CN109856965B - 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法 - Google Patents

一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109856965B
CN109856965B CN201910187424.6A CN201910187424A CN109856965B CN 109856965 B CN109856965 B CN 109856965B CN 201910187424 A CN201910187424 A CN 201910187424A CN 109856965 B CN109856965 B CN 109856965B
Authority
CN
China
Prior art keywords
course
wave glider
heading angle
angle
heading
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910187424.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109856965A (zh
Inventor
桑宏强
孙秀军
周莹
李�灿
于佩元
刘芬
王雷
张帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ocean University of China
Tianjin Polytechnic University
Original Assignee
Ocean University of China
Tianjin Polytechnic University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ocean University of China, Tianjin Polytechnic University filed Critical Ocean University of China
Priority to CN201910187424.6A priority Critical patent/CN109856965B/zh
Publication of CN109856965A publication Critical patent/CN109856965A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109856965B publication Critical patent/CN109856965B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法,给定期望航向角χd,将期望航向角χd输入到航向补偿算法中得到补偿后的期望航向角χdc;将补偿后的期望航向χdc输入到模糊滑模控制器中,解算得到期望舵角δ;期望舵角δ直接作用于波浪滑翔器的尾舵机构,控制波浪滑翔器的航向。本发明利用航向补偿算法消除航向跟踪过程中的稳态误差,引入模糊控制解决传统滑模控制的“抖振”现象,达到航向控制的效果。

Description

一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法
技术领域
本发明涉及一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法,特别涉及应用于波浪滑翔器运动控制领域。
背景技术
波浪滑翔器是一种新型的海洋移动观测平台,主要由浮体船、脐带缆、牵引机三部分组成。利用以上三部分组成的多刚体结构将波浪能转化为前向动力,利用浮体船上的太阳能电池板为波浪滑翔器导航、通讯和运动控制等模块提供能源供给。波浪滑翔器可实现长时间、大范围的海上自主航行。
波浪滑翔器模型的不确定性与非线性、工作环境的复杂多变使得其航向跟踪控制变得尤为困难。
发明内容
本发明目的在于克服波浪滑翔器由模型不确定性、外界环境干扰等因素导致的航向跟踪误差,实现精确的航向跟踪控制。本发明所涉及的一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法也可扩展到与波浪滑翔器结构类似的其他多体机构的航行器上。
本发明的实现步骤如下:
步骤一:给定期望航向角χd,将期望航向角χd、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到航向补偿器中得到补偿后的期望航向χdc
步骤二:将补偿后的期望航向χdc、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到模糊滑模控制器,解算出当前期望舵角δ;
步骤三:将产生的期望舵角δ直接作用于波浪滑翔器的尾舵机构,执行打舵;依次循环上述步骤,可实现波浪滑翔器对期望航向的精确跟踪。
在波浪滑翔器实际航向跟踪控制过程中,期望航向与实际航向之间存在误差,直接导致期望路径与实际路径之间存在偏差,即使在以后的跟踪过程中实际航向能够完全跟踪期望航向,实际的路径跟踪轨迹也将与目标轨迹之间存在误差。本发明的效果是:本发明设计了航向补偿算法消除航向跟踪控制中的稳态误差;为克服传统滑模控制过程中存在的“抖振”现象,引入模糊控制动态调整滑模控制的参数,消除“抖振”现象。
附图说明
图1是基于航向补偿的模糊滑模航向跟踪控制的总体框图;
图2是模糊系统的隶属度函数图;
图3是方波航向跟踪效果仿真图;
图4是正弦航向跟踪效果仿真图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细的描述。
如图1所示,首先给定期望航向角χd,将期望航向角χd、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到航向补偿器中得到补偿后的期望航向χdc。将补偿后的期望航向χdc、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到模糊滑模控制器,解算出当前期望舵角δ。将产生的期望舵角δ直接作用于波浪滑翔器的尾舵机构,执行打舵。依次循环上述步骤,可实现波浪滑翔器对期望航向的精确跟踪。
图1中航向补偿控制器方程为:
χdc=χd+β(ψ-χd) (1)
其中,β>0为调节参数,用于调节补偿力度,χd为预设的期望航向,χdc为补偿后的期望航向,ψ为实际航向。
给出在波浪滑翔器中实际航向ψ与期望舵角δ的关系式:
Figure BSA0000180276270000021
其中,a1是与流体力学系数相关的未知参数,a2是开环增益,VB代表波浪滑翔器的速度,f(VB,ψ,r,t)代表非线性项,是其他运动参数的耦合,d(t)代表外界干扰。定义跟踪误差为e,当t→∞时,e=ψ(t)-χdc(t)→0。
设计滑模面为:
Figure BSA0000180276270000022
其中,λ>0为满足赫尔维茨稳定条件的滑模面设计参数,
Figure BSA0000180276270000023
D=f(vB,ψ,r,t)+d(t)代表非线性动力学和外界干扰。
为了减小滑模控制器的抖振现象,采用指数趋近律为:
Figure BSA0000180276270000024
其中,ε>0、k>0。一个大的k值可以使系统状态快速接近滑模面,一个大的ε值使得系统状态快速收敛于原点。因此,应该选择一个大的k值和小的ε值,在保证大的逼近速度的同时,减小抖振。控制律为:
Figure BSA0000180276270000025
利用李雅普诺夫函数对滑模控制进行稳定性分析,定义李雅普诺夫函数为:
Figure BSA0000180276270000026
将式(4)和(5)式带入上式(6)得:
Figure BSA0000180276270000031
控制律中的参数ε影响响应速度以及抖振大小,为了进一步削弱抖振现象,需要根据一定规则动态的调整参数ε,来达到更好的控制效果。本文针对滑模控制参数ε的动态调整设计二维模糊控制器,定义跟踪误差e及其变化率
Figure BSA0000180276270000032
作为模糊控制器的输入,
Figure BSA0000180276270000033
为控制器的输出,其模糊子集均为:负大(NB)、负中(NM)、负小(NS)、零(ZO)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)。模糊控制器的输入跟踪误差e及其变化率
Figure BSA0000180276270000034
输出
Figure BSA0000180276270000035
的隶属度函数如图2所示。
为了验证所提的基于航向补偿的模糊滑模控制在航向跟踪上的有效性,引入PID控制进行对比仿真实验,对比仿真中PID控制参数为kp=-1、ki=-1.5、kd=-2;模糊滑模控制的参数为a1=13、k=12、λ=15、a2=200,航向补偿器的参数β=0.3。引入干扰项D(t)=0.55sin(0.01t)+0.33sin(0.1t)。
如图3所示为波浪滑翔器在干扰情况下对方波航向的跟踪效果,相比较于PID控制,本发明所提的算法减轻了超调现象,在满足航向跟踪精度的同时,减少了频繁操舵带来的机械损耗,同时提高了能源利用率。
如图4所示为波浪滑翔器在干扰情况下对正弦航向的跟踪效果,相比较于PID控制方法,本发明所提算法对正弦航向的跟踪效果更好,输出舵角更平滑。

Claims (1)

1.一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法,其特征在于,所述一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法具有以下步骤:
步骤一:给定期望航向角χd,将期望航向角χd、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到航向补偿器中,得到补偿后的期望航向角χdc,航向补偿器如下所示:
χdc=χd+β(ψ-χd) (1)
其中,β>0为调节参数,用于调节补偿力度,χd为预设的期望航向角,χdc为补偿后的期望航向角,ψ为实际航向角,给出在波浪滑翔器中实际航向角ψ与期望舵角δ的关系式:
Figure FSB0000195496590000011
其中,a1是与流体力学系数相关的未知参数,a2是开环增益,VB代表波浪滑翔器的速度,f(VB,ψ,r,t)代表非线性项,是其他运动参数的耦合,d(t)代表外界干扰;定义跟踪误差为e,当t→∞时,e=ψ(t)-χdc(t)→0;
步骤二:将补偿后的期望航向角χdc、罗盘测得的当前实际航向角ψ输入到模糊滑模控制器,解算出当前期望舵角δ,滑模控制器如下所示:
设计滑模面为:
Figure FSB0000195496590000012
其中,a1是与流体力学系数相关的未知参数,a2是开环增益,λ>0为满足赫尔维茨稳定条件的滑模面设计参数,
Figure FSB0000195496590000013
D=f(vB,ψ,r,t)+d(t)代表非线性动力学和外界干扰;
采用指数趋近律为:
Figure FSB0000195496590000014
其中,ε>0、k>0,控制律为:
Figure FSB0000195496590000015
控制律中的参数ε影响响应速度以及抖振大小,为了进一步削弱抖振现象,需要根据一定规则动态的调整参数ε,来达到更好的控制效果;本文针对滑模控制参数ε的动态调整设计二维模糊控制器,定义跟踪误差e及其变化率
Figure FSB0000195496590000016
作为模糊控制器的输入,
Figure FSB0000195496590000017
为控制器的输出,其模糊子集均为:负大(NB)、负中(NM)、负小(NS)、零(ZO)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB);
步骤三:将产生的期望舵角δ直接作用于波浪滑翔器的尾舵机构,执行打舵,依次循环上述步骤,可实现波浪滑翔器对期望航向的精确跟踪。
CN201910187424.6A 2019-03-08 2019-03-08 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法 Active CN109856965B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910187424.6A CN109856965B (zh) 2019-03-08 2019-03-08 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910187424.6A CN109856965B (zh) 2019-03-08 2019-03-08 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109856965A CN109856965A (zh) 2019-06-07
CN109856965B true CN109856965B (zh) 2021-11-16

Family

ID=66900556

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910187424.6A Active CN109856965B (zh) 2019-03-08 2019-03-08 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109856965B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111176292B (zh) * 2020-01-13 2022-11-22 天津工业大学 一种基于侧边距的波浪滑翔器路径跟踪控制方法
CN111722627A (zh) * 2020-06-09 2020-09-29 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 用于水面无人航行器的动态虚拟锚泊控制方法及系统
CN111623781A (zh) * 2020-06-09 2020-09-04 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 用于波浪滑翔器的实时路径导航方法及系统
CN117193126B (zh) * 2023-10-07 2024-07-26 哈尔滨工程大学 波浪环境下海洋机器人的节能控制方法及控制系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103129717A (zh) * 2013-03-20 2013-06-05 国家海洋技术中心 波浪能滑翔器波动推进效率测试试验装置
CN105892475A (zh) * 2016-05-04 2016-08-24 中国海洋大学 基于模糊pid的水下滑翔机姿态控制算法
CN106990787A (zh) * 2017-05-16 2017-07-28 哈尔滨工程大学 一种上下体艏向信息融合的波浪滑翔器航点跟踪方法
CN108408010A (zh) * 2018-03-26 2018-08-17 中国海洋大学 一种水下滑翔机机翼及其控制和工作方法
CN108460206A (zh) * 2018-02-28 2018-08-28 哈尔滨工程大学 一种波浪滑翔器运动预测方法
CN108563113A (zh) * 2018-06-12 2018-09-21 哈尔滨工程大学 舰船用多回路无模型自适应艏向控制方法
CN108717263A (zh) * 2018-04-11 2018-10-30 哈尔滨工程大学 波浪滑翔器多体艏向融合的无模型自适应航向控制方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9718523B2 (en) * 2013-10-24 2017-08-01 Board Of Trustees Of Michigan State University Gliding robotic fish navigation and propulsion
US10183732B2 (en) * 2015-04-09 2019-01-22 University of New Hamphire Pose detection and control of unmanned underwater vehicles (UUVs) utilizing an optical detector array

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103129717A (zh) * 2013-03-20 2013-06-05 国家海洋技术中心 波浪能滑翔器波动推进效率测试试验装置
CN105892475A (zh) * 2016-05-04 2016-08-24 中国海洋大学 基于模糊pid的水下滑翔机姿态控制算法
CN106990787A (zh) * 2017-05-16 2017-07-28 哈尔滨工程大学 一种上下体艏向信息融合的波浪滑翔器航点跟踪方法
CN108460206A (zh) * 2018-02-28 2018-08-28 哈尔滨工程大学 一种波浪滑翔器运动预测方法
CN108408010A (zh) * 2018-03-26 2018-08-17 中国海洋大学 一种水下滑翔机机翼及其控制和工作方法
CN108717263A (zh) * 2018-04-11 2018-10-30 哈尔滨工程大学 波浪滑翔器多体艏向融合的无模型自适应航向控制方法
CN108563113A (zh) * 2018-06-12 2018-09-21 哈尔滨工程大学 舰船用多回路无模型自适应艏向控制方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Depth Control of Remotely Operated Underwater Vehicles Using an Adaptive Fuzzy Sliding Mode Controller;Bessa wallace;《Robotics and Autonomous Systems》;20071130;第56卷(第8期);第670-677页 *
Diving control of autonomous underwater vehicles via fuzzy sliding mode technique;Girish Lakhekar;《 2014 International Conference on Circuits, Power and Computing Technologies 》;20010505;第1027-1031页 *
水下滑翔机导航与控制算法研究;周莹;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》;20180815;C036-20 *
波浪滑翔器纵向速度与波浪参数定量分析;桑宏强;《水下无人系统学报》;20180228;第16-22页 *
虚拟锚泊浮标导航与控制策略研究;张鑫贵;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技辑》;20181115;I140-159 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109856965A (zh) 2019-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109856965B (zh) 一种波浪滑翔器航向跟踪控制方法
CN111580523B (zh) 一种基于侧滑角补偿的无人艇路径跟踪自抗扰控制方法
CN108594639B (zh) 一种基于强化学习的全垫升气垫船航迹跟踪控制方法
CN107942651B (zh) 一种近空间飞行器控制系统
CN109343350A (zh) 一种基于模型预测控制的水下机器人路径跟踪控制方法
CN110083061B (zh) 一种轮式移动机器人控制方法
CN109839934A (zh) 基于rise技术的无人水面艇预设性能跟踪控制方法
Ding et al. Novel anti-saturation robust controller for flexible air-breathing hypersonic vehicle with actuator constraints
CN113341693B (zh) 一种基于扑翼非对称相位差与振幅的航向控制方法
Xia et al. Robust adaptive super-twisting sliding mode formation controller for homing of multi-underactuated AUV recovery system with uncertainties
CN102331717A (zh) 一种船舶航速智能控制方法
CN109828458A (zh) 一种波浪滑翔器路径跟踪控制方法
CN108919824A (zh) 舰载无人机纵向着舰控制方法
Souissi et al. Time-varying nonsingular terminal sliding mode control of autonomous surface vehicle with predefined convergence time
CN106406096B (zh) 一种适用于飞行器横侧向机动的耦合利用协调控制方法
Tang et al. Robust fixed-time trajectory tracking control of the dynamic positioning ship with actuator saturation
Chao et al. Adaptive fault-tolerant control for the ascent phase of hypersonic vehicle with time-varying full state constraints
CN113219841B (zh) 基于自适应鲁棒的水下多关节液压机械臂非线性控制方法
Wang et al. Continuous fixed-time formation control for AUVs using only position measurements
CN112363538B (zh) 一种速度信息不完备下的auv区域跟踪控制方法
CN117930878A (zh) 超声速无尾飞行器双通道耦合控制方法、系统和控制装置
Huang et al. SHSA-based adaptive roll-safety 3D tracking control of a X-Rudder AUV with actuator dynamics
CN110389525A (zh) 基于极限学习机的混联机构自适应反步控制方法
CN113325857B (zh) 基于质心与浮力系统的仿蝠鲼水下航行器定深控制方法
CN114637318A (zh) 一种高超声速飞行器滑模控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant