CN109856230B - 一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，该方法包括：接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留。

Description

一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统

技术领域

本公开属于有机化合物残留检测的技术领域，涉及一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

发明人发现在目前的农业产业中，每年的农残抽检工作存在检测周期长、农残种类多、抽检率低、检测种类局限性等问题。随着农药残留快速筛查质谱移动平台的研发成功，将曾经只在实验室使用的精密分析仪器转移到检测车辆上，结合改进的“新型原位电离质谱联用技术”，实现了高覆盖率的农药残留检测、痕量级精确检测以及高通量高速度检测。农药残留检测属于有机化合物残留检测的技术领域，农药残留快速筛查质谱移动平台同样可用于其他有机化合物残留检测中，例如，在毒品中测冰毒、吗啡之类的有机化合物残留检测，海水海泥中测抗生素之类的有机化合物残留检测。

但是，目前有机化合物残留快速筛查质谱移动平台由于受限于厂商软件工具，对于检测结果的分析，存在如下几个问题：

1、检测车中直连质谱仪的电脑无法连接互联网，需要通过u盘人工导出检测的原始数据文件。

2、原始数据文件无法自动从设备对应的软件中导出为需要的有效数据，要人工针对每一次的检测数据手动加载，然后再筛选导出。而每一次检测都会存在几十种甚至200多种有机化合物残留数据，需要一条一条人工选择进行筛选导出。

3、有效数据导出后，针对生成的图谱和数据需要再次由人工进行逐条分析，判别有机化合物是否有残留，无法自动进行数据分析给出初步结果。

4、检测的数据人工筛分析后，没有数据库记录存储，全部以文档形式保存，无法依托云计算、大数据和人工智能等技术对数据进行智能分析和应用，进而无法为客户提供对应的增值服务。

如果一台检测车一天检测10种农产品或毒品等，就会产生几千条数据，需要人工采集、导入、导出、逐条数据判别，不仅工作量巨大，对人员技能要求非常高，且安全性和准确性也无法得到保障，在很大程度上阻碍了有机化合物残留快速筛查质谱移动平台的普及推广和应用。

综上所述，所以，针对有机化合物残留快速筛查质谱移动平台，研发一款能够自动完成有机化合物残留数据智能采集、智能分析、智能预警的系统迫在眉睫。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，针对有机化合物残留快速筛查质谱移动平台，能够自动完成有机化合物残留数据智能采集、智能分析和智能预警。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种有机化合物残留分析方法。

一种有机化合物残留分析方法，该方法包括：

接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；

在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；

将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留。

进一步地，在该方法中，得到检测数据的具体步骤包括：

解压所述原始检测数据文件；

通过质谱分析工具解析解压后的原始检测数据文件，得到检测数据。

进一步地，在该方法中，通过质谱分析工具得到每种化合物的标准图数据和检测结果数据，具体步骤包括：

通过质谱分析工具在检测数据中查找有机化合物；

将查找到的每种有机化合物进行标准图积分，导出标准图数据；

循环导出与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据。

进一步地，在该方法中，所述分析有机化合物残留的具体步骤包括：

获取标准图数据，建立标准图时间区段；

获取与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据；

按照检测结果数据的进样时间与标准图时间区段进行离子对比对，得到判定结果；

当两对离子对数据均存在，且峰值高于预先设定的判定标准，则判定该有机化合物存在。

进一步地，在该方法中，检测结果数据的进样时间在标准图时间区段基础上放宽20％。

进一步地，在该方法中，将检测结果数据和判定结果存储于数据库中，所述数据库中还存储有与判定结果对应的相应处理建议，在用户查询时，发送至客户端进行展示；

所述展示内容包括：检测序列号、结果生成时间、有机化合物名称、最大峰面积、单项判定结果和处理建议。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种有机化合物残留分析方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。

一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种有机化合物残留分析方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种有机化合物残留监测系统。

一种有机化合物残留监测系统，该系统基于所述的一种有机化合物残留分析方法，包括：

有机化合物残留检测机，用于采集原始检测数据；

检测机，用于接收有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据，并发送至跳板机；

跳板机，用于转发检测机发送的原始检测数据至数据处理与分析服务器；

数据处理与分析服务器，用于采用所述的一种有机化合物残留分析方法处理与分析接收的原始检测数据。

进一步地，在该系统中，所述数据处理与分析服务器包括：

FTP服务器，用于解析文件得到检测数据，所述FTP服务器与若干数据分析机连接；

所述数据分析机，用于下载所述FTP服务器中的检测数据，进行处理与分析，并将分析结果存储于与其连接的数据库服务器；

所述数据库服务器，用于存储所述数据分析机得到的分析结果，与应用服务器连接；

所述应用服务器，用于获取所述数据库服务器存储的分析结果进行展示。

本公开的有益效果：

(1)本发明所述的一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，通过检测机导出有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据，并通过跳板机经由公网将原始检测数据传输至数据处理与分析服务器，有效保证了检测机的网络安全，完成有机化合物残留检测设备原始检测文件的自动上传，自动数据处理、分析、入库等主体功能。

