CN109241949A - 图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 - Google Patents
图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109241949A CN109241949A CN201811223552.3A CN201811223552A CN109241949A CN 109241949 A CN109241949 A CN 109241949A CN 201811223552 A CN201811223552 A CN 201811223552A CN 109241949 A CN109241949 A CN 109241949A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- user
- server
- air
- social platform
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/0007—Image acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/07—Target detection
Abstract
本发明提供了一种图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置,该方法包括:在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取用户的第一图像,其中,第一图像用于指示用户进行的目标运动;发送第一图像至服务器,其中,服务器用于确定是否将第一图像发布在用户的社交平台上。通过本发明,解决了相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,进而实现了具有瑜伽模式的空调设备可以实现将对用户的动作抓拍推送至社交平台,从而使得空调更加智能化。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备领域,具体而言,涉及一种图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置。
背景技术
夏天是练习瑜伽等运动的好季节,但室外像个巨大的烤炉,还不用运动就已经满身大汗,所以通常人们选择室内进行运动。在用户进行运动的时候,往往希望保存自己运动的影像,换言之,用户在一边进行运动的时候还需要一边进行自拍(如通过自拍杆等),显然一边运动一边自拍会影响自己所专注的运动,而且受限于拍摄距离和拍摄角度所拍摄的影像不一定满足其审美需求,若一边运动还要一边调整拍照姿势,就会进一步影响自己所专注的运动。
针对上述相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,目前没有提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种图像处理方法,包括:在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取用户的第一图像,其中,第一图像用于指示用户进行的目标运动;发送第一图像至服务器,其中,服务器用于确定是否将第一图像发布在用户的社交平台上。
可选地,在发送第一图像至服务器的同时或之后,上述方法还包括:获取用户的同步信息,其中,同步信息中携带有用于指示是否将第一图像发布在用户的社交平台上的同步指令;发送同步指令至服务器。
可选地,获取用户的同步信息包括:获取用户的第二图像,其中,同步信息包括第二图像,第二图像中携带有用于表示同步指令的标识动作,标识动作由服务器预先设定的;或,获取用户的语音信息,其中,同步信息包括语音信息,语音信息中携带有同步指令。
可选地,获取用户的第二图像包括:检测用户对标识动作的维持时间;在确定维持时间达到时间阈值的情况下,采集携带有用户的标识动作的第二图像。
可选地,获取用户的第一图像包括:采集多张用户的第一图像,其中,多张第一图像中任意相邻的两张第一图像的时间间隔在第一阈值内;发送第一图像至服务器包括:发送采集到的多张第一图像至服务器。
可选地,采集多张用户的第一图像,包括:启动空调设备的自动跟踪模式和抓拍模式,其中,自动跟踪模式用于指示调整空调设备的摄像头的位置以使用户位于摄像头的图像采集范围内,抓拍模式用于指示每次拍摄多张第一图像且两次拍摄之间的时间间隔为第二阈值,其中,第二阈值由服务器预先设定的;在启动抓拍模式之后,对用户进行拍摄得到多张第一图像,或,在与前一次拍摄之间的时间间隔为第二阈值的情况下,对用户进行拍摄得到多张第一图像。
可选地,在发送第一图像至服务器之后,上述方法还包括:在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示不将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,丢弃第一图像;或,在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,通过社交平台提供的交互接口将第一图像发布在社交平台的客户端上,并在客户端中将第一图像设定在一段可编辑的待在社交平台上同步的目标内容中。
