CN109888820B - 用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法 - Google Patents

用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法，包括：将新能源机组按照其机组的类别、装机规模重新分类，形成与新能源机组相关的场站类别；选取某类新能源场站，分别采用单台风机模型、等值风机模型对其进行建模，分别计算得出两种不同模型下的该类场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值，根据两种不同模型下的差值判断是否更新与等值风机模型相关联的参数、并确定所述与等值风机模型相关联的参数；再根据确定的等值风机模型相关联的参数确定各场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算等值风机模型下的所述各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值。本方法提高了仿真计算速度，同时保证了短路电流贡献值的仿真计算精度。

Description

用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法
技术领域
本发明属于电力系统的模拟与计算技术领域，尤其涉及一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法。
背景技术
近年来，我国高度重视开发利用风电、太阳能等可再生能源，把新能源的开发利用作为改善能源结构、推动环境保护、保持经济和社会可持续发展的重大举措。
在我国“建设大基地、融入大电网”的新能源发展战略指导下，我国新能源已由发展初期的小规模、分散接入转变为大规模、集中接入。新能源电场呈现出规模化发展的趋势，单一新能源电场装机容量由几万千瓦增长到几十万千瓦，甚至上百万千瓦，且各新能源电场多以单回线路集中接入系统侧某个并网点。
早期由于新能源并网规模较小且主要呈分散形式开发，普遍认为新能源电场对系统提供的短路电流可以忽略不计，但随着规模化新能源机组的集中并网，新能源机群对系统短路电流的影响已不容忽视，区域电网中规模化新能源机组所提供的短路电流值已成为目前电力规划和运行部门的重要关注点。
目前已有部分文献涉及到新能源机组的短路电流贡献值计算方法，但多局限于各类新能源机组的短路特性分析或是理论公式推导，计算过程较为繁琐，且研究成果在实用性上有所欠缺。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的目的在于提出一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法。
为达到上述目的，本发明实施例提出了一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值的方法，所述方法包括：
S1：将所述新能源机组按照其机组的类别、装机规模重新分类，形成与所述新能源机组相关的场站类别。
S2：选取某类新能源场站中的典型场站，采用单台风机模型对所述S1中的所述典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1。
S3：采用等值风机模型对所述S1中的所述某类新能源场站进行建模，计算得出所述等值风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X2。
S4：比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X，判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定所述与等值风机模型相关联的参数。
S5：根据S4中的所述确定的所述等值风机模型相关联的参数，确定所述S1中的所述该类新能源场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算所述S1中的所述等值风机模型下的所述各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值。
根据本发明的一个实施例，所述S2中采用单台风机模型对所述S1中的所述某类新能源场站中的典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1，包括：
根据所述某类新能源场站的所述新能源机组排布形式、机组升压变参数数据、低压馈线参数数据，确定所述某类新能源场站的机组台数N，典型机组排布形式、典型低压馈线参数值、典型机组升压变参数值XTX。
按照所述典型机组排布形式、所述典型低压馈线参数值、所述典型机组升压变参数值XTX，采用所述单台风机模型搭建所述某类新能源场站中的典型场站的BPA潮流、稳定计算数据。
根据本发明的一个实施例，所述S2中计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X2，包括：
S21:设置短路电流计算条件。
S22:将所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为零开机状态，计算所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0。
S23:将所述所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为全开机状态，计算所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm。
S24:通过所述S22中的所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0与所述S23中的所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。
