CN105718748B - 一种在线监测数据处理方法 - Google Patents
一种在线监测数据处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105718748B CN105718748B CN201610061522.1A CN201610061522A CN105718748B CN 105718748 B CN105718748 B CN 105718748B CN 201610061522 A CN201610061522 A CN 201610061522A CN 105718748 B CN105718748 B CN 105718748B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring data
- section
- data
- monitoring
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000004804 winding Methods 0.000 claims description 4
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及一种在线监测数据处理方法，该方法包括：1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据，每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较n个数据的大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin，xmax]划分为至少两个区间；2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。该方法既能滤除监测装置上送的不合理数据，又能最大限度的保留监测数据中的有用特征信息，使处理后的在线监测数据具有更好的稳定性和实用价值。
Description
技术领域
本发明属于智能变电站领域，具体涉及智能变电站内状态接入控制器中在线监测数据处理方法。
背景技术
状态接入控制器是变电站智能化的关键设备之一，它位于智能变电站站控层，承担整个变电站一次设备在线监测数据的统一管理和数据转发。由于现场干扰和监测装置本身可靠性等原因导致状态接入控制器接收到的监测数据存在不合理突变，不合理数据上送后严重影响上级主站对一次设备运行状态地评估。除油中溶解气体监测外，避雷器监测和电容型设备监测等大多数在线监测装置的数据采样和上送频率远高于一次设备状态评估和分析的需要，在状态接入控制器上对采集到的数据进行适当处理后进行存储和转发可以有效节省存储空间和通信带宽，并且可以有效剔除不合理数据。目前通用做法是状态接入控制器等间隔抽取采样数据进行存储和转发。等间隔抽样方法并不能避免不合理突变数据上送，同时会遗漏部分监测到的有用的特征信息。
发明内容
本发明提供了一种在线监测数据处理方法，以解决监测数据不合理突变而导致上级主站对一次设备运行状态地错误评估问题。
为解决上述技术问题，本发明的在线监测数据处理方法包括：
1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据，每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较n个数据的大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin，xmax]划分为至少两个区间；
2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；
3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。
步骤1)中将区间[xmax，xmin]等分为三个区间。
为在线监测参数设置缓存空间，按照接收时间的先后顺序依次存储监测数据。
步骤1)中根据监测装置采样或上送频率，设定时间间隔T。
所述时间间隔T为5min。
所述在线监测参数为电容型设备的泄露电流和介质损耗、金属氧化物避雷器的泄露电流、变压器的微水含量、变压器绕组温度或变压器油温。
本发明的有益效果是：本发明的状态接入控制器对接收到的监测数据缓存、根据监测数据最大值和最小值分区间，然后求落入各区间的概率，得到置信区间，对置信区间内的数据求平均，最终得到有效监测数据，进行存储和转发。该方法既能滤除监测装置上送的不合理突变数据，又能最大限度的保留监测数据中的有用特征信息，使处理后的在线监测数据具有更好的稳定性和实用价值，适用于在状态接入控制器中对电容型设备、金属氧化物避雷器、变压器微水、变压器绕组光纤测温和变压器油温等在线监测数据进行处理，具有广泛的应用价值。
附图说明
图1是本实施例的监测数据处理流程图；
图2是本实施例的监测数据序列分区图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的技术方案作进一步详细的介绍。
本实施例的在线监测数据处理方法包括：
1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据，每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较n个数据的大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin，xmax]划分为至少两个区间；
2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；
3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。
2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；
3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值。
上述处理方法适用于连续采集监测数据的情况，否则，直接将采集到的监测数据存储或转发。下面结合附图1对上述各个步骤进行详细阐述：
对于步骤1)，为每一个监测参数建立一个队列结构缓存区用于接收监测数据：为状态接入控制器接入的每一个连续监测量建立一个队列结构缓存，根据接收到监测数据的先后顺序存入队列。
从队列结构缓存区前端读取一个数据序列，将值域划分为若干个区间：根据监测装置采样或者上送数据频率，在队列前端取出合理采样时间间隔(一般为5分钟)对应的数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较序列中的元素大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin,xmax]等分为若干个区间。
