CN109828170A - 配电台区档位识别方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种配电台区档位识别方法、装置及存储介质，该方法包括获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，此电压数据包括三相电压值；根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，该电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；对该电压特征向量集合进行模糊聚类处理；根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

Description

配电台区档位识别方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及配用电技术领域，主要涉及一种配电台区档位识别方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，台区运维管理薄弱，各大配电信息系统中台区配变在运档位信息不准确或者没有，若需掌握配电台区在运档位信息，往往需要运维班停电登杆核查，存在着影响供电可靠性、核查工作量大和核查效率低的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种配电台区档位识别方法、装置及存储介质，用于解决现有技术中档位停电核查存在的影响供电可靠性、核查工作量大和核查效率低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案如下：

第一方面：本申请提供了一种配电台区档位识别方法，所述方法包括：

获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值；

根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，所述电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；

对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理；

根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

上述方案设计的方法，建立目标线路所有台区的电压特征向量集合，对电压特征向量集合进行模糊聚类处理，通过对配电台区数据进行分析，来识别确定配电台区的档位，极大的节约了核查时间，减少了工作人员的工作量，提高了档位核查的效率，同时配电台区档位的核查无需进行人工停电核查，提高了配电台区的供电可靠性。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，包括：

获取各个配电台区间相同采集点折算后的电压最小值；

根据所述各个配电台区的相同采集点对应的三相电压值计算各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值；

通过所述各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值减去所述相同采集点折算后的电压最小值获得所述各个配电台区相同采集点对应的电压特征值；

根据每个配电台区中多个采集点对应的电压特征值形成每个配电台区的电压特征向量；

根据所述每个配电台区的电压特征向量形成目标线路的电压特征向量集合。

上述方案设计的方法，通过三项电压平均值和折算后的电压最小值来获得电压特征值，获取三项电压平均值减少了中性点偏移的影响，并通过对配电台区运行数据进行有选择的处理，提升了识别配电台区档位识别的准确性。

在第一方面的可选实施方式中，所述对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理，包括：

将所述目标线路的电压特征向量集合划分为多个模糊组；

根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度；

根据每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度计算每个配电台区对应的聚类中心值，将聚类中心值相同的配电台区确定为同一类配电台区。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度，包括：

根据所述多个模糊组构建第一目标函数；

根据模糊分类约束条件和所述第一目标函数构建第二目标函数；

对所述第二目标函数中的所有变量求偏导获得多个偏导数；

令所述多个偏导数都为最小值时，获得每个配电台区的电压特征向量对应多个模糊组的多个隶属度；

根据所述多个隶属度确定每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位，包括：

将所有类别的配电台区中配电台区的个数最多的一类配电台区确定为额定状态的配电台区，所述额定状态的配电台区对应的档位为额定档位；

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序；

根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位。

在第一方面的可选实施方式中，所述将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序，包括：

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值由大到小进行排序；

所述根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位，包括：

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠前的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为降低档位，所述降低档位通过所述额定档位值减去比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的序列差值来确定；

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠后的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为增加档位，所述增加档位通过所述额定档位值加比额定档位对应的聚类中心值排序靠后的序列差值来确定。

上述方案设计的方法，通过对聚类中心值进行排序的手法，使得配电台区后续的档位清晰，一目了然。

第二方面：本申请提供一种配电台区档位识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值；

确定模块，用于根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，所述电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；

处理模块，用于对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理；

所述确定模块，还用于根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

上述方案设计的装置，建立目标线路所有台区的电压特征向量集合，对电压特征向量集合进行模糊聚类处理分析，通过对配电台区数据进行分析，来识别确定配电台区的档位，极大的节约了核查时间，减少了工作人员的工作量，提高了档位核查的效率，同时配电台区档位的核查无需进行人工停电核查，提高了配电台区的供电可靠性。

在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值，包括：

所述获取模块通过配电台区集中采集器获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值。

第三方面：本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及分别与处理器连接的存储器和通信模块，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述通信模块用于与外部设备进行通信传输；当所述计算设备运行时，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

第四方面：本申请提供一种非暂态计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

第五方面：本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本申请的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本申请的主旨。

图1是本申请第一实施例提供的配电档位识别方法第一流程图；

图2是本申请第一实施例提供的配电档位识别方法第二流程图；

图3是本申请第一实施例提供的配电档位识别方法第三流程图；

图4是本申请第一实施例提供的配电档位识别方法第四流程图；

图5是本申请第一实施例提供的配电档位识别方法第五流程图；

图6是本申请第二实施例提供的配电档位识别装置结构示意图；

图7是本申请第三实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

第一实施例

如图1所示，本申请提供一种配电台区档位识别方法，该方法包括：

步骤101：获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，该电压数据包括三相电压值，转到步骤102。

步骤102：根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，该电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定，转到步骤103。

步骤103：对该电压特征向量集合进行模糊聚类处理，转到步骤104。

步骤104：根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

这里需要说明一下的是，台区的定义为：在电力系统中，台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。它是电力经济运行管理的名词。

对于步骤101中的获取电压数据的方式，可通过配电台区集中采集器来进行获取，也可通过配电台区精益化运维平台来获取，其获取的方式不限于本申请中所提及的两种。

另外，步骤101中所说的目标线路的各个配电台区多个采集点，表示的是一个目标输电线路有多个配电台区，每个配电台区中都有多个电压数据的采集点，配电台区间的多个电压数据采集点的位置和时间一致。

上述方案设计的方法，建立目标线路所有台区的电压特征向量集合，对电压特征向量集合进行模糊聚类处理分析，通过对配电台区数据进行分析，来识别确定配电台区的档位，极大的节约了核查时间，减少了工作人员的工作量，提高了档位核查的效率，同时配电台区档位的核查无需进行人工停电核查，提高了配电台区的供电可靠性。

可选地，如图2所示，对于步骤102中的根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，包括以下步骤：

步骤1021：获取各个配电台区间相同采集点折算后的电压最小值，转到步骤1022。

步骤1022：根据各个配电台区的相同采集点对应的三相电压值计算各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值，转到步骤1023。

步骤1023：通过各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值减去相同采集点折算后的电压最小值获得各个配电台区相同采集点对应的电压特征值，转到步骤1024。

步骤1024：根据每个配电台区中多个采集点对应的电压特征值形成每个配电台区的电压特征向量，转到步骤1025。

步骤1025：根据每个配电台区的电压特征向量形成目标线路的电压特征向量集合。

对于上述步骤1021～步骤1025，其具体举例可为但不限于：

设目标线路有M个配电台区，每个配电台区有n个采集点，

根据各个配电台区的相同采集点对应的三相电压值计算各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值：

其中，U_A(n)_j表示第j个台区第n个采集点的三相电压平均值，U_a(n)、U_b(n)以及U_c(n)分别表示第n个采集点的A、B、C三相电压。

获取M个配电台区间相同采集点折算后的电压最小值：

U_min(n)＝min(U_A(n)₁,U_A(n)₂,...U_A(n)_M)

所以，此刻对于第j个台区来说，此时第n个采集点的电压特征值为：

U_V(n)_j＝U_A(n)_j-U_min(n)

那么，第j个配电台区n个采集点对应的电压特征值形成的电压特征向量为：

U_vj＝{U_v(1)_j,U_v(2)_j,...U_v(n)_j}

那么，此刻形成的目标线路的电压特征向量集合也就是所有配电台区所有采集点的电压特征向量集合为：

U_v＝{U_v1,U_v2,...U_vj,...U_vM}

另外，这里需要说明的是，我们是通过先将一个配电台区所有采集点的电压特征值组成集合，在组成所有配电台区所有采集点的电压特征向量集合；还可以通过先将各个配电台区的相同采集点的特征向量值组成集合，再组成所有配电台区所有采集点的电压特征向量集合。

可选地，如图3所示，对于步骤103中的对该电压特征向量集合进行模糊聚类分析，其具体可包括但不限于以下步骤：

步骤1031：将目标线路的电压特征向量集合划分为多个模糊组，转到步骤1032。

步骤1032：根据多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度，转到步骤1033。

步骤1033：根据每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度计算每个配电台区对应的聚类中心值，将聚类中心值相同的配电台区确定为同一类配电台区，转到步骤1041。

承接前述所说，对于步骤1031，其具体可体现为：

将U_v＝{U_v1,U_v2,...U_vj,...U_vM}集合分为c个模糊组。

如图4所示，对于步骤1032，其具体可包括但不限于以下步骤：

步骤10321：根据多个模糊组构建第一目标函数，转到步骤10322。

步骤10322：根据模糊聚类处理约束条件和第一目标函数构建第二目标函数，转到步骤10323。

步骤10323：对第二目标函数中的所有变量求偏导获得多个偏导数，令多个偏导数都为最小值时，获得每个配电台区的电压特征向量对应多个模糊组的多个隶属度，转到步骤10324。

步骤10324：根据多个隶属度获取每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度。

以上步骤可根据下述示例来进行实现：

根据多个模糊组建立配电台区档位识别第一目标函数：

其中，β_ij为第j个台区属于模糊组i的隶属度大小；d_ij为第i个聚类中心与第j个台区特征向量的欧几里得距离；c₁到c_c分别表示c个模糊组的聚类中心值；a表示加权系数，为常数。

求解第一目标函数变量β_ij和c_i问题，实际上是目标函数J在隶属度的和总等于1约束条件下的求极值问题，因此采用拉格朗日乘数法，引入拉格朗日乘子λ_j，将约束条件函数和第一目标函数联系到一起构建第二目标函数，使之能配成与变量数量相等的等式议程，从而求出第一目标函数极值的各个变量的解。

其中，约束条件为：

构建的第二目标函数为：

对第二目标函数中的变量β_ij、c_i以及λ_j求偏导，并令所有的偏导数为0，获得第二目标函数达到最小值的必要条件：

以及

根据上述隶属度的公式，求出每个台区特征向量对应c个模糊组有c个隶属度β_ij，如果β₂₂隶属度最大，那么说明第2个台区归属第2个模糊组的隶属度最大，那么第2台区就归算到第2个模糊组，并根据第一个必要条件公式求出相应聚类中心值c₂，以此类推求出M个配电台区对应的聚类中心值，其中，肯定有配电台区的聚类中心值是相同的，将聚类中心值相同的配电台区归为一个类别。

如图5所示，对于步骤104中的根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位，其具体可包括但不限于以下步骤：

步骤1041：将所有类别的配电台区中配电台区的个数最多的一类配电台区确定为额定状态的配电台区，该额定状态的配电台区对应的档位为额定档位，转到步骤1042。

步骤1042：将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序，转到步骤1043。

步骤1043：根据每一类配电台区对应的聚类中心值与额定档位对应的聚类中心值在排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位。

这里需要说明的是，步骤1041承接前述步骤1033。

承接前述对步骤1033所说，确定了M个配电台区中每个配电台区对应的聚类中心值，将聚类中心值相同的配电台区归为一个类别之后，将每一类别配电台区中配电台区的个数最多的配电台区对应的档位确定为额定档位。

假设M有8个，求出的8个台区的聚类中心值分别为c₁、c₃、c₁、c₂、c₃、c₄、c₃、c₅，那么就将数值为c₁的台区归为A类，A类中有2个聚类中心值；将数值为c2的台区归为B类，B类中有1个聚类中心值；将数值为c₃的台区归为C类，C类中有3个聚类中心值；将数值为c₄的台区归为D类，D类中有1个聚类中心值；将数值为c₅的台区归为E类，E类中有1个聚类中心值，那么，由此可以看出C类中的聚类中心值也就是配电台区的个数最多，则设定C类中的配电台区的档位为额定档位；

对于步骤1042中的将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序，可按数值由大到小进行排序，此时，根据每一类配电台区对应的聚类中心值与额定档位对应的聚类中心值在排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位，包括：

将比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为降低档位，该降低档位通过额定档位值减去比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的序列差值来确定；

将比额定档位对应的聚类中心值排序靠后的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为增加档位，该增加档位通过所述额定档位值加比额定档位对应的聚类中心值排序靠后的序列差值来确定。

例如，设前述的c₁＜c₂＜c₃＜c₄＜c₅，假设，将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值由大到小进行排序，则排序为c₁、c₂、c₃、c₄、c₅，前述所说c₃对应的配电台区设定为额定档，目前变压器的额定档一般设置为3档。

c₂比c₃数值小，那么根据上述所说的，通过额定档位值减去比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的序列差值来确定，c₂与c₃在排序中的序列差值为1，那么c₂对应的B类配电台区则在额定档位3档基础上减一档为2档；c₁对应的A类配电台区与C类配电台区在排序中的序列差值为2，那么则c₁对应的档位则是在额定档位3档基础上减两档为1档，同理，c₄、c₅对应的台区分别为4档和5档。

