CN109873752A - 通信群组内的机器人互动方法、装置、存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种通信群组内的机器人互动方法，包括：获取通信群组内用户的历史聊天信息；对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。该方法可实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。

Description

通信群组内的机器人互动方法、装置、存储介质和设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体而言，本发明涉及一种通信群组内的机器人互动方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网的快速普及，即时通信工具中的通信群组在现代人的多人即时沟通中起到了重要的作用。目前，通信群组中的群组成员均为用户，群内用户的活跃程度直接影响着通信群组的热闹程度。当大部分用户在通信群组内不活跃时，通信群组往往会变成僵尸群，长期没有用户在群内进行沟通交流，现有通信群组的互动方法难以保持通信群组内用户的活跃度。

发明内容

为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的通信群组内的机器人互动方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种通信群组内的机器人互动方法，包括如下步骤：

获取通信群组内用户的历史聊天信息；

对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；

根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；

向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

在一个实施例中，所述获取通信群组内用户的历史聊天信息之前，还包括：

确定所述通信群组的群组成员包括聊天机器人。

在一个实施例中，所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度；

若所述通信群组的活跃度低于预置阈值，执行所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息的步骤。

在一个实施例中，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔；根据所述时间间隔，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的发言用户数量占比；根据所述发言用户数量占比，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的聊天信息数量；根据所述聊天信息数量，计算所述通信群组的活跃度。

在一个实施例中，所述对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征，包括：

基于图像识别算法对所述历史聊天信息中的聊天表情进行解析，确定所述通信群组对聊天表情的类型偏好；

所述根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

根据所述类型偏好，从预置的聊天表情库中获取一个与所述类型偏好匹配的聊天表情，将所述匹配的聊天表情确定为聊天机器人的机器互动信息。

在一个实施例中，所述通信群组内的机器人互动方法还包括：

获取通信群组内用户的实时聊天信息；

根据所述实时聊天信息，判断是否有用户提及所述聊天机器人；

若是，对用户提及所述聊天机器人的实时聊天信息进行解析，得到互动关键词；

根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息；

向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

在一个实施例中，所述根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

判断是否存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息；

若是，将与所述互动关键词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息；

若否，将所述互动关键词输入基于Word2Vec训练得到的同义词模型，得到所述互动关键词的同义词，所述同义词匹配有预置互动信息；将与所述同义词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

此外，本发明的实施例根据另一个方面，提供了一种通信群组内的机器人互动装置，包括：

聊天信息获取模块，用于获取通信群组内用户的历史聊天信息；

群组特征确定模块，用于对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；

互动信息确定模块，用于根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；

信息发送模块，用于向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

本发明的实施例根据又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的通信群组内的机器人互动方法。

本发明的实施例根据再一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行上述的通信群组内的机器人互动方法。

本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明提供的通信群组内的机器人互动方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过在通信群组内引入聊天机器人，由聊天机器人在群内发布与当前通信群组群组特征匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。

此外，所述通信群组内的聊天机器人还可发布与群内用户对聊天表情的类型偏好匹配的聊天表情，容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度。

此外，还通过对群内用户提及聊天机器人的实时聊天信息进行解析以得到互动关键词，由聊天机器人在群内发布与所述互动关键词匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人与提及其的用户进行交流互动，可显著增加群内互动的趣味性且进一步提高通信群组内用户的活跃度。

此外，还通过在不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息时，基于Word2Vec训练得到的同义词模型得到所述互动关键词的同义词，并进一步根据所述同义词确定聊天机器人的机器互动信息，可使通信群组的聊天机器人通过学习实现固定指令的灵活化处理，有效提高聊天机器人在群内发布的机器互动信息的准确性，更容易引起群内用户的积极响应，可进一步提高通信群组内用户的活跃度。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种通信群组内的机器人互动方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种通信群组内的机器人互动方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种通信群组内的机器人互动装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种通信群组内的机器人互动装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本发明实施例提供了一种通信群组内的机器人互动方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S110：获取通信群组内用户的历史聊天信息。

对于本实施例，所述通信群组具体为即时聊天应用内群组成员多于两人的聊天群组。所述通信群组的群组成员不仅限于用户，还包括聊天机器人。所述聊天机器人通过服务器设定的机器互动信息与通信群组内的用户进行互动。

对于本实施例，所述历史聊天信息具体为所述通信群组内用户在过去预置时间区间内的聊天信息，服务器可根据所述预置时间区间的具体数值设定定时获取通信群组内用户的历史聊天信息。

例如，所述历史聊天信息可以是群内用户近一个星期的聊天信息，也可以是具体某个日期对应的聊天信息，还可以是近一小时的聊天信息，本领域技术人员可根据实际应用需求确定所述预置时间区间的具体取值，本实施例对此不做限定。

步骤S120：对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征。

对于本实施例，所述通信群组的群组特征包括但不限于：用户特征、聊天主题、内容偏好、聊天方式偏好。

具体地，基于自然语言处理NLP(Natural Language Processing)对所述历史聊天信息进行语义分析及关键词提取，可分析得用户在当前通信群组内的用户特征、聊天主题、内容偏好，例如对话均围绕某一明星或者某一电视剧开展，则可分析确定得当前通信群组的群组特征为某明星粉丝、偏好某电视剧等。

具体地，还可对所述历史聊天信息中的聊天表情、语音聊天信息及文字聊天信息的数量进行统计，分析得用户在当前通信群组内的聊天方式偏好，例如历史聊天信息中包含大量的聊天表情，则可分析确定得当前通信群组的群组特征为偏向通过表情聊天。

步骤S130：根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息。

对于本实施例，数据库中预先存储有对应各个群组特征的机器互动信息。所述机器互动信息用于作为聊天机器人在与通信群组内的用户进行互动时发布的消息。服务器根据所述群组特征，从数据库中筛选出与所述群组特征匹配的信息并将筛选出与所述群组特征匹配的信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

其中，所述机器互动信息包括但不限于：文字、语音、聊天表情、图片、音乐和视频。

例如，当确定得所述通信群组的群组特征为某歌手的粉丝时，可将数据库中预先存储的与该歌手匹配的音乐确定为聊天机器人的机器互动信息。

步骤S140：向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

对于本实施例，服务器在根据所述群组特征确定聊天机器人的机器互动信息之后，向通信群组内的聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布与当前通信群组的群组特征匹配的所述机器互动信息，从而实现聊天机器人在通信群组内基于该群的群组特征与用户进行互动。

本发明实施例提供的通信群组内的机器人互动方法，通过在通信群组内引入聊天机器人，由聊天机器人在群内发布与当前通信群组群组特征匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。

在一个实施例中，所述获取通信群组内用户的历史聊天信息之前，还包括：

确定所述通信群组的群组成员包括聊天机器人。

对于本实施例，在为当前通信群组确定机器互动信息之前需确定当前通信群组已引入聊天机器人，所述通信群组的群组成员包括聊天机器人。

在一个实施例中，所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度；

若所述通信群组的活跃度低于预置阈值，执行所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息的步骤。

对于本实施例，在通信群组内用户的活跃度较低的情况下，通过引入的聊天机器人在群内发布机器互动信息以提高用户的活跃度。

对于本实施例，所述通信群组的活跃度具体为所述通信群组内的用户在群内沟通聊天的积极程度，例如，所述活跃度的计数区间可以是[0,10]，也可以是[0,100]，其还可以是由其他计数形式构成的计数范围，本发明实施例对所述活跃度的计数形式及计数范围不做限定。

对于本实施例，服务器可预先为所述活跃度设置用于区分所述通信群组是否活跃的预置阈值。当通信群组的活跃度高于所述预置阈值时，表示当前通信群组内的用户较为活跃，聊天机器人无需发布所述机器互动信息与群用户进行互动；当通信群组的活跃度低于所述预置阈值时，表示当前通信群组内的用户活跃度低，通信群组较为冷清，需要聊天机器人发布机器聊天信息与群用户进行互动，以提高当前通信群组的活跃度。所述用于区分所述通信群组是否活跃的预置阈值可根据具体的计数形式和计数范围设定，本实施例对所述预置阈值的具体取值不做限定。

在一个实施例中，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔；根据所述时间间隔，计算所述通信群组的活跃度。

