CN109873665B - 数据传输的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种数据传输的方法和设备，该方法包括网络设备确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，该多个子带与该多个预编码矩阵具有一一对应关系，该终端设备为进行MIMO传输的多个终端设备中的任意一个；该网络设备对该多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；该网络设备向终端设备发送该预编码矩阵信息。本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。

Description

数据传输的方法和设备
技术领域
本申请涉及通信领域，特别涉及一种数据传输的方法和设备。
背景技术
面向2020年及未来，移动互联网和物联网业务将成为移动通信发展的主要驱动力。第五代移动通信技术(5th-Generation，5G)将满足人们在居住、工作、休闲和交通等领域的多样化业务需求，即使在密集住宅区、办公室、体育场、露天集会、地铁、快速路、高铁和广域覆盖等具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性特征的场景，也可以为用户提供超高清视频、虚拟现实、云桌面、在线游戏等极致业务体验。与此同时，5G还将渗透到物联网及各种行业领域，与工业设施、医疗仪器、交通工具等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等垂直行业的多样化业务需求，实现真正的“万物互联”。
为满足上述各种业务需求，其中大规模天线技术(Massive-MIMO)被认为是5G的关键技术之一，它是唯一可以十倍、甚至百倍提升系统容量的无线技术。相比于4/8天线系统，大规模多天线技术能够通过不同维度(空域、时域、频域等)提升频谱效率和能量利用效率。
目前4/8天线系统，一般采用开环或者闭环码本指示(codebook index)来实现上行多输入多输出(multiple-input multiple-output，MIMO)(最大4流)，一旦基站侧天线数增多(例如，16、32、64或256天线)、上行流数增多(如8、12、24、36或48流)，会使得流间相关性比较高，然而原标准中码本本身与实际上行信道可能会相差较远，在某些场景如果仍然采用开环或者原简单的码本指示方式，从而导致系统整体性能降低。
因此，如何提高系统性能，成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种数据传输的方法和设备，能够提高系统性能。
第一方面，提供了一种数据传输的方法，该方法包括：
网络设备确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，所述多个子带与所述多个预编码矩阵具有一一对应关系，所述终端设备为进行MIMO传输的多个终端设备中的任意一个；
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；
所述网络设备向终端设备发送所述预编码矩阵信息。
具体而言，在MIMO传输场景下，网络设备分别确定终端设备所使用的多个子带上发送上行数据对应的多个预编码矩阵，然后对该多个预编码矩阵进行压缩，并发送给终端设备，终端设备进而可以采用相反过程对预编码矩阵信息解压缩，获取该多个预编码矩阵，进而终端设备可以使用该多个预编码矩阵在该多个子带上发送上行数据。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
例如，网络设备通过接收终端设备发送的上行测量导频信号，例如探测参考信号(sounding reference signal,SRS)确定该多个预编码矩阵。
应理解，本申请实施例中，终端设备发送上行数据所使用的资源可以划分为上述多个子带，一个子带可以包括一定带宽的资源，例如，用户使用的上行资源包括20M带宽，共110资源块(resource block，RB)，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带，本申请实施例并不限于此
应理解，本申请实施例中，网络设备可以采用多种压缩方式对上述多个预编码矩阵进行压缩。下面将分别举例说明本申请实施例网络设备对多个预编码矩阵压缩的具体方式。
压缩方式一：
通过组合预编码矩阵分解对该多个预编码矩阵进行压缩。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；包括：
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行组合，获得组合预编码矩阵；
所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，
所述网络设备根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中可以采用多种分解方式获取该分解信息。例如，可以通过特征值分解，或者奇异值分解等。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，包括：
所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵，所述分解信息包括所述左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵；
其中，所述网络设备根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中网络设备可以通过多种方式根据该左奇异矩阵、该特征值组成的对角矩阵和该右奇异矩阵生成该预编码矩阵信息，下面将分情况描述。
情况一，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息，包括：该网络设备选取该左奇异矩阵和该右奇异矩阵的前N列，以及选取该特征值组成的对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值，其中，该预编码矩阵信息包括该压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值，0<N<m，m表示该终端设备的发射天线数目；
情况二，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息，包括：该网络设备选取该左奇异矩阵和该右奇异矩阵的前N列，以及选取该对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值；该网络设备对该压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值进行量化，得到该预编码矩阵信息。
上述情况一和情况二的区别在于，情况一中，无需对压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值进行量化编码等，而是直接将这些信息作为预编码矩阵信息，网络设备可以直接将该预编码矩阵信息映射到时频资源上向终端设备发送，能够减少数据处理过程。
在情况二中，网络设备需要经过压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值进行量编码等过程后将预编码矩阵信息发送至终端设备，经过编码等过程，能够提高数据的抗干扰能力、提供安全性等，能够提升网络性能。
上面描述了网络设备通过对组合预编码矩阵分解以对该多个预编码矩阵进行压缩的方式一，下面描述网络设备通过与平均预编码矩阵作差的方式对该多个预编码矩阵进行压缩的方式二。
压缩方式二：
通过与平均预编码矩阵作差的方式对该多个预编码矩阵进行压缩。
可选的，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行线性平均，获得平均预编码矩阵；
所述网络设备将所述多个预编码矩阵分别与所述平均预编码矩阵进行作差，获取所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵；
所述网络设备对所述平均预编码矩阵和所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵进行量化处理，获取所述预编码矩阵信息。
由于平均预编码矩阵和差值预编码矩阵的数据量少于原来的多个预编码矩阵的数据量，因此，本申请实施例仅将仅将平均预编码矩阵和差值预编码矩阵的信息发送至终端设备，能够减少传输的信息量，降低网络资源，提高系统整体性能。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述网络设备向终端设备发送所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备通过无线资源控制(radio resource control，RRC)信令、媒体接入控制层控制元素(media access control control element，MAC-CE)、下行控制信息(downlink control information，DCI)或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中，网络设备可以周期的发送该预编码矩阵信息，该周期可以是固定的，也可以是网络设备动态配置的，本申请实施例并不限于此。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：
所述网络设备向所述终端设备发送压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式。
例如，该网络设备也可以通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送该压缩模式指示信息。
应理解，本申请实施例中，网络设备可以周期的发送该压缩模式指示信息，该周期可以是固定的，也可以是网络设备动态配置的，本申请实施例并不限于此。
例如，以支持上行24流的上行MIMO(uplink MIMO，ULMIMO)场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。网络设备对每个终端设备待发送的所有预编码矩阵进行压缩，并将压缩模式和压缩后的数据信息(即预编码矩阵信息)发送至终端侧。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
第二方面，提供了一种数据传输的方法，应理解，第二方面描述的终端设备侧的方法与第一方面描述网络设备的方法相对应，终端设备侧的方法可以参考网络设备侧的描述，避免重复，此处适当省略详细描述。区别在于，网络设备对多个预编码矩阵进行压缩，生成预编码矩阵信息，终端设备侧需要对接收到的预编码矩阵信息进行解压缩过程，并获得多个预编码矩阵。应理解，本申请实施例中，终端设备对预编码矩阵信息的解压缩方式与网络设备对多个预编码矩阵的压缩方式相对应，解压缩的过程可以看成是压缩的相反过程。
具体的，该数据传输的方法，包括：
终端设备接收网络设备发送的预编码矩阵信息；
所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，所述多个预编码矩阵与多个子带具有一一对应关系；
所述终端设备基于所述多个预编码矩阵在所述多个子带上发送上行数据。
具体而言，在MIMO传输场景下，网络设备分别确定终端设备所使用的多个子带上发送上行数据对应的多个预编码矩阵，然后对该多个预编码矩阵进行压缩，并发送给终端设备，终端设备进而可以采用相反过程对预编码矩阵信息解压缩，获取该多个预编码矩阵，进而终端设备可以使用该多个预编码矩阵在该多个子带上发送上行数据。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
所述终端设备解压缩所述预编码矩阵信息获取分解信息，所述分解信息为所述网络设备对所述多个预编码矩阵组合形成的组合预编码矩阵分解后生成的信息，
所述终端设备根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵；
所述终端设备拆分所述预编码矩阵，获得所述多个预编码矩阵。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述分解信息包括压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵；
其中，所述终端设备根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵，包括：
所述终端设备根据所述压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵生成所述多个预编码矩阵的组合预编码矩阵；
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
所述终端设备解压缩所述预编码矩阵信息获取所述多个预编码矩阵的平均预编码矩阵以及所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵与所述平均预编码矩阵进行作差得到的差值预编码矩阵；
所述终端设备将所述平均预编码矩阵与所述每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵求和，获得所述多个预编码矩阵。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述终端设备接收网络设备发送的预编码矩阵信息，包括：
所述终端设备接收所述网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：
所述终端设备接收所述网络设备发送的压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式，
其中，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，包括：
所述终端设备根据所述压缩模式对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理。
可选地，在第一方面的某些实现方式中，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
第三方面，提供了一种网络设备，所述网络设备包括用于执行第一方面或第一方面任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。
第四方面，提供了一种终端设备，所述终端设备包括用于执行第二方面或第二方面任一种可能实现方式中方法的各个模块或单元。
第五方面，提供了一种网络设备设备，包括收发器、处理器和存储器。该处理器用于控制收发器收发信号，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得该网络设备设备执行第一方面及其可能实现方式中的方法。
第六方面，提供了一种终端设备设备，包括收发器、处理器和存储器。该处理器用于控制收发器收发信号，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得该终端设备执行第二方面及其可能实现方式中的方法。
第七方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时实现第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式中的方法。
第八方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时实现第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式中的方法。
第九方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被计算机执行时实现第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式中的方法。
第十方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被计算机执行时实现第二方面或第二方面的任一种可能的实现方式中的方法。
第十一方面，提供了一种处理装置，包括处理器和接口；
该处理器，用于执行上述第一方面、第二方面、第一方面或第二方面的任一可能的实现方式中的方法。
应理解，上述第六方面中的处理装置可以是一个芯片，该处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现，当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现，改存储器可以集成在处理器中，可以位于该处理器之外，独立存在。
附图说明
图1是本申请实施例可应用的通信系统的场景示意图。
图2是根据本申请一个实施例的上行传输示意图。
图3是根据本申请另一实施例的上行传输示意图。
图4是根据本申请另一实施例的上行传输示意图。
图5是根据本申请一个实施例的数据传输的方法流程示意图。
图6是根据本申请一个实施例网络设备压缩预编码矩阵的过程示意图。
图7是根据本申请一个实施例网络设备发送的信息的示意图。
图8是根据本申请另一实施例网络设备压缩预编码矩阵的过程示意图。
图9是根据本申请另一实施例网络设备发送的信息的示意图。
图10是根据本申请一个实施例终端设备解压缩预编码矩阵的过程示意图。
图11是根据本申请另一实施例终端设备解压缩预编码矩阵的过程示意图。
图12是根据本申请一个实施例的网络设备的示意框图。
图13是根据本申请一个实施例的终端设备的示意框图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
本申请实施例可应用于各种通信系统，因此，下面的描述不限制于特定通信系统。例如，本申请实施例可以应用于全球移动通讯(global system of mobilecommunication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)、长期演进(long term evolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动通信系统(universal mobile telecommunication system，UMTS)、无线局域网(wireless local area networks，WLAN)、无线保真(wireless fidelity，WiFi)以及下一代通信系统，即第五代(5th generation，5G)通信系统，例如，新空口(new radio，NR)系统。
本申请实施例中，网络设备可以是全球移动通讯(global system of mobilecommunication，GSM)或码分多址(code division multiple access，CDMA)中的基站(basetransceiver station，BTS)，也可以是宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)中的基站(nodeB，NB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)中的演进型基站(evolutional node B，eNB/eNodeB)，或者中继站或接入点，或者未来5G网络中的网络侧设备，例如，NR系统中传输点(TRP或TP)、NR系统中的基站(gNB)、NR系统中的射频单元，如远端射频单元、5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板等。不同的网络设备可以位于同一个小区，也可以位于不同的小区，具体的在此不做限定。
另外，在本发明实施例中，网络设备为小区提供服务，终端设备通过该小区使用的传输资源(例如，频域资源，或者说，频谱资源)与网络设备进行通信，该小区可以是网络设备(例如基站)对应的小区，小区可以属于宏基站，也可以属于小小区(small cell)对应的基站，这里的小小区可以包括：城市小区(Metro cell)、微小区(Micro cell)、微微小区(Pico cell)、毫微微小区(Femto cell)等，这些小小区具有覆盖范围小、发射功率低的特点，适用于提供高速率的数据传输服务。另外，该小区还可以是超小区(Hypercell)。
本申请实施例中，终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。接入终端可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字处理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、无人机设备以及未来5G网络中的终端设备。
作为示例而非限定，在本发明实施例中，该终端设备还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
本申请实施例可以适应于上述任意通信系统，例如，本申请实施例可以适用于LTE系统以及后续的演进系统如5G等，或其他采用各种无线接入技术的无线通信系统，如采用码分多址，频分多址，时分多址，正交频分多址，单载波频分多址等接入技术的系统，尤其适用于需要信道信息反馈和/或应用二级预编码技术的场景，例如应用Massive MIMO技术的无线网络、应用分布式天线技术的无线网络等。
图1是本申请实施例可应用的通信系统的场景示意图。如图1所示，该通信系统100包括网络侧设备102，网络侧设备102可包括多个天线组。每个天线组可以包括多个天线，例如，一个天线组可包括天线104和106，另一个天线组可包括天线108和110，附加组可包括天线112和114。图1中对于每个天线组示出了2个天线，然而可对于每个组使用更多或更少的天线。网络侧设备102可附加地包括发射机链和接收机链，本领域普通技术人员可以理解，它们均可包括与信号发送和接收相关的多个部件(例如处理器、调制器、复用器、解调器、解复用器或天线等)。
网络侧设备102可以与多个终端设备(例如终端设备116和终端设备122)通信。然而，可以理解，网络侧设备102可以与类似于终端设备116或122的任意数目的终端设备通信。终端设备116和122可以是例如蜂窝电话、智能电话、便携式电脑、手持通信设备、手持计算设备、卫星无线电装置、全球定位系统、PDA和/或用于在无线通信系统100上通信的任意其它适合设备。
如图1所示，终端设备116与天线112和114通信，其中天线112和114通过前向链路118向终端设备116发送信息，并通过反向链路120从终端设备116接收信息。此外，终端设备122与天线104和106通信，其中天线104和106通过前向链路124向终端设备122发送信息，并通过反向链路126从终端设备122接收信息。
例如，在频分双工(frequency division duplex，FDD)系统中，例如，前向链路118可利用与反向链路120所使用的不同频带，前向链路124可利用与反向链路126所使用的不同频带。
再例如，在时分双工(time division duplex，TDD)系统和全双工(full duplex)系统中，前向链路118和反向链路120可使用共同频带，前向链路124和反向链路126可使用共同频带。
被设计用于通信的每组天线和/或区域称为网络侧设备102的扇区。例如，可将天线组设计为与网络侧设备102覆盖区域的扇区中的终端设备通信。在网络侧设备102通过前向链路118和124分别与终端设备116和122进行通信的过程中，网络侧设备102的发射天线可利用波束成形来改善前向链路118和124的信噪比。此外，与网络侧设备通过单个天线向它所有的终端设备发送信号的方式相比，在网络侧设备102利用波束成形向相关覆盖区域中随机分散的终端设备116和122发送信号时，相邻小区中的移动设备会受到较少的干扰。
在给定时间，网络侧设备102、终端设备116或终端设备122可以是无线通信发送装置和/或无线通信接收装置。当发送数据时，无线通信发送装置可对数据进行编码以用于传输。具体地，无线通信发送装置可获取(例如生成、从其它通信装置接收、或在存储器中保存等)要通过信道发送至无线通信接收装置的一定数目的数据比特。这种数据比特可包含在数据的传输块(或多个传输块)中，传输块可被分段以产生多个码块。
此外，该通信系统100可以是公共陆地移动网络PLMN网络或者设备对设备(deviceto device，D2D)网络或者机器对机器(machine to machine，M2M)网络或者其他网络，图1仅为便于理解而示例的简化示意图，网络中还可以包括其他网络设备，图1中未予以画出。
为了使得本发明实施例更容易理解，下面首先对本发明实施中涉及的一些描述加以说明，这些说明不应视为对本发明所需要保护的范围的限定。
在MIMO传输场景下，为了消除数据流之间的部分或全部干扰，信号的发送端(例如，终端设备)需要使用预编码矩阵对发送信号进行预编码，发送端采用预编码处理后发送信号x和接收端接收到的接收信号y和之间的关系可以如下公式所示：
y＝HWx+n
其中，x为发送端的发送信号，y为接收端(例如，网络设备)的接收信号，H为信道矩阵，W为预编码矩阵，n表示噪声。
本申请实施例中主要涉及发送端(例如，上行传输时，该发送端为终端设备)如何确定预编码矩阵的方案。
目前标准/产品支持网络设备(例如，基站BS)侧最大8天线上行接收，一般采用开环或者闭环码本指示(codebook index)来实现上行MIMO(最大4流)。
例如，如图2所示，在开环模式下，网络设备(例如，基站BS)侧不进行码本指示，直接对终端设备进行上行调度，多个终端设备(例如，图2中示出了4个终端设备)各自确定对应的预编码矩阵，并将数据映射至各天线并发送。
再例如，如图3所示，在闭环模式下，网络设备侧和终端设备侧预存储有相同的码本，基站侧首先根据上行信道状态通过下行控制信息DCI指示终端设备合适的预编码阈值的码本索引(codebook index)，终端设备根据码本索引查询码本获取预编码矩阵，并对发送信号进行预编码。
上述图2和图3的方案可以适用于网络设备侧天线数较少的情况，然而，一旦基站侧天线数增多(例如，16、32、64或256天线)、上行流数增多(如8、12、24、36或48流)，会使得流间相关性比较高，如果仍然采用开环模式，或者闭码本指示方式，终端设备使用的预编码矩阵可能与实际上行信道可能会相差较远，导致系统整体性能降低。
鉴于已有方案的问题，本申请实施例巧妙地提出一种确定预编码的方法，为了避免终端设备使用与信道状态相差较大的预编码矩阵进行预编码，本申请实施例摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，而是采用网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端的方案，同时由于预编码矩阵信息量较大，为了降低网络资源，提高系统整体性能，如图4所示，本申请实施例通过网络设备发送压缩后的预编码矩阵，终端设备解压缩获取与信道状态对应的预编码矩阵。具体地，网络设备可以基于测量信道计算终端设备对应的上行传输的预编码矩阵；并将所有待发送的预编码矩阵进行压缩预处理，并向终端设备发送压缩后的预编码矩阵；终端设备收到的网络设备侧发送的信息后，解压缩出相应的预编码矩阵(反压缩过程)，并基于预编码矩阵进行上行MIMO编码，并将预编码后的数据发送至网络设备。
通过上述方案本申请实施例实现了终端侧采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，解决了现有技术的问题，能够提高系统性能。
以下，为了便于理解和说明，作为示例而非限定，以将本申请的传输信道状态信息的方法在通信系统中的执行过程和动作进行说明。
图5是根据本发明一个实施例的确定预编码的方法示意性流程图。如图5所示的方法可以应用于上述任一通信系统中，该通信系统包括多个终端设备和网络设备，该多个终端设备与该网络设备间进行MIMO传输。具体而言，如图5所示的方法500包括：
510，网络设备确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，该多个子带与该多个预编码矩阵具有一一对应关系，该终端设备为进行MIMO传输的多个终端设备中的任意一个。
例如，网络设备通过接收终端设备发送的上行测量导频信号，例如探测参考信号(Sounding Reference Signal,SRS)确定该多个预编码矩阵。
应理解，本申请实施例中，终端设备发送上行数据所使用的资源可以划分为上述多个子带，一个子带可以包括一定带宽的资源，例如，用户使用的上行资源包括20M带宽，共110RB，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带，本申请实施例并不限于此，在实际应用中，子带的大小可以根据实际情况而定，本申请实施例并不对此做限定。
520，网络设备对该多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中，网络设备可以采用多种压缩方式对上述多个预编码矩阵进行压缩。下面将分别举例说明本申请实施例网络设备对多个预编码矩阵压缩的具体方式。
压缩方式一：
通过组合预编码矩阵分解对该多个预编码矩阵进行压缩。
例如，该网络设备对该多个预编码矩阵进行组合，获得组合预编码矩阵；该网络设备对该组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息；该网络设备根据该分解信息，生成该预编码矩阵信息。
例如，子带的预编码矩阵为Wi(二维矩阵[m][r],其中，m表示终端侧上行发送天线，r表示上行调度的层数)，网络设备将所有子带预编码矩阵Wi组合成新的矩阵，即组合预编码矩阵为W(二维矩阵[m][r*subband_num],其中，subband_num表示子带个数)。
应理解，不同子带上下调度的层数可能不同，为了便于描述，本文中均以子带的上行调度的层数相同即均为r为例描述，但本申请实施例并不限于此。
应理解，本申请实施例中可以采用多种分解方式获取该分解信息。
例如，可以通过特征值分解，或者奇异值分解等，下面本文中仅以特征分解为例，描述压缩方式一中对上述多个预编码矩阵进行压缩的方案，但本申请实施例并不限于此。
具体的，作为另一实施例，该网络设备对该组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，包括：
该网络设备对该组合预编码矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵，该分解信息包括该左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵；
其中，该网络设备根据该分解信息，生成该预编码矩阵信息，包括：
该网络设备根据该左奇异矩阵、该特征值组成的对角矩阵和该右奇异矩阵生成该预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中网络设备可以通过多种方式根据该左奇异矩阵、该特征值组成的对角矩阵和该右奇异矩阵生成该预编码矩阵信息，下面将分情况描述。
情况一，该网络设备选取该左奇异矩阵和该右奇异矩阵的前N列，以及选取该特征值组成的对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值，其中，该预编码矩阵信息包括该压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值，0<N<m，m表示该终端设备的发射天线数目；
情况二，该网络设备选取该左奇异矩阵和该右奇异矩阵的前N列，以及选取该对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值；该网络设备对该压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值进行量化，得到该预编码矩阵信息。
上述情况一和情况二的区别在于，情况一中，无需对压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值进行量化编码等，而是直接将这些信息作为预编码矩阵信息，网络设备可以直接将该预编码矩阵信息映射到时频资源上向终端设备发送，能够减少数据处理过程。在情况二中，网络设备需要经过压缩左奇异矩阵、该压缩右奇异矩阵以及该压缩特征值进行量编码等过程后将预编码矩阵信息发送至终端设备，经过编码等过程，能够提高数据的抗干扰能力、提供安全性等，能够提升网络性能。
例如，网络设备将新矩阵W进行SVD分解[U,S,V]＝SVD(W)；得到左奇异矩阵(或称为左奇异向量)U([m][m]),特征值组成的对角矩阵S([m][r*subband_num]),右奇异矩阵(或称为右奇异向量)V([r*subband_num][r*subband_num])。
之后，网络设备分别取U和V的前N列，得到压缩左奇异矩阵U1,压缩右奇异矩阵V1，取S矩阵中前N个特征值(λ1,λ2,....λN)得到压缩特征值；仅将U1、V1、N个特征值(即压缩特征值)发送至终端侧，具体的，在情况一中网络设备直接发送U1、V1、压缩特征值，在情况二中网络设备需要对U1、V1、压缩特征值进行量化编码等过程后再发送。
由于U1、V1和压缩特征值的数据量少于原W的数据量。因此，本申请实施例网络设备仅将U1、V1和压缩特征值发送至终端设备，能够减少传输的信息量，降低网络资源，提高系统整体性能。
下面结合图6具体的例子，详细描述本申请实施例中在压缩方式一中采用SVD分解对多个预编码矩阵进行压缩的具体方案。
例如，以支持上行24流的ULMIMO场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。
假设传输资源为20M带宽，共110RB，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带。假设终端侧上行发送天线m＝8，上行调度的层数r＝2。
具体而言，如图6所示，网络设备侧首先接收终端设备发送的上行测量导频信号，进行信道估计、上行预编码计算，获得各子带的预编码矩阵Wi，矩阵Wi的维度为8*2。Wi的具体形式如下：
Figure BDA0001491675450000111
w1＝[w11,w21,...w81]T
w2＝[w12,w22,...w82]T
然后，网络设备侧将终端设备上行子带预编码矩阵组成组合预编码矩阵W，W的形式如下所示；
W＝[W1,W2,W3,...W22]8*44
然后，网络设备对W进行SVD分解[U,S,V]＝SVD(W),获得U(8*8),S(8*44),V(44*44),其中，S中有8个特征值。
Figure BDA0001491675450000112
之后，网络设备取U的前N列获得压缩左奇异矩阵U1，V前N列获得压缩右奇异矩阵V1，S中8个特征值的前N个获得压缩特征值，0<N<8。应理解，本申请实施例中，N的取值可以是预定的，也可以网络设备根据需求配置地，本申请实施例并不限于此。
假设N＝3，则获取压缩左奇异矩阵U1(8*3),压缩右奇异矩阵V1(44*3)的具体形式如下所示，压缩特征值包括λ1,λ2,λ3。
Figure BDA0001491675450000121
Figure BDA0001491675450000122
在获取到压缩左奇异矩阵U1、右奇异矩阵V1和压缩特征值后，网络设备侧将U1,V1,压缩特征值通过一定的方式发送至终端侧。
发送方式1：根据上述情况一，网络设备将U1,V1,压缩特征值直接映射于时频域，发送至终端侧。例如，上述信息在频域上占用159个RE的资源。
其中，U1:占用8*3＝24个re资源，V1:占用44*3＝132个re资源，压缩特征值：占用3个re资源。
发送方式2：根据上述情况二，U1,V1,压缩特征值量化后发送至终端侧。应理解，本申请实施例中可以采用多种量化方式，只要能够将U1,V1,压缩特征值信息发送至终端侧即可，本申请实施例并不对此做限定。
例如，网络设备可以对U1、V1中所有元素的实部/虚部进行8bit量化,1bit表示符号位(0表示正数，1表示负数)，7bit表示量化后的数值；压缩特征值直接进行8bit量化(无符号位)。则量化信息的长度为：U1:8*3*2(IQ)*8bit＝384bit；V1:44*3*2(IQ)*8bit＝2112bit；3个特征值：3*8＝24bit；量化后的总信息长度Total_len＝384+2112+24＝2520bit。
具体的，本申请实施例中可以通过以下方式进行量化：对所有的数据的IQ分别进行量化(上述提到的场景中IQ数据有159个)，假设采用8bit量化，1bit用于表示符号位(1：表示负数，0表示正数)，7bit用于表示量化值。具体的，可以采用以下公式对IQ进行量化。
ceil(I*power(2,7))
ceil(Q*power(2,7))
例如，针对数据0.583-0.213i而言，I＝0.583,可表示为01001011(0.583量化后数据是75，对应7bit是1001010)，Q＝-0.213,可表示为10011100(0.213量化后数据是28，对就7bit是0011100)。
可选地，作为另一实施例，在网络设备发送量化后的U1,V1,压缩特征值的情况下，为了使得终端设备能够获取该预编码矩阵信息。该方法还包括网络设备发送量化模式指示信息。也就是说，网络设备向终端设备发送量化模式指示信息以及量化后的信息。具体的，如图7所示，网络设备发送的量化模式指示信息可以包括量化模式以及量化后总长度，网络设备发送的量化后的信息可以包括U1量化后信息，V1量化后信息，压缩特征值量化信息。
应理解，本申请实施例中也可以采用其他方式对U1,V1,压缩特征值进行量化，只要能够将U1,V1,压缩特征值发送至终端设备侧即可，本申请实施例并不限于此。
上面描述了网络设备通过对组合预编码矩阵分解以对该多个预编码矩阵进行压缩的方式一，下面描述网络设备通过与平均预编码矩阵作差的方式对该多个预编码矩阵进行压缩的方式二。
压缩方式二：
通过与平均预编码矩阵作差的方式对该多个预编码矩阵进行压缩。
具体的，该网络设备对该多个预编码矩阵进行线性平均，获得平均预编码矩阵；该网络设备将该多个预编码矩阵分别与该平均预编码矩阵进行作差，获取该多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵；该网络设备对该平均预编码矩阵和该多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵进行量化处理，获取该预编码矩阵信息。
例如，子带的预编码矩阵为Wi(二维矩阵[m][r],其中，m表示终端侧上行发送天线，r表示上行调度的层数)，网络设备将所有子带预编码矩阵Wi,进行线性平均，获得平均预编码矩阵WAVG。
WAVG＝(W1+W2+...+Wsubband_num)/subband_num
之后，网络设备将矩阵Wi与矩阵WAVG进行作差，得到差值预编码矩阵Wsubi(i＝1～subband_num)
Wsubi＝WAVG-Wi,i＝1～subband_num
最后，网络设备对WAVG、Wsubi(i＝1～subband_num)进行量化获取该预编码矩阵信息。
由于各个子带的预编码矩阵相似，Wsubi中各个元素的值相对较小，因此仅需要少量bit表示Wsubi信息。
由于WAVG、Wsubi的信息的数据量少于原W的数据量。因此，本申请实施例仅将仅将WAVG、Wsubi的信息发送至终端设备，能够减少传输的信息量，降低网络资源，提高系统整体性能。
下面结合图8具体的例子，详细描述本申请实施例中在压缩方式二中采用矩阵作差的方式对多个预编码矩阵进行压缩的具体方案。
例如，以支持上行24流的ULMIMO场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。
假设传输资源为20M带宽，共110RB，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带。假设终端侧上行发送天线m＝8，上行调度的层数r＝2。
具体而言，如图8所示，网络设备侧首先接收终端设备发送的上行测量导频信号，进行信道估计、上行预编码计算，获得各子带的预编码矩阵Wi，Wi矩阵维度为8*2。Wi的具体形式如下：
Figure BDA0001491675450000141
w1＝[w11,w21,...w81]T
w2＝[w12,w22,...w82]T
然后，网络设备将所有子带预编码矩阵Wi,进行线性平均，获得平均预编码矩阵WAVG，
WAVG＝(W1+W2+...+W22)/22
然后，网络设备对矩阵Wi和矩阵WAVG进行比较，得到各个预编码矩阵对应的到差值
预编码矩阵Wsubi。
Wsubi＝WAVG-Wi,i＝1～22,Wsubi:8*2
在获取到Wsubi和WAVG后，网络设备侧通过一定的方式将Wsubi和WAVG发送至终端侧。例如，对WAVG、Wsubi(i＝1～22)进行量化，由于各子带信息相近，因此Wsubi和WAVG相比，Wsubi中各个元素的值相对较小，因此仅需要少量bit表示Wsubi信息。
具体的，本申请实施例中可以通过以下方式进行量化：对WAVG中共8*2,16个元素的实部/虚部进行8bit量化，1bit表示符号位(例如，0表示正数，1表示负数)，7bit表示量化数据；对Wsubi(i＝1～22)，每个子带16个元素的实部/虚部进行4bit量化，1bit表示符号位，3bit表示数据位。则量化信息的长度为：WAVG:8*2*2(IQ)*8bit＝256bit；Wsubi(i＝1～22):8*2*2(IQ)*4bit*22(subband)＝2816bit；量化后的总信息长度Total_len＝256+2816＝3072bit。
应理解，上述对WAVG、Wsubi(i＝1～22)的量化的方式仅是示例性的，在实际应用中也可以采用其他量化方式进行量化，由于Wsubi是相对值，因此数值较小，对其量化仅需少量的量化bit。
可选地，作为另一实施例，在网络设备发送量化后的WAVG、Wsubi(i＝1～22)的情况下，为了使得终端设备能够获取该预编码矩阵信息。该方法还包括网络设备发送量化模式指示信息。也就是说，网络设备向终端设备发送量化模式指示信息以及量化后的信息。具体的，如图9所示，网络设备发送的量化模式指示信息可以包括量化模式以及量化后总长度，网络设备发送的量化后的信息可以包括WAVG、Wsubi(i＝1～22)的量化信息。
应理解，本申请实施例中也可以采用其他方式对WAVG、Wsubi(i＝1～22)进行量化，只要能够将WAVG、Wsubi(i＝1～22)发送至终端设备侧即可，本申请实施例并不限于此。
530，网络设备向终端设备发送预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，在530中，该网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送该预编码矩阵信息。
应理解，本申请实施例中，网络设备可以周期的发送该预编码矩阵信息，该周期可以是固定的，也可以是网络设备动态配置的，本申请实施例并不限于此。
应理解，上文描述了网络设备可以通过多种压缩模式进行压缩处理，相应的，终端设备需要使用相应的方式进行解压缩以获取各个子带对应的预编码矩阵。
可选地，在一种实现方式中，该方法500还可以包括：该网络设备向该终端设备发送压缩模式指示信息，该压缩模式指示信息用于指示该网络设备生成该预编码矩阵信息所采用的压缩模式。
例如，该网络设备也可以通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送该压缩模式指示信息。
相应的，该终端设备接收该网络设备发送的压缩模式指示信息，该压缩模式指示信息用于指示该网络设备生成该预编码矩阵信息所采用的压缩模式，
应理解，本申请实施例中，网络设备可以周期的发送该压缩模式指示信息，该周期可以是固定的，也可以是网络设备动态配置的，本申请实施例并不限于此。
可选地，作为另一实施例，该压缩模式指示信息和该预编码矩阵信息是该网络设备一起发送或者独立发送的。
例如，以支持上行24流的ULMIMO场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。网络设备对每个终端设备待发送的所有预编码矩阵进行压缩，并将压缩模式和压缩后的数据信息(即预编码矩阵信息)发送至终端侧。
具体的，压缩模式的具体说明可以如下表1所示，压缩模式指示信息可以为6bit的数据，其中，前面的2bit，即压缩模式(前2bit)用于表示上文描述的压缩方式一或压缩方式二对应的编号；后面的4bit，即压缩模式(后4bit)用于表示N的取值，其中，压缩模式0或1(前2bit)对应上文中的压缩方式一，在压缩模式0(前2bit)中，直接将压缩后信息映射至频域发送侧终端侧。在压缩模式1(前2bit)中，对压缩后信息量化后再发送至终端侧。压缩模式2(前2bit)，对应上文中的压缩方式二，在压缩模式2(前2bit)中，压缩后信息量化发送至终端侧，由于在压缩方式二中不涉及N的取值，因此，这种模式下，压缩模式(后4bit)是无效的为缺省值(Default)。
表1
Figure BDA0001491675450000161
540，终端设备对预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，该多个预编码矩阵与多个子带具有一一对应关系。
应理解，本申请实施例中，终端设备对预编码矩阵信息的解压缩方式与网络设备对多个预编码矩阵的压缩方式相对应，解压缩的过程可以看成是压缩的相反过程。
针对上文描述网络设备采用的压缩方式一：
该终端设备对该预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
该终端设备解压缩该预编码矩阵信息获取分解信息，该分解信息为该网络设备对该多个预编码矩阵组合形成的组合预编码矩阵分解后生成的信息，该终端设备根据该分解信息，生成该组合预编码矩阵；该终端设备拆分该预编码矩阵，获得该多个预编码矩阵。
应理解，该分解信息可以是对应特征值分解的结果，或者奇异值分解的结果。下文以分解信息微对应奇异值分解结果为例进行说明。
具体的，作为另一实施例，该分解信息包括压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵；
其中，该终端设备根据该分解信息，生成该组合预编码矩阵，包括：
该终端设备根据该压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵生成该多个预编码矩阵的组合预编码矩阵。
例如，基于压缩方案一，终端设备收到压缩模式指示信息及压缩后的信息，基于压缩模式解析出U1、V1、N个特征值；其中U1:[m][N],V1:[r*subband_num][N]。
然后，根据以下公式确定组合预编码矩阵W'。
W'＝U1*S'*V1 T,
其中S'是由N个特征值组成的N*N主对角阵(主对角线上为特征值，其他元素为0)，V1 T表示V1的转置，W'矩阵维度为[m][r*subband_num]。
最后，终端设备基于每个子带的预编码矩阵Wi进行上行MIMO编码，其中子带的预编码矩阵维度为[m][r]，i表示第i个子带，共subband_num个子带
下面结合图10具体的例子，详细描述本申请实施例中终端设备针对压缩方式一对该预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵的具体方案。
例如，以支持上行24流的ULMIMO场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。
假设传输资源为20M带宽，共110RB，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带。假设终端侧上行发送天线m＝8，上行调度的层数r＝2。
具体而言，如图10所示，终端侧接收信息后(压缩模式及压缩信息)，基于压缩模式，
解析出U1,V1,N个特征值
假设压缩模式显示N＝3，则特征值为λ1,λ2,λ3
Figure BDA0001491675450000171
Figure BDA0001491675450000172
Figure BDA0001491675450000173
终端设备根据以下公式计算W(8*44),Wi(8*2)
W＝U1*S1*V1T＝[W1,W2,...,W22]
终端侧利用每个子带的预编码矩阵Wi(8*2)进行上行MIMO编码。
针对上文描述网络设备采用的压缩方式二：
该终端设备对该预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
该终端设备解压缩该预编码矩阵信息获取该多个预编码矩阵的平均预编码矩阵以及该多个预编码矩阵中每个预编码矩阵与该平均预编码矩阵进行作差得到的差值预编码矩阵；
该终端设备将该平均预编码矩阵与该每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵求和，获得该多个预编码矩阵。
例如，如图11所示，以支持上行24流的ULMIMO场景为例，假设每个UE为2流，则可以共有12个进行UL MIMO传输。
假设传输资源为20M带宽，共110RB，假设5RB作为一子带，则20M带宽共22子带。假设终端侧上行发送天线m＝8，上行调度的层数r＝2。
具体而言，如图11所示，基于压缩方案二，终端设备收到压缩模式指示信息及压缩后的信息，基于压缩模式解析出WAVG、Wsubi(i＝1～subband_num)，计算每个子带的预编码矩阵Wi(8*2)，Wi＝WAVG-Wsubi,i＝1～22，最后终端设备侧基于每个子带的预编码矩阵Wi(8*2)进行上行MIMO编码。
550，终端设备基于该多个预编码矩阵在该多个子带上发送上行数据。
具体而言，在MIMO传输场景下，网络设备分别确定终端设备所使用的多个子带上发送上行数据对应的多个预编码矩阵，然后对该多个预编码矩阵进行压缩，并发送给终端设备，终端设备进而可以采用相反过程对预编码矩阵信息解压缩，获取该多个预编码矩阵，进而终端设备可以使用该多个预编码矩阵在该多个子带上发送上行数据。
应理解，本申请实施例中，网络设备需要接收多个终端设备同时通过MIMO技术传输的多个上行数据，也就是说针每个终端设备都需要进行上述510-550的过程，为了简洁，本申请实施例中仅以一个终端设备的角度描述本申请实施例的确定预编码的方法，但本申请实施例并不限于此。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
应理解，上文中图1至图11的例子，仅仅是为了帮助本领域技术人员理解本发明实施例，而非要将本发明实施例限于所例示的具体数值或具体场景。本领域技术人员根据所给出的图1至图11的例子，显然可以进行各种等价的修改或变化，这样的修改或变化也落入本发明实施例的范围内。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
上文中，结合图1至图11详细描述了本发明实施例的数据传输的方法，下面结合图12至图13描述本发明实施例的设备。
图12为本申请实施例提供的一种网络设备的结构示意图，例如可以为基站的结构示意图。如图12所示，该网络设备1200可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中网络设备的功能。
网络设备1200可以包括一个或多个射频单元，如远端射频单元(remote radiounit,RRU)121和一个或多个基带单元(baseband unit，BBU)(也可称为数字单元，digitalunit，DU)122。所述RRU121可以称为收发单元121，可选地，该收发单元还可以称为收发机、收发电路、或者收发器等等，其可以包括至少一个天线1211和射频单元1212。所述RRU121部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换，例如用于向终端设备发送预编码矩阵信息。所述BBU122部分主要用于进行基带处理，对基站进行控制等。所述RRU121与BBU122可以是物理上设置在一起，也可以物理上分离设置的，即分布式基站。
所述BBU122为基站的控制中心，也可以称为处理单元122，主要用于完成基带处理功能，如信道编码，复用，调制，扩频等等。例如所述BBU(处理单元)可以用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程。
在一个示例中，所述BBU122可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入制式的无线接入网(如LTE网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述BBU122还包括存储器1221和处理器1222。所述存储器1221用以存储必要的指令和数据。所述处理器1222用于控制基站进行必要的动作，例如用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程。所述存储器1221和处理器1222可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。
可选地，作为一个实施例，处理单元用于确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，所述多个子带与所述多个预编码矩阵具有一一对应关系，所述终端设备为进行MIMO传输的多个终端设备中的任意一个；对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；收发单元用于向终端设备发送所述预编码矩阵信息。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于：对所述多个预编码矩阵进行组合，获得组合预编码矩阵；对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于对所述组合预编码矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵，所述分解信息包括所述左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵；根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述特征值组成的对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值，其中，所述预编码矩阵信息包括所述压缩左奇异矩阵、所述压缩右奇异矩阵以及所述压缩特征值，0<N<m，m表示所述终端设备的发射天线数目；或者，所述处理单元具体用于选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值；对所述压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值进行量化，得到所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于：对所述多个预编码矩阵进行线性平均，获得平均预编码矩阵；将所述多个预编码矩阵分别与所述平均预编码矩阵进行作差，获取所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵；对所述平均预编码矩阵和所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵进行量化处理，获取所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述收发单元具体用于通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述收发单元还用于向所述终端设备发送压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式。
可选地，作为另一实施例，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述收发单元一起发送或者独立发送的。
应理解，图12所示的网络设备1200能够实现图1至图11方法实施例中涉及网络设备的各个过程。网络设备1200中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详述描述。
图13为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。该终端设备可适用于图1所示出的系统中。为了便于说明，图13仅示出了终端设备的主要部件。如图13所示，终端设备1300包括处理器、存储器、控制电路、天线以及输入输出装置。处理器主要用于对通信协议以及通信数据进行处理，以及对整个终端设备进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据，例如用于支持终端设备执行上述方法实施例中所描述的动作。存储器主要用于存储软件程序和数据。控制电路主要用于基带信号与射频信号的转换以及对射频信号的处理。控制电路和天线一起也可以叫做收发器，主要用于收发电磁波形式的射频信号。输入输出装置，例如触摸屏、显示屏，键盘等主要用于接收用户输入的数据以及对用户输出数据。
当终端设备开机后，处理器可以读取存储单元中的软件程序，解释并执行软件程序的指令，处理软件程序的数据。当需要通过无线发送数据时，处理器对待发送的数据进行基带处理后，输出基带信号至射频电路，射频电路将基带信号进行射频处理后将射频信号通过天线以电磁波的形式向外发送。当有数据发送到终端设备时，射频电路通过天线接收到射频信号，将射频信号转换为基带信号，并将基带信号输出至处理器，处理器将基带信号转换为数据并对该数据进行处理。
本领域技术人员可以理解，为了便于说明，图13仅示出了一个存储器和处理器。在实际的终端设备中，可以存在多个处理器和存储器。存储器也可以称为存储介质或者存储设备等，本申请实施例对此不做限制。
作为一种可选的实现方式，处理器可以包括基带处理器和中央处理器，基带处理器主要用于对通信协议以及通信数据进行处理，中央处理器主要用于对整个终端设备进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据。图13中的处理器可以集成基带处理器和中央处理器的功能，本领域技术人员可以理解，基带处理器和中央处理器也可以是各自独立的处理器，通过总线等技术互联。本领域技术人员可以理解，终端设备可以包括多个基带处理器以适应不同的网络制式，终端设备可以包括多个中央处理器以增强其处理能力，终端设备的各个部件可以通过各种总线连接。所述基带处理器也可以表述为基带处理电路或者基带处理芯片。所述中央处理器也可以表述为中央处理电路或者中央处理芯片。对通信协议以及通信数据进行处理的功能可以内置在处理器中，也可以以软件程序的形式存储在存储单元中，由处理器执行软件程序以实现基带处理功能。
在发明实施例中，可以将具有收发功能的天线和控制电路视为终端设备1300的收发单元131，例如，用于支持终端设备执行如图1-图11中方法实施中终端设备执行的收发功能。将具有处理功能的处理器视为终端设备1300的处理单元132。如图13所示，终端设备1300包括收发单元131和处理单元132。收发单元也可以称为收发器、收发机、收发装置等。可选的，可以将收发单元131中用于实现接收功能的器件视为接收单元，将收发单元131中用于实现发送功能的器件视为发送单元，即收发单元131包括接收单元和发送单元，接收单元也可以称为接收机、输入口、接收电路等，发送单元可以称为发射机、发射器或者发射电路等。
处理单元132可用于执行该存储器存储的指令，以控制收发单元131接收信号和/或发送信号，完成上述方法实施例中终端设备的功能。作为一种实现方式，收发单元131的功能可以考虑通过收发电路或者收发的专用芯片实现。
可选地，作为一个实施例，收发单元用于接收网络设备发送的预编码矩阵信息；处理单元用于对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，所述多个预编码矩阵与多个子带具有一一对应关系；收发单元还用于基于所述多个预编码矩阵在所述多个子带上发送上行数据。
因此，本申请实施例通过网络设备直接将预编码矩阵反馈给终端设备，摒弃了现有开环或闭环码本指示的方案，因此，本申请实施例终端设备可以采用更精确的预编码矩阵(例如与信道状态相近或一致的预编码矩阵)进行上行MIMO编码，能够提高系统性能。
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于解压缩所述预编码矩阵信息获取分解信息，所述分解信息为所述网络设备对所述多个预编码矩阵组合形成的组合预编码矩阵分解后生成的信息，根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵；拆分所述预编码矩阵，获得所述多个预编码矩阵。
可选地，作为另一实施例，所述分解信息包括压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵；其中，所述处理单元具体用于根据所述压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵生成所述多个预编码矩阵的组合预编码矩阵；
可选地，作为另一实施例，所述处理单元具体用于解压缩所述预编码矩阵信息获取所述多个预编码矩阵的平均预编码矩阵以及所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵与所述平均预编码矩阵进行作差得到的差值预编码矩阵；将所述平均预编码矩阵与所述每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵求和，获得所述多个预编码矩阵。
可选地，作为另一实施例，所述收发单元具体用于接收所述网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
可选地，作为另一实施例，所述收发单元还用于接收所述网络设备发送的压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式，其中，所述处理单元具体用于根据所述压缩模式对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理。
可选地，作为另一实施例，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
应理解，图13所示的终端设备1300能够实现图1至图11方法实施例中涉及终端设备的各个过程。终端设备1300中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详述描述。
本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和接口；所述处理器，用于执行上述任一方法实施例中的测量信号的方法。
应理解，上述处理装置可以是一个芯片。例如，该处理装置可以是现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)，可以是专用集成芯片(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(System on Chip，SoC)，还可以是中央处理器(Central Processor Unit，CPU)，还可以是网络处理器(NetworkProcessor，NP)，还可以是数字信号处理电路(Digital Signal Processor，DSP)，还可以是微控制器(Micro Controller Unit，MCU)，还可以是可编程控制器(Programmable LogicDevice，PLD)或其他集成芯片。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
应注意，本发明实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated crcuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本发明实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本申请实施例还提供一种通信系统，其包括前述的网络设备和多个终端设备，该多个终端设备与该网络设备间进行MIMO传输。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时实现上述任一方法实施例中的用于信号测量的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被计算机执行时实现上述任一方法实施例中的用于信号测量的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
应理解，上文中描述了上行MIMO传输中数据传输的方法，但本申请并不限于此，可选地，在下行MIMO传输中也可以采用上文类似的方案，为避免重复，此处不再赘述。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本说明书中使用的术语“部件”、“模块”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在计算设备上运行的应用和计算设备都可以是部件。一个或多个部件可驻留在进程和/或执行线程中，部件可位于一个计算机上和/或分布在2个或更多个计算机之间。此外，这些部件可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一部件交互的二个部件的数据，例如通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。
还应理解，本文中涉及的第一、第二、第三、第四以及各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令(程序)。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令(程序)时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (31)

1.一种数据传输的方法，其特征在于，包括：
网络设备确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，所述多个子带与所述多个预编码矩阵具有一一对应关系，所述终端设备为进行多输入多输出MIMO传输的多个终端设备中的任意一个；
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；
所述网络设备向终端设备发送所述预编码矩阵信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；包括：
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行组合，获得组合预编码矩阵；
所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，
所述网络设备根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，包括：
所述网络设备对所述组合预编码矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵，所述分解信息包括所述左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵；
其中，所述网络设备根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述网络设备根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述特征值组成的对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值，其中，所述预编码矩阵信息包括所述压缩左奇异矩阵、所述压缩右奇异矩阵以及所述压缩特征值，0<N<m，m表示所述终端设备的发射天线数目；
或者，
所述网络设备根据所述左奇异矩阵、对角矩阵和右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值；
所述网络设备对所述压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值进行量化，得到所述预编码矩阵信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备对所述多个预编码矩阵进行线性平均，获得平均预编码矩阵；
所述网络设备将所述多个预编码矩阵分别与所述平均预编码矩阵进行作差，获取所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵；
所述网络设备对所述平均预编码矩阵和所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵进行量化处理，获取所述预编码矩阵信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述网络设备向终端设备发送所述预编码矩阵信息，包括：
所述网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述网络设备向所述终端设备发送压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
9.一种数据传输的方法，其特征在于，包括：
终端设备接收网络设备发送的预编码矩阵信息；
所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，所述多个预编码矩阵与多个子带具有一一对应关系；
所述终端设备基于所述多个预编码矩阵在所述多个子带上发送上行数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
所述终端设备解压缩所述预编码矩阵信息获取分解信息，所述分解信息为所述网络设备对所述多个预编码矩阵组合形成的组合预编码矩阵分解后生成的信息，
所述终端设备根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵；
所述终端设备拆分所述预编码矩阵，获得所述多个预编码矩阵。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述分解信息包括压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵；
其中，所述终端设备根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵，包括：
所述终端设备根据所述压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵生成所述多个预编码矩阵的组合预编码矩阵。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，包括：
所述终端设备解压缩所述预编码矩阵信息获取所述多个预编码矩阵的平均预编码矩阵以及所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵与所述平均预编码矩阵进行作差得到的差值预编码矩阵；
所述终端设备将所述平均预编码矩阵与所述每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵求和，获得所述多个预编码矩阵。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备接收网络设备发送的预编码矩阵信息，包括：
所述终端设备接收所述网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端设备接收所述网络设备发送的压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式，
其中，所述终端设备对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，包括：
所述终端设备根据所述压缩模式对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
16.一种网络设备，其特征在于，包括：
处理单元，用于确定终端设备在多个子带上发送上行数据所采用的多个预编码矩阵，其中，所述多个子带与所述多个预编码矩阵具有一一对应关系，所述终端设备为进行多输入多输出MIMO传输的多个终端设备中的任意一个；
对所述多个预编码矩阵进行压缩处理，获取压缩后的预编码矩阵信息；
收发单元，用于向终端设备发送所述预编码矩阵信息。
17.根据权利要求16所述的网络设备，其特征在于，所述处理单元具体用于：
对所述多个预编码矩阵进行组合，获得组合预编码矩阵；
对所述组合预编码矩阵进行分解，获取分解信息，
根据所述分解信息，生成所述预编码矩阵信息。
18.根据权利要求17所述的网络设备，其特征在于，
所述处理单元具体用于对所述组合预编码矩阵进行奇异值分解，获得左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵，所述分解信息包括所述左奇异矩阵、特征值组成的对角矩阵和右奇异矩阵；
根据所述左奇异矩阵、所述特征值组成的对角矩阵和所述右奇异矩阵生成所述预编码矩阵信息。
19.根据权利要求18所述的网络设备，其特征在于，
所述处理单元具体用于选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述特征值组成的对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值，其中，所述预编码矩阵信息包括所述压缩左奇异矩阵、所述压缩右奇异矩阵以及所述压缩特征值，0<N<m，m表示所述终端设备的发射天线数目；
或者，
所述处理单元具体用于选取所述左奇异矩阵和所述右奇异矩阵的前N列，以及选取所述对角矩阵的前N个特征值，得到压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值；
对所述压缩左奇异矩阵、压缩右奇异矩阵和压缩特征值进行量化，得到所述预编码矩阵信息。
20.根据权利要求16所述的网络设备，其特征在于，所述处理单元具体用于：
对所述多个预编码矩阵进行线性平均，获得平均预编码矩阵；
将所述多个预编码矩阵分别与所述平均预编码矩阵进行作差，获取所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵；
对所述平均预编码矩阵和所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵进行量化处理，获取所述预编码矩阵信息。
21.根据权利要求16至20中任一项所述的网络设备，其特征在于，
所述收发单元具体用于通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
22.根据权利要求16所述的网络设备，其特征在于，
所述收发单元还用于向所述终端设备发送压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式。
23.根据权利要求22所述的网络设备，其特征在于，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述收发单元一起发送或者独立发送的。
24.一种终端设备，其特征在于，包括：
收发单元，用于接收网络设备发送的预编码矩阵信息；
处理单元，用于对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理，获得多个预编码矩阵，所述多个预编码矩阵与多个子带具有一一对应关系；
收发单元还用于基于所述多个预编码矩阵在所述多个子带上发送上行数据。
25.根据权利要求24所述的终端设备，其特征在于，
所述处理单元具体用于解压缩所述预编码矩阵信息获取分解信息，所述分解信息为所述网络设备对所述多个预编码矩阵组合形成的组合预编码矩阵分解后生成的信息，
根据所述分解信息，生成所述组合预编码矩阵；
拆分所述预编码矩阵，获得所述多个预编码矩阵。
26.根据权利要求25所述的终端设备，其特征在于，所述分解信息包括压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵；
其中，所述处理单元具体用于根据所述压缩左奇异矩阵、压缩对角矩阵和压缩右奇异矩阵生成所述多个预编码矩阵的组合预编码矩阵。
27.根据权利要求24所述的终端设备，其特征在于，所述处理单元具体用于解压缩所述预编码矩阵信息获取所述多个预编码矩阵的平均预编码矩阵以及所述多个预编码矩阵中每个预编码矩阵与所述平均预编码矩阵进行作差得到的差值预编码矩阵；
将所述平均预编码矩阵与所述每个预编码矩阵对应的差值预编码矩阵求和，获得所述多个预编码矩阵。
28.根据权利要求24至27中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述收发单元具体用于接收所述网络设备通过无线资源控制RRC信令、媒体接入控制层控制元素MAC-CE、下行控制信息DCI或下行数据信道发送所述预编码矩阵信息。
29.根据权利要求24所述的终端设备，其特征在于，所述收发单元还用于接收所述网络设备发送的压缩模式指示信息，所述压缩模式指示信息用于指示所述网络设备生成所述预编码矩阵信息所采用的压缩模式，
其中，所述处理单元具体用于根据所述压缩模式对所述预编码矩阵信息进行解压缩处理。
30.根据权利要求29所述的终端设备，其特征在于，所述压缩模式指示信息和所述预编码矩阵信息是所述网络设备一起发送或者独立发送的。
31.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至15中任一项所述的方法。
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