CN109816496A - 一种用于交易匹配的方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种用于交易匹配的方法和装置，分为三个步骤完成交易匹配算法。第一步骤(S1)，从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；第二步骤(S2)，基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；第三步骤(S3)，从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。通过本发明的需求请求处理方法和装置，能够有效的对采购方优选商品的需求实现量化，提高采购效率。

Description

一种用于交易匹配的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种用于交易匹配的方法及装置。

背景技术

随着近几年来电子商务的飞速发展，越来越多的企业通过网络平台实现商品的供应和采购。采购企业(或自然人)一次性采购一般都有20～60个品种和批量(甚至更多品种)的需求。传统的商品电子商务平台，人工采购大致的方法：分类、圈定范围、搜索、比较、查看图片等，逐一挑选合适的商品装入购物车上，统一结算；如果采用集合竞价方式采购，电商平台通过人工操作设定指标逐项完成整个采购流程，经验丰富的采购人员，可以相对花少一些时间采购到合适的商品。人工选购商品，可以买到合适或满意的品种，但是，采购时间较长、效率不高，商品质量基本上是不知情的。当前，商品电子商务交易平台主要缺陷在于缺乏为商品交易供需多方提供售前咨询与服务、提高商品采购效率、降低商品采购成本、选优商品品质等技术手段。

发明内容

本发明需要解决的问题是：第一、帮助采购方提出采购请求时细化对商品的质量、价格、商务资质等方面的要求并对各个方面进行量化打分，以便采购方找到更满意的商品；第二、解决现有的人工选购商品而造成的采购效率低下，对于采购标准执行难以统一的问题。

为达到上述目的，需要一种新的需求请求处理方法，能够使采购方细化对商品的要求且提高采购效率。本发明提供了一种用于交易匹配的方法和装置，包括：

第一技术方案为一种交易匹配的方法，其特征在于，第一步骤(S1)，从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；第二步骤(S2)，基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；第三步骤(S3)，从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。

第二技术方案基于第一技术方案，其特征在于，在第三步骤(S3)中，所述述预设规则为，第一子步骤(S301)，通过实体-联系模型即ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答；第二子步骤(S302)，通过模板匹配计算需求描述样板和供应应标模板之间的差距，得出需求应答的每个所述参数中的打分项中的得分；第三子步骤(S303)，通过统计每个参数的得分，再根据设定的所述各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。

第三技术方案基于第二技术方案，所述需求请求还包括明确对N种商品的不同需求，其中N≥1。

第四技术方案基于第三技术方案，其特征在于，所述对N种商品的不同需求，为所述需求请求的各参数量化要求，所述参数为资质参数、质量参数、价格参数。

第五技术方案基于第二技术方案或者第四技术方案，其特征在于，在所述通过ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答中，信息结构图的逻辑算法如下：

上述公式中，结点S_MN表示需求方对于P种商品的需求的应答表，结点M_k，其中k＝1,2,3…P，表示需求方M需要的P种商品，M_k表示需求方对于k种商品的需求；结点N_ik，其中i＝1,2,3…Q,k＝1,2,3…P，表示编号为i的商品供应方对于k种商品的供应应答；供应商商户编号i₁,i₂,i₃...Q，表示对供应商供应商品的应答匹配为动态跳变的。

第六技术方案基于第五技术方案，需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k作出响应时，M_k∧N_ik＝1，当需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应时，M_k∧N_ik＝0。

第七技术方案基于第六技术方案，所述需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应，为需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k的质量诉求或者资质诉求未作出响应，其中，

所述质量诉求未作出响应为，对于质量参数中的打分项都没有响应，或者对于质量参数中需求方必需打分项没有响应；

所述资质诉求未作出响应为，对于资质诉求中的打分项都没有响应，或者对于资质诉求中需求方必需打分项没有响应。

第八技术方案基于第七技术方案所述第二子步骤(S302)进一步包括：

使用如下公式进行模板匹配：

上述公式中，T_ij表示需求方的a参数的b打分项的需求描述模板第i行第j列上的元素，X_ij为需求响应方携带的对应的a参数的b打分项的供应应标模板第i行第j列上的元素，其中，a为资质或者质量，b为对应于a中的某打分项；

使用如下公式判定a参数b打分项的得分：

H_ab<σ_ab

上述公式中，σ_ab为a参数中的b打分项的差距阈值，当H_ab小于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项可以得全分，若H_ab大于等于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项不能得分。

第九技术方案基于第八技术方案，其特征在于，进一步包括：

所述统计每个参数的得分为将需求应答方在该参数的每个打分项的得分相加得到，

所述最终得分的计算为，

价格得分＝(基准价/商品供应者报价)×100％×价格权重，其中，所述基准价为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的报价中的最低报价；

质量得分＝商品质量实际得分/商品质量最高得分×100×商品质量权重，其中，所述商品质量实际得分为通过至少一个打分项计算得出，所述商品质量最高得分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的质量得分中的最高质量得分；

资质得分＝资质实际得分/资质标准分×100％×商务资质权重，其中，所述资质实际得分通过至少一个打分项计算得出，所述资质标准分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的资质得分中的最高资质得分。

第十技术方案基于第九技术方案，所述资质参数为需求响应方资质、需求响应方商品荣誉证书、协议需求响应方、需求响应方的销售业绩、需求响应方的售后服务中任意一个打分项或者任意打分项的组合；所述质量参数包括地区分布、种类、形态结构、理化特性、品质检验、加工特性、成分中任意一个打分项或者任意打分项的组合。

第十一技术方案为一种交易匹配的装置，其特征在于，应用于服务器端和/或客户端，包括，第一单元，用于从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；第二单元，用于基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；第三单元，用于从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。

第十二技术方案基于第十一技术方案，其特征在于，所述第三单元还包括：第一子单元，用于通过实体-联系模型即ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答；第二子单元，用于通过模板匹配计算需求描述样板和供应应标模板之间的差距，得出需求应答的每个所述参数中的打分项中的得分；第三子单元，用于通过统计每个参数的得分，再根据设定的所述各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。

第十三技术方案基于第十二技术方案，其特征在于，所述需求请求还包括明确对N种商品的不同需求，其中N≥1。

第十四技术方案基于第十三技术方案，其特征在于，所述对N中商品的不同需求，为通过从所述需求的各参数进行要求，所述参数为资质参数、质量参数、价格参数。

第十五技术方案基于第十二技术方案或者第十四技术方案，其特征在于，在所述通过ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答中，信息结构图的逻辑算法如下：

上述公式中，结点S_MN表示需求方对于P种商品的需求的应答表，结点M_k，其中k＝1,2,3…P，表示需求方M需要的P种商品，M_k表示需求方对于k种商品的需求；结点N_ik，其中i＝1,2,3…Q,k＝1,2,3…P，表示编号为i的商品供应方对于k种商品的供应应答；供应商商户编号i₁,i₂,i₃...Q，表示对供应商供应商品的应答匹配为动态跳变的。

第十六技术方案基于第十五技术方案，其特征在于，需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k作出响应时，M_k∧N_ik＝1，当需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应时，M_k∧N_ik＝0。

第十七技术方案基于第十六技术方案，其特征在于，所述需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应，为需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k的质量诉求或者资质诉求未作出响应，其中，

所述质量诉求未作出响应为，对于质量参数中的打分项都没有响应，或者对于质量参数中需求方必需打分项没有响应；

所述资质诉求未作出响应为，对于资质诉求中的打分项都没有响应，或者对于资质诉求中需求方必需打分项没有响应。

第十八技术方案基于第十七技术方案，其特征在于，所述第二子单元进一步包括：

使用如下公式进行模板匹配：

上述公式中，T_ij表示需求方的a参数的b打分项的需求描述模板第i行第j列上的元素，X_ij为需求响应方携带的对应的a参数的b打分项的供应应标模板第i行第j列上的元素，其中，a为资质或者质量，b为对应于a中的某打分项；

使用如下公式判定a参数b打分项的得分：

H_ab<σ_ab

上述公式中，σ_ab为a参数中的b打分项的差距阈值，当H_ab小于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项可以得全分，若H_ab大于等于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项不能得分。

第十九技术方案基于第十八技术方案，其特征在于，所述第三子单元，进一步包括，

所述统计每个参数的得分为将需求应答方在该参数的每个打分项的得分相加得到，

所述最终得分的计算为，

价格得分＝(基准价/商品供应者报价)×100％×价格权重，其中，所述基准价为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的报价中的最低报价；

质量得分＝商品质量实际得分/商品质量最高得分×100×商品质量权重，其中，所述商品质量实际得分为通过至少一个打分项计算得出，所述商品质量最高得分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的质量得分中的最高质量得分；

资质得分＝资质实际得分/资质标准分×100％×商务资质权重，其中，所述资质实际得分通过至少一个打分项计算得出，所述资质标准分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的资质得分中的最高资质得分。

第二十技术方案基于第十九技术方案，其特征在于，所述资质参数为需求响应方资质、需求响应方商品荣誉证书、协议需求响应方、需求响应方的销售业绩、需求响应方的售后服务中任意一个打分项或者任意打分项的组合；所述质量参数包括地区分布、种类、形态结构、理化特性、品质检验、加工特性、成分中任意一个打分项或者任意打分项的组合。

第二十一技术方案提供一种用于交易匹配的服务器，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如第一技术方案至第九技术方案中任一个所述的方法。

第二十二技术方案为一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被一个或者多个处理器执行实现第一技术方案至第九技术方案中任意一个所述的方法的操作。

本发明的优点和有益效果：通过本发明的需求请求处理方法和装置，能够有效的对采购方对商品的需求实现量化，并提高采购效率。

附图说明

图1示出了本发明的技术方案所采用的网络框架的示意图；

图2示出了本发明一个实施方式的交易匹配的方法的流程图；

图3示出了本发明又一个实施方式的第三步骤中的预设规则的流程图；

图4示出了本发明又一个实施方式中的ER模型的结构图；

图5示出了根据本发明另一个方面的对交易进行匹配的装置的结构图；

图6示出了根据本发明又一个方面的对交易匹配的装置的第三单元的结构图；

图7描述了根据本发明的一个实施方式的服务器的结构；以及

图8示出了根据本发明的一个实施方式的程序产品。

具体实施方式

结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，参考标号是指本发明中的组件、技术，以便本发明的优点和特征在适合的环境下实现能更易于被理解。下面的描述是对本发明权利要求的具体化，并且与权利要求相关的其它没有明确说明的具体实现也属于权利要求的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

本发明实施例可以应用于计算机系统/服务器，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：智能手机、个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

计算机系统/服务器可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1示出了本发明的技术方案所采用的网络框架的示意图。

如图1所示，本公开所采用系统可以包括：用户终端110和服务器120。用户终端与服务器120之间可以进行通信以及相互收发信息，消息的类型包括但不限于文本、文件、语音、表情、图片、音频、视频以及他们的任意组合。

如图1所示，本发明的用户终端110可以为个人计算机(PC)、笔记本电脑、平板电脑、个人数字助理、iMac、智能手机中的任意一种或多种。这些终端110可以包括任何适合的操作系统，包括但不限于Windows，

Linux，Android，IOS等等。上述客户终端可以是固定的，例如位于家庭，办公室，网吧等处的固定通信设备，也可以位于其他移动平台，例如位于汽车，火车，飞机等平台上。用户终端110可以通过有线、无线或者二者的组合连接到各个服务器或者云端。无线网络包括但不限于移动电话网、无线局域网(LAN)、蓝牙个人区域网、wifi、以太网、令牌环、广域网、因特网等等。有线网络包括但不限于电话线网、光缆线网、电缆线网、有线电视网等等。

服务器120可以采用任何商用或专用的服务器，本发明对此无任何限制。本发明也可以对服务器120进行重新的设计，例如重新设计服务器中的程序等等。

此外，本发明的用户终端110也可以连接新的用户终端，例如可以通过蓝牙、数据线等于其他用户终端直接连接，新的用户终端例如可以是可佩带设备，手机等等。本发明对用户终端的类型不做任何限制。

图2示出了根据本发明一个实施方式的对交易进行匹配的方法的流程图。

如图2所示，本发明的方法包括：第一步骤(S1)，从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；第二步骤(S2)，基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；第三步骤(S3)，从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。

在本发明中，第一客户端为商品需求方，在其向交易系统提交需求请求时，会携带自己的购物清单，而更具体地还会携带对商品的哪些参数有更具体的要求，而且商品的不同参数要求之间也有重要性的差别，例如商品需求方买一箱苹果时，准备对苹果的价格、质量、资质这三个参数有要求，但是这三个因素的重要性并不一定相同，商品需求方可以是对质量有很高的要求，例如必须要求每个苹果的重量大于400克，但对价格、资质的要求偏低，例如可以接受高于市场平均水平的价格也可以接受出产果园不是知名果园，这时候可以按照商品需求方的特定需求来设置参数的权重。

现有技术中，我们在一个交易平台购买商品时，通常做法就是勾选条件选项，例如苹果种类山东水晶富士，产地烟台，价格每斤十元以内，等等，但是我们勾选条件时无法设置条件之间的优先级也就是重要程度，这样平台搜索推送出来的商品结果并不一定能满足商品需求者的需求，还需要商品需求者对推送过来的商品做进一步人工筛选。

商品需求者的需求请求中除了携带各参数和各参数的权重，还要携带参数的需求描述样板，也就是说除了选定要考虑质量、资质、价格这三个参数外，还要上传需求方认为的最合适的商品的这三个参数的样板，例如我想要买的苹果是有荣誉果园认证的果园出产、价格在每斤十元以内、单个重量超过四百克的山东红富士，这就是设定这些参数的描述样板。这样方便后续计算供应商应标的商品与需求方想买的商品样板的差距。

而需求应答者会在针对需求请求的应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板，也就是商品供应商在提供商品时，会填一个商品信息表，这个信息表中包含各种参数，以及供应商提供的商品的各参数的情况，例如一个苹果供应商，在填写信息表时，就会按照自家苹果情况填入品种山东红富士、价格每斤八元、产地烟台、每个重量四百克左右、含水量70％、等等，而当这个供应商去响应一个苹果需求请求时，它就会按照需求请求中携带的参数的需求描述样板从自己填入的信息表中整理出一个含有对应参数的对应打分项的相对应的供应应标模板，以供平台匹配时通过匹配需求描述样板和供应应标模板的差距而得出需求方提出的参数方面的要求供应方是否能满足。

进一步地，如图3所示，本发明的另一个实施方式，包括：在第三步骤(S3)中，所述述预设规则为，第一子步骤(S301)，通过实体-联系模型即ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答；第二子步骤(S302)，通过模板匹配计算需求描述样板和供应应标模板之间的差距，得出需求应答的每个所述参数中的打分项中的得分；第三子步骤(S303)，通过统计每个参数的得分，再根据设定的所述各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。

此处，进一步限定第三步骤中的预设规则的详细步骤。本发明中，交易平台就是根据需求方设置的需求商品的各参数以及各参数之间的权重来形成平台内部的匹配算法的。首先通过ER模型来找出与需求请求方存在信息通道的需求应答，ER模型为实体-关系模型，若两实体间存在某约束关系则两实体的信息通道为通路，此处应用ER模型，主要是筛选掉对需求方参数要求毫无响应的供应方。这些对于需求参数毫无响应的供应方没有资格参与后续的竞标排名。ER模型筛选过后，留下的是对参数要求有响应的需求应答，再对需求应答的携带的供应应标模板进行考核，通过模板匹配计算供应应标模板与需求描述模板之间的差距，根据这个差距判定需求应答的参数是否能满足需求方参数的要求，决定这个需求应答的参数中的打分项是否能得分。最后将一个参数下面的能得分的打分项的得分进行相加，再根据设定的需求的各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。此预设规则通过第一子步骤的ER模型筛选掉不合格的需求应答，提高了选出得分最高的需求应答的效率，避免了给每一个需求应答都去算总分的繁琐。

进一步，可选地，所述需求请求还包括明确对N种商品的不同需求，其中N≥1。

此处更明确地指出，需求方可能不止需要采购一种商品，需求方有时需要采购多种商品，为每种商品都进行参数设置、参数权重设置和需求描述样板的设置，一次提交需求请求实现批量采购。

更进一步地，本发明的另一个实施例，包括：所述对N种商品的不同需求，为所述需求请求的各参数量化要求，所述参数为资质参数、质量参数、价格参数。

此处明确限定了每种商品的参数为三个，分别是资质参数、质量参数和价格参数。

进一步地，如图4的ER模型结构图显示通过ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答时，信息结构图的逻辑算法如下：

上述公式中，结点S_MN表示需求方对于P种商品的需求的应答表，结点M_k，其中k＝1,2,3…P，表示需求方M需要的P种商品，M_k表示需求方对于k种商品的需求；结点N_ik，其中i＝1,2,3…Q,k＝1,2,3…P，表示编号为i的商品供应方对于k种商品的供应应答；供应商商户编号i₁,i₂,i₃...Q，表示对供应商供应商品的应答匹配为动态跳变的。

此处具体描述了如何通过ER模型计算采购企业M和供应商N之间是否存在通道的计算方法。如果采购企业需要N种商品，只要存在一家供应商能有资格参与供应一种商品的竞标，那么采购企业M就有可能采购到满意的商品。

进一步地，需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k作出响应时，M_k∧N_ik＝1，当需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应时，M_k∧N_ik＝0。

此处进一步明确ER模型信息结构图中两个结点存在通路的意义，就是判断需求请求方勾选的需要商品的参数的具体需求是否能被商品提供方满足的第一步，也就是看需求请求方在提交商品的需求请求时勾选的有要求的参数在商品提供方填写的商品信息表中是否包含这些参数的描述，如果商品提供方填写的商品信息表连需要了解的参数都没有，就更没有必要看这些填写的参数是否符合需求请求方的需求了。例如，需求请求方需要20斤苹果，且要求产地山东烟台、重量每个不低于400克、出产果园有荣誉等级证书、含水量不低于65％，但是某供应商自己能提供的苹果的参数为产地山东青岛、品种为水晶富士、非转基因品种、每个苹果维生素C含量不低于20mg，这时候就要先检查结点之间是否存在通路，也就是需求请求方要求的参数商品供应商能否提供对应参数的描述，上述例子可以看出供应商并没有对苹果单果重量、出产果园资质、含水量这三个参数提供相应信息，故需求请求方的这个三个结点不存在与商品供应商提供商品的参数结点的通路，也就是商品供应商对于需求请求方提出的商品的参数的要求没有响应。

进一步地，求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应，为需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k的质量诉求或者资质诉求未作出响应，其中，所述质量诉求未作出响应为，对于质量参数中的打分项都没有响应，或者对于质量参数中需求方必需打分项没有响应；所述资质诉求未作出响应为，对于资质诉求中的打分项都没有响应，或者对于资质诉求中需求方必需打分项没有响应。

此处，更加明确指出何为对于商品的参数需求未作出响应，这里需要考虑响应的参数为质量参数和资质参数，而质量参数和资质参数的下一级都包含多个打分项，此处质量诉求没有响应的情况为需求应答方对于需求请求方的所有打分项都没有响应或者对于需求请求方必需的打分项没有响应，且此处资质诉求没有响应的情况为需求应答方对于需求请求方的所有打分项都没有响应或者对于需求请求方必需的打分项没有响应。例如，需求请求方要求买一种苹果，参数需求是产地山东烟台、重量每个不低于400克、口感为清脆、含水量不低于65％，而商品供应商提供的苹果信息为果品形状矮胖、需要低温运输保藏、表皮颜色深红、单果维生素C含量不低于20mg，此时，商品供应商提供的商品的信息并不包含对苹果产地、单果重量、口感、含水量这些参数的至少一个响应描述，故此处的商品供应商对于需求请求方的苹果商品的质量诉求未作响应；而另一种情况为，需求请求方要求买一种苹果，其中，必需参数是产地为山东烟台，其他普通要求是重量每个不低于400克、口感为清脆、含水量不低于65％，正因为此处的需求请求方必需的要求是产地为山东烟台，故只要商品供应商提供的苹果商品信息中没有包含苹果的产地信息的，即认为商品供应商未对商品的质量诉求作出响应。

更进一步地，再确定完存在信息通道的需求应答后，对于存在的通道进行打分项的评分，具体步骤为第二子步骤(S302)进一步包括：使用如下公式进行模板匹配：

上述公式中，T_ij表示需求方的a参数的b打分项的需求描述模板第i行第j列上的元素，X_ij为需求响应方携带的对应的a参数的b打分项的供应应标模板第i行第j列上的元素，其中，a为资质或者质量，b为对应于a中的某打分项；使用如下公式判定a参数b打分项的得分：H_ab<σ_ab，上述公式中，σ_ab为a参数中的b打分项的差距阈值，当H_ab小于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项可以得全分，若H_ab大于等于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项不能得分。

此处更加明确的规定了判定打分项是否得分的方法，即计算需求描述模板和供应应标模板对应参数打分项之间的差距，若二者相差过大，则认为打分项偏差太大，不得分，从数学公式方面的解释就是，需求描述模板中的打分项的字符与供应应标模板中对应的打分项的字符进行逐个匹配，若累计差距和达到一定阈值，则判断差距太大，无法得分，例如需求描述模板中质量的其中一个打分项是产地山东省烟台，而供应应标模板中的填写的产地信息为山东省青岛，那么通过字符匹配可以得到该打分项的距离，再通过设定的阈值，若设定的阈值是不能超过3个错误字符，那么则认为“山东省青岛”这个产地是满足“山东省烟台”这个产地要求的，则产地这个打分项可以得全分，若设定的阈值是不能超过1个错误字符，那么“山东省青岛”这个产地则不能满足“山东省烟台”这个产地的要求，则产地这个打分项不能得分。

更进一步地，所述第三子步骤(S303)，进一步包括：所述统计每个参数的得分为将需求应答方在该参数的每个打分项的得分相加得到，所述最终得分的计算为，价格得分＝(基准价/商品供应者报价)×100％×价格权重，其中，所述基准价为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的报价中的最低报价；质量得分＝商品质量实际得分/商品质量最高得分×100×商品质量权重，其中，所述商品质量实际得分为通过至少一个打分项计算得出，所述商品质量最高得分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的质量得分中的最高质量得分；资质得分＝资质实际得分/资质标准分×100％×商务资质权重，其中，所述资质实际得分通过至少一个打分项计算得出，所述资质标准分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的资质得分中的最高资质得分。

此处更加明确的指出了产品的最后得分的计算方式，因为产品的参数分为质量参数、资质参数和价格参数三种，而不同的参数赋予了不同的权重以便客户更有侧重点地去选择自己需要的产品，这里给每个参数算其得分时都需要乘以他们的参数权重以便进行后续产品总分加和进行计算；同时，每个参数得分的计算都要用商品参数的实际得分除以商品参数的最高得分，这样通过计算比率保证每个商品的最后得分都是一个可以互相进行比较的不超过1的比例值。

更进一步地，所述资质参数为需求响应方资质、需求响应方商品荣誉证书、协议需求响应方、需求响应方的销售业绩、需求响应方的售后服务中任意一个打分项或者任意打分项的组合；所述质量参数包括地区分布、种类、形态结构、理化特性、品质检验、加工特性、营养成分中任意一个打分项或者任意打分项的组合。

此处进一步明确了质量参数和资质参数下面的打分项可以是哪些，其中质量参数下面可以从地区分布、种类、形态结构、理化特性、品质检验、加工特性、成分其中一个方面或者任意多个方面的组合进行打分，而资质参数下面可以从需求响应方资质、需求响应方商品荣誉证书、协议需求响应方、需求响应方的销售业绩、需求响应方的售后服务其中一个方面或者任意多个方面的组合进行打分。

通过以上的描述可以理解，在本发明中，通过让需求请求方在提供需要商品的同时更加细节的提供商品的各种参数的要求以及根据需要给不同参数设置的不同权重，在平台中为其匹配最符合其要求的商品供应商能提供的商品，本发明提出了一种新的匹配规则，且这个匹配规则由需求请求方通过设定参数权重来确定，同时在匹配的过程中通过字符识别累计错误数来计算距离判定是否能匹配。通过本发明平台对商品的匹配方案的制定实现了商品采购方按照自身对于商品的需求实现对于供应的商品的智能选购，使得用户更高效地找到适合自身需求的商品。