可选地,第一图像为多张,其中,将第一图像发布在社交平台的客户端上包括:通过神经网络模型从多张第一图像中识别出携带有目标运动的运动动作的第三图像,其中,神经网络模型是预先训练好的用于识别目标运动的运动动作的模型;通过高斯模型从第三图像中识别出清晰度最高的目标图像,其中,高斯模型用于比较图像的清晰度。
可选地,用户进行的目标运动包括:瑜伽运动。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种图像处理方法,上述方法包括:获取服务器发送的第一图像,其中,第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示用户进行的目标运动的图像;在用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,目标内容中携带有第一图像。
可选地,获取服务器发送的第一图像包括:获取服务器经由客户端提供的交互接口发送的第一图像,其中,交互接口用于将第一图像发布在社交平台的客户端上。
可选地,时间阈值的初始值为服务器设定的,上述方法还包括:在社交平台上的客户端上展示时间阈值;在检测到对时间阈值的修改操作的情况下,将时间阈值的取值修改为修改操作所指示的数值。
根据本发明的一种空调设备,其特征在于,包括:第一获取模块,用于在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取用户的第一图像,其中,第一图像用于指示用户进行的目标运动;第一发送模块,用于发送第一图像至服务器,其中,服务器用于确定是否将第一图像发布在用户的社交平台上。
根据本发明实施例提供的一种终端,其特征在于,包括:第二获取模块,用于获取服务器发送的第一图像,其中,第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示用户进行的目标运动的图像;展示模块,用于在用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,目标内容中携带有第一图像。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,由于将用户进行目标运动时抓拍的第一图像发送至服务器,由服务器确定是否将第一图像发送至用户所在的社交平台上,解决了相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,进而实现了具有瑜伽模式的空调设备可以实现将对用户的动作抓拍推送至社交平台,从而使得空调更加智能化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种图像处理方法的嵌入式设备的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种图像处理方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图;
图4是根据本发明一具体实施例提供的系统结构图;
图5是根据本发明一具体实施例提供的图像处理方法的工作流程图;
图6是根据本发明实施例的一种空调设备的结构框图;
图7是根据本发明实施例的一种终端的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置(如嵌入式设备)中执行。以运行在设置于空调内的嵌入式设备上为例,图1是根据本发明实施例的一种图像处理方法的嵌入式设备的硬件结构框图。如图1所示,嵌入式设备可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述嵌入式设备还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述嵌入式设备的结构造成限定。例如,嵌入式设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种图像处理方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至嵌入式设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括嵌入式设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
实施例2
由于用户在室内进行运动时,若开窗可能出现空气质量不佳、过往汽车噪音太大等,使得用户不得不关闭门窗来隔绝环境影响,这时,具有瑜伽模式的空调就发挥了它的作用。具有瑜伽模式的空调起到的作用将是正面的,不仅有新风,不直吹人,而且温度随身体变化而变化,防止产生湿气寒气。但是相关技术中具有瑜伽模式的空调设备无法智能化的实现对用户进行瑜伽动作进行时的动作抓拍推送至社交平台上,从而降低了用户体验。随着智能家居行业的迅速发展,空调带有图像功能已经很普遍,为配合年轻一代爱记录和爱分享的性格特点,空调能够智能化地对做瑜伽练习的用户进行目标跟踪和动作抓拍,并推送至朋友圈将会是一个竞争优势。
针对相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,本发明提供一种图像处理方法,图2是根据本发明实施例的一种图像处理方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取用户的第一图像,其中,第一图像用于指示用户进行的目标运动;
步骤S204,发送第一图像至服务器,其中,服务器用于确定是否将第一图像发布在用户的社交平台上。
通过上述步骤,由于将用户进行目标运动时抓拍的第一图像发送至服务器,由服务器确定是否将第一图像发送至用户所在的社交平台上,解决了相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,从而使得具有瑜伽模式的空调设备可以实现将对用户的动作抓拍推送至社交平台上的效果,从而提高用户体验。
在一个可选的实施例中,上述步骤的执行主体可以为具有瑜伽模式的空调设备,但不限于此。
在一个可选的实施例中,在发送第一图像至服务器的同时或之后,上述方法还包括:获取用户的同步信息,其中,同步信息中携带有用于指示是否将第一图像发布在用户的社交平台上的同步指令;发送同步指令至服务器。在本实施例中,空调设备对用户进行目标运动进行抓拍,将获取的第一图像发送服务器时或者发送之后,服务器并不是对所有接收到的第一图像都发布在社交平台上,而是对携带有用户指示需要推送至社交平台上的客户端上的第一图像进行保存并同步。因此,用户设备会对空调设备发送同步信息,指示所抓拍的特定的第一图像需要推送至客户端,空调设备接收到同步信息后,向服务器发送同步指令,以通知服务器保存第一图像并将第一图像发布在社交平台上。
在一个可选的实施例中,获取用户的同步信息包括:获取用户的第二图像,其中,同步信息包括第二图像,第二图像中携带有用于表示同步指令的标识动作,标识动作由服务器预先设定的;或,获取用户的语音信息,其中,同步信息包括语音信息,语音信息中携带有同步指令。在本实施例中,空调设备对其自身携带的监控设备抓拍的第一图像是否需要推送至社交平台是由用户来决定的,用户发送同步信息之后,服务器才会将或获取的第一图像推送至社交平台。在本实施例中,同步信息可以包括用户进行的标识性动作或者用户发送的语音信息,其中,标识性动作是由服务器预先设定的,如果用户进行的运动动作与服务器预先设定的标识动作一致,则确定用户需要将之前抓拍到的第一图像进行推送;语音信息,也可以由服务器进行预先设定,比如用户输出的语音信息“推动至微信”,空调设备获取到该语音信息后,确定用户需要将第一图像发布在社交平台上,会向服务器发送同步指令。同步信息可以包括标识动作或者语音信息,但不限于此。
在一个可选的实施例中,获取用户的第二图像包括:检测用户对标识动作的维持时间;在确定维持时间达到时间阈值的情况下,采集携带有用户的标识动作的第二图像。在本实施例中,获取的用户的第二图像,也即是说,确定了用户向空调设备发送了同步信息。空调设备通过监控设备检测用户在一定时间内所维持的动作是否是在服务器预先设定的时间段内且是否与服务器预先设定的标识动作相匹配,在满足服务器预先设定的条件下,监控设备对用户进行的标识动作进行抓拍,即获取第二图像。
在一个可选的实施例中,获取用户的第一图像包括:采集多张用户的第一图像,其中,多张第一图像中任意相邻的两张第一图像的时间间隔在第一阈值内;发送第一图像至服务器包括:发送采集到的多张第一图像至服务器。在本实施例中,由于用户是处于动作中,空调设备获取的第一图像可能是模糊的,而将模糊的图像发布在社交平台上,用户体验效果较差,因此监控设备对用户进行抓拍获取数张第一图像,以供服务器进行选择清晰度较高的第一图像,例如服务器可以通过高斯模糊筛选算法进行分析以获取清晰度最高的图像,从而可以达到发布在社交平台上的第一图像是高清的,提高用户体验。
在一个可选的实施例中,采集多张用户的第一图像,包括:启动空调设备的自动跟踪模式和抓拍模式,其中,自动跟踪模式用于指示调整空调设备的摄像头的位置以使用户位于摄像头的图像采集范围内,抓拍模式用于指示每次拍摄多张第一图像且两次拍摄之间的时间间隔为第二阈值,其中,第二阈值由服务器预先设定的;在启动抓拍模式之后,对用户进行拍摄得到多张第一图像,或,在与前一次拍摄之间的时间间隔为第二阈值的情况下,对用户进行拍摄得到多张第一图像。在本实施例中,通过启动空调设备的自动跟踪模式和抓拍模式来采集数张用户的第一图像,使得空调设备中的监控设备自动进行聚焦,使得用户的位置一直是处于摄像头进行图像采集范围内,并在每隔一段时间段内进行抓拍数张第一图像发送至服务器,从而保证在对用户进行抓拍时,获取的是清晰度较佳的、满足用户需求的图像。
在一个可选的实施例中,在发送第一图像至服务器之后,上述方法还包括:在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示不将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,丢弃第一图像;或,在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,通过社交平台提供的交互接口将第一图像发布在社交平台上的客户端,并在客户端中将第一图像设定在一段可编辑的待在社交平台上同步的目标内容中。在本实施例中,空调设备获取用户的同步信息后,向服务器发送同步指令,服务器接收到同步指令才对之前接收到的第一图像进行保存并发布在社交平台上的客户端中,并且为用户编辑好待发送消息;如果服务器没有收到同步指令,则之前接收到的第一图像进行丢弃的操作,即不保存,从而可以达到合理利用服务器的存储空间以免浪费资源的有益效果。
在一个可选的实施例中,第一图像为多张,其中,将第一图像发布在社交平台上的客户端包括:通过神经网络模型从多张第一图像中识别出携带有目标运动的运动动作的第三图像,其中,神经网络模型是预先训练好的用于识别目标运动的运动动作的模型;通过高斯模型从第三图像中识别出清晰度最高的目标图像,其中,高斯模型用于比较图像的清晰度。在本实施例中,服务器通过建立基于深度学习模型和大数据分析用户进行目标动作的图像数据库,即通过神经网络对用户进行的动作进行分析,以确定用户正在进行目标运动的动作并从数张第一图像中识别出携带有目标运动的动作图像。
在一个可选的实施例中,用户进行的目标运动包括:瑜伽运动。
针对相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,本发明还提供了另一种图像处理方法,图3是根据本发明实施例的另一种图像处理方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
步骤S302,获取服务器发送的第一图像,其中,第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示用户进行的目标运动的图像;
步骤S304,在用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,目标内容中携带有第一图像。
通过上述步骤,将接收来自服务器发送的由空调设备检测到的用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示用户进行目标运动的图像,并在客户端中展示携带有第一图像的可编辑的目标内容,解决了相关技术中记录运动影像的操作较为繁琐的问题,从而使得具有瑜伽模式的空调设备可以实现将对用户的动作抓拍推送至社交平台的效果,从而提高用户体验。
可选地,上述步骤的执行主体可以是实施例1中所述的嵌入式设备,但不限于此。
在一个可选的实施例中,获取服务器发送的第一图像包括:获取服务器经由客户端提供的交互接口发送的第一图像,其中,交互接口用于将第一图像发布在社交平台上的客户端。在本实施例中,为了使得空调设备与用户的社交平台上的客户端进行交互,客户端中须设有交互接口,以接收来自服务器同步的第一图像,可以直接编辑好待发送的内容的待发送界面,用户点击待发送界面的操作后即可实现将第一图像分享至社交平台的技术方案,其中,社交平台可以为相关技术中的微信、微博等具有分享动态的客户端,但不限于此。
在一个可选的实施例中,时间阈值的初始值为服务器设定的,上述方法还包括:在社交平台的客户端上展示时间阈值;在检测到对时间阈值的修改操作的情况下,将时间阈值的取值修改为修改操作所指示的数值。在本实施例中,由服务器为空调设备预先设定一个标识动作及维持时间(即上述时间阈值),在同步信息为用户进行的标识动作的情况下,检测用户进行的标识动作的维持时间是否超过上述时间阈值,以确定用户是否需要将获取的第一图像发布在社交平台上,其中,时间阈值虽然是由服务器预先设定的,但是可以由用户在客户端进行查看,或者是进行修改,以适应用户所进行的各种目标运动,进而提高用户体验。
为了解决本发明所提出的技术问题,下面结合一具体实施例对本发明提供的技术方案进一步的说明。
为本发明定制瑜伽模式的图像语音空调及APP,空调已配网,图4是根据本发明一具体实施例提供的系统结构图,如图4所示为手机APP、服务器及空调之间工作的系统结构图。图5是根据本发明一具体实施例提供的图像处理方法的工作流程图,如图5所示,以下以即时通讯应用为例,对实施步骤进行简要说明:
S501:空调检测用户动作,若为瑜伽模式,启动自动跟踪与抓拍模式。通过空调图像识别技术实时检测用户行为;若检测到用户当前正在做瑜伽动作,自动跟踪用户并抓拍其高清图片。在本实施例中,服务器需建立基于深度学习模型和大数据分析的瑜伽动作的图像数据库,如用户动作在一定时间内达到阈值,则认为该用户正在做瑜伽动作。
S502:空调摄像头每隔一段时间抓拍基于用户为中心的几张照片,通过图像处理算法选出清晰度最高的一张照片。在本实施例中,空调摄像头每隔一段时间抓拍几张图片并发送至服务器,服务器通过高斯模糊筛选算法进行分析清晰度最高的一张图片并保存,其中,每隔一段时间(即上述第二预设值)是由服务器预先设定好的,会根据用户的联系时间进行调整,最多可以选择八张图片,最后一张为结束标识性动作图片。
S503:判断用户是否做了预设标识性结束动作(即上述标识动作),并维持预设时间(即上述时间阈值),若是,则执行步骤S504;若否,则执行S505。在本实施例中,服务器预设一个瑜伽结束动作及维持时间,若用户达到该阈值,认为用户需要分享至朋友圈。如瑜伽结束后没有做此动作,认为应该服务器应该删除之前保存的图片,其中,时间阈值可在APP上进行查看和修改。
S504:服务器认为是用户需要保存图片(抓拍图片和标识性动作图片)并分享至微信朋友圈,为用户编辑好待发送内容。在本实施例中,若用户瑜伽运动结束后,在空调设备上的摄像头前做了服务器预设的标识动作,且维持了预设时间,则默认用户需要保存运动过程中抓拍的图片(即上述第一图像)并分享至朋友圈,为用户编辑好待发送消息,则转至步骤S506。
S505:丢弃图片。如果确定用户并没有在预设的时间内维持了预设的标识动作,则空调设备就没有收到同步信息,进一步的,服务器也没有收到同步指令,此时服务器丢弃之前由空调设备发送的照片。
S506:用户打开手机微信,并点击发送。在服务器接收到同步指令后,将上述所选择的清晰度最高的照片发布在微信(即上述社交平台)上,用户打开手机点击发送至微信朋友圈。在本实施例中,微信为开发者提供了微信分享接口,可以直接编辑好微信朋友圈的待发送界面,但实际点击发送需要用户来操作。
通过上述实施例,本发明提供的技术方案可以产生以下有益效果:由于采用空调图像识别功能,判断用户所处场景模式,若为瑜伽运动模式,在检测到用户开始姿势、结束姿势之间进行目标跟踪抓拍,选择清晰度高的图片发送至朋友圈。
实施例3
在本实施例中还提供了一种空调设备,该设备用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明实施例的一种空调设备的结构框图,如图6所示,该设备包括第一获取模块62,用于在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取用户的第一图像,其中,第一图像用于指示用户进行的目标运动;第一发送模块64,连接至上述第一获取模块62,用于发送第一图像至服务器,其中,服务器用于确定是否将第一图像发布在用户的社交平台上。
可选地,上述设备还用于:获取用户的同步信息,其中,同步信息中携带有用于指示是否将第一图像发布在用户的社交平台上的同步指令;发送同步指令至服务器。
可选地,上述设备通过以下方式获取用户的同步信息:获取用户的第二图像,其中,同步信息包括第二图像,第二图像中携带有用于表示同步指令的标识动作,标识动作由服务器预先设定的;或,获取用户的语音信息,其中,同步信息包括语音信息,语音信息中携带有同步指令。
可选地,上述设备通过以下方式获取用户的第二图像:检测用户对标识动作的维持时间;在确定维持时间达到时间阈值的情况下,采集携带有用户的标识动作的第二图像,其中,时间阈值由服务器预设设定的。
可选地,上述设备通过以下方式获取用户的第一图像:采集多张用户的第一图像,其中,多张第一图像中任意相邻的两张第一图像的时间间隔在第一阈值内;发送第一图像至服务器包括:发送采集到的多张第一图像至服务器。
可选地,上述设备通过以下方式采集多张用户的第一图像:启动空调设备的自动跟踪模式和抓拍模式,其中,自动跟踪模式用于指示调整空调设备的摄像头的位置以使用户位于摄像头的图像采集范围内,抓拍模式用于指示每次拍摄多张第一图像且两次拍摄之间的时间间隔为第二阈值,其中,第二阈值由服务器预先设定的;在启动抓拍模式之后,对用户进行拍摄得到多张第一图像,或,在与前一次拍摄之间的时间间隔为第二阈值的情况下,对用户进行拍摄得到多张第一图像。
可选地,上述设备还用于:在发送第一图像至服务器之后,在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示不将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,丢弃第一图像;或,在服务器获取到空调设备发送的第一图像且同步指令指示将第一图像发布在用户的社交平台上的情况下,通过社交平台提供的交互接口将第一图像发布在社交平台上的客户端,并在客户端中将第一图像设定在一段可编辑的待在社交平台上同步的目标内容中。
可选地,上述设备通过以下方式将第一图像发布在社交平台上的客户端:第一图像为多张,通过神经网络模型从多张第一图像中识别出携带有目标运动的运动动作的第三图像,其中,神经网络模型是预先训练好的用于识别目标运动的运动动作的模型;通过高斯模型从第三图像中识别出清晰度最高的目标图像,其中,高斯模型用于比较图像的清晰度。
可选地,用户进行的目标运动包括:瑜伽运动。
图7是根据本发明实施例的一种终端的结构框图,如图7所示,第二获取模块72,用于获取服务器发送的第一图像,其中,第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示用户进行的目标运动的图像;展示模块74,连接至上述第二获取模块72,用于在用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,目标内容中携带有第一图像。
可选地,上述终端通过以下方式获取服务器发送的第一图像:获取服务器经由所述客户端提供的交互接口发送的第一图像,其中,交互接口用于将第一图像发布在社交平台的客户端上。
可选地,时间阈值的初始值为所述服务器设定的,上述客户端还用于:在所述社交平台的客户端上展示所述时间阈值;在检测到对所述时间阈值的修改操作的情况下,将所述时间阈值的取值修改为所述修改操作所指示的数值。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取所述用户的第一图像,其中,所述第一图像用于指示所述用户进行的所述目标运动;
发送所述第一图像至服务器,其中,所述服务器用于确定是否将所述第一图像发布在所述用户的社交平台上。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在发送所述第一图像至服务器的同时或之后,所述方法还包括:
获取所述用户的同步信息,其中,所述同步信息中携带有用于指示是否将所述第一图像发布在所述用户的社交平台上的同步指令;
发送所述同步指令至所述服务器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述用户的同步信息包括:
获取所述用户的第二图像,其中,所述同步信息包括所述第二图像,所述第二图像中携带有用于表示所述同步指令的标识动作,所述标识动作由所述服务器预先设定;或,
获取所述用户的语音信息,其中,所述同步信息包括所述语音信息,所述语音信息中携带有所述同步指令。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述用户的第二图像包括:
检测所述用户对所述标识动作的维持时间;
在确定所述维持时间达到时间阈值的情况下,采集携带有所述用户的标识动作的所述第二图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
获取所述用户的第一图像包括:采集多张所述用户的第一图像,其中,多张所述第一图像中任意相邻的两张所述第一图像的时间间隔在第一阈值内;
发送所述第一图像至服务器包括:发送采集到的多张所述第一图像至所述服务器。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,采集多张所述用户的第一图像,包括:
启动所述空调设备的自动跟踪模式和抓拍模式,其中,所述自动跟踪模式用于指示调整所述空调设备的摄像头的位置以使所述用户位于所述摄像头的图像采集范围内,所述抓拍模式用于指示每次拍摄多张所述第一图像且两次拍摄之间的时间间隔为第二阈值,所述第二阈值由所述服务器预先设定;
在启动所述抓拍模式之后,对所述用户进行拍摄得到多张所述第一图像,或,在与前一次拍摄之间的时间间隔为所述第二阈值的情况下,对所述用户进行拍摄得到多张所述第一图像。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法,其特征在于,在发送所述第一图像至服务器之后,所述方法还包括:
在所述服务器获取到所述空调设备发送的所述第一图像且同步指令指示不将所述第一图像发布在所述用户的社交平台上的情况下,丢弃所述第一图像;或,
在所述服务器获取到所述空调设备发送的所述第一图像且所述同步指令指示将所述第一图像发布在所述用户的社交平台上的情况下,通过所述社交平台提供的交互接口将所述第一图像发布在所述社交平台的客户端,并在所述客户端中将所述第一图像设定在一段可编辑的待在所述社交平台上发布的目标内容中。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一图像为多张,其中,将所述第一图像发布在所述社交平台的客户端包括:
通过神经网络模型从多张所述第一图像中识别出携带有所述目标运动的运动动作的第三图像,其中,所述神经网络模型是预先训练好的用于识别所述目标运动的运动动作的模型;
通过高斯模型从所述第三图像中识别出清晰度最高的目标图像,其中,所述高斯模型用于比较图像的清晰度。
9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户进行的所述目标运动包括:瑜伽运动。
10.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取服务器发送的第一图像,其中,所述第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示所述用户进行的所述目标运动的图像;
在所述用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,所述目标内容中携带有所述第一图像。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,获取服务器发送的第一图像包括:
获取所述服务器经由所述客户端提供的交互接口发送的所述第一图像,其中,所述交互接口用于将所述第一图像发布在所述社交平台的客户端上。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,时间阈值的初始值为所述服务器设定的,所述方法还包括:
在所述社交平台的客户端上展示所述时间阈值;
在检测到对所述时间阈值的修改操作的情况下,将所述时间阈值的取值修改为所述修改操作所指示的数值。
13.一种空调设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于在空调设备检测到用户进行目标运动的情况下,获取所述用户的第一图像,其中,所述第一图像用于指示所述用户进行的所述目标运动;
第一发送模块,用于发送所述第一图像至服务器,其中,所述服务器用于确定是否将所述第一图像发布在所述用户的社交平台上。
14.一种终端,其特征在于,包括:
第二获取模块,用于获取服务器发送的第一图像,其中,所述第一图像为空调设备检测到用户进行目标运动的情况下获取到的用于指示所述用户进行的所述目标运动的图像;
展示模块,用于在所述用户的社交平台的客户端中展示可编辑的目标内容,其中,所述目标内容中携带有所述第一图像。
15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法,或执行所述权利要求10-12任一项中所述的方法。
16.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1-9任一项中所述的方法,或执行所述权利要求10-12任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811223552.3A CN109241949A (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811223552.3A CN109241949A (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109241949A true CN109241949A (zh) | 2019-01-18 |
Family
ID=65080611
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811223552.3A Pending CN109241949A (zh) | 2018-10-19 | 2018-10-19 | 图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109241949A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110209061A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-06 | 九阳股份有限公司 | 一种智能控制系统中的事件上报处理方法及中控装置 |
CN112702510A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 信息发布方法、控制装置及系统、存储介质 |
CN114339035A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-12 | 青岛海尔科技有限公司 | 图像获取的方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0545721A (ja) * | 1991-08-09 | 1993-02-26 | Nikon Corp | カメラのセルフタイマ撮影装置 |
CN101581166A (zh) * | 2009-03-16 | 2009-11-18 | 徐克林 | 一种可拍照可发信息的防盗报警锁 |
CN102571631A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-07-11 | 上海量明科技发展有限公司 | 即时通信中动作图像信息的发送方法、终端和系统 |
CN103607612A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-26 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于动作识别的情景分享方法 |
CN106331586A (zh) * | 2015-06-16 | 2017-01-11 | 杭州萤石网络有限公司 | 一种智能家居视频监控方法和系统 |
CN106383839A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 一种图片自动分享的方法及移动终端 |
CN106817541A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-09 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于面部表情控制拍照的方法及系统 |
CN107395963A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种自动拍照的控制方法及其装置 |
CN108307116A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-10-19 CN CN201811223552.3A patent/CN109241949A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0545721A (ja) * | 1991-08-09 | 1993-02-26 | Nikon Corp | カメラのセルフタイマ撮影装置 |
CN101581166A (zh) * | 2009-03-16 | 2009-11-18 | 徐克林 | 一种可拍照可发信息的防盗报警锁 |
CN102571631A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-07-11 | 上海量明科技发展有限公司 | 即时通信中动作图像信息的发送方法、终端和系统 |
CN103607612A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-26 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于动作识别的情景分享方法 |
CN106331586A (zh) * | 2015-06-16 | 2017-01-11 | 杭州萤石网络有限公司 | 一种智能家居视频监控方法和系统 |
