CN109877059A - 一种基于svm的智能算法识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于SVM的智能算法识别系统，包括运输模块；筛分模块，所述筛分模块安装于所述运输模块的一端，所述筛分模块包括固定架、筛网及振动电机，所述运输模块的一端安装有所述固定架，所述固定架的内部滑动连接所述筛网，所述固定架的一端安装有与所述筛网抵触的所述振动电机；识别模块，所述识别模块安装于所述运输模块的另一端，所述识别模块包括双能X射线检测模块，所述运输模块的一端安装有所述双能X射线检测模块；分拣模块，所述分拣模块电性连接于所述识别模块的一端；煤输送模块，所述煤输送模块安装于所述分拣模块的一端。本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统可对煤、煤矸石进行振动筛分出细小颗粒、分拣全面。
Description
技术领域
本发明涉及煤、矸石区分技术领域，尤其涉及一种基于SVM的智能算法识别系统。
背景技术
煤主要由碳、氢、氧、氮、硫和磷等元素组成，碳、氢、氧三者总和约占有机质的95％以上，是非常重要的能源，也是冶金、化学工业的重要原料，有褐煤、烟煤、无烟煤、半无烟煤这几种分类，混含在煤层中的石块，含少量可燃物，不易燃烧。
目前的煤、矸石在筛分的过程中都是直接通过X射线源和点阵探测器直接分拣，将煤、矸石分拣前煤有进行抖动筛分，一些细小的颗粒煤、煤矸石也需要区分，降低了区分时间，且单单用X射线进行区分，区分的不全面。
因此，有必要提供一种新的基于SVM的智能算法识别系统解决上述技术问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种可对煤、煤矸石进行振动筛分出细小颗粒、分拣全面的基于SVM的智能算法识别系统。
为解决上述技术问题，本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统包括：运输模块；筛分模块，所述筛分模块安装于所述运输模块的一端，所述筛分模块包括固定架、筛网及振动电机，所述运输模块的一端安装有所述固定架，所述固定架的内部滑动连接所述筛网，所述固定架的一端安装有与所述筛网抵触的所述振动电机；识别模块，所述识别模块安装于所述运输模块的另一端，所述识别模块包括双能X射线检测模块，所述运输模块的一端安装有所述双能X射线检测模块；分拣模块，所述分拣模块电性连接于所述识别模块的一端；煤输送模块，所述煤输送模块安装于所述分拣模块的一端。
优选的，所述识别模块还包括煤、矸石位置检测模块及点阵探测器，所述运输模块的一端安装有所述煤、矸石位置位置检测模块，所述煤、矸石位置位置检测模块背离所述运输模块的一端与所述双能X射线检测模块之间电性连接，所述双能X射线检测模块背离所述煤、矸石位置检测模块的一端与所述点阵探测器的一端电性连接。
优选的，所述分拣模块包括控制模块、拿取模块及矸石输送模块，所述点阵探测器的一端与所述控制模块之间电性连接，所述控制模块的一端与所述拿取模块之间电性连接，所述拿取模块的另一端与所述矸石输送模块之间电性连接。
优选的，所述所述矸石输送模块包括高频电磁阀、空气嘴及滤网，所述拿取模块的一端电性连接有所述高频电磁阀，所述高频电磁阀的一端安装有所述空气嘴，所述空气嘴的内部安装有所述滤网，所述空气嘴位于所述矸石输送模块的顶部。
优选的，所述控制模块与所述煤输送模块之间电性连接，所述煤输送模块位于所述控制模块的底部。
与相关技术相比较，本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统具有如下有益效果：
本发明提供一种基于SVM的智能算法识别系统，将煤、矸石混合物放在所述固定架内部的所述筛网的表面，在分拣时将所述振动电机接通电源实现了所述振动电机将所述固定架内部的所述筛网进行振动，从而所述筛网在所述固定架的内部滑动，实现了所述筛网将矸石、煤的碎屑进行筛分，从而降低了对煤、矸石筛分的难度，增加了筛分的速度，煤、矸石经过所述双能X射线检测模块进行区分，所述控制模块根据双能X射线强度信号和距离信号(算出物料厚度),通过一定量计算得到物料密度数据，依据给定的密度判别阈值，判定物料是煤或煤矸石，若是煤矸石所述分拣机构进行分拣，不是煤矸石则直接掉落到所述没输送模块。
附图说明
图1为本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统的一种较佳实施例的结构示意图；
图2为图1所示的筛分模块示意图；
图3为图1所示的矸石输送模块示意图。
图中标号：1、筛分模块，11、固定架，12、筛网，13、振动电机，2、运输模块，3、识别模块，31、煤、矸石位置检测模块，32、双能X射线检测模块，33、点阵探测器，4、分拣模块，41、控制模块，42、拿取模块，43、矸石输送模块，431、高频电磁阀，432、空气嘴，433、滤网，5、煤输送模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
请结合参阅图1、图2及图3，其中，图1为本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统的一种较佳实施例的结构示意图；图2为图1所示的筛分模块示意图；图3为图1所示的矸石输送模块示意图。基于SVM的智能算法识别系统包括：运输模块2；筛分模块1，所述筛分模块1安装于所述运输模块2的一端，所述筛分模块1包括固定架11、筛网12及振动电机13，所述运输模块2的一端安装有所述固定架11，所述固定架11的内部滑动连接所述筛网12，所述固定架11的一端安装有与所述筛网12抵触的所述振动电机13；识别模块3，所述识别模块3安装于所述运输模块2的另一端，所述识别模块3包括双能X射线检测模块32，所述运输模块2的一端安装有所述双能X射线检测模块32；分拣模块4，所述分拣模块4电性连接于所述识别模块3的一端；煤输送模块5，所述煤输送模块5安装于所述分拣模块4的一端。
所述识别模块3还包括煤、矸石位置检测模块31及点阵探测器33，所述运输模块2的一端安装有所述煤、矸石位置位置检测模块31，所述煤、矸石位置位置检测模块31背离所述运输模块2的一端与所述双能X射线检测模块32之间电性连接，所述双能X射线检测模块32背离所述煤、矸石位置检测模块31的一端与所述点阵探测器33的一端电性连接，当煤、矸石被所述运输模块2运输后到达所述双能X射线检测模块32、所述点阵探测器33处时所述点阵探测器3接受到的双能X射线强度随物料的密度和厚度变化，所述点阵探测器3把双能X射线强度经过光电转换和放大后转换为模拟或数字信号。
所述分拣模块4包括控制模块41、拿取模块42及矸石输送模块43，所述点阵探测器33的一端与所述控制模块41之间电性连接，所述控制模块41的一端与所述拿取模块42之间电性连接，所述拿取模块42的另一端与所述矸石输送模块43之间电性连接，所述控制模块41根据双能X射线强度信号和距离信号(算出物料厚度),通过一定量计算得到物料密度数据，依据给定的密度判别阈值，判定物料是煤或煤矸石。
所述所述矸石输送模块43包括高频电磁阀431、空气嘴432及滤网433，所述拿取模块42的一端电性连接有所述高频电磁阀431，所述高频电磁阀431的一端安装有所述空气嘴432，所述空气嘴432的内部安装有所述滤网433，所述空气嘴432位于所述矸石输送模块43的顶部，若判定为煤矸石，所述分拣模块4根据控制模块41的指令，经过一定延时，打开所述高频电磁阀431，把正经过所述空气嘴432的煤矸石吹到煤矸石输模块43上，若判定为煤，执行机构无动作，物料自由落体落到煤输送模块5上。
所述控制模块41与所述煤输送模块5之间电性连接，所述煤输送模块5位于所述控制模块41的底部，方便煤掉落到所述煤输送模块5的表面进行输送。
本发明提供的基于SVM的智能算法识别系统的工作原理如下：将煤、矸石混合物放在所述固定架11内部的所述筛网12的表面，在分拣时将所述振动电机13接通电源实现了所述振动电机13将所述固定架11内部的所述筛网12进行振动，从而所述筛网12在所述固定架11的内部滑动，实现了所述筛网12将矸石、煤的碎屑进行筛分，从而降低了对煤、矸石筛分的难度，增加了筛分的速度；然后，煤、矸石被所述运输模块2运输，当当煤、矸石被所述运输模块2运输后到达所述双能X射线检测模块32、所述点阵探测器33处时所述点阵探测器3接受到的双能X射线强度随物料的密度和厚度变化，所述点阵探测器3把双能X射线强度经过光电转换和放大后转换为模拟或数字信号传送到控制模块41；控制模块41根据X射线强度信号和距离信号,通过一定量计算得到物料密度数据，依据给定的密度判别阈值，判定物料是煤或煤矸石，若判定为煤矸石，所述分拣模块4根据控制模块41的指令，经过一定延时，打开所述高频电磁阀431，把正经过所述空气嘴432的煤矸石吹到煤矸石输模块43上，若判定为煤，执行机构无动作，物料自由落体落到煤输送模块5上，所述空气嘴432的内部安装所述滤网，避免了所述空气嘴432堵塞。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种基于SVM的智能算法识别系统，其特征在于，包括：
运输模块；
筛分模块，所述筛分模块安装于所述运输模块的一端，所述筛分模块包括固定架、筛网及振动电机，所述运输模块的一端安装有所述固定架，所述固定架的内部滑动连接所述筛网，所述固定架的一端安装有与所述筛网抵触的所述振动电机；
识别模块，所述识别模块安装于所述运输模块的另一端，所述识别模块包括双能X射线检测模块，所述运输模块的一端安装有所述双能X射线检测模块；
分拣模块，所述分拣模块电性连接于所述识别模块的一端；
煤输送模块，所述煤输送模块安装于所述分拣模块的一端。
2.根据权利要求1所述的基于SVM的智能算法识别系统，其特征在于，所述识别模块还包括煤、矸石位置检测模块及点阵探测器，所述运输模块的一端安装有所述煤、矸石位置位置检测模块，所述煤、矸石位置位置检测模块背离所述运输模块的一端与所述双能X射线检测模块之间电性连接，所述双能X射线检测模块背离所述煤、矸石位置检测模块的一端与所述点阵探测器的一端电性连接。
3.根据权利要求2所述的基于SVM的智能算法识别系统，其特征在于，所述分拣模块包括控制模块、拿取模块及矸石输送模块，所述点阵探测器的一端与所述控制模块之间电性连接，所述控制模块的一端与所述拿取模块之间电性连接，所述拿取模块的另一端与所述矸石输送模块之间电性连接。
4.根据权利要求3所述的基于SVM的智能算法识别系统，其特征在于，所述所述矸石输送模块包括高频电磁阀、空气嘴及滤网，所述拿取模块的一端电性连接有所述高频电磁阀，所述高频电磁阀的一端安装有所述空气嘴，所述空气嘴的内部安装有所述滤网，所述空气嘴位于所述矸石输送模块的顶部。
5.根据权利要求3所述的基于SVM的智能算法识别系统，其特征在于，所述控制模块与所述煤输送模块之间电性连接，所述煤输送模块位于所述控制模块的底部。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN111382803A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-07 | 电子科技大学 | 一种基于深度学习的特征融合方法 |
| CN114515703A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-05-20 | 安徽理工大学 | 一种多功能融合的煤矸分选系统 |
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| CN111382803B (zh) * | 2020-03-18 | 2022-06-03 | 电子科技大学 | 一种基于深度学习的通信信号特征融合方法 |
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