另外，这里需要说明的是，上述是按聚类中心值的数值由小到大进行递增排序，也可以按数值由大到小进行递减排序。

第二实施例

如图6所示，本申请提供一种配电台区档位识别装置，该装置包括：

获取模块201，用于获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，该电压数据包括三相电压值；

确定模块202，用于根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，该电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；

处理模块203，用于对电压特征向量集合进行模糊聚类处理；

确定模块202，还用于根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

上述方案设计的装置，建立目标线路的电压特征向量集合，对电压特征向量集合进行模糊聚类处理分析，通过对配电台区数据进行分析，来识别确定配电台区的档位，极大的节约了核查时间，减少了工作人员的工作量，提高了档位核查的效率，同时配电台区档位的核查无需进行人工停电核查，提高了配电台区的供电可靠性。

在第二实施例的可选实施方式中，获取模块201获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，该电压数据包括三相电压值，包括：

获取模块201通过配电台区集中采集器获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，该电压数据包括三相电压值。

第三实施例

如图7所示，本申请提供一种电子设备，包括：处理器301，以及分别与处理器连接的存储器302和通信模块303，存储器302存储有处理器301可执行的机器可读指令，通信模块303用于与外部设备进行通信传输；当所述计算设备运行时，处理器301执行所述机器可读指令，以执行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的所述方法。

本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的所述方法。

本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的所述方法置。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种配电台区档位识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值；

根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，所述电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；

对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理；

根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，包括：

获取各个配电台区间相同采集点折算后的电压最小值；

根据所述各个配电台区的相同采集点对应的三相电压值计算各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值；

通过所述各个配电台区相同采集点对应的三相电压平均值减去所述相同采集点折算后的电压最小值获得所述各个配电台区相同采集点对应的电压特征值；

根据每个配电台区中多个采集点对应的电压特征值形成每个配电台区的电压特征向量；

根据所述每个配电台区的电压特征向量形成目标线路的电压特征向量集合。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理，包括：

将所述目标线路的电压特征向量集合划分为多个模糊组；

根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度；

根据每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度计算每个配电台区对应的聚类中心值，将聚类中心值相同的配电台区确定为同一类配电台区。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据所述多个模糊组计算每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度，包括：

根据所述多个模糊组构建第一目标函数；

根据模糊分类约束条件和所述第一目标函数构建第二目标函数；

对所述第二目标函数中的所有变量求偏导获得多个偏导数；

令所述多个偏导数都为最小值时，获得每个配电台区的电压特征向量对应多个模糊组的多个隶属度；

根据所述多个隶属度确定每个配电台区的电压特征向量对应的最大隶属度。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位，包括：

将所有类别的配电台区中配电台区的个数最多的一类配电台区确定为额定状态的配电台区，所述额定状态的配电台区对应的档位为额定档位；

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序；

根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值大小进行排序，包括：

将每一类配电台区对应的聚类中心值按数值由大到小进行排序；

所述根据每一类配电台区对应的聚类中心值与所述额定档位对应的聚类中心值在所述排序中的相对位置关系确定每一类配电台区的档位，包括：

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠前的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为降低档位，所述降低档位通过所述额定档位值减去比额定档位对应的聚类中心值排序靠前的序列差值来确定；

将比所述额定档位对应的聚类中心值排序靠后的聚类中心值对应类别的配电台区的档位确定为增加档位，所述增加档位通过所述额定档位值加比额定档位对应的聚类中心值排序靠后的序列差值来确定。

7.一种配电台区档位识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值；

确定模块，用于根据各个配电台区中多个采集点的三相电压值确定目标线路的电压特征向量集合，所述电压特征向量集合为每个配电台区的电压特征向量的集合，每个配电台区的电压特征向量根据每个配电台区的多个采集点的电压数据确定；

处理模块，用于对所述电压特征向量集合进行模糊聚类处理；

所述确定模块，还用于根据模糊聚类处理结果确定目标线路各个配电台区的档位。

8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述获取模块获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值，包括：

所述获取模块通过配电台区集中采集器获取目标线路各个配电台区中多个采集点的电压数据，所述电压数据包括三相电压值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器，以及分别与所述处理器连接的存储器和通信模块，

所述存储器，用于存储所述处理器可执行的机器可读指令；

所述通信模块，用于与外部设备进行通信传输；

所述处理器，用于执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。