CN108573070A - 图片识别整理方法、装置和图片文件夹建立方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图片识别整理方法、装置、图片文件夹建立方法、用户终端和计算机存储介质，该图片识别整理方法包括：对图片进行类型识别，获取文档类图片；对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。使用本发明方法提供的图片识别整理方法，可将同一份文件的所有文档类图片归为一组图片，以方便用户查阅以及整理该文件的所有文档类图片。

Description

图片识别整理方法、装置和图片文件夹建立方法

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，具体而言，涉及一种图片识别整理方法、装置、图片文件夹建立方法、用户终端和计算机存储介质。

背景技术

随着用户终端制造行业的不断发展以及推陈出新，用户终端的功能不断强化，向着应用场景靠近。例如，在工作场景中，手机的用户在拍摄完各种照片后，手机可以将照片存储在同一个存储空间中，以便用户查找。

现有的文档类照片存储方法中，在用户终端用户拍摄文档后，用户终端会识别出该照片是否为文档类照片，如果是，则将该照片存储在文档类照片的存储空间中。或者，利用算法分析用户终端照片库中所有照片，找出照片库中的文档类照片进行归类，存储在文档类照片的存储空间中。

但是，在日常工作以及生活场景中，用户拍摄的合同以及文稿等往往是多页的，必须进行多次拍摄才可将整个合同以及文稿等完全记录。在使用现有技术对该类多页的文档类照片进行归类存储时，会将其与其它的文档类照片存储在一起，即现有可把所有拍摄的合同以及文稿等图片存储在一个文件夹内，导致多页文档类照片与其它文档类照片排序混合，用户需要查阅该文件的所有照片时将会非常困难，而无法区分所有合同或文稿中的具体某一份合同或文稿。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种图片识别整理方法、图片识别整理装置、图片文件夹建立方法、用户终端和计算机存储介质，以将同一份文件的所有文档类图片划分为一组图片，方便用户查阅该文件的所有文档类图片。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种图片识别整理方法，包括：

对图片进行类型识别，获取文档类图片；

对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

优选地，所述“对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片”包括：

对所述文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集；

对所述图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，所述第一属性和所述第二属性不同。

优选地，所述第一属性为图片的拍摄属性，所述第二属性为图片的画面属性。

优选地，所述至少一个属性为图片的拍摄属性、画面属性和构图属性中的至少一种。

本发明还提供了一种图片识别整理装置，包括：

识别模块，用于对图片进行类型识别，获取文档类图片；

属性分析模块，用于对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

优选地，所述属性分析模块，包括：

第一属性分析单元，用于对所述文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集；

第二属性分析单元，用于对所述图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，所述第一属性和所述第二属性不同。

优选地，所述第一属性为图片的拍摄属性，所述第二属性为图片的画面属性。

本发明还提供了一种图片文件夹建立方法，包括：

获取图片库中文档类图片，建立含所述文档类图片的父文件夹；

获取所述父文件夹中图片属性相似的图片，建立含所述父文件夹中图片属性相似的图片的子文件夹。

本发明还提供了一种用户终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述用户终端执行所述的图片识别整理方法。

本发明还提供了一种计算机存储介质，其存储有所述的用户终端中所使用的计算机程序。

本发明提供的一种图片识别整理方法，该方法包括：对图片进行类型识别，获取文档类图片；对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。可见，本发明的图片识别整理方法，可将同一份文件的所有文档类图片归为一组图片，以方便用户查阅以及整理该文件的所有文档类图片。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明实施例提供的用户终端的结构示意图；

图2是本发明实施例1提供的一种图片识别整理方法的流程图；

图3是本发明实施例2提供的一种图片识别整理方法的流程图；

图4是本发明实施例3提供的一种图片识别整理装置的结构图；

图5是本发明实施例4提供的一种图片文件夹建立方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下述各实施例均可应用于如图1所示的用户终端中，图1是该用户终端的结构框图，该用户终端100包括：射频(Radio Frequency，RF)电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块170、处理器180、以及电源190等部件。输入单元130可以包括触控面板和其他输入设备，显示单元140可以包括显示面板140。本领域技术人员可以理解，图1中示出的用户终端100结构并不构成对用户终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

实施例1

图2是本发明实施例1提供的一种图片识别整理方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S21：对图片进行类型识别，获取文档类图片。

本发明实施例中的文档类图片包括用户终端拍摄的各种文档类照片及预先存储在用户终端中的文档类图片，例如合同、文稿以及证书等。这些文档类图片一般在移动用户工作场景中拍摄，因此比较重要，会归类存储在一个存储空间中，例如一个文件夹中。一份合同或者文稿可以是多页的，因此拍摄一份合同或文稿会得到多张关联的文档类图片。