图5示出了根据本发明另一个方面的用于交易匹配的装置，该装置应用于服务器端和/或客户端，该装置包括：第一单元，用于从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；第二单元，用于基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；第三单元，用于从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。

进一步地，如图6所示，所述装置的第三单元还包括，第一子单元，用于通过实体-联系模型即ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答；第二子单元，用于通过模板匹配计算需求描述样板和供应应标模板之间的差距，得出需求应答的每个所述参数中的打分项中的得分；第三子单元，用于通过统计每个参数的得分，再根据设定的所述各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。

进一步地，还包括，所述需求请求还包括明确对N种商品的不同需求，其中N≥1。

更进一步地，所述对N种商品的不同需求，为通过从所述需求的各参数进行要求，所述参数为资质参数、质量参数、价格参数。

进一步地，在所述通过ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答中，信息结构图的逻辑算法如下：

上述公式中，结点S_MN表示需求方对于P种商品的需求的应答表，结点M_k，其中k＝1,2,3…P，表示需求方M需要的P种商品，M_k表示需求方对于k种商品的需求；结点N_ik，其中i＝1,2,3…Q,k＝1,2,3…P，表示编号为i的商品供应方对于k种商品的供应应答；供应商商户编号i₁,i₂,i₃...Q，表示对供应商供应商品的应答匹配为动态跳变的。

进一步地，需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k作出响应时，M_k∧N_ik＝1，当需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应时，M_k∧N_ik＝0。

更进一步地，所述需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应，为需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k的质量诉求或者资质诉求未作出响应，其中，所述质量诉求未作出响应为，对于质量参数中的打分项都没有响应，或者对于质量参数中需求方必需打分项没有响应；所述资质诉求未作出响应为，对于资质诉求中的打分项都没有响应，或者对于资质诉求中需求方必需打分项没有响应。

进一步地，所述第二子单元进一步包括：

使用如下公式进行模板匹配：

上述公式中，T_ij表示需求方的a参数的b打分项的需求描述模板第i行第j列上的元素，X_ij为需求响应方携带的对应的a参数的b打分项的供应应标模板第i行第j列上的元素，其中，a为资质或者质量，b为对应于a中的某打分项；

使用如下公式判定a参数b打分项的得分：

H_ab<σ_ab

上述公式中，σ_ab为a参数中的b打分项的差距阈值，当H_ab小于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项可以得全分，若H_ab大于等于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项不能得分。

进一步地，所述第三子单元，还包括包括：所述统计每个参数的得分为将需求应答方在该参数的每个打分项的得分相加得到，所述最终得分的计算为，价格得分＝(基准价/商品供应者报价)×100％×价格权重，其中，所述基准价为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的报价中的最低报价；质量得分＝商品质量实际得分/商品质量最高得分×100×商品质量权重，其中，所述商品质量实际得分为通过至少一个打分项计算得出，所述商品质量最高得分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的质量得分中的最高质量得分；资质得分＝资质实际得分/资质标准分×100％×商务资质权重，其中，所述资质实际得分通过至少一个打分项计算得出，所述资质标准分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的资质得分中的最高资质得分。

进一步地，所述资质参数为需求响应方资质、需求响应方商品荣誉证书、协议需求响应方、需求响应方的销售业绩、需求响应方的售后服务中任意一个打分项或者任意打分项的组合；所述质量参数包括地区分布、种类、形态结构、理化特性、品质检验、加工特性、成分中任意一个打分项或者任意打分项的组合。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在另一些可能的是实施方式中，本发明可以实现为一种服务器，该服务器可以包括存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上所述的方法。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的服务器。如图7所示，服务器1以通用计算设备的形式表现，包括但不限于：至少一个处理器10、至少一个存储器20、连接不同系统组件的总线60。

总线60表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储器20可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)21和/或高速缓存存储器22，还可以进一步包括只读存储器(ROM)23。

存储器20还可以包括程序模块24，这样的程序模块24包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

服务器1还可以与一个或多个外部设备2(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，也可与一个或者多个其他设备进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口40进行，并在显示单元30上进行显示。并且，服务器1还可以通过网络适配器50与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器50通过总线60与服务器1中的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，但可以结合服务器1使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序代码在被处理器执行时，所述程序代码用于使所述处理器执行上面描述的方法。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图8所示，示出了根据本发明的实施方式的程序产品3，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

应该注意的是，上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。

Claims (10)

1.一种用于交易匹配的方法，包括：

第一步骤(S1)，从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；

第二步骤(S2)，基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；

第三步骤(S3)，从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在第三步骤(S3)中，所述述预设规则为，

第一子步骤(S301)，通过实体-联系模型即ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答；

第二子步骤(S302)，通过模板匹配计算需求描述样板和供应应标模板之间的差距，得出需求应答的每个所述参数中的打分项中的得分；

第三子步骤(S303)，通过统计每个参数的得分，再根据设定的所述各参数的权重计算需求应答的最终得分，将各需求应答的最终得分进行排名，选取得分最高的需求应答为最终需求应答。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述需求请求还包括明确对N种商品的不同需求，其中N≥1。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对N种商品的不同需求，为所述需求请求的各参数量化要求，所述参数为资质参数、质量参数、价格参数。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其中，在所述通过ER模型找出与需求请求存在信息通道的需求应答中，信息结构图的逻辑算法如下：

上述公式中，结点S_MN表示需求方对于P种商品的需求的应答表，结点M_k，其中k＝1,2,3…P，表示需求方M需要的P种商品，M_k表示需求方对于k种商品的需求；结点N_ik，其中i＝1,2,3…Q,k＝1,2,3…P，表示编号为i的商品供应方对于k种商品的供应应答；供应商商户编号i₁,i₂,i₃...Q，表示对供应商供应商品的应答匹配为动态跳变的。

6.根据权利要求5所述的方法，需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k作出响应时，M_k∧N_ik＝1，当需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应时，M_k∧N_ik＝0。

7.根据权利要求6所述的方法，所述需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k未作出响应，为需求应答方N_i提供的j品种商品对需求方需要k品种商品M_k的质量诉求或者资质诉求未作出响应，其中，

所述质量诉求未作出响应为，对于质量参数中的打分项都没有响应，或者对于质量参数中需求方必需打分项没有响应；

所述资质诉求未作出响应为，对于资质诉求中的打分项都没有响应，或者对于资质诉求中需求方必需打分项没有响应。

8.根据权利要求7所述的方法，所述第二子步骤(S302)进一步包括：

使用如下公式进行模板匹配：

上述公式中，T_ij表示需求方的a参数的b打分项的需求描述模板第i行第j列上的元素，X_ij为需求响应方携带的对应的a参数的b打分项的供应应标模板第i行第j列上的元素，其中，a为资质或者质量，b为对应于a中的某打分项；

使用如下公式判定a参数b打分项的得分：

H_ab<σ_ab

上述公式中，σ_ab为a参数中的b打分项的差距阈值，当H_ab小于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项可以得全分，若H_ab大于等于差距阈值时，需求响应方的a参数b打分项不能得分。

9.根据权利要求8所述的方法，所述第三子步骤(S303)，进一步包括：

所述统计每个参数的得分为将需求应答方在该参数的每个打分项的得分相加得到，

所述最终得分的计算为，

价格得分＝(基准价/商品供应者报价)×100％×价格权重，其中，所述基准价为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的报价中的最低报价；

质量得分＝商品质量实际得分/商品质量最高得分×100×商品质量权重，其中，所述商品质量实际得分为通过至少一个打分项计算得出，所述商品质量最高得分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的质量得分中的最高质量得分；

资质得分＝资质实际得分/资质标准分×100％×商务资质权重，其中，所述资质实际得分通过至少一个打分项计算得出，所述资质标准分为所有与需求请求存在信息通道的需求应答的资质得分中的最高资质得分。

10.一种用于交易匹配的装置，其应用于服务器端和/或客户端，包括：

第一单元，用于从第一客户端接收需求请求，所述需求请求包括所述需求的参数，各参数的权重以及所述参数的需求描述样板；

第二单元，用于基于所述需求请求，将所述需求请求推送给多个第二客户端，接收所述多个第二客户端的需求应答，所述需求应答中携带与所述需求描述样板相对应的供应应标模板；

第三单元，用于从所述多个第二客户端的需求应答中按预设规则选出最终需求应答，并转发给所述第一客户端，以完成匹配。