CN109855384A - 冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统，所述方法包括：冰箱出厂之前，在冰箱的测试部位上布局监测传感器；分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线；将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。本发明在冰箱出厂之前，将各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与不同剂量的制冷剂之间建立映射关系以形成冰箱制冷剂模型。

Description

冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统。

背景技术

冰箱已经成为很多家庭的必备家用电器，随着科技的进步，用户对冰箱的性能要求越来越高。

冰箱及其关键部件在长时间使用后，会出现一些耗损性的故障，影响冰箱的使用寿命或性能降级，这些故障的机理多与磨损、疲劳、老化等耗损过程密切相关。对于家电产品中的机械部件来讲，当其由于耗损使产品从功能上或性能上达不到使用方要求或经济成本与风险过大，则需要进行更换，并认定产品到寿。

现有技术中，冰箱的损耗认定均对应于故障发生后，特别是制冷管路中制冷剂的流失所带来的危害，制冷剂管路中的制冷剂会随着使用时长逐渐减少，也可能在使用初期出现管路泄露而导致含量减少，并在其制冷剂含量减少到一定程度使，影响冰箱制冷；依照现有技术，若因制冷剂不足导致冰箱故障，其往往需要在冰箱完全不制冷后，且通过专业检测后才能发现问题所在，此时对冰箱的零部件进行更换，会延长用户的等待时间，往往不能解决用户所需，因此，在冰箱运行状态下，对冰箱的制冷剂含量预测需求被提上日程。

发明内容

本发明的目的在于提供一种冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建方法，所述方法包括：冰箱出厂之前，在冰箱的测试部位上布局监测传感器，所述监测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一；

分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法还包括：

分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

作为本发明一实施方式的进一步改进，“分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂”具体包括：

所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；

在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；

在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型应用方法，所述方法包括：提供一种冰箱，所述冰箱具有如上所述的冰箱制冷剂模型构建方法中所涉及的监测传感器及制冷剂模型；

冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型应用方法，所述方法包括：提供一种冰箱，所述冰箱具有如上所述的冰箱制冷剂模型构建方法中所涉及的监测传感器及制冷剂模型；

冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建系统，所述系统包括：监测模块，第一处理模块；

所述监测模块包括：在冰箱的测试部位上所布局的监测传感器，所述测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一；

所述第一处理模块用于：分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述第一处理模块还用于：分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

作为本发明一实施方式的进一步改进，所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；

所述第一处理模块具体用于：

在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；

在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建系统，所述系统包括：如上所述的监测模块，经过第一处理模块处理获得的制冷剂模型，以及第二处理模块；

所述第二处理模块用于冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建系统，所述系统包括：如上所述的监测模块，经过第一处理模块处理获得的制冷剂模型，以及第二处理模块；

所述第二处理模块用于在冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

本发明的有益效果是：本发明的冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统，在冰箱出厂之前，将各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与不同剂量的制冷剂之间建立映射关系以形成冰箱制冷剂模型，并在冰箱出厂后，应用该冰箱制冷剂模型预测冰箱的制冷剂含量，进而对冰箱的使用时限提前预警，避免故障意外发生给用户带来的损失。

附图说明

图1是本发明第一实施方式提供的冰箱制冷剂模型构建方法的流程示意图；

图2A是本发明一具体示例提供的各个监测传感器对应测试部位所获得的测试参数的对照关系示意图；

图2B是本发明一具体示例提供的各个监测传感器对应测试部位的安装位置示意图；

图2C是本发明一具体示例提供的同一剂量制冷剂条件下，通过部分监测传感器获得的数值变化列表；

图2D是本发明一具体示例提供的实时数据采集界面；

图3是本发明第二实施方式提供的冰箱制冷剂模型构建方法的流程示意图；

图4是本发明第一实施方式提供的冰箱制冷剂模型应用方法的流程示意图；

图5是本发明第二实施方式提供的冰箱制冷剂模型应用方法的流程示意图；

图6是本发明一实施方式提供的冰箱制冷剂模型构建系统的模块示意图

图7是本发明一实施方式提供的冰箱制冷剂模型应用系统的模块示意图。

具体实施方式

以下将结合附图所示的实施例对本发明进行详细描述。但这些实施例并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施例所做出的结构或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。

结合图1所示，本发明第一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建方法，该冰箱制冷剂模型构建方法应用于冰箱出厂之前，所述方法包括：S1、在冰箱的测试部位上布局监测传感器，所述监测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一。

本发明具体实施方式中，对冰箱的软、硬件结构进行整体改装，在冰箱上增加监测传感器及测试模式，实现对冰箱工作模式、数据通讯等自主控制。

所述监测传感器的位置及数量可以根据需要具体指定，本发明一具体实施方式中，结合图2A、2B所示，在现有冰箱的结构基础上进行改进，在该示例中，所述监测传感器包括：温度传感器T1至T16、湿度传感器W1、电压传感器U1、电流传感器I1以及电流传感器I2；其中，各个监测传感器对应的测试部位如图2A所示，各个监测传感器的安装位置如图2B所示；较佳的，本实施方式区别监测传感器的安装方式，现有的冰箱上通常安装有温度传感器T1至T7以及湿度传感器W1，如此，在现有冰箱基础上，仅需要增加温度传感器T8至T16、电压传感器U1、电流传感器I1以及电流传感器I2即可以满足测试的硬件需求。

S2、分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线。

本发明可实现实时方式中，所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

本发明一具体示例中，分4次在制冷管路中注入不同剂量的制冷剂；所述制冷剂例如R600，4次注入的制冷剂含量依次为30g，40g，50g，62g，且在制冷剂剂量更换过程中，均需要自排出后先进行抽真空处理，再注入下一剂量的制冷剂，以保证测试结果更加精准，可以理解的是，制冷管路中更换不同剂量制冷剂的次数越多，其结果更加精准。

S3、将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

结合图2C所示，为本发明一实施方式中，仅描述在制冷剂管道中充入同一剂量的制冷剂时，监测到的部分监测传感器的数值变化列表，充入其他剂量的制冷剂时，其数值变化列表与该2C所示图示相似，在此不做具体赘述。进一步的，将该数值变化列表中的数据以图表形式进行表述，即可以转换为树脂变化曲线。

结合图3所示，本发明第二实施方式的冰箱制冷剂模型构建方法在上述第一实施方式的冰箱制冷剂模型构建方法基础上加以改进，其区别在于，所述步骤S2’还包括：分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；进一步的，所述步骤S3’还包括：将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

本发明一可实现方式中，结合图2A、2B所示示例，冰箱原有的监测传感器所监测的数据以及冰箱的运行状态通过RS232接口直接进行通讯，新增的监测传感器监测到的数据则通过温度采集二次仪表进行采集，并通过RS485接口进行通讯。相应的，如图2D所示，为一具体实施方式的实时数据采集界面，通过该数据采集界面，可以采用人工辅助的方式在显示界面自由控制数据的采集方式及采集类别。

结合图4所示，本发明一实施方式提供一种如上第一实施方式所述冰箱制冷剂模型的应用方法；所述方法包括：M1、冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线。

M2、将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量。

M3、通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

该实施方式中，将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以与制冷剂模型中的各个剂量制冷剂对应的数据进行比对，进而获得当前监测到的数据所对应额制冷剂含量；当制冷剂含量到达冰箱的临界阈值时，会发出提醒，通知用户尽早更换制冷剂，以间接预测冰箱的使用时限。对于有效预测来说，它必须偏离正常性能直至失效，从而提前采取阻止或预防功能来维修或更换即将失效的部件，降低停机损失或事故的发生。

结合图5所示，本发明一实施方式提供一种如上第二实施方式所述冰箱制冷剂模型的应用方法；所述方法包括：N1、冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；N2、将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；N3、通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

该实施方式中相较于上一实施方式，制冷剂剂量的预估参数中增加冰箱的运行状态，如此，可以使获得的结果更加精准。

结合图6所示，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型构建系统，所述系统包括：监测模块100以及第一处理模块200。

所述监测模块100包括：在冰箱的测试部位上所布局的监测传感器，所述测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一。

本发明第一实施方式中，所述第一处理模块200用于：分时在冰箱的制冷管路中注入至少两种剂量的制冷剂；分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线。

本发明可实现实时方式中，所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；所述第一处理模块200用于在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

所述第一处理模块200还用于将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

本发明第二实施方式中，所述第一处理模块200在上述应用基础上还用于：分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

结合图7所示，本发明一实施方式提供一种冰箱制冷剂模型应用系统，所述系统包括：如上所述的监测模块100，第二处理模块300，及经过上述第一实施方式的第一处理模块处理获得的制冷剂模型。

所述第二处理模块300用于冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线；将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

本发明较佳的第二实施方式提供冰箱制冷剂模型应用系统，所述系统包括：如上所述的监测模块100，第二处理模块300，及经过上述第二实施方式的第一处理模块处理获得的制冷剂模型。

所述第二处理模块300用于在冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。

综上所述，本发明的冰箱制冷剂模型构建、应用方法及构建、应用系统，在冰箱出厂之前，将各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与不同剂量的制冷剂之间建立映射关系以形成冰箱制冷剂模型，并在冰箱出厂后，应用该冰箱制冷剂模型预测冰箱的制冷剂含量，进而对冰箱的使用时限提前预警，避免故障意外发生给用户带来的损失。

应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种冰箱制冷剂模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

冰箱出厂之前，在冰箱的测试部位上布局监测传感器，所述监测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一；

分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

2.根据权利要求1所述的冰箱制冷剂模型构建方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

3.根据权利要求2所述的冰箱制冷剂模型构建方法，其特征在于，“分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂”具体包括：

所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；

在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；

在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

4.一种冰箱制冷剂模型应用方法，其特征在于，所述方法包括：

提供一种冰箱，所述冰箱具有如权利要求1所述的冰箱制冷剂模型构建方法中所涉及的监测传感器及制冷剂模型；

冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

5.一种冰箱制冷剂模型应用方法，其特征在于，所述方法包括：

提供一种冰箱，所述冰箱具有如权利要求2所述的冰箱制冷剂模型构建方法中所涉及的监测传感器及制冷剂模型；

冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

6.一种冰箱制冷剂模型构建系统，其特征在于，所述系统包括：监测模块，第一处理模块；

所述监测模块包括：在冰箱的测试部位上所布局的监测传感器，所述测传感器用于监测及记录测试部位的温度值、电压值、电流值或湿度值至少其中之一；

所述第一处理模块用于：分时在冰箱的制冷管路中注入不同剂量的制冷剂，并在制冷管路中注入每种剂量的制冷剂时，分别获取该剂量的制冷剂所对应的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化列表或数值变化曲线；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线与其对应剂量制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

7.根据权利要求6所述的冰箱制冷剂模型构建系统，其特征在于，

所述第一处理模块还用于：分别监测制冷管路中注入不同剂量制冷剂时冰箱的运行状态，所述运行状态包括：压缩机运转频率、风门开闭状态、冷藏/冷冻电磁阀开合状态、风机开闭状态；

将分别获得的各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线以及获得的冰箱的运行状态与其对应的不同剂量的制冷剂之间形成映射关系，以形成冰箱制冷剂模型。

8.根据权利要求7所述的冰箱制冷剂模型构建系统，其特征在于，所述制冷剂至少包括：具有第一剂量的第一制冷剂以及具有第二剂量的第二制冷剂；

所述第一处理模块具体用于：

在测试模式下，在冰箱的制冷管路中注入第一剂量的第一制冷剂；

在完成各个监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线后，从冰箱的制冷管路中排出具有第一剂量的第一制冷剂，并做真空处理后，再注入具有第二剂量的第二制冷剂。

9.一种冰箱制冷剂模型应用系统，其特征在于，所述系统包括：如权利要求6所述的监测模块，经过第一处理模块处理获得的制冷剂模型，以及第二处理模块；

所述第二处理模块用于冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。

10.一种冰箱制冷剂模型应用系统，其特征在于，所述系统包括：所述系统包括：如权利要求7所述的监测模块，经过第一处理模块处理获得的制冷剂模型，以及第二处理模块；

所述第二处理模块用于在冰箱在出厂之后，实时获取各监测传感器的数值变化列表或数值变化曲线及冰箱的运行状态；

将获得的数值变化列表或数值变化曲线及获取的运行状态同时输入冰箱制冷剂模型，以通过冰箱制冷剂模型输出制冷管路中当前制冷剂的剂量；

通过获取的制冷管路中当前制冷剂的剂量，预测冰箱的使用时限。