CN108648124A - 一种智慧城市消防物联网大数据管理系统 - Google Patents

Abstract

一种智慧城市消防物联网大数据管理系统，涉及消防技术领域。包括用于采集历史数据和实时数据的数据采集机构、用于对历史数据进行机器学习并建立预测模型的数据处理机构、用于利用预测模型对实时数据进行分析并做出火灾发生概率的数据分析机构、及用于将火灾发生概率发送至客户的数据传输机构。历史数据包括硬件信息和火灾记录。硬件信息包括在过去不同时刻对应的消防硬件历史使用时长、消防硬件历史维护情况和由消防硬件采集到的历史火警信息。火灾记录包括火灾发生的时间、地点和原因。实时数据包括消防硬件实时使用时长、消防硬件实时维护情况和由消防硬件采集到的实时火警信息。其能实现消防行业的整体化管理，提高消防办公效率及管理力度。

Description

一种智慧城市消防物联网大数据管理系统

技术领域

本发明涉及消防技术领域，具体而言，涉及一种智慧城市消防物联网大数据管理系统。

背景技术

目前，在消防技术领域，使用了远程监控系统对消防工作进行规划和管理。但现有的远程监控系统时效性差，反应迟钝，不能及时给出消防参考数据，不利于及时处理火警问题。而且现有的远程监控系统运行效率低、人力成本和时间成本较高，不利于大规模开展和实施。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智慧城市消防物联网大数据管理系统，其能够实现消防行业的整体化监督管理，提高消防办公的工作效率，提高联网单位消防系统的管理力度。各级管理员能够实时掌控消防运行状态及消防信息，从以前以重点单位为监管重心转变为了对所有场所及建筑物进行全面消防管理的服务，扩大了消防安全的范畴。系统的运转效率也大大提高，能够及时给出火灾发生概率的相关数据，为消防安全部门提前评估火灾风险提供了参考，有利于提前应对火灾问题。

本发明的实施例是这样实现的：

一种智慧城市消防物联网大数据管理系统，其包括：用于采集历史数据和实时数据的数据采集机构、用于对历史数据进行机器学习并建立预测模型的数据处理机构、用于利用预测模型对实时数据进行分析并做出火灾发生概率的数据分析机构、以及用于将火灾发生概率发送至客户群体的数据传输机构。

其中，历史数据包括硬件信息和火灾记录。硬件信息包括在过去不同时刻对应的消防硬件的历史使用时长、消防硬件的历史维护情况和由消防硬件采集到的历史火警信息。火灾记录包括火灾发生的时间、地点和原因。实时数据包括消防硬件的实时使用时长、消防硬件的实时维护情况和由消防硬件采集到的实时火警信息。

数据采集机构同数据处理机构通讯连接以将历史数据发送至数据处理机构。数据处理机构同数据分析机构通讯连接以将预测模型发送至数据分析机构。数据采集机构还同数据分析机构通讯连接以将实时数据发送至数据分析机构。数据分析机构同数据传输机构通讯连接以将火灾发生概率发送至数据传输机构。

进一步地，数据处理机构利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络(Recurrent neural Network，RNN)或时间递归神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)中的至少一者来进行机器学习。

进一步地，数据处理机构利用人工智能学习系统TensorFlow进行机器学习。

进一步地，历史数据还包括在过去不同时刻对应的历史天气情况，实时数据还包括实时天气情况。历史天气情况和实时天气情况均包括气温、气压、风、湿度、云、降水、蒸发、能见度、辐射或日照中的至少一者。

进一步地，数据采集机构还用于采集地理信息，地理信息包括三维地图、消防安全单位分布、人口热力分布或消防水源分布中的至少一者。数据传输机构还用于将地理信息连同火灾发生概率发送至客户群体。

进一步地，数据分析机构还用于对火灾重点单位所对应的火灾发生概率进行标记。

进一步地，数据采集机构包括：用于录入历史使用时长、历史维护情况、实时使用时长和实时维护情况的移动端设备、以及用于收集历史火警信息和实时火警信息的火警信息传输装置。

进一步地，火警信息传输装置包括电源、信息采集装置、信息处理装置和信息传输装置。信息采集装置、信息处理装置和信息传输装置均与电源电连接。信息采集装置用于采集历史火警信息和实时火警信息。信息处理装置同信息采集装置通讯连接并用于处理历史火警信息和实时火警信息。信息处理装置和通信网络均与信息传输装置通讯连接，信息传输装置用于将处理后的历史火警信息和实时火警信息经通信网络向数据处理机构传输。信息采集装置包括装置本体和信息采集器，装置本体设有用于同信息采集器进行通讯连接的信息接口，信息接口包括RS232接口、RS485接口、打印机接口或开关量接口中的至少一者。

