CN109474849B - 多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质，获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息；对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据；采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据。如此，使得该目标多媒体数据即包含基于团体对象采集的第一多媒体数据中的部分数据，又包含基于个体对象采集的第二多媒体数据中的部分数据，从而可以提高多媒体数据处理的针对性。

Description

多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，多媒体数据的运用越来越广泛。传统的多媒体数据处理方式，如在对团体活动进行数据采集时，一般情况下主要是拍摄整体效果，针对个体也只是针对一些少数特定的人，比如领舞，颜值较高者给与一定的特写，或者是随机的对群体中的个别对象给予特写。
因此，传统的多媒体数据处理方式，其针对性较差。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高针对性的多媒体数据处理方法、系统、终端和计算机可读存储介质。
一种多媒体数据处理方法，所述方法，包括：
获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；
获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；
对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；
采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。
在其中一实施例中，所述第一多媒体数据与所述第二多媒体数据的数据类型相同，所述数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
在其中一实施例中，所述采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：
基于所述个体标识发送所述目标多媒体数据；或，基于所述个体标识发送提示信息。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
获取团体活动时长；
基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体标识对应的所述个体对象的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收时长设置指令，所述时长设置指令携带所述个体标识及采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收个体运动数据，所述个体运动数据携带个体运动信息；
根据所述个体运动数据，确定所述个体运动信息对应的所述个体标识；
基于所述个体运动信息，确定所述个体标识对应的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：
第一采集设备，用于采集基于团体对象的第一多媒体数据；
第二采集设备，用于采集基于个体对象的第二多媒体数据，所述团体对象包括不少于两个所述个体对象；
数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
在其中一实施例中，所述系统还包括：
智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。
一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述的多媒体数据处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质，获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。如此，使得该目标多媒体数据即包含基于团体对象采集的第一多媒体数据中的部分数据，又包含基于个体对象采集的第二多媒体数据中的部分数据，可以使得整个目标多媒体数据表现出以该个体对象为主角参与团体活动的视角。从而可以提高多媒体数据处理的针对性。
附图说明
图1为一个实施例中多媒体数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中多媒体数据处理方法的流程示意图；
图3为一具体实施例的多媒体数据处理方法的流程示意图；
图4为一个实施例中终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施方式中多媒体数据处理方法的应用环境图。该多媒体数据处理方法可应用于可应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一采集设备102与第二采集设备104通过网络与终端106通信。该多媒体数据处理方法可以运行在终端106上。通过第一采集设备102采集基于团体对象的第一多媒体数据，通过第二采集设备104采集基于个体对象的第二多媒体数据，并记录第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息。终端106获取该第一对媒体数据、第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息；对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据；采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据。其中，第一采集设备102和第二采集设备可以但不限于是视频采集设备、音频采集设备和图像采集设备。终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种多媒体数据处理方法。该方法可以运行于图1中的第一采集设备102、第二采集设备104、终端106中的至少一个。该多媒体数据处理方法，包括以下步骤：
S202，获取基于团体对象采集的第一多媒体数据。
团体对象包括至少两个个体对象。个体对象可以为动物、植物、景观、人物等多种形式。第一多媒体数据的数据类型可以包括视频、图像、音频等形式。该第一多媒体数据可以由采集设备采集并存储在预设位置。该第一多媒体数据以团体对象作为采集目标。如，在第一多媒体数据为视频时，将团体活动中的全部参与对象作为拍摄对象。
S204，获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息。
第二多媒体数据的数据类型可以包括视频、图像、音频等形式。该第二多媒体数据可以由采集设备采集并存储在预设位置。该第二多媒体数据的数量至少为1，可以获取不少于一台采集设备采集的基于个体对象的第二多媒体数据。该第二多媒体数据在各个时间段分别以一个体对象作为主要采集目标，个体对象的数量不少于2。如，在第二多媒体数据为视频时，将团体活动中的每个个体对象分别作为各个时间段的拍摄对象。由于第二多媒体数据以个体对象作为采集对象，为了在整个多媒体数据中区分不同的个体采集对象，可以为每一个体对象设置一个体标识，并在采集第二多媒体数据时，记录各个体对象对应的个体标识及其对应的多媒体数据采集的时间信息。
个体标识用于标识个体对象。可以是用户名、用户编号、手机号码、身份证号码等可以唯一标识个体对象的信息。
S206，对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据。
由于个体标识用于标识个体对象，因此个体标识的数量与个体对象的数量一致。对每一个体标识，均根据该个体标识对应的时间信息，提取第二多媒体数据中的个体多媒体数据。由于个体标识对应的时间信息，表示该个体标识对应的个体对象的采集时间，因此，根据该时间信息提取得到的个体多媒体数据是针对该个体标识对应的个体对象的多媒体数据。
当第一多媒体数据及第二多媒体数据为视频数据时，个体多媒体数据可以为视频片段。当第一多媒体数据及第二多媒体数据为音频数据时，个体多媒体数据可以为音频片段。当第一多媒体数据及第二多媒体数据为照片时，个体多媒体数据可以为至少一张照片。
S208，采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中，时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据。
由于第一多媒体数据是基于团体对象采集的，而个体多媒体数据是基于个体对象采集并针对某一个体标识对应的个体对象的。用该个体对象对应采集时间上的个体多媒体数据替换第一多媒体中该采集时间对应的多媒体数据，可以形成该个体对象参与在团体中的目标多媒体数据。该目标多媒体数据既包含基于团体对象采集的第一多媒体数据中的部分数据，又包含基于个体对象采集的第二多媒体数据中的部分数据，如此，使得整个目标多媒体数据表现出以该个体对象为主角参与团体活动的视角。
基于本实施例的多媒体数据处理方法，获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息；对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据；采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据。如此，使得该目标多媒体数据既包含基于团体对象采集的第一多媒体数据中的部分数据，又包含基于个体对象采集的第二多媒体数据中的部分数据，可以使得整个目标多媒体数据表现出以该个体对象为主角参与团体活动的视角。从而可以提高多媒体数据处理的针对性。
在其中一实施例中，第一多媒体数据与第二多媒体数据的数据类型相同，数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
当第一多媒体数据及第二多媒体数据为视频数据时，个体多媒体数据可以为视频片段。当第一多媒体数据及第二多媒体数据为音频数据时，个体多媒体数据可以为音频片段。当第一多媒体数据及第二多媒体数据为照片时，个体多媒体数据可以为至少一张照片。如此，可以有针对性的处理视频数据、图片数据及音频数据。
在其中一较佳实施例中，第一多媒体数据与第二多媒体数据的数据类型相同，数据类型为视频。如，通过智能拍摄设备对团体活动进行拍摄。该智能拍摄设备可以为机器人或无人机。该智能拍摄设备至少为两台，或该智能拍摄设备包括至少两台摄像机，如此使得至少包括两台摄像机。
在其中一实施例中，采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：基于个体标识发送目标多媒体数据。
可以根据该个体标识在个体信息中查找对应的联系信息。联系信息可以为电子邮箱(Email)、聊天工具及在该聊天工具中的用户标识等。在查找到该个体标识对应的联系信息之后，根据该联系信息发送多媒体数据至目标终端。目标终端为联系信息对应的终端。如，可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能可穿戴设备等。如此，可以方便个体对象查看目标多媒体数据。由于该目标多媒体数据具有针对性，能够提高个体对象的满足感。同时，由于不用通过人工分发的方式将目标多媒体数据分发给对应的个体对象，可以提高分发效率。
在其中一实施例中，可以在对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据之后，基于个体标识发送个体多媒体数据。如此，可以节约带宽。
在另一实施例中，采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：基于个体标识发送提示信息。
可以根据该个体标识在个体信息中查找对应的联系信息。联系信息可以为社交软件公众号、电子邮箱、聊天工具及在该聊天工具中的用户标识等。在查找到该个体标识对应的联系信息之后，根据该联系信息发送提示信息至目标终端。目标终端为联系信息对应的终端。如，可以为智能手机、平板电脑、计算机、智能可穿戴设备等。