根据本发明的一个实施例，所述S4中比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定所述与等值风机模型相关联的参数，包括：
设置短路电流误差值ε。
如果所述差值X小于等于所述短路电流误差值ε，则不修正与所述等值风机模型相关联的参数。
如果所述差值X大于所述短路电流误差值ε，则修正所述与等值风机模型相关联的等值机组台数、机组升压变参数。
根据本发明的一个实施例，所述S5中所述根据S4中的所述确定的所述等值风机模型相关联的参数确定所述S1中的各场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算所述S1中的所述等值风机模型下的所述各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值，包括：
将所述各新能源机组设置为零开机状态，计算所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ii0。
将所述各新能源机组设置为全开机状态，计算所述全开机状态的所述并网点短路电流值Iim。
通过所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ii0与述全开机状态的所述并网点短路电流值Iim得出所述等值风机模型下的所述各场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。
本发明的用于计算新能源机组的短路电流贡献值仿真的方法有益效果是：一方面通过对区域电网内各新能源场站按照机组类别、装机规模进行详细分类，并对各类新能源场站采用相应的等值参数进行等值风机建模，从而避免了逐一搭建各新能源场站单台风机详细模型的繁琐建模过程，简化了短路电流贡献值的评估计算过程，提高了仿真计算速度；另一方面按照设定的短路电流允许误差值对等值风机模型参数进行修正，保证了短路电流贡献值的仿真计算精度，可快速、准确地评估出规模化新能源机组对区域电网短路电流的贡献值，为电力系统运行和规划人员提供了实际指导建议。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明公开实施例的所述用于计算新能源机组的短路电流贡献值仿真的方法流程图；
图2是本发明公开实施例的所述某区域电网新能源场站并网示意图；
图3是本发明公开的实施例的所述新能源场站WF6的单台风机详细模型示意图；
图4是本发明公开的实施例的所述新能源场站WF6的等值风机模型示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
一种规模化新能源机组的短路电流贡献值仿真计算方法首先对区域电网内规模化并网的新能源机组按照机组类别、装机规模进行分类，依据各类新能源场站的典型风机排布形式搭建其单台风机详细模型，在此基础上，结合单台风机详细模型和等值风机模型下短路电流贡献值的评估差异，修正各类新能源场站的等值风机模型参数，最终完成区域电网内规模化新能源机组的短路电流贡献值评估。
该方法简单、快速，保证了短路电流贡献值的仿真计算精度，且避免了逐一搭建各新能源场站单台风机详细模型的繁琐建模过程，为电力系统运行和规划人员提供了实际的指导建议，提高了电力系统运行的安全性和稳定性。因此，一种规模化新能源机组的短路电流贡献值仿真计算方法具有较好的实际指导意义和应用价值。
图1为本发明实施例公开的一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值仿真的方法流程图，此方法在进行时，首先先调研收集区域电网资料、新能源机群并网设计方案、区域电网内各站点断路器相关资料；收集新能源机群所在区域电网数据、新能源机群的相关数据及新能源机群并网设计方案、所在区域电网内各站点断路器相关数据。
所在区域电网数据包括：网架结构、发电机参数数据、负荷参数数据、线路参数数据、变压器参数数据。
新能源机群的相关数据包括：新能源机群装机容量数据、所述新能源机组类型及其参数数据、升压变参数数据、并网线路参数数据。
本发明实施例提出了一种用于计算新能源机组的短路电流贡献值仿真的方法，所述方法包括：
S1：将所述新能源机组按照其机组的类别、装机规模重新分类，形成与所述新能源机组相关的场站类别。
S2：选取某类新能源场站中的典型场站，采用单台风机模型对所述S1中的所述典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1。
根据本发明的一个实施例，所述S2中采用单台风机模型对所述S1中的所述某类新能源场站中的典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1，包括：
根据所述某类新能源场站的所述新能源机组排布形式、机组升压变参数数据、低压馈线参数数据，确定所述某类新能源场站的机组台数N，典型机组排布形式、典型低压馈线参数值、典型机组升压变参数值XTX。
按照所述典型机组排布形式、所述典型低压馈线参数值、所述典型机组升压变参数值XTX，采用所述单台风机模型搭建所述某类新能源场站中的典型场站的BPA潮流、稳定计算数据。
根据本发明的一个实施例，所述S2中计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X2，包括：
S21:设置短路电流计算条件。
S22:将所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为零开机状态，计算所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0。
S23:将所述所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为全开机状态，计算所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm。
S24:通过所述S22中的所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0与所述S23中的所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。如式1所示：
ΔId＝Idm-Id0 (1)
S3：采用等值风机模型对所述S1中的所述某类新能源场站进行建模，计算得出所述等值风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X2，采用等值风机模型搭建该类场站中同一个新能源场站的BPA潮流、稳定计算数据，其中被等值机组台数初值设定为N，机组升压变参数初值设定为XTD＝XTX/N，新能源场站升压变参数及并网线路参数与单台风机详细模型时保持一致；包括：
S31：将等值风机设置为零开机状态，计算此时并网点短路电流值Id0。
S32：再将等值风机设置设置为全开机状态，计算此时并网点短路电流值Idm。
S33：计算得出等值风机模型下新能源机组对并网点短路电流的贡献值如式2所示：
ΔId＝Idm-Id0 (2)
S4：比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X，判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定所述与等值风机模型相关联的参数。
根据本发明的一个实施例，所述S4中比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定所述与等值风机模型相关联的参数，包括：设置短路电流误差值ε。
如果所述差值X小于等于所述短路电流误差值ε，则不修正与所述等值风机模型相关联的参数。如果所述差值X大于所述短路电流误差值ε，则修正所述与等值风机模型相关联的等值机组台数、机组升压变参数。
具体地，判定两种建模方式下短路电流贡献值的差值是否小于设定的短路电流允许误差值ε，若是则N、XTD值无需修正，转入步骤S5；若否则按照固定步长对N、XTD值进行修正，并按修正后的N、XTD值更新该场站的BPA潮流、稳定计算数据，并转入步骤S31。
对区域电网中所有该类新能源场站逐一进行等值风机建模。判断是否已遍历所有的新能源场站类型，若是则转入步骤S5，若否则转入步骤S2。
S5：根据S4中的所述确定的所述等值风机模型相关联的参数，确定所述S1中的所述该类新能源场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算所述S1中的所述等值风机模型下的所述各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值。
按照已确定的XTD值，对区域电网中所有该类新能源场站逐一进行等值风机建模。
根据本发明的一个实施例，S5中根据S4中的确定的等值风机模型相关联的参数确定S1中的各场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算S1中的所述等值风机模型下的所述各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值，包括：
将各新能源机组设置为零开机状态，计算零开机状态的并网点短路电流值Ii0。
将各新能源机组设置为全开机状态，计算全开机状态的并网点短路电流值Iim。
通过零开机状态的并网点短路电流值Ii0与全开机状态的并网点短路电流值Iim得出等值风机模型下的各场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。
下面以某区域电网中新能源并网为例，进行阐述，某区域电网中新能源并网规模总计1985.5MW，并网示意图如图2所示。并网的新能源场站均采用双馈风电机组，按照装机规模分类如下：300MW类型(WF1～WF5)、150MW类型(WF8、WF12)、50MW类型(WF10、WF11)、28.5MW类型(WF6、WF7、WF9)。以28.5MW类型新能源场站为例，该类新能源场站的典型风机排布形式采用了分组链式结构，具体的单台风机详细模型图如图3所示，其中机组台数为N＝19，机组升压变参数初值为XTX＝2.3214详细模型下，新能源场站对并网点的短路电流贡献值如下表1所示：
表1
母线名 接入前 接入后 贡献值
GZ110 22.347 22.530 0.183
该类新能源场站的等值风机模型图如下图4所示，其中被等值机组台数初值为N＝19，机组升压变参数初值为XTD＝0.1222，等值模型下，新能源场站对并网点的短路电流贡献值如下表2所示：
表2
母线名 接入前 接入后 贡献值
GZ110 22.347 22.502 0.155
将计算误差设定为0.01kA，两种模型下，短路电流贡献值计算差异为：ΔI＝0.183-0.155＝0.028kA，超出计算误差，则需对机组升压变参数值进行修正，修正后，被等值机组台数初值为N＝23，机组升压变参数初值为XTD＝0.1009。修正参数后等值模型下，新能源场站对并网点的短路电流贡献值如下表3所示：
表3
母线名 接入前 接入后 贡献值
GZ110 22.347 22.532 0.185
两种模型下，短路电流贡献值计算差异为：ΔI＝∣0.183-0.185∣＝0.002kA，满足计算误差的要求。
以此类推，确定出其他各类新能源场站的等值风机模型参数，并完成区域电网内各新能源场站的等值风机建模，最终求解出该区域电网内规模化新能源机组对各并网点的短路电流贡献值，具体如下表4所示：
表4
Figure BDA0001969773420000091
Figure BDA0001969773420000101
一种规模化新能源机组的短路电流贡献值仿真计算方法计算比较方便，概念清晰，在山西电网、甘肃电网、陕西电网等实际电网中得到了应用和验证。
该方法对区域电网内各新能源场站按照机组类别、装机规模进行详细分类，并对各类新能源场站采用相应的机组升压变参数进行等值风机建模，从而避免了搭建各新能源场站单台风机详细模型的繁琐建模过程；按照设定的短路电流允许误差值对等值风机模型中机组升压变参数进行修正，保证了短路电流贡献值的仿真计算精度，可快速、准确地评估出规模化新能源机组对区域电网短路电流的贡献值。该方法可适用于大规模电力系统的安全稳定评估，具有很好的可计算性和实用性，可以作为调度运行及规划设计部门的主要分析工具。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元或模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元或模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元或模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理单元或模块中，也可以是各个单元或模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元或模块集成在一个单元或模块中。上述集成的单元或模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元或模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (5)

1.用于计算新能源机组短路电流贡献值的方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：将所述新能源机组按照其机组的类别、装机规模重新分类，形成与所述新能源机组相关的场站类别；
S2：选取某类新能源场站中的典型场站，采用单台风机模型对所述典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1；所述单台风机模型是指单台风机详细模型；
S3：采用等值风机模型对所述某类新能源场站进行建模，计算得出所述等值风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X2；
S4：比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X与短路电流误差值的关系，判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定与所述等值风机模型相关联的参数；
S5：根据S4中的所述确定的所述等值风机模型相关联的参数，确定所述某类新能源场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算所述等值风机模型下的各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2中采用单台风机模型对所述典型场站进行建模，计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1，包括：
根据所述某类新能源场站的所述新能源机组排布形式、机组升压变参数数据、低压馈线参数数据，确定所述某类新能源场站的机组台数N，典型机组排布形式、典型低压馈线参数值、典型机组升压变参数值XTX；
按照所述典型机组排布形式、所述典型低压馈线参数值、所述典型机组升压变参数值XTX ，采用所述单台风机模型搭建所述某类新能源场站中的典型场站的BPA潮流、稳定计算数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S2中计算得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值X1，包括：
S21:设置短路电流计算条件；
S22:将所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为零开机状态，计算所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0；
S23:将所述某类新能源场站中的所述新能源机组设置为全开机状态，计算所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm；
S24:通过所述S22中的所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ix0与所述S23中的所述全开机状态的所述并网点短路电流值Ixm得出所述单台风机模型下的所述某类新能源场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4中比较S2中的所述并网点短路电流的贡献值X1与S3中的所述并网点短路电流的贡献值X2的差值X与短路电流误差值的关系，判断是否更新与所述等值风机模型相关联的参数、并确定与所述等值风机模型相关联的参数，包括：
设置短路电流误差值ε；
如果所述差值X小于等于所述短路电流误差值ε，则不修正与所述等值风机模型相关联的参数；
如果所述差值X大于所述短路电流误差值ε，则修正与所述等值风机模型相关联的等值机组台数、机组升压变参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中根据S4中的所述确定的所述等值风机模型相关联的参数，确定所述某类新能源场站的BPA潮流、稳定计算数据，计算所述等值风机模型下的各场站对区域电网内相关母线短路电流的贡献值，包括：
将所述各新能源机组设置为零开机状态，计算所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ii0；
将所述各新能源机组设置为全开机状态，计算所述全开机状态的所述并网点短路电流值Iim；
通过所述零开机状态的所述并网点短路电流值Ii0与所 述全开机状态的所述并网点短路电流值Iim得出所述等值风机模型下的所述各场站的新能源机组对并网点短路电流的贡献值。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110569534B (zh) * 2019-07-22 2024-02-20 中国电力科学研究院有限公司 一种考虑短路电流影响的新能源并网规模确定方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101882896A (zh) * 2010-07-12 2010-11-10 山东电力研究院 大规模光伏电站动态等值阻抗的建模方法
CN102013702A (zh) * 2010-11-30 2011-04-13 山东科技大学 外部电网故障时并网风电场的动态等值方法
CN102074939A (zh) * 2010-11-17 2011-05-25 华北电网有限公司 基于动态短路电流的继电保护定值在线校核方法
CN102280867A (zh) * 2011-07-15 2011-12-14 重庆大学 线路两相短路故障电流控制方法
CN102403716A (zh) * 2011-10-28 2012-04-04 上海电力学院 一种多馈入交直流电网动态等值的方法
CN103036230A (zh) * 2012-12-10 2013-04-10 上海市电力公司 一种基于工程应用的交直流混联大电网的动态等值方法
CN104932285A (zh) * 2015-05-15 2015-09-23 华北电力大学（保定） 一种光伏发电系统的等效建模方法
CN106602610A (zh) * 2017-02-20 2017-04-26 华北电力大学 一种风电场等值模型的建立方法
CN107069800A (zh) * 2017-02-21 2017-08-18 华北电力大学 一种双馈风电场短路电流模型的建立方法
CN107704696A (zh) * 2017-10-15 2018-02-16 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 并网光伏电站动态等值阻抗及仿真分析策略
CN107769227A (zh) * 2017-10-27 2018-03-06 江苏大学 一种适用于次同步研究的风电场等值建模方法
CN108418255A (zh) * 2018-03-01 2018-08-17 中国电力科学研究院有限公司 一种适用于含高渗透率新能源的特高压直流外送电网规划方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2382786B1 (es) * 2009-03-17 2013-05-07 Acciona Windpower S.A. Metodo y sistema de control de tension de una central de generacion electrica y parque eolico

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101882896A (zh) * 2010-07-12 2010-11-10 山东电力研究院 大规模光伏电站动态等值阻抗的建模方法
CN102074939A (zh) * 2010-11-17 2011-05-25 华北电网有限公司 基于动态短路电流的继电保护定值在线校核方法
CN102013702A (zh) * 2010-11-30 2011-04-13 山东科技大学 外部电网故障时并网风电场的动态等值方法
CN102280867A (zh) * 2011-07-15 2011-12-14 重庆大学 线路两相短路故障电流控制方法
CN102403716A (zh) * 2011-10-28 2012-04-04 上海电力学院 一种多馈入交直流电网动态等值的方法
CN103036230A (zh) * 2012-12-10 2013-04-10 上海市电力公司 一种基于工程应用的交直流混联大电网的动态等值方法
CN104932285A (zh) * 2015-05-15 2015-09-23 华北电力大学（保定） 一种光伏发电系统的等效建模方法
CN106602610A (zh) * 2017-02-20 2017-04-26 华北电力大学 一种风电场等值模型的建立方法
CN107069800A (zh) * 2017-02-21 2017-08-18 华北电力大学 一种双馈风电场短路电流模型的建立方法
CN107704696A (zh) * 2017-10-15 2018-02-16 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 并网光伏电站动态等值阻抗及仿真分析策略
CN107769227A (zh) * 2017-10-27 2018-03-06 江苏大学 一种适用于次同步研究的风电场等值建模方法
CN108418255A (zh) * 2018-03-01 2018-08-17 中国电力科学研究院有限公司 一种适用于含高渗透率新能源的特高压直流外送电网规划方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Research of fault current limiter for 500kV power grid;Xuefen Jin et al;《2010 International Conference on Power System Technology》;20101213;1-10 *
大规模风电机组集中接入对系统短路电流的影响;李媛媛等;《中国电力》;20180430;第51卷(第4期);33-38 *

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