CN109826282B - 供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质。其中,方法包括:识别供水装置前方用户的当前状态;根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息;根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配。本发明实施例可以按照用户最需要的用水信息提供合适的水,实现了按需供水,提高了供水的智能化程度,且无需用户手动操作。

Description

供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机视觉技术,尤其涉及一种供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
现实生活中,供水设备的种类多种多样,例如饮水机、热水器等,以满足人们多方面的用水需求。
目前,大多数供水设备可以提供不同温度和不同水量的水,例如热水、冷水、100摄氏度的水等,但是,用户需要手动调节供水设备,已使供水设备提供合适温度和水量的水。在一应用场景中,用户通过向左旋转水龙头,获取热水;通过向右旋转水龙头,获取冷水;通过向上拔起水龙头获取适量的水。在另一应用场景中,用户需要按下供水设备提供的温度按钮,获取相应温度的水,并通过手动开关水龙头获取适量的水。
可见,上述现有技术中,供水设备需要用户手动调节水温和水量,操作麻烦,且不够智能。
发明内容
本发明实施例提供一种供水设备的出水调节方法、装置、设备及可读存储介质,自动调节出水信息,提高供水设备的智能化程度。
第一方面,本发明实施例提供了一种供水设备的出水调节方法,包括:
识别供水装置前方用户的当前状态;
根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息;
根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配。
第二方面,本发明实施例还提供了一种供水设备的出水调节装置,包括:
识别模块,用于识别供水装置前方用户的当前状态;
确定模块,用于根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息;
调节模块,用于根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配。
第三方面,本发明实施例还提供了一种供水设备,所述供水设备包括:
供水装置;
与所述供水装置连接的一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的供水设备的出水调节方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的供水设备的出水调节方法。
本发明实施例中,通过识别供水装置前方用户的当前状态,并根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息,从而根据当前状态,自动匹配用户当前最需要的用水信息;通过根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配,使得供水装置按照用户最需要的用水信息提供合适的水,实现了按需供水,提高了供水的智能化程度,且无需用户手动操作。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种供水设备的出水调节装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种供水设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图,本实施例可适用于对各种类型的供水设备的出水信息进行调节的情况,该方法可以由供水设备的出水调节装置来执行,该装置可以由硬件和/或软件构成,并一般集成在供水设备中。结合图1,本发明实施例提供的方法具体包括如下操作:
S110、识别供水装置前方用户的当前状态。
其中,供水装置为现有技术中提供水的装置,例如,饮水机装置、热水器装置。一般地,供水装置包括至少一个储水器,以及通过管道与至少一个储水器连接的出水口,出水口包括但不限于水龙头和花洒。可选地,供水装置还包括加热器,用于为储水器中的水进行加热。可选地,有的供水装置还包括控制器,与控制器连接的温度传感器、水量传感器。温度传感器和水量传感器安装在出水口,和/或,储水器与管道的连接处,用于监控出水温度和出水量。控制器通过控制安装在出水口处的阀门的开启时长和/或开启幅度,来调节供水装置的出水温度和出水量。当然,有的供水装置不包括控制器,需要用户手动调节出水口,以使供水装置输出合适的出水温度和出水量。本实施例提供的方法可以应用于各种供水装置,不论该供水装置是否具备控制器。
当用户有用水需求时,会来到供水装置前方,供水设备通过生物特征采集装置识别用户的当前状态。可选地,生物特征采集装置包括但不限于摄像头等。用户的当前状态包括用户的面色红润程度、出汗量和穿着的服饰类型中的至少一种。值得说明的是,生物特征采集装置与供水装置连接,并安装在供水装置出水口的上方、与地面相距1~2米的位置。该生物特征采集装置可以是外界提供的装置,例如供水设备所在房间内的监控摄像头,也可以供水设备包括的装置。
在一示例中,通过摄像头拍摄供水装置前方用户的图像,如果拍摄到用户的图像,从图像中识别用户的当前状态;如果未拍摄到用户的图像,则继续拍摄图像。
S120、根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息。
在一可选实施方式中,预先建立用户的当前状态与用水信息的匹配关系,在识别到用户的当前状态后,从预先建立的匹配关系中,获取与当前状态匹配的用水信息,其中,用水信息包括用水温度和/或用水量。
在一示例中,如果用户的面色红润程度较高,说明用户比较热,需要降温,则较高的面色红润程度对应冷水温度,大量用水量。如果用户的面色红润程度较低,说明用户比较冷,需要温暖,则较低的面色红润程度对应热水温度,大量用水量。如果用户的面色红润程度一般,说明用户不需要降温也不需要温暖,则对应常温,少量用水量。
在另一示例中,如果用户的出汗量较大,说明用户比较热,需要降温,则较大的出汗量对应冷水温度,大量用水量。如果用户的面色红润程度较低,说明用户比较冷,需要温暖,则较低的面色红润程度对应热水温度,大量用水量。如果用户的面色红润程度一般,说明用户不需要降温也不需要温暖,则对应常温,少量用水量。
在又一示例中,根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度,如果用户穿着的服饰类型是单衣,说明当前天气较暖,需要降温,则单衣类型对应冷水温度,大量用水量。如果用户穿着的服饰类型是棉衣,需要温暖,则棉衣类型对应热水温度,大量用水量。
S130、根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配。
其中,出水信息包括出水温度和/或出水量。在一可选实施方式中,供水装置包括控制器,则将用水信息提供至供水装置,以供供水装置自动调节出水信息。具体地,向供水装置提供用水温度和/或用水量,以供供水装置将出水温度调节为用水温度,和/或,将出水量调节为用水量。
在另一可选实施方式中,供水装置不包括控制器,则主动控制出水口的阀门的开启长度和/或开启幅度,以调节出水信息。具体地,本实施方式中,用水信息包括不同水温的水量配比信息,例如为100摄氏度的水量与10摄氏度的水量的比例。不同水温的水量配比信息阀门开启时长越长、开启幅度越大,则对应出水口的水量越大,水温越接近该出水口对应的水温。基于此,根据不同水温的水量配比信息,控制不同水温的出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使供水装置的出水温度与用水温度匹配;和/或,根据用水量,控制出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使供水装置的出水量与用水量匹配。
本发明实施例中,通过识别供水装置前方用户的当前状态,并根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息,从而根据当前状态,自动匹配用户当前最需要的用水信息;通过根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配,使得供水装置按照用户最需要的用水信息提供合适的水,实现了按需供水,提高了供水的智能化程度,且无需用户手动操作。
实施例二
本实施例在上述实施例各可选实施方式的基础上,进一步优化。考虑到在当前状态相同的情况下,不同用户青睐的用水信息可能不同。基于此,将操作“根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息”细化为“根据用户的身份标识信息,提取与身份标识信息对应的历史用水信息;根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息”,从而考虑到个体差异,在用户对应的历史用水信息的基础上,根据当前状态进行进一步调整,以匹配不同用户的个性化需求。图2是本发明实施例二提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图,具体包括以下操作:
S210、识别供水装置前方用户的当前状态。
S220、识别供水装置前方用户的身份标识信息。
其中,用户的身份标识信息为用户的唯一标识信息,例如用户的面部特征、用户的声纹特征、用户的指纹特征等。本操作中,供水设备通过生物特征采集装置识别用户的身份标识信息。如果生物特征采集装置包括摄像头,则通过摄像头拍摄用户的图像,并从图像中识别用户的面部特征。可选地,生物特征采集装置还包括音频采集装置,则通过音频采集装置采集用户的音频,并从音频中识别用户的声纹特征。可选地,生物特征采集装置还包括指纹采集装置,则通过指纹采集装置采集用户的指纹,并从指纹中识别用户的指纹特征。
值得说明的是,S220在S230之前执行即可,可以与S210同步执行,或者在S210之前或者之后执行。
S230、根据用户的身份标识信息,提取与身份标识信息对应的历史用水信息。
其中,历史用水信息包括:历史用水温度和/或历史用水量,本实施例中,预先存储用户的身份标识信息与历史用水信息的对应关系,例如,用户张三对应历史用水温度20摄氏度,历史用水量0.1升,又例如,用户李四对应历史用水温度30摄氏度,历史用水量0.2升。
供水设备需要预先记录用户的历史用水信息,历史用水信息可以是历史时刻记录的用户在当时实际用水温度和/或用水量,或者是用户自主设置的用水温度和/或用水量。如果未提取到与用户的身份标识信息对应的历史用水信息,说明该用户没有在历史时刻用过水,也没有设置过用水信息,则记录用户的身份标识信息和本次用户的用水信息,将本次用户的用水信息作为下次该用户的历史用水信息。