该提示信息用于提示个体对象下载目标多媒体数据或/及个体多媒体数据。如此，可以方便个体对象下载并查看目标多媒体数据或/及个体多媒体数据。由于该目标多媒体数据具有针对性，能够提高个体对象的满足感。
进一步地，基于个体标识发送目标多媒体数据或基于个体标识发送提示信息之前，还包括：基于个体标识对目标多媒体数据命名。可以以个体标识作为目标多媒体数据的名称，也可以在个体标识的基础上增加一些描述信息作为目标多媒体数据的名称，还可以通过个体标识查找到个体信息之后，基于该个体信息对目标多媒体数据进行命名。如此，可以方便用户确定该目标多媒体数据是针对哪个个体对象的，从而提高可识别性。
在其中一实施例中，获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：获取团体活动时长；基于个体对象的数量及团体活动时长，确定各个体标识对应的个体对象的采集时长信息；根据采集时长信息及个体标识，确定采集指令。
在获取第二多媒体数据之前，确定对采集第二多媒体数据的采集指令，以指示第二采集设备在采集第二多媒体数据时针对各个体对象的采集时长。在本实施例中，基于个体对象的数量及团体活动时长来确定各个体标识对应的个体对象的采集时长信息。个体对象的数量可以通过统计个体标识的数量来确定，也可以通过第一采集设备在采集团体对象的第一多媒体数据时对数据内容进行分析确定，或通过第二采集设备在采集第二多媒体数据时对数据内容进行分析确定，还可以通过用户输入的方式确定。每个个体对象的采集时长可以小于或等于团体活动时长与个体对象数量的商。如，该团体活动时长是30分钟，团体中有15个人，则每个人拍摄时间可以为2分钟。
当本实施例的方法运行于第一采集设备或终端时，确定采集指令之后，需要将该采集指令发送至第二采集设备。当本实施例的方法运行于第二采集设备时，确定采集指令之后，根据采集指令在本地运行。
如此，可以根据团体活动时长合理设置各个体对象的拍摄时间，避免个别个体对象没有时间拍摄的情况。
在其中一实施例中，获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：接收时长设置指令，时长设置指令携带个体标识及采集时长信息；根据采集时长信息及个体标识，确定采集指令。
在获取第二多媒体数据之前，用户可以对个别个体对象的采集时长进行设置。执行设备可以通过接收时长设置指令的方式，提供用户对个别个体对象设置采集时长的接口。该时长设置指令携带个体标识及采集时长信息，以限定设置哪个个体对象的采集时长，以及采集时长如何设置。采集时长信息可以为一个时间长度值，也可以为一个时间比例值。该时间长度值可以表示需要采集的时间长度，也可以表示在一个预设基本时长的基础上增加或减少的采集时长。该时间比例值与时间长度值类似，可以标识需要采集的时间长度占整个采集时长的比例值，也可以表示在一个预设基本比例的基础上增加或减少的采集时间比例值。
采集指令用于指示第二采集设备采集第二多媒体数据时针对各个体对象的采集时长。当本实施例的方法运行于第一采集设备或终端时，确定采集指令之后，需要将该采集指令发送至第二采集设备。当本实施例的方法运行于第二采集设备时，确定采集指令之后，根据采集指令在本地运行。
基于本实施例的多媒体数据处理方法，提供了用户针对个别个体对象设置采集时长的接口，如此，可以满足个性化需求。
在其中一实施例中，获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：接收个体运动数据，个体运动数据携带个体运动信息；根据个体运动数据，确定个体运动信息对应的个体标识；基于个体运动信息，确定个体标识对应的采集时长信息；根据采集时长信息及个体标识，确定采集指令。
可以通过个体对象佩戴的智能可穿戴设备采集个体运动信息。个体运动数据中还可以携带设备标识或用户标识，用以确定个体运动信息对应的个体标识。设备标识用于唯一标识该智能可穿戴设备。用户标识可以为与该智能可穿戴设备进行绑定之后的个体标识，如用户名、用户编号等信息。可以理解地，用户标识也可以为个体标识之外的其它用户信息。如，当个体标识为用户名时，用户标识可以为用户编号。个体运动信息可以包括心率、速度等信息。可以通过设备标识在个体对象信息中查找到该设备标识对应的个体标识。基于个体运动信息来确定个体标识对应的采集时长信息，并根据采集时长信息及个体标识，确定采集指令。如此，可以对运动信息较好的个体对象增加采集时间，同时随机或指定的个体对象减少采集时间。
如图3所示，在其中一具体实施例中，多媒体数据处理方法，包括：
S301，获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；
S302，获取团体活动时长，基于个体对象的数量及团体活动时长，确定各个体标识对应的个体对象的采集时长信息，根据采集时长信息及个体标识，确定第一采集指令；
S303，接收时长设置指令，时长设置指令携带个体标识及采集时长信息，根据采集时长信息及个体标识，确定第二采集指令；
S304，接收个体运动数据，个体运动数据携带个体运动信息，根据个体运动数据，确定个体运动信息对应的个体标识，基于个体运动信息，确定个体标识对应的采集时长信息，根据采集时长信息及个体标识，确定第三采集指令；
S305，获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及第二多媒体数据中各个体对象的个体标识和时间信息；
S306，对每一个体标识，根据时间信息，提取第二多媒体数据中针对个体标识对应的个体对象的个体多媒体数据；
S307，采用个体多媒体数据替换第一多媒体数据中时间信息对应的多媒体数据，形成基于个体标识的目标多媒体数据；
S308，基于个体标识对目标多媒体数据命名；
S309，基于个体标识发送目标多媒体数据；或，基于个体标识发送提示信息；
其中，第一多媒体数据与第二多媒体数据的数据类型相同，数据类型为视频。
需要说明的是，上述多媒体数据处理方法的各个步骤可以运行于不同的设备上。如，S303在第二采集终端上运行，其它步骤在终端上运行。
以下以一具体示例，进行说明：
假设摄像机A对整体活动进行拍摄，即以整体为重点拍摄对象进行拍摄，假定拍摄出来的是整个视频时长为Tn的视频文件A。另外一台摄像机B分时段分别对每个对象进行重点拍摄(如以该对象为主角进行特写)，同时记录每个对象特写的具体时间段，比如n个对象中每个对象分别占用特写的时间段分别为：T0～T1,T1～T2,...Tn-1～Tn。举例来说，该摄像机B拍摄出来的视频时长为Tn的视频文件B中，其中T0～T1时间段是对第一个对象的特写，T1～T2时间段的视频是对第2个对象的特写，以此类推。基于整体拍摄视频文件A，选择单个特定对象的时间段，将整体拍摄视频的该时间段替换成特定对象的时间段的视频。比如，对第1个用户，把整体视频文件A的T0～T1的这段时间的视频用B文件中的T0～T1时间段的视频(即对该用户特写的视频)替换掉，并将该替换后的视频以该用户相关信息命名并发给第一个用户。以此类推，对第2个用户，把整体视频文件的T1～T2的这段时间的视频用B文件中的T1～T2时间段的视频替换掉，并将该替换后的视频发给第2个用户。
需要说明的是，基于个体对象的拍摄的方法可以有多种，比如，可以通过在被拍摄对象处设置信标设备，摄像机通过对该信标设备的检测，获得自身与该信标设备之间的相对位置关系，并据此控制对该信标设备的跟随拍摄，从而实现对相应的跟随对象的跟随重点拍摄；或者，提前将被拍摄对象的影像特征存储在摄像机中，摄像机通过对拍摄图像进行图像设备，对判断符合该影像特征的物体进行跟随拍摄重点拍摄；或者，还可以采用其他方式对特定对象进行重点拍摄。其中，重点拍摄，即为针对性拍摄，也即基于该个体对象采集多媒体数据。
应该理解的是，虽然图2、3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，提供了一种终端，该终端可以是计算机设备、第一采集设备、第二采集设备，其内部结构图可以如图4所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种多媒体数据处理方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施方式中，提供了一种终端，其内部结构图可以如图4所示。该终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多媒体数据处理方法的步骤。
在其中一实施例中，该终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；
获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；
对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；
采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。
在其中一实施例中，所述第一多媒体数据与所述第二多媒体数据的数据类型相同，所述数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
在其中一实施例中，所述采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：
基于所述个体标识发送所述目标多媒体数据；或，基于所述个体标识发送提示信息。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
获取团体活动时长；
基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体标识对应的所述个体对象的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收时长设置指令，所述时长设置指令携带所述个体标识及采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收个体运动数据，所述个体运动数据携带个体运动信息；
根据所述个体运动数据，确定所述个体运动信息对应的所述个体标识；
基于所述个体运动信息，确定所述个体标识对应的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施方式中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多媒体数据处理方法的步骤。
在其中一实施例中，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；
获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；
对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；
采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。
在其中一实施例中，所述第一多媒体数据与所述第二多媒体数据的数据类型相同，所述数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
在其中一实施例中，所述采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：
基于所述个体标识发送所述目标多媒体数据；或，基于所述个体标识发送提示信息。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
获取团体活动时长；
基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体标识对应的所述个体对象的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收时长设置指令，所述时长设置指令携带所述个体标识及采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收个体运动数据，所述个体运动数据携带个体运动信息；
根据所述个体运动数据，确定所述个体运动信息对应的所述个体标识；
