CN113988020A - 工程技术标标书编制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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王少蓉
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Zhongyifeng Construction Group Co Ltd
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Zhongyifeng Construction Group Co Ltd
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Abstract

本申请涉及工程技术标标书编制方法、装置、设备及存储介质，属于工程技术标技术领域，标书编制方法包括：获取潜在招标项目的招标文件，提取潜在招标项目的关键信息；将潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从文档数据库中筛选出与潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；根据得到的相匹配的技术标内容，编译生成技术标标书。本申请可以实现技术标标书的自动编制，加快项目技术标编制效率，提高准确性。可以解决现有的技术标标书采用人工编制的方式，导致编制效率低、可能出现施工方法的遗漏等问题。

Description

工程技术标标书编制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及工程技术标技术领域，尤其涉及工程技术标标书编制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
标书是工程领域投标人结合自身条件向发标单位提供对该工程的主要技术、质量、工期等要求进行实质性的响应文件，通常包括技术标和商务标，商务标通常是对项目进行报价，技术标是投标人拟对项目人员、设备等投入及采用施工技术进行阐述，技术标标书内容逻辑性强，用语精炼，但通常篇幅较长，动辄几百页乃至上千页文档组成。随着国家对建筑市场管理日益规范，对招投标过程监管日益加强,编制一份内容完整、准确、格式规范整齐和施工方法选择恰当的技术标，能有效增加中标机会。
对于传统投标企业在编制技术标时，通常会采用人工编制，具体实施情况为：投标人通常在获取招标文件后，会成立标书编制组，首选对招标文件进行分析，获取工程概况、工程特点、工程组成等内容，然后一部分人制作商务标，一部分人制作技术标，技术标一般参照企业其他项目投标标书制作的范本，或企业自身已经完成的工程项目实施方案，提取中间文本拼凑组成。技术标通常包括工程概况、工程施工准备及资源配置、主要施工方法、总进度计划、总施工部署、质量安全管理计划几部分。
人工编制通常存在以下问题：标书编制周期短，人工编制效率低；标书内容拼凑组成，施工方法可能有遗漏；标书内容多，后期检查修改小号时间长，效率低。
因此，有必要对现有技术予以改良以克服现有技术中的所述缺陷。
发明内容
本申请的目的在于提供一种工程技术标标书编制方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的技术标标书采用人工编制的方式，导致编制效率低、可能出现施工方法的遗漏等问题。
本申请的目的通过以下技术方案实现：
第一方面，提供一种工程技术标标书编制方法，包括：
获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息；
将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；
根据得到的相匹配的所述技术标内容，编译生成技术标标书。
可选地，所述方法，还包括：
对收集的每一份历史招标项目，将对应的技术标标书和施工方案，以电子文档形式存储，形成历史招标项目的存储文档，所述存储文档存入文档数据库中。
可选地，所述方法，还包括：
将同一历史招标项目的每份存储文档的所有组成段落、章节标题及附属图片内容形成素材库；
提取所述素材库的关键信息，所述关键信息包括关键词和量化指标；
对历史招标项目对应的技术标标书，建立关键词和上下文语句、段落、图片的关联关系，形成以关键词为核心的文档数据库。
可选地，所述将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容，包括：
根据所述潜在招标项目的关键词，从文档数据库中筛选包含所述关键词的所有组成语句；
通过量化指标比对，从所有组成语句中，筛选出量化指标的比值达到预设范围的语句；
采用预先训练的逻辑关系识别模型，对所述语句进行上下文关联关系的识别，得到所述语句对应的上下文关联语句，并拼接成文档段落；
将所述段落进行规整后，编译生成技术标标书。
可选地，所述编译生成所述潜在项目的技术标标书，包括：
根据所述潜在招标项目的所述技术标内容和标书模板，调用标书编辑程序，编辑生成所述潜在项目的技术标标书。
可选地，所述关键词和对应量化指标至少包括：
描述历史招标项目的所处地区、工程类别、工程体量、建筑面积、建筑高度和分部分项组成。
第二方面，提供一种工程技术标标书编制装置，包括：
信息提取模块，用户获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息；
信息匹配模块，用于将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；
标书生成模块，用于根据得到的相匹配的所述技术标内容，编译生成技术标标书。
第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序，所述程序被所述处理器执行时，用以实现第一方面所述方法的步骤。
第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，用以实现第一方面所述方法的步骤。
与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：本申请根据潜在招标项目和历史招标项目的关键信息的匹配，从文档数据库中筛选出相匹配的技术标内容，根据筛选出的技术标内容，编译生成技术标标书。本申请可以实现技术标标书的自动编制，加快项目技术标编制效率，提高准确性。解决现有的技术标标书采用人工编制的方式，导致编制效率低、可能出现施工方法的遗漏等问题。
附图说明
图1是本申请一个实施例提供的编制系统框图；
图2是本申请一个实施例提供的编制方法流程图；
图3是本申请一个实施例提供的筛选技术标内容的方法流程图；
图4是本申请一个实施例提供的编制装置的结构框图；
图5是本申请一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供了一种工程技术标标书编制方法，该方法应用于一种技术标标书编制系统，图1给出了该标书编制系统的构件图，如图1所示，该标书编制系统包括客户端、应用服务器和数据库服务器。其中，数据库服务器存储有客户端上传的历史招标项目的存储文档，构成文档数据库。应用服务器包括编制标书的应用程序。
图2给出了本申请一个实施例提供的工程技术标标书编制方法的流程图，本实施例施标书编制方法的执行主体为应用服务器，下面以该应用服务器为执行主体，对本申请的标书编制方法进行说明。如图2所示，该标书编制方法，至少包括：
S201：获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息。
具体地，本实施例的潜在招标项目的招标文件由客户端上传至数据库服务器，由应用服务器从数据库服务器中获取该潜在招标项目的招标文件。
本实施例预先训练的文本识别模型为循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork,RNN)模型，文本识别模型是采用多组训练数据通过机器学习训练得到的，每组训练数据均包括招标文件的文本信息以及对应的标签，所述标签指示招标文件对应的关键信息。
关于神经网络的训练，属于本领域比较熟知的技术，在此不再赘述。
本实施例中，将获取的潜在招标项目的招标文件的文本信息输入训练好的文本识别模型中，提取关键信息。
本实施例的关键信息包括关键词和对应的量化指标，其中的关键词和对应的量化指标，至少包括：
描述历史招标项目的所处地区、工程类别、工程体量、建筑面积、建筑高度和分部分项组成。
S202：将潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从文档数据库中筛选出与潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容。
具体地，本实施例的数据库服务器中存储有文档数据库，该文档数据库包含历史招标项目的存储文档，该存储文档是由用户通过客户端上传至数据库服务器的，该存储文档是以电子文档形式存储的历史招标项目对应的技术标标书和施工方案。
可选地，本实施例对文档数据库中的每一份存储文档进一步处理，包括：
将同一历史招标项目的每份存储文档的所有组成段落、章节标题及附属图片内容形成素材库；提取所述素材库的关键信息，所述关键信息包括关键词和量化指标；对历史招标项目对应的技术标标书，建立关键词和上下文语句、段落、图片的关联关系，形成以关键词为核心的文档数据库。
本实施例提取潜在招标项目的关键信息之后，将潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从文档数据库中筛选出与潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容。例如：
根据项目所处地区、工程类别的匹配，筛选技术标施工准备内容；根据工程类别、工程体量的匹配，筛选资源配置内容；根据分部分项组成的匹配，筛选施工方法、质量安全管理计划；根据工程类别、分部组成的匹配，筛选施工部署。
S203：根据得到的相匹配的技术标内容，编译生成技术标标书。
可选地，本实施例的数据库服务器内存储有通过客户端上传的标书模板，根据潜在招标项目的所述技术标内容和标书模板，调用标书编辑程序，编辑生成所述潜在项目的技术标标书。
图3给出了本申请一个实施例提供的筛选技术标内容的方法流程图，如图3所示，该方法包括：
S301：根据所述潜在招标项目的关键词，从文档数据库中筛选包含所述关键词的所有组成语句。
S302：通过量化指标比对，从所有组成语句中，筛选出量化指标的比值达到预设范围的语句。
本实施例中，量化指标比值的预设范围为0.8～1。
S303：采用预先训练的逻辑关系识别模型，对所述语句进行上下文关联关系的识别，得到所述语句对应的上下文关联语句，并拼接成文档段落。
S304：将所述段落进行规整后，编译生成技术标标书。
具体地，本实施例基于词权重的特征量化和词文档位置的特征量化，提取素材库的核心关键词和量化指标。
本实施例预先训练的逻辑关系识别模型为卷积神经网络模型，该逻辑关系识别模型是采用多组训练数据通过机器学习训练得到的，每组训练数据均包括技术标标书的文本信息、关键词以及对应的标签，所述标签指示关键词和上下文语句、段落、图片的关联关系。
关于神经网络的训练，属于本领域比较熟知的技术，在此不再赘述。
本实施例将删选出的语句输入预先训练的逻辑关系识别模型中，建立关键词和上下文语句、段落、图片的关联关系，形成以关键词为核心的文档数据库。
综上所述，本申请根据潜在招标项目和历史招标项目的关键信息的匹配，从文档数据库中筛选出相匹配的技术标内容，根据筛选出的技术标内容，编译生成技术标标书。本申请可以实现技术标标书的自动编制，加快项目技术标编制效率，提高准确性。解决现有的技术标标书采用人工编制的方式，导致编制效率低、可能出现施工方法的遗漏等问题。
本申请还提供一种工程技术标标书编制装置，图4给出了本申请一个实施例提供的一种工程技术标标书编制装置的结构框图，如图4所示，该装置，包括：
信息提取模块，用户获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息；
信息匹配模块，用于将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；
标书生成模块，用于根据得到的相匹配的所述技术标内容，编译生成技术标标书。
本实施例提供的工程技术标标书编制装置与对应的工程技术标标书编制方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
需要说明的是：上述实施例中提供的工程技术标标书编制装置，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将工程技术标标书编制装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
本申请实施例还提供一种电子设备，图5是本申请一个实施例提供的电子设备的结构框图，如图5所示，该电子设备包括处理器和存储器，其中：
处理器，可以包括一个或多个处理核心，比如：4核心处理器、6核心处理器等。处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。
存储器，可以包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、内存器件、或其他易失性固态存储器件。
本实施例的存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序可在所述处理器上运行，所述处理器执行所述计算机程序时，可以实现本申请施工进度管理方法或上述施工进度管理装置相关实施例中的所有或部分实施步骤，和/或文本中描述的其他内容。
本领域技术人员可以理解，图5仅仅是本申请实施例控制组件的一种可能的实现方式，其他实施方式中，还可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同部件，本实施例对此不作限定。
本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，用以实现施工进度管理方法实施例的步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种工程技术标标书编制方法，其特征在于，包括：
获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息；
将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；
根据得到的相匹配的所述技术标内容，编译生成技术标标书。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
对收集的每一份历史招标项目，将对应的技术标标书和施工方案，以电子文档形式存储，形成历史招标项目的存储文档，所述存储文档存入文档数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
将同一历史招标项目的每份存储文档的所有组成段落、章节标题及附属图片内容形成素材库；
提取所述素材库的关键信息，所述关键信息包括关键词和量化指标；
对历史招标项目对应的技术标标书，建立关键词和上下文语句、段落、图片的关联关系，形成以关键词为核心的文档数据库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容，包括：
根据所述潜在招标项目的关键词，从文档数据库中筛选包含所述关键词的所有组成语句；
通过量化指标比对，从所有组成语句中，筛选出量化指标的比值达到预设范围的语句；
采用预先训练的逻辑关系识别模型，对所述语句进行上下文关联关系的识别，得到所述语句对应的上下文关联语句，并拼接成文档段落；
将所述段落进行规整后，编译生成技术标标书。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编译生成所述潜在项目的技术标标书，包括：
根据所述潜在招标项目的所述技术标内容和标书模板，调用标书编辑程序，编辑生成所述潜在项目的技术标标书。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键词和对应的量化指标至少包括：
描述历史招标项目的所处地区、工程类别、工程体量、建筑面积、建筑高度和分部分项组成。
7.一种工程技术标标书编制装置，其特征在于，包括：
信息提取模块，用户获取潜在招标项目的招标文件，并通过预先训练的文本识别模型对所述招标文件的文本内容进行识别，提取所述潜在招标项目的关键信息；
信息匹配模块，用于将所述潜在招标项目的关键信息与文档数据库中对应历史招标项目的关键信息进行匹配，从所述文档数据库中筛选出与所述潜在招标项目的关键信息相匹配的技术标内容；
标书生成模块，用于根据得到的相匹配的所述技术标内容，编译生成技术标标书。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序，所述程序被所述处理器执行时，用以实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，用以实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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CN114580362A (zh) * 2022-05-09 2022-06-03 四川野马科技有限公司 一种回标文件生成系统及其方法

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