CN109819284A - 一种短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于短视频大数据领域,涉及一种短视频推荐方法,包括:在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放短视频的用户终端,以便观看短视频的用户通过兴趣调查表选择感兴趣的标签;接收用户终端反馈的兴趣调查表,并建立兴趣记录表,对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理;根据兴趣记录表中的标签优先级别,预推送短视频并在用户终端的推荐列表显示,检测用户对视频的喜爱程度以实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。本申请还提供一种短视频推荐装置、计算机设备及存储介质。本申请可以提高所推荐的短视频的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,特别是涉及一种短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络视频和数字电视的普及,可供人们选择的视频越来越多,如何选择视频也日渐成为人们的一个问题。在这样的背景下,视频推荐应运而生。视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式,视频推荐能够在用户不确定合适的搜索词的情况下,通过分析用户历史行为,发现用户需求的特定领域,在该领域内进行推荐,避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程,使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。
随着短视频的流行,短视频的数量爆炸式地增长,出现短视频数量过多,视频推荐难以针对个人用户的真实需求等问题,容易导致推荐的短视频的准确率下降,影响用户体验。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种短视频推荐方法及推荐装置,以解决准确率下降和用户体验差的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种短视频推荐方法,采用了如下所述的技术方案:
一种短视频推荐方法,该方法包括:
在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签;
接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表,并对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,其中,所述兴趣记录表包括至少一个标签和一唯一用户标识;
根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级级别标签相对应的短视频并在所述用户终端的推荐列表显示,同时检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;
在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
进一步的,所述方法还包括:
在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签。
进一步的,若所述标签为视频上传用户从已有标签库中选择的标签,则所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,包括:
通过对视频帧进行识别并得出多个标签以形成标签库以供选择,通过对标签库的选择将该短视频与至少一个标签建立关联关系;
若所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签,则在所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系之前,所述方法还包括:
对所述自定义标签进行审核;
若审核确定所述自定义标签符合标签命名规则,则触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤;
若审核确定所述自定义标签不符合标签命名规则,则提示所述视频上传用户重新在所述标签配置界面进行标签配置,直至重新配置的标签符合标签命名规则、或所述重新配置的标签为从已有标签库中选择的标签,触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤。
进一步的,所述对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理具体包括:
在第一次建立兴趣记录表时,所述标签作优先级别随机排序或按照当前热门的排序表进行排序;
获取网页浏览记录、视频浏览记录和搜索记录,提取关键词以形成标签,并按照该标签出现的频率由高至低排序为兴趣记录表中的标签优先级别排序;若该标签与所选择的标签不一致时,则在选择的标签之后按照出现频率由高至低的顺序新增排列。
进一步的,所述提取关键词以形成标签,并按照该标签出现的频率由高至低排序为兴趣记录表中的标签优先级别排序;若该标签与所选择的标签不一致时,则在选择的标签之后按照出现频率由高至低的顺序新增排列,具体包括:
赋予每一标签一量化数值,且该量化数值与标签出现频率相对应,标签出现频率越高则该量化数值越大;
若提取关键词所生成的标签与兴趣记录表中的标签相同时,则只保留任一该标签;若不同,则新增一标签并更新至该兴趣记录表中,同时根据每一标签的量化数值由高至低进行优先级别排序处理。
进一步的,通过以下公式计算对视频的喜爱程度:
J=X1*D1+X2*T1/T2;
其中,J为喜爱程度,X1为第一设定权重,D1为某一视频的点击次数,X2为第二设定权重,T1为某一视频的观看时间,T2为某一视频的总时间。
进一步的,所述根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别具体包括:
若对视频喜爱程度大于或等于第一设定阀值,记录与该视频对应的标签,提升与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新;
若对视频喜爱程度小于第二设定阀值,记录与该视频对应的标签,降低与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新,其中,所述第一设定阀值大于所述第二设定阀值。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种短视频推荐装置,采用了如下所述的技术方案:
一种短视频推荐装置,所述短视频推荐装置包括:
关联关系单元,用于在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签;
兴趣处理单元,用于在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签;以及用于接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表;
优先级别处理单元,用于对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,以及检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;
短视频推送单元,用于根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级高的标签相对应的短视频并在所述用户终端的推荐列表显示,同时在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的短视频推荐方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的短视频推荐方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:本发明提供的短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,基于用户的喜爱和用户的各项历史数据构建兴趣记录表并对兴趣记录表中的标签作优先级别作排序处理,再根据兴趣记录表中的标签优先级别推送短视频;同时还根据用户对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别,进而在页面刷新或系统再次启动时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在用户终端的推荐列表显示。因此,使用了本发明后能极大的提高所推荐的短视频的准确率,同时也能提升用户体验性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2为本申请的短视频推荐方法的流程图;
图3为本申请一个实施例中兴趣调查表的示意图;
图4为本申请一个实施例中标签作优先级别排序处理的流程图;
图5为本申请的短视频推荐装置的框架图;
图6为本申请图5中兴趣处理单元的框架图;
图7为本申请图5中优先级别处理单元的框架图。
图8是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的短视频推荐方法一般由服务器105执行,相应地,短视频推荐装置一般设置于终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
如图2所示,在一个实施例中,提出了一种短视频推荐方法,具体可以包括以下步骤:
步骤S10、在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签。
在本实施例中,标签可以为:唱歌、舞蹈、小品、相声、新闻、评论、美食、旅游、体育、时尚、明星、纪录片等等。
在本实施例中,若所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签,则在所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系之前,所述方法还包括:
对所述自定义标签进行审核;
若审核确定所述自定义标签符合标签命名规则,则触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤;若审核确定所述自定义标签不符合标签命名规则(例如涉嫌负能量传播、违法国家法律规定),短视频禁止被上传至系统的服务器中,同时提示所述视频上传用户重新在所述标签配置界面进行标签配置,直至重新配置的标签符合标签命名规则、或所述重新配置的标签为从已有标签库中选择的标签,触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤。
在本实施例中,当既不填写自定义标签又不从已有的标签库中选择时,短视频也禁止被上传至系统的服务器中。
在一些实施例中,为了便于更准确地定义所上传的短视频是属于哪一类标签,通过对视频帧进行识别,根据上下视频帧的内容,从而推出相近的多个标签选项,以供选择。
步骤S20、在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签。
所述用户兴趣调查表如图3所示,其记载了与上传的短视频相对应的标签信息,如选择只需要在相应的标签上点击即可,当标签变灰即代表选中。
步骤S30、接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表(如表1所示),并对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,其中,所述的兴趣记录表包括至少一个标签和一唯一用户标识。
在步骤S20中兴趣调查表所选择的标签记录如下表1所示的兴趣记录表中;例如图3中选择小品、相声、明星,则表1中标签1、标签2和标签3中添加小品、相声、明星。
表1
标签1 | 标签2 | 标签3 | …… | 标签n | 唯一用户标识 |
小品 | 相声 | 明星 | 192.168.1.2 |
如图4所示,标签作优先级别排序处理方法为:
步骤S310、在第一次建立兴趣记录表时,标签的排序可以随机排列,例如表1中的标签1、标签2和标签3分别为小品、相声、明星,也可以随机排列成标签1、标签2和标签3分别为相声、明星、小品,如表2所示。
表2
标签1 | 标签2 | 标签3 | …… | 标签n | 唯一用户标识 |
相声 | 明星 | 小品 | 192.168.1.2 |
在另一种实施例中,标签的排序可以参照当前热门的排序表进行标签排列,例如当前热门的依次顺序为明星、相声、小品,则标签1、标签2和标签3分别为明星、相声、小品,如表3所示。
表3
标签1 | 标签2 | 标签3 | …… | 标签n | 唯一用户标识 |
明星 | 相声 | 小品 | S1&唯一 |
在一些实施例中,当一段时间内对某一个或某些标签厌恶时,只需在图3所示的相应标签右上角点击X即可将该标签删除,删除后该标签在一特定的时间段内不会出现在兴趣调查表内。
在一些实施例中,若不对图3中的任何标签进行选择时,则建立一个默认的兴趣记录表,该默认的兴趣记录表中包括当前热门的标签集和唯一用户标示。
在本发明的实施例中,在建立兴趣记录表时,系统获取用户端的IP地址,通过IP地址建立唯一用户标识,如表1和表2所示。
在本发明的另一种实施例中,在建立兴趣记录表时,可通过唯一字符串进行建立用户名,以用户名作为唯一用户标识,字符串包括数字、字母、符号、中文及其组合。同时设定规则,用户名不允许有重名情况,如表3所示。
步骤S320、获取网页浏览记录、视频浏览记录和搜索记录,比如:常阅的时事新闻,常观看的某类视频,常查询的某位明星,提取关键词以形成标签,并按照该标签出现的频率由高至低排序为兴趣记录表中的标签优先级别排序;若该标签与用户所选择的标签不一致时,则在选择的标签之后按照出现频率由高至低的顺序新增排列。
在本发明的一些实施例中,赋予每一标签一量化数值,且该量化数值与标签出现频率相对应,标签出现频率越高则该量化数值越大,可根据标签量化数值的大小进行标签优先级别排序。如下表4所示,标签1出现频率为10,则标签量化数值为1,标签1出现频率为20,则标签量化数值为2,标签3出现频率为40,则标签量化数值为4,则相应的标签优先级别排序依次为标签3、标签2和标签1,如表5所示。
表4
标签1出现频率 | 10 | 标签2出现频率 | 20 | 标签3出现频率 | 40 |
标签量化数值 | 1 | 标签量化数值 | 2 | 标签量化数值 | 4 |
标签1 | 美食 | 标签2 | 体育 | 标签3 | 舞蹈 |
表5
在本发明的一些实施例中,若提取关键词所生成的标签与兴趣记录表中的标签相同时,则只保留任一该标签;若不同时,则新增一标签并更新至该兴趣记录表中,同时根据每一标签的量化数值由高至低进行优先级别排序处理。
具体的,提取关键词的方法可以采用深度学习方法进行文本特征提取,例如:卷积神经网络模型(CNN)和长短期记忆人工神经网络(LSTM)。
进一步地,为了根据浏览视频的历史记录以及搜索记录内容生成更贴切的标签,系统通过对视频帧进行识别,根据上下视频帧内容,从而生成最贴切的标签。同时,也能够提取搜索记录中的关键词,并生成最贴切的标签。
步骤S40、根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级级别标签相对应的短视频并在终端的推荐列表显示,同时检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别。
例如可以根据兴趣记录表中的标签优先级别的前M个标签进行相关视频推荐,然后在终端的推荐列表中显示N个视频,以供用户观看。
在本发明的一个实施例中,对视频的喜爱程度可以采用公式进行表达,如下:
J=X1*D1+X2*T1/T2;
其中,J为喜爱程度,X1为第一设定权重,D1为某一视频的点击次数,即观看所述短视频的用户A对当前观看的视频的点击次数,X2为第二设定权重,T1为某一视频的观看时间,即观看所述短视频的用户A对当前观看的视频的观看时间,T2为某一视频的总时间,即当前所观看的短视频的总时间。
第一设定权重X1和第二设定权重X2可以根据需要进行设定。
某一视频的观看时间T1为某一视频累计的播放时长,例如在上午8:00观看了10分钟,在上午9:00再次观看了10分钟,则观看时间T1为20分钟。
本实施中所述的喜爱程度J充分考虑了视频点击次数、视频播放时长等关键因素,因此得以更加全面的评价对视频的喜爱程度,而不单一受点击次数、播放时长影响。
若该喜爱程度J大于或等于第一设定阀值J1,记录与该视频对应的标签,提升与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新保存;其中,若视频对应有多个标签时,部分标签与兴趣记录表中的标签相同时,则提升该标签的优先级别,若不相同时,则将不相同的该标签排在兴趣记录表的尾部,由于标签总数为P个,新增的标签总数不能超过P个。
若该喜爱程度J小于第二设定阀值J2,记录与该视频对应的标签,降低与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新保存,所述第一设定阀值J1大于所述第二设定阀值J2。
步骤S40、在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
在本实施例中,短视频推荐方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图5,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种短视频推荐装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
所述短视频推荐装置包括:关联关系单元802,用于在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签;兴趣处理单元804,用于在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签;以及用于接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表;优先级别处理单元806,用于对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,以及检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;短视频推送单元808,用于根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级高的标签相对应的短视频并在所述用户终端的推荐列表显示,同时在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
本发明的短视频推荐装置是基于用户的喜爱和用户的各项历史数据构建兴趣记录表,并对兴趣记录表中的标签作优先级别作排序处理,再根据兴趣记录表中的标签优先级别推送短视频;同时还根据用户对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别,进而在页面刷新或系统再次启动时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在用户终端的推荐列表显示。因此,使用了本发明的短视频推荐装置后能极大的提高所推荐的短视频的准确率,同时也能提升用户体验性能。
在本发明的一个实施例中,所述短视频推荐装置还包括:视频上传单元816,用于任意用户通过该单元进行上传短视频至服务器110中;视频帧识别单元814,通过对上传的短视频的视频帧进行识别并得出多个标签以形成标签库818以供用户选择;自定义标签单元810,通过用户填写形成自定义标签,在表达形式上,可弹出一个文本窗口,填写一个录入一个;审核单元812,用于对用户自定义标签进行审核,若审核确定自定义标签符合标签命名规则,则触发关联关系单元802执行根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤;若审核确定自定义标签不符合标签命名规则(例如涉嫌负能量传播、违法国家法律规定),短视频禁止被上传至系统的服务器中,同时提示视频上传用户重新在所述标签配置界面进行标签配置,直至重新配置的标签符合标签命名规则、或重新配置的标签为从已有标签库中选择的标签,触发关联关系单元802执行根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤。
所述的命名规则一般为应用运营商所规定,命名规则需要符合国家法律强制规定、遵循社会主义伦理道德、社会主义核心价值观等规定。
在本发明的一个实施例中,参阅图6所示,所述兴趣处理单元804包括:兴趣调查单元8041,用于在终端用户观看短视频时,发送兴趣调查表供用户选择标签类型,兴趣调查表供可以参阅图3所示的内容;兴趣记录单元8042,用于根据终端用户选择的标签类型建立兴趣记录表,兴趣记录表可以参阅表1的内容;标识单元8043,用于在建立兴趣记录表的同时获取用户端的IP地址并建立唯一用户标识,并将该唯一用户标识嵌入兴趣记录表内;或者标识单元8043用于在建立兴趣记录表的同时设定唯一字符串并建立唯一用户标识,并将该唯一用户标识嵌入兴趣记录表内。
在本发明的一个实施例中,参阅图7所示,所述优先级别处理单元806包括:优先级别排序单元8061,用于对兴趣记录表中的标签作优先级别作排序处理;优先级别更新单元8062,用于根据用户对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;计算单元8063,用于根据以下公式计算视频的喜爱程度:
J=X1*D1+X2*T1/T2;
其中,J为喜爱程度,X1为第一设定权重,D1为某一视频的点击次数,即观看所述短视频的用户A对当前观看的视频的点击次数,X2为第二设定权重,T1为某一视频的观看时间,即观看所述短视频的用户A对当前观看的视频的观看时间,T2为某一视频的总时间,即当前所观看的短视频的总时间。
若该喜爱程度J大于或等于第一设定阀值J1,优先级别更新单元8062记录与该视频对应的标签,提升与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新;若该喜爱程度J小于第二设定阀值J2,优先级别更新单元8062记录与该视频对应的标签,降低与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新,所述第一设定阀值J1大于所述第二设定阀值J2。
通过该短视频推荐装置的实施,视频可以准确的针对个人用户的真实需求等进行推荐,极大的提高了准确率,提升了用户体验。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8,图8为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备8包括通过系统总线相互通信连接存储器81、处理器82、网络接口83。需要指出的是,图中仅示出了具有组件81-83的计算机设备8,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器81至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器81可以是所述计算机设备8的内部存储单元,例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器81也可以是所述计算机设备8的外部存储设备,例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器81还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器81通常用于存储安装于所述计算机设备8的操作系统和各类应用软件,例如短视频推荐方法的程序代码等。此外,所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器82在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器82通常用于控制所述计算机设备8的总体操作。本实施例中,所述处理器82用于运行所述存储器81中存储的程序代码或者处理数据,例如运行所述短视频推荐方法的程序代码。
所述网络接口83可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口83通常用于在所述计算机设备8与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有短视频推荐程序,所述短视频推荐程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的短视频推荐方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种短视频推荐方法,其特征在于,该方法包括:
在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签;
接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表,并对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,其中,所述兴趣记录表包括至少一个标签和一唯一用户标识;
根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级级别标签相对应的短视频并在所述用户终端的推荐列表显示,同时检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;
在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
2.如权利要求1所述的短视频推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签。
3.如权利要求2所述的短视频推荐方法,其特征在于,若所述标签为视频上传用户从已有标签库中选择的标签,则所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,包括:
通过对视频帧进行识别并得出多个标签以形成标签库以供选择,通过对标签库的选择将该短视频与至少一个标签建立关联关系;
若所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签,则在所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系之前,所述方法还包括:
对所述自定义标签进行审核;
若审核确定所述自定义标签符合标签命名规则,则触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤;
若审核确定所述自定义标签不符合标签命名规则,则提示所述视频上传用户重新在所述标签配置界面进行标签配置,直至重新配置的标签符合标签命名规则、或所述重新配置的标签为从已有标签库中选择的标签,触发所述根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系的步骤。
4.如权利要求1所述的短视频推荐方法,其特征在于,所述对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理具体包括:
在第一次建立兴趣记录表时,所述标签作优先级别随机排序或按照当前热门的排序表进行排序;
获取网页浏览记录、视频浏览记录和搜索记录,提取关键词以形成标签,并按照该标签出现的频率由高至低排序为兴趣记录表中的标签优先级别排序;若该标签与所选择的标签不一致时,则在选择的标签之后按照出现频率由高至低的顺序新增排列。
5.如权利要求4所述的短视频推荐方法,其特征在于,所述提取关键词以形成标签,并按照该标签出现的频率由高至低排序为兴趣记录表中的标签优先级别排序;若该标签与所选择的标签不一致时,则在选择的标签之后按照出现频率由高至低的顺序新增排列,具体包括:
赋予每一标签一量化数值,且该量化数值与标签出现频率相对应,标签出现频率越高则该量化数值越大;
若提取关键词所生成的标签与兴趣记录表中的标签相同时,则只保留任一该标签;若不同,则新增一标签并更新至该兴趣记录表中,同时根据每一标签的量化数值由高至低进行优先级别排序处理。
6.如权利要求1所述的短视频推荐方法,其特征在于,通过以下公式计算对视频的喜爱程度:
J=X1*D1+X2*T1/T2;
其中,J为喜爱程度,X1为第一设定权重,D1为某一视频的点击次数,X2为第二设定权重,T1为某一视频的观看时间,T2为某一视频的总时间。
7.如权利要求6所述的短视频推荐方法,其特征在于,所述根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别具体包括:
若对视频喜爱程度大于或等于第一设定阀值,记录与该视频对应的标签,提升与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新;
若对视频喜爱程度小于第二设定阀值,记录与该视频对应的标签,降低与其对应的兴趣记录表中的标签优先级别并更新,其中,所述第一设定阀值大于所述第二设定阀值。
8.一种短视频推荐装置,其特征在于,所述短视频推荐装置包括:
关联关系单元,用于在检测到短视频上传操作时,根据配置界面的标签配置建立所述短视频与至少一个标签的关联关系,其中,所述标签为视频上传用户在所述配置界面填写的自定义标签或从已有标签库中选择的标签;
兴趣处理单元,用于在检测到短视频播放操作时,发送兴趣调查表至播放所述短视频的用户终端,以便观看所述短视频的用户通过所述兴趣调查表选择感兴趣的标签;以及用于接收所述用户终端反馈的已选择感兴趣的标签类型的兴趣调查表,根据所述兴趣调查表建立兴趣记录表;
优先级别处理单元,用于对兴趣记录表中的标签作优先级别排序处理,以及检测用户对视频的喜爱程度,根据对视频的喜爱程度实时更新兴趣记录表中的标签优先级别;
短视频推送单元,用于根据所述兴趣记录表中的标签优先级别,预推送与优先级高的标签相对应的短视频并在所述用户终端的推荐列表显示,同时在检测到刷新页面或再次启动系统时,以更新后的兴趣记录表中的标签优先级别预推送短视频并在终端的推荐列表显示。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的短视频推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的短视频推荐方法的步骤。
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