本发明实施例中，可以利用图像识别的方法从用户终端的图片库中筛选出所有的文档类图片，例如可以先对图片进行灰度处理，然后利用二维傅里叶变换算法，提取图片中的文字特征，当可以提取到图片中大量的文字特征，则说明该图片为文档类图片。在工作中的文件，例如合同或者文稿等，一般为黑字白底，因此可以仅对图片进行灰度的判断来筛选出文档类图片，这里不做限定。

步骤S22：对该文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

所述至少一个属性为图片的相关信息，可以是每一图片的拍摄属性、画面属性或构图属性。其中拍摄属性为图片在拍照过程中的相关参数，例如可以为拍摄时间、拍摄地点、拍摄光圈、拍摄快门以及拍摄感光度等，其中上述提及的拍摄地点可以由用户终端的GPS(GPS，Global Positioning System，全球定位系统)在拍摄图片时获取。因此，本实施例中的分析过程，例如可以根据文档类图片的拍摄地点，分析出地点相同的文档类图片归为一组图片。

上述画面属性为图片画面的相关参数，可以为图片画面的背景颜色、对比度以及拍摄角度等。例如，红色底的图片，或竖直朝下拍摄的图片等。上述构图属性为图片构造的相关参数，可以为图片画面结构以及结构组成等。例如，白色文档部分占整个画面的比例数值或局部结构。由于图片拥有多个拍摄属性、多个画面属性以及多个构图属性，因此可以对文档类图片根据多个不同的属性进行分析，把多个属性相似的图片归为一组图片，提高同一份文档的图片归为一组的精确性。

例如，在上述文档类图片进行第一属性相似的分析后，可以获得多组文档类图片。其中，每组文档类图片中的所有文档类图片第一属性虽然一致，如所有文档类图片的拍摄地点一致，但是不排除该组文档类图片中有多份文件的文档类图片的可能，如用户终端用户可以就同一拍摄地点，利用用户终端进行了5份不同的多页文件的拍摄。

本发明实施例中，针对上述情况，可以对该组文档类图片进行第二属性分析，例如可以利用图片分析的方法，分析出该组文档类图片中背景颜色一致的文档类图片，归类为一组文档类图片，即为同一文件的所有文档类图片。其中，分析图片的方法，例如还可以利用应用程序或算法获取文档类图片中所有图片文字的相对大小、每页行数、行距以及图片底色等信息，将信息一致的文档类图片划分为一组图片，即为同一份文件的文档类图片。

其中，上述提及的各种属性的分析过程，可以利用用户终端中的应用程序或者算法来实现，例如可以使用搜索算法，搜索获取所有文档类图片的拍摄地点属性，再使用归类算法，将拍摄地点属性一致的文档类图片划分为一组图片，则可得到多组文档类图片。并且，各种属性分析的先后顺序，以及各种属性分析的组合，这里均不限定，即，用户终端可任意搭配各种属性或属性组合来分析文档类图片集，以从文档类图片集获取部分文档类图片，得到所需的一份文件。

在进行本实施例中上述所有步骤的图片识别整理后，还可以在文档类图片存储空间中为每组文档类图片创建一个子文件夹，该子文件夹仅存储每个文件的所有文档类图片，该子文件夹的名称可以由用户终端根据文档类图片的属性生成，例如在该子文件夹名称上附有拍摄地点以及时间等，这里不做限定。

因此，本发明提供的一种图片识别整理方法，该方法包括：对图片进行类型识别，获取文档类图片；对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。可见，本发明的图片识别整理方法，可通过图片的一个或多个属性，亦可通过多个属性的不同先后顺序组合，对文档类图片进行识别分析，分析后，把属性相似的文档类图片归为一组，从而实现将同一份文件的所有文档类图片归为一组图片，以方便用户查阅以及整理该文件的所有文档类图片。

实施例2

图3是本发明实施例2提供的一种图片识别整理方法的流程图，该方法相对于上述实施例中的方法，做出了进一步的说明，该方法包括如下步骤：

步骤S31：对图片进行类型识别，获取文档类图片。

步骤S32：对该文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集。

步骤S33：对该图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，第一属性和第二属性不同。

所述第一属性可以是图片的拍摄属性，所述第二属性可以是图片的画面属性。其中拍摄属性可以为拍摄时间、拍摄地点、拍摄光圈、拍摄快门以及拍摄感光度等，画面属性可以为图片画面的背景颜色、对比度以及拍摄角度等。

上述第一属性的分析，例如可以利用文档类图片的拍摄属性中的拍摄时间来进行分析。在工作场景中，进行多页文件的拍摄时，同一文件的不同页的拍摄时间一般是相近的，因此可以在用户终端中设定一个阈值，判断两张文档类图片的拍摄时间差在这个设定的阈值内，则可将其划分为同一组文档类图片。其中，该阈值例如可以设定为1分钟、5分钟以及10分钟等，该阈值影响筛选的精度，可以利用统计学试验来确定，这里不做限定。

上述第二属性的分析，例如可以利用文档类图片的画面属性中的背景颜色来进行分析。在同一份文件中，每页的背景颜色应该是一致的，因此可以利用图像分析的方法，对进行完第一属性分析的文档类图片再次分析，将背景颜色一致的图片归为一组文档类图片，经过两次属性分析的该组文档类图片即为同一文件的所有文档类图片。

本发明实施例中，还可以利用文字识别算法处理文档类图片，提取其中的文字生成电子文档。多页文件的文档类图片，在提取文字后可以按照拍摄时间的先后顺序，首尾连接每张文档类图片的文字生成电子文档。还可以识别提取文字后的页码，按照页码首尾连接每张文档类图片的文字生成电子文档。

实施例3

图4是本发明实施例3提供的一种图片识别整理装置的结构图。

该图片识别整理装置400，包括：

识别模块410，用于对图片进行类型识别，获取文档类图片；

属性分析模块420，用于对文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

其中，该属性分析模块420包括：

第一属性分析单元421，用于对文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集；

第二属性分析单元422，用于对图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，第一属性和所述第二属性不同。

关于上述各个模块以及单元更加详细的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行详述。

实施例4

图5是本发明实施例4提供的一种图片文件夹建立方法的流程图，该方法包括：

步骤S51：获取图片库中文档类图片，建立含文档类图片的父文件夹。

本发明实施例中，在获取用户终端中图片库的文档类图片后，可以为所有的文档类图片建立一个父文件夹，该父文件夹具有大容量的存储空间。其中，可以使用图像识别的方法筛选并获取图片库中的所有文档类图片。

步骤S52：获取父文件夹中图片属性相似的图片，建立含父文件夹中图片属性相似的图片的子文件夹。

本发明实施例中，图片属性包括拍摄属性、画面属性以及构图属性等属性，以及还可以是其他的图片参数。根据越多属性的相似来获取的文档类图片，其为同一文件的文档类图片的精确度就越高，在经过多种属性分析后建立的子文件夹即为同一份文件的所有文档类图片。

其中，上述子文件夹建立在父文件夹中，名称可以由用户终端根据文档类图片的各种属性生成，例如，可以根据拍摄的时间地点生成子文件夹的名称，这里不做限定。

上述发明实施例中的建立文件夹的方法，均基于分析图片的各种属性来进行，该分析属性的方法还可以运用在其它各种节点的建立以及整理中，例如，可以应用在手机中，各种应用软件桌面显示图标的分类整理中。

上述所有发明实施例中的图片识别整理方法、装置以及图片文件夹建立方法，可以使用用户终端中的计算机程序在规定的时间里执行上述方法或上述装置中各个模块的功能，例如，可以规定手机端在夜间十二点整开始对存储的部分图片或所有图片进行图片识别整理方法各步骤。也可以在用户终端获取新的图片时，使用计算机程序自动执行上述方法或上述装置中各个模块的功能。并且，还可以指定至少一个图片库，进行部分图片库的图片识别整理以及图片文件夹建立。即本发明的图片识别整理方法、装置以及图片文件夹建立方法针对的是用户终端存储的部分图片或所有图片。

此外，本发明还提供了一种用户终端，该用户终端可以包括智能电话、平板电脑、车载电脑、智能穿戴设备等。该用户终端包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使用户终端执行上述方法或者上述图片识别整理装置中的各个模块的功能。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据用户终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述用户终端中使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图片识别整理方法，其特征在于，包括：

对图片进行类型识别，获取文档类图片；

对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片”包括：

对所述文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集；

对所述图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，所述第一属性和所述第二属性不同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一属性为图片的拍摄属性，所述第二属性为图片的画面属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个属性为图片的拍摄属性、画面属性和构图属性中的至少一种。

5.一种图片识别整理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于对图片进行类型识别，获取文档类图片；

属性分析模块，用于对所述文档类图片的至少一个属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述属性分析模块，包括：

第一属性分析单元，用于对所述文档类图片的第一属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片集；

第二属性分析单元，用于对所述图片集的第二属性进行分析，把属性相似的图片归为一组图片子集，其中，所述第一属性和所述第二属性不同。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一属性为图片的拍摄属性，所述第二属性为图片的画面属性。

8.一种图片文件夹建立方法，其特征在于，包括：

获取图片库中文档类图片，建立含所述文档类图片的父文件夹；

获取所述父文件夹中图片属性相似的图片，建立含所述父文件夹中图片属性相似的图片的子文件夹。

9.一种用户终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述用户终端执行根据权利要求1至4中任一项所述的图片识别整理方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的用户终端中所使用的计算机程序。