对于本实施例，所述时间间隔与所述活跃度预置有映射关系，基于所述映射关系，可从所述时间间隔计算得到对应的所述通信群组的活跃度。所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔越小，则对应的所述通信群组的活跃度则越高；反之，所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔越大，则对应的所述通信群组的活跃度则越低。

在一个实施例中，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的发言用户数量占比；根据所述发言用户数量占比，计算所述通信群组的活跃度。

对于本实施例，所述发言用户数量占比与所述活跃度预置有映射关系，基于所述映射关系，可从所述发言用户数量占比计算得到对应的所述通信群组的活跃度。所述通信群组在所述历史聊天信息中的历史发言用户数量占比越高，则对应的所述通信群组的活跃度则越高；反之，所述通信群组在所述历史聊天信息中的历史发言用户数量占比越低，则对应的所述通信群组的活跃度则越低。

在一个实施例中，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的聊天信息数量；根据所述聊天信息数量，计算所述通信群组的活跃度。

对于本实施例，所述聊天信息数量与所述活跃度预置有映射关系，基于所述映射关系，可从所述聊天信息数量计算得到对应的所述通信群组的活跃度。所述历史聊天信息中聊天信息数量越多，则对应的所述通信群组的活跃度则越高；反之，所述历史聊天信息中聊天信息数量越少，则对应的所述通信群组的活跃度则越低。

在一个实施例中，所述对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征，包括：

基于图像识别算法对所述历史聊天信息中的聊天表情进行解析，确定所述通信群组对聊天表情的类型偏好；

所述根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

根据所述类型偏好，从预置的聊天表情库中获取一个与所述类型偏好匹配的聊天表情，将所述匹配的聊天表情确定为聊天机器人的机器互动信息。

在实际应用中，当通信群组内的用户经常使用聊天表情时，同一通信群组内的用户往往使用相同或者相似类型的聊天表情。当聊天机器人发布的机器互动信息为群内用户偏好的聊天表情时，更容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度。

对于本实施例，通过图像识别算法可识别出群内用户所使用聊天表情的类型，并通过进一步统计分析得当前通信群组对聊天表情的类型偏好，例如偏好于萝莉表情、猫片、蘑菇头表情等等。

对于本实施例，在确定通信群组对聊天表情的类型偏好之后，从预置的聊表表情库中随机获取或者按预定规则获取一个与所述类型偏好匹配的聊天表情，将所述匹配的聊天表情确定为聊天机器人的机器互动信息。

在本实施例中，聊天机器人可发布与群内用户对聊天表情的类型偏好匹配的聊天表情，容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度。

在一个实施例中，如图2所示，所述通信群组内的机器人互动方法还包括：

步骤S210：获取通信群组内用户的实时聊天信息。

对于本实施例，所述实时聊天信息具体为所述通信群组内用户实时发送的聊天信息，服务器监控并获取所述通信群组内的实时聊天信息。

步骤S220：根据所述实时聊天信息，判断是否有用户提及所述聊天机器人。

对于本实施例，服务器对通信群组内的实时聊天信息进行实时监控，检测所述通信群组内是否有用户提及所述聊天机器人。

其中，用户在通信群组内提及所述聊天机器人的方式具体为，在通信群组内@(艾特)聊天机器人，表明当前聊天信息或者前后的聊天信息针对所述聊天机器人提出。

步骤S230：若是，对用户提及所述聊天机器人的实时聊天信息进行解析，得到互动关键词。

对于本实施例，当检测得所述通信群组内有用户提及所述聊天机器人时，服务器基于自然语言处理NLP(Natural Language Processing)对所获取的实时聊天信息进行语义分析和/或关键词提取，得到互动关键词。所述互动关键词为用于表示当前用户指示聊天机器人执行的具体互动动作的关键词。

例如，获取得通信群组内用户的实时聊天信息为“@聊天机器人来几句夸奖的话”，服务器基于自然语音处理NLP对该实时聊天信息进行语义分析和/或关键词提取，得到互动关键词“夸奖”。