当然,如果未提取到与用户的身份标识信息对应的历史用水信息,还可以直接根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息,或者,根据用户的当前状态对默认用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息。
S240、根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息。
具体地,根据用户的当前状态,对历史用水温度调高或调低,和/或,对历史用水量调大或调小,得到与当前状态匹配的用水信息。
S250、根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配。
在一种情况下,用户可能对调节后的出水信息仍然不满足,则手动对供水装置进行调节。基于此,在S250之后,还包括:检测到用户对供水装置的调节操作,根据调节操作,更新历史用水信息。其中,用户对供水装置的调节操作包括对出水温度和/或出水量的调节操作,例如旋转水龙头、按下自主选择的温度按钮等。记录用户的身份标识信息和本次用户的用水信息,并将本次用户的用水信息,覆盖历史用水信息。
本实施例中,通过根据用户的身份标识信息,提取与身份标识信息对应的历史用水信息;根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息,从而考虑到个体差异,在用户对应的历史用水信息的基础上,根据当前状态进行进一步调整,以匹配不同用户的个性化需求;进一步地,通过检测到用户对供水装置的调节操作,根据调节操作,更新历史用水信息,从而保证最新的、最贴合用户需求的历史用水信息,提高出水的准确性和智能化程度。
实施例三
本发明实施例在上述各实施例的技术方案的基础上进行操作细化。可选地,将操作“根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息”细化为“如果用户的面色红润程度大于预设红润阈值,和/或出汗量大于预设汗量阈值,调低历史用水温度和/或调大历史用水量,得到用水温度和/或用水量;或者,如果用户的面色红润程度小于等于预设红润阈值,和/或出汗量小于等于预设汗量阈值,调高历史用水温度和/或调小历史用水量,得到用水温度和/或用水量”,从而根据用户的面色红润程度和/或出汗量,在历史用水信息的基础上,进一步调节,提高出水的准确性和智能化程度。可选地,将操作“根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息”细化为“根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度;根据当前天气的冷暖程度对历史用水信息进行调整,得到与服饰类型匹配的用水温度和/或用水量”,从而根据用户穿着的服饰类型,在历史用水信息的基础上,进一步调节,提高出水的准确性和智能化程度。
图3是本发明实施例三提供的一种供水设备的出水调节方法的流程图,本实施例提供的方法包括以下操作:
S310、拍摄供水装置前方用户的图像。继续执行S311和/或S312和/或S313,以及S320。
S311、将用户的图像输入至预先训练的面色识别模型中,得到面色识别模型输出的面色红润程度。继续执行S340。
其中,面色识别模型用于根据输入的用户的图像,对图像中的面部进行识别,输出各个面色红润程度和各个面色红润程度的置信度。例如,面色红润程度用0-10表示,数值越大表示红润程度越大。从面色识别模型中,选择置信度最大的面色红润程度作为用户的面色红润程度。
在S310之前,还包括面色识别模型的训练过程,包括以下两步:
第一步,采集多张标注有面色红润程度的人体图像,形成第一训练数据集和第一验证集。
具体地,将采集的人体图像总数的70%作为第一训练数据集,将剩余的30%作为第一验证集。
第二步,使用第一训练数据集和第一验证集,训练面色识别模型。
首先,建立面色识别模型,该面色识别模型可以是基于深度学习的神经网络模型,此时的面色识别模型中的参数为初始值。然后,将第一训练数据集依次输入至面色识别模型中,选择面色识别模型输出的最大置信度对应的面色红润程度。以最小化选择的面色红润程度与标注的面色红润程度为目标,训练面色识别模型。接着,采用第一验证集,对面色识别模型进行验证。
S312、将用户的图像输入至预先训练的出汗量识别模型中,得到出汗量识别模型输出的出汗量。继续执行S350。
其中,出汗量识别模型用于根据输入的用户的图像,对图像中的面部、额头和脖子进行识别,输出各个出汗量和各个出汗量的置信度。例如,出汗量用0-10表示,数值越大表示出汗量越大。从出汗量识别模型中,选择置信度最大的出汗量作为用户的出汗量。
在S310之前,还包括出汗量识别模型的训练过程。包括以下两步:
第一步,采集多张标注有出汗量的人体图像,形成第二训练数据集和第二验证集。
具体地,将采集的人体图像总数的70%作为第二训练数据集,将剩余的30%作为第二验证集。第二训练数据集可以与第一训练数据集相同或者不同。第二验证集可以与第一验证集相同或者不同。
第二步,使用第二训练数据集和第二验证集,训练出汗量识别模型。
首先,建立出汗量识别模型,该出汗量识别模型可以是基于深度学习的神经网络模型,此时的出汗量识别模型中的参数为初始值。然后,将第二训练数据集依次输入至出汗量识别模型中,选择出汗量识别模型输出的最大置信度对应的出汗量。以最小化选择的出汗量与标注的出汗量为目标,训练面色识别模型。接着,采用第二验证集,对出汗量识别模型进行验证。
S313、根据用户的图像识别用户穿着的服饰类型。继续执行S360。
具体地,采用服饰检测技术,从用户的图像中识别用户穿着的服饰类型,例如单衣、棉服、裙子、短袖等。
S320、识别供水装置前方用户的身份标识信息。继续执行S330。
通过拍摄供水装置前方用户的图像,对图像进行人脸识别,得到用户的身份标识信息。
S330、根据用户的身份标识信息,提取与身份标识信息对应的历史用水信息。继续执行S340和/或S350和/或S370。
S340、判断用户的面色红润程度是否大于预设红润阈值,若是,跳转到S341,若否,跳转到S342。
S341、调低历史用水温度和/或调大历史用水量,得到用水温度和/或用水量。继续执行S380。
其中,预设红润阈值可以是用户静止一段时间后的正常面色红润程度。预先建立用户的面色红润程度与预设面色红润程度的差值与温度调节幅度和水量调节幅度的对应关系,如果差值越大,温度调节幅度和水量调节幅度越大。具体地,计算用户的面色红润程度与预设红润程度的差值,在预先建立的对应关系中,确定对应的温度调节幅度和/或水量调节幅度。根据温度调节幅度调高历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调大历史用水量。
S342、调高历史用水温度和/或调小历史用水量,得到用水温度和/或用水量。继续执行S380。
与S341类似地,根据温度调节幅度调低历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调小历史用水量。
S350、判断用户的出汗量是否大于预设汗量阈值,若是,跳转到S341,若否,跳转到S342。
其中,预设出汗量阈值可以是用户静止一段时间后的正常出汗量,例如为0。预先建立用户的出汗量与预设出汗量的差值与温度调节幅度和水量调节幅度的对应关系,如果差值越大,温度调节幅度和水量调节幅度越大。具体地,计算用户的出汗量与预设出汗量的差值,在预先建立的对应关系中,确定对应的温度调节幅度和/或水量调节幅度。如果出汗量大于出汗量阈值,根据温度调节幅度调低历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调大历史用水量。如果出汗量小于出汗量阈值,根据温度调节幅度调高历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调小历史用水量。
S360、根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度。继续执行S370。
当前天气的冷暖程度可以用0-10的数值表示,数值越大,说明天气越温暖;也可以用季节或者节气来表示。预先建立服饰类型与当前天气的冷暖程度的对应关系,基于识别出的服饰类型和对应关系,确定当前天气的冷暖程度。
S370、根据当前天气的冷暖程度对历史用水信息进行调整,得到与服饰类型匹配的用水温度和/或用水量。继续执行S380。
预先设置一天气阈值,例如为5,如果当前天气的冷暖程度大于天气阈值,则调低历史用水温度和/或调大历史用水量;如果当前天气的冷暖程度小于等于天气阈值,则调高历史用水温度和/或调小历史用水量。
具体地,预先建立当前天气的冷暖程度与天气阈值的差值与温度调节幅度和水量调节幅度的对应关系,如果差值越大,温度调节幅度和水量调节幅度越大。具体地,计算当前天气的冷暖程度与天气阈值的差值,在预先建立的对应关系中,确定对应的温度调节幅度和/或水量调节幅度。如果当前天气的冷暖程度大于天气阈值,根据温度调节幅度调低历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调大历史用水量。如果当前天气的冷暖程度小于等于天气阈值,根据温度调节幅度调高历史用水温度,和/或根据水量调节幅度调小历史用水量。
S380、根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配。
本实施例中,通过如果用户的面色红润程度大于预设红润阈值,和/或出汗量大于预设汗量阈值,调低历史用水温度和/或调大历史用水量,如果用户的面色红润程度小于等于预设红润阈值,和/或出汗量小于等于预设汗量阈值,调高历史用水温度和/或调小历史用水量,以及根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度;根据当前天气的冷暖程度对历史用水信息进行调整,得到与服饰类型匹配的用水温度和/或用水量,提供了根据面色红润程度、出汗量和服饰类型调节用水信息的具体方法,使得用水信息与用户的当前状态匹配,以便用水之后,用户能够尽快恢复正常状态,提高用户的体验,也提高了供水设备的智能化程度。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种供水设备的出水调节装置的结构示意图,本发明实施例适用于对各种类型的供水设备的出水信息进行调节的情况,结合图4,供水设备的出水调节装置包括:识别模块410、确定模块420和调节模块430。
识别模块410,用于识别供水装置前方用户的当前状态;
确定模块420,用于根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息;
调节模块430,用于根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配。
本发明实施例中,通过识别供水装置前方用户的当前状态,并根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息,从而根据当前状态,自动匹配用户当前最需要的用水信息;通过根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配,使得供水装置按照用户最需要的用水信息提供合适的水,实现了按需供水,提高了供水的智能化程度,且无需用户手动操作。
可选地,识别模块410还用于识别供水装置前方用户的身份标识信息;确定模块420在根据用户的当前状态,确定与用户的当前状态匹配的用水信息时,具体用于:根据用户的身份标识信息,提取与身份标识信息对应的历史用水信息;根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息。
可选地,历史用水信息包括:历史用水温度和/或历史用水量;用水信息包
括:用水温度和/或用水量。
可选地,用户的当前状态包括:面色红润程度和/或出汗量。确定模块420在根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息时,具体用于:如果用户的面色红润程度大于预设红润阈值,和/或出汗量大于预设汗量阈值,调低历史用水温度和/或调大历史用水量,得到用水温度和/或用水量;或者,如果用户的面色红润程度小于等于预设红润阈值,和/或出汗量小于等于预设汗量阈值,调高历史用水温度和/或调小历史用水量,得到用水温度和/或用水量。
可选地,用户的当前状态包括:用户穿着的服饰类型。确定模块420在根据用户的当前状态,对历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息时,具体用于:根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度;根据当前天气的冷暖程度对历史用水信息进行调整,得到与服饰类型匹配的用水温度和/或用水量。
可选地,识别模块410在识别供水装置前方用户的当前状态时,具体用于:拍摄供水装置前方用户的图像;将用户的图像输入至预先训练的面色识别模型中,得到面色识别模型输出的面色红润程度;和/或,将用户的图像输入至预先训练的出汗量识别模型中,得到出汗量识别模型输出的出汗量。
可选地,该装置还包括训练模块,用于在拍摄供水装置前方用户的图像之前,采集多张标注有面色红润程度的人体图像,形成第一训练数据集和第一验证集;使用第一训练数据集和第一验证集,训练面色识别模型;和/或,采集多张标注有出汗量的人体图像,形成第二训练数据集和第二验证集;使用第二训练数据集和第二验证集,训练出汗量识别模型。
可选地,该装置还包括记录模块,用于在识别供水装置前方用户的当前状
态之后,如果未提取到与用户的身份标识信息对应的历史用水信息,记录
用户的身份标识信息和本次用户的用水信息。
可选地,该装置还包括更新模块,用于在根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配之后,检测到用户对供水装置的调节操作,根据调节操作,更新历史用水信息。
可选地,调节模块430在根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配时,具体用于:根据不同水温的水量配比信息,控制不同水温的出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使供水装置的出水温度与用水温度匹配;和/或,根据用水量,控制出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使供水装置的出水量与用水量匹配。
可选地,调节模块430在根据用水信息,调节供水装置的出水操作,以使供水装置的出水信息与用水信息匹配时,具体用于:向供水装置提供用水温度和/或用水量,以供供水装置将出水温度调节为用水温度,和/或,将出水量调节为用水量。
本发明实施例所提供的供水设备的出水调节装置可执行本发明任意实施例所提供的供水设备的出水调节方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种供水设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性供水设备12的框图。图5显示的供水设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,供水设备12以通用计算设备的形式表现。供水设备12的组件可以包括但不限于:供水装置43,与供水装置43连接的一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
供水设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。供水设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
供水设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、生物特征采集装置24、显示器等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该供水设备12交互的设备通信,和/或与使得该供水设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,供水设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与供水设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合供水设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的供水设备的出水调节方法。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例的供水设备的出水调节方法。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种供水设备的出水调节方法,其特征在于,包括:
识别供水装置前方用户的当前状态,所述用户的当前状态包括:面色红润程度和/或出汗量;
根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息;
根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配;
所述识别供水装置前方用户的当前状态,包括:
拍摄供水装置前方用户的图像;
将所述用户的图像输入至预先训练的面色识别模型中,得到面色识别模型输出的面色红润程度;和/或,
将所述用户的图像输入至预先训练的出汗量识别模型中,得到出汗量识别模型输出的出汗量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息之前,还包括:
识别供水装置前方用户的身份标识信息;
所述根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息,包括:
根据所述用户的身份标识信息,提取与所述身份标识信息对应的历史用水信息;
根据所述用户的当前状态,对所述历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述历史用水信息包括:历史用水温度和/或历史用水量;
所述用水信息包括:用水温度和/或用水量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述根据所述用户的当前状态,对所述历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息,包括:
如果用户的面色红润程度大于预设红润阈值,和/或出汗量大于预设汗量阈值,调低历史用水温度和/或调大历史用水量,得到所述用水温度和/或用水量;或者,
如果用户的面色红润程度小于等于预设红润阈值,和/或出汗量小于等于预设汗量阈值,调高历史用水温度和/或调小历史用水量,得到所述用水温度和/或用水量。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用户的当前状态包括:用户穿着的服饰类型;
所述根据所述用户的当前状态,对所述历史用水信息进行调整,得到与当前状态匹配的用水信息,包括:
根据用户穿着的服饰类型确定当前天气的冷暖程度;
根据当前天气的冷暖程度对历史用水信息进行调整,得到与服饰类型匹配的用水温度和/或用水量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述拍摄供水装置前方用户的图像之前,还包括:
采集多张标注有面色红润程度的人体图像,形成第一训练数据集和第一验证集;使用所述第一训练数据集和第一验证集,训练面色识别模型;和/或,
采集多张标注有出汗量的人体图像,形成第二训练数据集和第二验证集;使用所述第二训练数据集和第二验证集,训练出汗量识别模型。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述识别供水装置前方用户的当前状态之后,还包括:
如果未提取到与用户的身份标识信息对应的历史用水信息,记录所述用户的身份标识信息和本次用户的用水信息。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配之后,还包括:
检测到所述用户对供水装置的调节操作,根据所述调节操作,更新所述历史用水信息。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配,包括:
根据不同水温的水量配比信息,控制不同水温的出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使所述供水装置的出水温度与用水温度匹配;和/或,
根据用水量,控制出水口的阀门开启时长和/或开启幅度,以使所述供水装置的出水量与所述用水量匹配。
10.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配,包括:
向所述供水装置提供用水温度和/或用水量,以供供水装置将出水温度调节为所述用水温度,和/或,将出水量调节为所述用水量。
11.一种供水设备的出水调节装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别供水装置前方用户的当前状态,所述用户的当前状态包括:面色红润程度和/或出汗量;
确定模块,用于根据所述用户的当前状态,确定与所述用户的当前状态匹配的用水信息;
调节模块,用于根据所述用水信息,调节所述供水装置的出水操作,以使所述供水装置的出水信息与所述用水信息匹配;
所述识别模块,具体用于:
拍摄供水装置前方用户的图像;
将所述用户的图像输入至预先训练的面色识别模型中,得到面色识别模型输出的面色红润程度;和/或,
将所述用户的图像输入至预先训练的出汗量识别模型中,得到出汗量识别模型输出的出汗量。
12.一种供水设备,其特征在于,所述供水设备包括:
供水装置;
与所述供水装置连接的一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的供水设备的出水调节方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的供水设备的出水调节方法。
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