(2)本发明所述的一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，通过在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留，完成有机化合物残留分析，自动完成有机化合物残留的数据智能采集、智能分析和智能预警。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1是根据一个或多个实施例的一种有机化合物残留分析方法流程图；

图2是根据一个或多个实施例的有机化合物残留判定方法流程图；

图3是根据一个或多个实施例的种有机化合物残留智能监测系统结构示意图；

图4是根据一个或多个实施例的应用结构示意图；

图5是根据一个或多个实施例的系统技术架构示意图；

图6是根据一个或多个实施例的数据对象模型示意图；

图7是根据一个或多个实施例的功能组织示意图。

具体实施方式

下面将结合本公开的一个或多个实施例中的附图，对本公开的一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本实施例使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

需要注意的是，附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是，流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。

如图1所示，根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种有机化合物残留分析方法。

一种有机化合物残留分析方法，该方法包括：

S101接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；

S102在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；

S103将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留。

在S101中，得到检测数据的具体步骤包括：

解压所述原始检测数据文件；

通过质谱分析工具解析解压后的原始检测数据文件，得到检测数据。

在S102中，通过质谱分析工具得到每种化合物的标准图数据和检测结果数据，具体步骤包括：

通过质谱分析工具在检测数据中查找有机化合物；

将查找到的每种有机化合物进行标准图积分，导出标准图数据；

循环导出与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据。

在本实施例中，对于原始数据处理：

基于按键精灵的用户模拟操作，实现Qualitative analysis对原始检测数据的分析。包括文件导入、方法编辑器设置、化合物查找，数据导出等。

在S103中，所述分析有机化合物残留的具体步骤包括：

获取标准图数据，建立标准图时间区段；

获取与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据；

按照检测结果数据的进样时间与标准图时间区段进行离子对比对，得到判定结果；

当两对离子对数据均存在，且峰值高于预先设定的判定标准，则判定该有机化合物存在。

进一步地，在该方法中，检测结果数据的进样时间在标准图时间区段基础上放宽20％。

在本实施例中，检测结果判定是对Qualitative analysis分析的结果，根据标准图、各类物质分析图进行结合时间、峰面积、峰高设计标准的算法，对检测结果进行判定。

如图2所示，以农产品中的农药残留分析为例，自动根据检测结果基础数据，分析判定单项物资(农药)的含量定性结果判定。判定逻辑如下：

1、获取标准图数据，并建立标准图时间区段；

2、获取单项物资(农药)数据，按照进样时间与标准图时间区段进行对比，时间范围可放宽20％(比如标准时间区域为1.000～1.100共计10ms的时间，那么进样时间区段可放宽至0.980～1.120时间段)，如果在此时间段内，单项物资(农药)数据存在(两对离子对数据文件都存在)，且峰值高于50(可配置)，则判定此物资(农药)存在；

3、将判定结果存储进数据库，峰面积取其中最大值；

进一步地，在该方法中，将检测结果数据和判定结果存储于数据库中，所述数据库中还存储有与判定结果对应的相应处理建议，在用户查询时，发送至客户端进行展示；

所述展示内容包括：检测序列号、结果生成时间、有机化合物名称、最大峰面积、单项判定结果和处理建议。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种有机化合物残留分析方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。

一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种有机化合物残留分析方法。

这些计算机可执行指令在设备中运行时使得该设备执行根据本公开中的各个实施例所描述的方法或过程。

在本实施例中，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

本文所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开内容的各个方面。

应当注意，尽管在上文的详细描述中提及了设备的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅是示例性而非强制性的。实际上，根据本公开的实施例，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种有机化合物残留监测系统。本实施例以农产品中农药残留检测为例，结合农药残留快速筛查质谱移动平台当前的特点和设备软硬件情况，建设一套农产品农药残留智能监测系统。

如图3所示，一种有机化合物残留监测系统，该系统基于所述的一种有机化合物残留分析方法，包括：

有机化合物残留检测机，用于采集原始检测数据；

检测机，用于接收有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据，并发送至跳板机；

跳板机，用于转发检测机发送的原始检测数据至数据处理与分析服务器；

数据处理与分析服务器，用于采用所述的一种有机化合物残留分析方法处理与分析接收的原始检测数据。

为保证检测机的网络安全，不直接通过检测机直连公网，增加一台跳板机，将检测机的数据获取后，通过程序自动上传至公网服务器进行分析。

在该系统中还设计了组件复用，对于检测机转移原始数据文件和跳板机上传文件至云服务器的组件可以复用。实现将本机文件上传至其他服务器的数据转移逻辑。

进一步地，在该系统中，所述数据处理与分析服务器包括：

FTP服务器，用于解析文件得到检测数据，所述FTP服务器与若干数据分析机连接；

所述数据分析机，用于下载所述FTP服务器中的检测数据，进行处理与分析，并将分析结果存储于与其连接的数据库服务器；

所述数据库服务器，用于存储所述数据分析机得到的分析结果，与应用服务器连接；

所述应用服务器，用于获取所述数据库服务器存储的分析结果进行展示。

在本实施例中，该系统展现采用B/S架构，可支持IE10+，chrome、firefox等主流浏览器。集成的所有数据的准确性及规则均依赖于源系统所提的数据。

如图4所示，系统功能主要由数据采集、数据处理、数据分析、报表分析三个部分组成。

如图5所示，该系统采用J2EE架构，具备较强的扩展性，可支持云化架构、分布式框架、元数据驱动。同时针对业务灵活多变，流程多、报表复杂等特点，选用快速开发平台，可快速支撑项目需求。平台主要特点：

1、多种页面风格切换,支持多浏览器版本、多页面风格自定义；

2、OnlineCoding在线开发。无需编码通过配置即可实现功能的增删改查，快速支撑需求调研界面设计，并支持依据设计界面自动生成代码进行二次定制，大量节省设计、开发工作量。

3、可视化的流程配置开发工具。提供简单易操作的工作流配置工具，支持企业业务流程快速开发、定制和在线编辑，并拥有大量成熟实用的组件、模块和案例模板。

4、强大的组织机构和数据权限管理。支持集团模式，多分公司的组织机构，支持行数据权限，表单级数据权限、元素级数据权限控制，通过配置即可实现不同角色看不同的数据。

5、强大的报表组件。集成第三方报表工具，图像报表和数据配置、导出非常方便，可生成pdf、excel、word等报表。

在本实施例中，初步建成一套基于J2EE的架构敏捷、能力开放的农产品农药残留智能云监测系统，该系统具有：

高性能可扩展：多级缓存机制提升性能、主流技术架构易于扩展。

丰富的报表组件功能：强大的决策、统计图表和中式报表支持。

业务化配置能力与强大的工作流体系：支持快速定制开发与灵活的配置能力。

高效开发，降低成本：在线开发和代码生成可有效提升开发效率，降低开发成本。

如图6所示为数据对象模型，如图7所示为该系统的功能组织图，该系统的功能实现如下：

将有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据文件通过检测机转移到跳板机，通过在跳板机创建FTP服务，检测机定时将检测结果文件上传至跳板机。设定一个定时任务，将检测机的原始目录数据文件定期上传至跳板机目标目录。上传成功后，将已上传成功的文件转移至备份目录的日期文件夹中(比如HIS目录，在HIS目录下按天创建文件夹)。

1、待上传的文件是多层文件夹模式，上传时首先存储为临时文件，全部上传完成后更新文件为正式文件；

2、待上传目录需可配置；

3、任务处理周期可配置，默认为1分钟。

将原始检测数据文件通过跳板机上传到服务器，跳板机定时将检测结果文件上传至服务器，可复用检测机到跳板机的文件转移程序(调整配置)。

在所述数据处理与分析服务器中对原始文件自动处理。通过按键精灵创建自动化脚本，自动解压待处理文件，自动化Qualitative analysis工具操作，将检测结果文件导出为excel文件。

自动化Qualitative analysis工具操作流程如下：

1、打开Qualitative analysis工具；

2、打开文件；

3、设置方法编辑器；

4、查找化合物；

5、标准图积分，导出标准图数据；

6、循环导出每种化合物结果数据；

7、将结果存储至数据库。

将导出的结果自动解析入库，文件格式如下：任务扫描的源文件目录可配置，连接的数据库可配置，密码需要加密后存储，扫描周期暂定1分钟一次。

在所述数据处理与分析服务器中通过后台定时任务，将自动处理导出后的数据文件进行分析，自动进行单项农药结果的判定。判定逻辑如一种有机化合物残留分析方法中的农药残留判定流程。