步骤S240：根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息。

对于本实施例，服务器根据所述互动关键词，从数据库中筛选出与所述互动关键词匹配的信息并确定为聊天机器人的机器互动信息。

所述机器互动信息包括但不限于：文字、语音、聊天表情、图片、音乐和视频。

例如，当确定得所述互动关键词为“夸奖”时，可将数据库中预先存储的与所述互动关键词“夸奖”匹配的文字内容确定为聊天机器人的机器互动信息。

步骤S250：向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

对于本实施例，服务器在根据所述互动关键词确定聊天机器人的机器互动信息之后，向通信群组内的聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布与当前通信群组的互动关键词匹配的所述机器互动信息，从而实现聊天机器人在通信群组内与提及聊天机器人的用户进行互动。

在本实施例中，通过对群内用户提及聊天机器人的实时聊天信息进行解析以得到互动关键词，由聊天机器人在群内发布与所述互动关键词匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人与提及其的用户进行交流互动，可显著增加群内互动的趣味性且进一步提高通信群组内用户的活跃度。

在一个实施例中，所述步骤S240根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

判断是否存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息；

若是，将与所述互动关键词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息；

若否，将所述互动关键词输入基于Word2Vec训练得到的同义词模型，得到所述互动关键词的同义词，所述同义词匹配有预置互动信息；将与所述同义词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

对于本实施例，所述通信群组的聊天机器人可通过学习实现固定指令的灵活化处理。

对于本实施例，当数据库中预先存储有与所述互动关键词匹配的预置互动信息，例如数据库中预先存储与互动关键词“夸奖”匹配的预置互动信息，则可直接将与所述互动关键词“夸奖”匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

对于本实施例，若数据库中不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息，则需基于预先构建的同义词模型实现指令灵活处理。其中，服务器基于Word2Vec预先训练有同义词模型，将互动关键词输入至所述同义词模型，可得到所述互动关键词的同义词，其中，所述同义词匹配有预置互动信息。随后，将与所述同义词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

例如，当获取得通信群组内用户的实时聊天信息为“@聊天机器人来几句好听的话”，服务器基于自然语音处理NLP对该实时聊天信息进行语义分析和/或关键词提取，得到互动关键词“好听的话”。但数据库中并不存在与所述互动关键词“好听的话”的预置互动信息，则将该互动关键词输入至预置的同义词模型，可得到互动关键词“好听的话”的同义词“夸奖”，从而实现将与所述同义词“夸奖”匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

此外，可将对应的互动关键词“好听的话”与匹配有预置互动信息的同义词“夸奖”进行关联存储，通过学习实现指令的灵活处理，当再次提取得互动关键词“好听的话”时，可智能识别为“夸奖”并确定相应的机器互动信息。

在本实施例中，通过在不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息时，基于Word2Vec训练得到的同义词模型得到所述互动关键词的同义词，并进一步根据所述同义词确定聊天机器人的机器互动信息，可使通信群组的聊天机器人通过学习实现固定指令的灵活化处理，有效提高聊天机器人在群内发布的机器互动信息的准确性，更容易引起群内用户的积极响应，可进一步提高通信群组内用户的活跃度。

此外，本发明实施例提供了一种通信群组内的机器人互动装置，如图3所示，所述装置包括：聊天信息获取模块31、群组特征确定模块32、互动信息确定模块33和信息发送模块34；其中，

所述聊天信息获取模块31，用于获取通信群组内用户的历史聊天信息；

所述群组特征确定模块32，用于对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；

所述互动信息确定模块33，用于根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；

所述信息发送模块34，用于向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

在一个实施例中，所述获取通信群组内用户的历史聊天信息之前，还包括：

确定所述通信群组的群组成员包括聊天机器人。

在一个实施例中，所述信息发送模块34，具体用于：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度；

若所述通信群组的活跃度低于预置阈值，执行所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息的步骤。

在一个实施例中，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔；根据所述时间间隔，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的发言用户数量占比；根据所述发言用户数量占比，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的聊天信息数量；根据所述聊天信息数量，计算所述通信群组的活跃度。

在一个实施例中，所述群组特征确定模块32，具体用于：

基于图像识别算法对所述历史聊天信息中的聊天表情进行解析，确定所述通信群组对聊天表情的类型偏好；

所述根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

根据所述类型偏好，从预置的聊天表情库中获取一个与所述类型偏好匹配的聊天表情，将所述匹配的聊天表情确定为聊天机器人的机器互动信息。

在一个实施例中，如图4所示，所述通信群组内的机器人互动装置还包括：判断模块41、互动关键词确定模块42；其中，

所述聊天信息获取模块31，还用于获取通信群组内用户的实时聊天信息；

所述判断模块41，用于根据所述实时聊天信息，判断是否有用户提及所述聊天机器人；

所述互动关键词确定模块42，用于在有用户提及所述聊天机器人时，对用户提及所述聊天机器人的实时聊天信息进行解析，得到互动关键词；

所述互动信息确定模块33，还用于根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息；

所述信息发送模块34，还用于向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

在一个实施例中，所述互动信息确定模块33，具体用于：

判断是否存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息；

若是，将与所述互动关键词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息；

若否，将所述互动关键词输入基于Word2Vec训练得到的同义词模型，得到所述互动关键词的同义词，所述同义词匹配有预置互动信息；将与所述同义词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

本发明提供的通信群组内的机器人互动装置可实现：通过在通信群组内引入聊天机器人，由聊天机器人在群内发布与当前通信群组群组特征匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。还可实现：所述通信群组内的聊天机器人还可发布与群内用户对聊天表情的类型偏好匹配的聊天表情，容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度；通过对群内用户提及聊天机器人的实时聊天信息进行解析以得到互动关键词，由聊天机器人在群内发布与所述互动关键词匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人与提及其的用户进行交流互动，可显著增加群内互动的趣味性且进一步提高通信群组内用户的活跃度；通过在不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息时，基于Word2Vec训练得到的同义词模型得到所述互动关键词的同义词，并进一步根据所述同义词确定聊天机器人的机器互动信息，可使通信群组的聊天机器人通过学习实现固定指令的灵活化处理，有效提高聊天机器人在群内发布的机器互动信息的准确性，更容易引起群内用户的积极响应，可进一步提高通信群组内用户的活跃度。

本发明实施例提供的通信群组内的机器人互动装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上实施例所述的通信群组内的机器人互动方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSSMemory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明提供的计算机可读存储介质，可实现：通过在通信群组内引入聊天机器人，由聊天机器人在群内发布与当前通信群组群组特征匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。还可实现：所述通信群组内的聊天机器人还可发布与群内用户对聊天表情的类型偏好匹配的聊天表情，容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度；通过对群内用户提及聊天机器人的实时聊天信息进行解析以得到互动关键词，由聊天机器人在群内发布与所述互动关键词匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人与提及其的用户进行交流互动，可显著增加群内互动的趣味性且进一步提高通信群组内用户的活跃度；通过在不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息时，基于Word2Vec训练得到的同义词模型得到所述互动关键词的同义词，并进一步根据所述同义词确定聊天机器人的机器互动信息，可使通信群组的聊天机器人通过学习实现固定指令的灵活化处理，有效提高聊天机器人在群内发布的机器互动信息的准确性，更容易引起群内用户的积极响应，可进一步提高通信群组内用户的活跃度。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图5所示。本实施例所述的计算机设备可以是服务器、个人计算机以及网络设备等设备。所述计算机设备包括处理器502、存储器505、输入单元504以及显示单元505等器件。本领域技术人员可以理解，图5示出的设备结构器件并不构成对所有设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件。存储器505可用于存储计算机程序501以及各功能模块，处理器502运行存储在存储器505的计算机程序501，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可以是内存储器或外存储器，或者包括内存储器和外存储器两者。内存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)、快闪存储器、或者随机存储器。外存储器可以包括硬盘、软盘、ZIP盘、U盘、磁带等。本发明所公开的存储器包括但不限于这些类型的存储器。本发明所公开的存储器只作为例子而非作为限定。

输入单元504用于接收信号的输入，以及接收用户输入的关键字。输入单元504可包括触控面板以及其它输入设备。触控面板可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置；其它输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如播放控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元505可用于显示用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元505可采用液晶显示器、有机发光二极管等形式。处理器502是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电脑的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行各种功能和处理数据。

作为一个实施例，所述计算机设备包括：一个或多个处理器502，存储器505，一个或多个计算机程序501，其中所述一个或多个计算机程序501被存储在存储器505中并被配置为由所述一个或多个处理器502执行，所述一个或多个计算机程序501配置用于执行以上任一实施例所述的通信群组内的机器人互动方法。

本发明提供的计算机设备，可实现：通过在通信群组内引入聊天机器人，由聊天机器人在群内发布与当前通信群组群组特征匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人主动与群内用户进行互动，可避免通信群组因群内用户不活跃而变成僵尸群，有效提高通信群组内用户的活跃度。还可实现：所述通信群组内的聊天机器人还可发布与群内用户对聊天表情的类型偏好匹配的聊天表情，容易引起群内用户的积极响应，同时增加了互动的乐趣，可显著提高通信群组内用户的活跃度；通过对群内用户提及聊天机器人的实时聊天信息进行解析以得到互动关键词，由聊天机器人在群内发布与所述互动关键词匹配的机器互动信息，实现通信群组内聊天机器人与提及其的用户进行交流互动，可显著增加群内互动的趣味性且进一步提高通信群组内用户的活跃度；通过在不存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息时，基于Word2Vec训练得到的同义词模型得到所述互动关键词的同义词，并进一步根据所述同义词确定聊天机器人的机器互动信息，可使通信群组的聊天机器人通过学习实现固定指令的灵活化处理，有效提高聊天机器人在群内发布的机器互动信息的准确性，更容易引起群内用户的积极响应，可进一步提高通信群组内用户的活跃度。

本发明实施例提供的计算机设备可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种通信群组内的机器人互动方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取通信群组内用户的历史聊天信息；

对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；

根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；

向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

2.根据权利要求1所述的机器人互动方法，其特征在于，所述获取通信群组内用户的历史聊天信息之前，还包括：

确定所述通信群组的群组成员包括聊天机器人。

3.根据权利要求1所述的机器人互动方法，其特征在于，所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度；

若所述通信群组的活跃度低于预置阈值，执行所述向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息的步骤。

4.根据权利要求3所述的机器人互动方法，其特征在于，所述根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的活跃度，包括：

根据所述历史聊天信息，计算所述历史聊天信息中最新消息距离当前时间的时间间隔；根据所述时间间隔，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的发言用户数量占比；根据所述发言用户数量占比，计算所述通信群组的活跃度；或

根据所述历史聊天信息，计算所述通信群组的聊天信息数量；根据所述聊天信息数量，计算所述通信群组的活跃度。

5.根据权利要求1所述的机器人互动方法，其特征在于，所述对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征，包括：

基于图像识别算法对所述历史聊天信息中的聊天表情进行解析，确定所述通信群组对聊天表情的类型偏好；

所述根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

根据所述类型偏好，从预置的聊天表情库中获取一个与所述类型偏好匹配的聊天表情，将所述匹配的聊天表情确定为聊天机器人的机器互动信息。

6.根据权利要求1所述的机器人互动方法，其特征在于，还包括：

获取通信群组内用户的实时聊天信息；

根据所述实时聊天信息，判断是否有用户提及所述聊天机器人；

若是，对用户提及所述聊天机器人的实时聊天信息进行解析，得到互动关键词；

根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息；

向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

7.根据权利要求6所述的机器人互动方法，其特征在于，所述根据所述互动关键词，确定聊天机器人的机器互动信息，包括：

判断是否存在与所述互动关键词匹配的预置互动信息；

若是，将与所述互动关键词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息；

若否，将所述互动关键词输入基于Word2Vec训练得到的同义词模型，得到所述互动关键词的同义词，所述同义词匹配有预置互动信息；将与所述同义词匹配的预置互动信息确定为聊天机器人的机器互动信息。

8.一种通信群组内的机器人互动装置，其特征在于，包括：

聊天信息获取模块，用于获取通信群组内用户的历史聊天信息；

群组特征确定模块，用于对所述历史聊天信息进行解析，确定所述通信群组的群组特征；

互动信息确定模块，用于根据所述群组特征，确定聊天机器人的机器互动信息；

信息发送模块，用于向所述聊天机器人发送所述机器互动信息，以使所述聊天机器人在所述通信群组内发布所述机器互动信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的通信群组内的机器人互动方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序配置用于：执行根据权利要求1至7任一项所述的通信群组内的机器人互动方法。