CN106997356A - 图片的分类方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图片的分类方法及装置，该方法包括：获取拍摄完成的图片；确定所述图片的位置信息；将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。本公开提供的方案可以根据图片的位置信息来进行分类，并将图片添加到该位置信息对应的图库内。由于每个位置信息对应一个图库，所以可以将不同位置信息的图片添加到对应的图库内，以便于用户可以看到不同位置信息对应的图库，并根据位置信息来查看图库中的图片。因此，本公开提供的方案可以根据图片的位置信息对图片进行分类，以便于用户根据位置信息来查看图库中的图片。

Description

图片的分类方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体的说，涉及图片的分类方法及装置。

背景技术

目前，越来越多的用户使用移动终端来拍摄照片，并将拍摄的照片分享到通信软件的分享区中，以便于其他好友可以看到用户拍摄的照片。

随着用户拍摄照片的增多，越来越多的照片被移动终端存储到内存中，用户可以在移动终端的相册中浏览以往拍摄的照片。在用户打开移动终端的相册时，相册会根据拍摄时间的先后顺序来展示用户拍摄的照片。

虽然移动终端的相册可以显示出用户拍摄的照片，但是用户拍摄的所有照片均显示在一个相册内，如果该相册内的照片过多，非常不便于用户查看拍摄过的照片。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图片的分类方法及装置，可以根据图片的位置信息对图片进行分类，以便于用户根据位置信息来查看图库中的图片。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片的分类方法，包括：

获取拍摄完成的图片；

确定所述图片的位置信息；

将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

可选的，所述方法还包括：

判断是否存在与所述位置信息对应的所述图库；

在存在与所述位置信息对应的所述图库时，触发所述将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内的步骤；

在不存在与所述位置信息对应的所述图库时，建立与所述位置信息对应的所述图库，并将所述图片添加到所述图库内。

可选的，所述方法还包括：

在所述图库中随机抽取预设数量的目标图片；

将多张所述目标图片拼凑成一张指定图片。

可选的，所述方法还包括：

识别所述图库中每张图片的人脸图像；

确定所述图库中具有目标人脸图像的目标图片；

在所述目标图片的数量大于第一阈值时，将多张所述目标图片拼凑成一张指定图片。

可选的，所述方法还包括：

确定所述图库中每张图片的拍摄日期；

获取所述拍摄日期在目标时间段内的目标图片；

在所述目标图片的数量大于第二阈值时，将多张所述目标图片生成一张动态图片。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片的分类装置，包括：

第一获取模块，用于获取拍摄完成的图片；

第一确定模块，用于确定所述图片的位置信息；

添加模块，用于将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

可选的，所述装置还包括：

判断模块，用于判断是否存在与所述位置信息对应的所述图库；

触发模块，用于在存在与所述位置信息对应的所述图库时，触发所述添加模块；

建立模块，用于在不存在与所述位置信息对应的所述图库时，建立与所述位置信息对应的所述图库，并将所述图片添加到所述图库内。

可选的，所述装置还包括：

抽取模块，用于在所述图库中随机抽取预设数量的目标图片；

第一拼接模块，用于将多张所述目标图片拼接成一张指定图片。

可选的，所述装置还包括：

识别模块，用于识别所述图库中每张图片的人脸图像；

第二确定模块，用于确定所述图库中具有目标人脸图像的目标图片；

第二拼接模块，用于在所述目标图片的数量大于第一阈值时，将多张所述目标图片拼接成一张指定图片。

可选的，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述图库中每张图片的拍摄日期；

第二获取模块，用于获取所述拍摄日期在目标时间段内的目标图片；

生成模块，用于在所述目标图片的数量大于第二阈值时，将多张所述目标图片生成一张动态图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片的分类装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取拍摄完成的图片；

确定所述图片的位置信息；

将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开提供的方案可以根据图片的位置信息来进行分类，并将图片添加到该位置信息对应的图库内。由于每个位置信息对应一个图库，所以可以将不同位置信息的图片添加到对应的图库内，以便于用户可以看到不同位置信息对应的图库，并根据位置信息来查看图库中的图片。因此，本公开提供的方案可以根据图片的位置信息对图片进行分类，以便于用户根据位置信息来查看图库中的图片。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片的分类方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类装置的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图片的分类装置的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类装置800的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类方法的流程图，如图1所示，图1所示的图片的分类方法，可以用于移动终端中。本公开提供的图片的分类方法可以根据图片的位置信息对图片进行分类，以便于用户根据位置信息来查看图库中的图片。该方法包括以下步骤。

在步骤S11中，获取拍摄完成的图片。

其中，本公开提供的方法可以应用于移动终端内，移动终端可以为智能手机或平板电脑等具有拍照功能的设备。

在移动终端内设置有相机软件时，用户便可以利用移动终端内的相机软件进行拍照。在用户利用移动终端内的相机软件进行拍照后，移动终端会将拍照生成的图片存储到内存中。在移动终端将图片存储到内存中时，移动终端便可以在内存中获取到刚刚拍摄完成的图片。

在步骤S12中，确定图片的位置信息。

其中，图片的位置信息指的是拍摄图片的地点。位置信息既可以为经纬度信息，也可以为城市信息，还可以为景区信息。

例如，假设用户在北京游玩，在用户使用移动终端进行拍照时，移动终端不仅会生成图片，而且还会获取拍摄该图片的经纬度信息，假设移动终端确定出图片的经纬度信息为北纬40度，东经116度。

又如，假设用户在天津游玩，在用户使用移动终端进行拍照时，移动终端不仅会生成图片，而且还会获取拍摄该图片所在的城市信息，所以移动终端可以确定出该图片所在的城市信息为天津。

再如，假设用户在杭州的西湖景区游玩，在用户使用移动终端进行拍照时，移动终端不仅会生成图片，而且还会获取拍摄该图片所在的城市的景区信息，所以移动终端可以确定出该图片所在的城市的景区信息为西湖景区。

在步骤S13中，将图片添加到与位置信息对应的图库内。

其中，在移动终端确定出图片的位置信息以后，移动终端便会将图片添加到与图片的位置信息对应的图库内。

例如，假设图片的位置信息为城市信息，而且在移动终端内预先建立好4个图库，分别为与北京对应的图库A、与上海对应的图库B、与广州对应的图库C和与香港对应的图库D。假设用户当前在北京游玩，并利用移动终端拍摄了一张图片，此时，移动终端便会获取到该图片，并可以确定出该图片对应的城市信息为北京，然后移动终端便会将该图片添加到与北京对应的图库A中，以便于用户浏览与北京对应的图库时可以快速的浏览到该图片。

又如，假设图片的位置信息为景区信息，而且在移动终端内预先建立好2个图库，分别为与西湖对应的图库E和与乌镇对应的图库F。假设用户当前在杭州的西湖景区游玩，并利用移动终端拍摄了一张图片，此时，移动终端便会获取到该图片，并可以确定出该图片对应的景区信息为西湖，然后移动终端便会将该图片添加到与西湖对应的图库E中，以便于用户浏览与西湖对应的图库时可以快速的浏览到该图片。

由于每个位置信息均对应一个图库，所以存在一个位置信息便存在一个图库。当然，图库的名称可以按照位置信息来命名，这样可以方便用户查看。

在图1所示的实施例中，本公开提供的方案可以根据图片的位置信息来进行分类，并将图片添加到该位置信息对应的图库内。由于每个位置信息对应一个图库，所以可以将不同位置信息的图片添加到对应的图库内，以便于用户可以看到不同位置信息对应的图库，并根据位置信息来查看图库中的图片。因此，本公开提供的方案可以根据图片的位置信息对图片进行分类，以便于用户根据位置信息来查看图库中的图片。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片的分类方法的流程图，如图2所示，图2所示的图片的分类方法，可以用于移动终端中。图2为基于图1的一个可选的实施例，在图2所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图2所示的方法包括以下步骤。

在步骤S21中，获取拍摄完成的图片。

在步骤S22中，确定图片的位置信息。

在步骤S23中，判断是否存在与位置信息对应的图库。在存在与位置信息对应的图库时，触发步骤S24；在不存在与位置信息对应的图库时，触发步骤S25。

其中，在移动终端确定图片的位置信息以后，移动终端需要判断是否存在于位置信息对应的图库。在移动终端判断出存在与位置信息对应的图库时，说明移动终端可以将图片直接的添加到已经存在的与位置信息对应的图库内，无需重新创建与位置信息对应的图库，所以需要触发步骤S24。在移动终端判断出不存在与位置信息对应的图库时，说明移动终端需要先建立与位置信息对应的图库，然后才能将图片添加到图库内，所以需要触发步骤S25。