在应用服务器中进行检测结果查询，该系统供单项检测结果与单项判定结果查询，展示内容包括检测序列号、结果生成时间、农药名称、初算面积(最大峰面积)、单项判定结果，点击详情可查看原始农药检测结果原始数据pd_result_info。

该系统还支持农药毒性配置，包括农药英文名输入、中文名输入、农药毒性选择，包括微毒、低毒、中毒、高毒、剧毒、禁用。

该系统还支持农药含量标准配置，主要信息包括农药、含量(峰面积)、等级，建议处理方式。

该系统还提供检测报告查询与打印，支持人工修改。根据检测基本信息，与所关联的检测结果，展示检测报告，并打印。

根据录入的检测基本信息，按照检测分析结果，组装报告。

总体结论：取所有单项结论中级别最高的；

单项结论：按照农药毒性、含量(峰面积)判定单项结论，判定标准依据判定标准配置表进行判定，即依据毒性与含量(峰面积)判定给出处理建议。列表方式展示样品编号、样品名称、委托单位、生产能单位拟、抽样日期、报告日期(未生成报告或未关联报告的不展示)。

本公开的有益效果：

(1)本发明所述的一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，通过检测机导出有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据，并通过跳板机经由公网将原始检测数据传输至数据处理与分析服务器，有效保证了检测机的网络安全，完成有机化合物残留检测设备原始检测文件的自动上传，自动数据处理、分析、入库等主体功能。

(2)本发明所述的一种有机化合物残留分析方法、装置及其智能监测系统，通过在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留，完成有机化合物残留分析，自动完成有机化合物残留的数据智能采集、智能分析和智能预警。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种有机化合物残留分析方法，其特征在于，该方法包括：

接收原始检测数据文件，解析文件得到检测数据；

在检测数据中查找有机化合物，并导出每种化合物的标准图数据和检测结果数据；

将检测结果数据与其对应的标准图数据比对确定有效值，根据判定标准分析有机化合物残留；

所述分析有机化合物残留的具体步骤包括：

获取标准图数据，建立标准图时间区段；

获取与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据；

按照检测结果数据的进样时间与标准图时间区段进行离子对比对，得到判定结果；

当两对离子对数据均存在，且峰值高于预先设定的判定标准，则判定该有机化合物存在。

2.如权利要求1所述的一种有机化合物残留分析方法，其特征在于，在该方法中，得到检测数据的具体步骤包括：

解压所述原始检测数据文件；

通过质谱分析工具解析解压后的原始检测数据文件，得到检测数据。

3.如权利要求1所述的一种有机化合物残留分析方法，其特征在于，在该方法中，通过质谱分析工具得到每种化合物的标准图数据和检测结果数据，具体步骤包括：

通过质谱分析工具在检测数据中查找有机化合物；

将查找到的每种有机化合物进行标准图积分，导出标准图数据；

循环导出与标准图数据对应的每种有机化合物的检测结果数据。

4.如权利要求1所述的一种有机化合物残留分析方法，其特征在于，在该方法中，检测结果数据的进样时间在标准图时间区段基础上放宽20％。

5.如权利要求1所述的一种有机化合物残留分析方法，其特征在于，在该方法中，将检测结果数据和判定结果存储于数据库中，所述数据库中还存储有与判定结果对应的相应处理建议，在用户查询时，发送至客户端进行展示；

所述展示内容包括：检测序列号、结果生成时间、有机化合物名称、最大峰面积、单项判定结果和处理建议。

6.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-5任一项所述的一种有机化合物残留分析方法。

7.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-5任一项所述的一种有机化合物残留分析方法。

8.一种有机化合物残留监测系统，该系统基于如权利要求1-5任一项所述的一种有机化合物残留分析方法，包括：

有机化合物残留检测机，用于采集原始检测数据；

检测机，用于接收有机化合物残留检测设备采集的原始检测数据，并发送至跳板机；

跳板机，用于转发检测机发送的原始检测数据至数据处理与分析服务器；

数据处理与分析服务器，用于采用所述的一种有机化合物残留分析方法处理与分析接收的原始检测数据。

9.如权利要求8所述的一种有机化合物残留监测系统，其特征在于，在该系统中，所述数据处理与分析服务器包括：

FTP服务器，用于解析文件得到检测数据，所述FTP服务器与若干数据分析机连接；

所述数据分析机，用于下载所述FTP服务器中的检测数据，进行处理与分析，并将分析结果存储于与其连接的数据库服务器；

所述数据库服务器，用于存储所述数据分析机得到的分析结果，与应用服务器连接；

所述应用服务器，用于获取所述数据库服务器存储的分析结果进行展示。

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