CN109857940A - 一种信息和服务优选处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息和服务优选处理方法及设备。方法包括：用户设备确定用户所处业务场景；获取与所述业务场景对应的优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；当接收到用户的触发操作后，呈现匹配的服务或信息；根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果，确定用户偏好的服务或信息，进而更新所述优选规则。本发明可以通过优选算法从大量信息和服务中找出对用户价值最大的信息和服务，让用户作为消费者能够以更轻松，简单的方式获得最优选择的结果。

Description

一种信息和服务优选处理方法及设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种信息和服务优选处理方法及设备。

背景技术

每天面对浩瀚的新闻，各类新商品，书籍，文章等，每个人的时间总是极其有限，如何为用户优选最有价值相关信息，包括购物选择，不至于将时间浪费在阅读浏览无关、甚至有害的信息上，是极为重要的事情。

当用户需要完成某个预期结果时，要从智能手机中安装的大量APP、小程序中查找所需的功能，操作不便。

智能手机目前提供的应用搜索、语音搜索等功能主要依靠匹配APP名称关键字或解析语音指令关键字来查找应用，与用户所处场景和业务需求没有直接联系，搜索结果不够精准，而且需要手动输入或发出语音，便捷性和隐私性受到影响。

发明内容

本发明提供一种信息和服务优选处理方法及设备，旨在解决如下问题：如何从大量信息和服务中优选对用户有价值的信息和服务。

本发明为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：

第一方面，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：用户设备确定用户所处业务场景;获取与所述业务场景对应的优选规则;根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息;当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息;根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

第二方面，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：云端服务器获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；将匹配的服务或信息推送给用户设备。

第三方面，提供一种用户设备，包括：

确定模块，用于用户设备确定用户所处业务场景；

获取模块，用于获取与所述业务场景对应的优选规则；

匹配模块，用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

呈现模块，用于当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；

更新模块，用于根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息，进而更新所述优选规则。

第四方面，提供一种云端服务器，包括：

获取模块，用于获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；

匹配模块，用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

推送模块，用于将匹配的服务或信息推送给用户设备。

第五方面，提供一种用户设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如第一方面提供的信息和服务优选处理方法的步骤。

第六方面，提供一种云端服务器，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如第二方面提供的信息和服务优选处理方法的步骤。

优选处理方法首先基于所选业务类型的值--目标结果最高为原则，而后再根据用户可能提供的价，即用户自己基本条件和愿意付出的成本，这里的成本包括资金，时间和配套工作等，重新搜索结果更好信息或服务。

用户类型是指用户在不同场景下做出选择偏好的记录全集，对于同一个选择偏好，按照时间从近原则挑选。例如，在不知道用户任何信息情况下，将优选推荐一个盈利率最高的理财产品，同时呈现用户必须具备的条件，如最低50万，但用户选择自己实际只有20万，则自动调整为最低额为20万理财产品，再呈现要求周期12个月条件，用户选择只能6个月时，则选择20万6月的产品，中收益率最高产品；系统自动记录了用户资金额度为20万，直到用户实际购买后，默认设置用户资金余额为零；6个月后，重新调整为20万；用户类型的信息都保留在本地。

从以上技术方案可以看出，本发明取得了以下技术效果：

可以通过优选算法从大量信息中找出对用户价值最大的信息和服务，让用户作为消费者能够以更轻松，简单的方式获得最优选择的结果，降低因为不了解而选错商品/服务的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明的一个实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；

图2是本发明的另一实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；

图3是本发明的又一实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；

图4是本发明的一个实施例提供的用户设备的原理结构示意图；

图5是本发明的一个实施例提供的云端服务器的原理结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面通过具体实施例，分别进行详细的说明。

本发明实施例适用于以下情景：

用户打开用户设备例如手机上的App（引用程序）后，该App控制用户设备，首先判断用户所在场景，例如：在办公室上班，在公交车站等车，在公交车上，在综合消费场所，电影院，郊外个人活动，或者多人活动，或者在电影院刚刚看完某部片子等。

结合场景呈现相关内容，例如刚刚看完某个大片，将该影片中，主人公所穿同款，相近着装，用品，旅游场景，让用户产生关联联想，用户只是稍微倾斜手机屏幕，让足够多信息内容自动从用户眼前流过，如果看到某个感兴趣的内容，则反向倾斜手机屏幕，停下来，表达用户对某个内容感兴趣，停留时间超过设定值比如2秒钟，则深度呈现更多细部信息和相关信息，甚至下单购买提示；如果细看后，表示不感兴趣，同样作为行为数据记录下来。

将上面采集到的行为数据，与用户最终做出的决定例如下单购买、丢弃、或者收藏以后再考虑等，结合起来，用深度学习算法，找出影响用户在特定状态下在用户在特定场景中，相对价值最大的信息内容，如商品或服务。

其中，用于深度学习的基础数据，包括但不限于：情景，行为（选择），文字，图片，颜色，图形，声音等。

以上过程是本发明实施例优选的基本算法。

基于上述基本算法，商户促销的时机提醒和策略包括：

1. 当有足够多用户都通过简单行为表达了对某一种或几种商品/服务有潜在购买意愿时，首先提醒该商户，有多少潜在消费者在不同程度上，用自己的选择行为表达对自己商品/服务的兴趣，如果符合该商家预设的促销响应条件（商家可以预先设置，当多少潜在消费者有兴趣，可以提供怎样促销策略例如限时折扣），则推送促销提示，提醒用户（潜在消费者）如果这个时候下单可以获得怎样优惠折扣。

2. 如果该商家没有及时提供合适促销折扣，则可以推荐性价比接近或更优的其它商品/服务的促销提示。

3. 如果有一定量用户都对某类商品表达较明显兴趣，但仅仅促销（折扣）并未能引导潜在消费者下单，则，可以提供更多可以替代该商品，最好还具有某些该商品不具备的特征的替代品，推送给用户，以便了解用户的选择偏好，用户的这些选择偏好，可通过其行为数据分析被记录下来，作为未来向该潜在消费者推荐选择基础信息；同时，可将这些补充偏好的数据，传递给商品销售和生产厂家，该产品还有那些需要考虑补充和改进的地方，这些改进信息可以帮助该产品的供应链随时全面了解客户需求的变化，帮助该产品供应链（从设计，生产，供应，和销售环节）持续跟随客户需求的变化不断创新和改进，如果原供应链企业不改进，该信息也可以支持其他愿意创新改进的企业做得更好。

为了实现上述情景描述的信息优选，本发明实施例需要解决如下问题：

1. 大量快速呈现足够多能够保持用户吸引力的内容，从成千上万的商品介绍信息，新闻，书籍，文章，视频，音频等信息中筛选有价值提供给用户筛选，并持续收敛优选

2. 探测用户阅读内容态度的细致变化

3. 根据阅读者态度的变化，及时调整呈现的内容

4. 引导消费者获得“成就/结果”--下单购买，将有价值信息挑选出来，保存起来。

需要说明的是，本发明实施例不仅应用于对信息进行优选，还适用于对服务进行优选。服务优选要解决的问题包括：

（a）当用户要达成某个预期目标时，需要从智能手机中安装的大量APP中查找，操作不便；

（b）智能手机目前提供的应用搜索、语音搜索等功能主要依靠匹配APP名称关键字或解析语音指令关键字来查找应用，与用户所处场景和业务需求没有直接联系，搜索结果不够精准，而且需要手动输入或发出语音，便捷性和隐私性受到影响。

此处提及的服务包括以下类型：

a）APP，如：缴纳机动车违章罚款的APP；

b）替代APP的服务程序，如：小程序、快应用等；

c）APP中的功能模块，如：手机银行APP中的跨行转账功能；

d）包含在APP中或独立存在的信息，如商品、服务、促销、视频、文字等；

服务优选的方法包括：

a）感知用户所处业务情景——通过智能手机感知用户所处业务场景，业务场景的要素包括：场景ID、场景类型、场景识别参数（时间、位置、周边设备等）、业务类型、用户类型；

b）获取当前情景有效规则——首先在手机本地的规则管理单元查找，并同时向云端请求获得当前情景下的有效规则。规则要素包括：场景ID、与场景匹配的信息ID、与场景匹配的服务ID；

c）按规则匹配服务或信息——根据当前场景下有效的规则，在手机本地已经存在的服务或信息中进行检索，获得与当前场景相关的信息或服务；

d）由用户主动触发呈现规则匹配到的服务或信息；首选触发方式是：手势动作，对比输入文字具有更好的操作便捷性，对比语音助手等可能暴露意图的方式具有更好的隐私性；

e）用户查看规则匹配的信息和服务时，用手势动作控制进行快速浏览、表达偏好；

f）根据用户对呈现信息和服务的选择结果，记录用户的行为偏好，更新当前场景下的有效规则，对于场景匹配的信息ID、服务ID进行优化排序。

一个服务优选的示例如下：

a、识别用户进入到面对面支付业务场景中，如：靠近商户收银台或公交计费终端；

b、用户手机中安装有多个第三方支付APP、手机银行APP，都可以完成当次支付，用户习惯使用其中某一个，而且每个APP提供了不同的优惠政策；

c、此时根据用户行为偏好进行优选，当用户摇动手机时，主动呈现用户习惯使用的APP，以及当前优惠额度最高的APP，由用户进行选择决策，当推荐结果不符合用户偏好时，用户通过再次摇动手机等动作表达更换推荐服务，直至结果满足用户偏好。

综上，本发明实施例的总体意图是，根据业务场景，在智能手机已经安装的众多APP中（包括：小程序、与小程序类似的免安装APP），APP内部包含的功能模块、APP内部包含的商品信息、以及其它信息中，为用户快速搜索到有用的信息，即：优选。 本方案可广泛地用于选择各种服务，如：支付工具、金融服务、城市服务、O2O、购买商品等。

基于上述，根据场景推荐服务是一个关键点，推荐服务的方式包括但不限于：启动APP、启动APP后进入具体的功能模块（如：感知到公交计费终端后，直接启动APP后进入乘车码页面）、启动小程序、启动APP并进入商品浏览页面或展示具体商品等。当面对多个商品，或不止一个推荐服务时，进行选择决策和记录用户偏好。

为此，本发明实施例提供如下的技术方案。下述技术方案涉及到用户设备、云端服务器和商家设备。

请参考图1，本发明的一个实施例，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：

11. 用户设备确定用户所处业务场景；

12. 获取与所述业务场景对应的优选规则；

13. 根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

14. 当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；

15. 根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

可选的，所述业务场景的要素包括场景ID、地理位置（例如中心位置坐标、与中心距离）、时间区间、无线设备信号（例如蓝牙BLE，特定Wifi）、业务类型（用户正在做什么）、用户类型；所述优选规则的要素包括场景ID、与场景匹配的信息ID、与场景匹配的服务ID。

可选的，根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息，包括：用户设备匹配本地的服务或信息；或者，将用户所述的业务场景和/或优选规则上报云端，从云端获取匹配的服务或信息；所述服务包括App及其功能模块、小程序、快程序，所述信息包括服务信息、商品信息、促销信息、视频信息、文字信息。

可选的，用户的触发操作为手势动作。

可选的，确定用户偏好的服务或信息,包括：通过统计用户的行为数据以及选择结果，采用深度学习算法，找出该场景下对用户价值最大的信息或服务，确定用户偏好的服务或信息。

请参考图2，本发明的一个实施例，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：

21. 云端服务器获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；

22. 根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

23. 根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息。

为帮助理解本发明，下面结合一个具体应用场景实施例，说明本发明实施例提供的信息和服务优选处理方法。

请参考图3，本实施例中，方法可包括以下步骤：

S1：当用户在预设场景下，拿出用户设备时，用户设备确定用户所在场景，确定方式可以是根据位置和/或通过周边感知，例如探测到BLE（低功耗蓝牙）信号。用户设备将用户个人ID（标识）和场景ID，发送到云端服务器。其中，用户设备可以是智能终端，例如智能手机或平板电脑等。

S2：商家可预先指定促销策略，通过商家设备发送至云端服务器。

S3：云端服务器检查接收用户设备发送的用户个人ID和场景ID，确定该用户所属类型以及该用户在当前场景下，需要推送或增补的信息，发送到用户设备。发送的信息可包括多项商品/服务的信息。

S4：用户设备可根据用户手势动作，呈现云端服务器下发的信息内容，并记录用户对不同信息内容不同手势动作所表现出来不同态度。其中，可用呈现时间或者说阅读时间判断兴趣程度，如果用户凭第一感觉停留阅读某项信息，停留时间超过设定值例如2秒，可判断用户对该信息感兴趣；否则，判断用户对该信息不感兴趣；进而，如果停留时间超过设定值例如5秒，可进一步呈现该信息的细节内容。用户的行为数据可分为阅读时的态度数据，如感兴趣、不感兴趣、深度了解分享细节属性等，以及，阅读后的决定数据，如下单购买、丢弃、收藏等。

用户设备可利用深度学习算法，不断调整呈现的信息的内容，例如优先呈现用户感兴趣的信息。从而试探理解用户当时的兴趣中心点：可根据算出结果，尝试提供相关内容，了解用户的反馈，如果有兴趣，继续深入，如果不符合，则调整其他内容。

可通过统计一段时间内用户的行为数据找出该场景下对用户价值最大的信息，确定用户的兴趣点。

S5：用户设备将该用户在该场景下隐形表达的、已经上述步骤确定的兴趣点，包括兴趣中心和周边兴趣的描述数据，发送到云端服务器。

S6：云端服务器根据用户的兴趣点确定商品/服务的潜在消费者，检查判断是否符合商品/服务提供方（商家）预设的促销响应条件，判断依据可包括用户类型、数量、所在地区集中度等；如果符合条件，可产生促销提示（特别折扣，免费赠送试用等商业活动信息），提醒商家或用户。这取决于商家预设的促销响应条件，可以是直接告知用户促销提示，也可以是发送提醒消息将潜在消费者相关信息给提供给商家，由商家决定提供何种促销手段，返回何种促销提示。

