CN108337448A - 高动态范围图像获取方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种高动态范围图像获取方法和装置，其中，方法包括：确定当前拍摄场景中光线的方向，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。该方法根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

Description

高动态范围图像获取方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高动态范围图像获取方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

高动态范围图像(High-Dynamic Range image，简称HDRI)是融合正常曝光、欠曝和过曝的几张图像得到的一张图像，是一种亮度范围非常广的图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。

在实际应用过程中，在利用相机拍摄高动态范围图像时，可实时对每张预览画面的直方图进行统计分析，以确定出欠曝光补偿值和过曝光补偿值。目前主要使用软件方式对每张预览画面进行直方图统计分析，不断更新曝光补偿值。

但是，对每张预览画面都进行直方图统计的方式，计算量较大。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种高动态范围图像获取方法，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

本申请提出一种高动态范围图像获取装置。

本申请提出一种终端设备。

本申请提出一种计算机可读存储介质。

本申请一方面实施例提出了一种高动态范围图像获取方法，包括：

确定当前拍摄场景中光线的方向；

根据所述当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率；

根据所述当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面；

若是，则确定所述目标画面对应的各颜色通道直方图；

根据所述目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

本申请实施例的高动态范围图像获取方法，通过确定当前拍摄场景中光线的方向，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。本实施例中，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

本申请另一方面实施例提出了一种高动态范围图像获取装置，包括：

第一确定模块，用于确定当前拍摄场景中光线的方向；

第二确定模块，用于根据所述当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率；

判断模块，用于根据所述当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面；

第三确定模块，用于在当前预览画面为目标画面时，确定所述目标画面对应的各颜色通道直方图；

第四确定模块，用于根据所述目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

本申请实施例的高动态范围图像获取装置，通过确定当前拍摄场景中光线的方向，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。本实施例中，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

本申请另一方面实施例提出了一种终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；

所述摄像模组，用于采集预览画面；

所述存储器，用于存储可执行程序代码；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。

本申请另一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例提供的一种高动态范围图像获取方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种高动态范围图像获取方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种高动态范围图像获取方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种高动态范围图像获取装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的高动态范围图像获取方法、装置、终端设备及存储介质。

为了解决相关技术中，通过软件方式进行直方图统计时，对每张预览画面都进行直方图统计，计算量大的问题，本申请实施例提出一种高动态范围图像获取方法。

本申请实施例的高动态范围图像获取方法，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

图1为本申请实施例提供的一种高动态范围图像获取方法的流程示意图。

如图1所示，该高动态范围图像获取方法包括：

步骤101，确定当前拍摄场景中光线的方向。

具体的，本申请实施例提供的高动态范围图像获取方法，可以由本申请提供的高动态范围图像获取装置执行，上述装置配置于终端设备中，以实现对拍摄图像的曝光补偿进行控制。

其中，本实施例中终端设备可以是任意可实现拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本申请对此不作具体限定。

本申请各实施例结合在进行拍摄时，场景中光线方向不同，对曝光补偿值要求不同。比如，在拍摄场景中同时拥有非常明亮和昏暗的区域时，可开启HDR模式，以实现逆光拍摄，以使过亮的部分得到缓解、过暗的部分亮度提升，得到不论阴影部分还是高光部分都有细节的高动态范围图像，此时，就需要统计当前拍摄场景的曝光补偿值。而在拍摄场景中光线方向为顺光，这时无需进行HDR拍摄也能得到细节丰富的图像，即当拍摄场景为顺光时，不需要统计当前拍摄场景的曝光补偿值。因此，本申请实施例通过根据当前拍摄场景中光线的方向，对直方图的计算帧率进行控制，以在保证获取到真实反映拍摄场景的高动态范围图像的同时，减小直方图的计算负担。

其中，拍摄场景中光线可以来自于以被摄主体为球心的三维空间中的任意方向。本实施例中，光线的方向可大致分为顺光、逆光、侧光、侧顺光、侧逆光、顶光、底光等。

由于逆光是由于被拍摄主体恰好处于光源和终端设备之间的状况，比如，被拍摄主体处于太阳和终端设备之间。因此，作为确定当前拍摄场景中光线的方向的一个示例，可根据当前拍摄时刻、位置等，确定当前拍摄场景中光线的方向。

其中，位置包括终端设备所处的地理位置、终端设备的朝向(指终端设备的拍摄方向)等。比如，在北京中午12点，手机朝向南方进行拍摄，由于北京中午12点太阳处于南方，手机拍摄方向为南方，也就是被拍摄主体处于太阳与终端设备之间，即预览画面中光线方向为逆光。

其中，终端设备的位置信息可根据终端设备中的定位系统，如全球定位系统(Global Positioning System，简称GPS)等获取，拍摄时刻可从终端设备上的时钟获取，终端设备的朝向可根据终端设备中的指南针，或者终端设备上其他应用程序采集的当前终端设备的朝向获取。

或者，

根据当前预览画面中阴影的方向，确定当前拍摄场景的中光线的方向。

实际使用时，由于预览画面中的阴影是由于光源照射到物体上，被物体遮挡形成的，由此根据确定预览画面中拍摄物体的阴影方向，即影子的方向，确定光线的方向。

由于阴影一般位于预览画面的下半部分，且与拍摄物体的轮廓类似，在具体实现时，可根据从预览画面中提取的轮廓，以及轮廓在预览画面中的位置，确定预览画面中的阴影以及阴影的方向。之后，根据阴影的方向，确定当前拍摄场景中光线的方向。

步骤102，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率。

由于拍摄场景中光线的方向不同，预览画面的曝光需求也不相同。比如，当拍摄场景中光线为顺光时，正常曝光下拍摄的图像也比较清晰，不需要再拍摄欠曝光图像和过曝光图像，因此也不需要计算欠曝光补偿值和过曝光补偿值。

基于此，本实施例中，可根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率。其中，直方图计算帧率用于表征最近一次确定的目标画面与下一个目标画面间隔的图像帧数。

作为一个示例，可根据拍摄场景中方向为逆光或者顺光，确定当前的直方图目标计算帧率。当前拍摄场景中光线的方向为逆光时，可确定当前的直方图目标计算帧率为N帧；若当前拍摄场景中光线的方向为顺光，可确定当前的直方图目标计算帧率为M帧。其中，N、M为正整数。

由于预览画面中光线方向为顺光时，不需要进行HDR拍摄即可得到清晰的图像，所以直方图计算帧率间隔的帧数，可大于逆光时间隔的帧数，即N小于M。

进一步地，为了使对直方图计算帧率的控制更加精确，光线的方向还可包括侧光、侧顺光、侧逆光、顶光、底光等。本实施例中，可预先建立光线的方向与直方图计算帧率之间的对应关系，在确定当前拍摄场景中光线的方向后，根据对应关系，确定直方图目标计算帧率。

本实施例中，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，以便于根据直方图目标计算帧率，自适应确定需要进行直方图统计的目标画面。

步骤103，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面。

本实施例中，根据直方图目标计算帧率，以及最近一次确定的目标画面，可以确定当前预览画面是否为目标画面。

例如，当前的直方图目标计算帧率为3帧，当当前预览画面与最近一次确定的目标画面的间隔为3帧时，说明当前预览画面是目标画面。

本实施例中，通过根据直方图目标计算帧率，确定当前预览画面是否为目标画面，避免将所有预览画面依次进行直方图统计，从而大大减少了直方图统计的计算量。

步骤104，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图。

当根据直方图目标计算帧率确定当前预览画面为目标画面时，即可确定目标画面对应的各颜色通道的直方图。

在实际应用中，颜色通道直方图通常是利用RGB数据进行获取。因此本实施例中，若获取的目标画面的原始图像数据不是RGB数据，则需要先将非RGB数据转为RGB数据。然后，再根据RGB数据，确定出当前场景对应的各颜色通道直方图，本实施例对此不作过多赘述。

需要说明的是，若本实施例中获取的RGB数据中包括红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道，那么对应确定的各颜色通道直方图则为三个，分别为红色通道直方图、绿色通道直方图以及蓝色通道直方图。

进一步地，上述确定的三种颜色通道直方图。其中，各颜色通道直方图中，横轴表示图像亮度，纵轴表示图像中各像素位于该亮度下的像素比例。

若本实施例中获取的RGB数据包括R，Gr，Gb，B四个颜色通道时，那么对应确定的颜色通道直方图则为四个，分别为红色通道直方图、绿色(Gr)通道直方图、绿色(Gb)通道直方图以及蓝色通道直方图。

本实施例中，仅对目标画面进行直方图统计，相比相关技术中，对每个预览画面均进行直方图统计，大大减轻少直方图统计的计算量。

步骤105，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

由于像素的亮度与曝光有关，亮度越大，说明曝光越充足。本实施例中，可根据目标画面对应的各颜色通道直方图中亮度与像素比例的关系，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

具体实现时，可先根据各颜色通道直方图下不同亮度与像素比例的对应关系、正常曝光亮度阈值以及像素比例阈值，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后基于欠曝光程度及过曝光程度查询预设的曝光补偿映射表，以确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。

本实施例中，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，确定直方图目标计算帧率，并根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

在获取到最新的欠曝光补偿值和过曝光补偿值之后，若获取到高动态范围图像的拍摄指令时，则可根据最新获取的欠曝光补偿值及过曝光补偿值获取高动态范围图像。图2为本申请实施例提供的另一种高动态范围图像获取方法的流程示意图。

如图2所示，在上述图1所示的基础上，该高动态范围图像获取方法在上述步骤105之后，还包括：

步骤106，获取高动态范围图像拍摄指令。

其中，上述高动态范围图像拍摄指令，可以是用户触发的，也可以是高动态范围图像获取装置根据当前预览画面的状态自动触发的，比如高动态范围图像获取装置，检测到当前预览画面已满足对焦要求，则可以自动触发拍摄指令等，本实施例对此不做限定。

步骤107，根据最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

在获取到高动态范围图像拍摄指令后，可根据最新的欠曝光补偿值获取过曝光图像，根据最新的过曝光补偿值，获取欠曝光图像，以及获取正常曝光下的图像。当然，欠曝光图像、过曝光图像和正常曝光下的图像的拍摄顺序可根据设置顺序，依次获取。

之后，将欠曝光图像、过曝光图像及正常曝光图像融合处理，生成目标画面对应的高动态范围图像。

需要说明的是，若当前预览画面非目标画面，此时若获取到拍摄指令，则可以根据当前预览画面之前确定的曝光补偿值，进行HDR图像拍摄。

即在上述步骤103之后，还包括：

若当前预览画面不是目标画面，则在获取到拍摄指令时，根据当前预览画面之前确定的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

其中，当前预览画面之前确定的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，是指根据当前预览画面前面的、距离当前预览画面最近的目标画面对应的各颜色通道直方图，确定的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

实际使用时，可根据当前预览面之前确定的欠曝光补偿值，进行拍摄，得到过曝光图像。根据当前预览面之前确定的过曝光补偿值，获取欠曝光图像。进而再将过曝光图像、欠曝光图像及正常曝光图像融合后，即可得到HDR图像。

本申请实施例的高动态范围图像获取方法，在确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，若获取到高动态范围拍摄指令，则可根据最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取欠曝光图像和过曝光图像，从而保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景。

在上述实施例的基础上，预览画面的各颜色通道直方图，可包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系。由于拍摄场景中光线的方向不同，预览画面中不同亮度的像素所占的比例不同。由此，作为上述步骤103的再一个示例，还可以根据当前预览画面对应的直方图，确定当前的拍摄场景中光线的方向。

具体地，在获取根据当前预览画面对应的直方图，确定当前的拍摄场景中光线的方向之前，可先获取当前场景的亮度信息，根据亮度信息确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，进而根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前拍摄场景下的光线方向。图3为本申请实施例提供的另一种高动态范围图像获取方法的流程示意图。

如图3所示，该高动态范围图像获取方法包括：

步骤201，从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息。

由于在实际应用中，利用终端设备对拍摄区域进行拍摄操作时，自动曝光控制系统(Auto Exposure Control，简称为：AEC)可以根据拍摄场景的亮度，对拍摄画面进行自动曝光补偿处理。因此本实施例中，可直接从AEC中获取与当前场景对应的亮度信息，从而可以减少对拍摄环境的检测误差，提高拍摄图像的质量。

或者，终端设备可基于颜色编码空间(YUV)对拍摄环境进行检测。但是，YUV数据是经过图像处理器(Image Signal Processor，简称为：ISP)进行一系列的处理后获取的，这就会造成YUV中的数据并不能完全真实的反映当前的拍摄环境，从而导致对拍摄环境的检测出现误差，影响拍摄图像的质量，因此，本实施例中，可以根据ISP中的原始图像数据，比如图像中包括的网格数量、每个网格的平均亮度、各网格中包括的像素数、各网格包括的过曝光像素比例等等，来确定当前环境对应的亮度信息。

步骤202，根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。

需要说明的，由于同一物体，在不同亮度的拍摄场景中同一光线方向具有不同的特征，比如户外逆光场景，预览画面主要表现为图像暗部较暗，亮部过曝，夜晚场景预览画面主要表现为像素主要集中在暗部，过曝区域较小。因此为了使得确定的当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值更准确，本申请可以预先对拍摄场景进行一个大致划分，并且对划分的场景分别进行像素比例阈值及亮度阈值的设置。

比如，可根据拍摄场景的亮度大小，将拍摄场景分为三个，分别为高亮度场景、中亮度场景及低亮度场景。

其中，高亮度场景可以为室外等光线好的区域，中亮度场景可以为室内光线较好的区域，低亮度场景则可以为暗光或者夜晚光线差的区域如等等，本申请对此不作具体限定。

在对不同场景进行划分之后，本实施例可进一步地对每个场景进行像素比例阈值及亮度阈值的设置。

其中，上述每个场景的像素比例阈值及亮度阈值可根据实际使用需求进行适应性设置，本申请对此不作具体限定。

进一步地，当对拍摄场景进行场景划分，并且对每个场景设置对应的像素比例阈值及亮度阈值之后，本实施例可将步骤201获取的当前场景对应的亮度信息，分别与划分的每个场景进行匹配，以确定出当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。

具体实现时，可先根据每个场景预设的亮度阈值与亮度范围的对应关系，确定与当前场景对应的目标亮度范围；然后根据预设的亮度范围与像素比例阈值及亮度阈值的对应关系，确定与目标亮度范围对应的像素比例阈值及亮度阈值。

也就是说，本实施例是先根据获取的当前场景亮度信息，在不同场景的亮度范围中进行匹配，并根据匹配成功的亮度范围确定出当前场景所属的目标场景，然后根据所属的目标场景，获取对应的像素比例阈值及亮度阈值。从而，使得确定的像素比例阈值及亮度阈值更加准确。

步骤203，根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及当前预览画面的各颜色通道直方图，确定当前拍摄场景下的光线方向。

需要说明的是，由于逆光场景时，各颜色通道的直方图中像素大多集中在高亮度或低亮度的位置，呈现“双峰”形式。

作为一个示例，光线的方向包括顺光和逆光两种。在具体实现时，像素比例阈值可以包括两个，分别为第一像素比例阈值和第二像素比例阈值。对应的，亮度阈值也包括两个，分别为第一亮度阈值和第二亮度阈值。

并且，上述像素比例阈值与亮度阈值是相互对应设置的，即第一像素比例阈值与第一亮度阈值相对应，第二像素比例阈值与第二亮度阈值相对应。

从而，在获取到当前预览画面的直方图后，即可根据当前预览画面的直方图，判断当前拍摄场景中光线方向是否为逆光。具体的，上述步骤203，可以通过以下方式实现：

分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计各颜色通道直方图中像素比例值的和；

确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；

确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；

若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定拍摄场景中光线的方向为逆光。否则，确定为顺光。

由于光线的方向还可包括；侧光、侧逆光、顶光等，为了使确定的光线的方向更加准确，对于同一场景中，可根据需要设置像素比例阈值个数和大小，以及对应的亮度阈值，以使根据设置像素比例阈值和亮度阈值，确定当前拍摄场景中光线的方向。

步骤204，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率。

步骤205，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面。

步骤206，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图。

步骤207，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

本实施例中，步骤204-步骤207，与上述实施例中的步骤102-步骤105类似，故在此不再赘述。

本申请实施例的高动态范围图像获取方法，通过获取当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并且确定当前预览画面对应的各颜色通道直方图，然后根据像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图确定当前拍摄场景中光线的方向，使得确定的光线的方向更加准确，从而提高了直方图目标计算帧率的准确性，进而使确定的需要进行直方图统计的目标画面更加准确，不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以更加真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

为了更清楚说明上述实施例，本申请还提出一种高动态范围图像获取装置。图4为本申请实施例提供的一种高动态范围图像获取装置的结构示意图。

如图4所示，该高动态范围图像获取装置包括：第一确定模块310、第二确定模块320、判断模块330、第三确定模块340、第四确定模块350。

第一确定模块310用于确定当前拍摄场景中光线的方向。

第二确定模块320用于根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率。

判断模块330用于根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面。

第三确定模块340用于在当前预览画面为目标画面时，确定目标画面对应的各颜色通道直方图。

第四确定模块350用于根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

在本实施例一种可能的实现方式中，该装置还包括：

第一获取模块，用于在确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，获取高动态范围图像拍摄指令；

第二获取模块，用于根据最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

在本实施例一种可能的实现方式中，第一确定模块310还用于：

根据当前预览画面对应的直方图，确定当前拍摄场景中光线的方向；

或者，

根据当前拍摄时刻及位置，确定当前拍摄场景中光线的方向；

或者，

根据当前预览画面中阴影的方向，确定当前拍摄场景中光线的方向。

在本实施例一种可能的实现方式中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；该装置还包括：

第三获取模块，用于在根据当前预览画面对应的直方图，确定当前的拍摄场景中光线的方向之前，从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；

第五确定模块，用于根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；

第一确定模块310，还用于根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前拍摄场景下的光线方向。

在本实施例一种可能的实现方式中，第二确定模块320还用于：

若当前拍摄场景中光线的方向为逆光，则确定当前的直方图目标计算帧率为N帧；

若当前拍摄场景中光线的方向为顺光，则确定当前的直方图目标计算帧率为M帧，其中，N、M为正整数，且N小于M。

在本实施例一种可能的实现方式中，该装置还包括：

第四获取模块，用于在当前预览画面不是目标画面时，在获取到拍摄指令时，根据当前预览画面之前确定的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

上述高动态范围图像获取装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将高动态范围图像获取装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述高动态范围图像获取装置的全部或部分功能。

需要说明的是，前述对高动态范围图像获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的高动态范围图像获取装置，故在此不再赘述。

本申请实施例的高动态范围图像获取装置，通过确定当前拍摄场景中光线的方向，根据当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率，根据当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面，若是，则确定目标画面对应的各颜色通道直方图，根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。本实施例中，通过根据当前拍摄场景中光线的方向，控制当前的直方图目标计算帧率，根据直方图目标计算帧率，确定目标画面，进而仅对目标画面进行直方图统计，并仅根据目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。由此，通过根据光照场景，实时调整直方图计算帧率，从而不仅保证了拍摄的高动态范围图像可以真实反映当前的拍摄场景，而且减小了直方图统计的计算量。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种终端设备。图5为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

如图5所示，该终端设备包括：存储器410、处理器420及摄像模组430；

摄像模组430，用于采集预览画面；

存储器410，用于存储可执行程序代码；

处理器420，用于读取存储器410中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述实施例所述的高动态范围图像获取方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的高动态范围图像获取方法。

在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：

确定当前拍摄场景中光线的方向；

根据所述当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率；

根据所述当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面；

若是，则确定所述目标画面对应的各颜色通道直方图；

根据所述目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，还包括：

获取高动态范围图像拍摄指令；

根据所述最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前拍摄场景中光线的方向，包括：

根据当前预览画面对应的直方图，确定当前拍摄场景中光线的方向；

或者，

根据当前拍摄时刻及位置，确定当前拍摄场景中光线的方向；

或者，

根据当前预览画面中阴影的方向，确定当前拍摄场景中光线的方向。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；

所述根据当前预览画面对应的直方图，确定当前的拍摄场景中光线的方向之前，还包括：

从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；

根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；

所述根据当前预览画面对应的直方图，确定当前的拍摄场景下的光线方向，包括：

根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前拍摄场景下的光线方向。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率，包括：

若所述当前拍摄场景中光线的方向为逆光，则确定当前的直方图目标计算帧率为N帧；

若所述当前拍摄场景中光线的方向为顺光，则确定当前的直方图目标计算帧率为M帧，其中，N、M为正整数，且N小于M。

6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述判断当前预览画面是否为目标画面之后，还包括：

若否，则在获取到拍摄指令时，根据当前预览画面之前确定的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

7.一种高动态范围图像获取装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定当前拍摄场景中光线的方向；

第二确定模块，用于根据所述当前拍摄场景中光线的方向，确定当前的直方图目标计算帧率；

判断模块，用于根据所述当前的直方图目标计算帧率，判断当前预览画面是否为目标画面；

第三确定模块，用于在当前预览画面为目标画面时，确定所述目标画面对应的各颜色通道直方图；

第四确定模块，用于根据所述目标画面对应的各颜色通道直方图，确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第一获取模块，用于在确定最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值之后，获取高动态范围图像拍摄指令；

第二获取模块，用于根据所述最新的欠曝光补偿值及过曝光补偿值，获取高动态范围图像。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及摄像模组；

所述摄像模组，用于采集预览画面；

所述存储器，用于存储可执行程序代码；

所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-6任一所述的高动态范围图像获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的高动态范围图像获取方法。