CN109885701A - 多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质，获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据；根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。如此，可以将基于团体的团体多媒体数据，拆分成基于个体的目标多媒体数据，并按不同的个体对象发送目标多媒体数据或提示信息，使得不同的个体对象可以获取到对应的目标多媒体数据，提高多媒体数据的针对性。

Description

多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，多媒体数据的运用越来越广泛。传统的多媒体数据处理方式，如在对团体活动进行数据采集时，一般情况下主要是拍摄整体效果，针对个体也只是针对一些少数特定的人，比如领舞，颜值较高者给与一定的特写，或者是随机的对群体中的个别对象给予特写。

因此，传统的多媒体数据处理方式，其针对性较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高针对性的多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质。

一种多媒体数据处理方法，所述方法，包括：

获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；

根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据时，还包括：获取各所述个体对象在所述团体多媒体数据中的时间信息；

所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：根据所述时间信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：

获取所述个体对象的个体特征信息；

将所述团体多媒体数据中与所述个体特征信息对应的多媒体数据，确定为所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据，包括：

获取采集指令，所述采集指令包括所述团体多媒体数据的采集规则；

根据所述采集规则发送多媒体数据采集指令；

接收根据所述多媒体数据采集指令返回的基于团体的各所述个体对象的所述团体多媒体数据。

在其中一实施例中，所述采集规则包括：所述个体对象的确定方式及对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

所述确定方式包括：获取基于团体的照片，将所述照片中的预设对象确定为所述个体对象；或，获取采集空间范围，根据所述采集空间范围确定所述个体对象；

所述对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

在其中一实施例中，所述获取采集指令，包括：

获取团体活动时长；

基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息；

根据各所述个体对象的采集量信息，确定所述采集指令。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收采集量设置指令，所述采集量设置指令用于对至少一个所述个体对象进行采集量信息的设置；

根据所述采集量设置指令以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收个体运动数据，所述个体运动数据包括至少一个所述个体对象的个体运动信息；

根据所述个体运动数据以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：

采集设备，用于采集基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项方法的步骤。

在其中一实施例中，所述系统还包括：

智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。

一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述的多媒体数据处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质，获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据；根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。如此，可以将基于团体的团体多媒体数据，拆分成基于个体的目标多媒体数据，并按不同的个体对象发送目标多媒体数据或提示信息，使得不同的个体对象可以获取到对应的目标多媒体数据，提高多媒体数据的针对性。

附图说明

图1为一个实施例中多媒体数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中多媒体数据处理方法的流程示意图；

图3为一具体实施例的多媒体数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施方式中多媒体数据处理方法的应用环境图。该多媒体数据处理方法可应用于可应用于如图1所示的应用环境中。其中，采集设备102通过网络与终端104通信。该多媒体数据处理方法可以运行在终端104上。通过采集设备102采集基于团体的各个体对象的团体多媒体数据。终端104获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；根据个体对象的第一对象信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据；根据个体对象的第二对象信息发送目标多媒体数据或提示信息。其中，采集设备102可以但不限于是视频采集设备、音频采集设备和图像采集设备。终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

在其中一实施例中，采集设备102和终端104可以集成在一起，作为一个设备。如，可以是兼带采集和数据处理功能的智能相机，又如，可以是具备采集功能的智能手机。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种多媒体数据处理方法。该方法可以运行于图1中的采集设备102及终端104中的至少一个。该多媒体数据处理方法，包括以下步骤：

S202，获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据。

团体包括至少两个个体对象。个体对象可以为动物、植物、景观、人物等多种形式。可以通过个体标识来标识不同的个体对象。个体标识可以为用户名、用户编号、手机号码、身份证号码等可以唯一标识个体对象的信息。团体多媒体数据的数据类型可以包括视频、图像、音频等形式。该团体多媒体数据可以由采集设备采集并存储在预设位置。该团体多媒体数据中至少包括两个个体对象的数据。该团体多媒体数据以至少两个个体对象作为采集对象。可以是同一时间以至少两个个体对象作为采集对象；也可以是在不同时间以不同的个体对象作为采集对象，个体对象的数量不少于两个。如，在团体多媒体数据为视频时，将团体活动中的全部参与对象作为采集对象。可以是同一时间以全部参与对象作为采集对象，也可以是在不同的时间以不同的参与对象作为采集对象。又如，在团体多媒体数据为照片时，将班级活动中全部男生作为拍摄对象。

S204，根据个体对象的第一对象信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据。

个体对象的第一对象信息可以包括个体标识及时间信息，该时间信息为团体多媒体数据中以个体标识对应的个体对象为采集对象的时间信息。以个体对象为采集对象，可以是指采集得到的团体多媒体数据中包括该个体对象的数据，也可以是指采集得到的团体多媒体数据中以该个体对象为目标对象。其中，目标对象可以是焦距上对应的个体对象，或者数据比例大于预设值的个体对象。如，拍摄视频或照片时在焦距上的个体对象，或者在整个画面中占用像素点最多的个体对象，或者，脸部特征占用像素点最多的个体对象。

个体对象的第一对象信息也可以为个体特征信息。个体特征信息可以为声音特征、脸部特征等可以区别不同个体对象的生物特征的特征信息。可以根据预先获取到的个体对象的个体特征信息对团体多媒体数据中的不同个体对象进行识别，再根据识别结果确定基于个体的，该个体对象对应的目标多媒体数据。

目标多媒体数据可以是指采集得到的团体多媒体数据中包括该个体对象的多媒体数据，也可以是指采集得到的团体多媒体数据中以该个体对象为目标对象的多媒体数据。目标多媒体数据的数据形式可以音频片段、视频片段、照片集合等形式。当团体多媒体数据为音频数据时，目标多媒体数据为音频片段。当团体多媒体数据为视频数据时，目标多媒体数据为视频片段。当团体多媒体数据为照片集合时，目标多媒体数据为照片集合。

S206，根据个体对象的第二对象信息发送目标多媒体数据或提示信息。

该第二对象信息可以为联系信息，可以在个体对象的对象信息中查找对应的联系信息。联系信息可以为社交软件公众号、电子邮箱(Emai l)、聊天工具及在该聊天工具中的用户标识等。在查找到该个体对象对应的联系信息之后，根据该联系信息发送提示信息至目标终端。目标终端为联系信息对应的终端。如，可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能可穿戴设备等。

该提示信息用于提示个体对象下载目标多媒体数据或/及个体多媒体数据。如此，可以方便个体对象下载并查看目标多媒体数据或/及个体多媒体数据。由于该目标多媒体数据具有针对性，能够提高个体对象的满足感。

进一步地，根据个体对象的第二对象信息发送目标多媒体数据或提示信息之前，还包括：基于个体对象对目标多媒体数据命名。如，可以以个体对象的个体标识作为目标多媒体数据的名称，也可以在个体标识的基础上增加一些描述信息作为目标多媒体数据的名称，还可以通过个体标识查找到个体信息之后，基于该个体信息对目标多媒体数据进行命名。如此，可以方便用户确定该目标多媒体数据是针对哪个个体对象的，从而提高可识别性。

基于上述实施例的多媒体数据处理方法，获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；根据个体对象的第一对象信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据；根据个体对象的第二对象信息发送目标多媒体数据或提示信息。如此，可以将基于团体的团体多媒体数据，拆分成基于个体的目标多媒体数据，并按不同的个体对象发送目标多媒体数据或提示信息，使得不同的个体对象可以获取到对应的目标多媒体数据，提高多媒体数据的针对性。

在其中一实施例中，获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据时，还包括：获取各个体对象在团体多媒体数据中的时间信息；

根据个体对象的第一对象信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据，包括：根据时间信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据。

即，个体对象的第一对象信息包括该时间信息。该时间信息可以是采集设备在团体多媒体数据采集的过程中，针对每一个体对象记录的采集的时间信息。如，0-3分钟是每个团体对象都作为采集目标的时间，3-6分钟分别是3个个体对象每个个体对象作为一分钟的采集目标的时间，则第一个体对象的时间信息可以包括：0-3及3-4分钟；第二个体对象的时间信息可以包括0-3及4-5分钟；第三个体对象的时间信息可以包括0-3及5-6分钟。根据时间信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据。可以是将时间信息对应的时间段上的团体多媒体数据剪辑至目标多媒体数据中。如将第二个体对象对应的时间，第0-3及4-5分钟的团体多媒体数据剪辑形成第二个体对象对应的目标多媒体数据。

基于本实施例的多媒体数据处理方法，根据时间信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据。如此，提供一种操作简单的目标多媒体数据的确定方式，从而，在提高多媒体数据处理的针对性的同时，提高多媒体数据处理的效率。

在其中一实施例中，根据个体对象的第一对象信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据，包括：获取个体对象的个体特征信息；将团体多媒体数据中与个体特征信息对应的多媒体数据，确定为个体对象的目标多媒体数据。

在本实施例中，个体对象的第一对象信息为个体特征信息。获取个体对象的个体特征信息的方式，可以是对个体对象的对象信息中的头像或照片信息或声音信息，进行特征提取后得到特征信息。

对每一个体对象，将团体多媒体数据中与个体特征信息对应的多媒体数据，确定为该个体对象的目标多媒体数据。将团体多媒体数据中与个体特征信息对应的多媒体数据可以是，团体多媒体数据中采集的个体对象的特征信息与该个体特征信息一致的多媒体数据。可以通过特征对比的方式确定对团体多媒体数据进行分析，确定团体多媒体数据中与个体特征信息对应的多媒体数据，从而确定目标多媒体数据。

基于本实施例的多媒体数据处理方法，可以无需在采集团体多媒体数据时做额外的操作，通过对团体多媒体数据的分析，确定与个体对象对应的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据，包括：获取采集指令，采集指令包括团体多媒体数据的采集规则；根据采集规则发送多媒体数据采集指令；接收根据多媒体数据采集指令返回的基于团体的各个体对象的团体多媒体数据。

获取采集指令的方式可以是接收用户输入的指令，如输入采集对象的范围、采集对象的数量、采集对象确定的方式等。团体多媒体数据的采集规则可以包括个体对象的确定方式及对个体对象采集多媒体数据时的采集方式。终端可以根据采集规则发送多媒体数据采集指令发送至采集设备。该多媒体数据采集指令用于指示采集设备按照采集规则采集团体多媒体数据。采集设备可以是摄像机、照相机、录音机等。采集设备根据多媒体数据采集指令采集团体多媒体数据之后，根据该多媒体数据采集指令返回基于团体的各个体对象的团体多媒体数据。

在本实施例中，通过终端获取采集指令，并发送多媒体数据采集指令至采集设备，使得采集设备采集团体多媒体数据，并返回采集到的团体多媒体数据至终端，从而使得终端获取到团体多媒体数据。

在其中一实施例中，采集规则包括：个体对象的确定方式及对个体对象采集多媒体数据时的采集方式。其中，确定方式包括：获取基于团体的照片，将照片中的预设对象确定为个体对象；或，获取采集空间范围，根据采集空间范围确定个体对象。如，可以是在指定空间范围内自动拍摄一张团体照，以该团体照中的每个对象或选取预设数量个数的对象作为待拍摄的个体对象。还可以是自动识别预设空间范围内的所有对象，将每个对象或选取预设数量个数的对象作为个体对象进行拍摄。再如，在预设团体范围内随机选取预设数量的对象作为个体对象进行拍摄。

在其它实施例中，还可以通过在被拍摄对象处设置信标设备，摄像机通过对该信标设备的检测，获得自身与该信标设备之间的相对位置关系，并据此控制对该信标设备的跟随拍摄，实现对相应的对象的跟随重点拍摄，也即将信标设备对应的对象确定为个体对象；或者，预先将对象的影像特征存储在摄像机中，摄像机通过对拍摄图像进行图像分析，对判断符合该影像特征的对象进行跟随拍摄或重点拍摄，也即将预设有影像特征的对象作为个体对象。

在其中一实施例中，对个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

比如设定多个采集角度(如分别从正面、侧面、背面、跟随某个时长的拍摄)、多个采集距离(比如近距离如0.5米特写，中距离如2-3米，长距离如3米以上以个体为主角即目标对象，个体周边团体或者环境作为背景)的拍摄。采集量信息可以是采集时长信息、采集张数信息等。如，对于视频，采集量信息可以为采集时长；对于照片，采集量信息可以为拍摄张数。

在其中一实施例中，获取采集指令，包括：获取团体活动时长；基于个体对象的数量及团体活动时长，确定各个体标识对应的个体对象的采集量信息；根据各个体对象的采集量信息，确定采集指令。

在本实施例中，基于个体对象的数量及团体活动时长来确定各个体对象的采集量信息。个体对象的数量可以通过统计个体标识的数量来确定，也可以通过采集设备在采集基于团体的团体多媒体数据时对数据内容进行分析确定，还可以通过用户输入的方式确定。每个个体对象的采集时长可以小于或等于团体活动时长与个体对象数量的商。如，该团体活动时长是30分钟，团体中有15个人，则每个人拍摄时间可以为2分钟。

如此，可以根据团体活动时长合理设置各个体对象的采集量，避免个别个体对象没有足够时间或设备资源进行多媒体数据采集的情况。

在其中一实施例中，基于个体对象的数量及团体活动时长，确定各个体对象的采集量信息，包括：接收采集量设置指令，采集量设置指令用于对至少一个个体对象进行采集量信息的设置；根据采集量设置指令以及团体活动时长和个体对象的数量，确定各个体对象的采集量信息。

终端可以通过接收采集量设置指令的方式，提供用户对个别个体对象设置采集量设置的接口，如采集时长的设置，采集照片张数的设置。该采集量设置指令携带个体标识及采集量信息，以限定设置哪个个体对象的采集量信息，如拍摄时长、拍摄张数，以及采集量如何设置。采集量信息可以为一个时间长度值，也可以为一个时间比例值；采集信息量可以为一个采集张数值，也可以为一个采集的张数比例值。该时间长度值可以表示需要采集的时间长度，也可以表示在一个预设基本时长的基础上增加或减少的采集时长。该时间比例值与时间长度值类似，可以标识需要采集的时间长度占整个采集时长的比例值，也可以表示在一个预设基本比例的基础上增加或减少的采集时间比例值。该采集张数值及张数比例值分别与时间长度值及时间比例值类似。

基于本实施例的多媒体数据处理方法，提供了用户针对个别个体对象设置采集量的接口，如此，可以满足个性化需求。

在其中一实施例中，基于个体对象的数量及团体活动时长，确定各个体对象的采集量信息，包括：接收个体运动数据，个体运动数据包括至少一个个体对象的个体运动信息；根据个体运动数据以及团体活动时长和个体对象的数量，确定各个体对象的采集量信息。

个体运动数据可以携带个体运动信息；可以通过个体对象佩戴的智能可穿戴设备采集个体运动信息。个体运动数据中还可以携带设备标识或用户标识，用以确定个体运动信息对应的个体对象的个体标识。设备标识用于唯一标识该智能可穿戴设备。用户标识可以为与该智能可穿戴设备进行绑定之后的个体对象的个体标识，如用户名、用户编号等信息。可以理解地，用户标识也可以为个体标识之外的其它用户信息。如，当个体标识为用户名时，用户标识可以为用户编号。个体运动信息可以包括心率、速度等信息。可以通过设备标识在个体对象信息中查找到该设备标识对应的个体对象的个体标识。在本实施例中，基于个体运动数据来确定个体对象对应的采集量信息，根据个体运动数据以及团体活动时长和个体对象的数量，确定各个体对象的采集量信息。如此，可以对运动信息较好的个体对象增加采集时间，同时可以随机或指定的个体对象减少采集时间。

如图3所示，在其中一具体实施例中，多媒体数据处理方法，包括：

S301，获取团体活动时长；

S302，接收采集量设置指令，采集量设置指令用于对至少一个个体对象进行采集量信息的设置；

S303，接收个体运动数据，个体运动数据包括至少一个个体对象的个体运动信息；

S304，根据采集量设置指令、个体运动数据以及团体活动时长和个体对象的数量，确定各个体对象的采集量信息；

S305，根据各个体对象的采集量信息，确定采集指令，采集指令包括团体多媒体数据的采集规则；

S306，根据采集规则发送多媒体数据采集指令；

S307，接收根据多媒体数据采集指令返回的基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

S308，获取各个体对象在团体多媒体数据中的时间信息；

S309，根据时间信息及团体多媒体数据，确定基于个体的个体对象的目标多媒体数据；

S310，根据个体对象的联系信息发送目标多媒体数据或提示信息。

其中，采集规则包括：个体对象的确定方式及对个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

确定方式包括：获取基于团体的照片，将照片中的预设对象确定为个体对象；或，获取采集空间范围，根据采集空间范围确定个体对象；

对个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

以下以两个具体应用场景示例，对本申请的有益效果进行具体说明：

对指定对幼儿园教师内的所有成员进行拍照的场景，可以通过相机采集教室内的所有影像信息，如拍一张带有所有人面部图像的合照；相机分别以合影内每一个对象作为待拍摄对象即个体对象，按照预定规则(如远、近、正面、侧面等)拍摄多张照片；根据预先设置的每个人的个体特征信息确定相机拍摄的各照片属于哪个个体对象，从而确定每个儿童的目标多媒体数据，即针对该儿童的照片；根据预先设置的联系地址，将每个儿童的照片自动分发到该联系地址。

对群组内成员出去旅游的场景，群内成员(比如微信群)中每个成员的个人信息即为个体对象的对象信息，可以包含能够识别个人头像的照片以及联系地址，群内成员可以预先把个人信息发送到终端。在终端上指定初始拍摄地点和拍摄范围，相机基于此获取初始成员的头像照片；相机基于获取到的每个成员的头像进行锁定，基于预先设定的规则进行拍摄得到团体多媒体数据，并记录每个成员拍摄的时间信息；根据该时间信息对拍摄得到的团体多媒体数据进行自动剪辑，得到基于各成员的目标多媒体数据。根据预先绑定的地址信息，将目标多媒体数据分别发送到拍摄对象的指定地址。

应该理解的是，虽然图2、3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种终端，该终端可以是计算机设备、采集设备，其内部结构图可以如图4所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种多媒体数据处理方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施方式中，提供了一种终端，其内部结构图可以如图4所示。该终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多媒体数据处理方法的步骤。

在其中一实施例中，该终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；

根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据时，还包括：获取各所述个体对象在所述团体多媒体数据中的时间信息；

所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：根据所述时间信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：

获取所述个体对象的个体特征信息；

将所述团体多媒体数据中与所述个体特征信息对应的多媒体数据，确定为所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据，包括：

获取采集指令，所述采集指令包括所述团体多媒体数据的采集规则；

根据所述采集规则发送多媒体数据采集指令；

接收根据所述多媒体数据采集指令返回的基于团体的各所述个体对象的所述团体多媒体数据。

在其中一实施例中，所述采集规则包括：所述个体对象的确定方式及对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

所述确定方式包括：获取基于团体的照片，将所述照片中的预设对象确定为所述个体对象；或，获取采集空间范围，根据所述采集空间范围确定所述个体对象；

所述对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

在其中一实施例中，所述获取采集指令，包括：

获取团体活动时长；

基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息；

根据各所述个体对象的采集量信息，确定所述采集指令。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收采集量设置指令，所述采集量设置指令用于对至少一个所述个体对象进行采集量信息的设置；

根据所述采集量设置指令以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收个体运动数据，所述个体运动数据包括至少一个所述个体对象的个体运动信息；

根据所述个体运动数据以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在其中一实施方式中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多媒体数据处理方法的步骤。

在其中一实施例中，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；

根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据时，还包括：获取各所述个体对象在所述团体多媒体数据中的时间信息；

所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：根据所述时间信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：

获取所述个体对象的个体特征信息；

将所述团体多媒体数据中与所述个体特征信息对应的多媒体数据，确定为所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据，包括：

获取采集指令，所述采集指令包括所述团体多媒体数据的采集规则；

根据所述采集规则发送多媒体数据采集指令；

接收根据所述多媒体数据采集指令返回的基于团体的各所述个体对象的所述团体多媒体数据。

在其中一实施例中，所述采集规则包括：所述个体对象的确定方式及对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

所述确定方式包括：获取基于团体的照片，将所述照片中的预设对象确定为所述个体对象；或，获取采集空间范围，根据所述采集空间范围确定所述个体对象；

所述对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

在其中一实施例中，所述获取采集指令，包括：

获取团体活动时长；

基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息；

根据各所述个体对象的采集量信息，确定所述采集指令。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收采集量设置指令，所述采集量设置指令用于对至少一个所述个体对象进行采集量信息的设置；

根据所述采集量设置指令以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收个体运动数据，所述个体运动数据包括至少一个所述个体对象的个体运动信息；

根据所述个体运动数据以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在一种实施方式中，本申请还提供一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：

采集设备，用于采集基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多媒体数据处理方法的。

其中，数据处理设备可以为独立的设备，也可以集成在第一采集设备或第二采集设备中。

上述的多媒体数据处理系统，获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据；根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。如此，可以将基于团体的团体多媒体数据，拆分成基于个体的目标多媒体数据，并按不同的个体对象发送目标多媒体数据或提示信息，使得不同的个体对象可以获取到对应的目标多媒体数据，提高多媒体数据的针对性。

在其中一实施例中，所述系统还包括：智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。

在其中一实施例中，该数据处理设备的处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；

根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据时，还包括：获取各所述个体对象在所述团体多媒体数据中的时间信息；

所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：根据所述时间信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：

获取所述个体对象的个体特征信息；

将所述团体多媒体数据中与所述个体特征信息对应的多媒体数据，确定为所述个体对象的目标多媒体数据。

在其中一实施例中，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据，包括：

获取采集指令，所述采集指令包括所述团体多媒体数据的采集规则；

根据所述采集规则发送多媒体数据采集指令；

接收根据所述多媒体数据采集指令返回的基于团体的各所述个体对象的所述团体多媒体数据。

在其中一实施例中，所述采集规则包括：所述个体对象的确定方式及对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

所述确定方式包括：获取基于团体的照片，将所述照片中的预设对象确定为所述个体对象；或，获取采集空间范围，根据所述采集空间范围确定所述个体对象；

所述对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

在其中一实施例中，所述获取采集指令，包括：

获取团体活动时长；

基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息；

根据各所述个体对象的采集量信息，确定所述采集指令。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收采集量设置指令，所述采集量设置指令用于对至少一个所述个体对象进行采集量信息的设置；

根据所述采集量设置指令以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

在其中一实施例中，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收个体运动数据，所述个体运动数据包括至少一个所述个体对象的个体运动信息；

根据所述个体运动数据以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种多媒体数据处理方法，所述方法，包括：

获取基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据；

根据所述个体对象的第二对象信息发送所述目标多媒体数据或提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据时，还包括：获取各所述个体对象在所述团体多媒体数据中的时间信息；

所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：根据所述时间信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述个体对象的第一对象信息及所述团体多媒体数据，确定基于个体的所述个体对象的目标多媒体数据，包括：

获取所述个体对象的个体特征信息；

将所述团体多媒体数据中与所述个体特征信息对应的多媒体数据，确定为所述个体对象的目标多媒体数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于团体的各个体对象的所述团体多媒体数据，包括：

获取采集指令，所述采集指令包括所述团体多媒体数据的采集规则；

根据所述采集规则发送多媒体数据采集指令；

接收根据所述多媒体数据采集指令返回的基于团体的各所述个体对象的所述团体多媒体数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采集规则包括：所述个体对象的确定方式及对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式；

所述确定方式包括：获取基于团体的照片，将所述照片中的预设对象确定为所述个体对象；或，获取采集空间范围，根据所述采集空间范围确定所述个体对象；

所述对所述个体对象采集多媒体数据时的采集方式，包括：采集角度信息、采集距离信息或/及采集量信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取采集指令，包括：

获取团体活动时长；

基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息；

根据各所述个体对象的采集量信息，确定所述采集指令。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收采集量设置指令，所述采集量设置指令用于对至少一个所述个体对象进行采集量信息的设置；

根据所述采集量设置指令以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体对象的采集量信息，包括：

接收个体运动数据，所述个体运动数据包括至少一个所述个体对象的个体运动信息；

根据所述个体运动数据以及所述团体活动时长和所述个体对象的数量，确定各所述个体对象的采集量信息。

9.一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：

采集设备，用于采集基于团体的各个体对象的团体多媒体数据；

数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。

11.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。