CN108737516A - 一种基于NB-IoT的冰箱维护方法和系统 - Google Patents

一种基于NB-IoT的冰箱维护方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于NB‑IoT的冰箱维护方法和系统，其中，该方法包括：物联网平台预先建立标准制冷模型，还包括：设置于冰箱中的传感器按照预设的采集周期采集所述冰箱的实际运行参数；NB‑IoT通信模块利用内置的NB‑IoT网卡将所述实际运行参数上传至所述物联网平台；所述物联网平台根据所述实际运行参数，建立实际制冷模型，判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据所述告警信息对所述冰箱进行维护。本发明提供的方案能够提高冰箱的维护效率。

Description

一种基于NB-IoT的冰箱维护方法和系统
技术领域
本发明涉及智能冰箱技术领域，特别涉及一种基于NB-IoT(Narrow BandInternet of Things，窄带物联网)的冰箱维护方法和系统。
背景技术
冰箱几乎是每个家庭的必需品，但是随着使用时间的累积，冰箱中会出现结霜、结冰情况，影响冰箱的制冷效果。因此，在冰箱的使用过程中，需要根据冰箱的制冷效果对冰箱进行维护。
现有技术中，需要人工定期开启冰箱进行查看，以便于对冰箱进行维护，
但是，该方法需要人工定期操作，效率比较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护方法和系统，能够提高冰箱的维护效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护方法，物联网平台预先建立标准制冷模型，还包括：
设置于冰箱中的传感器按照预设的采集周期采集所述冰箱的实际运行参数；
NB-IoT通信模块利用内置的NB-IoT网卡将所述实际运行参数上传至所述物联网平台；
所述物联网平台根据所述实际运行参数，建立实际制冷模型，判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据所述告警信息对所述冰箱进行维护。
优选地，
所述实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，包括：
确定所述实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，所述当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；
确定所述标准运行参数随制冷时间的变化曲线在所述当前制冷时间的第二斜率；
判断所述第一斜率与所述第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行所述向终端发送告警信息；
所述相关性公式，包括：
其中，k1用于表征所述第一斜率，k2用于表征所述第二斜率。
优选地，
所述实际运行参数，包括：实际运行温度，和/或，实际运行湿度。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护系统，包括：物联网平台、传感器、终端和NB-IoT通信模块；
所述NB-IoT通信模块中设置有NB-IoT网卡；
所述传感器设置于冰箱中，用于按照预设的采集周期采集所述冰箱的实际运行参数；
所述NB-IoT通信模块，用于利用所述NB-IoT网卡将所述实际运行参数上传至所述物联网平台；
所述物联网平台，用于预先建立标准制冷模型；根据所述实际运行参数，建立实际制冷模型，判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据所述告警信息对所述冰箱进行维护。
优选地，
所述实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述物联网平台，用于确定所述实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，所述当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；确定所述标准运行参数随制冷时间的变化曲线在所述当前制冷时间的第二斜率；判断所述第一斜率与所述第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行所述向终端发送告警信息；
所述相关性公式，包括：
其中，k1用于表征所述第一斜率，k2用于表征所述第二斜率。
优选地，
所述实际运行参数，包括：实际运行温度，和/或，实际运行湿度。
本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护方法和系统，其中，该方法通过传感器周期性地采集冰箱的实际运行参数，并利用NB-IoT网卡将得到的实际运行参数上传至物联网平台，相比于3G/4G网络传输，该传输方式信号较为稳定。并且，物联网平台能够根据实际运行参数建立实际制冷模型，当实际制冷模型与标准制冷模型满足告警条件时，向终端发送告警信息，以使用户对冰箱进行维护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种基于NB-IoT的冰箱维护方法的流程图；
图2是本发明一个实施例提供的一种基于NB-IoT的冰箱维护系统的结构示意图；
图3是本发明另一个实施例提供的一种基于NB-IoT的冰箱维护方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护方法，包括：
步骤101：物联网平台预先建立标准制冷模型；
步骤102：设置于冰箱中的传感器按照预设的采集周期采集冰箱的实际运行参数；
步骤103：NB-IoT通信模块利用内置的NB-IoT网卡将实际运行参数上传至物联网平台；
步骤104：物联网平台根据实际运行参数，建立实际制冷模型；
步骤105：判断实际制冷模型与标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，执行步骤106；
步骤106：向终端发送告警信息，以使用户根据告警信息对冰箱进行维护。
该方法通过传感器周期性地采集冰箱的实际运行参数，并利用NB-IoT网卡将得到的实际运行参数上传至物联网平台，相比于3G/4G网络传输，该传输方式信号较为稳定。并且，物联网平台能够根据实际运行参数建立实际制冷模型，当实际制冷模型与标准制冷模型满足告警条件时，向终端发送告警信息，以使用户对冰箱进行维护，不需要用户定期开启冰箱，能够提高冰箱的维护效率。
在本发明的一个实施例中，实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；
标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
判断实际制冷模型与标准制冷模型是否满足预设的告警条件，包括：
确定实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；
确定标准运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第二斜率；
判断第一斜率与第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行向终端发送告警信息；
相关性公式，包括：
其中，k1用于表征第一斜率，k2用于表征第二斜率。
其中，运行参数包括：温度、湿度等。标准运行参数是指冰箱在额定状态下的运行参数，而实际运行参数是指冰箱在实际状态下的运行参数。
实际制冷模型是通过对不同制冷时间的实际运行参数进行曲线拟合得到的，其中，采集时刻与制冷时间相对应。
当较小时，说明两个变化曲线的变化趋势差异较大，实际运行参数偏离标准运行参数的程度较大，需要对冰箱进行维护。
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于NB-IoT的冰箱维护系统，包括：物联网平台201、传感器202、终端203和NB-IoT通信模块204；
NB-IoT通信模块204中设置有NB-IoT网卡2041；
传感器202设置于冰箱中，用于按照预设的采集周期采集冰箱的实际运行参数；
NB-IoT通信模块204，用于利用NB-IoT网卡2041将实际运行参数上传至物联网平台201；
物联网平台201，用于预先建立标准制冷模型；根据实际运行参数，建立实际制冷模型，判断实际制冷模型与标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据告警信息对冰箱进行维护。
在本发明的一个实施例中，实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
物联网平台201，用于确定实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；确定标准运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第二斜率；判断第一斜率与第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行向终端203发送告警信息；
相关性公式，包括：
其中，k1用于表征第一斜率，k2用于表征第二斜率。
在本发明的一个实施例中，实际运行参数，包括：实际运行温度，和/或，实际运行湿度。
上述系统内的各装置之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
如图3所示，本发明实施例以运行参数为温度为例，对基于NB-IoT的冰箱维护方法进行详细地说明，该方法包括以下步骤：
步骤301：物联网平台建立标准制冷模型。
标准制冷模型为标准温度随制冷时间的变化曲线。
步骤302：设置于冰箱中的传感器按照预设的采集周期采集冰箱的实际温度。
步骤303：NB-IoT通信模块利用内置的NB-IoT网卡将实际温度上传至物联网平台。
步骤304：物联网平台根据实际温度，建立实际制冷模型。
实际制冷模型为实际温度随制冷时间的变化曲线，由不同制冷时间对应的实际温度拟合得到。
步骤305：物联网平台确定实际温度随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间。
步骤306：物联网平台确定标准温度随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第二斜率。
步骤307：物联网平台判断第一斜率与第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行步骤308。
相关性公式如下：
其中，k1用于表征第一斜率，k2用于表征第二斜率。
步骤308：物联网平台向终端发送告警信息，以使用户根据告警信息对冰箱进行维护。
当第一斜率与第二斜率不满足相关性公式时，说明冰箱当前的运行状态偏离标准运行状态，冰箱中可能存在结霜、结冰等影响冰箱制冷效果的情况，需要用户进行维护。
综上，本发明各个实施例至少具有如下效果：
1、在本发明实施例中，该方法通过传感器周期性地采集冰箱的实际运行参数，并利用NB-IoT网卡将得到的实际运行参数上传至物联网平台，相比于3G/4G网络传输，该传输方式信号较为稳定。并且，物联网平台能够根据实际运行参数建立实际制冷模型，当实际制冷模型与标准制冷模型满足告警条件时，向终端发送告警信息，以使用户对冰箱进行维护，不需要用户定期开启冰箱，能够提高冰箱的维护效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于窄带物联网NB-IoT的冰箱维护方法，其特征在于，物联网平台预先建立标准制冷模型，还包括：
设置于冰箱中的传感器按照预设的采集周期采集所述冰箱的实际运行参数；
NB-IoT通信模块利用内置的NB-IoT网卡将所述实际运行参数上传至所述物联网平台；
所述物联网平台根据所述实际运行参数，建立实际制冷模型，判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据所述告警信息对所述冰箱进行维护。
2.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的冰箱维护方法，其特征在于，
所述实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，包括：
确定所述实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，所述当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；
确定所述标准运行参数随制冷时间的变化曲线在所述当前制冷时间的第二斜率；
判断所述第一斜率与所述第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行所述向终端发送告警信息；
所述相关性公式，包括：
其中，k1用于表征所述第一斜率，k2用于表征所述第二斜率。
3.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的冰箱维护方法，其特征在于，
所述实际运行参数，包括：实际运行温度，和/或，实际运行湿度。
4.一种基于窄带物联网NB-IoT的冰箱维护系统，其特征在于，包括：物联网平台、传感器、终端和NB-IoT通信模块；
所述NB-IoT通信模块中设置有NB-IoT网卡；
所述传感器设置于冰箱中，用于按照预设的采集周期采集所述冰箱的实际运行参数；
所述NB-IoT通信模块，用于利用所述NB-IoT网卡将所述实际运行参数上传至所述物联网平台；
所述物联网平台，用于预先建立标准制冷模型；根据所述实际运行参数，建立实际制冷模型，判断所述实际制冷模型与所述标准制冷模型是否满足预设的告警条件，如果是，向终端发送告警信息，以使用户根据所述告警信息对所述冰箱进行维护。
5.根据权利要求4所述的基于NB-IoT的冰箱维护系统，其特征在于，
所述实际制冷模型为实际运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述标准制冷模型为标准运行参数随制冷时间的变化曲线；
所述物联网平台，用于确定所述实际运行参数随制冷时间的变化曲线在当前制冷时间的第一斜率，其中，所述当前制冷时间为当前时刻对应的制冷时间；确定所述标准运行参数随制冷时间的变化曲线在所述当前制冷时间的第二斜率；判断所述第一斜率与所述第二斜率是否满足相关性公式，如果是，执行所述向终端发送告警信息；
所述相关性公式，包括：
其中，k1用于表征所述第一斜率，k2用于表征所述第二斜率。
6.根据权利要求4所述的基于NB-IoT的冰箱维护系统，其特征在于，
所述实际运行参数，包括：实际运行温度，和/或，实际运行湿度。
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