例如，假设图片的位置信息为景区信息，而且在移动终端内预先建立好2个图库，分别为与西湖对应的图库A和与乌镇对应的图库B。假设用户当前在北京的故宫景区内进行游玩，并利用移动终端拍摄了一张图片，此时，移动终端便会获取到该图片，并可以确定出该图片对应的景区信息为故宫。此时，移动终端会判断是否存在与故宫对应的图库，由于移动终端内仅存在与西湖对应的图库A和与乌镇对应的图库B，所以移动终端可以判断出不存在与故宫对应的图库，移动终端便会建立与故宫对应的图库，并将拍照生成的图片添加到与故宫对应的图库中。

在步骤S24中，将图片添加到与位置信息对应的图库内。

在步骤S25中，建立与位置信息对应的图库，并将图片添加到图库内。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图，如图3所示，图3所示的图片的分类方法，可以用于移动终端中。图3为基于图1的一个可选的实施例，在图3所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图3所示的方法包括以下步骤。

在步骤S31中，获取拍摄完成的图片。

在步骤S32中，确定图片的位置信息。

在步骤S33中，将图片添加到与位置信息对应的图库内。

在步骤S34中，在图库中随机抽取预设数量的目标图片。

其中，预设数量为预先设定的数量，例如，可以将预设数量设定为5个。

在步骤S35中，将多张目标图片拼凑成一张指定图片。

其中，为了方便用户分享图库中的图片，在将图片添加到与位置信息对应的图库内以后，移动终端可以在图库中随机的抽取预设数量的目标图片，然后再将抽取到的多张目标图片拼凑成一张指定图片，以便于用户可以快速的分享该指定图片。在用户分享指定图片时，该用户的好友可以看到指定图片上的多张目标图片，所以无需用户亲自挑选多张图片，从而节省了用户的时间。

例如，假设图片的位置信息为景区信息，在移动终端内预先建立好1个图库，为与西湖对应的图库A，该图库A中存储有20张图片。为了方便用户分享与西湖对应的图库A中的图片，移动终端会在图库中随机的凑趣5张目标图片，然后再将这5张目标图片拼凑成一张指定图片，该指定图片上显示有5张目标图片的图像。此时，用户便可以快速的分享显示有5张目标图片的图像的指定图片，由于无需用户亲自挑选需要分享的图片，所以节省了用户的宝贵时间。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图，如图4所示，图4所示的图片的分类方法，可以用于移动终端中。图4为基于图1的一个可选的实施例，在图4所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图4所示的方法包括以下步骤。

在步骤S41中，获取拍摄完成的图片。

在步骤S42中，确定图片的位置信息。

在步骤S43中，将图片添加到与位置信息对应的图库内。

在步骤S44中，识别图库中每张图片的人脸图像。

其中，为了快速的将图库中具有目标人脸图像的目标图片分享出去，在将图片添加到与位置信息对应的图库内以后，移动终端可以利用人脸识别技术识别出图库中每张图片的人脸图像。

在步骤S45中，确定图库中具有目标人脸图像的目标图片。

其中，目标人脸图像为预先设置好的人脸图像。例如，用户可以将自己的人脸图像设定为目标人脸图像。

在移动终端利用人脸识别技术识别图库中每张图片的人脸图像以后，移动终端便开始确定图库中具有目标人脸图像的目标图片。

例如，假设图库中存在5张图片，移动终端在识别图片中5张图片的人脸图像以后，得出以下结论，第一张图片和第二张图片中没有人脸图像，第三张图片具有人脸图像A和人脸图像B，第四张图片具有人脸图像A和人脸图像C，第五张图片具有人脸图像A和人脸图像D。用户预先在移动终端内将人脸图像A设定为目标人脸图像，所以移动终端可以确定出图库中具有目标人脸图像的目标图片为第三张图片、第四张图片和第五张图片。

在步骤S46中，在目标图片的数量大于第一阈值时，将多张目标图片拼凑成一张指定图片。

其中，第一阈值为预先设定的数量。例如，可以将第一阈值设定为2个。

在移动终端确定出图库中具有目标人脸图像的目标图片以后，移动终端需要判断目标图片的数量是否大于第一阈值。在移动终端判断出目标图片的数量大于第一阈值时，移动终端便会将多张目标图片拼凑成一张指定图片，以便于用户可以快速的分享该指定图片。在用户分享指定图片时，该用户的好友可以看到指定图片上的多张目标图片，所以无需用户亲自挑选多张图片，从而节省了用户的时间。

例如，假设图库中存在5张图片，第一阈值为2个，移动终端在识别图片中5张图片的人脸图像以后，得出以下结论，第一张图片和第二张图片中没有人脸图像，第三张图片具有人脸图像A和人脸图像B，第四张图片具有人脸图像A和人脸图像C，第五张图片具有人脸图像A和人脸图像D。用户预先在移动终端内将人脸图像A设定为目标人脸图像，所以移动终端可以确定出图库中具有目标人脸图像的目标图片为第三张图片、第四张图片和第五张图片。此时，移动终端会判断目标图片的数量是否大于第一阈值2个，移动终端经过判断以后可以确定目标图片的数量3个大于第一阈值2个，所以移动终端便会将3张目标图片拼凑成一张指定图片，以便于用户可以快速的分享该指定图片。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类方法的流程图，如图5所示，图5所示的图片的分类方法，可以用于移动终端中。图5为基于图1的一个可选的实施例，在图5所示的实施例中，与图1所示的实施例相同的部分可以参见图1所示的实施例中介绍和解释。图5所示的方法包括以下步骤。

在步骤S51中，获取拍摄完成的图片。

在步骤S52中，确定图片的位置信息。

在步骤S53中，将图片添加到与位置信息对应的图库内。

在步骤S54中，确定图库中每张图片的拍摄日期。

其中，移动终端在拍摄每张图片时，都会记录拍摄图片的拍摄日期。例如，移动终端在拍摄一张图片时，会记录下当前的日期，假设当前的日期为2015年1月1日12点，那么移动终端便会记录下该图片的拍摄日期为2015年1月1日12点。

在步骤S55中，获取拍摄日期在目标时间段内的目标图片。

其中，目标时间段为预先设定好的时间段。例如，可以将目标时间段设定为2015年1月1日12点至2015年1月1日12点1分。

例如，假设图库中具有5张图片，移动终端依次确定出这5张图片的拍摄日期，第一张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分1秒，第二张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分3秒，第三张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分5秒，第四张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分7秒，第五张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分9秒。由于目标时间段为2015年1月1日12点1分至2015年1月1日12点2分，所以移动终端会获取到这5张图片。

在步骤S56中，在目标图片的数量大于第二阈值时，将多张目标图片生成一张动态图片。

其中，第二阈值为预先设定的数量。例如，可以将第二阈值设定为2个。

动态图片可以为GIF(Graphics Interchange Format，原义是“图像互换格式”)格式的图片。

在移动终端获取到拍摄日期在目标时间段内的目标图片以后，移动终端便会判断目标图片的数量大于第二阈值。在移动终端判断出目标图片的数量大于第二阈值时，移动终端便会将多张目标图片生成一张动态图片，以便于用户可以快速的分享该动态图片。在用户分享动态图片时，该用户的好友可以看到动态图片，所以无需用户亲自挑选多张图片，从而节省了用户的时间。

例如，假设图库中具有5张图片，第二阈值为2个，移动终端依次确定出这5张图片的拍摄日期，第一张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分1秒，第二张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分3秒，第三张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分5秒，第四张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分7秒，第五张图片的拍摄日期为2015年1月1日12点1分9秒。由于目标时间段为2015年1月1日12点1分至2015年1月1日12点2分，所以移动终端会获取到这5张图片。此时，移动终端会判断目标图片的数量是否大于第二阈值2个，移动终端经过判断以后可以确定目标图片的数量3个大于第一阈值2个，所以移动终端便会将3张目标图片拼凑成一张动态图片，以便于用户可以快速的分享该动态图片。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类装置的示意图。参照图6，该装置包括第一获取模块11、第一确定模块12和添加模块13。其中：

第一获取模块11，用于获取拍摄完成的图片。

第一确定模块12，用于确定图片的位置信息。

添加模块13，用于将图片添加到与位置信息对应的图库内。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图片的分类装置的示意图。参照图7，该装置包括第一获取模块21、第一确定模块22、判断模块23、触发模块24、添加模块25和建立模块26。其中：

第一获取模块21，用于获取拍摄完成的图片。

第一确定模块22，用于确定图片的位置信息。

判断模块23，用于判断是否存在与位置信息对应的图库。

触发模块24，用于在存在与位置信息对应的图库时，触发添加模块25。

添加模块25，用于将图片添加到与位置信息对应的图库内。

建立模块26，用于在不存在与位置信息对应的图库时，建立与位置信息对应的图库，并将图片添加到图库内。

图8是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。参照图8，该装置包括第一获取模块31、第一确定模块32、添加模块33、抽取模块34和第一拼接模块35。其中：

第一获取模块31，用于获取拍摄完成的图片。

第一确定模块32，用于确定图片的位置信息。

添加模块33，用于将图片添加到与位置信息对应的图库内。

抽取模块34，用于在图库中随机抽取预设数量的目标图片。

第一拼接模块35，用于将多张目标图片拼接成一张指定图片。

图9是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。参照图9，该装置包括第一获取模块41、第一确定模块42、添加模块43、识别模块44、第二确定模块45和第二拼接模块46。其中：

第一获取模块41，用于获取拍摄完成的图片。

第一确定模块42，用于确定图片的位置信息。

添加模块43，用于将图片添加到与位置信息对应的图库内。

识别模块44，用于识别图库中每张图片的人脸图像。

第二确定模块45，用于确定图库中具有目标人脸图像的目标图片。

第二拼接模块46，用于在目标图片的数量大于第一阈值时，将多张目标图片拼接成一张指定图片。

图10是根据一示例性实施例示出的又一种图片的分类装置的示意图。参照图10，该装置包括第一获取模块51、第一确定模块52、添加模块53、第三确定模块54、第二获取模块55和生成模块56。其中：

第一获取模块51，用于获取拍摄完成的图片。

第一确定模块52，用于确定图片的位置信息。

添加模块53，用于将图片添加到与位置信息对应的图库内。

第三确定模块54，用于确定图库中每张图片的拍摄日期。

第二获取模块55，用于获取拍摄日期在目标时间段内的目标图片。

生成模块56，用于在目标图片的数量大于第二阈值时，将多张目标图片生成一张动态图片。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种图片的分类装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图11，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图片的分类方法，所述方法包括：获取拍摄完成的图片；确定所述图片的位置信息；将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种图片的分类方法，其特征在于，包括：

获取拍摄完成的图片；

确定所述图片的位置信息；

将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

2.根据权利要求1所述的图片的分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断是否存在与所述位置信息对应的所述图库；

在存在与所述位置信息对应的所述图库时，触发所述将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内的步骤；

在不存在与所述位置信息对应的所述图库时，建立与所述位置信息对应的所述图库，并将所述图片添加到所述图库内。

3.根据权利要求1所述的图片的分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述图库中随机抽取预设数量的目标图片；

将多张所述目标图片拼凑成一张指定图片。

4.根据权利要求1所述的图片的分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

识别所述图库中每张图片的人脸图像；

确定所述图库中具有目标人脸图像的目标图片；

在所述目标图片的数量大于第一阈值时，将多张所述目标图片拼凑成一张指定图片。

5.根据权利要求1所述的图片的分类方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述图库中每张图片的拍摄日期；

获取所述拍摄日期在目标时间段内的目标图片；

在所述目标图片的数量大于第二阈值时，将多张所述目标图片生成一张动态图片。

6.一种图片的分类装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取拍摄完成的图片；

第一确定模块，用于确定所述图片的位置信息；

添加模块，用于将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。

7.根据权利要求6所述的图片的分类装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断是否存在与所述位置信息对应的所述图库；

触发模块，用于在存在与所述位置信息对应的所述图库时，触发所述添加模块；

建立模块，用于在不存在与所述位置信息对应的所述图库时，建立与所述位置信息对应的所述图库，并将所述图片添加到所述图库内。

8.根据权利要求6所述的图片的分类装置，其特征在于，所述装置还包括：

抽取模块，用于在所述图库中随机抽取预设数量的目标图片；

第一拼接模块，用于将多张所述目标图片拼接成一张指定图片。

9.根据权利要求6所述的图片的分类装置，其特征在于，所述装置还包括：

识别模块，用于识别所述图库中每张图片的人脸图像；

第二确定模块，用于确定所述图库中具有目标人脸图像的目标图片；

第二拼接模块，用于在所述目标图片的数量大于第一阈值时，将多张所述目标图片拼接成一张指定图片。

10.根据权利要求6所述的图片的分类装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述图库中每张图片的拍摄日期；

第二获取模块，用于获取所述拍摄日期在目标时间段内的目标图片；

生成模块，用于在所述目标图片的数量大于第二阈值时，将多张所述目标图片生成一张动态图片。

11.一种图片的分类装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取拍摄完成的图片；

确定所述图片的位置信息；

将所述图片添加到与所述位置信息对应的图库内。