CN109862344A - 三维图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种三维图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：解析二维图像；获取所述图像的基准角；根据所述基准角建立坐标系；基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。上述三维图像显示方法通过对二维图像进行解析，解析得到图像的基准角，从而建立该二维图像的三维坐标系，并基于该三维坐标系，对该二维图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，使得显示出来的三维图像具有较好的3D效果，并且无需使用3D眼镜即可体验到3D效果，能够有效降低成本。

Description

三维图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种三维图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

传统的LED显示屏不具备3D显示功能，通过LED显示屏播放出来的画面呈现的是2D效果，不能更好地实现3D立体效果，随之在后期的技术发展过程中，则通过在显示屏的外侧增加了一层膜来实现3D立体显示效果，但是，在显示屏的外侧增加了一层膜不仅实现的3D立体显示效果较差，且影响了LED显示屏的散热性能，同时还增加了成本。

发明内容

基于此，有必要提供一种裸眼3D成像、3D效果较好且成本较低的三维图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种三维图像显示方法，所述方法包括以下步骤：

解析二维图像；

获取所述图像的基准角；

根据所述基准角建立坐标系；

基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；

所述根据所述基准角建立坐标系的步骤包括：

根据所述光照角建立坐标系。

在其中一个实施例中，所述根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角的步骤包括：

根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面；

根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像的中心位置；

根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像的各图元；

获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例；

获取所述图像的中心位置；

根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；

检测所述光照角的数量；

当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角；

当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

在其中一个实施例中，其特征在于，所述基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像的步骤包括：

基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小；

对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

一种三维图像显示装置，所述装置包括：

图像解析模块，用于解析二维图像；

基准角获取模块，用于获取所述图像的基准角；

坐标系建立模块，用于根据所述基准角建立坐标系；

强化处理模块，用于基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求上述任一实施例中所述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求上述任一实施例中所述的方法的步骤。

上述三维图像显示方法通过对二维图像进行解析，解析得到图像的基准角，从而建立该二维图像的三维坐标系，并基于该三维坐标系，对该二维图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，使得显示出来的三维图像具有较好的3D效果，并且无需使用3D眼镜即可体验到3D效果，能够有效降低成本。

附图说明

图1为一实施例中三维图像显示方法的流程示意图；

图2为一实施例中三维图像显示装置的结构框图；

图3为一实施例中计算机设备的内部结构图；

图4为一具体实施例中通过三维图像显示方法处理的图像示意图；

图5为另一具体实施例中通过三维图像显示方法处理的图像示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一种三维图像显示方法，所述方法包括以下步骤：

步骤120，解析二维图像。

具体地，解析二维图像即为对二维图像进行解析，本步骤中的图像为二维图像，该图像为待处理为三维图像的二维图像。该图像可以是图片或者照片，该图像可以是拍摄获得的，也可以是制作、画制而成的。该图像中包含的多种图像信息，包括但不限于图像的灰度、亮度、色差、图元比例等信息，对图像进行解析可获取图像的基准角。

步骤140，获取所述图像的基准角。

本步骤中，通过解析二维图像可获取基准角。在其中一个实施例中，通过解析二维图像获取的图像信息可获取基准角。

具体地，基准角为建立坐标系所依据的角度，依据该基准角能够建议坐标系。值得一提的是，该基准角可以是光照角，也可以是摄像角。

步骤160，根据所述基准角建立坐标系。

具体地，该坐标系为空间坐标系，即三维坐标系，也就是说，通过获取的基准角能够确定三维坐标系的X轴、Y轴和Z轴的方向，从而建立坐标系。由于该坐标系为三维坐标系，因此，该坐标系具有三个相互垂直的坐标轴，用于对应三维中的三个维度。

步骤180，基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

具体地，图元为图像中单个物体的图像，或者是图元为图像中构成单个物体的像素的集合，也可以理解为，图元为图像中肉眼可以看到的单个物体形状。例如，在一个图像中包括一个人和一棵树，一个人为一个图元，一棵树为一个图元，即该图像中包括两个图元，如果进一步细分，树上的每一片叶子也可以单独为一个图元，树上的每一个枝干也为一个图元，同理，对于图像中的人体而言，人体的各肢体、躯干都可以作为一个图元。

灰度是指使用黑色调表示图元，即以黑色为基准色，用不同的饱和度的黑色来显示图像。在计算机领域中，灰度值的范围为0～255，当灰度值为0时，则为黑色；当灰度值为255时，则为白色；而灰度值1～254为介于黑色与白色之间的过渡色，即不同颜色深度的灰度色。亮度是指图像的明亮程度。在计算机领域中，亮度(L，Luminance)与红绿蓝(RGB，RedGreen Blue)三原色有关，其关系式为：L＝0.299×R+0.587×G+0.114×G，其中，R、G、B的取值范围为0～255，L的取值范围为0～255。应该理解的是，L的取值越大，亮度越大，在图像中呈现的是越明亮的效果。在图像中，可以通过调节图元的灰度值和/或亮度值使得图元的明暗更加分明，这样，能够使得图元具有立体的效果。

本步骤中，在建立了三维坐标系后，基于该坐标系，对图像中的各个图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，本步骤中的强化处理是指使得图元不同的灰度值和/或亮度值之间的差异更大，具体地，调节图元不同的灰度值之间的差增大，调节图元不同的亮度值之间的差增大，使得图元的灰度值和/或亮度值之间的差异更为明显，也就是说，使得图元的灰度值和/或亮度值具有更加明显的层次，使得图像具有更佳的立体效果，从而获得三维图像。具体来说，对图像中的各个图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，使得图元的灰度值和/或亮度值具有层次，使得图像中的各图元的光影效果更为明显，进而使得图像具有视觉上的三维效果。

应该理解的是，调节图元不同的灰度值之间的差增大，即调节较小的灰度值减小，调节较大的灰度值增大，使得灰度值之间的差增大，可以是同时调节较小的灰度值减小和较大的灰度值增大，也可以是单独调节较小的灰度值减小，还可以是单独调节较大的灰度值增大；调节图元不同的亮度值之间的差增大，即调节较小的亮度值减小，调节较大的亮度值增大，使得亮度值之间的差增大，可以是同时调节较小的亮度值减小和较大的亮度值增大，也可以是单独调节较小的亮度值减小，还可以是单独调节较大的亮度值增大。应该理解的是，较小的灰度值和/或亮度值的数量可以是一个，也可以是多个，较大的灰度值和/或亮度值的数量可以是一个，也可以是多个。

上述三维图像显示方法通过对二维图像进行解析，解析得到图像的基准角，从而建立该二维图像的三维坐标系，并基于该三维坐标系，对该二维图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，使得显示出来的三维图像具有较好的3D效果，并且无需使用3D眼镜即可体验到3D效果，能够有效降低成本。为了使得图像中图元的灰度值和/或亮度值的变化层次更明显，在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；所述根据所述基准角建立坐标系的步骤包括：根据所述光照角建立坐标系。

具体地，图像中的图元受到光源的影响，其灰度值和/或亮度值将呈现不同的变化。值得一提的是，该光源可以是在图像内，也可以是不在图像内的。比如，一张白天的某个场景的照片，该照片的光源为太阳，太阳并不存在于图像内，但图像中的每一个图元将在阳光的影响下产生光影效果。而在某些图像中，光源可以是存在在图像中的，比如，夜晚室内的照片中，台灯作为图像中的其中一个图元，其也作为其他图元的光源。

本实施例中，解析二维图像，获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值。值得一提的是，在图像中，由于存在至少一个光源，那么，在该光源的影响下，每一个图元都具有明暗的变化，比如，图元中面向光源或者朝向光源的面的亮度较大，而背向光源的面，亮度较小，而侧对光源的面，其亮度介于上述两种情况之间。而对图元面向光源的一面而言，随着该面靠近该光源的方向或者远离光源的方向，该面上的亮度也会随之变化。那么，对于每一个图元而言，其每一个面的亮度不同，而每一个面的亮度和灰度的变化也将不同，因此，图元其灰度值和/或亮度值在不同的角度上，其变化规律不一，而对于多个图元而言，多个图元相同朝向的面，其亮度的变化规律是一致的。那么，通过图元的亮度变化即可可获取至少一个光照角，以光照角作为基准角，即光照角的顶点作为坐标系的原点，光照角的边的延伸方向作为坐标系的坐标轴的方向，建立三维坐标系。

在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取一个光照角；所述根据所述基准角建立坐标系的步骤包括：根据所述光照角建立坐标系。

本实施例中，获取多个图元的灰度值和/或亮度值，这样，能够分别获得多个图元的灰度值和/或亮度值，对于多个图元相同朝向的面而言，这些多个图元灰度值和/或亮度值的变化规律是一致的，那么，根据灰度值和/或亮度值的变化规律，即可获得图元的至少两个面，这样，即可确定光照角的角度，并且基于该至少两个面即可确定三维坐标系的三个维度的方向，即依此建立三维坐标系。

为了准确建立坐标系，在其中一个实施例中，所述根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角的步骤包括：根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面；根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

具体地，区域面为图元上的面，该区域面是指根据图元上的灰度值和/或亮度值的变化，从图元上确定的面，图元具有较高的灰度值及亮度值的区域面，则表示该区域面靠近或者朝向光源；图元具有较低的灰度值及亮度值的区域面，则表示该区域面远离朝向或者背向光源。这样，能够确定光源处于的位置。根据图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的区域划分不同的区域面，能够进一步确定光源的具体方向，即确定光照角。

值得一提的是，根据灰度值和/或亮度值的变化可确定图元中朝向光源、背向光源以及侧对光源的面，比如，以正方体图元为例，确定了图元中朝向光源的面和背向光源的面后，由于这两个面相互垂直，这样，确定了这两个面后，则可确定与这两个面分别垂直的第三个面，这样，三个面则可以确定坐标系。值得一提的是，上述例子为了便于理解，将图元举例为正方体，而实际图像中的图元大多为不规则形状，因此，在确定图元的面时，确定的区域面不因图元的形状而改变，确定的区域面始终为在三维里相互垂直的，且该区域面的面积不受限于图元的大小。因此，本实施例中，仅需从图元上的灰度值和/或亮度值的变化，即可确定至少两个相互垂直的区域面，通过两个相互垂直的区域面即可确定另外一个区域面，这样，通过三个相互垂直的区域面即可确定三维坐标系的三个维度，进而确定坐标系，建立坐标系。

为了确定基准角，在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：获取所述图像的中心位置；根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

本实施例中，图像为照片，该照片由摄像设备拍摄获得。由于该摄像设备对某个场景拍摄时，存在一个拍摄角度，从而拍摄形成该图像。本实施例中，拍摄角即为该拍摄的角度。该拍摄角度能够确定拍摄的方向或者拍摄的位置。

本实施例中，基于图像的中心位置，获取摄像角，以摄像角为基准角，一个实施例是，所述根据所述基准角建立坐标系的步骤包括：根据所述摄像角建立坐标系。基于该拍摄角建立坐标系，进而对灰度值和/或亮度值进行强化处理，能够使得图像呈现基于摄像角的三维效果。

为了准确获取摄像角，在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：获取所述图像的各图元；获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例；获取所述图像的中心位置；根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

本实施例中，解析二维图像，获取图像中的各图元，确定各图元在图像中的位置和在图像中的比例，解析二维图像获取并确定图像的中心位置，根据图像的中心位置、各图元在图像中的位置以及各图元在图像中的比例，计算获得图像的摄像角。值得一提的是，在拍摄形成的图像中，图像中的图元符合透视的原理，呈近大远小的分布，对于相同物体对应的图元而言，在距离拍摄者距离较近的位置，图元在图像中的比例较大，而距离拍摄者距离较远的位置，图元在图像中的比例较大，对于不同物体对应的图元而言，其也符合透视的原理。这样，根据透视原理，基于图像的中心位置、各图元在图像中的位置以及各图元在图像中的比例，即可计算获得图像的摄像角。以该摄像角为基准角，能够建立唯一的坐标系，进而能够对图元进行灰度值和/或亮度值的强化处理，使得图像呈现与摄像角度相关的三维效果。

值得一提的是，在图像中的图元受多个光源的影响，图元的灰度值和/或亮度值的变化将变得复杂，将导致建立的坐标系不准确，为了在光源较多的情况下，建立准确的坐标系，在其中一个实施例中，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；检测所述光照角的数量；当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角；当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

具体地，本实施例中的图像为照片，在获取到图元的灰度值和/或亮度值，根据图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取到至少一个光照角；此时，检测获取到的光照角的数量，当所述光照角的数量为一个时，由于光照角是唯一的，因此，以该光照角建立的坐标系是为唯一的，这样，依据该坐标系对图像进行灰度值和/或亮度值的强化处理的效果更为明显，进而能够使得三维效果更为明显，因此，这种情况下，以所述光照角为基准角；而当所述光照角的数量大于一个时，则建立的坐标系较多，并且无法确定一个准确的坐标系，导致无法进行准确的灰度值和/或亮度值的强化处理，因此，采用摄像角为基准角，由于摄像角是唯一的，因此，建立的坐标系也是唯一的，这样，依据该坐标系对图像进行灰度值和/或亮度值的强化处理的效果更为明显，进而能够使得三维效果更为明显，因此，这种情况下，以拍摄角为基准角。

在其中一个实施例中，所述基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像的步骤包括：基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小；对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

本实施例中，基于所述坐标系，沿着坐标系的坐标轴对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。具体地，基于所述坐标系的原点，沿着坐标系的坐标轴对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

本实施例中，在各区域面上，根据该区域面对应的灰度值和/或亮度值变化规律，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，也就是说灰度值和/或亮度值的变化是沿着坐标系的坐标轴进行变化的，而灰度值和/或亮度值的增大或者减小，也是沿着坐标轴而变化的，使得图元的灰度值和/或亮度值能够在三个不同维度上进行变化，这样，使得各区域面上的灰度值和/或亮度值的层次更为明显，使得不同区域面上的灰度值和/或亮度值的层次更为明显，进而使得图像呈现三维效果。

应该理解的是，对大于预设灰度值的所述图元的多个灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的多个灰度值进行减小，多个灰度值之间仍存在差异；对大于预设亮度值的所述图元的多个亮度值进行增大，对小于预设亮度值的所述图元的多个亮度值进行减小，多个亮度值之间仍存在差异，这样，不同的灰度值和/或亮度值进行增大或者减小后，差异仍然存在，并且层次更为明显。

一个实施例是：基于所述坐标系，沿着坐标系的坐标轴，对图元中各区域面上的大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

为了使得三维图像的三维效果更佳，使得图元之间的过渡更为柔和，在其中一个实施例中，所述基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像的步骤包括：基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，并进行羽化处理，得到三维图像。一个实施例是，基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，对图像进行羽化处理，得到所述三维图像。

本实施例中，对所述图像进行羽化处理，能够使得图元之间的过渡更为柔和，进而使得三维效果更佳。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以下为一个具体的实施例：

如图4所示为一二维图像40，该二维图像40包括一四棱锥的二维图像，也就是说，该四棱锥为该二维图像的一图元，图4所示的HZCV为该四棱锥。该二维图像还包括一光源R，使得图像中的图元在光源R的影响下产生光影效果，即图元的灰度值和/或亮度值呈现不同的变化。应该理解的是，该光源R可以是在图像内，也可以是不在图像内的。本实施例中，通过解析该二维图像，获取四棱锥图元的灰度值和/或亮度值，由于该图像具有单向光源，可根据四棱锥图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取四棱锥图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面，比如，可确定四棱锥图元朝向光源、侧对光源以及背向光源的面，具体地，HNPZ为朝向光源的面，从HZ到NP方向的灰度值和/或亮度值呈线性减小，从A到B方向的灰度值和/或亮度值近似相等；HVTN为侧对光源的面，其灰度值和/或亮度值相对于HNPZ的灰度值和/或亮度值较低，且从S到J方向的灰度值和/或亮度值呈线性减小；NTCP为背向光源的面，其灰度值和/或亮度值相对于HNPZ及HVTN的灰度值和/或亮度值最低。

本实施例中，具体的图像处理过程为：

对该二维图像进行解析，获取四棱锥图元的灰度值和/或亮度值，根据灰度值和/或亮度值的变化，获取四棱锥图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的朝向光源、侧对光源以及背向光源的面，分别是HNPZ、HVTN以及NTCP，根据这三个区域面确定光源R的方向，即光照角，根据光照角建立三维坐标系，并基于坐标系，对各个区域面的灰度值和/或亮度值进行强化处理，具体地，对每个区域面的大于预设灰度值的位置的灰度值进行增大，每个区域面的小于预设灰度值的位置的灰度值进行减小，使得各区域面上的灰度值和/或亮度值的层次更为明显，使得不同区域面上的灰度值和/或亮度值的层次更为明显，进而使得图像呈现三维效果，从而获得该四棱锥的三维图像。并且，对该三维图像进行羽化处理，使得该三维图像具有更佳的三维效果。

以下是另一个具体的实施例：

如图5所示为一二维图像50，该二维图像50包括一四棱锥的二维图像，也就是说，该四棱锥为该二维图像的一图元，图5所示的HZCV为该四棱锥。相对于图4的区别是，该二维图像还包括两个光源R及K，使得图像中的图元在光源R及K的影响下产生光影效果，即图元的灰度值和/或亮度值呈现不同的变化。应该理解的是，该光源R及K可以是在图像内，也可以是不在图像内的。本实施例中，通过解析该二维图像，获取四棱锥图元的灰度值和/或亮度值，由于具有多向光源，以光源R的光照角建立的坐标系及以光源K的光照角建立的坐标系不相同，从而无法确定一个准确的坐标系，导致无法进行准确的灰度值和/或亮度值的强化处理。此时，采用摄像角为基准角，该摄像角为图像的中心位置，并且，根据透视原理，基于图像的中心位置、各图元在图像中的位置以及各图元在图像中的比例，计算获得图像的摄像角。本实施例中，以摄像角M为基准角，建立唯一的坐标系，对该四棱锥图元进行灰度值和/或亮度值的强化处理，使得图像呈现与摄像角度相关的三维效果，从而获得该四棱锥的三维图像。并且，对该三维图像进行羽化处理，使得该三维图像具有更佳的三维效果。

在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种三维图像显示装置20，包括：图像解析模块220、基准角获取模块240、坐标系建立模块260和强化处理模块280，其中：

所述图像解析模块220用于解析二维图像；

所述基准角获取模块240用于获取所述图像的基准角；

所述坐标系建立模块260用于根据所述基准角建立坐标系；

所述强化处理模块280用于基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

在其中一个实施例中，所述基准角获取模块包括：灰亮度获取子模块及光照角获取子模块，其中：

所述灰亮度获取子模块用于获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

所述光照角获取子模块用于根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角。

所述坐标系建立模块还用于根据所述光照角建立坐标系。

在其中一个实施例中，所述光照角获取子模块包括区域面获取单元及光照角确定单元，其中：

所述区域面获取单元用于根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面；

所述光照角确定单元用于根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

在其中一个实施例中，所述基准角获取模块包括中心位置获取子模块及摄像角获取子模块，其中：

所述中心位置获取子模块用于获取所述图像的中心位置；

所述摄像角获取子模块用于根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

在其中一个实施例中，所述基准角获取模块还包括图元获取子模块、位置比例获取子模块，其中：

所述图元获取子模块用于获取所述图像的各图元；

所述位置比例获取子模块用于获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例。

所述摄像角获取子模块还用于根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

在其中一个实施例中，所述基准角获取模块包括：灰亮度获取子模块、光照角获取子模块、光照角数量检测子模块及基准角确定子模块，其中：

所述灰亮度获取子模块用于获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

所述光照角获取子模块用于根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；

所述光照角数量检测子模块用于检测所述光照角的数量；

所述基准角确定子模块用于当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角；当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

在其中一个实施例中，所述强化处理模块包括灰度调节子模块及亮度调节子模块，其中：

所述灰度调节子模块用于基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小；

所述亮度调节子模块用于对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

关于三维图像显示装置的具体限定可以参见上文中对于三维图像显示方法的限定，在此不再赘述。上述三维图像显示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储三维图像显示数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种三维图像显示方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

解析二维图像。

获取所述图像的基准角。

根据所述基准角建立坐标系。

基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值。

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角。

根据所述光照角建立坐标系。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面。

根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述图像的中心位置。

根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述图像的各图元。

获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例。

获取所述图像的中心位置。

根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值。

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角。

检测所述光照角的数量。

当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角。

当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小。

对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

解析二维图像。

获取所述图像的基准角。

根据所述基准角建立坐标系。

基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值。

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角。

根据所述光照角建立坐标系。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面。

根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述图像的中心位置。

根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述图像的各图元。

获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例。

获取所述图像的中心位置。

根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值。

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角。

检测所述光照角的数量。

当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角。

当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小。

对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种三维图像显示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

解析二维图像；

获取所述图像的基准角；

根据所述基准角建立坐标系；

基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

2.根据权利要求1所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；

所述根据所述基准角建立坐标系的步骤包括：

根据所述光照角建立坐标系。

3.根据权利要求2所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角的步骤包括：

根据所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取所述图元的灰度值和/或亮度值呈线性变化的至少一个区域面；

根据至少两个所述区域面，确定至少一个光照角。

4.根据权利要求1所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像的中心位置；

根据所述图像的中心位置获取所述图像的摄像角，以所述摄像角为基准角。

5.根据权利要求4所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像的各图元；

获取各所述图元在所述图像中的位置和各所述图元在所述图像中的比例；

获取所述图像的中心位置；

根据所述图像的中心位置、各所述图元在所述图像中的位置以及各所述图元在所述图像中的比例，获取所述图像的摄像角。

6.根据权利要求1所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述获取所述图像的基准角的步骤包括：

获取所述图像中至少一个图元的灰度值和/或亮度值；

根据至少一个所述图元的灰度值和/或亮度值的变化，获取至少一个光照角；

检测所述光照角的数量；

当所述光照角的数量为一个时，以所述光照角为基准角；

当所述光照角的数量大于一个时，以拍摄角为基准角。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的三维图像显示方法，其特征在于，所述基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像的步骤包括：

基于所述坐标系，对大于预设灰度值的所述图元的灰度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小；

对大于预设亮度值的所述图元的亮度值进行增大，对小于预设灰度值的所述图元的灰度值进行减小，得到所述三维图像。

8.一种三维图像显示装置，其特征在于，所述装置包括：

图像解析模块，用于解析二维图像；

基准角获取模块，用于获取所述图像的基准角；

坐标系建立模块，用于根据所述基准角建立坐标系；

强化处理模块，用于基于所述坐标系，对所述图像中的各图元的灰度值和/或亮度值进行强化处理，得到三维图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。