CN109858607A - 一种模型应用方法、管理方法、系统及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种模型应用方法、管理方法、系统及服务器，其中，所述模型应用方法包括：接收用户终端发出的请求信息；确定与所述请求信息对应的目标业务场景；基于预设配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则；所述目标调度规则包括：目标模型的名称及目标顺序；根据所述目标调度规则中的目标顺序从存储的模型中调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果；将所述请求结果反馈给所述用户终端。本申请提供的技术方案，能够节省计算机资源和模型维护成本。

Description

一种模型应用方法、管理方法、系统及服务器

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种模型应用方法、管理方法、系统及服务器。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术。随着计算机科学的高速发展，人工智能技术也被越来越多地应用到人们的生活中。例如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等技术已经被广泛应用到智能语音、人脸识别、智能助手等应用领域。

人工智能技术处理用户请求信息时，可以采用基于模拟算法建立的模型对用户请求的内容进行模拟处理，得到与请求内容对应的结果。目前，模型应用时，通常一个业务场景常常需要应用一个或者多个模型，可以将一个业务场景需要应用的模型按照顺序封装起来，当该业务场景接收到用户请求信息时，可以利用该业务场景封装的模型进行处理，得到处理结果。

由于，不同的业务场景通常需要应用不同的模型，因此，当同一模型应用于不同的业务场景中时，也需要对应不同的业务场景对模型分别进行封装，模型应用不灵活且浪费计算机资源。由于一个模型被多次封装，当该模型需要改动时，则需要对多个封装的模型分别进行改动，导致模型维护成本较高。因此，目前亟需一种灵活性较高的模型应用方法。

发明内容

本申请的目的在于提供一种模型应用方法、管理方法、系统及服务器，能够节省计算机资源和模型维护成本。

为实现上述目的，本申请一方面提供一种模型应用方法，包括：

接收用户终端发出的请求信息；

确定与所述请求信息对应的目标业务场景；

基于预设配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则；所述目标调度规则包括：目标模型的名称及目标顺序；

根据所述目标调度规则中的目标顺序从存储的模型中调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果；

将所述请求结果反馈给所述用户终端。

为实现上述目的，本申请另一方面提供一种模型管理方法，包括：

提供一配置服务器，用于存储配置规则与模型，所述配置规则包括：业务场景与调度规则的预设对应关系；所述调度规则包括：调度模型名称以及调度顺序；

获取目标业务场景，根据所述目标业务场景和所述存储的配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，反馈目标调度规则。

为实现上述目的，本申请另一方面提供一种模型应用系统，包括：

用户终端，用于向模型应用服务器发送请求信息，以及接收与所述请求信息对应的请求结果；所述请求信息包括：业务接口信息和请求内容；

模型应用服务器，用于接收所述用户终端发来的请求信息，根据所述请求信息确定目标业务场景，以及基于预设配置规则确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，根据所述目标调度规则中的目标顺序调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果，将所述请求结果发送给所述用户终端；所述模型应用服务器还用于存储模型。

为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种模型管理服务器，包括：存储单元、消息接收单元和调度规则确定单元；其中，

所述存储单元，用于存储配置规则及模型；

所述消息接收单元，用于接收信息；所述接收的信息包括：目标业务场景信息；

所述调度规则确定单元，用于根据所述消息接收单元接收的目标业务场景，从所述存储单元存储的配置规则中确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

为实现上述目的，本申请另一方面还提供所述管理服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述执行的方法。

由上可见，本申请提供的技术方案中，用于实现业务场景模拟的各算法模型只需要存储一次，可以利用配置规则为不同的业务场景预先配置好对应的模型调度规则，当模拟不同业务场景时，只需要查找到业务场景对应的调度规则，再根据调度规则按序调用模型进行处理，而不需要在不同的业务场景下对一个模型进行多次封装，当一个模型需要修改时，也只需对存储的该模型进行一次修改即可，而不需要对多个业务场景下封装的模型分别进行修改，因此，本申请提供的技术方案既节省了计算机资源，也降低了维护模型的成本。同时，本申请提供的技术方案中，当有新的业务场景或已有的业务场景对应的调度规则发生变化时，只需要对配置规则进行更新即可，操作快捷，可以提高开发人员的执行效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书实施例中一种模型管理方法的流程图；

图2是本说明书实施例中一种模型应用方法的流程图；

图3是本说明书实施例中一个模型应用系统的组成示意图；

图4是本说明书实施例中一个模型应用服务器的单元组成示意图；

图5是本说明书实施例中一个模型管理服务器的单元组成示意图；

图6是本说明书实施例中服务器的一种结构示意图；

图7是本说明书实施例中计算机终端的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本申请提供一种模型管理方法，该方法可以应用于人工智能技术中对模型的管理。

请参阅图1，本申请实施例提供的模型管理方法可以包括以下步骤。

S11：提供一配置服务器，用于存储配置规则与模型。

在一个实施方式中，可以提供一配置服务器。所述配置服务器可以是一个服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。

在一个实施方式中，所述配置服务器可以存储配置规则与模型。

所述模型可以用于进行信息处理，以实现人工智能信息处理。在一个实施方式中，所述模型可以是应用于人工智能信息处理的算法模型。例如，可以是人工神经网络模型、遗传算法模型等。

所述配置规则可以是预先存储的。

在一个实施方式中，所述配置规则可以包括：业务场景信息与调度规则的预设对应关系。

所述业务场景信息可以是服务项目所对应的场景名称。例如，业务场景信息可以是智能问答等。

所述调度规则可以用于表示模拟一个场景时依次需要调用的模型。在一个实施方式中，所述调度规则可以包括：调度模型名称以及调度顺序。例如，对于智能问答这一场景，依次调度的模型可以包括分析问题的模型和查询答案的模型。分析问题的模型可以分析用户提出问题的内容，提取问题的关键词。查询答案的模型可以根据关键词来查找答案。

所述模型可以通过模型交互接口实现数据交互。

在一个实施方式中，所述配置服务器中存储的各模型的模型交互接口可以不一致。即各模型交互接口采用的数据格式可以不一致。那么，当调用一个模型进行信息处理前，可以先将输入信息的数据格式转换为该模型适用的数据格式，再调用该模型进行信息处理，并输出该模型数据格式的信息处理结果。

例如，在一个应用场景对应的调度规则中，需要先后调用模型A和模型B。假设调用模型A进行信息处理后，输出的“输出信息1”的数据格式为16位的数据格式，而模型B适用的数据格式为32位的数据格式。那么，先将“输出信息1”的数据格式转换为32位的数据格式，再调用模型B进行处理，并输出“输出信息2”，该“输出信息2”为32位的数据格式。

在另一个实施方式中，所述配置服务器中存储的模型可以采用统一的预设模型交互接口。所述预设模型交互接口可以采用预设的标准数据格式。那么，一个模型处理得到的结果可以直接被另一个模型调用，而不需要在调用前根据前一个模块的数据格式和当前模块的数据格式进行数据格式转换。可以保证各模型之间直接进行互接，提高了信息处理的效率。

例如，一个应用场景对应的调度规则中，需要先后调用模型A和模型B，模型A和模型B都采用预设模型交互接口，则调用模型A后处理得到的输出信息也是标准数据格式的数据，可以直接调用B对该输出信息进行处理。

在一个实施方式中，各模型可以采用所述预设的标准数据格式进行信息处理。例如，模型A采用所述预设的标准数据格式进行信息处理，则调用模型A进行信息处理时，可以直接对预设标准数据格式的输入信息进行处理，得到预设标准数据格式的输出信息。在该实施方式中，所有模型采用预设标准数据格式进行信息处理，可以提高数据处理的效率。

在另一个实施方式中，各模型可以采用不同的标准数据格式进行信息处理。那么，通过上述预设模型交互接口调用所述模型进行数据处理时，所述模型可以将标准数据格式的输入进行转换为该模型适用的数据格式并进行处理，得到该模型适用的数据格式的输出信息，再将该模型适用的数据格式的输出信息转换为标准数据格式的输出信息。例如，一个应用场景对应的调度规则中，需要先后调用模型A和模型B，模型A和模型B都采用预设模型交互接口，模型A采用第一数据格式进行信息处理，模型B采用第二数据格式进行信息梳理，则调用模型A进行信息处理时，将标准数据格式的输入信息转换为第一数据格式输入信息进行处理，得到第一数据格式的输出信息A，再将第一数据格式的输出信息转换为标准数据格式的输出信息A；调用模型B对所述标准数据格式的输出信息A进行处理时，将所述标准数据格式的输出信息A转换为第二数据格式的输出信息A进行处理，得到第二数据格式的输出信息B，将所述第二数据格式的输出信息B转换为标准数据格式的输出信息B并进行输出。在该实施方式中，各模型可以充分利用现有的采用不同数据格式进行信息处理的模型，提高了资源利用率。各模型只需进行该模型适用的数据格式和标准数据格式之间的数据转换，不需要对各种不同数据格式进行转换，降低了数据转换的复杂度。

S12：获取目标业务场景，根据所述目标业务场景和所述存储的配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，反馈目标调度规则。

所述配置服务器可以获取目标业务场景。所述目标业务场景可以根据用户终端发出的请求信息来确定。

在一个实施方式中，所述请求信息可以包括：业务接口信息和请求内容。其中，所述业务接口信息可以用于表征与所述请求内容对应的服务项目。所述业务接口信息可以用字符来表示。例如，所述业务接口信息可以为文字“问答”，也可以为数字“01”等。所述请求内容可以是用户发出的问题、指令等。

所述目标业务场景可以根据所述请求信息中的业务接口信息来确定。所述业务接口信息与业务场景可以具有一一对应关系。所述业务接口信息与业务场景的对应关系可以是预先设定的。

例如，请求信息中的业务接口信息可以为“问答”，请求内容可以是“如何启动”，该业务接口信息“问答”可以表示服务项目为智能问答，假设预设的业务接口信息与业务场景的对应关系中，业务接口信息“问答”对应的业务场景为“智能问答”，那么，可以确定该请求信息对应的目标业务场景为“智能问答”。

在一个实施方式中，根据所述目标业务场景可以从所述存储的配置规则中筛选出目标调度规则。所述目标调度规则可以是与所述目标业务场景对应的调度规则。

在一个实施方式中，所述目标调度规则可以包括：目标模型的名称和目标顺序。根据所述目标顺序调用所述目标模型进行信息处理，可以实现对所述目标业务场景的模拟。

确定目标调度规则后，可以将所述目标调度规则反馈给用于查找调度规则的服务器。

在另一个实施方式中，所述模型管理方法还可以包括：接收更新配置规则的请求，根据所述更新配置规则的请求中的规则更新操作和规则更新内容对所述存储的配置规则进行处理。

在一个实施方式中，所述更新配置规则的请求可以包括：规则更新操作和规则更新内容。

在一个实施方式中，所述规则更新操作可以包括：新增配置规则、修改配置规则和/或删除配置规则。

所述新增配置规则的操作可以用于在已存储的配置规则中新增业务场景与调度规则的对应关系。例如，接收的更新配置规则的请求可以为“新增配置规则，业务场景1，模型A、模型C、模型D”，那么，根据该更新配置规则的请求，可以在已存储的配置规则中增加一条业务场景与调度规则的对应关系，该关系中的业务场景为“业务场景1”，调度规则为“模型A、模型C、模型D”。

所述删除配置规则的操作可以用于从已存储的配置规则中删除业务场景与调度规则的对应关系。

所述修改配置规则的操作可以用于对已存储的配置规则中的业务场景与调度规则的对应关系进行修改，包括：修改调度模型的名称和/或修改调度顺序。

例如，“业务场景2”对应的调度规则为“模型A、模型B”。当接收的更新配置规则的请求为“修改配置规则，业务场景2，模型A、模型B、模型D”时，可以将“业务场景2”对应的调度规则修改为“模型A、模型B、模型D”。当接收的更新配置规则的请求为“修改配置规则，业务场景2，模型B、模型A”时，可以将“业务场景2”对应的调度规则修改为“模型B、模型A”。

在一个实施方式中，所述模型管理方法还可以包括：接收更新模型的请求，根据所述更新模型的请求中的模型更新操作对所述存储的模型进行处理。所述更新模型的请求可以包括：模型更新操作和模型更新内容。所述模型更新操作可以包括：新增模型、修改模型和/或删除模型。对存储的模型执行更新操作后，所有调用该模型的业务场景均可以相应地应用新的模型来模拟业务场景，而不需要对每个应用场景下封装的模型分别进行更新，既节省来计算机资源，也降低来模型的维护成本。

因此，上述实施方式提供的模型管理方法中，用于实现业务场景模拟的各算法模型只需要存储一次，可以利用配置规则为不同的业务场景预先配置好对应的模型调度规则，如此，当模拟不同业务场景时，只需要根据调度规则按序调用模型进行处理，而不需要在不同的业务场景下对一个模型进行多次封装，可以节省计算机资源。同时，当有新的业务场景或已有的业务场景对应的调度规则发生变化时，只需要对配置规则进行更新即可，操作快捷，可以提高开发人员的执行效率。当模型需要修改时，对存储的模型进行一次修改即可，降低了维护模型的成本。

本申请实施例还提供一种模型应用方法。请参阅图2，所述模型应用方法可以包括以下步骤。

S21：接收用户终端发出的请求信息。

服务器可以接收用户终端发出的请求信息。所述请求信息可以表示用户在一个业务场景下所需服务的内容。

在一个实施方式中，所述请求信息可以包括：业务接口信息和请求内容。其中，所述业务接口信息可以用于表征与所述请求内容对应的服务项目。所述业务接口信息可以用字符来表示。所述请求内容可以是用户发出的问题、指令等。

S22：确定与所述请求信息对应的目标业务场景。

在一个实施方式中，可以根据所述请求信息中的业务接口信息来确定所述目标业务场景。所述业务接口信息与业务场景可以具有一一对应关系。所述业务接口信息与业务场景的对应关系可以是预先设定的。

例如，请求信息中的业务接口信息可以为“问答”，假设预设的业务接口信息与业务场景的对应关系中，业务接口信息“问答”对应的业务场景为“智能问答”，那么，可以确定该请求信息对应的目标业务场景为“智能问答”。

S23：基于预设配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

所述服务器可以预先存储有配置规则。

在一个实施方式中，所述配置规则可以包括：业务场景信息与调度规则的预设对应关系。

其中，所述业务场景信息可以是业务场景名称。所述业务场景信息可以用于表示服务项目所对应的场景。例如，业务场景信息可以是“智能问答”等。

所述调度规则可以用于表示模拟一个场景时依次需要调用的模型。在一个实施方式中，所述调度规则可以包括：调度模型名称以及调度顺序。

在一个实施方式中，所述模型可以是应用于人工智能信息处理的算法模型。例如，可以是人工神经网络模型、遗传算法模型等。通过利用所述模型进行信息处理，可以模拟实现业务场景下人的操作，从而实现人工智能信息处理。例如，可以利用人工神经网络算法对语音信息进行处理，分析得到语音的情绪信息。

在一个实施方式中，所述基于预设配置规则确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则可以包括：基于预设配置规则中业务场景信息与调度规则的预设对应关系，从所述存储的配置规则中筛选出目标调度规则。所述目标调度规则可以是与所述目标业务场景对应的调度规则。

在一个实施方式中，所述目标调度规则可以包括：目标模型的名称和目标顺序。根据所述目标顺序调用所述目标模型，可以实现对所述目标业务场景的模拟。

S24：根据所述目标调度规则中的目标顺序从存储的模型中调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果。

在一个实施方式中，所述服务器中可以存储有多个模型。所述存储的多个模型可以采用不同的模型交互接口。所述存储的多个模型也可以采用统一的预设模型交互接口。

可以根据所述目标调度规则中的目标顺序调度目标模型进行信息处理，从而得到请求结果。

例如，请求信息中的请求内容为“X”，该请求信息对应的目标调度规则为：按序调度模型1、模型2。那么，将“X”作为输入信息，利用模型1进行信息处理，得到输出结果“A”，再将“A”作为输入信息，利用模型2进行信息处理，得到输出结果“B”，可以将“B”作为请求结果进行输出。

S25：将所述请求结果反馈给所述用户终端。

所述服务器可以将利用所述目标模型进行信息处理得到的请求结果反馈给所述用户终端。

本申请实施例还提供一种模型应用系统。请参阅图3，所述模型应用系统包括：用户终端和模型应用服务器。所述模型应用服务器可以为一个服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。

所述用户终端，可以用于向所述模型应用服务器发送请求信息，以及接收与所述请求信息对应的请求结果。所述请求信息可以包括：业务接口信息和请求内容。

所述模型应用服务器，可以用于接收所述用户终端发来的请求信息，根据所述请求信息确定目标业务场景，以及基于预设配置规则确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，根据所述目标调度规则中的目标顺序调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果，将所述请求结果发送给所述用户终端。所述模型应用服务器还用于存储模型。

请参阅图4，在一个实施方式中，所述模型应用服务器可以包括：配置单元、调度单元和模型及配置存储单元。

所述模型及配置存储单元，可以用于存储配置规则与模型。

所述配置单元，可以用于根据目标业务场景和所述模型及配置存储单元存储的配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

所述调度单元，可以用于根据所述配置单元确定的目标调度规则中的目标顺序从所述模型及配置存储单元调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果。

本申请实施例还提供一种模型管理服务器。请参阅图5，所述模型管理服务器可以包括：存储单元、消息接收单元和调度规则确定单元。

所述存储单元，可以用于存储配置规则及模型。

所述消息接收单元，可以用于接收信息。所述接收的信息可以包括：目标业务场景信息。

所述调度规则确定单元，可以用于根据所述消息接收单元接收的目标业务场景，从所述存储单元存储的配置规则中确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

在一个实施方式中，所述消息接收单元还可以用于接收更新配置规则的请求。所述更新配置规则的请求可以包括：规则更新操作和规则更新内容。在该实施方式中，所述存储单元还可以用于根据所述更新配置规则的请求中的规则更新操作和规则更新内容对所述存储的配置规则进行处理。其中，所述规则更新操作可以包括：新增配置规则、修改配置规则和/或删除配置规则。

在一个实施方式中，所述消息接收单元还可以用于接收更新模型的请求。所述更新模型的请求可以包括：模型更新操作和模型更新内容。所述模型更新操作可以包括：新增模型、修改模型和/或删除模型。在该实施方式中，所述存储单元还可以用于根据所述更新模型的请求中的模型更新操作对所述存储的模型进行信息处理。

请参阅图6，本申请还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，可以实现上述实施例执行的方法。

请参阅图7，在本申请中，上述实施例中的技术方案可以应用于如图7所示的计算机终端10上。计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端7还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

具体地，在本申请中，上述的服务器的部署方法可以作为计算机程序存储于上述的存储器104中，所述存储器104可以与处理器102耦合，那么当处理器102执行所述存储器104中的计算机程序时，便可以实现上述的服务器的部署方法中的各个步骤。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

由上可见，本申请提供的技术方案中，提供了基于配置规则的模型应用方法和模型管理方法，利用配置规则为不同的业务场景预先配置好对应的模型调度规则，模拟业务场景时，根据对应的模型调度规则调用已存储的模型亟需信息处理，各算法模型只需要存储一次，既节省了计算机资源，也降低了维护模型的成本。。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种模型应用方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发出的请求信息；

确定与所述请求信息对应的目标业务场景；

基于预设配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则；所述目标调度规则包括：目标模型的名称及目标顺序；

根据所述目标调度规则中的目标顺序从存储的模型中调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果；

将所述请求结果反馈给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述请求信息对应的目标业务场景，包括：根据所述请求信息中的业务接口信息来确定所述目标业务场景；所述业务接口信息与业务场景具有一一对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设配置规则确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则包括：基于预设配置规则中业务场景信息与调度规则的预设对应关系，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调度规则包括：调度模型名称以及调度顺序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储的模型采用统一的预设模型交互接口。

6.一种模型管理方法，其特征在于，包括：

提供一配置服务器，用于存储配置规则与模型，所述配置规则包括：业务场景与调度规则的预设对应关系；所述调度规则包括：调度模型名称以及调度顺序；

获取目标业务场景，根据所述目标业务场景和所述存储的配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，反馈目标调度规则。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述存储的模型采用统一的预设模型交互接口。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：接收更新配置规则的请求，根据所述更新配置规则的请求中的规则更新操作和规则更新内容对所述存储的配置规则进行处理；所述规则更新操作包括：新增配置规则、修改配置规则和/或删除配置规则。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：接收更新模型的请求，根据所述更新模型的请求中的模型更新操作对所述存储的模型进行处理，所述模型更新操作包括：新增模型、修改模型和/或删除模型。

10.一种模型应用系统，其特征在于，包括：

用户终端，用于向模型应用服务器发送请求信息，以及接收与所述请求信息对应的请求结果；所述请求信息包括：业务接口信息和请求内容；

模型应用服务器，用于接收所述用户终端发来的请求信息，根据所述请求信息确定目标业务场景，以及基于预设配置规则确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则，根据所述目标调度规则中的目标顺序调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果，将所述请求结果发送给所述用户终端；所述模型应用服务器还用于存储模型。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述模型应用服务器包括：配置单元、调度单元和模型及配置存储单元；其中

所述模型及配置存储单元，用于存储配置规则与模型；

所述配置单元，用于根据目标业务场景和所述模型及配置存储单元存储的配置规则，确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则；

所述调度单元，用于根据所述配置单元确定的目标调度规则中的目标顺序从所述模型及配置存储单元调度目标模型进行信息处理，得到与所述请求信息对应的请求结果。

12.一种模型管理服务器，其特征在于，包括：存储单元、消息接收单元和调度规则确定单元；其中，

所述存储单元，用于存储配置规则及模型；

所述消息接收单元，用于接收信息；所述接收的信息包括：目标业务场景信息；

所述调度规则确定单元，用于根据所述消息接收单元接收的目标业务场景，从所述存储单元存储的配置规则中确定与所述目标业务场景对应的目标调度规则。

13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述消息接收单元还用于接收更新配置规则的请求；

所述存储单元还用于根据所述更新配置规则的请求中的规则更新操作和规则更新内容对所述存储的配置规则进行处理；所述规则更新操作包括：新增配置规则、修改配置规则和/或删除配置规则。

14.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述消息接收单元还用于接收更新模型的请求；所述存储单元还用于根据所述更新模型的请求中的模型更新操作对所述存储的模型进行信息处理，所述模型更新操作包括：新增模型、修改模型和/或删除模型。

15.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至10中任一权利要求所述的方法。