进一步地，历史火警信息和实时火警信息均包括：烟雾检测值、CO2检测值、消防硬件的电流电压检测值、消防硬件的工作环境温度和消防硬件的工作环境湿度。

进一步地，历史火警信息和实时火警信息还包括：电气设备的电流电压检测值、电气设备的工作环境温度和电气设备的工作环境湿度。

本发明实施例的有益效果是：

本发明实施例提供的智慧城市消防物联网大数据管理系统的数据采集机构将采集到的历史数据传输至数据处理机构，由数据数据处理机构利用历史数据进行机器训练学习，寻找历史数据中硬件信息同火灾记录之间的关系，将硬件信息中的数据同火灾的发生时间、地点以及原因对应匹配，寻找到硬件信息这个输入数据同火灾记录这个输出数据之间的关系，建立火灾的预测模型。

建立好的预测模型将被作为一个进行火灾预测预警的一个分析蓝本，将实时数据输入预测模型进行火灾分析，从而输出该实时数据所对应的火灾发生概率。这个火灾发生概率将通过数据传输机构发送至客户群体，特别是消防安全单位，便于消防安全单位和相关管理部门提前进行安全排查，有助于提前消除安全隐患。

智慧城市消防物联网大数据管理系统运行效率高，具有非常好的前瞻性，基于实时数据，并结合历史数据中火灾出现的数据逻辑，能够前瞻性地给出火灾发生概率，以及可能的时间、地点和原因。智慧城市消防物联网大数据管理系统具有较好的前瞻性，基于历史数据逻辑，能够更准确地提前给出火灾发生概率及分布，便于消防安全单位进行提前部署或出警，做到提前排查、提前消除和及时应对，有助于进一步提高出警的准确性和有效性，降低假警率和漏报率。

总体而言，本发明实施例提供的智慧城市消防物联网大数据管理系统能够实现消防行业的整体化监督管理，提高消防办公的工作效率，提高联网单位消防系统的管理力度。各级管理员能够实时掌控消防运行状态及消防信息，从以前以重点单位为监管重心转变为了对所有场所及建筑物进行全面消防管理的服务，扩大了消防安全的范畴。系统的运转效率也大大提高，能够及时给出火灾发生概率的相关数据，为消防安全部门提前评估火灾风险提供了参考，有利于提前应对火灾问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的智慧城市消防物联网大数据管理系统中的火警信息传输装置的示意图；

图2为本发明实施例提供的智慧城市消防物联网大数据管理系统中的火警信息传输装置的箱体和箱盖的第一视角的示意图；

图3为图2中的箱体和箱盖的第二视角的示意图；

图4为图2中的箱体和箱盖的第三视角的示意图；

图5为图4中的箱体中的第一种固定夹的示意图；

图6为图4中的箱体中的第二种固定夹的示意图。

图标：1000-火警信息传输装置；100-电源；110-备用电池；200-信息采集装置；300-信息处理装置；400-信息传输装置；600-箱体；610-内腔；620-开口；630-条形通风孔；640-箱盖；650-固定夹；651-基板；652-第一挡板；653-第二挡板。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，术语“平行”、“垂直”等并不表示要求部件绝对平行或垂直，而是可以稍微倾斜。如“平行”仅仅是指其方向相对“垂直”而言更加平行，并不是表示该结构一定要完全平行，而是可以稍微倾斜。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例

请参照图1，本实施例提供一种智慧城市消防物联网大数据管理系统，该智慧城市消防物联网大数据管理系统包括：用于采集历史数据和实时数据的数据采集机构、用于对历史数据进行机器学习并建立预测模型的数据处理机构、用于利用预测模型对实时数据进行分析并做出火灾发生概率的数据分析机构、以及用于将火灾发生概率发送至客户群体的数据传输机构。

历史数据包括硬件信息和火灾记录。

硬件信息包括在过去不同时刻对应的消防硬件的历史使用时长、消防硬件的历史维护情况和由消防硬件采集到的历史火警信息。

火灾记录包括火灾发生的时间、地点和原因。

实时数据包括消防硬件的实时使用时长、消防硬件的实时维护情况和由消防硬件采集到的实时火警信息。

数据采集机构同数据处理机构通讯连接以将历史数据发送至数据处理机构。数据处理机构同数据分析机构通讯连接以将预测模型发送至数据分析机构。数据采集机构还同数据分析机构通讯连接以将实时数据发送至数据分析机构。数据分析机构同数据传输机构通讯连接以将火灾发生概率发送至数据传输机构。

其中，历史数据中的硬件信息是由一些列的数据组构成的，而这些数据组是在过去不同时刻采集得到的，每个数据组均对应过去的一个特定时刻，且每个数据组中均包括了相应时刻所采集到的消防硬件的使用时长、消防硬件的维护情况和由消防硬件采集到的火警信息。

同理，火灾记录也是由一些列的数据组构成的，而这些数据组也是在过去不同时刻采集得到的，每个数据组均对应过去的一个特定时刻，且每个数据组中均包括了相应时刻所采集到的火灾发生的时间、地点和原因。

而实时数据则是指在收集这些数据的这个特定时刻所对应的一个数据组，这个数据组包括了在该时刻所采集到的消防硬件的使用时长、消防硬件的维护情况和由消防硬件采集到的火警信息。

需要说明的是，将历史数据中硬件信息的消防硬件的使用时长、消防硬件的维护情况和由消防硬件采集到的火警信息分别命名为历史使用时长、历史维护情况和历史火警信息，以及将实时数据中的消防硬件的使用时长、消防硬件的维护情况和由消防硬件采集到的火警信息命名为实时使用时长、实时维护情况和实时火警信息，仅仅是为了将历史数据中硬件信息的数据信息同实时数据中的数据信息进行一个区分，更便于进行描述，其他类似的内容同理。

需要注意的是，当实时数据被用于分析并做出相应的火灾发生概率之后，实时数据的实时性和时效性已经发挥了出来，这个实时数据其实已经转变成了一个“过去”的数据，即实时数据在被用于分析并做出相应的火灾发生概率之后这个实时数据其实就转变为了历史数据中硬件信息的一个新的数据组，且这个新的数据组将被用于对预测模型的修正和优化。此时，实时数据将由新收集到的(刚收集到的)“消防硬件的使用时长、消防硬件的维护情况和由消防硬件采集到的火警信息”来充当。

需要说明的是，消防硬件的使用时长是指截止到进行数据采集的时刻该消防硬件实际工作的总时长。消防硬件的维护情况是指在进行数据采集时该消防硬件的维护频率。消防硬件采集到的火警信息是指在进行数据采集时该消防硬件所检测到的数据，例如：烟雾、CO2、温度。

数据采集机构将采集到的历史数据传输至数据处理机构，由数据数据处理机构利用历史数据进行机器训练学习，寻找历史数据中硬件信息同火灾记录之间的关系，将硬件信息中的数据同火灾的发生时间、地点以及原因对应匹配，寻找到硬件信息这个输入数据同火灾记录这个输出数据之间的关系，建立火灾的预测模型。

建立好的预测模型将被作为一个进行火灾预测预警的一个分析蓝本，将实时数据输入预测模型进行火灾分析，从而输出该实时数据所对应的火灾发生概率。这个火灾发生概率将通过数据传输机构发送至客户群体，特别是消防安全单位，便于消防安全单位和相关管理部门提前进行安全排查，有助于提前消除安全隐患。

智慧城市消防物联网大数据管理系统运行效率高，具有非常好的前瞻性，基于实时数据，并结合历史数据中火灾出现的数据逻辑，能够前瞻性地给出火灾发生概率，以及可能的时间、地点和原因。智慧城市消防物联网大数据管理系统具有较好的前瞻性，基于历史数据逻辑，能够更准确地提前给出火灾发生概率及分布，便于消防安全单位进行提前部署或出警，做到提前排查、提前消除和及时应对，有助于进一步提高出警的准确性和有效性，降低假警率和漏报率。

总体而言，智慧城市消防物联网大数据管理系统能够实现消防行业的整体化监督管理，提高消防办公的工作效率，提高联网单位消防系统的管理力度。各级管理员能够实时掌控消防运行状态及消防信息，从以前以重点单位为监管重心转变为了对所有场所及建筑物进行全面消防管理的服务，扩大了消防安全的范畴。系统的运转效率也大大提高，能够及时给出火灾发生概率的相关数据，为消防安全部门提前评估火灾风险提供了参考，有利于提前应对火灾问题。

进一步地，还可以通过将得到的火灾发生概率进行降序排序，并将火灾发生概率与相应的场所、建筑等对应起来。客户群体接收到的数据将是在某一时刻各个场所、建筑所对应的火灾发生概率排序表，有助于消防安全单位对火灾发生概率较高的单位进行重点排查。

进一步地，还可以在火灾发生概率排序表的基础上设定一个报警比例，例如设定为5％，即针对排序表中的前5％的场所、建筑进行重点报警。有助于及时提醒，重点应对。

通过该设计，智慧城市消防物联网大数据管理系统能够做到对高风险的场所、建筑进行报警，而对低风险的场所、建筑则继续进行监控。这样有助于进一步提高消防安全单位出警的精准率。此外，还能够结合报警情况，对相关场所、建筑进行重点整顿，避免相同情况再次出现。

同时，实时数据后续能够反过来作为新的历史数据对预测模型进行修正和优化，随着历史数据的不断累积，预测模型的精准度和可靠性将会不断提升，其对火灾发生概率的预测精准度也会越来越高。通过该设计，使得智慧城市消防物联网大数据管理系统具有了学习和自我优化的能力，能够适应不断变化的外部环境，使其具有更高的使用价值。

进一步地，数据处理机构可以选用卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork，CNN)、循环神经网络(Recurrent neural Network，RNN)和时间递归神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)中的一种或多种来进行机器学习，而数据处理机构则可以利用人工智能学习系统TensorFlow来具体开展机器学习。

进一步地，历史数据还包括在过去不同时刻对应的历史天气情况，实时数据还包括实时天气情况。历史天气情况和实时天气情况均包括气温、气压、风、湿度、云、降水、蒸发、能见度、辐射或日照中的至少一者。

由于天气情况也是影响火灾发生的重要因素之一，通过采集天气情况的相关数据，并将天气情况的相关数据一同用于建立预测模型，能够在进行火灾发生概率预测的过程中考虑到天气因素，使得出的火灾发生概率数据更加客观准确。

进一步地，也可以将天气情况绑定火灾发生概率一同发送至客户群体，还能够为消防安全单位提供出警参考。

进一步地，数据采集机构还用于采集地理信息，地理信息包括三维地图、消防单位分布、人口热力分布和消防水源分布中的一种或多种。数据传输机构还用于将地理信息连同火灾发生概率发送至客户群体。

通过将三维地图、消防单位分布、人口热力分布和消防水源分布进行汇总，能够为消防安全单位出警以及规划消防方案提供参考，便于快速准确出警，有助于疏散人群，降低火灾损失。

进一步地，数据分析机构还用于在排序表中对火灾重点单位所对应的火灾发生概率进行标记。将重点监测单位突出标记后，便于消防安全单位对重点监测单位的火警情况进行实时把控，有助于提高对重点单位的监控力度和监控及时性。

进一步地，数据采集机构包括：用于录入历史使用时长、历史维护情况、实时使用时长和实时维护情况的移动端设备、以及用于收集历史火警信息和实时火警信息的火警信息传输装置。

其中，移动端设备可以是承载于手机的app端，也可以是web端。移动端设备主要用于物业录入消防硬件的使用时长以及是否正常工作的相关数据，并用于维保人员录入消防硬件的维休、更换等相关数据。火警信息传输装置主要用于收集消防硬件的监测数据，例如：电压、电流、烟雾、温度、CO2等。

进一步地，历史数据的硬件信息中的历史火警信息和实时数据中的实时火警信息均包括：烟雾检测值、CO2检测值、消防硬件的电流电压检测值、消防硬件的工作环境温度、消防硬件的工作环境湿度、电气设备的电流电压检测值、电气设备的工作环境温度和电气设备的工作环境湿度等。以对场所、建筑的硬件设施进行更全面的监控和测试，进一步提高预测模型的可靠度和准确性，使智慧城市消防物联网大数据管理系统的监控更加全面到位，使最后得出的火灾发生概率的准确度进一步提高，也使得预测模型的稳定性和真实性更高。

进一步地，请参阅图1，本实施例还提供一种上述的火警信息传输装置1000。火警信息传输装置1000包括：电源100、信息采集装置200、信息处理装置300和信息传输装置400。信息采集装置200、信息处理装置300和信息传输装置400均与电源100电连接。信息采集装置200用于采集历史火警信息和实时火警信息。信息处理装置300同信息采集装置200通讯连接并用于处理历史火警信息和实时火警信息。信息处理装置300和通信网络均与信息传输装置400通讯连接，信息传输装置400用于将处理后的历史火警信息和实时火警信息经通信网络向数据处理机构传输。