CN106383839A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-08 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 一种图片自动分享的方法及移动终端 |
CN106817541A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-09 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于面部表情控制拍照的方法及系统 |
CN107395963A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种自动拍照的控制方法及其装置 |
CN108307116A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像拍摄方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110209061A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-06 | 九阳股份有限公司 | 一种智能控制系统中的事件上报处理方法及中控装置 |
CN112702510A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 信息发布方法、控制装置及系统、存储介质 |
CN114339035A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-12 | 青岛海尔科技有限公司 | 图像获取的方法和装置、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200374483A1 (en) | Systems and methods and apparatuses for capturing concurrent multiple perspectives of a target by mobile devices | |
CN109241949A (zh) | 图像处理方法及空调设备、终端、存储介质、电子装置 | |
CN104144201A (zh) | 运动监测方法、装置和系统 | |
CN106844492B (zh) | 一种人脸识别的方法、客户端、服务器及系统 | |
CN106793059A (zh) | 发送、获取同步信息块的方法及装置 | |
CN106170096A (zh) | 基于云视频共享的多角度视频编辑 | |
CN106705972B (zh) | 一种基于用户反馈的室内语义地图更新方法与系统 | |
CN114527872A (zh) | 虚拟现实交互系统、方法及计算机存储介质 | |
EP1683343A1 (en) | Wireless multi-recorder system | |
US20170262706A1 (en) | Smart tracking video recorder | |
CN103945105A (zh) | 一种智能拍照和分享照片的方法和设备 | |
EP2858038A2 (en) | Editing image data | |
CN112905074B (zh) | 交互界面展示方法、交互界面生成方法、装置及电子设备 | |
CN106464927A (zh) | 接入节点上的媒体处理服务 | |
CN106791580A (zh) | 一种会议处理方法及装置 | |
CN106028391A (zh) | 人流量统计方法及装置 | |
CN109474785A (zh) | 电子装置和电子装置的焦点追踪拍照方法 | |
CN105049719B (zh) | 一种全景拍摄方法及移动终端 | |
JP2009004873A (ja) | カメラ制御システム及び方法、並びにプログラム及び記憶媒体 | |
CN110267010A (zh) | 图像处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN105245845A (zh) | 一种比赛现场根据聚集趋势控制摄像头自动跟拍的方法 | |
CN110266953A (zh) | 图像处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112422828B (zh) | 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
US20180232384A1 (en) | Methods and apparatus for information capture and presentation | |
CN110636261B (zh) | 一种监控数据上传方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190118 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |