CN115643282A - 基于大数据的消防评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及消防评估技术领域，具体为基于大数据的消防评估方法，包括如下步骤：步骤101：构建数据检测终端，构建对象包括火灾感应器、火灾报警器、消防设备；步骤201：以云端平台构建数据库，以地区、单位、人员数量以及额外因素建立风险等级评估单位；步骤301：以线下服务器构建分析平台与云端平台交互，构建以实时数据为基础的演练模型平台；步骤401：通过演练平台获取数据信息。该基于大数据的消防评估方法通过构建数据采集终端配合云端平台构建演练平台，进一步根据反馈信息对所在地火灾因素进行可视化演练，便于相关人员给出相对标准的风险评估结果，进而有效的预防地方火灾发生概率，降低火灾发生对人员财产及生命安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及消防评估技术领域，尤其是涉及基于大数据的消防评估方法。
背景技术
物联网技术是指通过条码、射频识别、传感器等各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，并与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
随着物联网技术的研发和产业发展，物联网涉及的领域越来越广，其理念也日趋成熟，丰富的物联网信息和无处不在的智能处理将成为城市管理者解决问题的重要手段。在消防领域，物联网的应用将成为提升消防监管水平和提高消防处置能力的重要手段。
目前城市普遍面临日益复杂严峻的公共安全形势。消防安全作为公共安全的重要基础，是社会经济发展保障的支撑，关系到社会稳定、可持续发展和人民生活质量。在城市消防安全管理方面；
消防安全风险评估主要根据收集到的消防相关数据指标，直接给出消防风险评估结果，过程较为简单，没有对关联性较强的致灾因素进行进一步分析评估，因此，需要提供一种消防风险评估系统及方法，旨在解决上述问题。
为此，提出基于大数据的消防评估方法。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的消防评估方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的消防评估方法，包括如下步骤：
步骤101：构建数据检测终端，构建对象包括火灾感应器、火灾报警器、消防设备；
步骤201：以云端平台构建数据库，以地区、单位、人员数量以及额外因素建立风险等级评估单位；
步骤301：以线下服务器构建分析平台与云端平台交互，构建以实时数据为基础的演练模型平台；
步骤401：通过演练平台获取数据信息，结合不同类型的火灾因素进行火灾演练，并进行分析；
步骤501：根据演练分析给出结果，同步给出风险存在因素，并匹配历史演练结果给出风险等级；
步骤601：相关人员线下视察，根据视察内容出具风险因素表；
步骤701：人员出具的风向因素表配合系统分析内容对风险内容进行分析并给出评估报告。
优选的，所述步骤101中通过在火灾感应器、火灾报警器以及消防设备上安装不同类型的传感器，以光纤、总线、WiFi、NB-IoT/LoRa方式传输，组件物联通信网组，物联通信组网技术依赖物联感知基础平台，实现传感器终端以HTTP/MQTT/TCP等协议报文的接收，对报文内容的解析，终端设备的管理与诊断，传感器数据的分析与处理等，主要包含定义数据标准、数据存储、数据分析，通过物联感知基础平台将采集信息加密反馈之云端平台，其中消防设备主要包括所处地方的灭火器压力测试、消防水泵压力测试、消防门摄像模组、消防通道摄像模组、消防基础设备定位传感器。
优选的，所述步骤201中根据地区(以县、镇、村、地方企业、化工高危企业、私营单位以及个人居住)，以国家各级单位、以人群密集场所(经营性、非经营性)为标准建立风险评估单位并给出相应的待评估等级。
优选的，所述步骤201中的额外因素包括火灾频繁地区，其频繁因素考虑内容为人为、地域，自然气候以及活动内容(与火灾高发相关的经营性单位、基础建设以及违法犯罪活动)。
优选的，所述步骤301中根据步骤101与步骤201反馈的内容结合，以线下服务器分析平台结合云端平台记录信息构建演练模型平台。
优选的，所述步骤401中不同类型火灾主要通过系统根据评估单位性质，系统智能给出火灾诱发因素进行火灾演练，相关人员也可根据自我判断补充火灾诱发因素进行火灾演练，演练过程通过系统智能推演给出火灾发展步骤以及火灾结果，该火灾演练通过火灾发生是蔓延步骤通过文字形式以及所在地发生火灾时人员通过消防通道逃生路线以及逃生人数、不同数量人员使用消防设备对火灾抑制程度、消防救援人员前往路线、消防救援人员根据火势蔓延程度灭火时间等内容通过三维动态进行展示。
优选的，所述步骤501中根据火灾演练过程以及火灾诱发的不同因素给出分析结果，分析结果包括财产损失、人员伤亡、火灾蔓延态势以及由火灾导致的周边生态形式。
优选的，所述步骤501中演练结果不能直接作为评估最终数据，还需要根据时间(年、月、日)改进结果不同情况下的演练内容结果结合线下视察给出。
优选的，所述步骤601中相关地方评估人员可根据演练平台给出的结构提出质疑，主动线下前往所在地进行视察，给出个人评估判断，结合演练平台结果给出风险评估结果。
优选的，所述步骤601中的风险因素表包括由数据终端信息采集错误而发送的错误数据信息，数据终端信息未能够采集得到的信息以及地方人员可以隐瞒的危险行为因素。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
该基于大数据的消防评估方法通过构建数据采集终端配合云端平台构建演练平台，进一步根据反馈信息对所在地火灾因素进行可视化演练，便于相关人员给出相对标准的风险评估结果，进而有效的预防地方火灾发生概率，降低火灾发生对人员财产及生命安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的评估方法框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
基于大数据的消防评估方法，包括如下步骤：
步骤101：构建数据检测终端，构建对象包括火灾感应器、火灾报警器、消防设备；
步骤201：以云端平台构建数据库，以地区、单位、人员数量以及额外因素建立风险等级评估单位；
步骤301：以线下服务器构建分析平台与云端平台交互，构建以实时数据为基础的演练模型平台；
步骤401：通过演练平台获取数据信息，结合不同类型的火灾因素进行火灾演练，并进行分析；
步骤501：根据演练分析给出结果，同步给出风险存在因素，并匹配历史演练结果给出风险等级；
步骤601：相关人员线下视察，根据视察内容出具风险因素表；
步骤701：人员出具的风向因素表配合系统分析内容对风险内容进行分析并给出评估报告。
所述步骤101中通过在火灾感应器、火灾报警器以及消防设备上安装不同类型的传感器，以光纤、总线、WiFi、NB-IoT/LoRa方式传输，组件物联通信网组，物联通信组网技术依赖物联感知基础平台，实现传感器终端以HTTP/MQTT/TCP等协议报文的接收，对报文内容的解析，终端设备的管理与诊断，传感器数据的分析与处理等，主要包含定义数据标准、数据存储、数据分析，通过物联感知基础平台将采集信息加密反馈之云端平台，其中消防设备主要包括所处地方的灭火器压力测试、消防水泵压力测试、消防门摄像模组、消防通道摄像模组、消防基础设备定位传感器。
所述步骤201中根据地区(以县、镇、村、地方企业、化工高危企业、私营单位以及个人居住)，以国家各级单位、以人群密集场所(经营性、非经营性)为标准建立风险评估单位并给出相应的待评估等级。
所述步骤201中的额外因素包括火灾频繁地区，其频繁因素考虑内容为人为、地域，自然气候以及活动内容(与火灾高发相关的经营性单位、基础建设以及违法犯罪活动)。
所述步骤301中根据步骤101与步骤201反馈的内容结合，以线下服务器分析平台结合云端平台记录信息构建演练模型平台。
所述步骤401中不同类型火灾主要通过系统根据评估单位性质，系统智能给出火灾诱发因素进行火灾演练，相关人员也可根据自我判断补充火灾诱发因素进行火灾演练，演练过程通过系统智能推演给出火灾发展步骤以及火灾结果，该火灾演练通过火灾发生是蔓延步骤通过文字形式以及所在地发生火灾时人员通过消防通道逃生路线以及逃生人数、不同数量人员使用消防设备对火灾抑制程度、消防救援人员前往路线、消防救援人员根据火势蔓延程度灭火时间等内容通过三维动态进行展示。
所述步骤501中根据火灾演练过程以及火灾诱发的不同因素给出分析结果，分析结果包括财产损失、人员伤亡、火灾蔓延态势以及由火灾导致的周边生态形式，。
所述步骤501中演练结果不能直接作为评估最终数据，还需要根据时间(年、月、日)改进结果不同情况下的演练内容结果结合线下视察给出。
所述步骤601中相关地方评估人员可根据演练平台给出的结构提出质疑，主动线下前往所在地进行视察，给出个人评估判断，结合演练平台结果给出风险评估结果。
所述步骤601中的风险因素表包括由数据终端信息采集错误而发送的错误数据信息，数据终端信息未能够采集得到的信息以及地方人员可以隐瞒的危险行为因素。
该基于大数据的消防评估方法通过构建数据采集终端配合云端平台构建演练平台，进一步根据反馈信息对所在地火灾因素进行可视化演练，便于相关人员给出相对标准的风险评估结果，进而有效的预防地方火灾发生概率，降低火灾发生对人员财产及生命安全隐患。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.基于大数据的消防评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤101：构建数据检测终端，构建对象包括火灾感应器、火灾报警器、消防设备；
步骤201：以云端平台构建数据库，以地区、单位、人员数量以及额外因素建立风险等级评估单位；
步骤301：以线下服务器构建分析平台与云端平台交互，构建以实时数据为基础的演练模型平台；
步骤401：通过演练平台获取数据信息，结合不同类型的火灾因素进行火灾演练，并进行分析；
步骤501：根据演练分析给出结果，同步给出风险存在因素，并匹配历史演练结果给出风险等级；
步骤601：相关人员线下视察，根据视察内容出具风险因素表；
步骤701：人员出具的风向因素表配合系统分析内容对风险内容进行分析并给出评估报告。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤101中通过在火灾感应器、火灾报警器以及消防设备上安装不同类型的传感器，以光纤、总线、WiFi、NB-IoT/LoRa方式传输，组件物联通信网组，物联通信组网技术依赖物联感知基础平台，实现传感器终端以HTTP/MQTT/TCP等协议报文的接收，对报文内容的解析，终端设备的管理与诊断，传感器数据的分析与处理等，主要包含定义数据标准、数据存储、数据分析，通过物联感知基础平台将采集信息加密反馈之云端平台，其中消防设备主要包括所处地方的灭火器压力测试、消防水泵压力测试、消防门摄像模组、消防通道摄像模组、消防基础设备定位传感器。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤201中根据地区(以县、镇、村、地方企业、化工高危企业、私营单位以及个人居住)，以国家各级单位、以人群密集场所(经营性、非经营性)为标准建立风险评估单位并给出相应的待评估等级。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤201中的额外因素包括火灾频繁地区，其频繁因素考虑内容为人为、地域，自然气候以及活动内容(与火灾高发相关的经营性单位、基础建设以及违法犯罪活动)。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤301中根据步骤101与步骤201反馈的内容结合，以线下服务器分析平台结合云端平台记录信息构建演练模型平台。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤401中不同类型火灾主要通过系统根据评估单位性质，系统智能给出火灾诱发因素进行火灾演练，相关人员也可根据自我判断补充火灾诱发因素进行火灾演练，演练过程通过系统智能推演给出火灾发展步骤以及火灾结果，该火灾演练通过火灾发生是蔓延步骤通过文字形式以及所在地发生火灾时人员通过消防通道逃生路线以及逃生人数、不同数量人员使用消防设备对火灾抑制程度、消防救援人员前往路线、消防救援人员根据火势蔓延程度灭火时间等内容通过三维动态进行展示。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤501中根据火灾演练过程以及火灾诱发的不同因素给出分析结果，分析结果包括财产损失、人员伤亡、火灾蔓延态势以及由火灾导致的周边生态形式。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤501中演练结果不能直接作为评估最终数据，还需要根据时间(年、月、日)改进结果不同情况下的演练内容结果结合线下视察给出。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤601中相关地方评估人员可根据演练平台给出的结构提出质疑，主动线下前往所在地进行视察，给出个人评估判断，结合演练平台结果给出风险评估结果。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的消防评估方法，其特征在于：所述步骤601中的风险因素表包括由数据终端信息采集错误而发送的错误数据信息，数据终端信息未能够采集得到的信息以及地方人员可以隐瞒的危险行为因素。
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|---|---|---|---|---|
| CN116596355A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-08-15 | 中国消防救援学院 | 一种消防应急演练方案的智能评估方法及系统 |
| CN116882742A (zh) * | 2023-07-10 | 2023-10-13 | 广东旭远科技有限公司 | 一种基于数字可视化的移动智慧消防联动分析管理系统 |
| CN116596355B (zh) * | 2023-04-03 | 2024-04-26 | 中国消防救援学院 | 一种消防应急演练方案的智能评估方法及系统 |
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