信息采集装置200包括装置本体和信息采集器，装置本体设有用于同信息采集器进行通讯连接的信息接口，信息接口包括RS232接口、RS485接口、打印机接口或开关量接口中的至少一者。

火警信息传输装置1000能够利用信息采集装置200的信息采集器来收集相应的历史火警信息和实时火警信息，由信息采集器收集得到的历史火警信息和实时火警信息经信息接口传输至装置本体后，全部汇总至信息处理装置300进行数据处理。处理后的历史火警信息和实时火警信息最后经过信息传输装置400传输至通信网络，进而由通信网络传导至数据处理机构，从而使历史火警信息和实时火警信息参与到建立预测模型。

火警信息传输装置1000能够进行对历史火警信息和实时火警信息的自动收集。火警信息传输装置1000使用方便，且无需人工到现场进行火警信息收集和火警状况检测，大大节省了人力耗费。

进一步地，在本实施例中，信息接口包括RS232接口、RS485接口、打印机接口和开关量接口。通过该设计，装置本体能够连接具有多种类型接口的信息采集器，能够使信息采集装置200同时采集多种类型的火警信息，有助于更加全面地采集火警信息，更全面地反应火警状况，使采集到的历史火警信息和实时火警信息更加全面，建立的预测模型也更加可靠。

进一步地，通信网络为电话网络或英特网。信息传输装置400将从信息处理装置300接收到的处理后的历史火警信息和实时火警信息通过电话网络或英特网向数据处理机构进行传输。

进一步地，在本实施例中，信息处理装置300主要进行火警信息的整理、分类、备份，并将处理后的历史火警信息和实时火警信息传输至信息传输装置400。可选地，可以利用KNN演算法进行数据分类。

进一步地，信息处理装置300还具有用于显示处理后的火警信息的信息显示器，以便于就地查看火警信息。

进一步地，请参照图2～4，火警信息传输装置1000还包括箱体600和箱盖640，箱体600具有内腔610以及与内腔610连通的开口620，箱盖640可拆卸地连接于箱体600并用于封闭开口620。箱体600的相对两侧均开设有同内腔610连通的多个条形通风孔630，多个条形通风孔630平行设置。电源100、信息采集装置200、信息处理装置300和信息传输装置400均设于内腔610。

进一步地，请参照图5，电源100具有备用电池110，箱体600具有用于固定备用电池110的多个固定夹650。固定夹650包括基板651和第一挡板652，第一挡板652垂直于基板651设置，基板651连接于箱体600的内壁。备用电池110设于内腔610，多个固定夹650设于备用电池110的相对两侧以使备用电池110被夹持于多个第一挡板652之间。

进一步地，在本实施例中，固定夹650为四个，四个固定夹650分别位于备用电池110的两侧，每侧设置两个固定夹650。请参照图6，四个固定夹650中的一者还包括用于防止备用电池110从多个第一挡板652之间滑出的第二挡板653，第二挡板653连接于第一挡板652，第二挡板653同时垂直于第一挡板652和基板651设置。通过该设计，能够大大提高备用电池110的稳定性。

进一步地，安装箱体600时，设置减震胶圈。

火警信息传输装置1000其能够自动收集火警信息并进行处理汇总，并实现多种类数据的汇总和统一，有助于对历史火警信息和实时火警信息进行全面收集，进一步提高预测模型的可靠度。使用方便，节省人力。

需要说明的是，智慧城市消防物联网大数据管理系统客户群体包括：消防安全单位、物业单位、业主、维保单位、金融行业(保险、银行)、高层决策者等。

对于消防安全单位而言，能够提高其出警的及时性和准确性，有助于提前排查排除安全隐患，提高对消防安全问题的监控力度，提高对当地消防安全的管理质量。

对于物业单位而言，有助于提醒物业人员及时对相关设备设施进行报修，确保设备设施正常安全地运行，提前消除隐患，在一定程度上遏制火警出现。

对于业主而言，有助于实时了解火警安全情况，及时对家用相关电路设备设施进行报修，并能够对可能发出现的灾情进行预警，确保人身财产安全。

对于维保单位而言，有助于维保人员及时了解设备设施的运行情况，及时对故障设备设施进行维护或更换，确保设备设施的正常运行。此外，通过对设备设施的维护频率进行分析比较，可以对设备设施供应商进行一定的质量评级，便于选择更加优异的设备供应商。

对于金融行业(保险、银行等)而言，有助于更全面地对固定资产进行质量安全评估，确定资产价值。

对于高层决策者而言，能够为制定进一步的规划和战略提供参考，有助于更客观、更全面地进行局势把控。

综上所述，智慧城市消防物联网大数据管理系统能够实现消防行业的整体化监督管理，提高消防办公的工作效率，提高联网单位消防系统的管理力度。各级管理员能够实时掌控消防运行状态及消防信息，从以前以重点单位为监管重心转变为了对所有场所及建筑物进行全面消防管理的服务，扩大了消防安全的范畴。系统的运转效率也大大提高，能够及时给出火灾发生概率的相关数据，为消防安全部门提前评估火灾风险提供了参考，有利于提前应对火灾问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，包括：

用于采集历史数据和实时数据的数据采集机构；

用于对所述历史数据进行机器学习并建立预测模型的数据处理机构；

用于利用所述预测模型对所述实时数据进行分析并做出火灾发生概率的数据分析机构；以及

用于将所述火灾发生概率发送至客户群体的数据传输机构；

其中，所述历史数据包括硬件信息和火灾记录；所述硬件信息包括在过去不同时刻对应的消防硬件的历史使用时长、所述消防硬件的历史维护情况和由所述消防硬件采集到的历史火警信息；所述火灾记录包括火灾发生的时间、地点和原因；所述实时数据包括所述消防硬件的实时使用时长、所述消防硬件的实时维护情况和由所述消防硬件采集到的实时火警信息；

所述数据采集机构同所述数据处理机构通讯连接以将所述历史数据发送至所述数据处理机构；所述数据处理机构同所述数据分析机构通讯连接以将所述预测模型发送至所述数据分析机构；所述数据采集机构还同所述数据分析机构通讯连接以将所述实时数据发送至所述数据分析机构；所述数据分析机构同所述数据传输机构通讯连接以将所述火灾发生概率发送至所述数据传输机构。

2.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述数据处理机构利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络(Recurrent neural Network，RNN)或时间递归神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)中的至少一者来进行所述机器学习。

3.根据权利要求1或2所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述数据处理机构利用人工智能学习系统TensorFlow进行所述机器学习。

4.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述历史数据还包括在过去不同时刻对应的历史天气情况，所述实时数据还包括实时天气情况；所述历史天气情况和所述实时天气情况均包括气温、气压、风、湿度、云、降水、蒸发、能见度、辐射或日照中的至少一者。

5.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述数据采集机构还用于采集地理信息，所述地理信息包括三维地图、消防安全单位分布、人口热力分布或消防水源分布中的至少一者；所述数据传输机构还用于将所述地理信息连同所述火灾发生概率发送至所述客户群体。

6.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述数据分析机构还用于对火灾重点单位所对应的所述火灾发生概率进行标记。

7.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述数据采集机构包括：

用于录入所述历史使用时长、所述历史维护情况、所述实时使用时长和所述实时维护情况的移动端设备；以及

用于收集所述历史火警信息和所述实时火警信息的火警信息传输装置。

8.根据权利要求7所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述火警信息传输装置包括电源、信息采集装置、信息处理装置和信息传输装置；所述信息采集装置、所述信息处理装置和所述信息传输装置均与所述电源电连接；所述信息采集装置用于采集所述历史火警信息和所述实时火警信息；所述信息处理装置同所述信息采集装置通讯连接并用于处理所述历史火警信息和所述实时火警信息；所述信息处理装置和通信网络均与所述信息传输装置通讯连接，所述信息传输装置用于将处理后的所述历史火警信息和所述实时火警信息经所述通信网络向所述数据处理机构传输；

所述信息采集装置包括装置本体和信息采集器，所述装置本体设有用于同所述信息采集器进行通讯连接的信息接口，所述信息接口包括RS232接口、RS485接口、打印机接口或开关量接口中的至少一者。

9.根据权利要求1所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述历史火警信息和所述实时火警信息均包括：烟雾检测值、CO₂检测值、所述消防硬件的电流电压检测值、所述消防硬件的工作环境温度和所述消防硬件的工作环境湿度。

10.根据权利要求9所述的智慧城市消防物联网大数据管理系统，其特征在于，所述历史火警信息和所述实时火警信息还包括：电气设备的电流电压检测值、所述电气设备的工作环境温度和所述电气设备的工作环境湿度。