理信息输入端、管理信息汇总端，所述管理信息输入端向管理信息汇总端输入企业的管理信息，所述管理信息汇总端将所有管理信息进行汇总后传递至互联网平台，所述投资端包括投资概况输入模块、基金信息模块，所述基金信息模块将基金的数据信息发送至投资概况输入模块中，所述投资概况输入模块根据基金的数据信息整理出投资信息，将投资信息传递至互联网平台。
作为本发明的一种优选技术方案，当所述企业端发送数据信息时，智能分类模块根据企业端发送的数据信息与数据库中所有的投资端信息聚类分析，利用聚类算法从数据库中投资端的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端，当所述投资端发送数据信息时，智能分类模块根据投资端发送的数据信息与数据库中所有的企业端信息聚类分析，利用聚类算法从数据库中企业端的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至投资端。
作为本发明的一种优选技术方案，所述智能分类模块采用kmeans聚类算法，将企业端或投资端发送的数据信息特征放入数据库中，根据预先设定好k个类和每个类的质心，计算数据信息特征特征属于哪一类，再重新计算该类的质心，直到收敛，从而确定数据信息特征的类别，并根据该类别输出相对应的企业端或投资端的数据信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述企业的管理信息包含企业名称、业务概要信息、企业类别及结构信息、财务信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述投资信息包括投资形态、投资金额及投资方式。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明通过智能分类模块采用智能对接的方式使企业与投资端可以迅速找到自己想要寻找的信息，提高了互联网平台在管理方面的效率，同时，减少了人工的干预，使得基金能够得到快速的调配，提高了互联网基金会的运作效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的整体结构示意图；
图中：1、企业端；2、投资端；3、互联网平台；4、智能分类模块；5、数据库；6、管理信息输入端；7、管理信息汇总端；8、投资概况输入模块；9、基金信息模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
此外，如果已知技术的详细描述对于示出本发明的特征是不必要的，则将其省略。
实施例1
如图1所示，本发明提供一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，包括企业端1、投资端2、互联网平台3，互联网平台3包括智能分类模块4、数据库5，智能分类模块4根据企业端1或投资端2的发送的数据信息与数据库5中的信息进行聚类分析，利用聚类算法从数据库5中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端1或投资端2，企业端1包括管理信息输入端6、管理信息汇总端7，管理信息输入端6向管理信息汇总端7输入企业的管理信息，管理信息汇总端7将所有管理信息进行汇总后传递至互联网平台3，投资端2包括投资概况输入模块8、基金信息模块9，基金信息模块9将基金的数据信息发送至投资概况输入模块8中，投资概况输入模块8根据基金的数据信息整理出投资信息，将投资信息传递至互联网平台3。
当企业端1发送数据信息时，智能分类模块4根据企业端1发送的数据信息与数据库5中所有的投资端2信息聚类分析，利用聚类算法从数据库5中投资端的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端1，当投资端2发送数据信息时，智能分类模块4根据投资端2发送的数据信息与数据库5中所有的企业端1信息聚类分析，利用聚类算法从数据库中企业端1的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至投资端2。
智能分类模块4采用kmeans聚类算法，将企业端1或投资端2发送的数据信息特征放入数据库5中，根据预先设定好k个类和每个类的质心，计算数据信息特征特征属于哪一类，再重新计算该类的质心，直到收敛，从而确定数据信息特征的类别，并根据该类别输出相对应的企业端1或投资端2的数据信息，
假设当前发送的信息特征数据为x(m+1)，将当前数据放入数据库{x(1)、x(2)……x(m)}中得到训练样本集{x(1)、x(2)……x(m+1)}，再预先设定好k个类和每个类的质心为μ1，μ2，...，μk，重复下面过程直到收敛{
对于每一个样例i，计算其应该属于的类
Figure BDA0002440022990000041
对于每一个类j，重新计算该类的质心
Figure BDA0002440022990000042
}
x(i)属于训练样本集{x(1)、x(2)……x(m+1)}，c(i)代表样例i与k个类中距离最近的那个类，c(i)的值是1到k中的一个。质心μj代表我们对属于同一个类的样本中心点的猜测。
由上述计算可以得到C(m+1)，即样例m+1当前数据与k个类中距离最近的那个类，从而根据该类别输出相对应的企业端1或投资端2的数据信息，从而使得企业端1与投资端2能够自动对应，方便进行投资管理。
其中，企业的管理信息包含企业名称、业务概要信息、企业类别及结构信息、财务信息，投资信息包括投资形态、投资金额及投资方式。
本发明通过智能分类模块采用智能对接的方式使企业与投资端可以迅速找到自己想要寻找的信息，提高了互联网平台在管理方面的效率，同时，减少了人工的干预，使得基金能够得到快速的调配，提高了互联网基金会的运作效率。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，包括企业端(1)、投资端(2)、互联网平台(3)，其特征在于，所述互联网平台(3)包括智能分类模块(4)、数据库(5)，所述智能分类模块(4)根据企业端(1)或投资端(2)的发送的数据信息与数据库(5)中的信息进行聚类分析，利用聚类算法从数据库(5)中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端(1)或投资端(2)，所述企业端(1)包括管理信息输入端(6)、管理信息汇总端(7)，所述管理信息输入端(6)向管理信息汇总端(7)输入企业的管理信息，所述管理信息汇总端(7)将所有管理信息进行汇总后传递至互联网平台(3)，所述投资端(2)包括投资概况输入模块(8)、基金信息模块(9)，所述基金信息模块(9)将基金的数据信息发送至投资概况输入模块(8)中，所述投资概况输入模块(8)根据基金的数据信息整理出投资信息，将投资信息传递至互联网平台(3)。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，其特征在于，当所述企业端(1)发送数据信息时，智能分类模块(4)根据企业端(1)发送的数据信息与数据库(5)中所有的投资端(2)信息聚类分析，利用聚类算法从数据库(5)中投资端的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至企业端(1)，当所述投资端(2)发送数据信息时，智能分类模块(4)根据投资端(2)发送的数据信息与数据库(5)中所有的企业端(1)信息聚类分析，利用聚类算法从数据库中企业端(1)的信息中找出与请求数据信息属于同一类的数据库中的数据，并根据该数据返回至投资端(2)。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，其特征在于，所述智能分类模块(4)采用kmeans聚类算法，将企业端(1)或投资端(2)发送的数据信息特征放入数据库(5)中，根据预先设定好k个类和每个类的质心，计算数据信息特征特征属于哪一类，再重新计算该类的质心，直到收敛，从而确定数据信息特征的类别，并根据该类别输出相对应的企业端(1)或投资端(2)的数据信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，其特征在于，所述企业的管理信息包含企业名称、业务概要信息、企业类别及结构信息、财务信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网平台的企业基金会管理系统，其特征在于，所述投资信息包括投资形态、投资金额及投资方式。
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