S7：云端服务器将符合商家预设条件的提醒信息，发送给商家，包括准订单（潜在订单）、真实订单、从用户行为挖掘出来对帮助提供改进（供应链、产品等）的实时分析报告等。

S8：商家自己选择响应从云端服务器发送过来信息，例如：提供特别折扣，安排下单发货，付费查看分析报告等。

S9：将商家决定的结果发送到云端服务器。

S10：云端服务器将商家反馈的信息例如促销提示等发送到各个相关用户。

S11：用户做出进一步确认，例如：同意，付款等。

S12：用户确定或付款信息发送到云端服务器。

S13：将结果或付费订单等信息发送给商家。

为便于实施本发明，下面还提供相应的设备或装置。

请参考图4，本发明的一个实施例，提供一种用户设备，包括：

确定模块41,用于用户设备确定用户所处业务场景;

获取模块42,用于获取与所述业务场景对应的优选规则;

匹配模块43,用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息;

呈现模块44,用于当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息;

更新模块45,用于根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

关于该用户设备的更多详细的说明，请参考前文如图1所示的方法实施例。

请参考图5，本发明的一个实施例，提供一种云端服务器，包括：

获取模块51,用于获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；

匹配模块52,用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

推送模块53,用于将匹配的服务或信息推送给用户设备。

关于该云端服务器的更多详细的说明，请参考前文如图2所示的方法实施例。

本发明的一个实施例，还提供一种用户设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行前文如图1所示的信息和服务优选处理方法的步骤。

本发明的一个实施例，还提供一种云端服务器，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行前文如图2所示的信息和服务优选处理方法的步骤。

本发明的一个实施例，还提供一种存储介质，存储有程序，当该程序被包括处理器的用户设备运行时，执行前文如图1所示的信息和服务优选处理方法的步骤。

本发明的一个实施例，还提供一种存储介质，存储有程序，当该程序被包括处理器的云端服务器运行时，执行前文如图2所示的信息和服务优选处理方法的步骤。

综上，本发明实施例公开了一种信息和服务优选处理方法及设备，通过采用上述技术方案，取得了以下技术效果：

1. 可以通过优选算法从大量信息中找出对用户价值最大的信息，让用户作为消费者能够以更轻松，简单的方式获得最优选择的结果，降低因为不了解而选错商品/服务的概率。

2. 通过找出足够数量的潜在消费者并推送促销提示，实现有多人同时选择，可自动产生拼单购买行为，让消费者获得相对价格更低。

3. 根据用户行为数据，而不是传统调查表，来了解用户在商品/服务选择过程中无意识细微需求行为，将采集到信息进行分类整理，可以更好地支持供应链上不同企业随时跟随先锋客户需求变现持续创新，让企业的创新活动有来自直接市场最真实的第一手信息，这是任何传统调查方式都无法做得。

创新问题框架可包括：

a）生产流程，供应过程，销售过程，定价方式等

b）产品升级，呈现产品不能适应整体客户需求变化的地方

c）产品智能化程度 -- 客户在不同情景下，需求变化的适应程度，产品（服务）的适应不同类型客户需求的关联广度。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息和服务优选处理方法，其特征在于，包括：

用户设备确定用户所处业务场景；

获取与所述业务场景对应的优选规则；

根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；

根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述业务场景的要素包括场景ID、地理位置、时间区间、无线设备信号、业务类型、用户类型；

所述优选规则的要素包括场景ID、与场景匹配的信息ID、与场景匹配的服务ID。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息，包括：

用户设备匹配本地的服务或信息；

或者，

将用户所述的业务场景和/或优选规则上报云端，从云端获取匹配的服务或信息；

所述服务包括App及其功能模块、小程序、快程序，所述信息包括服务信息、商品信息、促销信息、视频信息、文字信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

用户的触发操作为手势动作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户偏好的服务或信息,包括：

通过统计用户的行为数据以及选择结果，采用深度学习算法，找出该场景下对用户价值最大的信息或服务，确定用户偏好的服务或信息。

6.一种信息和服务优选处理方法，其特征在于，包括：

云端服务器获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；

根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

将匹配的服务或信息推送给用户设备。

7.一种用户设备，其特征在于，包括：

确定模块,用于用户设备确定用户所处业务场景；

获取模块,用于获取与所述业务场景对应的优选规则；

匹配模块,用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

呈现模块,用于当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；

更新模块,用于根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

8.一种云端服务器，其特征在于，包括：

获取模块,用于获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；

匹配模块,用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；

推送模块,用于将匹配的服务或信息推送给用户设备。

9.一种用户设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如权利要求1所述的信息和服务优选处理方法的步骤。

10.一种云端服务器，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如权利要求6所述的信息和服务优选处理方法的步骤。