对于步骤2)，计算数据序列中元素落入不同区间的概率：计算x(n)中元素归属于步骤2)中各个区间的个数l1，l2，l3…lq，进而计算落入各个区间的概率p1，p2，p3，…，pq，pi＝li/n，li为落在区间的元素个数，n为序列x(n)中的元素总个数，q为区间个数。
对于步骤3)，取出最大概率区间作为置信区间，计算置信区间中元素的算数平均数：将最大概率区间设置数据有效区间，区间中的元素构成可信的新数据序列y(m)＝y1,y2,…,ym，将该序列元素取算数平均数，得到有效监测值其中，m为置信区间的元素个数。
得到的算数平均数即为数据序列处理后的结果，该数据用于存储和转发：步骤4)中计算得到的监测有效值V用于存储和转发。
本实施例中优选将监测数据区间[xmin,xmax]等分为三个区间[xmin,a)、[a,b)和[b,xmax]，即a-xmin＝b-a＝xmax-b，见附图2，当然作为其他实施方式，也可将该区间分为两个，四个，五个等区间。对连续采集的监测数据进行区间划分时，划分阈值并不是固定的，而是随着监测数据的变化而变化，当智能变电站一次设备老化或其他原因使一次设备的监测数据整体上发生变化时，划分阈值也会随着变化，因而，使最终的处理结果能够反映出一次设备的性能和运行状态，不会因为阈值选取不合理影响处理结果，使不合理的数据上送而严重影响上级主站对一次设备运行状态地评估。
本实施例的方法既能滤除监测装置上送的不合理突变数据，又能最大限度的保留监测数据中的有用特征信息，使处理后的在线监测数据具有更好的稳定性和实用价值，适用于在状态接入控制器中对电容型设备的泄露电流和介质损耗、金属氧化物避雷器的泄露电流、变压器的微水含量、变压器绕组温度或变压器油温等在线监测数据进行处理，具有广泛的应用价值。
以上给出了具体的实施方式，但本发明不局限于所描述的实施方式。本发明的基本思路在于上述基本方案，对本领域普通技术人员而言，根据本发明的教导，设计出各种变形的模型、公式、参数并不需要花费创造性劳动。在不脱离本发明的原理和精神的情况下对实施方式进行的变化、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种在线监测数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
1)对于连续采集的某在线监测参数对应的监测数据，每间隔时间T读取存储的在线监测数据序列x(n)＝x1,x2,…,xn，比较n个数据的大小，得到最大值xmax和最小值xmin，将区间[xmin，xmax]划分为至少两个区间；
2)统计序列x(n)中分别落入各个区间内的数据个数，进而计算落入各个区间的概率；
3)取概率最大的区间作为置信区间，计算落入置信区间内的数据的平均值，所述平均值即为用于储存和转发的监测有效值；
对连续采集的监测数据进行区间划分时，划分的区间阈值是随着监测数据的变化而变化的，当智能变电站一次设备老化使一次设备的监测数据整体上发生变化时，划分的区间阈值随着变化。
2.根据权利要求1所述在线监测数据处理方法，其特征在于，步骤1)中将区间[xmax，xmin]等分为三个区间。
3.根据权利要求1所述在线监测数据处理方法，其特征在于，为在线监测参数设置缓存空间，按照接收时间的先后顺序依次存储监测数据。
4.根据权利要求1所述在线监测数据处理方法，其特征在于，步骤1)中根据监测装置采样或上送频率，设定时间间隔T。
5.根据权利要求1所述在线监测数据处理方法，其特征在于，所述时间间隔T为5min。
6.根据权利要求1-5任一所述在线监测数据处理方法，其特征在于，所述在线监测参数为电容型设备的泄露电流和介质损耗、金属氧化物避雷器的泄露电流、变压器的微水含量、变压器绕组温度或变压器油温。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610061522.1A CN105718748B (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种在线监测数据处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610061522.1A CN105718748B (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种在线监测数据处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105718748A CN105718748A (zh) | 2016-06-29 |
| CN105718748B true CN105718748B (zh) | 2018-08-03 |
Family
ID=56155186
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610061522.1A Active CN105718748B (zh) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | 一种在线监测数据处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105718748B (zh) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108075921B (zh) * | 2016-11-18 | 2021-04-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种大数据系统服务性能的监测方法、装置及服务器 |
| CN107145624B (zh) * | 2017-03-28 | 2019-07-30 | 浙江大学 | 基于人工神经网络的变压器油中溶解气体在线监测数据矫正方法 |
| CN107423236B (zh) * | 2017-08-10 | 2020-12-04 | 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 | 光模块中监测参数的处理方法、读取方法、装置及光模块 |
| CN107843811B (zh) * | 2017-11-02 | 2019-12-06 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种电网设备在线监测数据的分析方法及系统 |
| CN110138828A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-16 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 机场动态终端实时数据监控处理方法 |
| CN111157045B (zh) * | 2020-01-03 | 2022-11-01 | 上海枫昱能源科技有限公司 | 一种人工智能电气线路异常风险程度监测方法及系统 |
| CN113155270A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-23 | 广东天信电力工程检测有限公司 | 一种振动传感器数据有效性在线智能评判方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102495318A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-06-13 | 华北电力大学（保定） | 一种电容型设备故障诊断方法 |
| CN102608286A (zh) * | 2012-03-01 | 2012-07-25 | 煤炭科学研究总院 | 一种实时监测煤矿瓦斯监测值异常的方法 |
| CN104020754A (zh) * | 2014-05-16 | 2014-09-03 | 国家电网公司 | 一种变电站一次主设备状态监测信息接入调控系统的方法 |
| CN104280526A (zh) * | 2014-10-23 | 2015-01-14 | 北京理工大学 | 水质自动在线监测设备测量误差的分析和估计方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20120119557A (ko) * | 2011-04-22 | 2012-10-31 | 대양전기공업 주식회사 | 선박상태 모니터링 서비스시스템 |
-
2016
- 2016-01-28 CN CN201610061522.1A patent/CN105718748B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102495318A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-06-13 | 华北电力大学（保定） | 一种电容型设备故障诊断方法 |
| CN102608286A (zh) * | 2012-03-01 | 2012-07-25 | 煤炭科学研究总院 | 一种实时监测煤矿瓦斯监测值异常的方法 |
| CN104020754A (zh) * | 2014-05-16 | 2014-09-03 | 国家电网公司 | 一种变电站一次主设备状态监测信息接入调控系统的方法 |
| CN104280526A (zh) * | 2014-10-23 | 2015-01-14 | 北京理工大学 | 水质自动在线监测设备测量误差的分析和估计方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Online Monitoring of Substation Grounding Grid Conditions Using Touch and Step Voltage Sensors;Xun Long 等;《IEEE Transactions on Smart Grid》;20120213;第3卷(第2期);第761-769页 * |
| 智能变电站中在线监测系统设计;鲁东海 等;《电力自动化设备》;20110131;第31卷(第1期);第134-137页 * |
| 智能变电站海量在线监测数据处理方法;王德文 等;《电力自动化设备》;20130831;第33卷(第8期);第142-146,156页 * |
| 智能变电站设备在线监测系统;高明华 等;《山东电力技术》;20110115(第1期);第18-21页第3小节,表1 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105718748A (zh) | 2016-06-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105718748B (zh) | 一种在线监测数据处理方法 | |
| CN107294213B (zh) | 一种电网设备智能监测系统 | |
| CN110728068B (zh) | 一种配网台风灾害损失评估方法及装置 | |
| CN113435610B (zh) | 基于低压物联感知终端确定分级线损的方法 | |
| CN105093047B (zh) | 电力线路载流量监测预警系统 | |
| CN110889441B (zh) | 一种基于距离和点密度的变电设备数据异常识别方法 | |
| CN107870275A (zh) | 基于大数据的避雷器运行状态评价方法 | |
| CN108921424A (zh) | 一种电力数据异常检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN106405280B (zh) | 一种智能变电站在线监测参数趋势预警方法 | |
| CN115345466A (zh) | 基于网架拓扑与多源数据融合的配电网在线评估系统 | |
| CN114726740A (zh) | 台区拓扑识别方法、系统及智能融合终端 | |
| CN111157045A (zh) | 一种人工智能电气线路异常风险程度监测方法及系统 | |
| CN107843811B (zh) | 一种电网设备在线监测数据的分析方法及系统 | |
| CN116957539A (zh) | 电缆状态评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113779005A (zh) | 一次设备的缺陷评估方法和装置、存储介质 | |
| CN113091832A (zh) | 基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台 | |
| CN115829168B (zh) | 基于数据分析的新能源设备远程协调运维管理系统 | |
| CN104361259A (zh) | 一种变压器越限运行特征分析方法 | |
| CN109886538B (zh) | 基于动态监测数据的铁路信号设备质量评价方法及装置 | |
| CN110750760A (zh) | 一种基于态势感知和控制图的异常理论线损检测方法 | |
| CN111371184A (zh) | 一种基于线缆标识的电力设备拓扑结构及其自动识别方法 | |
| CN105954635A (zh) | 一种基于避雷器在线监测装置的监测分析系统 | |
| CN115526275A (zh) | 一种用于用电安全的远程多源数据监测分析方法及系统 | |
| CN207163641U (zh) | Gis设备sf6在线监测系统 | |
| CN110390472B (zh) | 一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |