CN116744060A - 一种基于互联网的短视频管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于互联网的短视频管理方法及系统，其包括根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据；查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频；根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；若所述评估权重不小于预设的阈值，则对所述待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示。本申请根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重不低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种基于互联网的短视频管理方法及系统。
背景技术
随着移动互联网和智能手机的普及，在移动、社交和视频等功能为基础的新媒体平台之上，以图文为表达形式的社交应用已显出疲态，用户有需求寻找更加“简单、丰富和好玩”社交应用的需求，而短视频因更具直观的表达方式而受关注，它是对社交媒体平台以文字、图片为主的媒介形式形成的有效补充。短视频平台通过激励和运营内容生产者，形成丰富的短视频内容，吸引用户持续性的使用。基于用户的超高黏度以及平台独具的社媒营销属性，各个商家都希望能够借助短视频平台的流量进行商业化变现，即通过在短视频中投放广告可以让更多的用户了解产品，增加品牌的曝光度。
目前的短视频管理系统基本是针对企业用户，企业管理人员可通过短视频管理系统查看企业旗下发布的短视频的标签、对应主播、合作商家以及播放量等信息。专业人员根据系统内的短视频数据进行分析，可以对短视频的潜力进行评估，判断短视频是否需要进行二次宣传。
针对上述的短视频管理系统，上述系统在评估短视频是否进行二次宣传时，需要专业人员对大量数据进行分析和比较，过程较为繁琐，并不适用于个人用户。
发明内容
为了改善在评估短视频是否进行二次宣传时，需要专业人员对大量数据进行分析和比较，过程较为繁琐，并不适用于个人用户的问题，本申请提供一种基于互联网的短视频管理方法及系统。
第一方面，本申请提供的一种基于互联网的短视频管理方法采用如下的技术方案：包括：
根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据；
查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频；
根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；
若所述评估权重不小于预设的阈值，则对所述待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示。
通过采用上述技术方案，系统根据检测周期与短视频平台进行信息对接，获取短视频的播放数据，查找在发布时间内的待评估视频，根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
可选的，所述播放数据包括：播放量以及观看时长；
所述预设范围包括：最大值和最小值；
所述查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频，包括：
将所述发布时间内所述播放量大于所述最大值的高传播视频标记为待评估视频；
查找所述发布时间内所述播放量小于最小值的低传播视频；
根据所述低传播视频对应的播放量以及观看时长，计算平均观看时长；
在预设的云数据库中查找与所述低传播视频对应的视频时长；
将所述平均观看时长与所述视频时长之比大于阈值的低传播视频标记为待评估视频。
通过采用上述技术方案，待评估视频的潜力表现有两种，一种是播放量很小但是用户粘性很高，一种是播放量很大具有爆火的潜质，因此设置最大值和最小值，系统在视频发布时间内根据最大值和最小值确定待评估视频，系统根据平均观看时长确定低传播视频的用户粘性，对用户粘性较高的低传播视频设置为待评估视频，从而便于对短视频的用户粘性进行评估，进而对用户粘性较高的短视频进行标记，以便于对待评估视频进行初步筛选。
可选的，在所述查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频之前，还包括；
在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数；
根据预设的取样比例以及短视频标签对应的短视频数量，确定取样数量；
根据所述取样数量按照视频播放次数从大到小依次选取第一取样视频；
根据所述第一取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第一平均播放次数，将所述第一平均播放次数设置为所述最大值；
根据所述取样数量按照视频播放次数从小到大依次选取第二取样视频；
根据所述第二取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第二平均播放次数，将所述第二平均播放次数设置为所述最小值。
通过采用上述技术方案，系统在样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数，根据取用比例和短视频数量确定取样数量，根据取样的优先级对样本进行选择，将样本短视频的平均播放次数设置为最大值和最小值，从而对待评估视频评定的预设范围进行计算，进而便于根据用户的短视频成绩发展对预设范围进行重新评估，以便于根据用户的情况对待评估视频进行合理确认。
可选的，在所述在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数之前，还包括：
根据预设的检测周期对用户信息进行检测，所述用户信息包括：关注人数；
在所述云数据库中查找两次所述检测周期之间发布的更新视频；
将与所述更新视频对应的信息存储至所述样本数据库中；
若检测到两次所述检测周期中所述关注人数的变化幅值大于预设的变化阈值，则删除所述样本数据库中两次所述检测视频之前的短视频。
通过采用上述技术方案，系统根据用户账号关注人数的发展情况，及时对样本数据库中的样本视频进行更新，以便于跟随用户发展情况对待评估视频的标准进行更新。
可选的，所述播放数据还包括：点赞数量、评论数量以及观看人数；
所述根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重，包括：
根据所述点赞数量以及所述观看人数，计算点赞留存率；
根据所述评论数量以及所述观看人数，计算评论留存率；
根据所述平均观看时长与所述视频时长，计算观看完整率；
根据所述权重标准、所述点赞留存率、所述评论留存率以及观看完整率，计算与所述点赞留存率对应的第一权重、与所述评论留存率对应的第二权重以及与所述观看完整率对应的第三权重；
将所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重相加，得到所述评估权重。
通过采用上述技术方案，系统根据各类留存率的数据对短视频的用户粘性进行确定，进而根据权重标准、点赞留存率、评论留存率以及观看完整率计算权重，从而对评估权重进行计算，以便于对待评估视频是否进行二次宣传进行数据分析。
可选的，在所述根据所述权重标准、所述点赞留存率、所述评论留存率以及观看完整率，计算与所述点赞留存率对应的第一权重、与所述评论留存率对应的第二权重以及与所述观看完整率对应的第三权重之后，还包括：
在所述云数据库中查找与所述待评估视频的收益信息，所述收益信息包括：广告收益；
若所述广告收益根据所述播放量相关联，则根据所述广告收益与所述播放量之比计算收益比率；
根据所述收益比率以及所述权重标准，计算第四权重；
将所述第一权重、第二权重、第三权重和第四权重相加，得到所述评估权重。
通过采用上述技术方案，考虑到广告收益与播放量相关的情况，系统根据计算广告收益，并根据收益比率计算第四权重，根据第四权重重新计算评估权重，从而对存在阶梯形广告收益的短视频进行确认，以便于在评估视频是否需要进行二次宣传时考虑广告收益。
第二方面，本申请提供一种基于互联网的短视频管理装置，采用如下技术方案，包括：
数据模块，用于根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据；
检索模块，用于查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频；
权重模块，用于根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；
评估模块，用于若所述评估权重不小于预设的阈值，则对所述待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示。
通过采用上述技术方案，系统根据检测周期与短视频平台进行信息对接，获取短视频的播放数据，查找在发布时间内的待评估视频，根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重不低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种基于互联网的短视频管理方法中的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种基于互联网的短视频管理方法中的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种基于互联网的短视频管理方法中的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.根据检测周期与短视频平台进行信息对接，获取短视频的播放数据，查找在发布时间内的待评估视频，根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重不低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性；
2.将样本短视频的平均播放次数设置为最大值和最小值，从而对待评估视频评定的预设范围进行计算，进而便于根据用户的短视频成绩发展对预设范围进行重新评估，以便于根据用户的情况对待评估视频进行合理确认；
3.根据平均观看时长确定低传播视频的用户粘性，对用户粘性较高的低传播视频设置为待评估视频，从而便于对短视频的用户粘性进行评估，进而对用户粘性较高的短视频进行标记，以便于对待评估视频进行初步筛选。
附图说明
图1是本申请实施例一种基于互联网的短视频管理方法流程示意图。
图2是本申请实施例一种基于互联网的短视频管理的整体框图。
附图标记说明：210、数据模块；220、检索模块；230、权重模块；240、评估模块。
具体实施方式
以下结合图1至图2对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于互联网的短视频管理方法，执行主体为控制系统，根据检测周期与短视频平台进行信息对接，并根据评分标准对短视频的权重进行计算，对权重大于阈值的短视频建议二次宣传，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
参照图1，本申请至少包括步骤S10至步骤S40。
S10，根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据。
S20，查找在预设的发布时间内播放数据超出预设范围的待评估视频。
S30，根据预设的权重标准以及待评估视频对应的播放数据，计算评估权重。
S40，若评估权重不小于预设的阈值，则对待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示。
其中，本申请中检测周期和发布时间一致，均为两天。阈值时厂家提前设置的。
具体来说，系统根据检测周期与短视频平台进行信息对接，获取短视频的播放数据，查找在发布时间内的待评估视频，根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
在一些实施例中，其中，播放数据包括：播放量以及观看时长；预设范围包括：最大值和最小值。
步骤S20具体包括：将发布时间内播放量大于最大值的高传播视频标记为待评估视频；查找发布时间内播放量小于最小值的低传播视频；根据低传播视频对应的播放量以及观看时长，计算平均观看时长；在预设的云数据库中查找与低传播视频对应的视频时长；将平均观看时长与视频时长之比大于阈值的低传播视频标记为待评估视频。
具体来说，待评估视频的潜力表现有两种，一种是播放量很小但是用户粘性很高，一种是播放量很大具有爆火的潜质，因此设置最大值和最小值，系统在视频发布时间内根据最大值和最小值确定待评估视频，系统根据平均观看时长确定低传播视频的用户粘性，对用户粘性较高的低传播视频设置为待评估视频，从而便于对短视频的用户粘性进行评估，进而对用户粘性较高的短视频进行标记，以便于对待评估视频进行初步筛选。
在一些实施例中，考虑到用户账号发展速度的情况，相应处理步骤如下：在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数；根据预设的取样比例以及短视频标签对应的短视频数量，确定取样数量；根据取样数量按照视频播放次数从大到小依次选取预设数量个第一取样视频；根据第一取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第一平均播放次数，将第一平均播放次数设置为最大值；根据取样数量按照视频播放次数从小到大依次选取预设数量个第二取样视频；根据第二取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第二平均播放次数，将第二平均播放次数设置为最小值。
其中，预设数量是提前设置的，目的在于减少取样样本单一不具备普遍性，取样样本与其他所有视频的数据差异过大的情况，增加取样样本的代表性和合理性。
具体来说，系统在样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数，根据取用比例和短视频数量确定取样数量，根据取样的优先级对样本进行选择，将样本短视频的平均播放次数设置为最大值和最小值，从而对待评估视频评定的预设范围进行计算，进而便于根据用户的短视频成绩发展对预设范围进行重新评估，以便于根据用户的情况对待评估视频进行合理确认。
在一些实施例中，考虑到根据样本数据库更新的问题，相应处理步骤如下：根据预设的检测周期对用户信息进行检测，用户信息包括：关注人数；在云数据库中查找两次检测周期之间发布的更新视频；将与更新视频对应的信息存储至样本数据库中；若检测到两次检测周期中关注人数的变化幅值大于预设的变化阈值，则删除样本数据库中两次检测视频之前的短视频。
具体来说，系统根据用户账号关注人数的发展情况，及时对样本数据库中的样本视频进行更新，以便于跟随用户发展情况对待评估视频的标准进行更新。
在一些实施例中，播放数据还包括：点赞数量、评论数量以及观看人数。步骤S30具体包括：根据点赞数量以及观看人数，计算点赞留存率；根据评论数量以及观看人数，计算评论留存率；根据平均观看时长与视频时长，计算观看完整率；根据权重标准、点赞留存率、评论留存率以及观看完整率，计算与点赞留存率对应的第一权重、与评论留存率对应的第二权重以及与观看完整率对应的第三权重；将第一权重、第二权重和第三权重相加，得到评估权重。
具体来说，系统根据各类留存率的数据对短视频的用户粘性进行确定，进而根据权重标准、点赞留存率、评论留存率以及观看完整率计算权重，从而对评估权重进行计算，以便于对待评估视频是否进行二次宣传进行数据分析。
在一些实施例中，考虑到阶梯形广告收益的情况，相应处理步骤如下：在云数据库中查找与待评估视频的收益信息，收益信息包括：广告收益；若广告收益根据播放量相关联，则根据广告收益与播放量之比计算收益比率；根据收益比率以及权重标准，计算第四权重；将第一权重、第二权重、第三权重和第四权重相加，得到评估权重。
具体来说，用户在上传短视频时，可以在系统内对短视频的标签进行选择，当用户选择阶梯形广告的标签时，系统可根据标签对短视频进行分类和查找。考虑到广告收益与播放量相关的情况，系统根据计算广告收益，并根据收益比率计算第四权重，根据第四权重重新计算评估权重，从而对存在阶梯形广告收益的短视频进行确认，以便于在评估视频是否需要进行二次宣传时考虑广告收益。
本申请实施例一种基于互联网的短视频管理方法的实施原理为：系统根据检测周期与短视频平台进行信息对接，获取短视频的播放数据，查找在发布时间内的待评估视频，根据权重标准以及播放数据对待评估视频的权重进行计算，并对评估权重不低于阈值的视频进行标记，并显示建议二次宣传的建议，从而无需经过专业人员对大量数据进行整理和计算，进而对具有潜力的视频进行甄别，以便于提醒用户对潜力视频进行二次宣传，大大提高了对个人用户的实用性。
图1为一个实施例中一种基于互联网的短视频管理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于相同的技术构思，参照图2，本申请实施例还提供了一种基于互联网的短视频管理装置，采用如下技术方案，该装置包括：
数据模块210，用于根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据；
检索模块220，用于查找在预设的发布时间内播放数据超出预设范围的待评估视频；
权重模块230，用于根据预设的权重标准以及待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；
评估模块240，用于若评估权重不小于预设的阈值，则对待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示。
在一些实施例中，播放数据包括：播放量以及观看时长；
预设范围包括：最大值和最小值；
检索模块220具体用于将发布时间内播放量大于最大值的高传播视频标记为待评估视频；
查找发布时间内播放量小于最小值的低传播视频；
根据低传播视频对应的播放量以及观看时长，计算平均观看时长；
在预设的云数据库中查找与低传播视频对应的视频时长；
将平均观看时长与视频时长之比大于阈值的低传播视频标记为待评估视频。
在一些实施例中，检索模块220还用于在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数；
根据预设的取样比例以及短视频标签对应的短视频数量，确定取样数量；
根据取样数量按照视频播放次数从大到小依次选取第一取样视频；
根据第一取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第一平均播放次数，将第一平均播放次数设置为最大值；
根据取样数量按照视频播放次数从小到大依次选取第二取样视频；
根据第二取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第二平均播放次数，将第二平均播放次数设置为最小值。
在一些实施例中，检索模块220还用于根据预设的检测周期对用户信息进行检测，用户信息包括：关注人数；
在云数据库中查找两次检测周期之间发布的更新视频；
将与更新视频对应的信息存储至样本数据库中；
若检测到两次检测周期中关注人数的变化幅值大于预设的变化阈值，则删除样本数据库中两次检测视频之前的短视频。
在一些实施例中，播放数据还包括：点赞数量、评论数量以及观看人数；
权重模块230具体用于根据点赞数量以及观看人数，计算点赞留存率；
根据评论数量以及观看人数，计算评论留存率；
根据平均观看时长与视频时长，计算观看完整率；
根据权重标准、点赞留存率、评论留存率以及观看完整率，计算与点赞留存率对应的第一权重、与评论留存率对应的第二权重以及与观看完整率对应的第三权重；
将第一权重、第二权重和第三权重相加，得到评估权重。
在一些实施例中，权重模块230还用于在云数据库中查找与待评估视频的收益信息，收益信息包括：广告收益；
若广告收益根据播放量相关联，则根据广告收益与播放量之比计算收益比率；
根据收益比率以及权重标准，计算第四权重；
将第一权重、第二权重、第三权重和第四权重相加，得到评估权重。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种基于互联网的短视频管理方法，其特征在于，包括：
根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据，所述播放数据包括：播放量以及观看时长；
查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频，所述预设范围包括：最大值和最小值；
根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；
若所述评估权重不小于预设的阈值，则对所述待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示；
其中，所述查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频，具体包括：
将所述发布时间内所述播放量大于所述最大值的高传播视频标记为待评估视频；
查找所述发布时间内所述播放量小于最小值的低传播视频；
根据所述低传播视频对应的播放量以及观看时长，计算平均观看时长；
在预设的云数据库中查找与所述低传播视频对应的视频时长；
将所述平均观看时长与所述视频时长之比大于阈值的低传播视频标记为待评估视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频之前，还包括；
在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数；
根据预设的取样比例以及短视频标签对应的短视频数量，确定取样数量；
根据所述取样数量按照视频播放次数从大到小依次选取预设数量个第一取样视频；
根据所述第一取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第一平均播放次数，将所述第一平均播放次数设置为所述最大值；
根据所述取样数量按照视频播放次数从小到大依次选取预设数量个第二取样视频；
根据所述第二取样视频对应的视频数量以及视频播放次数，计算第二平均播放次数，将所述第二平均播放次数设置为所述最小值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述在预设的样本数据库中查找与短视频标签对应的视频播放次数之前，还包括：
根据预设的检测周期对用户信息进行检测，所述用户信息包括：关注人数；
在所述云数据库中查找两次所述检测周期之间发布的更新视频；
将与所述更新视频对应的信息存储至所述样本数据库中；
若检测到两次所述检测周期中所述关注人数的变化幅值大于预设的变化阈值，则删除所述样本数据库中两次所述检测视频之前的短视频。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述播放数据还包括：点赞数量、评论数量以及观看人数；
所述根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重，包括：
根据所述点赞数量以及所述观看人数，计算点赞留存率；
根据所述评论数量以及所述观看人数，计算评论留存率；
根据所述平均观看时长与所述视频时长，计算观看完整率；
根据所述权重标准、所述点赞留存率、所述评论留存率以及观看完整率，计算与所述点赞留存率对应的第一权重、与所述评论留存率对应的第二权重以及与所述观看完整率对应的第三权重；
将所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重相加，得到所述评估权重。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述权重标准、所述点赞留存率、所述评论留存率以及观看完整率，计算与所述点赞留存率对应的第一权重、与所述评论留存率对应的第二权重以及与所述观看完整率对应的第三权重之后，还包括：
在所述云数据库中查找与所述待评估视频的收益信息，所述收益信息包括：广告收益；
若所述广告收益根据所述播放量相关联，则根据所述广告收益与所述播放量之比计算收益比率；
根据所述收益比率以及所述权重标准，计算第四权重；
将所述第一权重、第二权重、第三权重和第四权重相加，得到所述评估权重。
6.一种基于互联网的短视频管理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据模块，用于根据预设的检测周期对短视频信息进行监测，获取播放数据；
检索模块，用于查找在预设的发布时间内所述播放数据超出预设范围的待评估视频；
权重模块，用于根据预设的权重标准以及所述待评估视频对应的播放数据，计算评估权重；
评估模块，用于若所述评估权重不小于预设的阈值，则对所述待评估视频进行标记，并显示与建议二次宣传有关的提示；
其中，所述检测模块，具体用于将所述发布时间内所述播放量大于所述最大值的高传播视频标记为待评估视频；
查找所述发布时间内所述播放量小于最小值的低传播视频；
根据所述低传播视频对应的播放量以及观看时长，计算平均观看时长；
在预设的云数据库中查找与所述低传播视频对应的视频时长；
将所述平均观看时长与所述视频时长之比大于阈值的低传播视频标记为待评估视频。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106713952A (zh) * | 2015-11-16 | 2017-05-24 | 北京国双科技有限公司 | 视频处理方法及装置 |
| US20180048939A1 (en) * | 2016-08-10 | 2018-02-15 | Sling Media Inc. | Methods and apparatus for providing audio/video content recommendations based on promotion frequency |
| CN107786895A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种播放页视频推荐的质量评估方法及装置 |
| CN108833933A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-16 | 广东互通宽带网络服务有限公司 | 一种使用支持向量机推荐视频流量的方法及系统 |
| CN109819284A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114430503A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-03 | 上海影宴数码科技有限公司 | 一种基于短视频大数据叠加推荐方法 |
| CN115700754A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-02-07 | 中国新闻出版研究院 | 基于深度学习的短视频价值评估方法及相关装置 |
-
2023
- 2023-08-15 CN CN202311022780.5A patent/CN116744060B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106713952A (zh) * | 2015-11-16 | 2017-05-24 | 北京国双科技有限公司 | 视频处理方法及装置 |
| US20180048939A1 (en) * | 2016-08-10 | 2018-02-15 | Sling Media Inc. | Methods and apparatus for providing audio/video content recommendations based on promotion frequency |
| CN107786895A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种播放页视频推荐的质量评估方法及装置 |
| CN108833933A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-16 | 广东互通宽带网络服务有限公司 | 一种使用支持向量机推荐视频流量的方法及系统 |
| CN109819284A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种短视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114430503A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-03 | 上海影宴数码科技有限公司 | 一种基于短视频大数据叠加推荐方法 |
| CN115700754A (zh) * | 2022-10-28 | 2023-02-07 | 中国新闻出版研究院 | 基于深度学习的短视频价值评估方法及相关装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杨青松: "基于移动短视频的出版物推广和运营模式研究", 优秀硕士学位论文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116744060B (zh) | 2023-11-07 |
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