基于所述个体运动信息，确定所述个体标识对应的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在一种实施方式中，本申请还提供一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：
第一采集设备，用于采集基于团体对象的第一多媒体数据；
第二采集设备，用于采集基于个体对象的第二多媒体数据，所述团体对象包括不少于两个所述个体对象；
数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述多媒体数据处理方法的。
其中，数据处理设备可以为独立的设备，也可以集成在第一采集设备或第二采集设备中。
由于该目标多媒体数据即包含了基于团体对象采集的第一多媒体数据中的部分数据，又包含了基于个体对象采集的第二多媒体数据中的部分数据，可以使得整个目标多媒体数据表现出以该个体对象为主角参与团体活动的视角。从而可以提高多媒体数据处理的针对性。
在其中一实施例中，所述系统还包括：智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。
在其中一实施例中，该数据处理设备的处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取基于团体对象采集的第一多媒体数据；
获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；
对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；
采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。
在其中一实施例中，所述第一多媒体数据与所述第二多媒体数据的数据类型相同，所述数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
在其中一实施例中，所述采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：
基于所述个体标识发送所述目标多媒体数据；或，基于所述个体标识发送提示信息。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
获取团体活动时长；
基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体标识对应的所述个体对象的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收时长设置指令，所述时长设置指令携带所述个体标识及采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
在其中一实施例中，所述获取基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收个体运动数据，所述个体运动数据携带个体运动信息；
根据所述个体运动数据，确定所述个体运动信息对应的所述个体标识；
基于所述个体运动信息，确定所述个体标识对应的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synch l i nk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种多媒体数据处理方法，所述方法，包括：
获取第一采集设备基于团体对象采集的第一多媒体数据；
接收个体运动数据，所述个体运动数据携带个体运动信息；
根据所述个体运动数据，确定所述个体运动信息对应的个体标识；基于所述个体运动信息，确定所述个体标识对应的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令；
获取第二采集设备基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息；所述时间信息，表示所述个体标识对应的所述个体对象的采集时间；
对每一所述个体标识，根据所述时间信息，提取所述第二多媒体数据中针对所述个体标识对应的所述个体对象的个体多媒体数据；
采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一多媒体数据与所述第二多媒体数据的数据类型相同，所述数据类型包括视频、照片及音频中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述个体多媒体数据替换所述第一多媒体数据中所述时间信息对应的多媒体数据，形成基于所述个体标识的目标多媒体数据之后，还包括：
基于所述个体标识发送所述目标多媒体数据；或，基于所述个体标识发送提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二采集设备基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
获取团体活动时长；
基于所述个体对象的数量及所述团体活动时长，确定各所述个体标识对应的所述个体对象的采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二采集设备基于个体对象采集的第二多媒体数据，以及所述第二多媒体数据中各所述个体对象的个体标识和时间信息之前，还包括：
接收时长设置指令，所述时长设置指令携带所述个体标识及采集时长信息；
根据所述采集时长信息及所述个体标识，确定采集指令。
6.一种多媒体数据处理系统，所述系统包括：
第一采集设备，用于采集基于团体对象的第一多媒体数据；
第二采集设备，用于采集基于个体对象的第二多媒体数据，所述团体对象包括不少于两个所述个体对象；
数据处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
智能可穿戴设备，用于采集个体运动信息，并根据所述个体运动信息及设备标识发送个体运动数据至所述数据处理设备。
8.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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