CN109813848A - 基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统 - Google Patents
基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，本发明通过云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送，实现智能化的调控，可分级别对所属级别管理的人员进行通知，告诫所属管理人员调控室内含氧量，调节空气的含氧量程度，提高空气质量。
Description
技术领域
本发明涉及中央空调技术领域，具体是基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统。
背景技术
中央空调风管系统中常常安装空气净化装置，用以净化室内空气，现有的中央空调是引进新空气进入的主要设备，在公共场合时常使用，但现有的中央空调在提高空气质量方面还有所欠缺，如在室内人员过多时，无法通过中央空调进行供氧，提高室内含氧量，防止人群缺氧。
发明内容
本发明旨在于解决现有的中央空调在提高空气质量方面还有所欠缺，无法对单独室内的含氧量进行监控调节的问题。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，空气从中央空调进入总管道，其中云平台客户端实时监控总管道和分管道，对总管道进行初步空气质量检测，分管道通过氧气检测器对供氧设备周围环境含氧量信息采集，结合设置含氧量范围数据，供氧设备周边环境含氧量不足时，氧气检测器发送信号至云平台智能监控客户端，云平台将控制供氧设备启动对输出空气含氧量进行提高。
进一步，所述总管道中安装有空气质量检测仪，对总管道进行初步空气质量进行检测。
进一步，所述过滤处理环节通过设置空气过滤器完成。
进一步，所述云平台控制室内环境含氧量19.5％-24％，当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，含氧量可控制在19.5％；当5平方米一人时，为中等密度空间，含氧量可控制在21％；当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，含氧量可控制在24％。
进一步，所述云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置所述职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；所述低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；
若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；
所述云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。
进一步，所述监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。
进一步，所述供氧单元分别设置于室内。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明通过设置氧气检测器，氧气检测器与云平台信号连接，氧气检测器实时对室内的空气进行含氧量检测，结合云平台的设置数据，在室内发生缺氧的情况下，通知云平台，由云平台告知所属管理人员，达到实时监控，并有效控制的效果。
(2)本发明通过云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送，实现智能化的调控，可分级别对所属级别管理的人员进行通知，告诫所属管理人员调控室内含氧量，调节空气的含氧量程度，提高空气质量。
附图说明
图1为本发明系统流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
实施例一：
基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，空气从中央空调进入总管道，其中云平台客户端实时监控总管道和分管道，对总管道进行初步空气质量检测，分管道通过氧气检测器对供氧设备周围环境含氧量信息采集，结合设置含氧量范围数据，供氧设备周边环境含氧量不足时，氧气检测器发送信号至云平台智能监控客户端，云平台将控制供氧设备启动对输出空气含氧量进行提高。
总管道中安装有空气质量检测仪，对总管道进行初步空气质量进行检测，过滤处理环节通过设置空气过滤器完成，通过所属相关领域人员设置，当空气质量检测仪检测空气质量中含有超标物质，通过信号的方式告知云平台，并通过云平台控制气道流向空气过滤器进行过滤处理，对空气中的有害物质进行过滤。
当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，再根据云平台对室内分布的氧气检测器的数据分析，如果含氧量在19.5％-20％，该含氧量为正常含氧量，无需通过供氧设备进行增氧，防止含氧量过高，空间内人群发生醉氧的情况。
云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；
若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；
云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。
监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。
实施例二：
空气从中央空调进入总管道，其中云平台客户端实时监控总管道和分管道，对总管道进行初步空气质量检测，分管道通过氧气检测器对供氧设备周围环境含氧量信息采集，结合设置含氧量范围数据，供氧设备周边环境含氧量不足时，氧气检测器发送信号至云平台智能监控客户端，云平台将控制供氧设备启动对输出空气含氧量进行提高。
总管道中安装有空气质量检测仪，对总管道进行初步空气质量进行检测，过滤处理环节通过设置空气过滤器完成，通过所属相关领域人员设置，当空气质量检测仪检测空气质量中含有超标物质，通过信号的方式告知云平台，并通过云平台控制气道流向空气过滤器进行过滤处理，对空气中的有害物质进行过滤。
当室内人数5平方米一人时，为中等密度空间，再根据云平台对室内分布的氧气检测器的数据分析，如果室内含氧量在低于21％，那么云平台将控制室内供氧设备开启，将含氧量调至21％，适量的供应氧气含量，防止人数过多，出现缺氧的情况，提高空气的质量。
云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；
若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；
云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。
监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。
实施例三：
空气从中央空调进入总管道，其中云平台客户端实时监控总管道和分管道，对总管道进行初步空气质量检测，分管道通过氧气检测器对供氧设备周围环境含氧量信息采集，结合设置含氧量范围数据，供氧设备周边环境含氧量不足时，氧气检测器发送信号至云平台智能监控客户端，云平台将控制供氧设备启动对输出空气含氧量进行提高。
总管道中安装有空气质量检测仪，对总管道进行初步空气质量进行检测，过滤处理环节通过设置空气过滤器完成，通过所属相关领域人员设置，当空气质量检测仪检测空气质量中含有超标物质，通过信号的方式告知云平台，并通过云平台控制气道流向空气过滤器进行过滤处理，对空气中的有害物质进行过滤。
当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，人员密集，为了防止缺氧，云平台将控制室内供氧设备开启，将含氧量调至24％，适量的供应氧气含量，防止人数过多，出现缺氧的情况，提高空气的质量。
云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；
若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；
云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。
监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。
上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，空气从中央空调进入总管道，其中云平台客户端实时监控总管道和分管道，对总管道进行初步空气质量检测，分管道通过氧气检测器对供氧设备周围环境含氧量信息采集，结合设置含氧量范围数据，供氧设备周边环境含氧量不足时，氧气检测器发送信号至云平台智能监控客户端，云平台将控制供氧设备启动对输出空气含氧量进行提高。
2.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述总管道中安装有空气质量检测仪，对总管道进行初步空气质量进行检测。
3.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述过滤处理环节通过设置空气过滤器完成。
4.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述云平台控制室内环境含氧量19.5％-24％，当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，含氧量可控制在19.5％；当5平方米一人时，为中等密度空间，含氧量可控制在21％；当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，含氧量可控制在24％。
5.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置所述职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；所述低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；
若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；
所述云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；
分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；
建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；
分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。
6.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。
7.根据权利要求1所述的基于中央空调的高密度人群室内环境空气质量改善系统，其特征在于，所述供氧单元分别设置于室内。
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